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用户画像标签平台技术
需求背景 目前标签平台的技术需求大体归纳如下： 1.灵活可扩展的标签创建规则或者人群分群规则： 我们需要有非常灵活可扩展的标签的规则定义和分组分群。 2.支持亿级用户技术的标签生产：在技术设计考虑系统未来发展，能够支持相对较大的用户技术的标签生产，需要对计算或者存储方面要求较高，对于系统架构来说，平台的伸缩和适应性都要求相对高一些。 技术方案设计 标签平台是一个中间层的服务，为前台提供的是数据支持。另外一方面标签平台的加工，依赖底层的基础数据平台的原始数据。包含： 1. 标签计算技术架构 [wb5evqhbma.png? q-key-time=1604111996;1604119196&q-header-list=&q-url-param-list=&q-signature=70722fb912417a3597f45365d3b5d7f70b7b2142
5.3K00发布于 2020-10-31 - 来自专栏张叔叔讲互联网
画像平台的重要性
我第一次知道用户画像是在学习数据挖掘的某节课堂上，当时对画像只有一个概念上的认识；工作后接触到了画像平台，当时第一反应是在平台上查询一下自己的画像信息，发现查询结果非常准确，自此对于平台背后的画像技术产生了很大的兴趣 通过本书将画像平台的构建过程以及赋能业务的方式讲清楚，帮助读者全面且深入地了解画像平台。参考书中内容，读者在构建画像平台和使用画像数据的过程中更加有的放矢。 （5）运营人员运营人员是画像平台的核心用户之一，是画像平台主要需求来源方和平台使用反馈方，也是平台的潜在宣传者。在画像平台的使用者中运营人员占大多数。 如果运营人员使用画像平台取得了不错的业务成绩，对于画像平台的宣传也有积极作用。画像平台的建设涉及多种角色，每种角色都有明确分工和职责偏重点，一个完整的平台依赖各角色精诚合作。 如果正在进行画像平台建设或者计划搭建画像平台（或者说有类似功能的平台），可以通过本书对画像平台有更加全面的认识，辅助做好产品规划和技术选型。对画像感兴趣的公司和个人。
64720编辑于 2023-10-01 - 来自专栏张叔叔讲互联网
画像平台主要功能
本文介绍画像平台4个功能模块：标签管理、标签服务、分群功能和画像分析。 标签管理 为了高效地使用画像标签，需要对标签进行统筹管理。 标签增删改查 标签是画像平台的数据基石，基于标签数据才能衍生出画像平台的各种功能。标签管理主要功能是支持标签的增删改查操作，其中增加标签是标签管理的核心功能。标签管理支持通过不同的方式添加标签。 基于规则圈选创建人群：画像平台底层存在大量的画像标签，可以直接基于标签间的交、并、差操作进行人群圈选，比如圈选出常住省是北京且性别为男性的用户；最近一个月送礼次数超过5次且爱好军事的用户；常住省是天津或者上海 人群下载：画像平台用户有时需要将人群下载成指定格式，比如TXT、Excel或者Hive表等格式。 本文节选自《用户画像：平台构建与业务实践》，转载请注明出处。
2K21编辑于 2023-10-04 - 来自专栏张叔叔讲互联网
什么是画像平台实时预测服务？
此时能够获取到的用户画像标签越丰富，短视频推荐的准确率会越高。 PyTorch开发的深度学习模型，可以借助其自带的Serving方法进行模型在线化；如果使用的是XGBoost训练模型，可以借助XGBoost4J在Java中实现模型实例化；有些公司也会自研模型实例化平台 从技术的角度，所有的挖掘类标签的算法模型都可以提供预测服务，但是用户画像场景下，离线挖掘类标签基本可以满足业务要求，实时预测是在特殊情况下对离线标签数据的一种补充。 ---- 本文节选自《用户画像：平台构建与业务实践》，转载请注明出处。
41610编辑于 2023-10-13 - 来自专栏张叔叔讲互联网
画像平台常见架构及技术选型
画像平台功能具有相似性，其技术架构也可以抽象出统一的模式，本节内容主要介绍画像平台常见的技术架构。为了加强读者对技术选型的认识，本节还会介绍几个互联网公司在画像类平台上的技术选型方案。 画像平台常见架构 画像平台常见技术架构图如图2-13所示，主要包括数据层、存储层、服务层和应用层。 标签数据源是画像平台所依赖的最底层数据，不同标签往往散落在不同的业务库表中。为了方便业务使用，画像平台会将所有标签汇总成一张画像宽表。 画像平台通过可视化的页面展示平台功能，用户在画像平台上通过简单的配置便可使用各类功能，提高了画像数据的使用效率。 画像平台技术选型示例 上一小节介绍了画像平台常见的技术架构，本节将介绍各模块的具体技术选型方案。
1.8K10编辑于 2023-10-05 - 来自专栏张叔叔讲互联网
画像平台人群包常见应用场景
圈选对军事感兴趣的人群并用于Push应用背景：运营人员每天会整理当前俄乌冲突热门事件并通过Push推送给对军事感兴趣的用户，刚开始主要通过手动的方式在画像平台创建人群，然后导入到Push平台进行推送。 为了降低人力成本并提高推送效率，运营人员希望人群每天可以自动更新，然后推送到Push平台并完成自动化推送。应用方式：运营人员在画像平台上通过规则圈选创建对军事感兴趣的人群并配置为每日自动更新。 基于组合人群赠送优惠券应用背景：三八妇女节当天电商平台会给女性用户赠送商品优惠券，主要通过画像平台的规则圈选找出所有女性用户并构建人群，当用户位于人群中时则赠送优惠券。 5. 人群判存在新功能引导上的使用应用背景：客户端应用中增加了网页小游戏功能模块，为了测试该模块的实际运行状况并评估用户的喜爱程度，产品经理希望前期仅面向种子人群开放小游戏功能入口。 ----本文节选自《用户画像：平台构建与业务实践》，转载请注明出处。
1.3K20编辑于 2023-10-30 - 来自专栏rainbowzhou的成长足迹
用户画像平台架构图&构成？
中，聊了聊用户画像是什么、如何用、前置条件以及它与大数据的关系。今天想详细聊聊关于用户画像平台的构成，希望对大家有所帮助。 前言：用户画像平台通过对用户数据的采集、计算、存储、查询和分析，挖掘有价值的信息，以帮助产品人员、运营人员进行优化。 用户画像平台架构图 在【rainbowzhou 面试3/101】技术提问--大数据测试是什么，你如何测？ 用户画像的构成 用户画像基础：需要了解、明确用户画像是什么，包含哪些模块，数据仓库架构是什么样子，开发流程，表结构设计，ETL设计等。 用户画像平台数据处理链路长，涉及的数据质量问题多。它的质量保障是一个巨大的挑战，那么我们应该如何测它呢？在之后的面试系列的文章中，我将进一步讲解数据处理链路的全流程测试的相关内容。
1.4K30编辑于 2023-03-16 - 来自专栏张叔叔讲互联网
画像平台人群创建方式-规则人群创建
规则圈选的实现依赖画像宽表数据或者BitMap数据，其实现逻辑如图5-12所示。 筛选北京市男性用户的需求可以通过画像平台可视化页面表达出来，其圈选配置最终通过接口传递到平台服务端并存储在数据库MySQL中。 每一个人群最终都会存储在Hive表和OSS中，但是不同人群创建方式优先产出的人群存储类型不同，所以画像平台需要支持Hive和OSS之间数据的相互转换。 图5-14展示了Hive和OSS人群BitMap之间相互转换的主要方式。 ----本文节选自《用户画像：平台构建与业务实践》，转载请注明出处。
2K00编辑于 2023-10-18 - 来自专栏张叔叔讲互联网
画像平台人群创建方式-导入人群创建
导入人群是将外部数据导入画像平台构建人群，主要有3种实现方式：文件导入、Hive表导入和SQL导入。 文件导入是将TXT、CSV等格式的文件导入画像平台；Hive表导入是指定源Hive表及导入字段，将满足条件的源表数据导入画像平台；SQL导入是Hive表导入的延伸，用户可以自由编写SQL语句，其运行结果最终导入画像平台 图5-20展示了3种导入人群的可视化配置页面。 导入人群是画像平台最常用的人群创建方式之一，其实现了将各类数据源沉淀为人群的功能，支持更灵活的人群创建方式，拓展了画像平台数据范围。 ---- 本文节选自《用户画像：平台构建与业务实践》，转载请注明出处。
90610编辑于 2023-10-19 - 来自专栏理论坞
用户画像和精准化平台系统实践
吴军老师说过： “我们处于信息时代，所以我们必须了解这个时代的定律，并且把这些定律作为我们的行动指南。” ——吴军 得到——罗胖精选《吴军 什么是信息时代的收入规律》
78630发布于 2019-06-17 - 来自专栏张叔叔讲互联网
画像平台在电商领域的辅助作用
电商服务团队期望使用画像平台的基础服务快速搭建出优惠券发放平台。 满减券、折扣券、直减券和运费券，满减券在商品购买金额超过一定数额后可以使用，比如满100减20；折扣券可以直接在购买金额的基础上进行打折，如9折优惠券；直减券可以直接在购买金额的基础上扣减对应金额，比如5元券 画像平台提供的基础服务运行稳定，累计创建了很多人群并发放了大量优惠券。 为了支持直播前选品，可以使用画像平台人群分析功能对主播粉丝和直播受众进行画像分析，此时需要找到作者粉丝数据表和直播受众数据表，通过与画像宽表连接可以计算出人群画像占比。 本文节选自《用户画像：平台构建与业务实践》，转载请注明出处。
67740编辑于 2023-11-02 - 来自专栏张叔叔讲互联网
画像平台人群创建方式-明细行为圈选
规则圈选中所使用的画像标签数据是离线计算出来的，大部分在计算过程中剔除了很多明细信息，仅保留了最关键的画像内容，即某日某用户的标签值。 基于图5-24中的行为明细数据表可以解决上文提到的运营需求，其SQL语句如下所示。其中通过action_time严格限制了行为发生时间，通过operation_page限定了通过客户端操作。 图5-25展示了基于两种方式生成行为明细数据的主要流程。 行为明细数据包含时间属性，可以计算出每一个用户按时间排序后的行为序列，基于该序列可以实现行为序列圈选。 在行为明细圈选时可以结合画像标签数据一起使用，比如找到在某时间段通过手机客户端点赞了某篇文章的北京市男性用户，可以直接关联画像宽表进行计算。 ----本文节选自《用户画像：平台构建与业务实践》，转载请注明出处。
1.5K40编辑于 2023-10-21 - 来自专栏华章科技
手把手教你5步创建用户画像
5. 更好地排列需求优先级 有了用户画像，产品研发团队对目标用户的需求把握会更准确。面对需求时，团队会更加清楚这个需求是高频的还是低频的，是重要的还是不重要的，是大众的还是小众的，等等。 04 创建用户画像的5个步骤 我们的目标是根据市场调研信息完善用户描述、建立用户画像，并对用户画像进行优先级排序，找到产品最主要的用户画像，以此指导产品设计。 创建用户画像通常分为5个步骤：收集用户数据、整合用户画像、完善用户画像、选择主要用户画像、分享用户画像。下面将对各个步骤进行详细的介绍。 1. 完善用户画像 一旦完成了对用户画像的整合，我们就可以进一步完善用户画像，确保每个用户画像都有一个名称和详细描述，以使用户画像更加真实。用户特征列表不能代表用户画像，用户画像是某类用户群体的真实描述。 5. 分享用户画像 最后，与尽可能多的利益干系人分享用户画像。
2.9K20发布于 2021-06-01 - 来自专栏张叔叔讲互联网
画像平台标签管理功能常见应用案例
应用方式：风险控制团队向画像平台提出实时标签需求并描述具体应用场景，画像平台找到用户举报事件流并进行实时数据消费，消费过程中计算每个用户当日被举报次数并构建为实时标签。 应用方式：运营人员使用画像平台标签管理功能中的新增导入类标签功能，将参与预约活动的用户导入画像平台并构建标签“活动预约参与者”。 应用方式：客户端产品向画像平台提出新增“是否有车”标签需求，该标签属于挖掘类标签，画像平台算法工程师先后开展数据收集与分析、模型评估与训练和模型上线等工作。 应用结果：“是否有车”标签产出后在画像平台上支持人群圈选和分析功能。客户端产品可以分析有车用户的用户量级，有车用户的性别、年龄、兴趣爱好等画像分布情况，根据分析结果可以制定更合适的产品方案。5. ----本文节选自《用户画像：平台构建与业务实践》，转载请注明出处。
81420编辑于 2023-10-29 - 来自专栏Spark学习技巧
自如用户画像平台建设实践与营销应用
02 自如达芬奇·用户画像平台建设实践 01 自如达芬奇·用户画像平台 达芬奇·用户画像平台，是赋能业务进行精细化运营的平台。 04 用户画像平台能力 在平台建设层面，自如用户画像平台能力包含人群圈选，人群洞察、人群营销、营销效果分析，支持全链路定向用户营销。 案例：集光大作战活动，邀请朋友进行开光，开 5 种颜色可以抽奖，开 10 种颜色继续抽奖，最高奖金 2021 元，直接到账且随时提现。 05 助力精准广告投放，降低付费成本 精准广告投放部门每年会花费数千万进行广告拓客，同样是 1元/CPC，之前采用粗放式投放的方式，点击到激活的转化率为 5%，激活成本为 20 元，激活到付费的转化率为 通过分析站内用户画像，指导进行广告素材优化，并输出潜在目标用户标签，在广告平台中进行定向投放，点击到激活转化率提升 5 个点，激活成本降低 100%，付费成本降低 168%。
2.9K20编辑于 2022-01-13 - 来自专栏张叔叔讲互联网
画像平台常见的3种数据模型
画像数据对于画像平台无疑是非常重要的，按什么样的数据模型存储画像数据直接影响了上层画像平台所能支持的功能范围，本文内容主要介绍3种常见的画像数据模型及其适用的平台功能。 但很多场景并不关注与时间相关的明细行为数据，比如DMP平台中人群圈选大部分都是使用离线标签，用户模型比较符合此类场景。 为什么要把标签数据汇总到一张宽表中？ 基于用户－行为模型，基本可以实现画像平台大部分功能。可以依据业务特点选择统计类行为数据或者行为明细数据，也可以同时结合两种数据来满足多样的业务需求。 以上介绍了常见的3种画像平台数据模型，随着模型复杂度的提升，工程实现难度不断提高，但是可支持的功能范围逐渐扩大。 ---- 本文节选自《用户画像：平台构建与业务实践》，转载请注明出处。
93820编辑于 2023-10-06 - 来自专栏肉眼品世界
自如用户画像平台建设实践与营销应用
02 自如达芬奇·用户画像平台建设实践 01 自如达芬奇·用户画像平台 达芬奇·用户画像平台，是赋能业务进行精细化运营的平台。 04 用户画像平台能力 在平台建设层面，自如用户画像平台能力包含人群圈选，人群洞察、人群营销、营销效果分析，支持全链路定向用户营销。 案例：集光大作战活动，邀请朋友进行开光，开 5 种颜色可以抽奖，开 10 种颜色继续抽奖，最高奖金 2021 元，直接到账且随时提现。 05 助力精准广告投放，降低付费成本 精准广告投放部门每年会花费数千万进行广告拓客，同样是 1元/CPC，之前采用粗放式投放的方式，点击到激活的转化率为 5%，激活成本为 20 元，激活到付费的转化率为 通过分析站内用户画像，指导进行广告素材优化，并输出潜在目标用户标签，在广告平台中进行定向投放，点击到激活转化率提升 5 个点，激活成本降低 100%，付费成本降低 168%。
3.2K30发布于 2021-11-10 - 来自专栏可以叫我才哥
5点利用用户画像为产品决策加分！
新员工进行企业资料的学习和分享，学习平台课程内容，根据公司制定的学习内容进行学习，可以查看对应的学习数据和学习结果输出。 并且准备相关的分享文件和资料，在平台上面进行分享，确定对应的主题和分享时间。 用户的画像更多的是帮助我们梳理需求和对应的产品决策，能够让我们对产品的认知能够更加清晰的认识。进而让产品进行优化有方向。欢迎各位进行补充和完善。
34631编辑于 2023-08-28 - 来自专栏接地气学堂
5个问题，理清做用户画像的成功之道
用户画像人人都想做，可用户数据从哪里来呢？今天就结合一个问题，详细讲解一下。话不多说，直接上场景。 问题场景：一个O2O平台提供家政服务业务，运营和数据团队讨论“如何建立用户画像，精准服务用户”，大家越聊越嗨森！ 是不是平台真的要满足她？当然不是呀。平台有自己的供给能力的上限，有自己的产品定位。也没有必要满足特别刁钻的用户需求。 实际上，在竞争中，满足用户的基础需求是第一位的，满足基础需求以后，可以根据平台的供给能力，提供一些特色的服务，比如保姆信用、比如价格优惠等等。 5 问题5：需不需要一次性填所有数据 经过了前边四个问题，结论当然是不需要。本质上，无限度的索取用户画像指标，是一种业务懒政行为。
70230发布于 2021-03-11 - 来自专栏凹凸玩数据
用户画像
关于用户画像的概念，数据相关从业人员应该都知道。用户画像的应用场景很广泛，比如精细化运营、数据分析与挖掘、精准营销、搜索和广告的个性化定向推送等。 用户画像的分析核心一个是对用户建模打标签，关于这，之前在内部交流群分享了一份个人学习的资料，大家都觉得真香，今天把全部内容共享出来供大家自行下载阅读。 主要目录： 1、用户画像应用场景 2、产品层面的宏观分析维度 3、用户画像标签类型 4、用户画像项目开发流程 5、数据仓库介绍 6、用户画像数据质量管理 7、常见需要开发的用户画像相关模型 8、用户行为标签表实际开发案例
6.6K20发布于 2020-02-20
腾讯云开发者
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