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3-4 列表的子集
#列表的子集 Subsetting List #[[]] / $ / [[]][] / [[]][[]] #嵌套列表 /不完全匹配(partial matching) > x <- list(id =1:4,height=170,gender="male") > x[1] #找第1列的元素 $`id` [1] 1 2 3 4 > x["id"] #两个函数作用相同 $`id` [1] 1 2 3 4 > x[[1]] [1] 1 2 3 4 > x[["id"]] [1] 1 2 3 4 > x$id [1] 1 2 3 4 > x[c(1,3)] #找出第1列和第3列的元素 $`id - "id" > x[["id"]] [1] 1 2 3 4 > x[[y]] [1] 1 2 3 4 > x$id [1] 1 2 3 4 > x$y #$只能用于引号名字而不能用于名字里包含的变量
86310发布于 2020-09-16 - 来自专栏python3
3-4 文件读写例子(4)
/*******************************************************
48830发布于 2020-01-14 - 来自专栏python3
3-4 文件读写例子
3-3 文件读写例子 u本节学习目标： n学习通过文件流FileStream打开文本文件、写入文本文件、设置文件属性、实施对文件的目录操作管理的基本方法 n学习文件对话框的基本操作方法 n学习通过文件流 FileStream获取用户选择文件夹及文件夹信息；获取用户选择文件信息； n学习通过文件流FileStream建立一个新的文本文件，重新写文本信息流，如何在C#中定义文件和文件夹 n学习文件流的资源释放意义以及释放资源的基本顺序 n本节通过一些实用案例，掌握对文件读写的程序编写方法。 3-3-1 案例学习：文件流FileStream综合案例（一） 本次实验目标是通过一个窗体，如图3－7所示，在点击相应按钮控件时，可以完成对文件的读写操作、磁盘操作以及对目录的管理操作。 通过本案例使读者快速掌握操作文件、目录的技术方法及类FileStream的应用。 ?
1.1K30发布于 2020-01-14 - 来自专栏python3
3-4 文件读写例子(3)
********************************** **方法 名：WriteTextFile **输入参数：filepath:文件路径； ** filecontent：写入文件的内容
48710发布于 2020-01-08 - 来自专栏python3
3-4 文件读写例子(2)
MessageBoxIcon.Warning); } } } } } u实验步骤（3）： 向项目中添加名为FileOption.cs的类文件 ，并准备填写关于文件操作的各种方法，如图3－8所示： ?
51230发布于 2020-01-14 - 来自专栏python3
3-4 文件流类FileStream
类FileStream是个什么样的类？通过它的对象，怎样完成对文件的操作呢？ 2．FileStream文件流类的创建 创建FileStream对象的方式不是单一的，除了用File对象的Create（）方法或Open（）方法外，也可以采用FileStream对象的构造函数。 , FileAccess.Write); //本段代码的含义： //利用类File的Open()方法打开在C:根目录下的文件mikecat.txt，打开的模式为打开或创建，对文件的访问形式为只写 ： //利用类FileStream的构造函数打开当前目录下的文件名为字符串name的文件，打开的模式为打开，对文件的访问形式为只读，共享模式为读共享，并把文件流赋给s2。 在打开文件产生文件流的时候，三种枚举类型的不同选值作为参数，会产生不同的操作效果。具体应用应根据实际需要定。 注意： 对于FileMode，如果要求的模式与文件的现有状态不一致，就会抛出一个异常。
92820发布于 2020-01-07 - 来自专栏用户画像
4.4 文件系统疑难点 3-4
找到文件后，其FCB复制到系统范围的打开文件表。该表不但存储FCB，也有打开该文件的进程数量的条目。 然后，单个进程的打开文件表中会增加一个条目，并通过指针将系统范围的打开文件表的条目与其他域（文件当前位置的指针和文件打开模式等）相连。 调用open返回的是一个指向单个进程的打开文件表中合适条目的指针，所以文件操作都是通过该指针进行的。 文件名中不必是打开文件表的一部分，因为一旦完成对FCB在磁盘上的定位，系统就不再使用文件名了。 （3）当一个进程关闭文件，就删除一个相应的单个进行打开文件表的条目即目录项，系统范围内打开文件表的打开数也会递减。 当打开文件的所有用户都关闭了一个文件时，更新的文件信息会复制到磁盘的目录结构中，系统范围的打开文件表的条目也将删除。
66710发布于 2018-08-24 - 来自专栏叽叽西
lagou 爪哇 3-4 spring cloud 问答笔记
token认证, 验证客户端请求cookie中携带的token是否合法，合法则放⾏，此处不考虑token更新问题） 这里我的实现方式原本想的是调用了 code 服务的验证 token接口的, 但是我使用的 我们应该有一个很明确的概念，那就是Session是存在于服务器端的，在单体式应用中，他是由tomcat管理的，存在于tomcat的内存中，当我们为了解决分布式场景中的session共享问题时，引入了redis ，其共享内存，以及支持key自动过期的特性，非常契合session的特性，我们在企业开发中最常用的也就是这种模式。 http协议允许从服务器返回Response时携带一些Cookie，并且同一个域下对Cookie的数量有所限制，之前说过Session的持久化依赖于服务端的策略，而Cookie的持久化则是依赖于本地文件 虽然说Cookie并不常用，但是有一类特殊的Cookie却是我们需要额外关注的，那便是与Session相关的sessionId，他是真正维系客户端和服务端的桥梁。
56720编辑于 2022-05-17 - 来自专栏人工智能与演化计算成长与进阶
16推荐系统3-4协同过滤算法
对于基于内容的推荐系统来说，需要有人事先对电影的 x1 爱情成分和 x2 动作片成分做出评价，来确定每部电影的特征成分，并使用电影的特征训练出了每一个用户的参数 。 现在假设我们没有事先做出的对电影的客观的评价，包括影片的爱情元素和动作元素，只有 不同客户自身对于爱情电影和动作电影的喜爱程度 即用户的特征向量 和这个用户对此影片的评价，理论上我们能够通过用户对电影类型的喜好 ，和用户对此电影的评价来推断出电影的特征向量的 ? 从让所有已经评价过电影的用户 j 的偏好特征和电影的特征相乘算法会预测出一个用户可能对当前电影的评价然后和实际用户对电影的评分相比较，通过优化参数，得到电影的特征。 基本协同过滤算法 上一个教程[2]中介绍的是通过 已知电影的特征 x 和用户对电影的评分学习用户的特征 ，本教程介绍的是通过 已知用户的偏好特征 和用户对电影的评分学习电影的特征 x 我们可以先随机的初始化用户特征
89511发布于 2020-08-14 - 来自专栏爬虫逆向案例
Js逆向-猿人学(3-4)访问逻辑-样式干扰
page=4') print(d.text) 第四题：《雪碧图、样式干扰》 这个数字是无法选中的，因为以图片的形式加载出来，这种css做映射的方式在市面上还是很常见的。 解决方法： 因为经过观察， 这里的数字图的链接都是固定的，如果是动态的话我们可能需要找一下生成规律了。 而静态的直接把0-9的数字图链接复制出来就可以。 另外每次请求返回的标签数量也是不同的，但是唯一可以确定的是 页面上正确数字是不变的，所以判断class标签的数量。 40 第三页的正确数量为 39 第四页的正确数量为 37 第五页的正确数量为 40 然后用xpath通过class名把正确的图片地址和偏移值取出来。 根据图片地址再匹配对应的数字，根据偏移值来计算正确的顺序。
67430发布于 2021-11-22 - 来自专栏coding for love
3-4 使用loader打包静态资源（样式篇下）
所以我们将不同的样式内容放到不同的css文件，通过@import引入。如下： // index.scss @import ". 我们可以使用css的模块化。 image.png 我们觉得这段文字太普通，无法引起用户重视，想用特殊的字体来表示，但是又不想引入额外的图片。这个时候就可以考虑iconfont了。关于iconfont的使用，我这里简短讲一下。 image.png 可以看到刚才的图标已经能在html展示了，并且网页上还给出了详细的使用方法。 如果是路径引入的，我们就需要加入，并且在webpack.dev.config中加入对这种文件的处理。 4.
1K20发布于 2019-07-01 - 来自专栏AI机器学习与深度学习算法
机器学习入门 3-4 创建Numpy数组(和矩阵)
其它创建 numpy.array 的方法 创建值全为 0 的 ndarray 数组 numpy.zeros(shape, dtype) - 创建值为 0，形状为 shape，类型为 dtype 的ndarray Notes: 终止点的值是包含在生成的数组中的。 随机数 random 创建随机整数的 ndarray 数组 random.randint(low, high=None, size=None) - 创建形状为 size 的 ndarray 数组，数组的值是从 、可复制性，我们需要在训练和调试时生成的随机数是一样的。 众所周知，计算机中的随机数都是伪随机数，我们可以通过设置随机种子，来保证前后生成的随机数是一样的。
82510编辑于 2022-05-25 - 来自专栏积累沉淀
必须掌握的八种排序（3-4）--简单选择排序，堆排序
3、简单选择排序 （1）基本思想：在要排序的一组数中，选出最小的一个数与第一个位置的数交换； 然后在剩下的数当中再找最小的与第二个位置的数交换，如此循环到倒数第二个数和最后一个数比较为止。 在这里只讨论满足前者条件的堆。由堆的定义可以看出，堆顶元素（即第一个元素）必为最大项（大顶堆）。完全二叉树可以很直观地表示堆的结构。堆顶为根，其它为左子树、右子树。 初始时把要排序的数的序列看作是一棵顺序存储的二叉树，调整它们的存储序，使之成为一个堆，这时堆的根节点的数最大。然后将根节点与堆的最后一个节点交换。然后对前面(n-1)个数重新调整使之成为堆。 堆的定义: N个元素的序列K1,K2,K3,... 每一趟排序的基本操作是： * 将当前无序区调整为一个大根堆 * ，选取关键字最大的堆顶记录，将它和无序区中的最后一个记录交换。
89790发布于 2018-01-11 - 来自专栏cwl_Java
C++编程之美-结构之法(代码清单3-4)
代码清单3-4 while(true) { // n为电话号码的长度 for(i = 0; i < n; i++) printf("%c", c[number
20420编辑于 2022-11-30 - 来自专栏Tencent Serverless 官方专栏
腾讯云 Serverless 产品功能双月报 （2022年3-4月)
转发福利 转发海报或者本文至朋友圈集100个赞，5月6日24:00前添加小助手 skychoud 微信发送截图，前2名同学免费赠送价值88元的腾讯云视频拍摄套装一份。
61230编辑于 2022-05-06 传天数智芯将赴港IPO，拟募资3-4亿美元
公司专注于云端服务器级的高端通用并行计算芯片研发，瞄准以云计算、人工智能、数字化转型为代表的数据驱动技术市场，解决核心算力瓶颈问题。 2018 年，天数智芯正式启动 GPGPU芯片的设计研发工作。 随后，仅用了一年多的时间，就实现了从产品发布到规模应用的飞跃，量产了其首款通用GPU产品。 天数智芯相关负责人在WAIC大会表示，天数智芯100%客户都是英伟达（NVIDIA）的客户，而天数智芯的销售目标则是，要达到英伟达中国区营收的10%。 随着越来越多的国产GPU厂商纷纷抢滩科创板，也这得这一上市通道的竞争变得更为激烈。相比之下，天数智芯赴港股IPO也不失为另辟蹊径的明智之举，有望成为港股国产第一GPU厂商。 从估值来看，根据胡润研究院发布的《2024全球独角兽榜》显示，在目前开启辅导备案的芯片独角兽企业中，摩尔线程的估值为255亿元，燧原科技的估值为160亿元，壁仞科技估值约为155亿元，沐曦估值为100亿元
15210编辑于 2026-03-20- 来自专栏人工智能与演化计算成长与进阶
11机器学习系统设计3-4查全率查准率F1分数
类偏斜情况表现为训练集中有非常多的同一种类的实例，只有很少或没有其他类的实例 示例 例如我们希望用算法来预测癌症是否是恶性的，在我们的训练集中，只有 0.5%的实例是恶性肿瘤。 假设我们编写一个非学习而来的算法，在所有情况下都预测肿瘤是良性的，那么误差只有 0.5%。然而我们通过训练而得到的神经网络算法却有 1%的误差。 ，实际上有恶性肿瘤的病人的百分比，越高越好。 查全率=TP/（TP+FN）例，在所有实际上有恶性肿瘤的病人中，成功预测有恶性肿瘤的病人的百分比，越高越好。 查全率（Recall）=TP/（TP+FN）例，在所有实际上有恶性肿瘤的病人中，成功预测有恶性肿瘤的病人的百分比，越高越好 继续沿用刚才预测肿瘤性质的例子。
80810发布于 2020-08-14 - 来自专栏镁客网
本周（7.1-7.7）比特大陆完成3-4亿美元的B轮融资 | 投融资汇总
本周，有两家公司的融资状况值得被关注，一家是区块链领域的比特大陆，其宣布完成了由红杉中国领投的3-4亿美元的B轮融资，现估值为120亿美元。 在今年4月份，星际荣耀发射了名为“双曲线一号S”的商业火箭，这是国内第一枚真正意义上的民营火箭，也是美国以外第一枚取得飞行成功的民营火箭。 该公司位于以色列，面向客户提供大数据安全分析的技术，其自主研发的监控平台能够不掺杂任何人为的及计算性的偏见，从而实现对各种威胁的实时分析和监测。 Emulate的生物系统仿真芯片模仿了人体器官的特别功能，例如芯片内包含了纵横交错于人体细胞和组织之间的上千条微循环通道。每个芯片的大小只有一节5号电池那么大。 比特大陆 比特大陆完成3-4亿美元的B轮融资，由红杉中国领投，Coatue基金、EDBI基金跟投。
72850发布于 2018-07-31 - 来自专栏服务端技术杂谈
如何理解Space X的价值？马斯克：3-4年内，“太空超算”将是成本最低的算力
SpaceX新一轮估值达8000 亿美元 但马斯克说，Space X的价值来自于太空超算中心。 配备局部 AI 计算的卫星，即仅将结果从低延迟、太阳同步轨道传回，将成为<3年内生成AI比特流成本最低的方式。 而且这是 4 年内实现扩展的最快方式，因为地球上已经很难找到便捷的电力来源。 更进一步的层面是建造月球上的卫星工厂，利用质量驱动器（电磁轨道炮）加速人工智能卫星达到月球逃逸速度，无需火箭。这可实现>100TW/年人工智能，实现了成为卡尔达肖夫二世文明的非凡进展。 马斯克的太空超算，一举两得。 对别人来说太科幻，但对马斯克来说，怎么感觉很现实呢，这就是马斯克的魅力吧。
13810编辑于 2026-03-11 - 来自专栏IT技术圈（CSDN）
浙大版《C语言程序设计（第3版）》题目集 练习3-4 统计字符
练习3-4 统计字符 本题要求编写程序，输入10个字符，统计其中英文字母、空格或回车、数字字符和其他字符的个数。 输入格式: 输入为10个字符。最后一个回车表示输入结束，不算在内。 输出格式: 在一行内按照 letter = 英文字母个数, blank = 空格或回车个数, digit = 数字字符个数, other = 其他字符个数 的格式输出。
3.1K30发布于 2020-09-15
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