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足不出户了解疫情实时状况：腾讯云图10分钟实现疫情数据实时可视化展示
今天朋友圈被双黄连可抑制冠状病毒刷屏了，数据君温馨提示：大家千万不要在疫情扩散期去药店集中排队“抢药”，双黄连尚无有力证据证明疗效，但是它的广告语对“预防病毒”很有效： 您勤洗手，您多通风，人多不去凑热闹 为了帮助大家实时了解全国疫情情况，腾讯云图制作了新型肺炎全国实时疫情分布图，让大家足不出户掌握一手官方信息，拒绝谣言！ ? 上方截图仅为示意，实时数据以链接为准。 扫描下方二维码，查看最新疫情分布图： ? 本疫情分布图每10分钟更新一次，实时展示全国各省份确诊患者变动情况及最新官方新闻和政策。 ? 关于腾讯云图 ? 腾讯云图是一站式数据可视化展示平台，旨在帮助用户快速通过可视化图表展示海量数据，10 分钟零门槛打造出专业大屏数据展示，采用拖拽式自由布局，无需编码，全图形化编辑，快速可视化制作，支持多种数据来源配置， 更多信息请点击：腾讯云图，让数据说话 其实，要制作这样酷炫的数据可视化动态展示大屏，只需要10分钟！ 不信？今天数据君手把手教你如何像PPT一样简单拖拽打造酷炫大屏： 1.
5.6K30发布于 2020-02-14 - 来自专栏腾讯文旅
产业观察 | 疫情背景下给文旅企业的10个建议
在目前“疫情”尚未过去，旅游业已遭受重创，一大批中小企业走到了生死存亡的关头。 旅游业对新冠肺炎疫情总体呈现出：响应很快，冲击面广，受创重深，影响深远等特征。 ，也为旅游业带来很大的效益，这次疫情与黄金周的叠加、与传统春节的叠加，加上这次疫情“休克式疗法”封闭、阻隔其传播，使旅游业的损失大于其他一般行业。 疫情后，利用周末1－2天的本地游和周边游将最先快速崛起。 开发新业态，推进新业务，多种经营，创新旅游项目；打造个性化的、特色化的、有竞争力的产品，加强网上营销力度，做好“开源”工作，为疫情后打基础，适应疫情后新的反弹性报复式的消费增长。
53610发布于 2020-06-17 - </template> <script> export default { data() { return { //疫情数据 //配置项 var option = { //标题 title:{ text:"全国确诊省市TOP10 topData.sort(function(a,b){ return b.value - a.value }) topData.length = 10来自专栏陶然同学博客
vue+echarts实现疫情柱状图(全国确诊省市TOP10)
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10分钟动手制作一个疫情小区防疫地图
最近有几个小程序可以查询你周边小区新型冠状病毒的确诊人数情况，通过这个小程序你可以看到你周围疫情的情况，具体如下图所示： ? 这张图是怎么做出来的呢？我们可不可以自己做一个呢？ 小红标标注出来以后，我们有的时候也想看一下在你方圆多少公里外有没有疫情，方圆多少其实就是在你当前位置周围画一个圆，圆也属于一种覆盖物，我们在设置覆盖物显示/隐藏这里可以看到如何添加一个圆的方法，piont api.map.baidu.com/library/DistanceTool/1.2/src/DistanceTool_min.js"></script> 9 <title>设置点的新图标</title> 10
-校园疫情模拟
演示 https://hctra.cn/usr/uploads/2020/05/4013421588.mp4 简介 之前看一个用unity3d做的疫情模拟的视频感觉挺有意思的，而我正好也在学这个，眼看现在就要开学了 ，就想着按照我们学校做一个具体全面一点的疫情模拟。 因为是做疫情模拟，数据量很大，所以其它方面要尽量抽象，突出重点也节省性能，所去找了张校园俯视图，然后绘制了一张抽象地图。 创建编写一些脚本： GameController用于疫情模拟逻辑控制 StudentController控制学生行为和存储学生信息 EventScript用于UI事件控制 SwitchAnimr用于动画过渡
2021兰州疫情-新型冠状病毒疫情实时爬虫
1.MongoDB数据库 这里数据库最终还是敲定了MongoDB，这里先讲一下选择该数据库的原因，随着人工智能和大数据发展，关系型数据库已然很难满足处理海量数据的要求，这里需要一种结构更加简单，并发量更简单并且支持分布式系统的数据库。 MongoDB是一个面向文档存储的非关系性数据库，基于C++开发，该数据库将数据存储为一个文档. 数据结构由“键/值”对(key=>value)组成，字段值可以包含其他文档，数组及文档数组，类似于Json对象，如保存一本书的信息，格式如下：
疫情现状分析
前言 从今年 1 月下旬开始，疫情开始全面爆发，全国人民与疫情的对抗拉开了正式的帷幕。 从疫情开始后，全国人民开始了禁足模式，尽量少出门，大家的信息来源都是互联网，通过互联网来了解疫情实时情况。 小编通过数据的可视化分析，来形象直观的展示疫情现状。 疫情现状 小编的数据是截至到 2 月 15 日，截至到这天，全国各个省份的疫情确诊数以湖北为中心的周边地区人数较多，离湖北越远，确诊人数也随之相应的减少： 确诊最多的是湖北省，紧随其后的省份是广东，河南 ，全国的焦点无时无刻都在关注着疫情实况，从 1 月 20 以后的新闻数突然剧增，与疫情爆发的时间完全吻合： 在这些新闻中，有一部分是和辟谣有关的新闻，因为在疫情期间，总有某些不安分的人喜欢散播谣言，为了帮广大人民辟谣 END 最后大家出门一定戴口罩，勤洗手，做好防护，希望疫情早日结束。
清华-腾讯联合实验室针对疫情的分析21：北京疫情引关注，境外疫情传播加剧
另外，境外疫情已涉及41个国家，传播加剧。 下面我们通过扩散指数[1]和消亡指数[2]对26日的疫情数据进行客观的分析。 解读要点： （1）全国疫情消退缓慢、北京新增10例引关注。 全国疫情消退缓慢，北京新增10例引关注 据26日的疫情数据，全国新增病例数为433例，现有确诊病例从17日的峰值58016降到43258。扩散指数为0.949，消亡指数6.094。 图3 全国疫情扩散指数和消亡指数趋势 非湖北地区，新增病例为24例，其中北京10例、河北5例、四川3例、福建2例、河南湖南宁夏上海各1例。其他22个省市新增病例为零。 图4 非湖北地区疫情扩散指数和消亡指数趋势 北京市的疫情因为新增10例而引人关注。 13：2月19日 | 全国现有确诊病例数首次下降，武汉疫情仍未能得到有效控制 12：2月18日 | 七省市零新增，全国疫情拐点来临 11：2月17日 | 六省市零新增，武汉疫情形势依旧严峻 10：2月16
echarts制作疫情地图
由于种种原因，需要制作一个疫情专题页面，而这个任务分配到了我头上，对于第一次接触echarts的我来说是一个巨大的挑战。所以在家，边查文档，边思考，磕磕碰碰地把地图完成了。 疫情数据加载以及详细配置 4.1 给数据分等级 为了更好地展示效果，以及解决人数为0的时候单独划为一个等级这个问题，所以给数据做了一下处理。 function fixNum(value){ // 0-10 10-20 20-30 30-40 40-50 50-60 // 0 1-9 10-99 100 10-0 // 0 1-9 10-99 100-599 500-999 1000-9999 >=10000 if(value>=10000){ 同理也需要对疫情数据国家和地区的名称做一下处理。
No.10 - 第一章 启航 - 数据分析型应用-疫情防控
本节为大家介绍了什么是分析，什么是数据分析，同时为大家介绍了发生在我们身边的数据分析型案例 - 疫情防控，对疫情防控案例中的地区分级防控管理进行了规则描述和需求要点分析。
防治“病毒疫情”的同时，也要守住这场“信息疫情”战
疫情信息过度泛滥，未知的真相仍然很多。 2月3日，国家卫健委发布关于加强信息化支撑新型冠状病毒感染的肺炎疫情防控工作通知，强调加强网络信息安全工作。 2月4日，世界卫生组织宣布，已采取措施防止新型冠状病毒疫情引发的虚假信息泛滥，防止社交媒体出现“信息疫情”。由此可见，对于疫情相关的网络虚假信息的防控打击工作亦是至关重要。 《中华人民共和国治安管理处罚法》第二十五条（一）散布谣言，谎报险情、疫情、警情或者以其他方法故意扰乱公共秩序的，处5日以上10日以下拘留，可以并处500元以下罚款；情节较轻的，处5日以下拘留或者500元以下罚款 比如，Facebook宣布将删除包含“与疫情相关的不实信息”的帖子。TikTok也表示将删除与疫情事实不符的短视频。一个推特账号也因散播关于新型冠状病毒感染的肺炎疫情的谣言被封号。 人们对疫情的恐惧、疫情信息的不对称、互联网的传播速度是网络虚假信息泛滥的原因。 疫情相关的网络虚假信息的独特之处在于，恐惧中的人们会更快地相信虚假信息，减少求证的过程。
清华-腾讯联合实验室针对疫情的分析10：武汉新增病例三连降、非湖北疫情两周内有望基本消退
文章转自：腾讯医典 从2月15日的疫情数据看，全国疫情防控形势趋于平稳。湖北以外地区新增病例已持续12天下降，其现有确诊病例数连续四天下降。武汉的扩散指数降到疫情爆发以来的最低点。 如果保持疫情防控的成果，预计2周内，非湖北地区的现有确诊病例数，将降到较低水平、疫情基本消退。 2）湖北以外疫情能否很快消退，广东、黑龙江、河南、江苏、四川等重点省市的疫情防控是关键。 图4 湖北省内武汉以外地区疫情的扩散指数和消亡指数趋势 另一方面，尽管湖北有10个城市消亡指数高于扩散指数，已进入疫情消退阶段，仍有一些城市疫情严重，包括孝感、鄂州、天门、潜江（见图5）。 其中潜江的扩散指数连续三天超过10,15日达到惊人的50.5，形势危急，需要引起有关部门高度重视。 ? "清华-腾讯联合实验室"针对疫情的分析2：除了湖北，还有5省疫情严峻 "清华-腾讯联合实验室"针对疫情的分析1：新冠肺炎疫情拐点何时出现？ ?
清华-腾讯联合实验室针对疫情的分析25：全国疫情持续消退，境外疫情回流成焦点
（2）非武汉地区疫情持续消退，防范境外疫情回流成焦点。 （3）新增1790例，境外疫情已传播至60国。 ? 非武汉地区疫情持续消退 防范境外疫情回流成焦点 湖北以外的省份，疫情也在快速消退中，据3月1日的疫情数据，非湖北地区现有确诊病例为2109例，新增病例数6例，其中山东2例、广东、北京、浙江各1例。 22：2月28日| 全国现有病例十连降，境外疫情爆发式传播 21：2月27日| 北京疫情引关注，境外疫情传播加剧 20：2月26日| 26省市零新增，武汉疫情为何消退缓慢？ 13：2月19日| 全国现有确诊病例数首次下降，武汉疫情仍未能得到有效控制 12：2月18日| 七省市零新增，全国疫情拐点来临 11：2月17日| 六省市零新增，武汉疫情形势依旧严峻 10：2月16日| 05：2月11日| 武汉仍具高扩散指数，鄂州需特别关注 04：2月10日| 湖北的疫情形势依旧严峻 03：2月09日| 非湖北新增病例五连降，意味着什么？
清华-腾讯联合实验室针对疫情的分析15：湖北疫情出现曙光、监狱疫情恐添变数
文章转自：腾讯医典 国家卫健委发布的2月20日的疫情数据，最引人注意的多个监狱的疫情恶性传播。 首先是山东省卫健委在10点多发布公告，山东省任城监狱恶性传播事件，共202人确诊，山东省省司法厅长被就地免职；接着，湖北省卫健委于午间发布公告，澄清新增数据和国家卫计委不一致的原因是湖北省监狱有220人确诊需要补报 湖北疫情全面消退，各城市现有确诊病例均下降 今天早上7点10分，湖北卫健委发布数据显示，湖北的新增病例411例，而随后国家卫计委的公布的数据，显示湖北新增病例631，两者之差220例。 13：全国现有确诊病例数首次下降，武汉疫情仍未能得到有效控制 12：七省市零新增，全国疫情拐点来临 11：六省市零新增，武汉疫情形势依旧严峻 10：武汉新增病例三连降、非湖北疫情两周内有望基本消退 09 02：除了湖北，还有5省疫情严峻 01：新冠肺炎疫情拐点何时出现？ ?
用Python预测疫情发展
最近，在报道疫情的众多新闻中，相信大家也看到过一些来预测新型冠状病毒会导致感染肺炎的人数。你一定好奇，这个人数要怎么预测呢？预测人数又有什么用呢？ image.png 我们假设城市有一千万（N=10的7次方）人，每个患者每天接触感染每天0.8人（lamda=0.8），初始感染人数为45人(i0 = 45/N)，我们来模拟70天(T=70)的情况。 运行代码，我们画出曲线（代码和SI模型的画图完全一样） 可以看到，达到最大感染率的时间退后10天左右，最后感染和治愈达到动态平衡，人群中有始终有一半的人感染着。 # population N = 1e7 + 10 + 5 # simuation Time / Day T = 170 # susceptiable ratio s = np.zeros([T]) # 到这里，虽然不准确，我们也可以先用SIR模型来分析一下此次疫情，武汉新型冠状病毒的传染病动力学！ 模型有了，其实就是确定参数的问题。一开始就有人做了这个工作： ?
简洁疫情查询服务上线
为了方便大家能及时跟进本次疫情的进展情况，我开发了一个疫情查询服务。 这次增加 全国疫情 疫情地图 全国趋势图 实时播报 使用说明： 只需要给公众号发送省份名称就可查询到该省各大城市的情况 ?
后疫情时代的思考
后疫情时代的机遇与挑战： 疫情对经济的影响是短暂的，对习惯和观念的改变是长期的，抓住观念的改变才有可能进入一个全新的赛道，case by case只能挣短钱、快钱，比如做口罩就是快钱，只是一时的响应市场短缺 全球化加速，tiktok上，有个商家“动力沙”做儿童玩具，疫情期间销售量增长了近200% （东南亚Tiktok用户一般会引导到LAZADA、shopee、Qoo10成交，欧美引导到YouTube再到AMAZON 中国率先走出疫情困局，恢复生产，将会有更多的平台和产品向全世界输出。 工作与合作模式的改变，疫情期间中小、微小企业濒临破产，武汉有很多门店强依赖每个月的流水，两个月都没挺住就关门了。 一方面，疫情期间沉淀下来的工程效率、协作软件，可以高效的组织人力协作，另一方面社会各方经过几个月的适应，已经习惯了线上会议、线上卖货，线上签约等等。 这次疫情，保险医疗行业可能蓬勃发展，储蓄理财，消费观念可能都会改变，月光太可怕，大排量汽车等不理性的消费没必要，够用就好，能省就省。 toG相关行业。toG指对接政府，比如新基建项目。
python制作中国疫情地图
快开学了啊 pyhton制作中国地图 根据百度中国新型冠状肺炎疫情数据绘制（数据更新至 2020.02.01 21:21），通过python编写程序生成地图，再通过对HTML文件代码重改编写完成。 247, 207, 206, 202, 169, 156, 144, 101, 100, 96, 91, 80, 63, 62, 47, 38, 35, 29, 26, 23, 18, 17, 13,10,9,7,1
清华-腾讯联合实验室针对疫情的分析9：非湖北地区疫情消退加快，湖北疫情出现转折
视频 | 全国疫情传播的流图演示 流图显示，非湖北地区的疫情已经得到有效控制，部分省市，疫情在消退中。 关于大家非常关心返工问题，会不会导致聚集性疫情问题？ 马上放松疫情控制，风险较大，但疫情已经对国家经济发展和人民生活造成很大影响。 建议政府针对各地疫情趋势，局部、分批、有序地组织返工，尽快恢复生产，同时避免疫情反复。 （%） [3] 拐点指数，疫情扩散指数和消亡指数之差，如果数值小于零，则疫情得到控制，现有确诊病例会逐步减少、直至疫情结束。 "清华-腾讯联合实验室"针对疫情的分析6：全国疫情胶着，拐点还要等多久？ "清华-腾讯联合实验室"针对疫情的分析2：除了湖北，还有5省疫情严峻 "清华-腾讯联合实验室"针对疫情的分析1：新冠肺炎疫情拐点何时出现？ ?
2021兰州疫情-新型冠状病毒疫情实时爬虫-1(实时更新)
前言 随着2021年深秋的到来，一波由旅行团所导致的疫情迅速在全国各地蔓延开来，兰州，我的家乡，在这次疫情中影响很大，为了能更好的为大家展现疫情发展的实时概括，我觉得开发一次项目，关于疫情发展的可视化界面 请求接口：/nCoV/api/area 请求方式：GET 返回自2021年10月18日（爬虫开始运行）至今，兰州所有、地区或直辖市及世界其他国家的所有疫情信息变化的时间序列 数据（精确到市），能够追溯确诊 latest=1 返回中国全部城市及世界其他国家疫情最新数据 请求接口：/nCoV/api/news 请求方式：GET 返回所有与疫情有关的新闻信息，包含数据来源以及数据来源链接。 page=1&num=10 返回所有地区范围内第1页的新闻，每页10则。 请求接口：/nCoV/api/rumors 请求方式：GET 返回与疫情有关的谣言以及丁香园的辟谣。 按发布顺序倒序排列。 page=1&num=10&rumorType=1 返回第2页可信信息，每页10则，即返回所有可信信息的第11至20则。
