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- 来自专栏AI机器学习与深度学习算法
机器学习入门 9-2 逻辑回归的损失函数
Sigmoid函数的输入，输出的结果为一个范围为(0, 1)的概率估计值p_hat。 回忆一下在线性回归中将θ乘上xb之后的结果直接作为估计值，通过xb在线性回归模型上的估计值与样本xb的真实值之差的平均值作为度量模型好坏的指标，也就是MSE损失函数。 线性回归和逻辑回归最大的区别在于处理的任务不同，线性回归模型处理的是回归任务，而逻辑回归模型处理的是分类任务，所以对于逻辑回归来说样本xb对应的真实值y不再属于实数域，而是"类别1"和"类别0"的类别标签 当然可以使用非常简单的手段将上面的分段函数合并成一个函数。 ? ▲合并后的损失函数 上图中的两个函数是等价的。 上面的J(θ)是比较标准的损失函数，因为这个式子中用到的样本Xb和对应的标签y都是之前监督学习过程一直使用的样本信息，θ为真正的未知量。
1.3K10发布于 2020-02-26 - 来自专栏AI那点小事
算法提高 9-2 文本加密
问题描述 先编写函数EncryptChar,按照下述规则将给定的字符c转化（加密）为新的字符：”A”转化”B”，”B”转化为”C”，… …”Z”转化为”a”，”a”转化为”b”,… …, “z” 样例输出 与上面的样例输入对应的输出。 例： ? 数据规模和约定 输入数据中每一个数的范围。 例：50个字符以内无空格字符串。 出题的就是玩这个，我也是醉了！ ---- ?
52540发布于 2020-04-20 - 来自专栏mysql
hhdb数据库介绍(9-2)
计算节点快速配置 本节将描述快速配置关系集群数据库HHDB Server的方法。本节仅介绍必要的配置功能，用于达到快速入门的目的。如果需要了解更多的配置功能，请参考管理平台文档。 连接用户密码：有权限访问该物理库的用户密码； 物理库名：存储节点中可引用的数据库名称，例如"db01"（3.4节添加的物理库）； 备份用户：（选填）用于备份该物理库的用户名； 备份用户密码：（选填）用于备份该物理库的用户密码 连接用户：有权限访问该物理库的用户名（3.4节添加的用户名）； 连接用户密码：有权限访问该物理库的用户密码； 物理库名：存储节点中可引用的数据库名称，例如"db01" （3.4节添加的物理库）； 备份用户 ：（选填）用于备份该物理库的用户名； 备份用户密码：（选填）用于备份该物理库的用户密码； 监听程序主机名：（选填）安装监听程序可用于解决计算节点集群模式的性能线性扩展问题。 ，格式如下： mysql -u<数据库用户> -p<数据库用户对应的密码> -h<计算节点的VIP或IP> -P<计算节点对应的端口> -D<数据库库名> 部署完成后，默认的信息如下： 数据库用户为root
30910编辑于 2024-11-28 - 来自专栏Lan小站
试题 算法提高 9-2 文本加密
资源限制 时间限制：1.0s 内存限制：256.0MB 问题描述 先编写函数EncryptChar,按照下述规则将给定的字符c转化（加密）为新的字符："A"转化"B"，"B"转化为"C"，... 样例输出 与上面的样例输入对应的输出。 例： image.png 数据规模和约定 输入数据中每一个数的范围。 例：50个字符以内无空格字符串。
25720编辑于 2022-07-13 - 来自专栏信数据得永生
django 1.8 官方文档翻译：9-2 本地特色附加功能
“本地特色”附加功能 由于历史因素，Django自带了django.contrib.localflavor – 各种各样的代码片段，有助于在特定的国家地区或文化中使用。 为了便于维护以及减少Django代码库的体积，这些代码现在在Django之外单独发布。 如何迁移 如果你使用了老版本的django.contrib.localflavor包，或者 django-localflavor-* 的模板之一，执行这两个简单的步骤就可以更新你的代码： 在PyPI中安装第三方的 修改你应用的导入语句来引用新的包。 (它是直接从Django中复制出来的)，所以你并不用担心功能上的向后兼容问题。
31040编辑于 2022-11-27 - 来自专栏yuyy.info技术专栏
第十周算法提高9-2文本加密
本文最后更新于 1163 天前，其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。
31010编辑于 2022-06-28 - 来自专栏程序编程之旅
JavaScript---网络编程(9-2)--DHTML技术演示(2-2)-表格加强
对上篇博客的最后那个表格隔行高亮显示加了个功能，鼠标监听和年龄从小到大排序。 document.getElementById("dataTable"); var arrTrs = oTableNode.rows; //思路：用一个新的容器来存放表格的行对象数组 //对容器arrTrs2中的元素进行排序 mySort(arrTrs2); //把排序后的行对象重新加到表格中 document.getElementById("dataTable"); var arrTrs = oTableNode.rows; //思路：用一个新的容器来存放表格的行对象数组 //对容器arrTrs2中的元素进行排序 mySort(arrTrs2); //把排序后的行对象重新加到表格中
73710发布于 2021-01-21 - 来自专栏博客专享
(9-2)：并发工具-线程池
今天为大家带来的是并发编程中的强力并发工具-线程池，废话不多说让我们直接开始。 9.1.5. ThreadPoolExecutor 9.1.5.1. 000 N Y 不会接受新任务,但会处理阻塞队列中剩余的任务 STOP 001 N N 中断正在执行的任务,抛弃阻塞队列中的任务 TERMINATED 010 - - 任务全部执行完毕,活动线程数为0, : ThreadPoolExecutor包含两类线程:核心线程和救急线程,采用懒加载的创建方式,存在救急线程的前提是选择有界队列 corePoolSize指核心线程数,maximumPoolSize指核心线程数 ,本任务取而代之 第三方框架中也有一些拒绝策略的扩展 Dubbo在AbortPolicy基础上增加日志功能,并调用jstack抓取当前栈中的信息,方便定位问题 Netty创建新的线程来执行任务,这样实现并不好 Executors-newFixedThreadPool //创建一个固定大小的线程池:适用于任务量已知,相对耗时的任务 public static ExecutorService newFixedThreadPool
18510编辑于 2025-05-20 - 来自专栏IT技术圈（CSDN）
浙大版《C语言程序设计（第3版）》题目集 习题9-2 计算两个复数之积
习题9-2 计算两个复数之积 本题要求实现一个计算复数之积的简单函数。 n", x.real, x.imag, y.real, y.imag, product.real, product.imag); return 0; } /* 你的代码将被嵌在这里
1.3K30发布于 2020-09-15 - 来自专栏python3
计算器程序
计算类似这样的表达式 1 - 2 *((6 0 - 3 0 +(-40/5)*(9-2*5/3 + 7/3*99/4*2998 +10 *568/14)) - (-4*3)/(16-3*2)) 提示 *') 16 return str(float(a)*float(b)) 17 18 def cal_express_no_bracket(exp): 19 # 计算没有括号的表达式 20 # exp是没有经过处理的最内层带括号的表达式 21 while True: 22 exp = exp.strip('()') 23 #先乘除后加减 41 if ret: 42 express_no_bracket = ret.group() 43 print('匹配到内部不在有括号的值 cal_express_no_bracket(new_express) 51 return ret 52 53 express = '1 - 2 *((6 0 - 3 0 +(-40/5)*(9-
1.4K10发布于 2020-01-22 - 来自专栏全栈程序员必看
体验vSphere 6之7-为虚拟机启用容错
9 为虚拟机启用容错 在本节中，将把上一节安装配置的虚拟机启用FT（容错）功能。在启用容错功能之前，修改虚拟机的配置为2个CPU（2个插槽、每个插槽1个内核）、512MB内存。 （1）选中要启用FT的虚拟机，右击在弹出的对话框中选择”Fault Tolerance→打开Fault Tolerance”，如图9-1所示。 图9-1 打开容错功能 （2）由于我们是在虚拟机中做的这个测试，在打开FT时会有个故障提示”与主机关联的虚拟网卡宽带不足，无法用于FT日志记录”，如图9-2所示。实际上这个提示不影响后期的测试。 图9-2 故障详细信息 （3）在”选择数据存储”对话框，为辅助虚拟机选择数据存储。在新版本的FT中，主虚拟机与辅助虚拟机可以放置在不同的数据存储中，这进一步提高了”容错”的安全性，如图9-3所示。 辅助虚拟机、主机要运行在不同的主机上。如果主机与辅助虚拟机选择同一个主机，会在”兼容性”列表提示。
1.5K40编辑于 2021-12-23 - 来自专栏全栈程序员必看
C语言—冒泡排序
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 for (j = 0; j <= 9 - i; j++)//内层循环比较的是当前一轮的比较次数，例如：第一轮比较9-1=8次，第二轮比较9-2=7次 { if (n[j] :\n"); for (i = 0; i < 10; i++) printf("%-4d", n[i]); printf("\n"); } 运行的结果如下： 为了更加清晰，准确的理解冒泡排序的过程 ; j <= 9 - i; j++)//内层循环比较的是当前一轮的比较次数，例如：第一轮比较9-1=8次，第二轮比较9-2=7次 { if (n[j] > n[j + 1])//相邻两个数如果逆序 尤其是理解每一层循环的意思，初学者多研究一下，我在代码区也注释了每一层循环的意思，想要举一反三，就需要下去大量的练习 发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn/
1.8K10编辑于 2022-09-12 - 来自专栏hadoop学习
超详细Dkhadoop虚拟机安装图文教程
超详细Dkhadoop虚拟机安装图文教程 前两天看到有人留言问在什么情况下需要部署hadoop，我给的回答也很简单，就是在需要处理海量数据的时候才需要考虑部署hadoop。 关于这个问题在很早之前的一篇分享文档也有说到这个问题，数据量少的完全发挥不了hadoop的优势，所以也没必要部署。 但对于正在学习hadoop的朋友来说，hadoop运行环境部署真的是件非常头疼的事情。 本篇给大家分享DKHadoop虚拟机的环境安装。 9）选择创建新虚拟磁盘（如图9-1），点击下一步设置磁盘容量，详细见图9-2 image.png 图9-1 image.png 图9-2 （10）设置磁盘存储位置 image.png （11
1K00发布于 2018-10-24 - 来自专栏烟草的香味
补码到底是个什么东西
概述 先引入一个前提，在计算机中数字是以二进制进行存储的，也就是我们看到的2，在计算机中存储的是10。 我们进行的加法运算 2+1=3 在计算机中是这样的（这里先假设计算机存储的是4位二进制数字） 0010+0001=0011 很容易看的出来，4为二进制数能表示的最大数字是1111，就像两位十进制数表示的最大数字是 下面简单推倒一下： 9-2=7 若要实现 9+x=7 那么利用溢出的原理，就要实现 9+x=7+16=23 简单的解一下方程 x=23-9=14 ， 很好，来验证一下： 9+14 的二进制表示为：1001 因为负数的引入，现在所有的减法都可以当做加法来实现了，9-2=9+(-2)，或者说9+(-2)=9-2。计算仍然是通过补码来实现。 负数的补码为：符号位不变按位取反，再加１ 正数的补码为：它本身 负数的补码很好理解，就是上面总结的规律，利用加法来实现减法。正数的补码为啥是它本身呢？
1K10发布于 2019-11-10 - 来自专栏如果你要学JS
如果你要学JS——我正走在JS的路上（七）
①本篇介绍如何进行对删除节点的操作和使用，以及对动态表格的创建和区别分别进行了相应的操作展现（附相关代码） ②如何进行节点的删除以及动态表格的创建 ③了解三种动态元素的创建区别 1.如何删除节点 使用node.removeChild ()方法从DOM中删除一个子节点,返回删除的节点。 name: '山鱼', age: 12, sex: '男', class: '9- name: '山猪', age: 11, sex: '男', class: '9- name: '山猫', age: 10, sex: '男', class: '9-
54200编辑于 2023-12-20 - 来自专栏子勰随笔
微信小程序开发之SVG的使用
www.w3.org/2000/svg"> <path d="M0 0h24v24H0z" fill="none"/> <path d="M19 19H5V5h7V3H5c-1.11 0-2 .<em>9-</em> ="#000000" 就是SVG的填充色，可以根据需求修改对应的填充颜色（由于示例中的SVG比较简单，因此只有一个填充颜色，并非所有SVG的最外层的fill都是他的填充色）。 .org/2000/svg"><path d="M0 0h24v24H0z" fill="none"/><path d="M19 19H5V5h7V3H5c-1.11 0-2 .<em>9-2</em> 2v14c0 1.1.89 www.w3.org/2000/svg'%3E%3Cpath d='M0 0h24v24H0z' fill='none'/%3E%3Cpath d='M19 19H5V5h7V3H5c-1.11 0-2 .<em>9-</em> www.w3.org/2000/svg'%3E%3Cpath d='M0 0h24v24H0z' fill='none'/%3E%3Cpath d='M19 19H5V5h7V3H5c-1.11 0-2 .<em>9-</em>
16.1K132发布于 2018-05-22 - 来自专栏散尽浮华
Python-执行系统命令
hbj+++ 6：split(pattern,string,maxsplit=0,flags=0) 根据指定匹配进行分组 import re content = "'1 - 2 * ((60-30+1*(9- )/(16-3*2) )'" new_content = re.split('\*',content) print new_content # ["'1 - 2 ", ' ((60-30+1', '(9- 99', '4', '2998', '10', '568', '14))', '(', '4', '3)', '(16', '3', "2) )'"] a = "'1 - 2 * ((60-30+1*(9- *99/4*2998+10*568/14))-(-4*3)/(16-3*2) )'" new_a = re.sub('\s*','',a) print new_a # '1-2*((60-30+1*(9- \d+)\)',new_a,1) print new_1 # ["'1-2*((60-30+1*(9-2*5/3+7/3*99/4*2998+10*568/14))-", '-4*3', "/(16-3
1K100发布于 2018-01-22 - 来自专栏HelloCode开发者学习平台
iOS数据结构与算法-归并排序与快速排序
归并排序 顾名思义，归并排序就是利用归并的思想实现排序方法. 它的原理是假设初始序列含有n个记录,则可以看成n个有序的⼦序列. 每个子序列的长度为1,然后两合并. MergePass(int SR[],int TR[],int s,int length){ int i = 1; int j; //①合并数组 //s=1 循环结束位置:8 (9- 2*1+1=8) //s=2 循环结束位置:6 (9-2*2+1=6) //s=4 循环结束位置:2 (9-2*4+1=2) //s=8 循环结束位置:-6(9-2*8+1=-6 部分记录的关键字均为另一部分记录的关键字小,则可分别对两部分记录继续进⾏行排序,以达到整个排序有序的目的. //③ 采用替换的方式将比枢轴值小的记录替换到低端 L->r[low] = L->r[high]; //④ 比较,从低位开始,找到比pivokey更大的值的下标位置;
44110编辑于 2022-01-13 - 来自专栏A周立SpringCloud
Config Server——使用Spring Cloud Bus自动刷新配置
因此，实现配置的自动刷新是很有必要的，本节我们讨论使用Spring Cloud Bus实现配置的自动刷新。 Spring Cloud Bus提供了批量刷新配置的机制，它使用轻量级的消息代理（例如RabbitMQ、Kafka等）连接分布式系统的节点，这样就可以通过Spring Cloud Bus广播配置的变化或者其他的管理指令 使用Spring Cloud Bus后的架构如图9-2所示。 ? 图9-2 使用Spring Cloud Bus的架构图 由图可知，微服务A的所有实例通过消息总线连接到了一起，每个实例都会订阅配置更新事件。 原因如下： (1) 打破了微服务的职责单一性。微服务本身是业务模块，它本不应该承担配置刷新的职责。 (2) 破坏了微服务各节点的对等性。 (3) 有一定的局限性。
1.9K50发布于 2018-04-02 - 来自专栏Python小屋
微课|《Python编程基础与案例集锦（中学版）》第9章例题讲解（1）
dis_k=cdc32a33af34b50dfb85fd02281238e4&dis_t=1588926241 例9-2 使用turtle绘制抛物线图像。
42920发布于 2020-05-08
腾讯云开发者
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