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4-3 R语言函数 mapply
#mapply(函数/函数名,数据,函数相关的函数) > list(rep(1,4),rep(2,3),rep(3,2),rep(4,1)) [[1]] [1] 1 1 1 1 [[2]] [1]
86830发布于 2020-09-16 - 来自专栏python3
Python自动化开发学习4-3
下次要用的时候再读取文件，反序列化生成之前的数据。对于这种情况，对应有两个便捷的方法可以直接完成。 但是JSON是通用的规范，也就是JSON序列化之后的数据到其他语言环境也能识别。 对于不支持的数据类型，应该可以加一步编解码，但是如果别的语言环境也不支持这个数据类型，那么即使能序列化也没有用。 不过python序列化保存之后再给python反序列化使用，就没有数据类型的问题，那么可以使用pickle。 python的pickle模块实现了python的所有数据序列和反序列化。 不同目录间进行模块调用 python里一个文件夹下如果有一个__init__.py的空文件，这就不是一个普通的文件夹了，这是一个包。 要调用包里的模块，可以使用：from 包名 import 模块名 要能够调用，还要先保证包的上级目录在环境变量里。
40220发布于 2020-01-06 - 来自专栏AI机器学习与深度学习算法
机器学习入门 4-3 训练数据集，测试数据
具体在kNN算法中，每当来了一个新数据的时候，新数据要和我们训练集中所有数据计算他们之间的距离，然后选出前k个距离小的训练集，然后统计这些被选出来的训练集对应标签，选择标签数最多的标签作为新数据的预测标签 换句话我们用全部数据集作为训练集得到的模型来预测新的数据所属的类别，但是我们最终需要模型在真实的环境中使用，但是现在这样做有很大的问题： 我们使用全部的数据集作为训练集训练模型，得到的模型只能拿到真实的环境中使用 ，但是如果我们训练得到的模型很差的话，没有机会去调整他，这样带来真实的损失； 在很多真实的场景中，其实很难得到相应的label标签，因此即使直接拿到真实场景中使用，我们也没有办法知道我们的模型是好是坏； 综上，如果我们使用全部的数据集当做训练集训练的模型投入到真实的环境中，这样的做法是不可取的。 此时由于我们的测试集本身包含了真实的label值，这样我们就可以通过将真实的label值与模型预测得到的label值进行比较，就可以知道模型的性能怎么样了。
1.4K01发布于 2019-11-13 - 来自专栏育种数据分析之放飞自我
笔记 | GWAS 操作流程4-3：LM模型+因子协变量
1066 F 3 1067 1067 F 3 1068 1068 M 3 1069 1069 M 3 1070 1070 M 3 这里第三列为性别，第四列为世代，这里，将世代作为因子，进行因子协变量的GWAS 「注意：」这里的协变量，会减少一个水平，比如本来世代是由3,4，5三个世代，这里只有两个水平。 plink文档是这样解释的： That is, for a variable with K categories, K-1 new dummy variables are created. 「如果是作为数值协变量的结果为：」 ? 结果是不一样的。 5. 使用R语言进行结果比较lm+plink.cov ? 结果和上面世代作为因子完全一样。 6. 固定即回归 「所以，怎么理解固定即回归这句话的？」 ❝R语言中，所谓的因子，在进行回归分析时，也是将其转化为不通过水平的数字变量进行的分析，所以和你手动转化的虚拟变量结果是一样的。 ❞
1K30发布于 2020-05-29 - 来自专栏cwl_Java
C++编程之美-数学之趣(代码清单4-3)
代码清单4-3 void CalcTime(double Length, // length of the stick double *XPos, // position
21730编辑于 2022-11-30 - 来自专栏coding for love
4-3~8 code-splitting，懒加载，预拉取，预加载
，增大了需要下载的包的体积。 ，用户更新的时候也只需要更新较小的业务模块代码。 对于其他情况，该选项默认为 minSize 的值。所以它不需要手动指定，除非在需要采取特定的深度控制的情况下。 该算法是确定性的，对模块的更改只会产生局部影响。因此，它在使用长期缓存时是可用的，并且不需要记录。 一个预加载的块应该被父块立即请求。预拉取的块可以在将来的任何时候使用。 浏览器支持是不同的。 让我们想象一个组件 ChartComponent，它需要一个巨大的图表库。
1.9K20发布于 2020-02-25 - 来自专栏王硕
原 pg查询树的简单解读
int,b int); 数据：insert into aa values (0,1),(1,0),(1,1); 执行查询语句： select * from aa where ((4- 表达式是((4-3)/a>1 and a>0)，一共有6个参数 {OPEXPR // 操作符 :opno 521 / (4-3)/a>1 。 其中左子又以">"为根结点，a和0作为子节点，同样的右子是以">"为根结点，(4-3)/a和1为子节点，而(4-3)又是以"-"为根结点，4和3为 子节点。 当执行时，首先进行的是39节点的操作(a>0)，而后进行的是26节点的操作(4-3),再进行29节点的操作(26,30节点的"/"操作),再进行31节点的操作， 然后在对39，40两个节点进行
1.4K130发布于 2018-05-17 - 来自专栏IT技术圈（CSDN）
浙大版《C语言程序设计（第3版）》题目集 练习4-3 求给定精度的简单交错序列部分和
练习4-3 求给定精度的简单交错序列部分和 本题要求编写程序，计算序列部分和 1 - 1/4 + 1/7 - 1/10 + … 直到最后一项的绝对值不大于给定精度eps。 输出格式: 在一行中按照“sum = S”的格式输出部分和的值S，精确到小数点后六位。题目保证计算结果不超过双精度范围。
2.1K10发布于 2020-09-15 - 来自专栏IT技术圈（CSDN）
浙大版《C语言程序设计（第3版）》题目集 习题4-3 求分数序列前N项和
习题4-3 求分数序列前N项和 本题要求编写程序，计算序列 2/1+3/2+5/3+8/5+… 的前N项之和。注意该序列从第2项起，每一项的分子是前一项分子与分母的和，分母是前一项的分子。 输出格式: 在一行中输出部分和的值，精确到小数点后两位。题目保证计算结果不超过双精度范围。
1.4K30发布于 2020-09-15 - 来自专栏LongJava学习资料
PyQt5数据库开发2 5.1 QSqlQueryModel
拷贝4-3的部分组件过来 3. 添加资源文件 4. 创建Action 5. 添加工具栏 6. 创建菜单项 7. 关闭Action的实现 8. 右边的groupBox里面内容的显示 5. 测试groupBox显示 6. tableView换行，相应的groupBox内容改变 7. 测试tableView换行 8. 记录的移动 9. 拷贝4-3的部分组件过来 把GroupBoxLeft和GroupBoxRight拷贝过来，然后删去GroupBoxLeft里面的其他组件，只保留一个tableview 3. 编译窗体文件和资源文件 拷贝项目4-3里面的compile.bat到项目目录中，运行。 3. Eric6项目 4. 右边的groupBox里面内容的显示 添加红色框中代码 5.
74220编辑于 2023-02-26 - 来自专栏TechBlog
线性电路特性的研究与multisim仿真（附工程文件）
置换性：在具有唯一解的线性或非线性电路中，若已知某一支路的电压为u，电流为i，那么该支路可以用“us=u”的电压源替代，或者用“is=i”的电流源替代。替代后电路其它各处的电压、电流均保持原来的值。 定理所说的某支路可以是无源的，也可以是有独立源的，或是一个二端电路（又称广义支路）。但是，被替代的支路与原电路的其它部分间不应有耦合。 4. 线性电路互易定理的研究： （1）按图4-3(a)原电路连接电路（将图4-2中的US2换成电流表，US1保持5V不变即可），测出IR3电流值，将数据记入表4-3。 （2）互易US电源与IR3电流表（将图4-2中的US1换成电流表，US2保持10V不变即可），如图4-3(b)。测量IR1电流值，将数据记入表4-3。 表4-3 互易定理的研究 原电路 互易电路 理论值 IR3= 3.333 mA IR1= 6.667 mA 实测值 IR3= 3.333 mA IR1= 6.667 mA
2.3K51编辑于 2022-07-20 - 来自专栏LongJava学习资料
_PyQt5数据库开发2 5.1 QSqlQueryModel
拷贝4-3的部分组件过来 把GroupBoxLeft和GroupBoxRight拷贝过来，然后删去GroupBoxLeft里面的其他组件，只保留一个tableview3. 添加资源文件4. 关闭Action的实现 点击工具栏上的Edit Signals/Slots按钮8. 编译窗体文件和资源文件 拷贝项目4-3里面的compile.bat到项目目录中，运行。 3. Eric6项目4. 右边的groupBox里面内容的显示 添加红色框中代码5. 记录的移动 添加五个函数9. 测试记录的移动发现不能用，这四个按钮不能按10. 修改do_currentRowChanged的代码11. 在openTable函数中补充代码12.
30810编辑于 2023-11-28 - 来自专栏历史专栏
【愚公系列】2021年12月 网络工程-VTP
文章目录 前言 一、VTP协议 二、VTP域 三、VTP的运行模式4-1 四、VTP的运行模式4-2 五、VTP的运行模式4-3 六、VTP的运行模式4-4 七、VTP通告 八、VTP配置2-1 九、VTP 作用是十几台交换机在企业网中，配置VLAN工作量大，可以使用VTP协议，把一台交换机配置成VTP Server, 其余交换机配置成VTP Client,这样他们可以自动学习到server 上的VLAN 二、VTP域 VTP域的组成 具有相同域名，通过Trunk相连的一组交换机 三、VTP的运行模式4-1 服务器模式（Server） 可以创建、删除和修改VLAN 学习、转发相同域名的VTP通告 、VTP的运行模式4-2 Server模式 五、VTP的运行模式4-3 Client模式 六、VTP的运行模式4-4 Transparent模式 七、VTP通告 VTP通告内容 管理域、版本号 、配置修改编号、VLAN及某些参数 配置修改编号 新增的交换机配置修改编号应该重新置0 交换机重启或修改域名，修订号也将被重置为0 一旦被重置为0，将立即方法通告请求！
60640编辑于 2022-12-01 - 来自专栏图形学与OpenGL
实验１ C++函数
一．实验目的： 掌握定义函数的方法、函数实参与形参的对应关系以及“值传递”的方式。 熟悉函数的嵌套调用和递归调用的方法。 熟悉全局变量、局部变量概念和使用方式。 二．实验内容： 运行调试第2章编程示例2-5减法游戏；完成练习题2.5.1，2.5.2和2.5.3； 运行调试第4章编程示例4-3素因数；完成练习题4.3.1，4.3.2，4.3.3； 运行调试第4章编程示例 第4章编程示例4-3素因数： #include <math.h> #include <iostream> using namespace std; void get_divisors(int n); int
52620发布于 2018-10-09 - 来自专栏用户3412318的专栏
Savitsky-Golay 平滑算法
名称 Savitsky-Golay平滑算法 作用 信号平滑处理可以除去高频噪音对数据信号的干扰，是消除噪音最常用的一种方法 算法原理 通过多项式对移动窗口内的数据进行多项式最小二乘拟合，算出窗口内中心点关于其周围点的加权平均和 计算公式： [（3-1）] 式（3-1）中的 [ftbnnprf3j.png] 和 [var4oqd2cg.png] 为平滑前、后的数据， [0833kgg2u6.png] 是移动窗口平滑中的权重因子 窗口移动多项式拟合的基本思想是：利用多项式对窗口内 N = 2r + 1 的波谱点进行多项式最小二乘拟合，将窗口内等距离的数据拟合成 k 次多项式： [2gjr1tpi9i.png], [s1p0d932sk.png ] 进行求导 [kokqqz6832.png]，得： [（4-1）] 由于等间隔，所以 [e805ub6t0f.png]，式（4-1）可化为 [（4-2）] 注意式（4-2）下标的改变 而 [（4- 3）] 由式（4-2）和式（4-3）即可求得： [（4-4）] 对于中心点，也即所求的平滑点，其值为： [s41jzs28eb.png]，[lbl6xpcrh9.png] 由式（4-4）知 [o5hlinpspk.png
2.5K00发布于 2018-12-26 - 来自专栏python与大数据分析
关于神经网络梯度推导
假设 可以推导出对误差对权重和偏置的求导 现在的问题是如何求 输出层的 求解 隐藏层的 求解 ①准备好学习数据。 ②进行权重和偏置的初始设置。 ④根据误差反向传播法,计算出各层的神经单元误差δ。 利用4-3节的式(3)计算出输出层的神经单元误差δ。 利用4-3节的式(16)计算出隐藏层的神经单元误差δ ⑤根据神经单元误差计算平方误差C的偏导数。 利用④中计算出的神经单元误差δ以及4-2节的式(11) 计算平方误差C关于权重和偏置的偏导数。 ⑥计算出代价函数C和它的梯度? Cr 将③~⑤的结果对全部数据相加,求出代价函数C和它的梯度?Cr ⑦根据⑥中计算出的梯度更新权重和偏置的值。
43030编辑于 2022-03-11 - 来自专栏冰霜的软件测试技术分享
python接口测试之：一个日期类型接口参数的构造思路
先说一下背景 app上有一个功能是查询当前一周内产生的数据，对应的请求有2个必传参数：startDate 和 endDate 其中 startDate 为当前一周的开始日期，如"周一 2019-12-02 "，endDate为当前一周的结束日期，如"周二 2019-12-08" 所以这次要做的就是构造这两个参数 2. 一个直白的思考过程 1、要获取到当前的日期 2、知道当前日期对应星期几 3、根据今天的日期倒推出星期一是几月几号 4、根据周一是几月几号，再向未来延6天，就可以知道周日是几月几号 通过上述 4步即可获得“当前日期”所在周的 “周一对应几月几号，周日对应几月几号” 一个简单的示意图如下： 假如今天是：周四，12月5号，那么减3天，就是周一（4-3） 假如今天是：周二，12月3号，那么减 中对应的数值为3，星期4往前倒3天就是星期1了，也就是（4-3） 所以需要构造一个变量，用来表示需要倒退的天数 对应代码 # coding: utf-8 # author: hmk import
1.1K10编辑于 2022-03-15 - 来自专栏java达人
Spring Cloud第一篇 Eureka简介及原理
Eureka 2.0也在紧锣密鼓地开发中，2.0将会带来更强的功能和更好的扩展性，但是由于还没有Release，故而不作讨论。 本文讲解的Spring Cloud Camden SR1所使用的Eureka版本是1.4.11，还是比较新的。同时有了Eureka 1.x的基础，未来上手Eureka 2.x也会比较容易。 Spring Cloud中默认的region是us-east-1 。 Eureka架构 ? 图4-3 Eureka架构图 图4-3是来自Eureka官方的架构图，大致描述了Eureka集群的工作过程。 图中包含的组件非常多，可能比较难以理解，我们用通俗易懂的语言解释一下： Application Service 相当于本书中的服务提供者，Application Client相当于本书中的服务消费者； ，多个Eureka Server之间通过复制的方式完成服务注册表的同步； Eureka Client会缓存Eureka Server中的信息。
1.8K60发布于 2018-01-31 - 来自专栏机器人课程与技术
第31届国际信息学奥林匹克竞赛真题-2019-
中学生信息学最大规模国际赛事： IOI2019官网 28枚金牌 中文版真题 1-1 1-2 1-3 2-1 2-2 2-3 3-1 3-2 3-3 4-1 4-2 4-3 4-4 5-1 5-2 5-3
63930发布于 2019-08-29 - 来自专栏全栈程序员必看
计算机位移指令的作用,循环移位指令有什么作用？
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 循环移位指令将字节、字或双字中的各位向右或向左循环移动N位后，再送给指令的输出单元。 循环移位是环形的，即被移出来的位将返回到另一端空出来的位(见图4-18)。 带进位的右、左循环移位指令各位的数据与进位位一起(16位指令时一共17位)向右(或向左)循环移动n位。 CPU 224的Q1.2虽然不对外输出，但是它的输出过程映像寄存器可以供用户程序使用。如果在设置彩灯初值时令oo.o为1，它会被Q1.2置为0，造成实际点亮的灯比设置的灯少一个的现象。 如果需要切除电容器，将移位前后两个字节的值相“与”，由表4-3可知，“与”运算后仅Q0.3和Q0.4为l，Q0.2被切除。 如果需要投入电容器，将移位前后两个字节的值相“或”，由表4-3可知，“或”运算后Q0.2-oo.s为1，所以将投入Q0．5。
1.2K20编辑于 2022-09-01
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