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《Prometheus监控实战》第10章 探针监控
第10章 探针监控 探针监控可以在应用程序的外部进行探测。你可以查询应用程序的外部特征：它是否响应开放端口上的轮询请求并返回正确的数据或响应码。 探针监控的一个示例是执行ICMP ping或echo检查并确认你已收到响应。 这种类型的探针监控也称为黑盒监控，因为我们将内部应用程序视为黑盒 ---- 10.1 探针架构 Prometheus通过运行Blackbox exporter来进行探测，该exporter会探测远程目标并暴露在本地端点上收集的任何时间序列 ，然后Prometheus作业将从这些端点中抓取指标 监控探针有三个约束： 它们需要能够访问到被探测的资源 探针需要放置在可以测试资源的正确位置上。 控制台包含exporter自身的指标，以便同时监控exporter本身 ---- 10.6 创建Prometheus作业 现在创建Prometheus作业抓取exporter指标 代码清单：http_probes
4K20发布于 2019-12-19 - 来自专栏DevOps持续集成
监控解决方案：10个 Kubernetes 监控工具
Grafana Grafana是一种流行的开源数据可视化和监控工具，可与Kubernetes监控系统无缝集成。 用户友好的界面可以轻松导航和探索数据，从而实现 Kubernetes 集群的高效监控和故障排除。 DataDog Datadog是一个云监控平台，为Kubernetes提供全面的监控和可观察能力。 运行时安全监控和合规性检查。 Zabbix Zabbix是一个企业级监控解决方案，提供强大的 Kubernetes 集群监控功能。 Sensu Sensu是一个适用于 Kubernetes 和其他云原生架构的开源监控框架。它提供了灵活且可扩展的监控方法，允许您使用代理和无代理选项来监控 Kubernetes 环境。 结论 有效监控 Kubernetes 环境对于确保容器化应用程序的最佳性能、稳定性和可扩展性至关重要。本文讨论了简化 Kubernetes 监控过程的 10 个工具。
4.1K20编辑于 2023-08-22 - 来自专栏全栈程序员必看
监控安装原理图解
一、关于摄像机 1、根据工作原理可分为数字摄像机和模拟摄像机，数字摄像机是通过双绞线传输压缩的数字视频信号，模拟摄像机是通过同轴电缆传输模拟信号。 枪机多用于户外，对防水防尘等级要求较高；半球多用于室内，一般镜头较小，可视范围广；球机主要功能可以360度无死角监控。 DVR采用的是数字记录技术，在图像处理、图像储存、检索、备份、以及网络传递、远程控制等方面也远远优于模拟监控设备，DVR代表了电视监控系统的发展方向，是市面上电视监控系统的首选产品。
1.8K20编辑于 2022-08-18 - 来自专栏移动开发的那些事儿
Android ANR在线监控原理
，addMonitor()方法是监控线程死锁的，而addThread()方法是监控线程卡顿的 Watchdog线程死锁监控实现 Watchdog监控线程死锁需要被监控的对象实现Watchdog.Monitor ; Process.killProcess(Process.myPid()); System.exit(10); false并设置开始时间，可以看到，监控原理就是向被监控的线程的Handler的消息队列中post一个任务，也就是HandlerChecker本身，然后HandlerChecker这个任务就会在被监控的线程对应 这样可以保证重要的系统服务遇到类似问题的时候可以通过重启来恢复，Watchdog实际上相当于一个最后的保障，及时的dump出异常信息，异常恢复进程运行环境 对于应用程序中，健康那个重要线程的死锁问题实现原理可以和 Watchdog保持一致 对于监控应用的anr卡顿的实现原理可以从Watchdog中借鉴，具体实现稍微有点不一样，Activity是5秒发生anr，Broadcast是10秒，Service是20秒，
3K20发布于 2018-09-04 监控微服务调用的原理
在讲述如何监控微服务调用前，首先你要搞清楚三个问题：监控的对象是什么？具体监控哪些指标？从哪些维度进行监控？1、监控对象既然要监控，那么要监控哪些对象呢？ 通常是指某个接口依赖的资源的监控。比如用户关注了哪些人的关系服务使用的是 Redis 来存储关注列表，对 Redis 的监控就属于资源监控。基础监控。通常是指对服务器本身的健康状况的监控。 2、监控指标搞清楚要监控的对象之后，需要监控具体哪些指标呢？根据实践经验，通常有以下几个业务指标需要重点监控：请求量。请求量监控分为两个维度，一个是实时请求量，一个是统计请求量。 为此需要把响应时间划分为多个区间，比如 0～10ms、10ms～50ms、50ms～100ms、100ms～500ms、500ms 以上这五个区间，其中 500ms 以上这个区间内的请求数就代表了慢请求量 4、监控系统原理我们要对服务调用进行监控，首先要能收集到每一次调用的详细信息，包括调用的响应时间、调用是否成功、调用的发起者和接收者分别是谁，这个过程叫作数据采集。
22110编辑于 2025-01-11- 来自专栏进阶之路
【进阶之路】调用链监控原理
新的一年、旧的方式，这一次就从一个需求开发的角度和大家分享监控系统的开发。 前段时间与大家分享了定时任务调用平台xxl-job，也简单地讲了讲平台的结构模式、调度方法。 这个时候，我们就需要用一些其他的方法来协助监控定时任务的执行。 在大佬的要求下，我这边设计了一个方案，如图所示： 定时任务监控体系分为三个部分（其实如果将消息中间件换成异步请求也可以，只是在处理任务比较多又比较集中的时候，对监控系统的压力比较大，监控系统本身业务无关 二、定时任务监控系统 定时任务监控系统中，主要需要实现以下几个功能： 1、接受并处理由MQ中分配而来的任务，包括执行失败时进行通知需要通知的人 2、处理在应该收到通知的时没有收到通知的任务 3、根据要求生成需要通知的任务清单 UI控制界面，不仅方便运维人员操作，也可以清晰地展示每个任务的执行情况与执行效率，报警的任务需要负责人员进行处理并手动解除警报，这样，一个土生土长地任务监控系统就完成了。
54030编辑于 2022-09-16 - 来自专栏容器云生态
监控利器之nagios原理详解
第一节 Nagios简介 nagios是系统管理人员和运维监控人员必须的工具之一，利用nagios可以监控本地或者远程主机资源， 如磁盘空间，系统负载等情况，也可以监控各种应用，例如HTTP服务，FTP 第三节 Nagios原理以及工作原理(nagios本身并不具有太多功能，都是靠插件实现) ? 在被监控主机上需要安装nagios-plugin和nrpe; nagios监控主机再需用安装一个nrpe插件 ? NRPE原理图： ? 3.Nagios监控windos主机原理： ? /check_nrpe –H 192.168.0.57 –c checkCPU –a warn=80 crit=90 time=20 time=10 time=5 多命令检测: .
3.5K80发布于 2018-02-26 - 来自专栏悟空聊架构 | 公众号
图解 | 监控系统 Prometheus 的原理
本文对应的视频如下： 这是悟空的第 171 篇原创文章 官网：www.passjava.cn 本篇将会以图解的方式剖析 Prometheus 的原理。 Prometheus 特点 一款开源监控工具。 关注的是近期的数据，默认存储 15 天的监控数据。 （告警规则是在 Prometheus server 端定义的） 告警的原理图 在 Prometheus 监控体系中，指标的采集存储与告警是分开的。 七、总结 通过图解的方式，分别介绍了 Prometheus 的优势和劣势、指标收集、采集方式、Exporter、PromQL、监控告警，希望能给大家云原生的监控之路上带来一些启发~
1.7K40编辑于 2022-12-12 - 来自专栏授客的专栏
MySql 缓存查询原理与缓存监控 和 索引监控
by:授客 QQ：1033553122 查询缓存 1.查询缓存操作原理 mysql执行查询语句之前，把查询语句同查询缓存中的语句进行比较，且是按字节比较，仅完全一致才被认为相同。 3.从查询缓存中移除所有查询缓存 RESET QUERY CACHE; 4.查询缓存性能监控 SHOW STATUS LIKE 'Qcache%' ? Qcache_inserts+Qcache_not_cached+权限检查错误数(queries with errors found during the column-privileges check) 索引监控
1.2K20发布于 2019-09-11 - 来自专栏铭毅天下
干货 | Elasticsearch Top10 监控指标
适当地监视群集可以帮助您实时监控集群规模，并且可以有效地处理所有数据请求。 本文我们将从五个不同的维度来看待集群，并从这些维度中提炼出监控的关键指标，并探讨通过观察这些指标可以避免哪些潜在问题。 ? 6、ElasticsearchTop10监控指标 经过上面的分析，Top10监控指标如下。使用英文是为了命令行返回一致，更好理解。 对于将Elasticsearch作为解决方案的任何公司而言，投资全面的监控策略至关重要。有效的监控可以节省公司因非响应或无法修复的集群问题而导致的停机时间成本和经济成本。 7、小结 这篇文章翻译自：https://sematext.com/blog/top-10-elasticsearch-metrics-to-watch/。 显然此篇是监控指标的全局思维。五个思维维度+10个指标维度剖析了Elasticsearch最常见的监控指标，在大规模集群实践中都会用的到。
7.1K70发布于 2019-05-16 - 来自专栏架构师成长之路
java(10）-JVM性能监控和优化
一、JVM监控 1、GC监控 垃圾回收收集监控指的是搞清楚JVM如何执行GC的过程，例如，我们可以查明： 何时一个新生代中的对象被移动到老年代时，所花费的时间。 GC监控是为了鉴别JVM是否在高效地执行GC，以及是否有必要进行额外的性能调优。基于以上信息，我们可以修改应用程序或者调整GC算法（GC优化）。 和垃圾回收状况的监控。 利用JVM内建的指令对Java应用程序的资源和性能进行实时的命令行的监控，包括了对Heap size和垃圾回收状况的监控。查看GC操作的信息，类装载操作的信息以及运行时编译器操作的信息。 使用/usr/java/bin/jstat -gcutil 17551 100 10就可以。
1.6K11编辑于 2022-04-14 - 来自专栏小工匠聊架构
Spring Cloud【Finchley】-10Hystrix监控
依赖 Step3 application.yml开启监控端点 Step4 测试 代码 ? ---- 监控Hystrix Hystrix的hystrix-metrics-event-stream模块 将监控信息以text/event-stream的格式暴露给外部系统。 ---- 步骤 我们用 上一篇 Spring Cloud【Finchley】-08使用Hystrix实现容错中的示例来演示下如何监控Hystrix. application.yml 中 配置信息开启了所有的监控端点 #actuator 启用所有的监控端点 “*”号代表启用所有的监控端点，可以单独启用，例如，health，info，metrics 重复出现类似的内容，是因为系统会不断的刷新以便可以获取实时的监控数据，包括HystrixCommand的名称、group名称、断路器名称、错误率、错误数等 ?
34420发布于 2021-08-17 - 来自专栏FreeBuf
全球暗网监控工具 TOP 10
监控暗网泄露数据的工具可用于这些目的。 谁需要暗网监控工具？ 10大暗网监控工具 以下是一些最流行的暗网监控工具： Brandefense Brandefense是一种人工智能（AI）驱动的数字风险保护（DRPS）解决方案，可以扫描表层网/明网（surface 除了品牌监控（包括VIP管理层保护）之外，Mandiant Digital Threat Monitoring还提供对上下游企业的监控服务。 要获得更全面、重复发生的监控功能则需要订阅其RiskPrime服务。RiskPrime提供PII（个人身份信息）监控，同时还能跟踪受损的VIP账户，并执行声誉监控和网络钓鱼检测。 原文链接： https://www.csoonline.com/article/3688550/10-dark-web-monitoring-tools.html 精彩推荐
2.1K10编辑于 2023-03-29 - 来自专栏腾讯云可观测专栏
监控产品上新月报【10月】
云监控产品中心 10月功能发布总览： 应用性能观测 APM 1.支持 PHP 和 Python 语言探针部署，具体接入步骤可查看官网接入指南： https://cloud.tencent.com/document 前端性能监控 RUM 1.支持炫酷数据分析大屏展示功能。 入口：前端性能监控控制台>数据总览>点击各应用模块右上角的变化趋势图标>进入数据大屏分析。 数据分析大屏包括监控应用所有关键指标的实时监控数据，协助您实时了前端性能情况。 [点击查看大图] 联系我们 如需了解更多产品相关文章可点击下方链接： 【重磅发布】应用性能观测（APM) 前端性能监控（RUM） CDN 服务质量监控最佳实践（CAT） 如需了解更多产品介绍请点击公众号底部菜单
86330发布于 2021-11-09 - 来自专栏Flutter性能监控
Flutter异常监控 | 框架Catcher原理分析
前言 在给Flutter应用做异常监控的时候，一开始我是拒绝滴，如果不考虑Flutter Engine和native侧的监控，用我另一篇文章中不得不知道的Flutter异常捕获知识点 提到的方法基本可以搞定所有 如下(有不清楚原理的可以看下原文,这里就不赘叙了)： void main() { FlutterError.onError = (FlutterErrorDetails details) { 将配置设置到Catcher对象中即可完成异常上报和监控。 pointer_router.dart:101:11) I/flutter ( 7457): [2019-02-09 12:40:21.534843 | ConsoleHandler | INFO] #10 7457): [2019-02-09 12:40:21.536138 | ConsoleHandler | INFO] #18 _invoke1 (dart:ui/hooks.dart:170:10
1.3K60编辑于 2022-12-22 - 来自专栏散尽浮华
zabbix监控-基本原理介绍
主机的性能监控、网络设备性能监控、数据库性能监控、多种告警方式、详细的报表图表绘制 监控主机zabbix有专用的agent，可以监控Linux，Windows，FreeBSD等 。 监控网络设备zabbix通过SNMP，ssh(不多用) 可监控对象 设备：服务器，路由器，交换机 软件：OS，网络，应用程序 主机性能指标监控 故障监控： down机，服务不可用，主机不可达 五、Zabbix 工作原理 zabbix监控系统运行大概流程： zabbix agent需要安装到被监控的主机上，它负责定期收集各项数据，并发送到zabbix server端； zabbix server将数据存储到数据库中 这里agent收集数据分为主动和被动两种模式： 主动：agent请求server获取主动的监控项列表，并主动将监控项内需要检测的数据提交给server/proxy 被动：server向agent请求获取监控项的数据 但同一个组织内的主机和模板不能互相链接；主机组通常在给用户或用户组指派监控权限时使用； 监控项（item）：一个特定监控指标的相关的数据；这些数据来自于被监控对象；item是zabbix进行数据收集的核心
6.3K90发布于 2018-01-22 监控数据的采集方式及原理
监控采集器和手工 Ping 测试的原理是一样的，也是发几个包做统计。不过有些机器是禁 Ping 的，这时候我们就可以通过 TCP 或 HTTP 来探测。 | 13 || Max_used_connections_time | 2022-10 总的来看，MySQL 监控的原理就是，连上 MySQL 后执行各种 SQL 语句，解析结果，转换为监控时序数据。 最终推给监控服务端。 比如一个用 Go 写的 Web 程序，提供了 10 个 HTTP 接口，我们想获取这 10 个接口的成功率和延迟数据，那就要写程序实现这些逻辑，包括数据采集、统计、转发给服务端等。
36320编辑于 2025-02-05- 来自专栏Flutter性能监控
Flutter异常监控 | 框架Catcher原理分析
前言在给Flutter应用做异常监控的时候，一开始我是拒绝滴，如果不考虑Flutter Engine和native侧的监控，用我另一篇文章中不得不知道的Flutter异常捕获知识点 提到的方法基本可以搞定所有 将配置设置到Catcher对象中即可完成异常上报和监控。效果展示图：? pointer_router.dart:101:11)I/flutter ( 7457): [2019-02-09 12:40:21.534843 | ConsoleHandler | INFO] #10 7457): [2019-02-09 12:40:21.536138 | ConsoleHandler | INFO] #18 _invoke1 (dart:ui/hooks.dart:170:10 总结读完Catcher了解其中核心原理，可以回答前言中几个问题了，Catcher代码实现确实简单，掰着手指你都知道Catcher,Reportmode,ReportHander CatcherOption
1.5K50编辑于 2022-12-21 - 来自专栏crossoverJie
OpenTelemetry 实战：gRPC 监控的实现原理
客户端收到的响应包大小rpc.server.request.size：服务端收到的请求包大小rpc.server.response.size：服务端响应的请求包大小这个 PR 的主要目的就是能够在指标监控中拿到 调用链的，如下图所示：这是一个 gRPC 远程调用，java-demo 是 gRPC 的客户端，k8s-combat 是 gRPC 的服务端在开始之前我们可以根据 OpenTelemetry 的运行原理大概猜测下它的实现过程 首先我们应用可以创建这些链路信息的前提是：使用了 OpenTelemetry 提供的 javaagent，这个 agent 的原理是在运行时使用了 byte-buddy 增强了我们应用的字节码，在这些字节码中代理业务逻辑 ，从而可以在不影响业务的前提下增强我们的代码（只要就是创建 span、metrics 等数据）Spring 的一些代理逻辑也是这样实现的gRPC 增强原理而在工程实现上，我们最好是不能对业务代码进行增强 而在具体埋点过程中 OpenTelemetry 提供了许多解耦的 API，方便我们实现埋点所需要的业务逻辑，也会在后续的文章继续分析 OpenTelemetry 的一些设计原理和核心 API 的使用。
55410编辑于 2024-10-01 - 来自专栏中间件兴趣圈
源码分析Dubbo监控中心实现原理
微信公众号：[中间件兴趣圈] 作者简介：《RocketMQ技术内幕》作者 Dubbo监控的基本实现原理就是在服务调用时收集服务调用并发度、服务响应时间，然后以一定频率向监控中心汇报统计数据。 MonitorFilter过滤器 过滤器作用 监控过滤器，向监控中心汇报服务调用数据。 使用场景 搭建监控中心监控Dubbo服务调用。 阻断条件 非阻断过滤器。 invoker.invoke(invocation); // proceed invocation chain // @4 10 DubboMonitor实现原理 Dubbo中默认的Monitor监控实现类为DubboMonitor： ? Dubbo监控中心实现原理 Dubbo官方提供了简易版本的监控中心，其项目为dubbo-ops:dubbo-monitor-simple。
1.4K20发布于 2019-06-10
腾讯云开发者
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