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10-3 信号
信号是操作系统和程序间通信的多种方式之一，在使用 Ctrl-C 键 和 Ctrl-Z 键 时已经见识过信号的作用。 当终端接收到其中的一个输入时，它将发送信号到前台进程。 在按下Ctrl-C 键 的情况下，它将发送一个称为 INT（中断，Interrupt）的信号； 在按下Ctrl-Z 键 的情况下，它将发送一个称为 TSTP（终端暂停，Terminal Stop）的信号 反过来，程序侦听 信号，而且在接收到信号的时候按照它们的指示进行操作。程序可以监听信号并且可以按照信号指示操作的这一特性，使得程序在接收到终止信号的时候可以保存当前正在进行的工作。 这是 kill 命令默认发送的信号类型。如果程序仍然有足够的“活力”来接受信号，那么它将被终止。 18 CONT 继续运行信号。恢复之前接受了 STOP 信号的进程。 19 STOP 暂停信号。 ③ 查看更多信号 如果想要查看更多的信号，使用以下命令将显示完整的信号列表。
75130发布于 2020-08-11 - 来自专栏mysql
hhdb数据库介绍(10-3)
每个维度标题中出现的红色与橙色圆点代表该维度下存在未达标或警示的体检项，维度内的每个tab标签是该维度下的具体体检项目。Tab标签右上角的红色与橙色标识与上述圆点代表意思一致。 体检项：该维度下的具体体检项目 体检结果：体检项的体检结果包括未达标、警示、合格 扣分情况：该体检项实际扣分 异常对象：不符合该体检项评判标准的服务器或应用程序实例 提示：未达标或警示的体检项告知用户该项存在的风险或建议 服务管理主页面显示已监控的集群的所有组件信息，并可通过服务管理列表上方的各个搜索过滤框进行数据筛选。 批量启动时，若中途存在启动失败的组件，则后续类型的组件均停止启动操作，报启动失败并可通过点击弹窗中的“操作日志详情”超链接查看失败详情信息： 若所选组件均是已启动状态的组件，则会3s及时提醒：当前服务已经是启动的状态 3、点击“点击查看日志详情”超链接可查看当次的服务操作详情 操作日志详情记录执行服务操作的详情信息，如执行的命令、服务启动失败原因、每个组件启动的具体时间
64610编辑于 2025-03-12 - 来自专栏AI机器学习与深度学习算法
机器学习入门 10-3 实现混淆矩阵，精确率和召回率
这样就将一个样本分布比较均衡的数据集改造成了极度偏斜的数据集，因为所有不等于9的样本数量肯定要比等于9的样本数量多得多，由于原始的digits数据集样本分布均衡，所以y = 1的样本数量大概是y = 0 布尔运算符"&"返回的是一个布尔向量，而这里我们需要得到的是符合上面条件的样本个数，所以使用np.sum计算布尔向量中True的个数，即为最终TN的值。 使用sklearn计算的混淆矩阵和我们自己编写函数实现的混淆矩阵的结果是一样的。 使用sklearn封装的precision_score函数计算算法的精准率。 使用sklearn计算的精准率和我们自己编写函数计算的精准率的结果是一样的都是94.73%。 使用sklearn封装的recall_score函数计算算法的召回率。 使用sklearn计算的召回率和我们自己编写函数计算的召回率的结果是一样的都是80%。
2.1K30发布于 2020-04-08 - 来自专栏完美Excel
VBA专题10-3：使用VBA操控Excel界面之设置工作表（续）
本文继续讲解操控工作表中一些界面元素的VBA代码。 工作表中的行列 隐藏和取消隐藏行标题 不能够分别单独隐藏行标题和列标题，只能同时隐藏或者显示这两个标题。 10 隐藏行的高度是0。 设置隐藏行的高度为非零值将取消隐藏行。 .ColumnWidth= 4 隐藏列的宽度是0。 设置隐藏列的宽度为非零值将取消隐藏列。
2.4K20发布于 2020-07-16 - 来自专栏IT技术圈（CSDN）
浙大版《C语言程序设计（第3版）》题目集 习题10-3 递归实现指数函数
习题10-3 递归实现指数函数 本题要求实现一个计算xn（n≥1）的函数。 函数接口定义： double calc_pow( double x, int n ); 函数 calc_pow 应返回 x 的 n 次幂的值。建议用递归实现。题目保证结果在双精度范围内。 int n; scanf("%lf %d", &x, &n); printf("%.0f\n", calc_pow(x, n)); return 0; } /* 你的代码将被嵌在这里
97310发布于 2020-09-15 - 来自专栏DeepHub IMBA
计算卷积神经网络参数总数和输出形状
在本文中，我们将讨论卷积层中的两个重要概念。 如何计算参数的数量? 产出的形状是如何计算的? S→stride, p→padding, n→input size, f→filter size 默认Stride =1，没有提到填充(所以，p=0) 输出形状= n-f+1 = 10-3 +1 =8 n = 10, f = 3 s = 1, p = 0 默认Stride =1，没有提到填充(所以，p=0) 输出形状= n-f+1 = 10-3 +1 =8 在使用卷积滤波器对输入图像应用卷积后，输出将是一个特征映射 特征图中的通道数量取决于所使用的过滤器的数量。在这个例子中，使用了5个过滤器。因此，特征图中的通道数为5。 n = 10, f = 3 s = 1, p = 0 默认Stride =1，没有提到填充(所以，p=0) 输出形状= n-f+1 = 10-3 +1 =8 在使用卷积核对输入图像应用卷积后，输出将是一个特征映射
1.2K30发布于 2021-08-20 - 来自专栏微服务生态
微服务反模式与陷阱翻译终结篇
毫秒（初始请求+四个服务的调用时间），这个只是远程访问的时间，还不算实际业务代码的执行时间，这是大多数应用系统都不能接受的时间。 9.2 通信协议比较 不同协议的延迟响应时间其实在不同的环境中表现的差异很大，因此我们也需要在不同的业务请求下建立一些测试基准。 ? 你应该考虑两种类型的消息标准作为微服务架构中的消息传递：特定平台的标准和平台无关的标准。特定平台的标准比如 JMS for java、MSMQ for .net。平台无关的比如 AMQP。 服务消费者发送一个消息到第一个服务，然后发送另一个消息的第二个服务，如图10-3所示。在服务使用者执行提交之前，这些消息都保存在队列中。一旦服务使用者执行提交，两个消息就会被释放。 ? 图10-3 在图10-3中，服务消费者将消息发送到第一个队列中，然后服务消费者业务报错， 这时可以在消息事务中进行回滚，从消息系统的队列中删除掉刚才发的消息。
72120发布于 2018-08-22 - 来自专栏全栈程序员必看
hfe和HFE_hfe参数
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 Mako：我们已经学习了有关晶体管的工作原理,晶体管的放大作用就是由小的 输入得到大的输出吧? Doc:这种说法还稍微有点欠缺,应 该说成用小的输入控制大的输出更为合适。如果只关注晶体管的电流,就 可以这样考虑,用极小的基极电流IB控制 大的集电极电流I。 Jiro,想想看,对于这种 普通的晶体管,当IB的变化时I(:的变化比是多少? Jior:哦,这里面稍微有点不明白,说Ic是IB的几倍,但这不意味着 IB的变化率与Ie的变化率是不同的吗? Jior:lc和IB在下限比值为 IC0.9×10-39×10-4 IB30×10-63×105=30 而上限为 I(60×10-3 IB300×10-6200 I的变化与Ic的变化之比为 △Ic(60 -0.9)×10-3 △IB(300-30)×10-≈219 Doc:在电路中,用hEF=IC/IB表示集电极电流IC和基极 电流IB之比,并称hEF为直流电流放大系数。
43530编辑于 2022-09-20 - 来自专栏Java技术栈
卧槽！Dozer 宣布停止维护，不要再用了。。
www.baeldung.com/java-performance-mapping-frameworks 实测结果： Framework Name p0.90 p0.999 p1.0 JMapper 10 -3 0.008 64 MapStruct 10-3 0.010 68 Orika 0.006 0.278 32 ModelMapper 0.083 2.398 97 Dozer 0.146 4.526 118 我们可以看到性能最好的显然属于 JMapper，MapStruct 紧随其后，Dozer 性能最差，当然这个评测数据仅供参考，不同的版本、环境可能还会有不同的表现。 至于那些坚持写满屏的 get/ set 和 BeanUtils 的也没有毛病，只要代码运行不出错，怎么写都没有问题的。不管用什么，实际工作中也不是个人能选择的，需要遵守整体技术团队的规范。 最后，觉得我的文章对你用收获的话，动动小手，给个在看、转发，原创不易，栈长需要你的鼓励。
1.1K10编辑于 2022-03-03 - 来自专栏全栈程序员必看
体验vSphere 6之7-为虚拟机启用容错
（1）选中要启用FT的虚拟机，右击在弹出的对话框中选择”Fault Tolerance→打开Fault Tolerance”，如图9-1所示。 图9-1 打开容错功能 （2）由于我们是在虚拟机中做的这个测试，在打开FT时会有个故障提示”与主机关联的虚拟网卡宽带不足，无法用于FT日志记录”，如图9-2所示。实际上这个提示不影响后期的测试。 在新版本的FT中，主虚拟机与辅助虚拟机可以放置在不同的数据存储中，这进一步提高了”容错”的安全性，如图9-3所示。在此为辅助虚拟机选择另一个共享存储。 图10-2 容错虚拟机正在启动 （3）在vSphere Web Client控制台中，在”摘要”选项卡中可以看到当前容错虚拟机，所在的主机为192.168.80.11，如图10-3所示。 图10-3 容错虚拟机所在主机 （4）在左侧选择另一个ESXi主机192.168.80.12，在”Virtual Machine”列表中可以看到正在运行的辅助虚拟机，如图10-4所示。
1.5K40编辑于 2021-12-23 - 来自专栏北京马哥教育
实战Google深度学习框架：TensorFlow计算加速
比如Inception-v3模型在单机上训练到78%的正确率需要将近半年的时间 ，这样的训练速度是完全无法应用到实际生产中的。 图10-3中给出了一个具体的样例来说明异步模式的问题。其中黑色曲线展示了模型的损失函数，黑色小球表示了在t0时刻参数所对应的损失函数的大小。 假设在时间t1设备d0已经完成了反向传播的计算并更新了参数，修改后的参数处于图10-3中小灰球的位置。 然而这时的设备d1并不知道参数已经被更新了，所以在时间t2时，设备d1会继续将小球向左移动，使得小球的位置达到图10-3中小白球的地方。 从图10-3中可以看到，当参数被调整到小白球的位置时，将无法达到最优点。 异步模式训练深度学习模型存在的问题示意图 同步模式深度学习模型训练流程图 为了避免更新不同步的问题，可以使用同步模式。
1.3K70发布于 2018-05-02 - 来自专栏黎鹤舞的编程技术栏
常用的数据单位符号
负数单位符号 十进制（SI） 二进制（计算机存储） 数据速率单位 d = 10-1 1 KB = 1,000(103) B 1 KB = 1,024 (210)B 1 Kbps = 1,000 bps m = 10
39700编辑于 2024-05-27 - 来自专栏程序猿DD
都在说微服务，那么微服务的反模式和陷阱是什么（三）
（初始请求+四个服务的调用时间），这个只是远程访问的时间，还不算实际业务代码的执行时间，这是大多数应用系统都不能接受的时间。 9.2 通信协议比较 不同协议的延迟响应时间其实在不同的环境中表现的差异很大，因此我们也需要在不同的业务请求下建立一些测试基准。 ? 你应该考虑两种类型的消息标准作为微服务架构中的消息传递：特定平台的标准和平台无关的标准。特定平台的标准比如 JMS for java、MSMQ for .net。平台无关的比如 AMQP。 服务消费者发送一个消息到第一个服务，然后发送另一个消息的第二个服务，如图10-3所示。在服务使用者执行提交之前，这些消息都保存在队列中。一旦服务使用者执行提交，两个消息就会被释放。 ? 在图10-3中，服务消费者将消息发送到第一个队列中，然后服务消费者业务报错， 这时可以在消息事务中进行回滚，从消息系统的队列中删除掉刚才发的消息。
98450发布于 2018-02-01 - 来自专栏CSDN技术头条
实战Google深度学习框架：TensorFlow计算加速
比如Inception-v3模型在单机上训练到78%的正确率需要将近半年的时间 ，这样的训练速度是完全无法应用到实际生产中的。 图10-3中给出了一个具体的样例来说明异步模式的问题。其中黑色曲线展示了模型的损失函数，黑色小球表示了在t0时刻参数所对应的损失函数的大小。 假设在时间t1设备d0已经完成了反向传播的计算并更新了参数，修改后的参数处于图10-3中小灰球的位置。 然而这时的设备d1并不知道参数已经被更新了，所以在时间t2时，设备d1会继续将小球向左移动，使得小球的位置达到图10-3中小白球的地方。 从图10-3中可以看到，当参数被调整到小白球的位置时，将无法达到最优点。 ? 图10-3 异步模式训练深度学习模型存在的问题示意图 ?
1.5K80发布于 2018-02-12 - 来自专栏实战docker
LeetCode279:完全平方数，动态规划解法超过46%，作弊解法却超过97%
本篇概览 这是道高频面试题，值得一看 首先，这道题的难度是中等 来看题目描述： 给你一个整数 n ，返回 和为 n 的完全平方数的最少数量 。 ，核心解法有两点： 数字i，可能是某个数字的平方，例如数字9是数字3的平方 数字i，如果不是某个数字的平方，该数字能用此表达式表达：i = i - j*j + j*j 对于上述第二种情况，就是动态规划状态转移方程的核心啦 以10为例，10=(10-3*3) + 3*3，但是这不是唯一，还有10=(10-2*2) + 2*2，所以到底j等于几？ 根据题意，应该是dp[10-3*3]和dp[10-2*2]中最小的那个 至此，分析完毕，可以愉快的写代码了 编码 完整源码如下所示，可见，对应前面分析的j的多种可能，要取最小值 class Solution 于是，我想到了一种可能：说不定可以作弊… 理由有二 首先，这道题的输入是个数字，输出也是个数字，那就存在提前算好的可能，然后按输入返回提前算好的记过 其次，也是最关键的，就是题目要求中的那句提示，如下图
64720编辑于 2022-09-29 - 来自专栏气象学家
Science Advances | 清华大学团队揭示气候变化下全球中低纬度海洋绿度和藻类暴发频率下降趋势
叶绿素a浓度是海洋浮游植物的有效指标。海洋浮游植物是海洋生态系统的基础，贡献约全球一半的净初级生产力，在碳循环和气候调节中具有重要作用。 其高光合作用区域常被视为海洋初级生产力的热点，维持生态系统的物质与能量流动并支撑渔业资源。然而，有害藻华频发也对海洋生态安全构成了威胁，亟需开展长期、高精度的全球及重点区域浮游植物分布及生物量监测。 图1 OCNET模型重构全球海洋叶绿素a浓度数据流程图 研究表明，全球中低纬度海洋的“绿度”整体呈现显著衰减，叶绿素a浓度以(-0.35±0.10)×10-3 mg·m-3·yr-1的速率下降。 沿海区域降幅更为显著，达每年(-0.73±0.22)×10-3 mg·m-3(图2)。其中，北半球的叶绿素a浓度显著衰退的区域面积约为增长区的4.4倍(图2A)。 图2 2001–2023年中低纬度海洋叶绿素a浓度和 沿海叶绿素a极端事件的变化趋势 本研究在技术层面突破了海洋水色遥感的缺值瓶颈，实现海洋大数据与人工智能方法的深度融合。
8610编辑于 2026-03-25 - 来自专栏ops技术分享
redis原理（2）
数据读写 执行节点查找操作时， 先根据key计算hash值， 然后顺时针找到第一个大于 等于该哈希值的token节点， 如图10-3所示 image.png 这种方式相比节点取余最大的好处在于加入和删除节点只影响哈希环中 相邻的节点， 对其他节点无影响。 当使用少量节点时， 节点变化将大范围影响哈希环中数据映射， 因此 这种方式不适合少量数据节点的分布式方案。 ·普通的一致性哈希分区在增减节点时需要增加一倍或减去一半节点才 能保证数据和负载的均衡。
35400发布于 2021-05-18 - 来自专栏about云
about云日志分析实战之清洗日志小实例2：导入日志清洗代码并打包
分析清洗日志，这里面的代码还是比较复杂的。 对于iis日志，可参考 about云日志分析项目准备10-3：Spark Local模式之Log文本清洗 http://www.aboutyun.com/forum.php?
94660发布于 2018-03-26 - 来自专栏人工智能头条
实战Google深度学习框架：TensorFlow计算加速
比如Inception-v3模型在单机上训练到78%的正确率需要将近半年的时间 ，这样的训练速度是完全无法应用到实际生产中的。 图10-3中给出了一个具体的样例来说明异步模式的问题。其中黑色曲线展示了模型的损失函数，黑色小球表示了在t0时刻参数所对应的损失函数的大小。 假设在时间t1设备d0已经完成了反向传播的计算并更新了参数，修改后的参数处于图10-3中小灰球的位置。 然而这时的设备d1并不知道参数已经被更新了，所以在时间t2时，设备d1会继续将小球向左移动，使得小球的位置达到图10-3中小白球的地方。 从图10-3中可以看到，当参数被调整到小白球的位置时，将无法达到最优点。 ? 图10-3 异步模式训练深度学习模型存在的问题示意图 ?
1K50发布于 2018-06-06 - 来自专栏数据挖掘
微信红包算法
过年很多人会发微信的红包，但是为毛很多人说自己得不到最佳，因此作者写了一个微信红包发送的算法。 首先科普一下，微信红包的 规则 为： 红包金额的区间为 0.01 - 平均值的2倍 该规则为 微信团队公布的算法 ，读者可自行上网查找相关信息。 这也就是说，假设给10个人发送100元的红包，那么： 第一个人得到金额的区间为[0.01,20] 假设 前三个人 领到的红包为50元，那么此时红包还剩下 7个人 没有领取红包，红包还剩下 50元 ，那么下一个人可以得到的最大金额为 ： (100-50)/(10-3)*2=14.29 第四个人得到的金额的区间为[0.01,14.29] 以此类推，最终可以将红包领完，python的代码为： # 领红包的主要程序 def distribute ，程序运行的时间普遍在 0.5-0.6秒之间 ： ?
7.6K30发布于 2019-07-02
腾讯云开发者
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