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百度和苹果疑似中招log4j2漏洞！
通过 Google 搜索引擎对依赖该组件的产品、其他开源组件分析，发现有 310 个产品、开源组件依赖了 Apache Log4j2 2.14.1 的版本。 根据网络空间测绘系统 Quake 探测的全网使用 Java 语言编写的产品部署数量如下图所示： Java语言编写的产品项目数 其中大量的项目使用了 Log4j2。 Log4j2漏洞影响 目前该漏洞被利用不需要特殊的配置即可完成。 同时该漏洞的 POC、EXP 已公开，攻击危害大，利用复杂度低，影响范围广。建议相关用户及时进行修补更新，做好相关防护措施。 已发现官方修复代码，目前已正式发布： https://github.com/apache/logging-log4j2/releases/tag/rel%2F2.15.0。 设置jvm参数 “-Dlog4j2.formatMsgNoLookups=true” 设置“log4j2.formatMsgNoLookups=True” 系统环境变量“FORMAT_MESSAGES_PATTERN_DISABLE_LOOKUPS
1.2K20编辑于 2021-12-21 - 来自专栏程序那些事儿
Runway Gen2：AI视频生成的未来
Runway Gen2 是一种由 Runway Research 开发的新的文本到视频生成器。它是第一款公开可用的文本到视频模型，能够“真实和一致”地合成新视频。 使用方式 Gen2 提供了多种生成视频的方式，你可以直接通过文本描述来生成一段视频，当然，你也可以根据图片和文字的描述来生成视频，此外，你还可以通过对视频进行神奇描绘来生成视频。 配合着类似 midjourney 等图片生成工具，你完全可以制作自己的动画视频。 应用 Gen2 具有广泛的应用前景。它可用于： 创意表达，创建新的艺术作品、视频游戏、电影等。 例如，您可以使用 Gen2 创建一段视频宣传您的新产品或服务 挑战 Gen2 仍在开发中，但它已经显示出巨大的潜力。随着模型的改进，Gen2 将能够生成更加逼真和逼真的视频。 然而，Gen2 也面临一些挑战。例如，Gen2 生成的视频可能存在偏见或错误。此外，Gen2 可能被用于生成虚假或误导性的视频。 结论 Runway Gen2 是一项具有重要潜力的技术。
1.5K10编辑于 2023-11-30 - 来自专栏域名资讯
滴滴今日宣布成立AI Labs，相关域名疑似处于阿里手中？
继推出自有单车品牌“青桔”后，滴滴又于今日宣布成立AI Labs（人工智能实验室），相关域名ailabs.com疑似在阿里手上，didilabs.com则处于隐私保护状态。 滴滴出行AI LABS启用仪式.png 早在2017年3月，滴滴已宣布成立美国研究院DiDi Labs，滴滴AI Labs是继滴滴研究院、滴滴美国研究院之后，滴滴科研网络进一步的扩展，将加大人工智能前瞻性基础研究 滴滴方面表示，大数据和人工智能是未来交通创新的革命性技术，滴滴发力AI，是想让人们的出现变得更加便捷。 除专注于AI领域前沿问题、深层次拓展滴滴的AI核心技术能力之外，AI Labs还将积极推进AI技术在智能出行场景中的更多应用和创新优化，如滴滴大脑、滴滴助手等。
91150发布于 2018-01-26 - 来自专栏FreeBuf
疑似中国黑客盗售超2亿条日本个人身份信息
近日，一份 FireEye iSIGHT Intelligence 报告显示一名疑似来自中国的黑客在地下黑市中兜售约 2 亿名日本用户的个人身份信息（Personal Identifiable Information
1.3K40发布于 2018-07-30 AI 生成演示文稿指南：2slides 技能全解析
AI 生成演示文稿指南：2slides 技能全解析 导读：做 PPT 是高频刚需，2slides 提供了一站式 AI 演示文稿生成 API。 一、2slides 能做什么 2slides 是基于 AI 的演示文稿生成服务，核心能力： 从文本/主题直接生成幻灯片 匹配参考图片的视觉样式 将文档总结为演示文稿 添加 AI 语音旁白 导出交互式页面与 //example.com/brand-template.png", "slides": [{"title": "业绩", "content": "Q2 营收增长 25%"}], } 四、进阶能力 AI ，用于正式场合分发 部分场景支持导出页面资源（图片/音频） 五、实践建议 主题先行：先写清楚每页的标题与要点，再交给 AI 生成，输出质量更高 控制篇幅：单页内容聚焦一个观点，避免信息过载 统一风格：使用参考图或固定主题 ，保持整套演示风格一致 人工审校：AI 生成后务必检查数据准确性、文案措辞与排版细节 六、常见问题 认证失败：检查 API Key 是否配置正确、是否过期 生成超时：长文档转换耗时较长，可拆分为多个请求
18710编辑于 2026-08-25字节跳动 AI 新战略疑似曝光：5 万亿参数大模型正在酝酿？
一方面，Seedance 和 Seedream 在视频、图像生成领域迅速杀到行业领先位置，Seedance 甚至已成为火山引擎 MaaS 收入的基本盘；另一方面，语言模型 Seed 2.0 市场反响有限
28110编辑于 2026-08-10- 来自专栏CVer
仅需2张图！AI便可生成完整运动过程
再给一张正脸（关键帧2）： ? 然后仅仅根据这两张图片，AI处理了一下，便能生成整个运动过程： ? 而且不只是简单的那种，连在运动过程中的眨眼动作也“照顾”得很到位。 仅需2个关键帧，如何实现完整运动？ 不需要冗长的训练过程。 不需要大量的训练数据集。 这是论文作者对本次工作提出的两大亮点。 具体而言，这项工作就是基于关键帧将视频风格化。 从原始关键帧（Ik）中随机抽取一组图像块（a），在网络中生成它们的风格化对应块（b）。 然后，计算这些风格化对应块（b）相对于从风格化关键帧（Sk）中取样对应图像块的损失，并对误差进行反向传播。 对于每一个超参数设置： （1）执行给定时间训练； （2）对不可见帧进行推理； （3）计算推理出的帧（O4）和真实值（GT4）之间的损失。 而目标就是将这个损失最小化。 ? //www.reddit.com/r/MachineLearning/comments/n3b1m6/r_fewshot_patchbased_training_siggraph_2020_dr/ [2]
81030发布于 2021-05-10 - 来自专栏代码简单说
Sprite Forge AI 2D素材生成工作台说明
Sprite Forge AI 2D素材生成工作台说明 2D游戏素材生成、Sprite Forge AI、AI素材生成工具、游戏图标生成、精灵图（Sprite Sheet）、透明背景素材生成、AI游戏美术工具 一、项目简介 Sprite Forge AI 是一个面向 2D 游戏开发场景的素材生成工作台，用于将“素材需求描述”自动转化为可直接使用的游戏资源。 整个系统围绕“AI生成 + 素材管理 + 批量导出”设计，目标是降低2D游戏美术资源制作成本，提高素材生产效率。 2. 缩略图列表 同一批生成的素材会以缩略图形式排列在下方： 便于快速切换 支持对比不同生成结果 提高筛选效率 3. Forge AI 的核心价值不在“生成图片”，而在于： 将 AI 生成流程工程化 将 Prompt 资产化 将素材结果结构化管理 对于 2D 游戏开发流程来说，更接近一个“AI 美术生产管线工具”，而不是单纯的图像生成器
91310编辑于 2026-06-16 - 来自专栏量子位
仅需2张图，AI便可生成完整运动过程
再给一张正脸（关键帧2）： ? 然后仅仅根据这两张图片，AI处理了一下，便能生成整个运动过程： ? 而且不只是简单的那种，连在运动过程中的眨眼动作也“照顾”得很到位。 仅需2个关键帧，如何实现完整运动？ 不需要冗长的训练过程。 不需要大量的训练数据集。 这是论文作者对本次工作提出的两大亮点。 具体而言，这项工作就是基于关键帧将视频风格化。 从原始关键帧（Ik）中随机抽取一组图像块（a），在网络中生成它们的风格化对应块（b）。 然后，计算这些风格化对应块（b）相对于从风格化关键帧（Sk）中取样对应图像块的损失，并对误差进行反向传播。 对于每一个超参数设置： （1）执行给定时间训练； （2）对不可见帧进行推理； （3）计算推理出的帧（O4）和真实值（GT4）之间的损失。 而目标就是将这个损失最小化。 ? //www.reddit.com/r/MachineLearning/comments/n3b1m6/r_fewshot_patchbased_training_siggraph_2020_dr/ [2]
1.1K20发布于 2021-05-11 - 来自专栏云头条
英伟达GauGAN2 AI：用户输入文本字符，AI就会实时生成图景
英伟达的GauGAN2 AI现在可以使用简单的书写短语来生成相应的逼真图像。该深度学习模型仅用三四个单词就能够生成不同的场景。 GauGan2在单单一个模型中结合了分割图、图像修复以及文本到图像生成，英伟达表示，这使其成为一种功能强大的工具，让用户可以通过结合单词和图画即可创作逼真的艺术作品。 目的是更快捷、更轻松地将艺术家的奇思妙想转化为AI生成的高质量图像。英伟达表示，与其他专门用于文本到图像或分割图到图像等应用的最先进模型相比，GauGAN2可以生成一系列图像，种类更多、质量更高。 GauGAN2背后的AI模型在1000万个高质量的风景图像上使用英伟达Selene超级计算机加以训练，这个英伟达DGX SuperPOD系统跻身全球功能最强大的十大超级计算机行列。 这是用户输入短语“俯瞰一座白色沙滩的热带岛屿”后AI生成的图像。 虽然生成逼真的图像可能最令人印象深刻，但GauGAN2并不仅限于这种娱乐。艺术家们还可以使用演示版来描绘超凡脱俗的虚构风景。
98120编辑于 2022-03-18 - 来自专栏机器学习炼丹术
生成专题2 | 图像生成评价指标FID
FID依然是表示生成图像的多样性和质量，为什么FID越小，则图像多样性越好，质量越好。 FID的计算器中，我们也是用了inception network网络。 对于我们已经拥有的真实图片，所有真实图片的提取的向量是服从一个分布的；对于用GAN生成的图片对应的高位向量特征也是服从一个分布的。如果两个分布相同，那么意味着GAN生成图片的真实程度很高。 x和g表示真实的图片和生成的图片， 表示均值， 是协方差矩阵。 较低的FID表示两个分布更为接近。 sigma2 = act2.mean(axis=0), cov(act2, rowvar=False) # calculate sum squared difference between means random(10*2048) act2 = act2.reshape((10,2048)) # fid between act1 and act1 fid = calculate_fid(act1,
3.9K20编辑于 2022-03-15 - 来自专栏编码如写诗
微软深夜炸场：Sora 2全员免费+无限生成AI视频创作
微软将Sora 2的强大能力封装在最简单的交互中，让专业级视频创作的门槛降至零。 2. 自带音效的视频生成 Sora 2最大的突破在于原生视听整合。 通过免费AI视频生成，微软可以： 增加必应应用的日活和留存 收集海量用户生成内容，用于模型训练 扩大Microsoft Rewards生态的影响力 对抗谷歌在AI搜索领域的竞争 2. 成本控制的技术逻辑 AI视频生成是算力密集型任务。Sora 2生成一段5秒视频，需要消耗大量GPU算力。微软如何承担"无限慢速生成"的成本？ 标识内容为AI生成 提供可验证的内容来源 C2PA是由Adobe、微软、英特尔、OpenAI等科技公司联合发起的开放标准，旨在为数字内容建立来源可信性体系。 行业监管的跟进 随着AI视频生成技术的普及，行业监管需要同步推进： 技术标准 制定AI生成内容的技术标准和标识规范 推广C2PA等行业标准的应用 建立内容溯源和验证机制 法律法规 明确AI生成内容的版权归属
1.6K10编辑于 2026-03-27 - 来自专栏开源心路
AI生成视频-Pika
背景介绍 Pika 是一个使用 AI 生成和编辑视频的平台。它致力于通过 AI 技术使视频制作变得简单和无障碍。 Pika 1.0 是 Pika 的一个重大产品升级，包含了一个新的 AI 模型,可以在各种风格下生成和编辑视频,如 3D 动画，动漫，卡通和电影风格。 在这个命令中，你通常看到的 “+1 more” 变成了 “+2 more”，因为这个命令有两个额外的选项。 首先，你需要填写 “message” 栏。这是 PIKA 将用作你生成内容中的元素的文本。 现在我们需要告诉 AI 实际上我们想要生成什么样的片段。 我们很高兴推出 Pika 1.0，这是一次重大的产品升级，包括一个新的 AI 模型，它能够以 3D 动画、动漫、卡通和电影等各种样式生成和编辑视频，以及一个新的 Web 体验，使其更容易使用。
2.6K10编辑于 2023-12-06 - 来自专栏自学气象人
生成式 AI 简介
由此可见，生成模型比判别模型要困难很多。 2. 生成模型的框架 了解生成模型框架之前，让我们先玩一个游戏。 假设下图的点是由某种规则产生，我们称该规则为 pdata，现在让你生成一个不同的 x = (x1, x2) 使得这个点看起来是由相同的规则 pdata 产生的。 你会如何生成这个点？ 现在我们来一个个检查 50 个数据，然后更新该模型的参数 (θ1, θ2, ... 如果我们尝试使用这样的模型来生成梵高的画，那么它会以相同概率来操作一下两种画： 1. 梵高原作的复制画 (不在原始数据集) 2. 相信你不会说你图像中像素 1 的颜色是黑，像素 2 的颜色是淡黑，像素 3 的颜色是灰等等。
85410编辑于 2023-09-05 - 来自专栏王的机器
生成式 AI 简介
由此可见，生成模型比判别模型要困难很多。 2. 生成模型的框架 了解生成模型框架之前，让我们先玩一个游戏。 假设下图的点是由某种规则产生，我们称该规则为 pdata，现在让你生成一个不同的 x = (x1, x2) 使得这个点看起来是由相同的规则 pdata 产生的。 你会如何生成这个点？ 现在我们来一个个检查 50 个数据，然后更新该模型的参数 (θ1, θ2, ... 如果我们尝试使用这样的模型来生成梵高的画，那么它会以相同概率来操作一下两种画： 1. 梵高原作的复制画 (不在原始数据集) 2. 相信你不会说你图像中像素 1 的颜色是黑，像素 2 的颜色是淡黑，像素 3 的颜色是灰等等。
89530编辑于 2023-09-02 - 来自专栏慕枫技术笔记
深入理解生成式AI技术原理：初识生成式AI
真正的大师永远怀着一颗学徒的心 如果将人工智能按照用途进行简单分类的话，人工智能可以划分为决策式AI以及生成式AI两类。 而以ChatGPT为代表的生成式AI通过对大量数据的联合概率进行学习，对已有的数据和知识进行归纳总结，同时结合深度学习技术，自动生成新的内容，而新生成的内容可以是文字、图片甚至是视频等多模态内容。 深度学习 深度学习是生成式AI背后比较核心的实现技术，它是机器学习的重要优化手段，而机器学习又是人工智能领域重要的落地实现措施。 总结 本文主要对生成型AI进行了初步阐述，同时针对生成型AI最核心的两个技术点分别进行了初步说明，后面的专栏文章中将继续以深度学习以及大模型核心技术点作为切入点来深入分析生成型AI背后的技术原理。 希望通过系列文章的说明，让大家对于类似ChatGPT这样的生成型AI有一个更加深刻的理解。 如何优雅的消除系统重复代码 大厂面试官眼中的好简历到底什么样？
2.5K30编辑于 2023-08-10 - 来自专栏DevOps
【AI】生成式AI & Gemmi模型介绍
AI 人工智能 （AI） 被认为是机器（尤其是计算机系统）对人类智能过程的模拟。这些过程包括学习（获取信息和使用信息的规则）、推理（使用规则得出近似或明确的结论）和自我纠正。 生成式AI 生成式人工智能最近变得非常流行，它被大众用来生成不同类型的内容，包括文本、图像、视频等。 生成式 AI 是人工智能 （AI） 技术的一个子集，专注于根据输入数据或从现有数据中学习的模式生成新的原创内容。 与专为分类或预测等特定任务而设计的传统 AI 模型不同，生成式 AI 模型能够创建全新的数据样本，这些样本类似于它们所接触的训练数据。它使用生成模型，这些模型根据现有数据的学习概率分布生成新内容。 在这里，我们开发了用于不同领域的不同 AI 工具列表。 参考：What is Artificial Intelliegence? - DEV Community
1.2K10编辑于 2024-05-06 - 来自专栏技术分享
智谱AI：CogVideoX-2b——视频生成模型的得力工具
智谱AI公布了一项激动人心的技术创新：他们决定将他们开发的视频生成模型CogVideoX的源代码对外公开。 生成的视频长度可以达到6秒钟，以每秒8帧的速度播放，分辨率则为720像素乘以480像素。虽然这只是一个初步的版本，但智谱AI已经透露，他们正在开发性能更优越、参数量更大的后续版本。 这种技术能够将视频数据的体积压缩到原来的2%，极大地减少了处理视频所需的计算资源，同时保持了视频帧与帧之间的连贯性。这种技术的应用有效避免了在视频生成过程中可能出现的闪烁现象，保证了视频的流畅播放。 这样的设计使得生成的视频序列更加流畅和连贯，提高了观看体验。 在提高视频生成的可控性方面，智谱AI开发了一个端到端的视频理解模型。这个模型能够为视频数据生成精确且与视频内容紧密相关的描述。 -xf CogVideoX-2b.tar 四、开始运行 一切准备就绪后，可以开始运行CogVideoX。
1.2K10编辑于 2024-09-24 - 来自专栏机器之心
Meta生成式AI连放大招：视频生成超越Gen-2，动图表情包随心定制
机器之心报道 编辑：张倩、陈萍 生成式 AI 进入视频时代了。 提到视频生成，很多人首先想到的可能是 Gen-2、Pika Labs。 虽然这些模型可以通过使用视频 - 文本对进一步适用于文本 - 视频（T2V）生成，但视频生成在质量和多样性方面仍然落后于图像生成。 ；(2) 根据图像和文本的强化条件生成视频。 AI 模型不同，Emu Edit 可以精确遵循指令，确保输入图像中与指令无关的像素保持不变。 短短几个月的时间，Meta 在图像、视频领域又推出 Emu Video 和 Emu Edit ，我们只能说，生成式 AI 领域真的太卷了。 了解更多内容，请查看原论文。
68810编辑于 2023-11-18 - 来自专栏ATYUN订阅号
利用AI 生成商标
最新的尝试是生成一个对抗网络(GAN)——由样本生成器和鉴别器组成，它们可以区分生成的样本和真实世界的样本。 然后他们使用谷歌的云视觉服务生成4到8个描述标识内容的单词标签，并使用预先训练的人工智能模型对这些标签进行矢量化，为每个示例创建空间表示。之后再对这些空间表征进行聚类，以识别具有相似视觉特征的特征。
3.2K20发布于 2019-10-08
腾讯云开发者
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