一、题目描述 本题目要求计算下列分段函数f(x)的值: ? 注:可在头文件中包含 math.h ,并调用 sqrt 函数求平方根,调用 pow 函数求幂。 输入格式: 输入在一行中给出实数x。 输出格式: 在一行中按“f(x) = result”的格式输出,其中x与result都保留两位小数。 输入样例1: 10 输出样例1: f(10.00) = 3.16 输入样例2: -0.5 输出样例2: f(-0.50) = -2.75 二、思路分析 本题目主要考察条件判断和 pow 函数的使用。 条件判断详细讲解:《练习2-10 计算分段函数[1] (10分)》 pow函数详细讲解:《练习2-6 计算物体自由下落的距离 (5分)》 题目还对输出格式做了要求,关于 printf 函数的使用请看《练习
但是TLE了 重要的事情说三遍,数组写的不对,下面链表那个才对! 有想理解下数组写法的思路的可以看看代码如下: #include<bits/stdc++.h> #define maxn 10010 using namespace std; int a[maxn]; <=n;i++){ b[i] = a[n-i+1];//我们先将其倒过来 } int nn; cin>>nn; string s; int pos; int num = n;//初始的时候等于 num < pos) cout<<"get fail"<<endl; else cout<<b[pos]<<endl; } } return 0; } 那么下面是正确的链表解法 data = e; p->next = head->next; head->next = p; } /*返回指向头结点的指针
代码清单2-11 Kbig(S, k): if(k <= 0): return [] // 返回空数组 if(length S <= k): // 初始化为空数组 Swap(s[1], S[Random()%length S]) // 随机选择一个数作为分组标准,以 // 避免特殊数据下的算法退化 Sa.Append(S[i]) : Sb.Append(S[i]) // 将p加入较小的组,可以避免分组失败,也使分组
练习2-11 计算分段函数[2] 本题目要求计算下列分段函数f(x)的值: ? 注:可在头文件中包含 math.h ,并调用 sqrt 函数求平方根,调用 pow 函数求幂。 输出格式: 在一行中按“f(x) = result”的格式输出,其中x与result都保留两位小数。
2.1.2 判断与循环a.判断和循环是所有编程语言的基本命令,Python的判断语句格式如下。 if 条件句1:语句1elif 条件2:语句2else:语句3b.需要特别指出的是,Python一般不使用花括号({}),也没有end语句,可使用缩进对齐作为语句的层次标记。 同一层次的缩进量要一一对应,否则会报错。以下是一个错误的缩进实例,如代码清单2-9所示。 range用于生成连续的序列,一般语法格式为range(a,b,c),表示以a为首项、c为公差且不超过b-1等差数列,如代码清单2-11所示。 代码清单2-11 使用range生成等差数列for i in range(1,5,1):print(i)输出结果如下:1234
Tip: 这次的加密不是异步的 不要在 XHR 选项卡傻乎乎的等了。 X博登陆框是嵌在页面中的加上X博的登陆页面图片以及要加载的东西很多,所以我们需要注意的包主要有两个: 登陆前返回相关加密秘钥的包【图2-1】 发起登陆请求的包【图2-2】 ? 图2-1 ? 图2-4 接下来看看 sp 在我们上面搜索 su 的地方我们找到了密码加密的地方,已经用红框框出主要的逻辑【图2-5】,接下来我们打上断点找找缺失的参数都是什么。 ? 【图2-11】 ? 图2-10 ? 图2-11 总结 这次主要把如何扣一个简单的加密算法做了讲解,这里包含了基础的JS知识,或许看不明白为什么是复制的是这些代码而不是其他的。 这里我的建议是可以适当补充一些JS基础语法的知识。等到下次有类似的加密算法时,你可以试着自己做出判断复制扣取哪些,这样学的更快。 JS逆向学习的文章每一篇都是很简单的案例,希望看完可以自己动手扣一遍。
flag=3 } ; if (/^~~~/ and $flag == 3) {s/^~~~/endflag/ ; $flag=2 }' jk.md----[paste]cat u |cut -c 2-
限流有许多种实现的方式,Redis具有很强大的功能,我用Redis实践了三种的实现方式,可以较为简单的实现其方式。 第一种:基于Redis的setnx的操作 我们在使用Redis的分布式锁的时候,大家都知道是依靠了setnx的指令,在CAS(Compare and swap)的操作的时候,同时给指定的key设置了过期实践 (expire),我们在限流的主要目的就是为了在单位时间内,有且仅有N数量的请求能够访问我的代码程序。 当然这种做法的弊端是很多的,比如当统计1-10秒的时候,无法统计2-11秒之内,如果需要统计N秒内的M个请求,那么我们的Redis中需要保持N个key等等问题 第二种:基于Redis的数据结构zset 其实限流涉及的最主要的就是滑动窗口,上面也提到1-10怎么变成2-11。
另一个指的关注的问题是理想控制算法和实际工作情况之间的互相影响:理论上,占空比的范围为0, 1;但是,由于半导体器件的开通和关断时间是不能忽略的,为使器件有效开通/关断,必须有一个最短的时间间隔,定义为最小脉冲宽度 例如,应该为从门极驱动电路到门级的走线进行建模,以估算沿线的杂散电感所产生的影响。 强非线性和低可预测性 时间常数的大小 脉冲与能量 脉冲的定义:两个阶跃函数的叠加。 幅值: 脉冲的稳态值 上升时间$t_r$:脉冲从幅值的10%上升到幅值的90%的时间间隔; 下降时间$t_f$:脉冲从幅值的90%下降到幅值的10%的时间间隔; 脉宽$t_w$:上升沿(RE)和下降沿( -\iiint (\varepsilon E \frac{\delta E}{\delta t}+\mu H \frac{\delta H}{\delta t} + J \cdot E) dV$ (2- 式(2-11)中的第二项和第三项开始增加; 电压大幅度增加而电流开始下降。磁场能量减少而电能增加。
fractions.Fraction.from_decimal(v) 6、random.randrange() random.randrange(10) 从0-9中取随机整数 random.randrange(2,12) 从2- () 重新排序序列 10 random.simple(population,k) 从序列中去K个值 11 浮点数: random.random() 返回一个左闭右开[0,1.0)区间的浮点数 random.uniform(a,b) 返回一个左闭右开[a,b)区间的浮点数 12| math.pi math.e math.isinf() 是否无穷 math.trunc() math.floor
目录 一、threading 模块:对线程的处理 二、Thread组件 2-1 开启线程的方式一(函数) 2-2 开启线程的方式二 (类) 2-3 Thread 相关内置子方法 2-4 主进程等待新建线程实例 + Lock 实现线程“互斥锁” 2-10 Thead + Semaphore 实现 “信号量” 2-11 Thread + Event 实现 “事件” 三、Timer 组件:定时器,n秒后执行操作 ---- 一、threading 模块:对线程的处理 multiprocess模块的完全模仿了threading模块的接口,二者在使用层面,有很大的相似性; 官方链接 二、Thread组件 main__': for i in range(20): t=Thread(target=task,args=('路人%s' %i,)) t.start() 2- 11 Thread + Event 实现 “事件” 事件:设置面向线程的一个信号标志,控制线程的执行 Event对象 包含一个由线程设置的信号标志,允许线程等待事件发生。
,做差过程如图2-11。 图2-11 计算productInfo 我们在已绑定了门锁的手机中查看app的数据库,其中显示了已绑定门锁的productInfo,如图2-12所示。 ? 图2-12 数据库中的productInfo 对比图2-11我们计算出来的结果,和2-12中数据库里的product_info字段数值,二者前6字节是相同的,上一篇分析中在分析productInfo变量的使用时 在未绑定门锁的手机中,数据库应该是空的。空数据库的填写方式如图3-1所示。 这次对智能门锁的安全测试仍然是从BLE入手的,重点分析的是手机端的app。
对于典型的两电平三相电压源逆变器电路,其原理如图2-3所示。定义开关量sa, sb, sc, sa’, sb’, sc’表示6个功率器开关器件的开关状态。 当sa, sb 或sc为1时,逆变器电路上桥臂的开关器件开通,其上下桥臂的开关器件关断(即sa’, sb’,或sc’为0);反之,当sa, sb 或sc为0时,上桥臂的开关器件关断而下桥臂的开关器件开通 由于同一桥臂上下开关器件不能同时导通,则上述的逆变器三路逆变桥的开关状态一共有8组。 : 将8种开关状态函数组合代入式(2-11),则交流侧相电压VAN, VBN,和VCN,线电压Vab, Vbc,和Vca,以及Uout的值如表2-1所列。 2-4所示的复平面中,即可得到该图所示的电压空间矢量图。
本文选自《web安全攻防渗透测试实战指南(第2版)》 搭建DVWA DVWA是一款开源的渗透测试漏洞练习平台,内含XSS、SQL注入、文件上传、文件包含、CSRF和暴力破解等漏洞的测试环境。 图2-6 笔者的IP地址是10.211.55.6,所以通过访问10.211.55.6:8001(127.0.0.1也是本机IP地址,所以也可通过127.0.0.1:8001访问)就可以访问DVWA的界面 图2-7 用户名和密码分别为admin和password,数据库的用户名和密码分别为root和p@ssw0rd。 图2-8 搭建SQLi-LABS SQLi-LABS是一个学习SQL注入的开源平台,共有75种不同类型的注入,GitHub仓库为Audi-1/sqli-labs。 图2-10 然后单击“Setup/reset Database for labs”按钮创建数据库,就可以测试平台里的漏洞了,如图2-11所示。
漏洞扫描实例 搭建环境 搭建一个测试的WNMP环境,创建一个首页 安装Nessus漏洞扫描软件 运行Nessus Web Client,输入用户名和密码,点击continue,将看到如图2-11所示界面 点New Scan,添加一个新的扫描 选择第一个高级扫描(Advanced Scan),出现图2-13所示界面。 Name填写名字,Description填写描述信息,Targets是要访问的主机ip地址或者网段,属必填项,填好之后保存。 在此界面,如果要扫描的网站需要登录,可以点击Site Login,输入登录信息。这里只做了一般配置(General),也可以进行爬行(Crawl)、HTTP、高级(Advanced)等配置。 根据网站规模和复杂程度的不同,扫描过程会持续不等的时间,一般耗时较长 扫描成功
,免费下载的。 有了书当然最求书配套的源码,一边看书,一边读源码,这样提升才快。源码在书上有地址下载,是国外的网站全英文,通过选择书名填写相关信息特别是邮箱,填写完之后,提交下载地址会发到你给的邮箱里面。 如果觉得麻烦,我在51CTO下中心上传的源码包: http://down.51cto.com/data/649374 http://down.51cto.com/data/654561 第一个是2-11 章的,第二个是12章的。 这个是私塾上提供的SpringSecurity3学习笔记,大概是书上照抄的。
现在出去面试各种后端开发岗位,高并发场景相关的题基本是不会少的。而在高并发场景下,限流又是非常重要的一块。今天就来聊聊限流的解决方案。 当然,限流有许多种实现的方式,Redis具有很强大的功能,我用Redis实践了三种的实现方式,可以较为简单的实现其方式。 基于Redis的setnx的操作 我们在使用Redis的分布式锁的时候,大家都知道是依靠了setnx的指令,在CAS(Compare and swap)的操作的时候,同时给指定的key设置了过期实践(expire 当然这种做法的弊端是很多的,比如当统计1-10秒的时候,无法统计2-11秒之内,如果需要统计N秒内的M个请求,那么我们的Redis中需要保持N个key等等问题。 基于Redis的数据结构zset 其实限流涉及的最主要的就是滑动窗口,上面也提到1-10怎么变成2-11。其实也就是起始值和末端值都各+1即可。
2-11 计算分段函数[2] 9、练习2-12 输出华氏-摄氏温度转换表 10、练习2-13 求N分之一序列前N项和 1、练习2-1 Programming in C is fun! \n"); } 2、练习2-3 输出倒三角图案 本题要求编写程序,输出指定的由“*”组成的倒三角图案。 输入格式: 本题目没有输入。 输出格式: 按照下列格式输出由“*”组成的倒三角图案。 输出格式: 在一行中按照格式“Celsius = C”输出对应的摄氏温度C的整数值。 =0) printf("f(%.1lf) = %.1lf\n",x,x); else printf("f(%.1lf) = %.1lf\n",x,1/x); return 0; } 8、练习2- 的前N项之和。 输入格式: 输入在一行中给出一个正整数N。 输出格式: 在一行中按照“sum = S”的格式输出部分和的值S,精确到小数点后6位。题目保证计算结果不超过双精度范围。
第1章 实例和故事 1-2 在双11大促中的数据库服务器 1-3 在大促中什么影响了数据库性能 1-4 大表带来的问题 1-5 大事务带来的问题 第2章 什么影响了 MySQL性能 2-1 影响性能的几个方面 2-2 CPU资源和可用内存大小 2-3 磁盘的配置和选择 2-4 使用RAID增加传统机器硬盘的性能 2-5 使用固态存储SSD或PCIe卡 2-6 使用网络存储SAN和NAS 2-7 总结:服务器硬件对性能的影响 2-8 操作系统对性能的影响-MySQL适合的操作系统 2-9 CentOS 系统参数优化 2-11 MySQL体系结构 2-12 MySQL常用存储引擎之MyISAM myisam.OLD压缩前的文件 myisam.MYI 压缩后的文件 , 压缩后的表不能写操作 ,只能读操作 2-13 MySQL常用存储引擎之Innodb 2-14 Innodb存储引擎的特性 redo log:存储已提交的事务,顺序写入,不需要读取操作 undo log:
但是,CLIP通常依赖较大的模型容量,存在计算效率不高的限制,这成为其实际应用和部署的主要障碍。综上,CLIP是具有里程碑意义的视觉语言预训练模型,但是还存在可以改进的空间。 这篇论文研究的是如何通过知识蒸馏的方式压缩大规模的视觉语言预训练模型,如CLIP模型。 实验 TinyCLIP实现了大规模视觉语言预训练模型的高效压缩,使参数量减少2-11倍,计算量减少1.5-5倍,同时仍能保持可竞争的性能。这对于克服这类模型的高存储、内存和计算成本具有重要意义。 ;另外,论文取得了state-of-the-art的模型压缩效果,使用2-11倍更少的参数取得与原模型近似或更好的效果,压缩后的模型也表现出很强的迁移学习能力,在各种下游任务上都有显著提升。 实验表明,通过新颖的亲和力模仿和权重继承技术,以及渐进式的多阶段压缩策略,TinyCLIP可以将CLIP类模型的参数量减少2-11倍,计算量减少1.5-5倍,同时保持可竞争的性能。