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基于百度飞浆平台(EasyDL)设计的人脸识别考勤系统
同时，飞桨还提供了丰富的模型库，覆盖图像分类、检测、分割、文字识别和视频理解等多个领域。用户可以直接使用这些API组建模型，也可以在飞桨提供的模型库基础上进行二次研发。 1.3 PaddlePaddle框架 飞桨开源框架(PaddlePaddle)是一个易用、高效、灵活、可扩展的深度学习框架，PaddlePaddle的EasyDL图像框架底层结合百度 AutoDL/AutoML 传输模型是百度开发的AutoDL技术之一。结合模型网络结构搜索、转移学习技术和用户数据自动优化。与一般算法相比，训练时间更长，但更适合于子分类场景。 飞桨为计算机视觉任务提供了丰富的API，并通过底层优化和加速保证了这些API的性能。同时，飞桨还提供了丰富的模型库，覆盖图像分类、检测、分割、文字识别和视频理解等多个领域。 图7 请假管理页面 （3）软件代码与界面设计 如果需要当前整个项目工程，可以去这里下载：https://download.csdn.net/download/xiaolong1126626497
2.3K20编辑于 2022-07-12 - 来自专栏算法工程师的学习日志
分享一下之前收集的一些基于百度飞浆 AI项目
首先说下，本文非软文，只是之前做AI项目的时候接触了百度飞浆，确实比较好用，而且有很多官方项目可以覆盖自己的应用场景，大大节约了开发时间，故分享一下，有需要的可以按需寻找，感兴趣的也可以去官网找自己需要的资料 action=detail&id=2619 小场景带来大提升：“AI之眼”加持工厂品控流水线，质检质量提升80% https://mp.weixin.qq.com/s/TKNNEBqmSC5lTklG4R3rHw xuAbwFUsPDdDbshVDgDiGw AI进商超：智能视觉秤减轻操作员负担，果蔬称重不再排队 https://mp.weixin.qq.com/s/ctiOThKnLohxPLX6UpaHLw 百度大脑助力水务行业实现地下资产智能管理 物体检测实现公共空间能效管理 https://ai.baidu.com/customer/sirui 风云变化尽收智慧之眼 气象观测开启刷“脸”模式 https://ai.baidu.com/customer/hzqxj 百度大脑助力山形科技打造垃圾分类智能机器人 https://ai.baidu.com/customer/yihangotms EasyDL辅助研发智能维修头盔清点工具 https://ai.baidu.com/customer/csdt 百度大脑
1.7K20编辑于 2022-12-16 - 来自专栏雨过天晴
基于飞浆Paddlehub的口罩检测
最早接触百度的飞浆（PaddlePaddle）是因为 口罩检测 的文章，年初的口罩检测项目，也就是本篇文件的样例代码。 飞浆 Paddlepaddle 飞浆 Paddlepaddle 是百度2016年开源的深度学习框架，同 Tensorflow 类似，这可能是目前为止国内开源的最具生态的深度学习框架，但是无论从完善程度， 上下游生态，算力平台以及推广来说，百度的飞浆都会少领先许多，当然目前国内开源的深度学习框架也逐渐增多： 华为的 MindSpore， 旷视的 MegEngine（天元）， 清华的 Jittor（计图）； PaddleHub PaddleHub 是飞桨预训练模型管理和迁移学习工具，HubList 提供了 文本、图形、视频 三大领域的许多模型，我们可以基于已有的模型做更多的迁移学习，站在巨人的肩膀可以让我们走的更远 Ai Studio AI Studio 是基于百度深度学习平台飞桨的平台，提供在线编程环境、免费GPU算力、海量开源算法和开放数据，之所以说飞浆是生态最为完善的原因 Ai Studio 是有很大的原因的
1.2K30发布于 2020-04-13 - 来自专栏Niuery的技术日记
百度飞桨 --- 试玩PaddleOCR
简介 介绍「PaddleOCR」之前，先来介绍一下百度的飞桨项目： 「百度飞桨（PaddlePaddle）」 是百度推出的开源深度学习平台。 作为国内领先的深度学习框架之一，飞桨提供了丰富的工具和资源，帮助开发者和研究者轻松地构建、训练和部署各种深度学习模型。
1.5K31编辑于 2023-10-22 - 来自专栏hacker的个人博客
Baidu Comate：你的智能编码助手，编程效率倍增的秘密武器
是基于文心大模型的智能代码助手，结合百度积累多年的编程现场大数据和外部优秀开源数据，可以生成更符合实际研发场景的优质代码。 Comate 在搜索结果中选择 Baidu Comate 插件，单击Install并重启IntelliJ IDEA 插件安装重启后，右下角会弹出登录提示框 点击去登录链接，唤起登录页面，支持百度 in range(1, i + 1): print("{} * {} = {}".format(j, i, j*i), end=" ") print() 运行结果如下： 使用飞浆和百度智能小程序进行智能问答 分别使用飞浆和百度智能小程序生成一段Python简介 使用飞浆生成Python简介 使用百度智能小程序生成Python简介 对比来看使用百度智能小程序生成的内容比飞浆更具体详细 我们再让百度智能小程序生成一下
1.1K10编辑于 2024-05-08 - 来自专栏极客飞兔的专栏
一张自拍即可实现变老变年轻，带你感受时光流逝之美
项目效果 飞浆是一个由百度推出的深度学习开发平台，为开发者提供了高效、易用、灵活和全面的深度学习开发工具和服务。 PaddleGAN是飞浆在图像生成和处理领域的一个代表性项目，通过深度学习的技术和飞浆的支持，PaddleGAN可以实现多种惊人的图像处理效果，例如图像转换、人脸编辑、动态效果生成等等。 安装飞浆 安装 CPU 版本，不容易出错，但速度会有点慢，如果有 GPU 尽量使用 GPU 版本 我这里只安装最新的，如果想要安装指定版本，请查看飞浆官方教程 # CPU版本 pip install paddlepaddle --style_dim 512 \ --n_mlp 8 \ --direction_name age \ --direction_offset 3 size 1024 --style_dim 512 --n_mlp 8 --channel_multiplier 2 --direction_name age --direction_offset -3
1.6K144编辑于 2023-03-10 - 来自专栏HT
换架 3D 飞机，继续飞呀飞
g3d.getLineLength(path) 获取管道长度，g3d.getLineOffset(path, lineLength * v) 获取管道百分比的 offset，设置飞机的位置 plane.p3 box3 = new ht.Math.Box3(new ht.Math.Vector3(box.min), new ht.Math.Vector3(box.max))，最后判断两个节点包围盒是否相交 box3.intersectsBox(other_box3)。 材质切换 由于 OBJ 模型只能配置一个材质或者贴图，使用中如果需要切换模型风格，一般使用切换直接切换节点的 shape3d 属性实现。 并提供了丰富的功能和工具，包括模型加载、材质编辑、动画制作、光照渲染、碰撞检测等，可以满足复杂的 3D 可视化、数字孪生应用需求。
48420编辑于 2023-10-16 - 来自专栏刘旷专栏
押注数字人，百度、科大讯飞“短兵相接”
而随着数字人行业进入高速发展期，国内也已出现了诸多相当有竞争力的玩家，这其中，以百度为代表的综合类互联网技术厂商，以及以科大讯飞代表的专长类AI厂商的表现最为突出，优势也最为明显。 ，科大讯飞同样在推动数字人产品和场景应用落地上，建立起了自己的优势。 得益于此，科大讯飞的数字人也就能得到语音识别、语义理解、语音合成、形象驱动、视频渲染服务的全链路保障。三是，科大讯飞专属的数字人定制能力，有助其在众多厂商中形成差异化优势。 目前来看，国内以百度、科大讯飞为代表的科技企业在数字人上的探索虽然还有一定难度，但值得注意的是，在各个大厂的不断发力，以及人工智能技术的大力加持下，数字人的制作运营效率有望得到持续优化，其应用价值也将得到不断释放 而随着百度、科大讯飞不遗余力地加速数字人的进程，其数字人的未来也将会非常值得期待。
56130编辑于 2023-07-05 - 来自专栏CSDN博客专家-小蓝枣的博客
Python 深度学习AI - 利用训练好的模型库进行图像分割、一键抠图实例演示，百度深度学习平台飞浆paddlepaddle-gpu的安装与使用
Python 深度学习AI - 图像分割 第一章：深度学习平台飞浆 paddle 的环境搭建 ① 效率更高的 gpu 版本的安装 ② 判断是否支持 gpu 版本 ③ 退而求其次，普通版本的安装 ④ paddlehub 模型 第一章：深度学习平台飞浆 paddle 的环境搭建 ① 效率更高的 gpu 版本的安装 通过 python -m pip install paddlepaddle-gpu -i https:// 译： 用户警告:你正在使用GPU版本的飞桨，但是你的CUDA设备没有正确设置。默认使用CPU设备。 ③ 演示三：deeplabv3p_xception65_humanseg 模型 主要训练的模型都是人类图像，所以这个豹子的识别效果差了一些，更多的需要大家自己来尝试了。 import paddlehub as hub seg = hub.Module(name='deeplabv3p_xception65_humanseg') path = '.
2.6K30发布于 2021-08-12 - 来自专栏嵌入式项目开发
采用百度飞桨EasyDL完成指定目标识别
EasyDL官网地址：https://ai.baidu.com/easydl/ 使用EasyDL前，首先得创建百度账号，完成实名认证之后再进行下面的步骤。 （1）点击立即使用 （2）选择目标检测 （3）创建数据集 设置数据集名称，我这里目标检测是识别图片里的云宝。 （1）点击创建模型 （2）填写信息 （3）选择训练 （4）配置训练参数 EasyDL支持多种部署方式，可以根据自己使用的环境选择。 Redistributable Packages for Visual Studio 2015-2019 （2）申请序列号 模型下载之后，需要序列号激活才能使用，每次训练一个模型，就可以申请2个序列号，每个序列号的使用时长是3个月 （3）本地运行模型 打开解压的目录，运行EasyEdge.exe打开软件。 填入刚才的申请的序列号，启动服务。
84940编辑于 2022-05-11 - 来自专栏云深之无迹
关于摸到DJI A3 飞控
目前就是一堆线了，疯狂抓头 渲染图 开发能力 开发的一些必要信息，比如电池类型 DJI家的飞控有几种控制模式： P模式为定位模式，使用GPS模块或视觉定位系统以实现飞行器精确悬停。 偷瞄 好像SDK得用老点得版本 对，得用3的版本 明白了 OSDK的源码删除成这样就可以 然后记得看3的文档 那么，OSDK是什么？ 1.执行精确的轨迹 2.不使用遥控器飞行（例如超出视线） 3.将第三方传感器、执行器和通信系统与飞行控制或连接到遥控器的移动应用程序集成。 控制飞控的几种的类型： 1.姿态控制：使用姿态命令进行低级控制。 2.速度控制：使用速度命令的低级控制。 3.位置控制：使用位置命令进行低级控制。 4.任务：方便，易于实现飞机的高级控制。 这个是控制控制飞控的串口连接口 懂得都懂，地平线板子拿出来 STM32也可以 这个是STM32的配置要求 这次的酒店，先喷为敬（日用品不给了），嘤嘤嘤，没洗头膏了。。。 下班！回窝！
1.6K31编辑于 2022-11-29 - 来自专栏爱喝水的木子
python获取gif的最后一帧保存成图片
imageio.imwrite(image_path, last_frame) return image_path 调用api(因为我们公司内部开发的，所以给大家推荐开源的百度飞浆的模型 ) 安装依赖 python版本(尽量3.6+) pip3 install paddlepaddle -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple pip3 install paddlehub -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple pip3 install opencv-python -i https://mirror.baidu.com
1.2K20编辑于 2022-05-11 - 来自专栏大大的小数据
python百度飞桨人工智能情感分析2022.8.9
from pprint import pprint import paddlehub as hub #加载模型 senta = hub. Module(name="senta_lstm") #待分类文本 test_text = [ "你长得真好看", "口感差，太失望了", "洗洗睡吧", "大快人心!当初的达苏恐怖袭击就是这帮人干的，现在被毙，活该!天道好还，中国有必伸之理;人心效顺，匹夫无不报之仇。", "不开玩笑，言归正传，定这个政策的人，过于脱离群众了，根本不考虑农民的生活，不让人家打农药，那就
40020编辑于 2022-09-22 - 来自专栏萝卜大杂烩
10行Python代码能做出哪些有趣的事情？
下面我们来看看，用不超过10行代码能实现些什么有趣的功能 百度飞桨 百度飞桨 paddlepaddle 是百度开源的深度学习工具，其功能强大，基于该工具我们可以实现很既有趣又有用的功能 在使用之前，我们肯定要先安装喽 注意：如果执行代码没有生成对应的 out 文件夹，可以重新手动安装模型再尝试 hub install deeplabv3p_xception65_humanseg==1.0.0 自然语言处理 飞桨同样有很强的自然语言处理能力 输出识别结果 for result in results: print(result) Output: 可以看出，文字情绪的识别还是非常准确的，当然我们这里语料比较少，在大语料、更复杂的语言环境下，飞浆的表现如何还有待验证 人脸识别 当今社会人脸识别可以说是随处可见，而在疫情肆虐的今天，口罩似乎也成为我们日常出现必备的条件，飞浆工具也增加了口罩识别功能，我们来看看 # 加载模型 module = hub.Module(name 3)) search_info = "Find %d face."
68440编辑于 2022-05-22 - 来自专栏嵌入式程序猿
带你走进飞思卡尔Flashloader(3)
学习完协议篇，今天我们来学习飞思卡尔Flashloader之命令API。 0~3字节为开始填充地址，4~7字节为需要填充的字节数量，8~11字节为填充的数据模式，也就是填充数据。 0~3字节为起始地址，4~7字节为字节数量。 写命令协议完整过程如下： ? 以一个例子说明写命令包格式： ? 数据阶段：写命令含有数据阶段，主机会发送数据直到目标机介绍到指定数量字节的数据完成。 0~3字节为起始地址，4~7字节为要读取的字节数量。 读命令协议整个过程如下： ? 以一个例子说明读命令包格式： ?
89070发布于 2018-04-10 - 来自专栏镁客网
百度、科大讯飞等巨头齐聚，震撼亮相3E人工智能及芯片大会 | 活动
百度、科大讯飞、深兰科技、华为等行业巨头均已确定参展。 随着人工智能在我国移动互联网、智能家居等领域的发展，我国人工智能产业持续高速成长，其应用也呈现全方位、多领域方向布局态势。 2018年，3E北京国际人工智能及芯片大会先声夺人，强势引领AI产业发展潮流。 百度、科大讯飞、深兰科技、华为等行业巨头均已确定参展，"智动全球，慧享生慧"的蓝图在3E舞台上将得到前所未有的尽情彰显。 在3E北京国际人工智能及芯片大会上，百度AI将携旗下机器人、智能硬件、图像技术、人脸与人体识别、语音技术、自然语言处理等多个百度AI的技术应用场景和产品亮相。 科大讯飞 超脑魔盒、超脑语音主机、阿尔法蛋 作为人工智能领域的佼佼者，科大讯飞以智能语音技术切入到如今全面向人工智能转型，在教育、医疗、智能家庭、智能汽车和智慧城市等诸多行业应用，成为垂直领域巨无霸。 本次大会上，科大讯飞将携旗下超脑魔盒、超脑语音主机、阿尔法蛋、智能学习翻译机、讯飞智能护眼台灯、讯飞A.I.儿童手表等多款产品亮相。 对人工智能领域而言，这是一个最好的时代。
67730发布于 2018-05-25 - 来自专栏机器之心
百度发布飞桨螺旋桨PaddleHelix
机器之心发布 机器之心编辑部 百度正式发布基于飞桨的生物计算平台 - 螺旋桨 PaddleHelix，进军生物计算领域。 在本月 20 号召开的 WAVE SUMMIT+2020 深度学习开发者峰会上，百度正式发布了基于飞桨的生物计算平台 - 螺旋桨 PaddleHelix，进军生物计算领域。 这样的问题中，百度的生物计算团队也认为多任务学习和元学习将会发挥重要作用。 正是有了之前的积累，百度研究院在短短两个月就完成了 LinearDesign 的研发, 在 mRNA 疫苗设计上提出了革命性的方法。 在螺旋桨 PaddleHelix 中，百度也完整开源了 LinearRNA 系列算法，目前主要包括 LinearFold 和 LinearPartition，开发者想要调用这些强大的工具仅仅需要一行代码
62510编辑于 2023-03-29 - 来自专栏嵌入式项目开发
基于视觉识别的自动采摘机器人设计与实现
项目利用百度飞浆（PaddlePaddle）深度学习框架中的目标检测和分类算法，通过安装在机器人上的高清摄像头获取果树图像，并进行实时分析，精准识别出果实的位置、大小以及成熟度等信息。 【2】设计实现的功能 （1）视觉识别：借助高性能的摄像头和图像处理算法（本项目采用百度飞浆的目标识别和分类算法），机器人能够捕捉到果园中的果实图像，并准确地从中识别出目标果实。 摄像头负责捕捉果园中的图像信息，而图像处理单元则基于百度飞浆的目标识别和分类算法，对图像进行处理和分析，以识别和定位目标果实。 同时，采用百度飞浆的目标识别和分类算法，通过视觉系统实现对目标果实的准确识别和定位。 （3）硬件设计：根据技术选型，设计机器人的硬件结构。 1.3 系统功能总结 功能模块 功能描述 视觉识别 - 通过高性能摄像头捕捉果园图像 - 利用百度飞浆的目标识别和分类算法，识别目标果实 - 确定果实的空间坐标和距离 导航与定位 - 根据果园环境信息和路径规划算法
2.6K01编辑于 2024-05-24 - 来自专栏云深之无迹
DJI A3 飞控装机起飞篇
一角 上部分 机臂部分 这么久飞不起来是有坑的，这里直接说明解决办法。 遥控器使用Flysky-i6x，A8S接收机，SBUS通信。 然后就是浆叶的安装，要保证都是从下吹的。 注意在上面的工作流程里面，都要去掉桨叶，不然就。。。不说了，害怕极了 如果电机有反转的，任意调换电调俩极的顺序就好。 A3的IMU在这个里面，以我多年摸飞机的经验看，就是附近的干扰太多了。电线和电脑少点的地方试试看。 最后记得在飞控里面设置一下轴距就好。 这个是第一版的时候，可以看到是有个盒子装飞控的 L托尼在理线中 找不到L托尼的照片了，直接入图吧 绑的怪色情的，这扎带 紧凑的安装空间，好看无用系列 半夜阳台调 祈福中 话说DJI把快装螺旋桨事情专利以后大家都只能这样拧螺丝了
1.2K30编辑于 2022-12-17 - 来自专栏机器人网
无人机教程：说说入门那些事
如果飞控板安装错误，会剧烈的晃动，根本无法飞。 3. 电调篇 为什么需要电调? 电调的作用就是将飞控板的控制信号，转变为电流的大小，以控制电机的转速。 因为电机的电流是很大的，通常每个电机正常工作时，平均有3a左右的电流，如果没有电调的存在，飞控板根本无法承受这样大的电流(另外也没驱动无刷电机的功能)。 适合顺时针旋转的叫正浆、适合逆时针旋转的是反浆。安装的时候，一定记得无论正反桨，有字的一面是向上的(桨叶圆润的一面要和电机旋转方向一致)。 这也是为什么四轴用2叶螺旋桨比用3叶螺旋桨多的原因之一。(3叶的还有个缺点，平衡不好做) 飞控解锁 飞控接上电不是马上可以起飞的，这是安全设计，所以需要解锁。 如果剧烈抖动，并且升力很小，就应该是正反浆没有安装对。交换一下。如果旋转方向不是间隔的，就需要将电调和电机的连接线1和3，交换一下，进行旋转方向校正。次序为，先方向，后螺旋桨。
2.8K121发布于 2018-04-23
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