- 综合排序
- 最热优先
- 最新优先
- 来自专栏林德熙的博客
PTA 6-2 多项式求值
// 而比较快的方式是下一次的计算使用上一次计算的结果 // 在工程的开发，要尽量避免这种优化 // 但是在写题目到是可以这样考虑 // 每次计算的 x 的方都比原来的大 1 次，也就是我第 2 次的计算可以用到第 是否可以在下一次运算使用上一次的值 阅读题目能力 第2个考点是有些问题，如果比较会设计的小伙伴，就会写出我注释的代码 在工程使用是建议使用被注释的代码，但是被注释的代码会多了一次循环， 因为 PTA 没有告诉说代码的输出是什么，而且输出在哪里出错了，所以对于初学者还是比较难的，很多很难知道自己的程序在哪错了。 ，如果直接写在代码，代码很不好看 // 但是因为有时间的限制，所以不能使用这个方式，这个方式是每个 x 都需要重新计算多少次方 // 而比较快的方式是下一次的计算使用上一次计算的结果 // 在工程的开发 ，要尽量避免这种优化 // 但是在写题目到是可以这样考虑 // 每次计算的 x 的方都比原来的大 1 次，也就是我第 2 次的计算可以用到第 1 次计算的结果 double Pow(double x,
58920编辑于 2022-08-04 - 来自专栏林德熙的博客
PTA 6-2 多项式求值
// 而比较快的方式是下一次的计算使用上一次计算的结果 // 在工程的开发，要尽量避免这种优化 // 但是在写题目到是可以这样考虑 // 每次计算的 x 的方都比原来的大 1 次，也就是我第 2 次的计算可以用到第 是否可以在下一次运算使用上一次的值 阅读题目能力 第2个考点是有些问题，如果比较会设计的小伙伴，就会写出我注释的代码 在工程使用是建议使用被注释的代码，但是被注释的代码会多了一次循环， 因为 PTA 没有告诉说代码的输出是什么，而且输出在哪里出错了，所以对于初学者还是比较难的，很多很难知道自己的程序在哪错了。 ，如果直接写在代码，代码很不好看 // 但是因为有时间的限制，所以不能使用这个方式，这个方式是每个 x 都需要重新计算多少次方 // 而比较快的方式是下一次的计算使用上一次计算的结果 // 在工程的开发 ，要尽量避免这种优化 // 但是在写题目到是可以这样考虑 // 每次计算的 x 的方都比原来的大 1 次，也就是我第 2 次的计算可以用到第 1 次计算的结果 double Pow(double x,
56010发布于 2018-09-18 - 来自专栏Python
6-2、Python 数据类型-字符串
6-2、Python 数据类型-字符串字符串存储方式整型在内存中占一个字节，字符串不管中间有多少内容都要单独存储类型的转换Int将字符串转换成整型 Str将整型转换成字符串>>> num = '100' >>> type(num)<class 'str'>>>> int(num) # 转换为int类型输出，并不是改变它的实际类型100>>> type(int(num))<class 'int'>>> '>>> 字符串常见操作1)find 查找>>> mystr='hello world jack and tomjack'>>> mystr.find('jack') # 查找当前第一次出现字符串的的位置 12>>> mystr.rfind('jack') #查找当前最后一次出现字符串的位置24>>> mystr.find('jr') # 查找不存在字符串的会返回一个：-1-1>>>2)index>>> Python官 方最近逐步在推广str.format()方 法的格式化。
31530编辑于 2023-11-07 - 来自专栏全栈开发那些事
6-2 多项式求值 (15分)
本题要求实现一个函数，计算阶数为n，系数为a[0] … a[n]的多项式f(x)=∑i=0n(a[i]×xi) 在x点的值。 函数接口定义： double f( int n, double a[], double x ); 其中n是多项式的阶数，a[]中存储系数，x是给定点。函数须返回多项式f(x)的值。 =0; i<=n; i++ ) scanf(“%lf”, &a[i]); printf("%.1f\n", f(n, a, x)); return 0; } /* 你的代码将被嵌在这里 double sum=a[0];//直接将总和初始化为a[0]*x^0，也就是a[0] int i; double m=1;//将m定义在循环之外 //总和初始化之后，就将x的0 次幂排除在外了 for(i=1;i<=n;i++){ m*=x;//m每次循环之后就可以保存上一次的值 sum+=a[i]*m;//依次求和相加 }
36320编辑于 2023-02-27 - 来自专栏刷题笔记
6-2 邻接表存储图的广度优先遍历 (20 分)
本文链接：https://blog.csdn.net/shiliang97/article/details/103128882 6-2 邻接表存储图的广度优先遍历 (20 分) 试实现邻接表存储图的广度优先遍历 函数接口定义： void BFS ( LGraph Graph, Vertex S, void (*Visit)(Vertex) ); 其中LGraph是邻接表存储的图，定义如下： /* 邻接点的定义 ]; /* AdjList是邻接表类型 */ /* 图结点的定义 */ typedef struct GNode *PtrToGNode; struct GNode{ int Nv */ 函数BFS应从第S个顶点出发对邻接表存储的图Graph进行广度优先搜索，遍历时用裁判定义的函数Visit访问每个顶点。 题目保证S是图中的合法顶点。
3.1K10发布于 2019-12-03 - 来自专栏AI机器学习与深度学习算法
机器学习入门 6-2 模拟实现梯度下降法
上面这两个问题可以使得求到最小值theta的点达不到导数整整等于0的情况，当然在计算机编程中对于浮点数使用"=="进行判断本身也是比较危险的，这是因为计算机计算浮点数是有误差的，很可能永远达不到你需要的精度 我们应用梯度下降法的求解损失函数最小值的时候，每次都是在梯度下降，也就是损失函数值变小，因此理论上每一次求到一个新的theta之后，对于这个新的theta，损失函数的值都应该比上一个theta对应的损失函数的值要小 从图示可以看出： 刚开始的更新幅度比较大，因为刚开始的时候梯度本身比较陡，虽然eta的取值是一样的，但是eta乘上一个绝对值比较大的导数得到的结果也就比较大，因此刚开始参数更新的幅度比较大； 越到后面我们的梯度越平缓 ，此时eta乘上的是非常小的梯度值得到的结果也就比较小，因此后面参数更新的幅度就比较平缓； 直到最终，根据两次参数更新对应的损失函数值之间的差距比给定的epslion还要小的话，就退出整个循环； 使用len eta值取多少合适是和损失函数怎样的有关，损失函数在theta这一点相应的导数值是多少相关的，而不是说有一个固定的标准，正因为如此，eta是一个超参数，因为在一些特殊的情况下，可能需要对eta的取值进行一下网格的搜索
66500发布于 2019-11-13 - 来自专栏Java
试题 算法训练 6-2递归求二进制表示位数
试题 算法训练 6-2递归求二进制表示位数 资源限制 内存限制：256.0MB C/C++时间限制：10.0s Java时间限制：30.0s Python时间限制：50.0s 问题描述 给定一个十进制整数 ，返回其对应的二进制数的位数。 例如，输入十进制数9，其对应的二进制数是1001，因此位数是4。 样例输入 一个满足题目要求的输入范例。 9 样例输出 与上面的样例输入对应的输出。 数据规模和约定 输入数据中每一个数的范围。 例：输入在int表示范围内。
13500编辑于 2025-01-21 - 来自专栏育种数据分析之放飞自我
笔记 GWAS 操作流程6-2：手动计算GWAS分析中的GLM和Logistic模型
手动计算」 ❝使用R语言编程GLM模型和Logistic模型，提取Effect和Pvalue ❞ 「GLM」 ❝一般线性模型 ❞ 「Logistic」 ❝主要分析广义线性模型，Y变量是二分类性状 ❞ 「6- 2」 ❝这是我的GWAS学习笔记，更新到了6-2，更多专栏内容，拉到最后，点击链接阅读，或者点击开头的专辑。 GLM模型 GLM的手动计算GWAS分析的主要步骤： 1，将SNP的分型转化为0-1-2（0位次等位基因），数字格式（x变量） 2，将性状观测值作为y变量（GLM一般分析连续性状） 3，对y~x做回归分析 为1.394，对应的P-value为0.290 对比plink的GLM结果： ? 为0.3503，对应的P-value为0.353 对比plink的Logistic结果： ?
3.2K32发布于 2020-09-30 - 来自专栏繁依Fanyi 的专栏
KaTeX问题 —— csdn编辑时中打出等号对齐的样式
问题 使用 CSDN 的 "LaTeX"的语法 打不出来等号对齐的样式（下图为自己想要的样式）： 问题分析 这里写的是 LaTex 数学公式，但是打开下面的文档链接，打开的是 KaTeX 的官网 KaTeX 是一个 Web 数学公式渲染器，部分语法可能与 LaTeX 略有不同，比如这里我想要的等号换行对其效果就不同 问题解决 ① CSDN 中首先要用 $$ 将想要输入的数学公式括起来 $$ ③ 输入数学公式，使用 \\ 进行换行，使用 & 进行等号位置对齐的控制。 $$ \begin{aligned} d_{AB} &=\sqrt{(6-2)^2+(6-2)^2}\\ &=\sqrt{4^2+4^2}\\ &= 4\sqrt{2} \end{aligned} $ 效果如下： \begin{aligned} d_{AB} &=\sqrt{(6-2)^2+(6-2)^2}\\ &=\sqrt{4^2+4^2}\\ &= 4\sqrt{2} \end{aligned}
1.1K10编辑于 2023-05-07 - 来自专栏IT技术圈（CSDN）
浙大版《C语言程序设计（第3版）》题目集 习题6-2 使用函数求特殊a串数列和
习题6-2 使用函数求特殊a串数列和 给定两个均不超过9的正整数a和n，要求编写函数求a+aa+aaa++⋯+aa⋯a（n个a）之和。 函数接口定义： int fn( int a, int n ); int SumA( int a, int n ); 其中函数fn须返回的是n个a组成的数字；SumA返回要求的和。 printf("fn(%d, %d) = %d\n", a, n, fn(a,n)); printf("s = %d\n", SumA(a,n)); return 0; } /* 你的代码将被嵌在这里
3K30发布于 2020-09-15 - 来自专栏CSDN
Java实现打印菱形
运行效果 控制台输入需要打印的上半层的行数 请输入需要打印的上半层的层数：8 * *** ***** ******* ********* -1 6-2 6-3... 得来的结果就是空格的数量 故每行空格的数量是由tier-i得来 也就是做的--操作*/ for (int j = (tier - i); j > 0; j--) { (tier - 1 - i)得来 假设输入行数为6 则tier=6 i=6-2 i做--操作 6-1-4=1 6-1-3=2 6-1-2=3... * 2 + 1)得来的 i=行数-2 i做--操作 还是假设输入的行数是6 那么*个数=(6-2)*2-1= 7 (6-2-1)*2-1= 5 (6-2-1-1)*2
2.2K10发布于 2021-10-15 - 来自专栏悟空被FFmpeg玩
使用电信3G猫在Linux下上网办法
首先，这是一个比较简单的问题 我是在Linux下和windows下作了一个对比 1，windows下第一次插入该猫的时候，会以一个usb外接存储设备显示出来，并且看上去是一个CD-ROM的Media设备 ，当在windows下安装完电信的拨号程序以后，这个CDROM的设备就不见了，然后打开windows的超级终端，会看到三个新的串口设备 2，在Linux下，无论什么时候插入该猫的时候，都会是一个usb外接存储设备显示出来 ，并且看上去是一个CD-ROM的Media设备 然后通过cat /proc/kmsg获得相关调试信息，我使用的kernel是加了kernel hacking选项的，也就是说，打印信息会多点，方便调试，看到如下信息 174.536313] usb 6-2: adding 6-2:1.0 (config #1, interface 0)<7>[ 174.536933] usb 6-2:1.0: uevent<7>[ 可以看到，其Vendor: 05c6 ProductID:2001 其实这个就是我们刚才看到的/dev/sr0相对应的usb的信息 可以说，之前说过的都等于白说，仅仅是一些信息的获得，经过观察可以看出来
1.6K20发布于 2019-03-05 - 来自专栏毕业设计
分布式电商系统的设计与实现⑦-1
中括号代表的是参考文献，后面会有列出来1 系统测试1.1 后台测试该模块测试主要包含后台系统的关键功能进行测试[48]。比如说后台登录，管理员管理，商品管理功能，广告管理等相关功能进行测试。 以下对于上述三大功能分别进行测试，测试用例分析表6-2如下：表 6-2 测试用例分析表测试主题测试步骤预期结果实际结果管理员管理（1）对于管理员进行增删改查等操作 （2）对于管理员拥有的角色也能进行增删改查等操作对于管理员的相关信息进行增删改查均可正常执行符合预期结果角色管理 6-2所示：图 6-2 管理员管理前台界面1.1.3 商品管理相关功能测试商品管理模块，包含商品品牌管理，商品类型管理，商品规格管理，商品管理，秒杀商品管理。 该模块的测试用例分析表如下表6-3所示：表 6-3 商品测试用例分析表测试主题测试步骤预期结果实际结果品牌管理（1）点击品牌管理，对于商品品牌进行增删改查等操作对于品牌的相关信息进行增删改查均可正常执行符合预期结果商品类型管理 ，以及修改广告的状态，该模块的测试用例分析表如下表6-4所示：表 6-4 广告管理测试用例分析表测试主题测试步骤预期结果实际结果广告管理（1）点击广告管理，对于广告进行增删改查等操作 （2）点击启用按钮
28000编辑于 2024-06-22 - 来自专栏Hadoop数据仓库
维度模型数据仓库（十一） —— 维度层次
Kettle转换用于分组查询的步骤如图（五）- 6-2到图（五）- 6-7所示。 图（五）- 6-2 图（五）- 6-3 图（五）- 6-4 图（五）- 6-5 图（五）- 6-6 图（五）- 6-7 执行结果如图（五 清单（五）- 6-2里的钻取查询显示了每个日期维度级别（年、季度和月级别）的订单汇总金额。 product_category , year , quarter , month_name)) x ORDER BY product_category , date , sequence , time; 清单（五）- 6- 五）- 6-20 图（五）- 6-21 图（五）- 6-22 图（五）- 6-23 图（五）- 6-24 Kettle执行结果与清单（五）- 6-
1.1K30编辑于 2022-12-02 - 来自专栏生如夏花绚烂
利用栈实现中缀表达式计算
则直接入符号栈 4.当表达式遍历完毕时，就顺序的从数栈和符号栈中pop出相应的数和符号，并进行运算 5.最后数栈中只有一个数字，即最后的结果 图示 如下例计算 3+2*6-2 第一次扫描时，发现是数字， public static void main(String[] args) { //运算的表达式 String expr = "3+2*6-2"; / ()); } 测试得到结果如下 表达式 3+2*6-2 = 13 可以看到结果和我们预期的一样，但是目前我们的程序还有问题 如果我们把表达式改成 expr = "30+2*6-2"; 最后输出结果为 表达式 3+2*6-2 = 10 显然结果不对，这里就涉及到如何解决多位数的问题 问题就在在段代码中 ... else{ //不是符号，认为是数字，直接放入数栈 // 需要将字符转换为数字 再次运行得到正确的结果 表达式 30+2*6-2 = 40
69810编辑于 2022-09-14 - 来自专栏机器人网
技术猿 | 库卡机器人让焊接单元更紧凑、更灵活
主要任务 位于 Denkingen 的 KAUTH 有限两合公司是一家从事高质量金属加工的企业，ENKO Staudinger 公司为其研发了一款紧凑的通用焊接单元，即在满足占地空间最小化的要求下将不同的焊接作业整合到一个单元中 这家来自奥格斯堡的公司在这个单元中采用两台负责焊接任务的库卡机器人。 解决方案 这个通用单元的核心是一个 H 型工作台，KR 6-2 型库卡机器人就安装在这个工作台的中心上。 工作台将夹紧完毕的装置在机器人下方的焊接区域中旋转 180°。库卡 KR 6-2 配备了用于气体保护焊的 Fronius CMT 焊qiang，进入装置并且对工件进行焊接。 在焊接过程结束之后，H 型工作台会旋转，将第二个新装好工件的装置移入机器人的工作区域中。第一个装置通过旋转重新进入人员所在的区域。夹具以气动方式打开并且使人员可以取出完成焊接的工件。 系统部件 装在工作台上的 KR 6-2 型库卡机器人拥有 6 kg 的低负载能力和 1600 mm 的作用半径，因此非常适合标准气体保护焊任务。
97090发布于 2018-04-13 - 来自专栏云计算linux
EA强大的画图工具---设计数据库表格
关于EA这个优秀的软件是从师哥哪里听来的，自己瞎点了点，感觉也没什么。最近和和智福加上一个师哥合作敲机房收费系统时，想到之前听人说EA很强大，便随便找了找关于EA使用的帮助手册。 ，图-4-2 图-4-1 图-4-2 第五步 完成设计，生成SQL语句，导出数据库说明，如：图-5，图-4-1，图-6-1，图-6- 2 图-5 图-6-1 图-6-2 当然最后我们只需要生成的*.sql文件拖入SQLserver中，然后在修改一下生成的文档，一份数据库说明就这样初步搞定了 但是我要说的是虽然EA很强大但是毕竟它不是设计数据库的软件，这样设计的表格还是需要我们在SQLServer端去加以修改和润色。 一款好的工具能让我的工作事半功倍，让我们有更多的精力去做其他的事。EA更多好的功能也带我们去学习使用。
42500编辑于 2024-12-19 - 来自专栏繁依Fanyi 的专栏
距离度量 —— 欧式距离（Euclidean Distance）
“两点之间线段最短” 大家都学过吧，这里只不过给换了一个高大上的英文名字，就是我们在小初高等试卷上计算距离的那个公式 二、计算公式 ① 二维平面上的欧式距离 假设 二维平面 内有两点： a(x_{1}, 2,2) 与 B(6,6) 两点，计算 AB 两点的距离为： \begin{aligned} d_{AB} &=\sqrt{(6-2)^2+(6-2)^2}\\ &=\sqrt{4^2+4 {2}) 则三维空间的距离公式为： d_{12}=\sqrt{(x_{1}-x_{2})^2+(y_{1}-y_{2})^2+(z_{1}-z_{2})^2} 举个例子，比如上图的 A(0,0,4) ,x_{2n}) 则n维空间的距离公式为： d_{12}=\sqrt{\sum_{k=1}^n(x_{1k}-x_{2k})^2} 同理，n 维空间也是，将对应的向量作以上运算即可。 （n 维的画不出来，需要用其他形式表示，就像下图一样）。
7K10编辑于 2023-05-07 - 来自专栏数据指象
纳闷：啥是佩奇?
新年的第一把是佩奇，那啥是佩奇呢？爷爷（R）喊话佩奇。 爷爷：佩奇你好！我是爷爷。你看这文章能有多。 佩奇：你好爷爷！我是佩奇。今年我最。 爷爷：佩奇，你搁哪呢？ 佩奇：你甭管我在哪！ 佩奇：请开始你的表演。。。 启动神力，召唤“佩奇”： 通过 R绘制点图，点动成线的原理，终于召唤出“佩奇” 普及知识点：向量的合并，全局变量，函数，绘制点图。 a<- seq(from=star,to = end, by =step);pi<-3.14156; for( t in a ) { x<-c((t^10+1)*cos(pi/6- 2*pi*(15*t/16 + 1/16))); y<-c((t**10+1)*sin(pi/6-2*pi*(15*t/16 + 1/16))); dx<<- c(dx, x); 爷爷的佩奇对比 最后奉上字符版佩奇，“猪”大家新年快乐
28620编辑于 2022-04-27 - 来自专栏机器学习AI算法工程
Python写算法：二元决策树
代码清单6-2为给定一个实数属性如何预测一个实数标签的例子。数据集在代码中产生（也叫作合成数据）。生成过程是把−0.5～+0.5等分成100份，单一实数属性x就是这些等分数。 图6-2 标签与属性的关系图 1.3 决策树的训练等同于分割点的选择 代码清单6-2的第一步是运行scikitlearn的regression tree包，并指定决策树的深度为1。 分配的值就是使均方误差最小的那个值。那么剩下的问题就是如何确定分割点的值。代码清单6-2有一小段代码用来确定分割点。 通过递归分割获得更深的决策树 代码清单6-2展示了当决策树深度从1增加到2时，预测曲线会发生什么变化。预测曲线如图6-6所示。决策树的框图如图6-7所示。深度为1的决策树只有一步，这个预测曲线有3步。 决策树深度的增加意味着在付出额外的复杂度的基础上，可以从数据中提取出更复杂的行为。图6-9说明决策树深度为3时，可以获得基于代码清单6-2生成的数据的最佳均方误差（MSE）。
1.9K40发布于 2018-03-14
腾讯云开发者
Copyright © 2013 - 2026 Tencent Cloud. All Rights Reserved. 腾讯云 版权所有
深圳市腾讯计算机系统有限公司 ICP备案/许可证号：粤B2-20090059 
粤公网安备44030502008569号
腾讯云计算（北京）有限责任公司 京ICP证150476号 | 京ICP备11018762号