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hhdb数据库介绍(8-6)
此处仅说明手动单独部署监听程序的操作方法，一键部署方式可参考自动部署对应章节进行统一安装。 监听程序由JDK1.7.0_80进行编译，对操作系统和Java环境的要求和计算节点保持一致。 158) - Listener-Manager start listening on host 0.0.0.0 port 3330 HHDB Documents组件 HHDB Documents是管理平台的一个在线文档访问的组件 此处仅说明手动单独部署帮助文档的操作方法，一键部署方式可参考自动部署对应章节进行统一安装。 帮助文档是和管理平台集成在一起的，必须安装完管理平台后，才可以进行帮助文档组件的部署。 hhdb-documents-14.0.0-ga-20230310.tar.gz -C <管理平台路径>/docs/ 启动帮助文档 登陆管理平台后，单击右上角的“帮助中心”->“帮助文档”，即可完成在线文档的启动和访问 默认账户密码说明 部署的各项组件的默认账户密码如下： 账户类型 账户名 账户名对应的默认密码 管理平台 admin
27310编辑于 2025-03-10 - 来自专栏AI机器学习与深度学习算法
机器学习入门 8-6 验证数据集与交叉验证
因为在这种情况下模型在训练集上误差会非常非常的小，会觉得训练得到的模型很好，但是实际上模型的泛化能力很差，我们真正关注的就是模型的泛化能力。所以将数据集划分成训练集和测试集两部分： ? 这个问题在于随机，由于每一次验证的数据集都是随机的从原来的数据集中切分出来的，通过之前的分析也可以看出来，和将数据集划分为训练集和测试集类似，训练的模型有可能过拟合验证集，但是我们只有一份验证集，一旦这一份验证集里有比较极端的样本就可能会导致模型最终的结果不准确 当然了这里将训练的数据分成三份，实际上可以把训练的数据分成k份，通常k为3,5和10。将训练的数据分成k份，相应的会得到k个模型，将这k个模型的均值作为最终的结果。 此时就可以说，我们用交叉验证的方式或者更准确的说使用三交叉验证的方式（因为交叉验证的过程中每次将训练的数据分成三份），用三交叉验证的方式找到了kNN算法最佳的参数组合k = 2,p = 2，此时我们模型分类的准确度是 可以看出通过网格搜索输出的最佳模型分数和前面使用交叉验证得到的最佳模型的分数是一致的，都是0.9823，并且网格搜索和前面交叉验证得到的最佳参数以及最终在测试集上得到的分数都是一致的。
1.8K30发布于 2019-12-30 - 来自专栏全栈程序员必看
VB程序设计教程(第四版)龚沛曾-实验8-6「建议收藏」
实验8-6 VB程序题：编写一个随机文件程序。 要求： （1）建立一个具有5个学生的学号、姓名和成绩的随机文件(Random. dat)。 （2）读出Random．dat文件中的内容，然后按成绩排序，最后按顺序写入另一个随机文件(Randoml．dat)。 （3）再一次读出文件的内容，按文件中的顺序将学生的信息显示在屏幕上，检查正确性。 如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至 举报，一经查实，本站将立刻删除。
37820编辑于 2022-11-08 - 来自专栏IT技术圈（CSDN）
浙大版《C语言程序设计（第3版）》题目集 习题8-6 删除字符
习题8-6 删除字符 本题要求实现一个删除字符串中的指定字符的简单函数。 函数接口定义： void delchar( char *str, char c ); 其中char *str是传入的字符串，c是待删除的字符。 函数delchar的功能是将字符串str中出现的所有c字符删除。 c\n", &c); ReadString(str); delchar(str, c); printf("%s\n", str); return 0; } /* 你的代码将被嵌在这里
2K20发布于 2020-09-15 - 来自专栏OpenFPGA
原理图输入设计历史（二）
简单的原理图驱动ASIC设计流程 到了20世纪70年代末和80年代初期，像Daisy、 Mentor和Valid这样的公司开始提供图形化的原理图设计输人软件，允许工程师交互地创作电路（原理）图。 当电路已经输人完成，原理图设计输人包可以根据命令产生相应的门级网表。这个网表首先可以用于驱动验证设计功能的逻辑仿真器。同样的网表还可以用来驱动布局布线软件（见图8-6) 。 ? 图8-6 简单的（早期）原理图驱动ASIC流程 最初由逻辑仿真使用的任何时序信息是估计的，特别是对于互联线来说，直到所有的布局布线完成以后才可能进行准确的时序分析，在布局布线完成以后，将使用一个提取程序来计算与新城电路的结构 一件重要的事情是，在创造最初的原理图时, 设计者从专门的设计库中得到逻辑门和功能的符号，这个专门设计库与ASIC目标工艺有关（总会有不同办法来解决这件事情。 类似地，仿真器要按照指令使用ASIC目标工艺相适应的具有适当逻辑功能性和时序的仿真模型库（关于逻辑功能性，人们可能会期望有简单的逻辑实体就像2输入与门，对于多个库来说功能仍是相等的。
45720发布于 2020-06-30 - 来自专栏深度学习和计算机视觉
【从零学习OpenCV 4】分割图像——Mean-Shift分割算法
在颜色分布的峰值处开始，通过滑动窗口不断寻找属于同一类的像素点并统一像素点的像素值。滑动窗口由半径和颜色幅度构成，半径决定了滑动窗口的范围，即坐标的范围，颜色幅度决定了半径内像素点分类的标准。 该函数基于彩色图像的像素值实现对图像的分割，函数的输出结果是经过颜色分布平滑的图像。 函数前两个参数是待分割的输入图像和分割后的输出图像，两个图像具有相同的尺寸并且必须是CV_8U的三通道彩色图像。第三个参数为滑动窗口的半径，第四个参数为滑动窗口的颜色幅度。 ，可以选择的参数及含义在表8-6中给出。 函数第一个参数是终止条件的类型标志，其可选参数在表8-6中给出，这几个标志可以互相结合使用，需要注意的是，由于该参数在TermCriteria类中，因此在使用时需要在变量前面添类名前缀。
1.9K10发布于 2020-03-05 - 来自专栏智能大数据分析
关联规则挖掘（二）
不同的事务如果有若干个相同的项，则它们在FP-树中用重叠的路径表示，用结点旁的数字标明该项的重复次数，作为项的支持数。因此，路径相互重叠越多，使用FP-树结构表示事务数据库的压缩效果就越好。 例 8-6 假设FP-树中已有两条路径 null-a-b 和 null-c-d-e (图8-4(1))。 例 8-8 假设FP-树中已有两条路径 null-a-b 和 null-b-c-d (图8-6(1))。 c 后面增加结点 e (图8-6(2))。 Lift(A,B)=P(A\cup B)/(P(A)\times P(B))= (P(A\cup B)/P(A))/P(B)\tag{8-6} Lift(A,B)=Confidence(A\Rightarrow
39210编辑于 2025-01-22 - 来自专栏Lauren的FPGA
如何获取Device DNA
Xilinx的每一片FPGA都有一个Device DNA（Device identifier），这个DNA就类似于我们每个人的ID一样，是独一无二的。 Device DNA是非易失的，不可更改的，换言之，它只有只读属性。那么如何获取这个DNA呢？ Primitive DNA_PORTE2 DNA_PORTE2是一个Primitive，和其他Primitive一样，可直接在代码中实例化，其端口如下图所示（图片来源Figure 8-1，Table 8- 当SHIFT有效且READ无效时，移位寄存器开始在SHIFT的控制下进行移位操作，最先从DOUT输出的是DNA的最低位。 ? 对于端口DIN会有如下图所示的三种处理方式（图片来源：Figure 8-3，Figure8-4，Figure8-5，ug570）。
1.9K30发布于 2020-07-09 - 来自专栏码力up
八、神经网络（上）
8.1.1 向更深的网络出发 这里我们来创建一个如图8-1所示的网络结构的CNN（一个比之前的网络都深的网络）。这个网络参考了下一节要介绍的VGG。 加深了层的网络可以 用更少的参数达到同等水平（或者更强）的表现力。比如，图8-5展示了由5 × 5的滤波器构成的卷积层。 在图8-5的例子中，每个输出节点都是从输入数据的某个5 × 5的区域算出来的。 接下来我们思考一下图8-6中重复两次3 × 3的卷积运算的情形。此时，每个输出节点将由中间数据的某个3 × 3的区域计算出来。 那么，中间数据的3 × 3的区域又是由前一个输入数据的哪个区域计算出来的呢？仔细观察图8-6，可知它对应一个5 × 5的区域。 也就是说，图8-6的输出数据是“观察”了输入数据的某个5 × 5的区域后计算出来的。 一次5 × 5的卷积运算的区域可以由两次3 × 3的卷积运算抵充。
16110编辑于 2025-12-18 - 来自专栏愿天堂没有BUG（公众号同名）
大牛用一文带你深入解析java虚拟机：C1编译器的编译流程
可以看出，连通Java字节码和JIT产出的机器代码的桥梁就是中间表示，C1的大部分工作也是针对中间表示做各种变换。 HIR是由基本块构成的控制流图，基本块内部是SSA形式的指令序列。第二阶段的build_hir()不仅会构造出HIR，还会执行很多平台无关的代码优化，如代码清单8-4所示。 一个直观的HIR表示可以参见代码清单8-6，它表示一个简单的a+b的加法操作，其中a和b是方法参数。 代码清单8-6 加法的HIR B1 -> B0 [0, 0] Locals size 3 [static jint AddTest.add(jint, jint)] 0 i1 [method parameter 由于LIR代码近似于指令集表示，所以机器代码生成的过程可看作线性映射的过程，一些高级的LIR代码除外，因为这些需要更多的汇编模拟。
89720编辑于 2022-10-31 - 来自专栏Michael阿明学习之路
LeetCode 1681. 最小不兼容性（回溯+剪枝）
你需要将这个数组划分到 k 个相同大小的子集中，使得同一个子集里面没有两个相同的元素。 一个子集的 不兼容性 是该子集里面最大值和最小值的差。 请你返回将数组分成 k 个子集后，各子集 不兼容性 的 和 的 最小值 ，如果无法分成分成 k 个子集，返回 -1 。 子集的定义是数组中一些数字的集合，对数字顺序没有要求。 注意到 [1,1] 和 [2,4] 可以得到更小的和，但是第一个集合有 2 个相同的元素，所以不可行。 不兼容性和为 (2-1) + (3-2) + (8-6) + (3-1) = 6 。 解题 写的回溯，超时了，参考评论区的刘波同学的代码，做了剪枝，通过了 class Solution { int mindiff = INT_MAX; int size;//每个集合的大小
76020发布于 2021-02-19 - 来自专栏IT技术圈
浙大版《C语言程序设计(第3版)》题目集 91~100
@目录 91、习题10-2 递归求阶乘和 92、习题8-5 使用函数实现字符串部分复制 93、习题8-6 删除字符 94、习题8-8 判断回文字符串 95、习题10-3 递归实现指数函数 96、习题10 的值。题目保证输入输出在双精度范围内。 \0') { s[i++]=t[m]; m++; } s[i]='\0'; } } 93、习题8- 6 删除字符 本题要求实现一个删除字符串中的指定字符的简单函数。 函数delchar的功能是将字符串str中出现的所有c字符删除。
1.6K40编辑于 2022-08-22 - 来自专栏API百科
基于机器学习的纠错系统技术 - 智能文本纠错 API
引言在过去的几十年里，文本纠错技术已经取得了巨大的进展，从最初的基于规则的纠错系统到现在的基于机器学习的纠错系统，技术的发展已经帮助人们解决了大量的文本纠错问题，随着机器学习技术的发展，文本纠错技术也发生了重大变化 本文将介绍一款新的基于机器学习的纠错技术，并详细列出实际的可应用场景。工作原理今天介绍的智能文本纠错 API 是基于机器学习的纠错系统通过分析大量的文本数据来学习语言模型，从而识别和纠正文本中的错误。 这种方法不仅能识别语法和拼写错误，还能识别语境相关的错误，例如使用不当的词语。基于机器学习的文本纠错系统通常分为两个主要部分：语言模型和纠错算法。 语言模型是根据大量文本数据训练得到的，可以预测一个词语在语言中的概率；纠错算法则根据语言模型的预测结果和词语的上下文信息来识别错误并纠正它们。 默认分类） 8-2: ⻩赌毒 8-3: 司法、政治 8-4: 宗教、迷信 8-5: ⾔语 辱骂 8-
1.5K30编辑于 2023-04-28 - 来自专栏用户9379187的专栏
为啥一个 main 方法就能启动项目
上面对于 run() 方法中的每一个步骤都做了简单的注释，接下来我们选择几个比较有代表性的来详细分析。 ).logStarted(getApplicationLog(), stopWatch);}复制代码打印 BannerSpring Boot 每次启动是还会打印一个自己的 LOGO，如图 8-6： 图 8-6 Spring Boot Logo 这种做法很常见，像 Redis、Docker 等都会在启动的时候将自己的 LOGO 打印出来。 通过方法名很容易看出来，就是根据 classpath 中的类来推断当前的应用类型。我们这里是一个普通的 Web 应用，所以最终返回的类型为 SERVLET。 像我们熟悉的 BeanFactory 就是在这个阶段构建的，所有非懒加载的 Spring Bean（@Controller、@Service 等）也是在这个阶段被创建的，还有 Spring Boot 内嵌的
38910编辑于 2023-03-07 MyEMS能源管理系统后台配置-数据源管理
其数据源管理模块作为系统底层数据接入核心，负责统一管理各类能源设备的数据接口，确保数据采集的稳定性与准确性，为后续能耗分析、设备控制等功能奠定基础。二、8.1 数据源管理操作指南1. ）；勾选「虚拟点」并保存（如图 8-6）。 数据补录与成本文件上传查看与上传操作查看：进入「数据修补文件」标签页，可查看历史上传的补录文件列表（如图 8-8）；上传：点击蓝色上传区域，选择 Excel/CSV 文件（需符合时间戳 + 数值的格式规范 ），用于补全断网、设备故障期间的缺失数据（如图 8-9）。 通过上述操作，用户可完成从数据源接入到数据点逻辑定义的全流程配置，实现能源数据的标准化管理。后续结合系统的 AI 优化功能，可进一步挖掘数据价值，助力企业低碳运营。
26810编辑于 2025-06-18- 来自专栏Android知识点总结
SpringBoot-15-之整合MyBatis-注解篇+分页
sword.png ---- 1.剑的实体类:com.toly1994.toly_mybatis.entity.Sword /** * 作者：张风捷特烈 * 时间：2018/8/17 0017:8: 23 * 邮箱：1981462002@qq.com * 说明：剑的实体类 */ @Data//=@Getter +@Setter public class Sword { private Integer hit; private Integer crit; private Integer attr_id; private Integer type_id; } 2.剑的数据映射类 public Sword findByName(String name) { return mSwordMapper.findByName(name); } } 4.剑的控制层 Sword> findAll(int page, int pageSize) { return mSwordService.findAll(page, pageSize); } 8-
3.4K10发布于 2018-09-26 - 来自专栏JackieZheng
《数据结构与算法之美》- 栈
栈，在这里说的是一种数据结构。 你还可能知道的栈 提到“栈”，做Java的同学还会想起Java内存模型中的“栈”，与之紧密关联的还有一个名词——堆，但是这里，此栈非彼栈。 这种划分方式的流行只能说明大多数程序员最关注的、与对象内存分配关系最密切的内存区域是这两块。 其中所指的“堆”笔者在后面专门讲述，而所指的“栈”就是现在讲的虚拟机栈，或者说是虚拟机栈中局部变量部分。 ，也可能是指向一个对象的句柄或其他与此对象相关的位置）和returnAddress类型（指向了一条字节码指令的地址） 说人话就是，Java内存结构中的一部分，线程私有，用来存储指定的数据类型数据。 那么，我们来看下栈有什么应用 栈在表达式求值中的应用 给出一个表达式“3+5*8-6”，如果让你算，想必难不倒你。 交给机器做，肯定也难不倒它，机器甚至可以做更加复杂的你做不到的运算。
75920发布于 2018-12-21 - 来自专栏愿天堂没有BUG（公众号同名）
一文带你详解Nginx/OpenResty，Nginx Lua编程基础，学不会别怪我
每个请求的context上下文会被Lua轻量级的协程分隔，从而保证各个请求是独立的，如图8-5所示。 每个请求的Context会被Lua轻量级的协程分割，从而保证各个请求是独立的。 每个协程都有一个独立的全局环境（变量空间），继承于全局共享的、只读的公共数据。 ngx_lua定义的Nginx配置指令大致如表8-2所示。 表8-2 ngx_lua定义的Nginx配置指令 ngx_lua配置指令在Nginx的HTTP请求处理阶段所处的位置如图8-6所示。 图8-6 ngx_lua配置指令在Nginx的HTTP请求处理阶段所处的位置 下面介绍Nginx Lua的常用配置指令。
3.9K50编辑于 2022-10-28 - 来自专栏开源能源管理系统
MyEMS能源管理系统后台配置-数据源管理
MyEMS开源能源管理系统适用于建筑、工厂、商场、医院、园区的电、水、气等能源数据采集、分析、报表，还有光伏、储能、充电桩、微电网、设备控制、故障诊断、工单管理、人工智能优化等可选功能。 并选择“对象类型”和勾选“保存趋势”和“虚拟点” 7.点击“保存”按钮图8-6添加数据点虚拟点：对于模拟量点（ANALOG_VALUE）可以设置为虚拟点，其值来自于其它同数据源的模拟量点经过代数表达式计算后的后果 ，比如温差可以经过代数表达式计算后的结果，比如温差可以经过两个温度数据点经过减法计算的结果代表。 “expression”：“x1-x2”,"substitutions":{"x1":1,"x2":2}｝其中变量名按照x1,x2,x3...依次递增，代数表达式配置在expression中，变量代表的数据点 系统管理” 2.点击菜单“数据源管理” 3.点击标签页“数据修补文件” 4.点击蓝框，选择文件进行上传图8-9上传成本文件MyEMS开源能源管理系统适用于建筑、工厂、商场、医院、园区的电
23010编辑于 2025-05-27 - 来自专栏Vincent-yuan
栈
2.数组实现的栈，叫做顺序栈，链表实现的栈，叫做链式栈。 不管是顺序栈还是链式栈，空间复杂度O(1) 注：我们所说的空间复杂度，是指除了原本的数据存储空间外，算法运行还需要的额外的存储空间。 当栈满了以后，我们就申请一个更大的数组，将原来的数据搬迁到新数组中。 如下图： ? 对于出栈，因为不涉及内存的重新申请和数据的搬移，所以出栈的时间复杂度仍是O(1). 例如：3+5*8-6 ? 6.栈在括号匹配中的应用 除了用栈来实现表达式求值，我们还可以借助栈来检查表达式中的括号是否匹配。 我们用栈来保存未匹配的左括号，从左到右一次扫描字符串。 正式函数调用的特点，根据数据结构是特定场景的抽象的原则，我们会优先考虑栈结构 2.我们都知道，JVM内存管理中有个“堆栈”的概念。栈内存用来存储局部变量和方法调用，堆内存用来存储java中的对象。 那JVM里面的“栈”跟我们这里说的栈是不是一回事？如果不是？那它为什么又叫做栈呢？ 不是一回事，JVM中的堆栈是一种真实存在的物理物质，而数据结构的栈是指满足某种特性的结构。
75230发布于 2020-05-08
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