百面机器学习，了解一下

《百面机器学习》 人工智能领域正在以超乎人们想象的速度发展，本书赶在人工智能彻底占领世界之前完成编写，实属万幸。

新基建从产业智能化开始：疫情之后，百度沐春

3月4日，在中共中央政治局常务委员会召开的会议中，强调要加快推进国家规划已明确的重大工程和基础设施建设，其中要加快 5G 网络、数据中心等新型基础设施建设进度。 AI之责：新基建的核心目标与核心手段 在央视的相关阐述中，也是近期产学研各界对新基建命题一种普遍共识里，新基建主要包括七大领域：5G基建、特高压/电力物联网、高铁/轨道交通、新能源汽车/充电桩、云计算/ 分析这七大领域，可以将其分成十分明显的两类：即以电力、高铁、新能源汽车为代表的工业领域，以及以AI、5G、云计算、工业物联网构成的信息化领域。 例如新华社旗下《瞭望》杂志在其《瞭望｜“新基建” 带来新机会》一文认为：“新基建” 则主要指以 5G、人工智能、工业互联网、物联网为代表的新型基础设施，本质上是信息数字化的基础设施建设。 作为AI的重要出口，以及大数据、物联网、工业互联网、5G等技术与AI的交汇点，云计算的战略意义与服务能力都将再次扩大。

李沐等将目标检测绝对精度提升 5%，不牺牲推理速度

李沐等研究者在一份名为《Bag of Freebies for Training Object Detection Neural Networks》的论文中推翻了这一定理。 他们在不牺牲推理速度的前提下将目标检测绝对精度提升了 5%。 目标检测无疑是计算机视觉领域最前沿的应用之一，吸引了各个领域诸多研究者的目光。 在不修改网络架构和损失函数的情况下，在现有模型的基础上实现了 5% 的绝对精度性能提升。而且这些提升都是「免费的午餐」，无需额外的推理成本。 我们的实验表明，这些「freebies」可以提高 5% 的绝对精度。 3. 表 5：预训练图像分类和检测网络混合方法影响的组合分析。 ? 表 6：预训练图像分类和检测网络混合方法影响的组合分析。

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百度一下

李沐等将目标检测绝对精度提升 5%，不牺牲推理速度

李沐等研究者在一份名为《Bag of Freebies for Training Object Detection Neural Networks》的论文中推翻了这一定理。 他们在不牺牲推理速度的前提下将目标检测绝对精度提升了 5%。 目标检测无疑是计算机视觉领域最前沿的应用之一，吸引了各个领域诸多研究者的目光。 在不修改网络架构和损失函数的情况下，在现有模型的基础上实现了 5% 的绝对精度性能提升。而且这些提升都是「免费的午餐」，无需额外的推理成本。 我们的实验表明，这些「freebies」可以提高 5% 的绝对精度。 3. 技术细节 我们提出了一个用于目标检测的视觉相干图像混合方法，还介绍了为系统提升模型性能而设计的数据处理和训练调度器。 表 5：预训练图像分类和检测网络混合方法影响的组合分析。 ? 表 6：预训练图像分类和检测网络混合方法影响的组合分析。

百度一下，背后可不只是简单的一下（下篇）

如果你现在化身百度的服务器，当用户搜索“赵丽颖”的时候，你更想把哪个网页放到前面让用户看到？ 张叔叔掐指一算，你会优先把网页A返回给用户。扪心自问一下，是怎么样的思考过程让你最终选择把A放到前面的？ 这个时候再次回忆一下童年，是不是所有小朋友家都有的玩具往往被扔到角落里面，你就独爱那个别人家没有的玩具。 百度就是根据词频-文档频率这个思路，最终算出来网页A比网页B更加满足搜索请求“赵丽颖”（现实中比这个复杂多了喔）。到此为止，是不是对于百度一下背后发生了什么有了一个比较清晰的认识了？ 张叔叔先给大家科普一下，据统计表明，绝大多数人只会点击搜索结果的前几个。这个对于商家来说诱惑力很大，如果商家的网站在搜索结果中越是靠前，那么被点击的概率越大，直接导致自己的销量越大。 百度一下背后的故事有一定的难度喔，希望大家能够仔细思考，下次再百度的时候你就明白这背后的逻辑了！ 【张叔叔科普数据】 2018年6月，百度APP日活超过1.5亿，这个只是每天使用百度APP的用户量。

百度一下，背后可不只是简单的一下（上篇）

今天张叔叔给大家科普一下百度一下是如何实现的。百度被称为中国最大的搜索引擎，全球最大的中文搜索引擎，这个的确不是吹嘘。百度每天处理的搜索请求量都是百亿级别，可以用手指数一下“个十百千万...” 引擎可以直接理解为发动机，百度搜索引擎顾名思义就是百度为搜索提供的发动机，借此为大家提供孜孜不倦的搜索服务，满足大家每天的搜索请求。搜索引擎到底如何实现的呢，带着问题和好奇心跟张叔叔一起学习吧。 百度通过网络爬虫获取到海量的网页内容，如果把每一个网页想象成一页纸，那么百度每天就是在一本拥有上亿页的书中帮大家查询内容。 假设今天百度爬虫获取到了两个网页内容A和B，A中讲述的是赵丽颖和冯绍峰结婚了，B中讲述的是赵丽颖的新电影《张叔叔的美好时光》。当百度获取到这两个网页之后，首先提取出网页中的文字内容然后进行分词处理。 出于八卦，今天你在百度搜索中填写了“赵丽颖和冯绍峰啥时候结婚的”，你点击“百度一下”按钮之后，你的搜索请求通过计算机网络传递到了百度服务器，百度服务器首先会对你的搜索内容也进行分词处理，最终分词结果为赵丽颖

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拒收“大饼”！如何把 AI 调教成国自然资深评审专家，评价【研究内容】？

其实，只要给出准确的口令，百沐一下 AI科研平台就可以成为一个最不留情面、但也最专业的“预评审”。️ 第一步：给 AI “戴帽子”，设定高标准人格AI 的评价质量取决于它的身份设定。 这里以一篇骨骼研究的SCI文章为案例，输入准确的口令：百沐一下首先给出了逻辑链条断裂的地方以及如何进行修改，然后将文献中引用不正确的地方进一步精细，最后分析了可能不容易被转化的点、需要修改的地方等等。 在得到初步评价后，可以进一步通过 百沐一下AI科研平台 进一步追问，模拟真实的专家质询：“请站在评审专家的角度，提出 3 个最可能质疑我研究内容可行性的点。” 当百沐一下指出问题后，不需要让它直接重写，而是要求它：梳理逻辑：“请用流程图的形式展示我这项研究内容的递进关系，并标注出逻辑脱节处。” 那么，在把本子交给评审专家之前，先在 百沐一下 AI 科研平台 面前经历一场“炼狱式”的预演吧！浏览器搜索“百沐一下AI科研助理平台”，或者微信搜索“百沐一下”小程序更多体验，等待您的探索！

用大模型“百度一下”，是种什么体验？

整体而言，这次文心大模型又发布了11个全新大模型： 5个基础大模型 1个任务大模型 5个行业大模型 五个新基础大模型 首先是在NLP大模型方面。 5个行业大模型 在此之前，文心行业大模型已经发布过6个，而这次，又有5位成员被涵盖了进来。 它们分别是： 深燃-百度·文心：知识增强的燃气行业大模型 吉利-百度·文心：知识增强的汽车行业大模型 泰康-百度·文心：知识增强的保险行业大模型 TCL-百度·文心：知识增强的电子制造行业大模型 辞海- 这就是此次百度在大模型上的最新动作，也是大模型应用的最新风向标。 不难看出的一点是，百度的文心大模型产业味道非常浓厚，它的“叶节点”正在向千行百业蔓延开来。 就在今年5月的峰会中，吴甜还提到“今年是大模型产业落地的关键年”，并给出了她认为的一种解法： 要做好落地，需要解决的关键问题是，前沿的大模型技术如何与真实场景的方方面面要求相匹配。

AI可以辅助复现国自然中标【研究内容】！中标标书到底做了什么？

今天，小编想结合去年一个“中标题目”的复现案例，手把手教大家如何利用AI科研工具——百沐一下AI科研平台，把本子里的研究内容写出“大牛感”。 实在不知道重点在哪，别着急，将文章直接放到百沐一下当中就可以一键解读！有pdf的情况下，也可以直接点击右下角上传解读。 在百沐一下平台中，你可以输入全文后要求：“基于上述研究内容，生成三列式路线图指令：左列（框架）、中列（内容模块）、右列（方法手段）。” 比如在专题问答板块进行具体的尝试：百沐一下为我们生成了三段式的技术路线图的具体草案，您可以直接用或者修改后导入画图软件进行作图。 百沐一下AI科研平台不仅是帮我们润色文字，更重要的是它能提供一个“生物医学领域专家的视角”，帮我们跳出自己的思维定势。

PHP源码让我帮你百度一下专治伸手党

输入一个问题，然后点击百度一下,生成一个链接,将链接发给对方,即可为对方自动百度搜索 部署环境:PHP 演示站在线使用:https://blog.wenwuhulian.com/baidu/ 支持PC

爬取百度百科5A景点摘要并实现分词

这里baike_spider.py用来爬取景点摘要，内容放在senic_spots目录中； cut_word.py用来分词，分词结果放在cut_word_result中； scenic_spots_5A.txt os.path.isdir(path): shutil.rmtree(path, True) os.makedirs(path) source = open("scenic_spots_5A.txt 5.png 五、参考 https://blog.csdn.net/eastmount/article/details/50256163

Junit5的朋友圈，了解一下?

对于自动化测试来说，Junit5的推出已经有好几年了。那么目前整个测试生态圈对Junit5的支持如何呢？有什么在制约或者妨碍用户从Junit4升级甚至从别的自动化测试框架迁移到Junit5呢？ 由此，笔者将在本文中Junit5推出之后，整个测试生态圈的支持情况做一个盘点。 首先，Junit5 不再是一个单一的jar包，而是由三部分组成。 IDE 编码工具的支持--巴铁一般的友谊 再来看一下IDE的支持情况。相对于构建工具来说，IDE的支持要更为提前一些，甚至都做到了同步发布。 在Junit5中，不再支持@RunWith的注解了，因此为了能将用例迁移到Junit5，Spring团队利用了@ExtendWith的注解。 Mockito 再来看一下Mock工具对Junit5的支持情况。

Junit5的朋友圈，了解一下?

对于自动化测试来说，Junit5的推出已经有好几年了。那么目前整个测试生态圈对Junit5的支持如何呢？有什么在制约或者妨碍用户从Junit4升级甚至从别的自动化测试框架迁移到Junit5呢？ 由此，笔者将在本文中Junit5推出之后，整个测试生态圈的支持情况做一个盘点。 首先，Junit5 不再是一个单一的jar包，而是由三部分组成。 IDE 编码工具的支持--巴铁一般的友谊 再来看一下IDE的支持情况。相对于构建工具来说，IDE的支持要更为提前一些，甚至都做到了同步发布。 在Junit5中，不再支持@RunWith的注解了，因此为了能将用例迁移到Junit5，Spring团队利用了@ExtendWith的注解。 Mockito 再来看一下Mock工具对Junit5的支持情况。

5 分钟理解百度 ERNIE 核心思想

❝本文主要帮助读者超短时间内理解 ERNIE 核心思想，适合正在准备面试百度的同学 (如果需要内推可以找我)。

移动端H5知识 - “百变”盒模型

HTML5学堂：移动端从2012年走到今日，已经占领了互联网的半壁江山。网站开发也从PC平台向移动端平台开发发展。作为一个优秀的前端开发者，除了能够处理传统平台的网站，还需要能够处理移动端的网页。 在使用百分比进行移动端开发时，盒模型存在一定的问题。 究其原因，在于需要构建在纵横两个方向上相同的 margin/padding，如果两个百分比的相对方式不同，那用百分比就无法得到垂直和水平一致的留白。 欢迎沟通交流~HTML5学堂 纵向排版 在此扩展讲解一下纵向排版的问题。我们通过如下代码实现纵向排版： <! doctype html> <html> <head> <meta charset="UTF-8"> <title>H5course</title> <link rel="stylesheet" href

uniapp增加百度统计代码(h5)

做了个分享微信公众号文章的h5界面，http://mp.sscai.club/（只能微信浏览器打开），其中用到了统计代码，记录如下。 [1104426-20191217115557325-1309762283.png] 2、粘贴内容 请复制如下代码到上方新建的 html 中，修改自己的百度统计代码，不清楚如何获取统计代码的可以参考 步骤 此处为自己的百度统计码"; var s = document.getElementsByTagName("script")[0]; s.parentNode.insertBefore -- built files will be auto injected --> </body> </html> 3、配置模版代码 依次进入 pages.json > 源码视图 > h5(最下方 ) 节点，增加： "template": "tj.html" [1104426-20191217115600901-394825571.png] 4、统计代码获取 新建账户或已有百度账号登录：https

百篇(5)：FeignClient 在不同场景中的应用

FeignClient 使用 为了测试方便，这里提供四个项目 user-server user-server-api spring-boot-feign spring-mvc-feign Spring Cloud 使用 user-server项目 提供服务，暂时提供三个简单的查询操作 Controller package com.zyndev.server.user.controller; import com.zyndev.commontool.web.BaseResponse; import com.

H5(drag，百度地图使用，requestFullscreen，H5应用缓存)

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