点这里 7-11 单身狗 “单身狗”是中文对于单身人士的一种爱称。本题请你从上万人的大型派对中找出落单的客人,以便给予特殊关爱。 ),ID 间以空格分隔;之后给出一个正整数 M(≤10000),为参加派对的总人数;随后一行给出这 M 位客人的 ID,以空格分隔。 输出格式: 首先第一行输出落单客人的总人数;随后第二行按 ID 递增顺序列出落单的客人。ID 间用 1 个空格分隔,行的首尾不得有多余空格。 4.你再看看谁有对象但是他不带对象偷偷的过来玩。 5.把从3. 4.找出来的那几个单身(不是单身但是对象不来也是单身狗)汪按顺序输出出来。 可以想到用大数组? 存对象,输出的时候要排序可以想到哈希散列,复杂度为1的排序?。 整合起来的沙雕?
7-11 悄悄关注 (25 分) 新浪微博上有个“悄悄关注”,一个用户悄悄关注的人,不出现在这个用户的关注列表上,但系统会推送其悄悄关注的人发表的微博给该用户。 现在我们来做一回网络侦探,根据某人的关注列表和其对其他用户的点赞情况,扒出有可能被其悄悄关注的人。 输入格式: 输入首先在第一行给出某用户的关注列表,格式如下: 人数N 用户1 用户2 …… 用户N 其中N是不超过5000的正整数,每个用户i(i=1, ..., N)是被其关注的用户的ID,是长度为4 位的由数字和英文字母组成的字符串,各项间以空格分隔。 之后给出该用户点赞的信息:首先给出一个不超过10000的正整数M,随后M行,每行给出一个被其点赞的用户ID和对该用户的点赞次数(不超过1000),以空格分隔。注意:用户ID是一个用户的唯一身份标识。
(自由列表示可以自由或任意分配数值,列2和列4的数值是任意的,因此x2和x4是任意的,可以自由取)。 以上是一个2×2的单位阵; 4)一个全为0的行,全为0的行总表示,该行的原行是其他行的线性组合;5)从Ax=0变为Ux=0再变为Rx=0的解,解更明了 将以上矩阵R中的主元列和自由列分别放在一起形成单位矩阵 I和自由列矩阵F,对于特解结果,自由列中数字的相反数即特解中的主元值,如下图左边的解和右边的I与F ? 即上面:矩阵的秩Rank(A)=2为列空间的维数(注意不是矩阵A的维数,是A的列空间的维数,同样,不能说子空间的秩,矩阵才有秩)。 零空间的维数是自由变量的数目。 秩1矩阵 回到重点,矩阵的关键数字——矩阵的秩,秩为1的矩阵 所有秩1的矩阵都可表示为一列乘以一行的形式:A=UVT,U是列向量,V也是列向量 秩1矩阵可以就像搭建其他矩阵的积木一样,如果有5×17的矩阵
7-11 打折 去商场淘打折商品时,计算打折以后的价钱是件颇费脑子的事情。例如原价 ¥988,标明打 7 折,则折扣价应该是 ¥988 x 70% = ¥691.60。 输入格式: 输入在一行中给出商品的原价(不超过1万元的正整数)和折扣(为[1, 9]区间内的整数),其间以空格分隔。 输出格式: 在一行中输出商品的折扣价,保留小数点后 2 位。
本文链接:https://blog.csdn.net/shiliang97/article/details/98790293 7-11 深入虎穴 (25 分) 著名的王牌间谍 007 需要执行一次任务 每一扇门背后或者是一个房间,或者又有很多条路,同样是每条路通向一扇门…… 他的手里有一张表格,是其他间谍帮他收集到的情报,他们记下了每扇门的编号,以及这扇门背后的每一条通路所到达的门的编号。 内线告诉他,情报就藏在迷宫的最深处。但是这个迷宫太大了,他需要你的帮助 —— 请编程帮他找出距离入口最远的那扇门。 输入格式: 输入首先在一行中给出正整数 N(<105),是门的数量。 最后 N 行,第 i 行(1≤i≤N)按以下格式描述编号为 i 的那扇门背后能通向的门: K D[1] D[2] ... D[K] 其中 K 是通道的数量,其后是每扇门的编号。 输出格式: 在一行中输出距离入口最远的那扇门的编号。题目保证这样的结果是唯一的。
据Bleeping Computer消息,因遭受了网络攻击,丹麦7-11门店的支付和结账系统全面故障,故而选择闭店。 一位丹麦7-11的工作人员在Reddit上发帖(目前已删除)称,他们确实遭遇了网络攻击,所有的结账系统全部停止工作而被迫闭店。 “在7-11工作,我们的结账系统不起作用,全国所有的7-11都使用相同的系统,所以丹麦的所有7-11现在都关闭了”。 目前,还没有关于这次攻击的进一步细节,包括是否涉及勒索软件,这已成为导致大规模中断最常见的网络攻击。 此前也曾遭遇网络攻击 这不是7-11第一次遭遇网络攻击。 其系统刚上线不久的线上支付就被两名黑客攻破防线,盗走5500万日元。 到7月4日,推测涉及金额5500万日元,涉案人员多达900人。7-11官网当即发布通知,暂停7pay的充值服务。
被收购到日本的7-11便利店迅速在日本崛起,依靠起独特的零售心理学和经营策略让711便利店在日本的地位无可撼动。 ,“7-11”也成为便利店商店的国际共通语言。 到2000年,7-11发现很多写字楼有外卖需求,于是在日本开始支持送外卖。 细心周到的服务、细节更贴心 在商品的陈列上,7-11有严格的要求。 图:7-11日本历年店数和销售额 数据驱动运营、决策更合理 高层领导对数据的重视和敏感,引导7-11形成了数据驱动的单品管理模式,也是门店乃至整个集团维持高效运转、保持高利润的关键。 数据相对滞后、成本持续走高 虽然7-11有数据支持决策的“法宝”,但随着互联网的发展,信息逐步多元化,在大数据、人工智能以及数据整合层面,7-11未完全赶上当前的节奏。
2015年是无人机的转折之年,它成为了一种热门的消费设备。美国对于无人机合法化的法规框架还正在探讨之中,技术和管理壁垒仍然制约着无人机的进一步应用。 无人机应用场景的快速发展也倒逼着政府制定全新的法规以实现安全性和行业创新之间的平衡。 更安全的技术和更完善的法规会打开无人机在商用领域中全新的应用可能性,其中就包括像亚马逊的Prime Air和谷歌的Project Wing这样的无人机运输项目。 民用无人机的出货量在未来五年中将翻两番,激励因素包括日趋激烈的价格竞争以及不断降低准入门槛的新技术的发明。 随着美国和欧盟管制的放宽以及全新应用案例的探明,商用领域出货量和销售额的增长幅度都将超过民用领域。美国和欧盟也将成为商用无人机最大的两个潜在市场。
在这方面零售效率最高的就是日本的便利店7-11,7-11门店售卖的SKU ,也就是库存单位只有2千9百种,完全是精益销售。 7-11总部通过借助IT系统帮助店长完成对商品的判断、补货、下单,从而快速对市场变化做出反应。 7-11总部之所以能够通过IT系统分析出卖什么、怎么卖、卖多少量、卖给谁,是因为对于每一家门店,7-11都能够提供三项数据,分别是立地数据、设施数据和长期数据。 “设施数据”主要了解门店周边有没有学校或者医院之类的设施,这对于日常订货的预估能提供一定的帮助。“长期数据”是说,7-11会根据过去的数据,呈现出有关趋势的数据。 7-11便利店 用户需求及消费场景的变化 经营商品转变为经营人。
4、丹麦7-11门店因网络攻击而关闭 据Bleeping Computer消息,因遭受了网络攻击,丹麦7-11门店的支付和结账系统全面故障,故而选择闭店。 8月8日,7-11公司在Facebook 上发帖称,他们很可能遭受了“网络攻击”。 此次持续的故障是非常重大的,故障造成的影响也十分深远,英国全境都因此受到了不同程度的影响。NHS建议英国公众在此次事件得到解决之前,先使用在线平台访问NHS 111紧急服务。 新的恶意软件是一个鲜为人知的威胁行为者Gwisin的产物,在韩语中意为“幽灵”。该威胁行为者来历不明,但似乎精通韩语。 该工具可以跟踪PAM(可插入的身份验证模块)库中的特定用户空间函数,而这个库以及相关的函数是很多关键应用程序在处理身份验证时都会使用到的。 精彩推荐
练习7-11 字符串逆序 输入一个字符串,对该字符串进行逆序,输出逆序后的字符串。 输入格式: 输入在一行中给出一个不超过80个字符长度的、以回车结束的非空字符串。 输出格式: 在一行中输出逆序后的字符串。 输入样例: Hello World! 输出样例: !
现在回过来看瑞幸咖啡,好像没什么可以说的了。因为造假而退市已成定局,可能它教会我们的最重要的事,就是不要做假。 用了那么多年做的品牌,一夜之间就都没了,连带着整个中概股都被牵连,这也是快速增长带来的隐形弊端,善友老师说过,上市企业都在玩一个增长游戏,陷入资本价值网依赖的游戏。 那些资本催生的企业也要深思自己是否陷入资本的游戏中。 Step 1 : 梳理问题本质、找到问题切入点。 我们先看瑞幸它到底是发现了一个什么样的机会,或者它解决了一个什么样的问题。 形成自己的前期市场。 我们很多时候都把瑞幸对标星巴克来进行比较,但从新组合上看,瑞幸其实选的对标品是7-11。 以自取和外卖为主,围绕企业高密度开店。两个亮点,价格便宜和咖啡专业。 在早期,就是以星巴克的品质、7-11的价格。服务企业领域里的白领用户。这就是瑞幸与竞争对手星巴克、7-11的差异化定位。
前言 pip工具可以方便快捷的安装python所需要的库,笔者在使用CentOS7.4环境下安装pip工具遇到问题,错误信息显示没有可用的软件包,安装了eple源,也显示无可用软件包。 正在检查事务 ---> 软件包 epel-release.noarch.0.7-11 将被 安装 --> 解决依赖关系完成 依赖关系解决 …… 已安装: epel-release.noarch 0:7- 笔者在卸载看到卸载的epel源版本是"nux-dextop-release.noarch 0:0-5.el7.nux",再安装epel源是安装的是"epel-release.noarch 0:7-11" 问题出在这里了,nux-dextop也是依赖于epel源的一个仓库,但是里面并没有pip的软件包可用。所以如果也有网友遇到这个问题,可以查看一下epel源的版本。
当前的AR眼镜普遍囿于外形笨重、量产困难的窘境。而光波导方案是解决这一局面的关键技术。据悉,新型光学方案预计于2019年面世。 VRPinea独家点评:AR眼镜变得轻便,或可更受用户青睐。 7-11携手官方推出《死侍2》AR体验 近日,《死侍2》的宣发方与7-11达成了合作关系,后者将在自家的iOS版和安卓版应用、实体门店提供相关的AR体验。 VR纪录片《Virry VR》正式登陆PSVR平台 近日,一款名为《Virry VR》的应用登陆PS VR平台,该应用可使用户身临其境地去观看和了解非洲大草原上的动物。 据悉,游戏主角是一只萌萌的小老鼠——Quill,玩家将和Quill开启一场神秘的冒险之旅,在丛林中躲避障碍和解谜。此外,Quill还会根据用户在游戏里的操作做出反应。 目前,《Moss》的售价为24.99英镑。 VRPinea独家点评:和萌萌的小老鼠一起探险,有点意思。
(VRPinea 9月9日讯)今日重点新闻:Meta在伦敦举办了首个基于AR、VR技术的沉浸式MR变装秀;Meta和VR教育方案商VictoryXR合作建设10所虚拟校园;日本7-11便利店用Vuzix 截至今年6月,利用Spacely平台开发的VR内容已经获得超5000万次浏览。 VRPinea独家点评:疫情下的日本房地产销售行业对VR的需求有大幅增加。 日本7-11便利店用Vuzix AR智能眼镜 试验远程购物服务 据外媒auganix报道,AR智能眼镜提供商Vuzix宣布与日本集成解决方案商Toppan合作,本次合作的内容是Toppan的AR远程协作系统 RemoPick将兼容Vuzix AR眼镜,此外还将在日本长野饭纲町的一家7-11便利店中测试该AR方案,帮助店员为居家老人远程挑选商品。 目前,RemoPick支持的AR眼镜包括Vuzix M400和RealWear HTM-1。Vuzix表示,已经在7-11门店完成RemoPick系统和AR眼镜的测试。
培根把科学方法总结为以下五步: 1.观察 2.提出理论假设 3.用这个理论假设做出一个预测 4.用实验来验证预测是否成真 5.分析你得到的结果 刘雪峰《心中有数》 铃木敏文在管理便利店巨头7-11过程中使用了类似的思路 ,即数据不是用来解释的,而是用来验证的。 7-11的假设验证法广为流传:店长站在消费者的角度,结合数据与市场环境,对哪些商品会成为畅销品进行假设,然后按假设下单。到货后,按照POS数据记录的销售状况验证假设是否正确。 对投资者而言,最重要的是对未来有相对正确的预测,而不是准确地理解历史,那是没用的。我所获得的一切成就,主要不是由于我知道什么,而是由于我知道如何应对我所不知道的东西。 预测还可以用来学习。 我时常关注库存管理领域的著作,很多书名都带有“预测”字样,从没有哪本是《库存暴涨的一万个理由》 可视化领域也是这样,描述过去的图表是主流,预测未来的图表是稀缺的,BI佐罗还提到一种行为驱动型图表,同样也是稀缺的
换句话说,沃尔玛重点是分析购物篮内商品之间的关联关系,而日本7-11便利店的重点是从购物篮外面找影响商品销售的关联关系。 日本的超市以7-11便利店为典型,7-11便利店营业面积都很小,一般只有100~250平方米,商品品种3000~10000种,是典型的“螺蛳壳里做道场”。 当然日本7-11便利店这类相关陈列的故事也是有的,比如荞麦冷面与纳豆、鱼肉香肠与面包、酸奶与盒饭等等,但是毕竟起不到主要作用,日本7-11便利店更关注的是: ● 气温由28℃上升到30℃,对碳酸类饮料 日本人对于所有影响商品销售的关联因素研究得非常透彻,因此日本就会有气温-碳酸饮料指数、空调指数、冰激凌指数,因此就不难理解为什么 7-11便利店会设置专门的气象部门,因此更能够理解为什么日本7-11便利店会要求门店每天 与商品之间的关联关系相比,日本7-11便利店认为这些关联因素更重要。由于这是日本7-11便利店大量采取的方式,我们也称为“日式购物篮” 分析法。
> <menu> <breakfast hours="<em>7-11</em>"> <item price="$6.00">breakfast burritos</item> <item price="$4.00 xml.etree.ElementTree as et tree = et.ElementTree(file='menu.xml') root = tree.getroot() root.tag #tag是标签字符串,attrib是属性<em>的</em>一个字典 print('\ttag:', grandchild.tag, 'attributes:', grandchild.attrib) len(root) #菜单选择数目 len(roo[0]) #早餐项<em>的</em>数目
json字符串 menu = \ { "breakfast": { "hours": "7-11", "items": { "breakfast burritos": "$6.00", "pancakes epoch值 class DTEncoder(json.JSONEncoder): #继承重载default方法 def default(self, obj): # isinstance()检查obj的类型 if isinstance(obj, datetime.datetime): return int(mktime(obj.timetuple())) # 否则是普通解码器知道的东西: return
使用这两个工具我们便可以伪造具有sidHistory的票据,然后获取目标域的权限。 ,sids参数指定目标域的sid-519,代表我们伪造的用户属于目标域企业管理员组,rc4参数指定信任密钥,user参数指定伪造的用户名,service参数指定需要访问的目标服务,target参数指定目标域名 注:第一次访问域控时的提示文字重复是mimikatz执行时导致的输出异常。 图 7-10使用Mimikatz创建伪造的信任票证 利用创建的名为test.kirbi的Trust Ticket文件获取目标域中目标服务的TGS并保存到文件中,输入如下命令,如图7-11所示。 Asktgs test.kirbi CIFS/DC.test.com 图 7-11取目标域中目标服务的TGS 然后将获取到的TGS票据注入到内存中,输入如下命令,结果如图7-12所示。