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畅连github指南
1.安装dev-sidecar https://github.com/docmirror/dev-sidecar 2.配置proxy git config --global http.proxy 127.0.0.1
25710编辑于 2024-12-16 - 来自专栏JusterZhu
图（2）
图的深度优先遍历 所谓图的遍历，及时对节点的访问。一个图有很多节点，如何遍历这些节点需要特定策略。 一般有两种访问策略： （1）深度优先遍历 （2）广度优先遍历 1.图的深度优先搜索（Depth First Search）DFS （1）深度优先遍历，从初始访问节点出发，初始访问节点可能有多个邻接点，深度优先遍历的策略就是首先访问第一个邻接点 例如：v1作为第一个初始访问节点，再假设的下一个节点是v2 那么就是 v1 -> v2。如果需要继续往下访问邻接点，则从v2开始作为初始节点继续往下找到v3，而并非重新回到v1。 顶点个数 int n = 5; string[] vertexs = { "A", "B", "C", "D", "E" }; //创建图对象 图的广度优先搜索（Broad First Search）BFS 类似于一个分层搜索的过程，广度优先遍历需要使用一个队列保持访问过的节点顺序，以便按这个顺序来访问这些节点的邻接节点。
25110编辑于 2022-12-07 - 来自专栏人称T客
畅捷通走出困局？
有圈内人曾说用友转型看畅捷通，畅捷通转型看他互联网上的速度，可是近两年畅捷通一直在摸索，从工作圈到客户管家，从自主研发到可行性收购方式畅捷通一直都在尝试，虽有所斩获，但仍然没有结出突破性的成果，也就在这两年企业级的市场也在不断发酵 毕竟财务软件是用友的发家根本，也是畅捷通的大本营，围绕财务云务展开，才有可能能将畅捷通的优势发挥到极致，才有可能打造一款真正属于畅捷通的杀手云端产品。 畅捷通的第二困：如何将友商变成伙伴 从专攻产品到专攻平台，这是畅捷通今年思路上做出的最重大的变革，其实在产品端畅捷通也有机会，只是错过了最佳时机，正所谓当局者迷旁观者清，其实每一个在转型路上的人，都无法看清前方的路 因为在上市之初畅捷通就将自已定义为互联网公司，那么即然是互联网公司就不应该有超高的利润，可是从畅捷通上市之后，畅捷通一直保持高赢利态势，而反观知名SaaS CRM公司Salesforce，从1999年创办以来 最近畅捷通公布了截至9月底的财报信息，集团录得营业收入约2.45亿元人民币、营业成本约2,056万元，归属于母公司股东净亏损约1,677万元，这也是畅捷通上市以来的首次财报亏损，亏损的原因主要是因为集团加大云服务业务的运营及研发投入
1.1K50发布于 2018-03-21 - 来自专栏音视频咖
畅玩云直播有奖评测
2.重点功能体验： 包含标准直播的五大功能：转码功能、录制功能、推流功能、加密功能、播放功能；及移动直播SDK的使用建议。
2.7K175发布于 2020-03-23 - 来自专栏陶然同学博客
【畅购电商】项目总结
B2C：商家-客户 商家开发一个商城，并进行商品售卖。 用户通过商城进行商品的购买。 例如：唯品会、乐蜂网 B2B2C：商家A-商家B-客户 商家B：开发一个商城，提供给商家A进行商品的售卖。商家B对商家A有监督等权利。 例如：京东、天猫 C2B：客户-商家，客户提需求，商家进行定制。 例如：尚品宅配 O2O：线上/线下，通过线上进行下单，通过线下进行交付。 例如：美团外卖、饿了么 C2C：客户-客户，私人买卖。 例如：瓜子二手车、转转、咸鱼。 静态图片验证码（jpeg图） 动态图片验证码（gif图） 邮件验证码 短信验证码 特殊验证码（滑动图片部分、9宫格、选择若干汉字 等） 验证码是否有有效时长？
4.9K20编辑于 2023-02-24 - 来自专栏java系列博客
UML——类图2
1、什么是类图 类图(Class diagram)主要用于描述系统的结构化设计。类图也是最常用的UML图，用类图可以显示出类、接口以及它们之间的静态结构和关系。 2、类图的元素 在类图中一共包含了以下几种模型元素，分别是：类（Class）、接口（Interface）、依赖（Dependency）关系、泛化（Generalization）关系、关联（Association
1.4K50发布于 2018-06-13 - 来自专栏陶然同学博客
【畅购商城】用户登录
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<h2>用户登录</h2> -- 登录主体部分start --><h2>用户登录</h2> --swagger2--> <dependency> <groupId>io.springfox</groupId> <artifactId>springfox-swagger2</artifactId = null">您好，{{user.username}} 欢迎来到畅购！ =null">您好，{{user.username}}欢迎来到畅购！1.8K30编辑于 2023-02-24来自专栏JNing的专栏tensorflow: 畅玩tensorboard图表(SCALARS)
这篇博客建立在你已经会使用tensorboard的基础上。如果你还不会记录数据并使用tensorboard，请移步我之前的另一篇博客：tensorflow: tensorboard 探究
1K30发布于 2018-09-27来自专栏python数据分析实践Matplotlib类别比较图（2）
1、棉棒图(棒棒糖图） 棉棒图传递了柱状图和条形图相同的信息，只是将矩形换成线条，这样可以减少展示空间，重点放在数据上，看起来更加简洁美观。相对于柱状图，棉棒图更加适合用于数据量较多的情况。 ，对于水平棉棒图，对应的是y轴位置，默认为heads长度。 间断条形图 间断条形图是在条形图基础上绘制的，主要可视化数据在时间维度上的变化情况。 又被称为蜘蛛图、极地图或星图。 = 'simsun', fontsize = 14) ---- 示例2：具有填充颜色效果的雷达图。
1.6K10编辑于 2023-02-23来自专栏网络收集图表4 饼图（2）
type: 'pie', data: pieData, selectedMode: 'multiple', // selectedOffset: 30 }]}图片圆环radius饼图的半径 ：数组的第一项是内半径，第二项是外半径, 通过 Array , 可以将饼图设置为圆环图var option = { series: [{ type: 'pie', data: pieData , radius: ['50%', '70%'] }]}图片3.饼图的特点饼图可以很好地帮助用户快速了解不同分类的数据的占比情况
67310编辑于 2022-06-16来自专栏陶然同学博客【畅购商城】内网穿透：神卓
目录 概述 下载 安装 运行 概述 下载 安装 运行
25910编辑于 2023-02-24来自专栏数据科学（冷冻工厂）Matplotlib可视化50图：气泡图（2）
导读 本文[1]将学习如何使用 Python 的 Matplotlib 库通过示例绘制气泡图。 简介 气泡图是散点图的改进版本。在散点图中，有两个维度 x 和 y。 这样，气泡图比二维散点图在视觉上提供了更多信息。 数据准备 对于本教程，我将使用包含加拿大移民信息的数据集。它拥有从 1980 年到 2013 年的数据，其中包括来自 195 个国家/地区的移民人数。 Canada by Citizenship', skiprows=range(20), skipfooter=2) plt.xlabel("Years", size=14) plt.ylabel("Number of immigrants", size=14) plt.show() scatter 现在，绘制气泡图。
1.8K40编辑于 2023-02-27来自专栏陶然同学博客【JavaScript】案例2：轮播图
本期介绍 本期主要介绍案例2：轮播图 文章目录 1. 需求说明 2. 每 2 秒切换一次图片。 2.
65930编辑于 2023-02-27来自专栏生信补给站ggplot2-点图
geom_point(colour="pink", size = 4, show_guide = TRUE) + geom_point(aes(shape = factor(cyl))) 参考书籍：021-ggplot2-
53510发布于 2020-08-06来自专栏陶然同学博客【畅购商城】内网穿透之EchoSite
打开网址： https://www.echosite.cn/ ，点击右上角“控制台”进入登录页面，再进行注册
45820编辑于 2023-02-24来自专栏python数据分析实践matplotlib动画制作（2）—气泡图与条形图
2.1 动态气泡图 现有100种类型产品数据1911-2010产量信息，数据格式如下： 利用FuncAnimation制作每一种产品的气泡动态图，流程为 1）颜色标识 2）气泡循环 3）细节调整 import FuncAnimation import random #使用random创建100种颜色 def create_color(): color_element = ['1','2' 2.2 动态条形图 以下数据集记录了A-N国1995-2015人口变化，绘制时间段内的人口变化柱状图： 考虑到动态变化存在柱状图互相交换问题，为了优化展示效果，采用pandas_alive库进行绘制 这里为10，表示只显示前10的国家人口 动态条形图 如果要求为柱状图，添加orientation参数即可 sel_df.plot_animated(filename = r"C:\Users\28798 \Desktop\pop2.gif", n_visible = 10, orientation = 'v') 如果为饼状图，需要添加kind、rotatelabels等参数，数据采用pandas_alive
89610编辑于 2023-10-25来自专栏R语言学习ggplot2绘制玫瑰图
element_line(size=0.25), + axis.text.x=element_text(size = 13,colour="black",angle = myAngle)) 4.png 2绘制不带空心的玫瑰图 + axis.text.x=element_text(size = 13,colour="black",angle = myAngle)) image.png 3绘制带空心的玫瑰图
1.6K00发布于 2020-09-20来自专栏杂七杂八Matplotlib 绘2D图
(-2*np.pi, 2*np.pi) y1 = np.sin(x) y2 = np.cos(x) # 子图 1 plt.subplot(2, 2, 1) plt.plot(x, y1, 'k') # 子图 2 plt.subplot(2, 2, 2) plt.plot(x, y2, 'r') # 子图 3 plt.subplot(2, 2, 3) plt.plot(x, y2, 'y') # 子图 4 plt.subplot(2, 2, 4) plt.plot(x, y2, 'g') plt.show() 更为高级的子图画法 首先需要了解一下基础知识 画图需要生成一个figure(可理解为画布或进程 = np.sin(x) y2 = np.cos(x) # 大图 plt.axes([.1, .1, .8, .8]) plt.plot(x, y1, 'k') # 小图 plt.axes([.6, y_bar = [0.5, 0.6, 0.7, 0.4, 0.6] #柱形图纵坐标 bars = plt.bar(x_bar, y_bar, color='blue', width=2) # 绘制柱形图
2.9K50发布于 2018-04-27来自专栏数据小魔方sparklines迷你图系列2——Performance
昨天跟大家分享了关于sparklines迷你图插件的的第一类图表类型，尺度（Scales）图表类型，今天要分享的是第二个图表类型——在项目标管理中使用频率非常高的子弹图（Bullet）。 以下是官方指导文档中的关于子弹图的参考示例： ? 以下是完整的子弹图函数语法公式：（不熟练的情况还是需要打开函数输入框，如果很熟练的话，你可以直接在单元格中输入整条语法） =bulletchart(D3,85,100,80,60,83,10,9868950 一排整齐划一的迷你字段图就出炉了。 ? 至于倒子弹图（Reverse Bullet）,打开看了一下，语法与刚才做的普通子弹图语法参数均一样，可是输完参数跑的时候VBA报错，不知何故。
1.2K60发布于 2018-04-11来自专栏生物信息学、python、R、linuxggplot2实现哑铃图
哑铃图（Dumbbell Chart），也叫DNA图。当我们想要比较不同指标不同组的情况可用多个“哑铃”表示。另外，如果想表示某一组在不同条件下的变化情况也可以用这种方法。哑铃图如下图所示： ? 在R中实现可以考虑用ggalt这个包（基于ggplot2）。 y=Area, yend=Area), color="#b2b2b2 pct_2013))+ geom_text(aes(x=pct_2014, label=pct_2014), color="black", size=2, 最后加上 coord_flip() 可以将图片翻转为竖着的哑铃图。
85420发布于 2020-05-18腾讯云开发者
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