先行发生原则(Happens-Before)是Java内存模型定义的一个等效判断原则。 依赖这个原则,我们可以通过几条简单规则判断数据是否存在竞争,线程是否安全,而不需要陷入Java内存模型苦涩难懂的定义之中。---“先行发生”原则指的是什么。 下面是Java内存模型下一些“天然的”先行发生关系,这些先行发生关系无须任何同步器协助就已经存在,可以在编码中直接使用。 Java 语言无须任何同步手段保障就能成立的先行发生规则有且只有上面这些。---“时间上的先后顺序”与“先行发生”之间有什么不同?一个操作“时间上的先发生”不代表这个操作会是 “先行发生”。 时间先后顺序与先行发生原则之间基本没有因果关系,所以我们衡量并发安全问题的时候不要受时间顺序的干扰,一切必须以先行发生原则为准。
“先行发生”(happens-before)的原则。 一、什么是先行发生原则 现在就来看看“先行发生”原则指的是什么。 线程启动规则(Thread Start Rule):Thread对象的start()方法先行发生于此线程的每一个动作。 5. ,根据程序次序规则,“int i=1”的操作先行发生于“int j=2”,但是“int j=2”的代码完全可能先被处理器执行,这并不影响先行发生原则的正确性,因为我们在这条线程之中没有办法感知到这点。 上面两个例子综合起来证明了一个结论:时间先后顺序与先行发生原则之间基本没有太大的关系,所以我们衡量并发安全问题的时候不要受到时间顺序的干扰,一切必须以先行发生原则为准。
先行发生”原则。 先行发生是Java内存模型中定义的两项操作数之间的偏序关系,如果说操作A先行发生于操作B,就是说在发生操作B之前,操作A产生的影响能被操作B观察到,“影响”包括修改了内存中共享变量的值、发送了消息、调用了方法等 线程启动规则 :Thread对象的start方法先行发生于此线程的每个动作; 线程终止规则 :线程中的所有操作都先行发生于对此线程的终止检测; 线程中断规则 :对线程的interrupt()方法的调用先行发生于被中断线程的代码检测到中断时间的发生 ; 对象终结规则 :一个对象的初始化完成先行发生于它的finalize方法的开始; 传递性 :如果操作A先行发生于操作B,操作B先行发生于操作C,那么,操作A也就先行发生于操作C。 依次分析一下先行发生原则中的各个原则:由于两个方法分别在不同的线程中被调用,程序次序原则不适用;没有同步块,自然不会发生lock和unlock操作,管程锁定原则不适用;value变量没有被volatile
)原则 这个原则非常重要,它是判断数据是否存在竞争,线程是否安全的主要依赖。 先行发生原则 指的是JMM中定义的两项操作之间的依序关系 happens- before关系 主要用于强调两个有冲突的动作之间的顺序,以及定义数据争用的发生时机 如果说操作A先行发生于操作B,就是在说发生 线程中断规则(Thread Interruption Rule) 对线程interrupt()方法的调用先行发生于被中断线程的代码检测到中断事件的发生,可以通过Thread.interrupted() A先行发生于操作B,操作B先行发生于操作C,那就可以得出操作A先行发生于操作C的结论 一个操作”时间上的先发生“不代表这个操作会是”先行发生“,那如果一个操作”先行发生“是否就能推导出这个操作必定是”时间上的先发生 也是不成立的,一个典型的例子就是指令重排序 所以时间上的先后顺序与先行发生原则之间基本没有什么关系,所以衡量并发安全问题一切必须以先行发生原则为准。
文章目录 一、指令重排序规范 二、happens-before 先行发生原则 一、指令重排序规范 ---- 指令重排指的是 , 线程中如果两行代码 没有逻辑上的上下关系 , 可以对代码进行 重新排序 ; 规范 : 先行发生原则 ; 二、happens-before 先行发生原则 ---- happens-before 先行发生原则 : A happens-before B , A 先于 B 发生 , 使用 指令重排 ; happens-before 先行发生原则 适用场景 : 在以下场景中 , 不进行指令重排 , 这些先后顺序 , 绝对不能被打乱 , 否则会出现严重线程安全问题 ; 程序次序原则 检测到 中断时 事件的发生 ; 必须先发生中断 , 然后才能被检测到 ; 不能还没发生中断 , 就可以检测到中断发生 ; 对象终结 : 对象的创建 先于 对象的终结 , 创建就是调用构造函数 , 终结就是调用 finalize 方法 ; 只要符合上述规则 , 不需要进行同步 , 就可以成立 ; 通过 " happens-before 先行发生原则 " 可以判定两个线程的操作 , 是否有发生冲突的可能 ;
2010年的全球移动通信大会上,谷歌时任首席执行官Eric Schmidt 提出:产品设计应遵循 “移动先行” 的原则。 该原则具体指什么?遵循该原则的依据有哪些?为什么它在产品设计中如此重要? 一、什么是“移动先行” 原则? 为了更好地理解该原则,首先要了解两个概念: 1. 响应式网页设计(RWD) 一种网页设计方法。 因为“移动先行”原则,就是“逐步增强” 策略的一个具体表现形式。 “移动先行”,顾名思义,即在设计多终端产品时,首先设计限制较多的移动端版本,再一步步向高级终端迈进。 ? 二、为什么在产品设计中,“移动先行”的原则如此重要? 除了以上提到的“逐步增强”的设计策略的可操作性更强外,“移动先行”原则其实还具有强大的现实基础:移动端需求的爆炸式增长。 移动端需求的爆炸式增长,要求设计师在进行产品设计时,重视产品的移动端版本,遵从 “移动先行” 的设计原则。 三、如何在产品设计中践行移动先行原则?
定义 里氏代换原则(Liskov Substitution Principle LSP)面向对象设计的基本原则之一。里氏代换原则中说,任何基类可以出现的地方,子类一定可以出现。 LSP是继承复用的基石,只有当衍生类可以替换掉基类,软件单位的功能不受到影响时,基类才能真正被复用,而衍生类也能够在基类的基础上增加新的行为。里氏代换原则是对“开-闭”原则的补充。 实现“开-闭”原则的关键步骤就是抽象化。而基类与子类的继承关系就是抽象化的具体实现,所以里氏代换原则是对实现抽象化的具体步骤的规范。 原则 第一点 子类必须实现父类的抽象方法,但不得重写(覆盖)父类的非抽象(已实现)方法。 : 父类方法执行 将父类对象替换为子类对象调用结果 子类方法执行 我们的本意是希望对象替换后还执行原来的方法的,可结果却发生变化了。
在这篇文章中,我们将介绍当您转移到多云环境时应该努力的五个原则。但首先,让我们来看看主要的参与者。 当DevOps团队成员决定为他们的特定用例做最好的事情时,可能会发生这种情况,而不考虑整个组织的最佳状况。 Azure列出(并更新)了一系列涵盖各种云安全主题的文章,Google云端平台共享了一系列最佳实践。当然,这里有很多的重叠,并且适用一些通用规则,例如: 随时了解您的环境中发生了什么。 5.坚持共同责任模式 最后,确保你了解共同责任模式。我们之前已经写过关于它的含义和现在模型的状态。 在过去的5年中,79%的企业经历了实际上已经转化为重大运营意外的风险(2017年Gartner安全与风险管理峰会)。
先行发生原则 如果JMM中所有的有序性都只靠volatile和synchronized,那么有一些操作将会变得很繁琐,但我们在编写Java并发代码时并没有感到这一点,这是因为Java语言中有一个先行发生 先行发生原则是指JMM中定义的两项操作之间的依序关系 如果说操作A先行发生于操作B,就是在说发生B前,A产生的影响能被B观察到,“影响”包含了修改内存中共享变量的值、发送了消息、调用了方法等。 传递性(Transitivity):如果操作A先行发生于操作B,操作B先行发生于操作C,那就可以得出操作A先行发生于操作C的结论。 一个操作”时间上的先发生“不代表这个操作会是”先行发生“,那 如果一个操作”先行发生“是否就能推导出这个操作必定是”时间上的先发生“呢?也是不成立的,一个典型的例子就是指令重排序。 所以时间上的先后顺序与先生发生原则之间基本没有什么关系,所以衡量并发安全问题一切必须以先行发生原则为准。
缺点:耦合太紧密,Light发生变化将影响ToggleSwitch。 解决办法一: 将Light作成Abstract,然后具体类继承自Light。 ? 优点:ToggleSwitch依赖于抽象类Light,具有更高的稳定性,而BulbLight与TubeLight继承自Light,可以根据"开放-封闭"原则进行扩展。 只要Light不发生变化,BulbLight与TubeLight的变化就不会波及ToggleSwitch。 缺点:如果用ToggleSwitch控制一台电视就很困难了。 三、DIP优点: 使用传统过程化程序设计所创建的依赖关系,策略依赖于细节,这是糟糕的,因为策略受到细节改变的影响。依赖倒置原则使细节和策略都依赖于抽象,抽象的稳定性决定了系统的稳定性。 四、启发式规则: 1、任何变量都不应该持有一个指向具体类的指针或者引用 2、任何类都不应该从具体类派生(始于抽象,来自具体) 3、任何方法都不应该覆写它的任何基类中的已经实现了的方法
,使程序模块互换成为可能; 2、使软件各部分便于单元测试,通过编制与接口一致的模拟类(Mock),可以很容易地实现软件各部分的单元测试; 3、利于实现软件的模块的呼唤,软件升级时可以只部署发生变化的部分 ,而不会影响其它部分; 四、使用OCP注意点: 1、实现OCP原则的关键是抽象; 2、两种安全的实现开闭原则的设计模式是:Strategy pattern(策略模式),Template Methord (模版方法模式); 3、依据开闭原则,我们尽量不要修改类,只扩展类,但在有些情况下会出现一些比较怪异的状况,这时可以采用几个类进行组合来完成; 4、将可能发生变化的部分封装成一个对象,如: 状态, 消息 ,,算法,数据结构等等 , 封装变化是实现"开闭原则"的一个重要手段,如经常发生变化的状态值,如温度,气压,颜色,积分,排名等等,可以将这些作为独立的属性,如果参数之间有关系,有必要进行抽象。 对于行为,如果是基本不变的,则可以直接作为对象的方法,否则考虑抽象或者封装这些行为; 5、在许多方面,OCP是面向对象设计的核心所在。
子类型必须能够替换它的基类型。LSP又称里氏替换原则。 对于这个原则,通俗一些的理解就是,父类的方法都要在子类中实现或者重写。 但是,光有依赖倒置原则,并不一定就使我们的代码真正具有良好的扩展性和运行期内绑定。 现在看来,一个系统或子系统要拥有良好的扩展性和实现运行期内绑定,有两个必要条件:第一是依赖倒置原则;第二是里氏替换原则。这两个原则缺一不可。 四、使用LSP注意点: 1、此原则和OCP的作用有点类似,其实这些面向对象的基本原则就2条:1:面向接口编程,而不是面向实现;2:用组合而不主张用继承 2、LSP是保证OCP的重要原则 3、这些基本的原则在实现方法上也有个共同层次 5、从派生类抛出异常:如果在派生类的方法中添加了其基类不会抛出的异常。如果基类的使用者不期望这些异常,那么把他们添加到派生类的方法中就可以能会导致不可替换性。
一、ISP简介(ISP--Interface Segregation Principle): 使用多个专门的接口比使用单一的总接口要好。 一个类对另外一个类的依赖性应当是建立在最小的接口上的。 一个接口代表一个角色,不应当将不同的角色都交给一个接口。没有关系的接口合并在一起,形成一个臃肿的大接口,这是对角色和接口的污染。 “不应该强迫客户依赖于它们不用的方法。 接口属于客户,不属于它所在的类层次结构。”这个说得很明白了,再通俗点说,不要强迫客户使用它们不用的方法,如果强迫用户使用它们不使用的方法,那么这些客户就会面临由于这些不使用的方法的改变所带来的改变。 二、举例说明: 参考下图的设计,在这个设计里,取款、存款、转帐都使用一个通用界面接口,也就是说,每一个类都被强迫依赖了另两个类的接口方法,那么每个类有可能因为另外两个类的方法(跟自己无关)而被影响。 参考下图的设计,为每个类都单独设计专门的操作接口,使得它们只依赖于它们关系的方法,这样就不会互相影了! ? 三、实现方法: 1、使用委托分离接口 2、使用多重继承分离接口
所谓职责,我们可以理解他为功能,就是设计的这个类功能应该只有一个,而不是两个或更多。也可以理解为引用变化的原因,当你发现有两个变化会要求我们修改这个类,那么你就要考虑撤分这个类了。 因为职责是变化的一个轴线,当需求变化时,该变化会反映类的职责的变化。 “就像一个人身兼数职,而这些事情相互关联不大,,甚至有冲突,那他就无法很好的解决这些职责,应该分到不同的人身上去做才对。” 二、举例说明: 违反SRP原则代码: modem接口明显具有两个职责:连接管理和数据通讯; interface Modem { public void dial(string pno); ,应该仅有一个引起它变化的原因,即单一职责; 2、在没有变化征兆的情况下应用SRP或其他原则是不明智的; 3、在需求实际发生变化时就应该应用SRP等原则来重构代码; 4、使用测试驱动开发会迫使我们在设计出现臭味之前分离不合理代码 ; 5、如果测试不能迫使职责分离,僵化性和脆弱性的臭味会变得很强烈,那就应该用Facade或Proxy模式对代码重构;
在这篇文章中,我们将介绍当从单一服务商转移到多平台云环境时应该警惕的五个原则。首先,让我们来看看世界上有哪些主要的云平台供应商。 但可能会发生这种情况,为了自身特定用例只考虑“开发和操作”(DevOps "development" and "operations")结构而忽略整体环境的影响来做云平台选择。 微软Azure列出(并更新)了一系列涵盖各种云安全主题的文章,Google云端平台共享了一系列最佳实践。当然,这里有很多的重复说明文章,总结其中一些通用规则: 随时了解您的环境中发生了什么。 5.坚持共同责任模式 最后,确保了解共同责任模式。之前已经写过关于它的含义,也描述了当今共同责任模式的状态。 在过去的5年中,79%的企业经历了实际上已经转化为重大运营意外的风险(2017年Gartner安全与风险管理峰会)。
前言整理下多年的系统设计经验,抛砖引玉,助力大家系统设计能力的提升。法则一:卓越架构是演进来的,不是设计来的新手最容易陷入的诱惑是追求“宏篇大作”,一份在项目启动之初就构想得尽善尽美的设计。 真正的老手知道,业务总是不断变化的,大部分业务的生命周期很短的,其实设计太好太完美的系统,可能发挥不出来,业务就已经黄了,徒耗费精力。架构演进的根本动力,源于不断变化的业务需求。 领域层:负责核心领域业务逻辑的实现。基础层:为各层提供资源服务。必须严格遵守“上层调用下层”的单向依赖原则,服务粒度由内向外、由细到粗。 真正的解耦,源自于深入服务内部的严格划分与清晰边界,而非仅仅采用了某种流行的架构模式。法则三:数据库驱动 or 领域驱动接到产品经理提的需求后,你的第一反应是什么? 总结牛逼的架构设计,并非遵循僵化的教条,而是充满了对业务的理解、对演进的接受和在矛盾中寻求最佳平衡的艺术。
你知道当所有的测试都失败,有人不停地问你到底哪出错了的时候,什么能让你内心仍然很坚强吗? 好吧,我不知道。至少没有意识到。 但咨询师这个角色,教会了我们关于人的很多事情:他们怎样和团队成员交互,以及如何做决定并实现它们。
当企业衡量和评估私有云和公有云时,应该注意其中的5个核心原则: 1.易于使用 IT部门的职责不仅是技术的实施,还要对IT系统进行运营维护和支持。 不幸的是,从运营和使用的角度来讲,新技术往往会耗费时间和资源。如今的公有云技术需要IT团队学习新词汇和新的运营技巧。 虽然公有云基础设施能确保在最大程度上得到有效的保护,但是其部署依赖于对新的安全模式的精通,还需要应用程序与新的APIs和工具的一致性。 企业本地部署的私有云,以其灵活的配置能力,历来被宣扬成一个将传统基础设施与正在流行的云环境进行连接的较容易的方式。但是这些本地功能缺失弹性基础设施的那些好处,而且仍然需要资金投入。 5.弹性能力 云基础设施的其中一个主要优点是它的弹性能力。公有云提供商将其看成一个很大的特点。但是弹性能力在私有云技术堆栈中却一直难以实现。
现存的原则会发生改变,新的原则会被加进来,旧的原则将不再适用。实践和从实践中获得的经验,促使我们发展了那些原则。 与原则185和201 (强调软件部署后,需求可能发生巨大变化)不同,本原则想表达,在开发过程中,软件也可能发生巨大变化。这些变化可能体现在编写新的代码、新的测试计划或新的需求规格说明上。 在设立基线前,要确认需求和设计是正确且合适的,在对最终产品编码前更要确认。附带说一下,不要从这个原则推断出原型试验的方法有问题(见原则5、10、11、12、13)。 现在距离计划的交付日期还有一个月。假设50%的组件已经完成了单元测试。通过简单的计算可以得知,你落后进度5个月。你现在有两个选择: 1 向你的客户承认5个月的延误:请求推迟交付。 为了避免这种情况的发生,要确保你正在做的变更是经过核准的(见原则182及183),对每项变更进行核查(见原则97),并在每组变更后进行回归测试(见原则196)。
对此,在单一的工具之外,Cecelia Shao 通过提供一种思路以表达她对调试神经网络所遵循的五项原则: 从繁就简 确认模型损失 检查中间输出和连接 诊断参数 追踪工作 1. 首先,构建一个相对简单的模型:构建一个具有单个隐藏层的小模型,并进行验证;然后逐渐添加模型的复杂性,同时检验模型结构的每个层面(附加层、参数等)是否有效。 除了关注梯度的绝对值之外,还要确保监视每个层匹配的激活、权重的大小。例如,参数更新的大小(权重和偏差)应为 1-e3。 关于可视化神经网络的主要方法,Faizan Shaikh 举出了三个例子: 初始方法:展现训练模型的整体结构,这些方法包括展示神经网络各个层的形状或过滤器(filters)以及每个层中的参数; 基于激活的方法 结果,网络必须在每个训练 batch 中使用不同的参数子集,这减少了特定参数的变化而变得优于其他参数。 5. 全程跟踪工作 通过对工作更好地跟踪,可以轻松查看和重现之前的试验,以减少重复工作。