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3-2 队列
3-2 队列 1、基本概念 队列是一种特殊的线性表，特殊之处在于它只允许在表的前端（front）进行删除操作，而在表的后端（rear）进行插入操作，和栈一样，队列是一种操作受限制的线性表。 进行删除操作的端称为队头 ，进行插入操作的端称为队尾。 FIFO (First In First Out) 先进先出 ? 队列存储结构的实现有以下两种方式：顺序队列 、 链式队列 2、顺序队列 在顺序表的基础上实现的队列结构； ? 一般情况下，rear等于max时，说明队尾元素应占据了顺序表的最后一个存储位置，即无法再从队尾插入新元素， 这个时候判定为“队满”，但是如果说队首元素前面还有空的位置，那么说明我们这个顺序表还是有空间可以存放元素的 int x = p->data; //如果删除的这第一个元素恰好是rear，就需要更新rear的值为front，即空队列的情况 if(p==q->rear) q->rear = q-
49940发布于 2019-07-02 - 来自专栏Hank’s Blog
3-2 矩阵的子集
[,1] [,2] [,3] [1,] 1 3 5 [2,] 2 4 6 > x[1,2] [1] 3 > x[2,3] [1] 6 > x[1,] #第一行的内容 [1] 1 3 5 > x[,1] #第一列的内容 [1] 1 2 > x[2,c(2,3)] #第二行的第2和第3个元素 [1] 4 6 > class(x[1,2]) [1] "integer
69920发布于 2020-09-16 - 来自专栏叽叽西
lagou 爪哇 3-2 zookeeper 笔记
Zookeeper 简介 分布式系统的协调工作就是通过某种方式，让每个节点的信息能够同步和共享。这依赖于服务进程之间的通信。 注：Slave节点要想获取ZooKeeper的更新通知，需事先在关心的数据节点上设置观察点。 大多数分布式系统中出现的问题，都源于信息的共享出了问题。 zookeeper的基本概念 Zookeeper是一个开源的分布式协调服务，其设计目标是将那些复杂的且容易出错的分布式一致性服务封装起来，构成一个高效可靠的原语集，并以一些简单的接口提供给用户使用。 ，构成一个集群的每一台机器都有自己的角色，最典型的集群就是Master/Slave模式（主备模式），此情况下把所有能够处理写操作的机器称为Master机器，把所有通过异步复制方式获取最新数据，并提供读服务的机器为 ③数据节点(Znode) 在谈到分布式的时候,我们通常说的“节点”是指组成集群的每一台机器。
52110编辑于 2022-05-17 - 来自专栏破晓之歌
JAVA入门3-2（未完，待续） 原
课程地址：https://www.imooc.com/video/2415 四、Java 中的集合框架（上）... 4.1Java中的集合框架概述 ? ? ? ? ? ? ? ArrayList（数组序列），LinkedList（链表），HashSet（哈希集） HashMap（哈希表） 子接口-实现类 collection类中储存的是一个一个独立的对象，map内部有些特殊， 声明成功一个带有泛型的list ? 声明成功一个带有泛型的list的属性Arraylist成功 ? ? 添加泛型会在编译期间进行检查，报错 ? ? ? ? ? ? ? 修改学生类的泛型 ? 看到4.11的3分20 ? 把ListTest.java中testGet（）方法拷贝 ? 拷贝在上图所示区域中 ? ? ? ? ? ? 注释部分 ? 5.3学生选课---删除 Map 中的学生 ? ? ? ? ? 5.4 学生选课---修改 Map 中的学生 ? ? ? ? ?
41950发布于 2018-08-15 - 来自专栏刷题笔记
3-2 数组元素的区间删除 (20 分)
本文链接：https://blog.csdn.net/shiliang97/article/details/101225075 3-2 数组元素的区间删除 (20 分) 给定一个顺序存储的线性表，请设计一个函数删除所有值大于 min而且小于max的元素。 函数接口定义： int Delete( int A[], int L, int minA, int maxA ); 其中A是整型数组，存储原始线性表的元素；L是表长，即A中元素的个数；minA和maxA 分别为待删除元素的值域的下、上界。 函数Delete应将A中所有值大于minA而且小于maxA的元素删除，同时保证表中剩余元素保持顺序存储，并且相对位置不变，最后返回删除后的表长。
96530发布于 2019-11-08 - 来自专栏AI机器学习与深度学习算法
机器学习入门 3-2 jupyter notebook中的魔法命令
%run魔法命令 应用场景： 如果我们想在jupyter中调用我们自己编写的代码的话，当然这里自己的代码指的是单独的.py文件（也叫做脚本文件）。 这段代码和上面列表生成式的代码是一样的，但是使用for训练的明显要比使用Python列表生成式的要慢一些，Python对列表生成式进行了优化。 那这里有一个问题，在视频中有CPU时间，但是在我的电脑中测试的时候并没有，只有wall time人类感知的时间，他们的区别：有些时候我们可能使用一些多线程的算法，那么在这种情况下我们的wall time < CPU time的，这是因为CPU time是多个核运行时间同时相加的结果，而wall time是真正的物理世界中流逝的时间。 这是因为对Python语言来说，sort这个排序函数是有优化的，对于一个已经排好序的数组，sort可以非常快的完成这个排序动作，而对于一个乱序的数组那么就可能需要更复杂的算法进行排序。
1.6K00发布于 2019-11-13 - 来自专栏coding for love
3-2 使用loader打包静态资源（图片）
简介 本节介绍loader打包静态图片资源的一些配置。 2. file-loader打包图片配置 上一节我们成功打包并展示了一张图片。 可是我们看到最终输出的图片名称是一串hash值，如果我们希望其展示的是原来的名称呢？ 运行打包命令后如图： 这里的[name]和[ext]都是占位符placeholders，含义如下： ? image.png 我们也可以决定目标文件输出的位置： module: { rules: [{ test: /\. 这样的好处是减少了一次请求，坏处则是加大了js文件的体积。所以我们应该对打包成base64的图片大小做一个限制。如下： module.exports = { entry: '.
59830发布于 2019-06-16 - 来自专栏WebJ2EE
React：Table 那些事（3-2）—— 斑马纹、固定表头
《React：Table 那些事》系列文章，会逐渐给大家呈现一个基于 React 的 Table 组件的定义、设计、开发过程。 每篇文章都会针对 Table 的某个具体功能展开分析： 要实现什么功能？ 接口如何定义？ 功能如何实现（HTML结构、CSS效果）？ 有什么常见问题？如何解决？ 性能调优？注意事项？ 这个即将诞生的 React Table 组件，就命名为 webj2ee-table。 ? ? 这一篇实现 webj2ee-table 的2个功能 1. 数据行的斑马纹效果 2. 固定表头 ? 1. 下面实现复杂一些的 固定表头效果 4. 固定表头 - UI 效果 固定表头就是 当表体有竖向滚动条且[竖向]滚动时 表头固定不动的效果 ? 5. 固定表头 - 代码实现 【第一】 表头、表体、表尾 的同步横向滚动通过 onScroll 实现 ?
4.3K10发布于 2019-07-19 - 来自专栏万能的小草
pandas入门3-2:识别异常值以及lambda 函数
续上篇文章《pandas入门3-1:识别异常值以及lambda 函数》 假设每个月的客户数量保持相对稳定，将从数据集中删除该月中特定范围之外的任何数据。最终结果应该是没有尖峰的平滑图形。 StateYearMonth - 这里我们按State，StatusDate的Year和 StatusDate的Month进行分组。 我们留下了一个由State和StatusDate索引的数据集。Outlier列中的False表示该记录不是异常值。 利用上面的数据可以衡量当前客户的数量是否达到公司已建立的某些目标。这里的任务是直观地显示当前客户的数量是否符合下面列出的目标。 如果还需要预测明年的客户数量，可以通过几个简单的步骤来实现。首先按年度对组合dataframe进行分组，并将该年度的最大客户数量放在一起。这样的话，每一行表示一年的数据。
1.3K10发布于 2020-02-17 - 来自专栏帮你学MatLab
MATLAB智能算法30个案例分析(3-2)
神经网路部分 function err=Bpfun(x,P,T,hiddennum,P_test,T_test) %% 训练&测试BP网络 %% 输入 % x：一个个体的初始权值和阈值 % P：训练样本输入 % T：训练样本输出 % hiddennum：隐含层神经元数 % P_test:测试样本输入 % T_test:测试样本期望输出 %% 输出 % err：预测样本的预测误差的范数 ? NaN; % net.trainParam.showwindow=false; %高版MATLAB %% BP神经网络初始权值和阈值 w1num=inputnum*hiddennum; % 输入层到隐层的权值个数 w2num=outputnum*hiddennum;% 隐层到输出层的权值个数 w1=x(1:w1num); %初始输入层到隐层的权值 B1=x(w1num+1:w1num+hiddennum); %初始隐层阈值 w2=x(w1num+hiddennum+1:w1num+hiddennum+w2num); %初始隐层到输出层的阈值 B2=x(w1num+hiddennum+w2num+1:w1num
98150发布于 2018-04-18 - 来自专栏cwl_Java
C++编程之美-结构之法(代码清单3-2)
代码清单3-2 char c[10][10] = { "", //0 "", //1 "ABC", //2 "DEF", //3
27940编辑于 2022-11-30 - 来自专栏c语言与cpp编程
C语言中3-2=？3%-2=？你确定答案吗
我们希望 a、b、q、r 之间维持怎样的关系呢? 最重的一点，我们希望 q * b + r == a，因为这是定义余数的关系。 如果我们改变 a 的正负号，我们希望这会改变 q 的符号，但这不会改变 q 的绝对值。 当 b>0 时，我们希望保证 r >= 0 且 r < b。 例如，如果余数用于哈希表的索引，确保它是一个有效的索引值很重 。这三条性质是我们认为整数除法和余数操作所应该具备的。很不幸的是，它们不可能同时成立。 则得到的模为正 所以遇到这样的问题一般计算的方法是：余数与被除数（即分子的符号）相同；先将各个带符号的数全部取正值再做除法，再根据负号的个数确定商的符号 注意的点 当然在实际的项目中，更好的做法是，程序在设计时就应该避免 n 的值为负这样的情形，并且声明 n 为无符号数。
61700发布于 2020-12-02 - 来自专栏技术让梦想更伟大
C语言中3-2=？3%-2=？你确定答案吗
我们希望 a、b、q、r 之间维持怎样的关系呢? 最重的一点，我们希望 q * b + r == a，因为这是定义余数的关系。 如果我们改变 a 的正负号，我们希望这会改变 q 的符号，但这不会改变 q 的绝对值。 当 b>0 时，我们希望保证 r >= 0 且 r < b。 例如，如果余数用于哈希表的索引，确保它是一个有效的索引值很重 。这三条性质是我们认为整数除法和余数操作所应该具备的。很不幸的是，它们不可能同时成立。 则得到的模为正 所以遇到这样的问题一般计算的方法是：余数与被除数（即分子的符号）相同；先将各个带符号的数全部取正值再做除法，再根据负号的个数确定商的符号 注意的点 当然在实际的项目中，更好的做法是，程序在设计时就应该避免 n 的值为负这样的情形，并且声明 n 为无符号数。
1.4K61发布于 2020-07-03 - 来自专栏Soul Joy Hub
【大模型AIGC系列课程 3-2】国产开源大模型：ChatGLM
GLM https://arxiv.org/pdf/2103.10360.pdf GLM是General Language Model的缩写，是一种通用的语言模型预训练框架。 它的主要目标是通过自回归的空白填充来进行预训练，以解决现有预训练框架在自然语言理解（NLU）、无条件生成和有条件生成等任务中表现不佳的问题。 具体来说，GLM通过随机遮盖文本中连续的标记，并训练模型按顺序重新生成这些遮盖的部分。这种自回归的空白填充目标使得GLM能够更好地捕捉上下文中标记之间的依赖关系，并且能够处理可变长度的空白。 c) 自回归生成：GLM使用自回归的方式生成Part B。每个词片段都以[S]作为输入的前缀，以[E]作为输出的后缀。 在生成过程中，模型可以根据之前生成的词片段和Part A中的上下文来预测下一个词片段。 d) 自注意力掩码：为了限制模型的注意力范围，
70620编辑于 2023-08-28 - 来自专栏京程一灯
JavaScript数据结构(3-2)：单向链表与双向链表——双向链表篇
现在可以在一个占用费连续的空间的链表结构中，进行添加、删除和查找节点的操作了。 然而现在所有的操作都是从链表的起始位置开始，并运行到链表的结尾。换句话说，它们是单向的。 在本节中，我们将重点关注双向链表和单链列表之间的差异。 双向链表的操作 我们的链表将包括两个构造函数：Node和DoublyList。看看他们是怎样运作的。 Node data 存储数据。 首先，如果链表是空的，则给它的head和tail分配节点。其次，如果链表中已经存在节点，则查找链表的尾部并把心节点分配给tail.next；同样，我们需要配置新的尾部以供进行双向遍历。 如果remove(position)的参数传递的位置是链表的第一个节点（head），将把head赋值给deletedNode，然后把head重新分配到链表中的下一个节点。 在这种情况下，我们必须正确地将head的previous属性设置为null —— 在链表的头前面是没有节点的。
80220发布于 2019-03-28 - 来自专栏Ken的杂谈
Spring Boot入门教程3-2、使用Spring Boot+Thymeleaf模板引擎开发Web应用
在最早的Java Web应用中，最为广泛使用的就是JSP，但是JSP已经是陈旧的技术了，ken.io觉得JSP主要有三个问题： 1、视图代码不能与Java代码完全分离，如果再JSP页面写Java代码维护成本高 2、无法实现页面继承工程，实现模板页的方式蹩脚 3、由于一些已知问题，Spring Boot官方不建议，比如：Spring Boot+JSP打成jar包会有问题 所以，ken.io选择了较为流行的Thymeleaf ，本文我们介绍Spring Boot+Thymeleaf的基本使用 本项目构建基于：https://ken.io/note/springboot-course-basic-helloworld 二、操作步骤 答：Spring Boot就是这么约定的，如果有需要，可以通过配置application.yml修改 spring: thymeleaf: prefix: classpath:/templates
表示将controller返回的message对象以文本形式输出到标签内 相对来说，ken.io更喜欢Fremarker的语法 增加Welcome1.2K30发布于 2018-09-11 - 来自专栏IT技术圈（CSDN）
浙大版《C语言程序设计（第3版）》题目集 习题3-2 高速公路超速处罚
习题3-2 高速公路超速处罚 按照规定，在高速公路上行使的机动车，达到或超出本车道限速的10%则处200元罚款；若达到或超出50%，就要吊销驾驶证。请编写程序根据车速和限速自动判别对该机动车的处理。 其中x是超速的百分比，精确到整数。 输入样例1: 65 60 输出样例1: OK 输入样例2: 110 100 输出样例2: Exceed 10%.
98310发布于 2020-09-15 - 来自专栏EdisonTalk
ASP.NET Core on K8S深入学习（3-2）DaemonSet与Job
Node节点上（这里是我的K8S集群中的所有节点了），且每个节点上只有一个Pod副本。 1.3 DaemonSet的创建和运行 同之前的创建资源方式一样，仍然采用通过YAML配置文件的方式进行创建，只需要指定kind: DaemonSet即可： apiVersion: apps/v1 可以看到三个Pod的AGE都是相同的）。 restartPolicy: OnFailure 上面加粗的配置是CronJob的独有配置，需要注意的是schedule，它的格式和Linux Cron一样，这里的"*/1 * * * *"代表每一分钟启动执行一次 对于CronJob，它需要的是jobTemplate来定义Job的模板。
73910发布于 2019-08-18 - 来自专栏IT技术圈（CSDN）
浙大版《C语言程序设计（第3版）》题目集 练习3-2 计算符号函数的值
练习3-2 计算符号函数的值 对于任一整数n，符号函数sign(n)的定义如下： 请编写程序计算该函数对任一输入整数的值。 输入格式: 输入在一行中给出整数n。 输出格式: 在一行中按照格式“sign(n) = 函数值”输出该整数n对应的函数值。
2.1K40发布于 2020-09-15 - 来自专栏博客专享
(3-2)：并发共享问题的解决与分析
3.5. wait-notify机制 3.5.1. wait-notify介绍 wait方法和notify方法都是Object类的方法 object.wait():让当前获取锁的线程进入waiting状态 队列中挑一个线程唤醒 object.notifyAll():唤醒所有在waitlist队列中的线程 它们都是之间协作的手段,只有拥有对象锁的线程才能调用这些方法,否则会出现IllegalMonitorStateException 原理 wait调用条件:owner线程获取了该对象的锁,但是发现自己条件不满足使用共享资源的条件/竞态条件存在时,会调用wait方法进入waiting状态并进入Monitor对象的waitlist中,释放对象锁 线程状态转换 以下是线程各个状态之间的转换以及调用的方法 NEW-->RUNNABLE thread.start():thread线程的状态NEW-->RUNNABLE RUNNABLE<-->WAITING thread的join方法会在thread线程对象上的监视器等待,当前线程的状态RUNNABLE-->WAITING thread线程运行结束 或 被打断:当前线程的状态WAITING-->RUNNABLE
15000编辑于 2025-05-20
腾讯云开发者
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