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ai生成PPT网站有哪些?10大AI 生成 PPT 网站大盘点
下面，我们就来详细介绍一些主流的 AI 生成 PPT 网站，帮助大家找到适合自己的工具。 1、AiPPTAiPPT 是国内较早专注于 AI 生成 PPT 的平台之一，凭借其简洁易用的操作界面和强大的智能生成能力，赢得了众多用户的青睐。 Prezi AI 的核心功能是 “智能动态路径生成”：用户输入 PPT 的主题、核心内容模块以及各模块之间的逻辑关系后，AI 会自动生成动态演示路径，确定页面之间的跳转顺序和缩放效果，让演示过程更流畅、 10、讯飞智文科大讯飞推出的讯飞智文，支持文本、语音、视频指令生成PPT，并可同步生成配套演讲稿。其智能动效功能自动为图表添加动态过渡效果，适合会议场景快速记录。 总结以上介绍的 10 款 AI 生成 PPT 网站（含 AI 辅助 PPT 功能的平台），涵盖了不同的功能特色、适用场景和操作风格，从专门的 AI 生成 PPT 工具（如 AiPPT）到集成 AI 功能的综合设计平台
7.8K11编辑于 2025-09-02- 来自专栏Hello工控
AI生成PLC程序用了10W Tokens，啥也没生成！
RealPLC AI 第二期内测正式开启！ 01 正如大家所描述的，目前主要的问题是：token花了10W，还没有生成任何有效的代码。 当然，在自己本机测试的时候，还是比较好的，部署的时候需要更改某些参数，导致流程里面某些功能完全失效。 这两个问题综合起来就是，生成代码核心的功能根本没有机会执行，所以，即使1000000token依然没有产生代码。 02 后续计划 目前，我们这个阶段的目标就是准确理解需求，并而生成质量不错的代码。所以，也请大家提供有效的代码或者文件，这个比列出问题更有帮助。
20910编辑于 2026-06-03 - 来自专栏网络虚拟化
台积电疑似代工国产GPU，或面临10亿美金处罚！
摘要 台积电或遭老鹰酱10亿美刀天价罚单，疑似违反老鹰酱管制条例给国内某厂商代工。 01、”蝴蝶效应”：芯片代工引发踩红线 据媒体消息曝料，台积电因涉嫌违反美国出口管制条例，可能面临超10亿美元罚款。 根据美国《出口管理条例》（EAR），只要生产设备含美技术超过10%，相关晶圆厂就必须遵守老鹰酱技术禁运的禁令。 兰德公司数据显示，台积电近三年为其代工超300万颗芯片，这恰好填补了国内某大厂被断供后的AI算力缺口。 值得注意的是，美国2023年10月最新禁令已将AI芯片管制门槛从算力绝对值调整为“性能密度”，这意味着即便使用成熟制程，只要芯片设计针对AI优化，仍可能触发管制。 美方此次行动或是针对国内某大厂AI芯片供应链的“精准打击”，试图延缓其AI算力崛起速度。 04、蝴蝶效应：如何煽动全球半导体行业？
65710编辑于 2025-04-13 - 来自专栏域名资讯
滴滴今日宣布成立AI Labs，相关域名疑似处于阿里手中？
继推出自有单车品牌“青桔”后，滴滴又于今日宣布成立AI Labs（人工智能实验室），相关域名ailabs.com疑似在阿里手上，didilabs.com则处于隐私保护状态。 滴滴出行AI LABS启用仪式.png 早在2017年3月，滴滴已宣布成立美国研究院DiDi Labs，滴滴AI Labs是继滴滴研究院、滴滴美国研究院之后，滴滴科研网络进一步的扩展，将加大人工智能前瞻性基础研究 滴滴方面表示，大数据和人工智能是未来交通创新的革命性技术，滴滴发力AI，是想让人们的出现变得更加便捷。 除专注于AI领域前沿问题、深层次拓展滴滴的AI核心技术能力之外，AI Labs还将积极推进AI技术在智能出行场景中的更多应用和创新优化，如滴滴大脑、滴滴助手等。
91150发布于 2018-01-26 - 来自专栏机器学习与统计学
使用 Gemini 2.5 Flash 进行产品 AI 生成的 10 个步骤
大家好，我是Ai学习的老章 在产品目录中使用 AI 时，最大的挑战是视觉一致性。如果主图与详情图略有不同，就会削弱客户信任。 本指南将带你完成 10 个电商场景的 Gemini 2.5 Flash 应用，把你的视觉内容从昂贵瓶颈转变为创意资产。 步骤 1：创建主产品图 首先，我们用详细的文本提示生成一张完美的主图。 其余所有步骤都可以交给 AI 处理。如果你没有高质量的产品照片，可以用 Gemini 来编辑。 一张高分辨率、影棚级布光的产品照片，内容为[产品描述]，置于[背景表面]之上。 ad template 第 10 步：构建“看即买”平铺图 为了创建“Shop the Look”图片，提供其他产品的精确图片远比仅描述它们要好得多。 使用 Gemini 2.5 Flash 等模型的 AI 图像生成正在从根本上改变电商格局。
1.2K10编辑于 2025-10-11 - 来自专栏图形学与OpenGL
实验10 Bezier曲线生成
1．实验目的： 了解曲线的生成原理； 掌握几种常见的曲线生成算法，利用VC+OpenGL实现Bezier曲线生成算法。 2．实验内容： （1）结合示范代码了解曲线生成原理与算法实现，尤其是Bezier曲线。 （2）调试、编译、修改示范程序。 3．实验原理： Bezier曲线是通过一组多边形折线的顶点来定义的。 图A.10（a）Bezier曲线 5．实验提高 模仿上述代码，以( 10, 5, 0 ),( 5, 10, 0 ),( -5, 15, 0 ),( -10, -5, 0 ),( 4, -4, 0 ) ,( 10, 5, 0 ), ( 5, 10, 0 ), ( -5, 15, 0 ), ( -10, -5, 0 )，( 10, 5, 0 )为控制点，将其转变为B样条曲线生成算法，见图A.10(b)。 图A.10（b）B样条曲线
1.5K40发布于 2020-10-29 字节跳动 AI 新战略疑似曝光：5 万亿参数大模型正在酝酿？
一方面，Seedance 和 Seedream 在视频、图像生成领域迅速杀到行业领先位置，Seedance 甚至已成为火山引擎 MaaS 收入的基本盘；另一方面，语言模型 Seed 2.0 市场反响有限
28110编辑于 2026-08-10- 来自专栏开源心路
AI生成视频-Pika
背景介绍 Pika 是一个使用 AI 生成和编辑视频的平台。它致力于通过 AI 技术使视频制作变得简单和无障碍。 Pika 1.0 是 Pika 的一个重大产品升级，包含了一个新的 AI 模型,可以在各种风格下生成和编辑视频,如 3D 动画，动漫，卡通和电影风格。 现在我们需要告诉 AI 实际上我们想要生成什么样的片段。 对于第三次生成，我们将使用 “-camera rotate clockwise” 选项。 注意：以上步骤中的每一个生成命令都应该以回车键结束，这样 PIKA 才会开始生成你的视频片段。 我们很高兴推出 Pika 1.0，这是一次重大的产品升级，包括一个新的 AI 模型，它能够以 3D 动画、动漫、卡通和电影等各种样式生成和编辑视频，以及一个新的 Web 体验，使其更容易使用。
2.6K10编辑于 2023-12-06 - 来自专栏大数据杂货铺
企业生成式AI：2024 年企业的 10 多个用例和最佳实践
我们为企业利用生成式人工智能制定了详细的路径。 虽然大多数公司可能不需要构建模型，但大多数大型企业（即福布斯全球 2000 强）预计将在未来几年内根据其业务需求构建或优化一个或多个生成式 AI 模型。 (10) 3.2 改进现有模型 2.1- 微调：是一种更便宜的机器学习技术，用于使用选定的数据集提高预训练大型语言模型 (LLM) 的性能。 团队可以利用 GenAI 来提高生产力并提高团队对生成式 AI 的熟悉程度而无需构建自己的模型的示例领域： •新内容创建和优化营销活动生成的内容 •前端软件的代码生成 •用于客户参与和支持的对话式人工智能 什么是企业生成人工智能用例？ 网络上充满了 B2C 用例，例如使用生成式 AI 支持编写电子邮件，不需要深度集成或专门的模型。 我们的生成式人工智能应用程序列表可以作为起点： •银行业的生成式人工智能 •金融服务GenAI •教育生成人工智能 •生命科学生成人工智能 •时尚生成人工智能 •医疗保健生成人工智能 10.
1.9K10编辑于 2024-04-15 - 来自专栏自学气象人
生成式 AI 简介
前 10 个图像数据特征如下。 因此，朴素贝叶斯模型能够从数据中学习一些结构，并使用它来生成原始数据集中未见过的新示例。下图是模型生成的 10 张新的时尚搭配的图片。 生成模型的难点 4.1 高维数据 作为首席时尚官，你成功用朴素贝叶斯生成了 10 套全新的时尚搭配，你信心爆棚了，觉得自己的模型无敌，直到遇到下面这套数据集。 下表列出前 10 张图像像素 1 到 5 的值。 用同样的模型生成 10 套全新的时尚搭配，下面是模型生成的结果，每张丑得都很类似，而且无法区分不同的特征，为什么会这样呢？ 通常不超过 10 个这样的描述，网友就可以从脑海中生成你的图像，该图像可能很粗糙，但不妨碍网友从几百个人中找到你，即便她从来没有见过你。
85410编辑于 2023-09-05 - 来自专栏王的机器
生成式 AI 简介
前 10 个图像数据特征如下。 因此，朴素贝叶斯模型能够从数据中学习一些结构，并使用它来生成原始数据集中未见过的新示例。下图是模型生成的 10 张新的时尚搭配的图片。 生成模型的难点 4.1 高维数据 作为首席时尚官，你成功用朴素贝叶斯生成了 10 套全新的时尚搭配，你信心爆棚了，觉得自己的模型无敌，直到遇到下面这套数据集。 下表列出前 10 张图像像素 1 到 5 的值。 用同样的模型生成 10 套全新的时尚搭配，下面是模型生成的结果，每张丑得都很类似，而且无法区分不同的特征，为什么会这样呢？ 通常不超过 10 个这样的描述，网友就可以从脑海中生成你的图像，该图像可能很粗糙，但不妨碍网友从几百个人中找到你，即便她从来没有见过你。
89530编辑于 2023-09-02 - 来自专栏慕枫技术笔记
深入理解生成式AI技术原理：初识生成式AI
真正的大师永远怀着一颗学徒的心 如果将人工智能按照用途进行简单分类的话，人工智能可以划分为决策式AI以及生成式AI两类。 而以ChatGPT为代表的生成式AI通过对大量数据的联合概率进行学习，对已有的数据和知识进行归纳总结，同时结合深度学习技术，自动生成新的内容，而新生成的内容可以是文字、图片甚至是视频等多模态内容。 深度学习 深度学习是生成式AI背后比较核心的实现技术，它是机器学习的重要优化手段，而机器学习又是人工智能领域重要的落地实现措施。 总结 本文主要对生成型AI进行了初步阐述，同时针对生成型AI最核心的两个技术点分别进行了初步说明，后面的专栏文章中将继续以深度学习以及大模型核心技术点作为切入点来深入分析生成型AI背后的技术原理。 希望通过系列文章的说明，让大家对于类似ChatGPT这样的生成型AI有一个更加深刻的理解。 如何优雅的消除系统重复代码 大厂面试官眼中的好简历到底什么样？
2.5K30编辑于 2023-08-10 - 来自专栏一臻AI
AI智能体｜10W+的DeepSeek+扣子(Coze)爆文生成器
爆文生成器的核心设计 这个用Coze打造的AI智能体简直就是内容创作的"无限手套"，只需输入关键词，几秒钟内就能生成一篇排版精美、逻辑清晰的文章。 小王半信半疑："真有这么神奇？ 你的作品常年占据各大热门榜单，被行业称为"10万+"内容创作者的标杆。 ## Attention: 请专注于创作能引爆阅读量的优质公众号内容，确保文章具备"刷屏级"传播力。 我上周拿这个做了20篇小红书笔记，3篇直接破10W+，客户说要长期合作了！"一周后，小王兴奋地分享战果。 结语 目前这个版本只是基础款，只能生成文字内容。 不得不说，AI Agent时代，效率提升不再是梦想。 但请记住，AI只是工具，创意和洞察力仍然是我们内容创作者最宝贵的资产。 毕竟，最打动人心的内容，来自于对人性的理解和共鸣，这是AI目前还难以完全替代的。 你的内容创作有什么痛点？或许下一个AI Agent解决方案就是为你量身定制的。
1.5K11编辑于 2025-05-10 - 来自专栏ProcessOn作图硬技能
AI制作专业级UML类图-10秒生成，可连续优化
类图是UML图中的一种，制作类图时需要遵循设计规范，传统的制作方式是使用UML图制作器，通过拖拽图形绘制类图，目前使用AI制作类图正在逐渐普及，今天就分享如何使用在线思维导图 AI工具在十几秒内生成一张结构完整 这些关系看起来有点绕，但别担心——用AI生成的时候，你根本不需要记这么多符号，只要把需求说清楚就行。 二、在线思维导图 AI工具生成类图：四步搞定第一步：进入类图编辑器进入在线思维导图 AI工具官网，新建一个流程图，或者打开任意一张已有画布。点击右上角的【AI助手】按钮，然后在图形类型里选择【类图】。 AI收到指令后，会在十几秒内生成一张初步的类图。它会把基类和子类的继承关系画好，属性和方法自动分配到对应格子，标好权限符号。 现在从提需求、生成初稿、对话优化到最终导出，全在一个工具里完成。第二，AI生成的不是花瓶，是真能用的专业图。
12600编辑于 2026-08-24 - 来自专栏DevOps
【AI】生成式AI & Gemmi模型介绍
AI 人工智能 （AI） 被认为是机器（尤其是计算机系统）对人类智能过程的模拟。这些过程包括学习（获取信息和使用信息的规则）、推理（使用规则得出近似或明确的结论）和自我纠正。 生成式AI 生成式人工智能最近变得非常流行，它被大众用来生成不同类型的内容，包括文本、图像、视频等。 生成式 AI 是人工智能 （AI） 技术的一个子集，专注于根据输入数据或从现有数据中学习的模式生成新的原创内容。 与专为分类或预测等特定任务而设计的传统 AI 模型不同，生成式 AI 模型能够创建全新的数据样本，这些样本类似于它们所接触的训练数据。它使用生成模型，这些模型根据现有数据的学习概率分布生成新内容。 在这里，我们开发了用于不同领域的不同 AI 工具列表。 参考：What is Artificial Intelliegence? - DEV Community
1.2K10编辑于 2024-05-06 - 来自专栏ATYUN订阅号
利用AI 生成商标
它建立在洛根(LoGAN)的基础上——洛根是该团队之前的标识制作机器学习系统，他们在去年10月发表的一项研究中详细介绍了该系统。 ? 最新的尝试是生成一个对抗网络(GAN)——由样本生成器和鉴别器组成，它们可以区分生成的样本和真实世界的样本。 然后他们使用谷歌的云视觉服务生成4到8个描述标识内容的单词标签，并使用预先训练的人工智能模型对这些标签进行矢量化，为每个示例创建空间表示。之后再对这些空间表征进行聚类，以识别具有相似视觉特征的特征。
3.2K20发布于 2019-10-08 - 来自专栏算法channel
Python 列表生成式的 10 个用法
你好，我是zhenguo 列表生成式使用起来挺方便，今天总结10个用法，其中6个基本用法，4个复杂些的使用场景，希望帮助到你： ? ? ?
55131发布于 2021-02-05 - 来自专栏linux commands
【Python】10“生成器和迭代器“
生成器有两种形式 一种是生成器表达式 一种是生成器函数 生成器表达式： >>> g = (x*x for x in range(1,10)) >>> g at 0x10203de60> 生成器函数( 此时可以理解为这个生成器函数出于挂起状态，下次再调用这个生成器函数时，从上一次返回的yield处继续往下执行。 可以使用isinstance()判断一个对象是否是Iterator from collections import Iterator >>> isinstance((x for x in range(10 [1,2,3],Iterator) False 能用next()调用的对象就是迭代器对象Iterator，很明显generator就是迭代器对象： >>> g = (x for x in range(10 TypeError: 'list' object is not an iterator 当然，我们也可以使用iter()将Iterable变成Iterator： >>> g = [x for x in range(10
59540发布于 2021-08-12 - 来自专栏从零开始学自动化测试
pytest + yaml 框架 -10.生成 allure 报告
前言 本插件是基于pytest框架开发的，所以pytest 的插件都能使用，生成报告可以用到 allure 报告 pip 安装插件 pip install pytest-yaml-yoyo allure github上下载最新版https://github.com/allure-framework/allure2/releases allure 命令行工具是需要依赖jdk 环境，环境内容自己去搭建了 生成 allure 报告 在用例所在的目录执行命令, --alluredir 是指定报告生成的目录 pytest --alluredir .
62610编辑于 2023-01-03 - 来自专栏开源心路
AI生成中Transformer模型
文本生成：如GPT系列模型，在自动内容创作、对话生成等方面具有显著效果。 文本理解：如BERT模型，用于情感分析、文本分类、问答系统等。 语音处理：Transformer被用于语音识别和语音合成。 图像处理：虽然最初是为NLP设计的，但Transformer也已被适配用于图像分类和生成任务。 生物信息学：用于蛋白质结构预测等复杂任务。 视频处理：用于视频理解和视频生成任务。 注意力机制允许解码器在生成每个输出元素时“关注”输入序列中的不同部分，从而有效地解决信息压缩的问题。 这样，解码器可以直接访问整个输入序列，从而更准确地生成输出。 ,避免参照还未生成的词。 总之,Masked Self-Attention通过对未生成词位置的Mask,实现了顺序生成,是Transformer具有auto-regressive解码能力的关键。
1.6K11编辑于 2023-12-20
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