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3-5 处理缺失值
> x <- c(1,NA,2,NA,3) > is.na(x) [1] FALSE TRUE FALSE TRUE FALSE > x[!is.na(x)] #找出不是缺失值 [1] 1 2 3 > x <- c(1,NA,2,NA,3) > y <- c("a","b",NA,"c",NA) > z <- complete.cases(x,y) #都不是缺失值的元素 > x[z] [1] 1 > y[z] [1] "a" > library(datasets) #import dat
46510发布于 2020-09-16 - 来自专栏NetCore 从壹开始
3-5 安装CICD管理平台：Jenkins
大家这里可以先安装gitlab工具，我就省事了，直接用gitee做源代码管理平台了。
31821编辑于 2023-01-09 - 来自专栏coding for love
3-5 使用plugins让打包更便捷
loader 被用于转换某些类型的模块，而插件则可以用于执行范围更广的任务。插件的范围包括，从打包优化和压缩，一直到重新定义环境中的变量。简言之，我们利用 loader 来处理非 js 类型的模块，用 plugin 来简化我们的打包工作。
89020发布于 2019-07-09 - 来自专栏叽叽西
lagou 爪哇 3-5 spring cloud (下) 笔记
为了⽀撑⽇益增⻓的庞⼤业务量，我们会使⽤微服务架构设计我们的系统，使得 我们的系统不仅能够通过集群部署抵挡流量的冲击，⼜能根据业务进⾏灵活的扩展。那么，在微服务架构下，⼀次请求少则经过三四次服务调⽤完成，多则跨越⼏⼗ 个甚⾄是上百个服务节点。那么问题接踵⽽来：
80620编辑于 2022-05-17 - 来自专栏PHP实战技术
3-5年的PHPer常见的面试题
看到有很多，的总结一下，比较适合有一定经验的PHPer 平时喜欢哪些php书籍及博客？CSDN、虎嗅、猎云 js闭包是什么，原型链了不了解？ for与foreach哪个更快？ php鸟哥是谁？能不能讲
1.5K100发布于 2018-03-09 - 来自专栏木下学Python
疫情现状分析
前言 从今年 1 月下旬开始，疫情开始全面爆发，全国人民与疫情的对抗拉开了正式的帷幕。 从疫情开始后，全国人民开始了禁足模式，尽量少出门，大家的信息来源都是互联网，通过互联网来了解疫情实时情况。 小编通过数据的可视化分析，来形象直观的展示疫情现状。 疫情现状 小编的数据是截至到 2 月 15 日，截至到这天，全国各个省份的疫情确诊数以湖北为中心的周边地区人数较多，离湖北越远，确诊人数也随之相应的减少： 确诊最多的是湖北省，紧随其后的省份是广东，河南 ，全国的焦点无时无刻都在关注着疫情实况，从 1 月 20 以后的新闻数突然剧增，与疫情爆发的时间完全吻合： 在这些新闻中，有一部分是和辟谣有关的新闻，因为在疫情期间，总有某些不安分的人喜欢散播谣言，为了帮广大人民辟谣 END 最后大家出门一定戴口罩，勤洗手，做好防护，希望疫情早日结束。
4.4K10发布于 2020-02-24 - 来自专栏六月-游戏开发
-校园疫情模拟
演示 https://hctra.cn/usr/uploads/2020/05/4013421588.mp4 简介 之前看一个用unity3d做的疫情模拟的视频感觉挺有意思的，而我正好也在学这个，眼看现在就要开学了 ，就想着按照我们学校做一个具体全面一点的疫情模拟。 因为是做疫情模拟，数据量很大，所以其它方面要尽量抽象，突出重点也节省性能，所去找了张校园俯视图，然后绘制了一张抽象地图。 创建编写一些脚本： GameController用于疫情模拟逻辑控制 StudentController控制学生行为和存储学生信息 EventScript用于UI事件控制 SwitchAnimr用于动画过渡
92830编辑于 2022-12-26 - 来自专栏cwl_Java
C++编程之美-结构之法(代码清单3-5)
代码清单3-5 void RecursiveSearch(int* number, int* answer, int index, int n) { if(index == n)
23820编辑于 2022-11-30 - 来自专栏世荣的博客
2021兰州疫情-新型冠状病毒疫情实时爬虫
1.MongoDB数据库 这里数据库最终还是敲定了MongoDB，这里先讲一下选择该数据库的原因，随着人工智能和大数据发展，关系型数据库已然很难满足处理海量数据的要求，这里需要一种结构更加简单，并发量更简单并且支持分布式系统的数据库。 MongoDB是一个面向文档存储的非关系性数据库，基于C++开发，该数据库将数据存储为一个文档. 数据结构由“键/值”对(key=>value)组成，字段值可以包含其他文档，数组及文档数组，类似于Json对象，如保存一本书的信息，格式如下：
63620编辑于 2022-03-22 - 来自专栏AI机器学习与深度学习算法
机器学习入门 3-5 Numpy数组(和矩阵)的基本操作
shape 属性查看数组的维度，返回值是一个元组，元组中对应位置的值为数组中对应维度的元素个数。
77410编辑于 2022-05-25 - 来自专栏跟着官方文档学小程序开发
第二章 小程序开发指南3-5
在本章会介绍小程序的基本开发流程，结合前面章节的知识，完全可以独立完成一个体验很完善的小程序。为了让开发者更加了解小程序开发，在本章中还会通过常见的一些应用场景介绍小程序API的一些细节以及开发的一些技巧和注意事项。
31410编辑于 2025-08-25 - 来自专栏腾讯高校合作
清华-腾讯联合实验室针对疫情的分析21：北京疫情引关注，境外疫情传播加剧
（2）武汉疫情胶着，武汉以外地区疫情消退加快。 （3）境外疫情传播加剧，韩国新增334例。 图2 境外四个主要疫情国家的新增病例情况 韩国是境外疫情最严重的国家，自1月21日出现首例，2月7日出现的第31例是超级传播者，导致疫情大爆发。 尽管前四天的新增病例仅1例，但北京的疫情一直引人担心，23日的数据解读，我们分析了北京疫情的3个问题：疫情不稳、治愈率偏低、疑似病例数偏高。 防止聚集性疫情和外省疫情输入是北京市未来一段时间疫情防控的焦点，前天武汉刑满释放人员由家属自驾车接回北京，且被确诊，引起社会的高度关注和对疫情防控的担心。 武汉疫情胶着，武汉以外地区疫情消退加快 今天公布的疫情数据显示，武汉疫情依旧胶着，新增病例降至383例，现有病例有32392例。
64310发布于 2020-03-10 - 来自专栏全栈之路
echarts制作疫情地图
由于种种原因，需要制作一个疫情专题页面，而这个任务分配到了我头上，对于第一次接触echarts的我来说是一个巨大的挑战。所以在家，边查文档，边思考，磕磕碰碰地把地图完成了。 echartsjs:：https://www.echartsjs.com/zh/index.html 地图数据：https://github.com/cj0x39e/echarts-map-data 疫情数据来源于各大权威网站 疫情数据加载以及详细配置 4.1 给数据分等级 为了更好地展示效果，以及解决人数为0的时候单独划为一个等级这个问题，所以给数据做了一下处理。 需要对地图所适当缩放，以及位移； 解决例图与省份地图重叠的问题，需要修正例图在在各个省份的显示位置； 数据分等级，色阶也需要根据具体情况划分显示阶数； 地图数据和疫情数据中文市镇州等地区名称需要一一对应 同理也需要对疫情数据国家和地区的名称做一下处理。
5K30发布于 2020-05-22 - 来自专栏AI研习社
未来 3-5 年内，哪个方向的机器学习人才最紧缺？
所以以 3-5 年的跨度来看，这些工具依然会非常有用，甚至像 CNN 和 LSTM 之类的深度学习算法还在继续发展迭代当中。
67460发布于 2018-03-19 - 来自专栏FreeBuf
防治“病毒疫情”的同时，也要守住这场“信息疫情”战
疫情信息过度泛滥，未知的真相仍然很多。 2月3日，国家卫健委发布关于加强信息化支撑新型冠状病毒感染的肺炎疫情防控工作通知，强调加强网络信息安全工作。 2月4日，世界卫生组织宣布，已采取措施防止新型冠状病毒疫情引发的虚假信息泛滥，防止社交媒体出现“信息疫情”。由此可见，对于疫情相关的网络虚假信息的防控打击工作亦是至关重要。 谣传疫情严重程度，造成民众恐慌。在此次新冠病毒疫情期间，这类谣言案件公安打击的较多，各省市都有，处理方式多为教育训诫、行政拘留为主。 比如，Facebook宣布将删除包含“与疫情相关的不实信息”的帖子。TikTok也表示将删除与疫情事实不符的短视频。一个推特账号也因散播关于新型冠状病毒感染的肺炎疫情的谣言被封号。 人们对疫情的恐惧、疫情信息的不对称、互联网的传播速度是网络虚假信息泛滥的原因。 疫情相关的网络虚假信息的独特之处在于，恐惧中的人们会更快地相信虚假信息，减少求证的过程。
69020发布于 2020-02-20 - 来自专栏腾讯高校合作
清华-腾讯联合实验室针对疫情的分析15：湖北疫情出现曙光、监狱疫情恐添变数
文章转自：腾讯医典 国家卫健委发布的2月20日的疫情数据，最引人注意的多个监狱的疫情恶性传播。 但今天暴露出来的监狱疫情，令人震惊。是否还有其他特殊、重要场所也有疫情隐患？ 综合国家卫健委和湖北省卫健委的数据，湖北疫情形势继续好转，各城市的现有病例数均有下降，减少935人。 13：全国现有确诊病例数首次下降，武汉疫情仍未能得到有效控制 12：七省市零新增，全国疫情拐点来临 11：六省市零新增，武汉疫情形势依旧严峻 10：武汉新增病例三连降、非湖北疫情两周内有望基本消退 09 ：非湖北地区疫情消退加快，湖北疫情出现转折 08：湖北病例数连续下降，鄂州感染率已列湖北第二 07：湖北新增病例14840，全国疫情还能防控吗？ 02：除了湖北，还有5省疫情严峻 01：新冠肺炎疫情拐点何时出现？ ?
68510发布于 2020-02-23 - 来自专栏腾讯高校合作
清华-腾讯联合实验室针对疫情的分析25：全国疫情持续消退，境外疫情回流成焦点
另外，境外疫情已涉及60个国家，一日新增1790例。 下面我们通过扩散指数[1]和消亡指数[2]对3月1日的疫情数据进行客观的分析。 解读要点： （1）武汉新增病例大幅下降，疫情开始消退。 （2）非武汉地区疫情持续消退，防范境外疫情回流成焦点。 （3）新增1790例，境外疫情已传播至60国。 ? 图1是境外疫情的扩散指数和消亡指数的趋势图。 ? 图1 境外疫情扩散指数和消亡指数趋势 可以看出，3月1日的扩散指数达到27.59，疫情处于快速传播阶段。 非武汉地区疫情持续消退 防范境外疫情回流成焦点 湖北以外的省份，疫情也在快速消退中，据3月1日的疫情数据，非湖北地区现有确诊病例为2109例，新增病例数6例，其中山东2例、广东、北京、浙江各1例。 22：2月28日| 全国现有病例十连降，境外疫情爆发式传播 21：2月27日| 北京疫情引关注，境外疫情传播加剧 20：2月26日| 26省市零新增，武汉疫情为何消退缓慢？
88010发布于 2020-03-10 - 来自专栏世荣的博客
2021兰州疫情-新型冠状病毒疫情实时爬虫-3(实时更新)
1.确定数据源 数据源：腾讯疫情实时追踪 3482360857.png 首先对该网站F12，点击Network刷新页面，看看每个页面的Response： 797547160.png {\"confirm
1.2K30编辑于 2022-03-22 - 来自专栏世荣的博客
2021兰州疫情-新型冠状病毒疫情实时爬虫-1(实时更新)
前言 随着2021年深秋的到来，一波由旅行团所导致的疫情迅速在全国各地蔓延开来，兰州，我的家乡，在这次疫情中影响很大，为了能更好的为大家展现疫情发展的实时概括，我觉得开发一次项目，关于疫情发展的可视化界面 latest=1&province=湖北省 返回湖北省疫情最新数据 2. /nCoV/api/area? latest=1 返回中国全部城市及世界其他国家疫情最新数据 请求接口：/nCoV/api/news 请求方式：GET 返回所有与疫情有关的新闻信息，包含数据来源以及数据来源链接。 请求接口：/nCoV/api/rumors 请求方式：GET 返回与疫情有关的谣言以及丁香园的辟谣。 按发布顺序倒序排列。 image.png 示例 1. /nCoV/api/rumors? 本项目为2021新型冠状病毒（COVID-19/2019-nCoV）德尔塔疫情状况的实时爬虫。 数据来源：丁香园。
1.2K20编辑于 2022-03-22 - 来自专栏iOS逆向与安全
写作小技能：卡片式写文章（用3-5张卡片写文）
挑战->核心概念->该怎么做->总结->升华 找到1张卡做大的核心概念 找到3-5张卡做子概念的内容 把这些卡片的“行动指引”总结下，列在最后做个行动指引大全。 .… 用3-5张卡片写文是个很好的体验：1.主题是自下而上生成，而不是逼你针对命题写一个。2. 内容是过去知识卡片的积累，而不是临时写一句，出去找一段儿。3.
1.4K10编辑于 2022-08-22
腾讯云开发者
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