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50046_基于微信小程序的电影票预订管理系统
2.项目介绍本电影票务预订系统采用微信小程序与Vue框架协同架构，构建多终端协同解决方案。在用户服务端口，系统集成电影信息检索、在线选座购票、订单全周期管理及用户身份认证等核心功能模块。 影院管理后台则配备影片数据库维护、放映场次智能编排、订单实时处理等管控系统，支持院线工作人员通过管理界面进行新片排期配置、放映计划优化等业务操作。 本系统根据不同角色分为系统管理员、影院管理员和普通用户。系统管理员拥有最高权限可以对影院、影片、影厅、排片管理、广告、用户和评论进行统一管理。影院管理员支持对影厅、排片、订单和小吃进行管理。 系统支持普通用户登录系统、浏览电影、购买电影票和小吃，也支持对自己购买的电影票评论和订单查看。 4.文档截图5.项目截图热映列表影片详情影院信息个人主页影院管理系统主页
49110编辑于 2025-11-25 - 来自专栏技术杂记
RabbitMQ管理7
再次测试发送 [root@h102 python]# python p.py [x] Sent 'Hello World!' [root@h102 python]# echo $? 0 [root
30910编辑于 2022-04-23 - 来自专栏技术杂记
Mycat 管理命令7
查看高频SQL mysql> show @@sql.high ; +------+------+-----------+----------+----------+----------+--------------+---------------+-------------------------------+ | ID | USER | FREQUENCY | AVG_TIME | MAX_TIME | MIN_TIME | EXECUTE_TIME | LAST_TIME | SQL
27730编辑于 2021-12-02 - 来自专栏萝卜大杂烩
2019电影票房大盘点
2019年，可以说是中国电影的大年，众多国产巨制纷纷上映，让广大影迷们又再次看到了中国电影的希望，今天我们就用数据来说一说这堪称辉煌的2019中国影坛。
74410发布于 2020-05-22 - 来自专栏Crossin的编程教室
2019电影票房大盘点
憋在家中数日的你，是否还记得去年春节期间，流浪地球票房霸榜的场景？春节档本是电影行业全年的两大档期之一，只可惜现在大家都只能乖乖在家待着，原本计划上映的影片也纷纷撤档。
84620发布于 2020-02-21 - 来自专栏数据科学实战
AkShare-另外数据-电影票房
作者寄语 新电影票房数据接口，替换之前的老接口，新接口的稳定性大大提高且提供更丰富的数据字段。 年度票房-年度首周票房 "movie_boxoffice_cinema_daily" # 影院票房-日票房排行 "movie_boxoffice_cinema_weekly" # 影院票房-周票房排行 电影票房 movie_boxoffice_realtime 目标地址: https://www.endata.com.cn/BoxOffice/BO/RealTime/reTimeBO.html 描述: 获取当前时刻的实时电影票房数据 七号房的礼物 81.22 2.28 6 1368.64 7 8 八佰 59.04 1.66 61 308789.71 8 9 掬水月在手 单日票房 接口: movie_boxoffice_daily 目标地址: https://www.endata.com.cn/BoxOffice/BO/Day/index.html 描述: 获取指定日期的电影票房数据
1.3K20发布于 2020-10-29 - 来自专栏无原型不设计
电影票APP原型设计分享– Movie Booking
今天我用Mockplus做了一套5miles App的原型，这是5miles是一个基于地理位置的购物社区，用户通过通过5miles可以轻松、有趣、免费的进行买、卖。我运用了Mockplus基础组件、交互组件、移动组件等多个组件库，简单拖拽，方便快捷~好了，下面请看我的成果吧！
1.2K10发布于 2019-05-14 - 来自专栏耕耘实录
RHEL7、CentOS7的服务管理-系统管理（4）
从RHEL7的官方文档中我们，可以看出在未来service和chkconfig可能会退出历史舞台，现在的发行版中还保留这些命令最主的原因是考虑了兼容性，在使用中我们应该逐步放弃这些命令。
85530发布于 2018-12-20 - 来自专栏PPV课数据科学社区
数据到底如何搞定电影票房预测？
本文以搜狗为案例，分析其电影票房预测的相关技术，其他领域的研究成果将陆续发布。 搜狗公司借助“深思”系统，建立了更为复杂的模型，用于预测国内电影票房，并在新浪微博上提前发布了2013年12月国内上映电影的首周票房预测结果。 修正后的模型可以达到74%的准确度，这时模型已经可以对电影票房进行一个粗略的估计。 ? 社交媒体：用户的情感分析 社交媒体数据对票房预测也会有一定帮助。 这些网站中电影的相关新闻数、预告片播放情况、用户评论情况都可以通过定向抓取获得，这些都是影响电影票房的重要相关因素。 实际预测效果 在实际研究过程中，12月份的电影上映前均使用“深思”系统预测了首周（7天）的电影票房，预测结果发布在一位团队成员的微博上。
1.1K30发布于 2018-04-18 - 来自专栏Crossin的编程教室
爬虫+网站开发实例：电影票比价网
今天介绍的这个项目就源自生活中的一个场景：买电影票。 当你打算周末出门看场电影的时候，就必然面临三个终极问题： 看什么？ 什么时候看？ 去哪儿看？ 于是就有了我们这个小项目： 电影票比价网 ? 在我们这个网页上，会展示出当前热映的电影。进入每部电影，选择城市、区域、影院和日期，就可以看到最近的排片时间和不同渠道的价格。 开发思路 使用爬虫爬取各电影票网站所有的电影院链接，作为基本的数据保存下来 使用豆瓣 API 获取当日上映的电影信息，并每天更新 django 显示电影信息，提供给用户选择电影院的接口 将影片和影院信息发送到 代码下载 完整的代码和详细说明已上传 Github，获取下载地址请在公众号（Crossin的编程教室）里回复 电影票。
2.2K50发布于 2018-04-17 - 来自专栏PPV课数据科学社区
干货 ：谷歌电影票房预测模型探究
谷歌公布了一项重要研究成果–电影票房预测模型。该模型能够提前一个月预测电影上映首周的票房收入，准确度高达94%。 图1显示了2012年电影票房收入（红色）和电影的搜索量（灰色）的曲线（注：本文的所有图片均引用自谷歌的白皮书：QuantifyingMovieMagicwithGoogleSearch）。 知识无极限 6、回复“啤酒”查看数据挖掘关联注明案例-啤酒喝尿布 7、回复“栋察”查看大数据栋察——大数据时代的历史机遇连载 8、回复“数据咖”查看数据咖——PPV课数据爱好者俱乐部省分会会长招募 9、
3.1K100发布于 2018-04-20 - 来自专栏分布式｜微服务｜性能优化｜并发编程｜源码分析
7.工作负载管理-使用和管理StatefulSet
Kubernetes StatefulSet 是一种用于管理有状态应用程序的控制器，与 Deployment 不同，StatefulSet 为每个Pod分配了唯一的标识符，通常是一个稳定的网络标识符（例如
46510编辑于 2024-04-17 - 来自专栏HarmonyOS Next 三部曲
电影票务网格布局（上）
数据结构设计在实现电影票务网格布局之前，我们需要先定义电影数据的结构。 我们在组件内部定义了一个电影数据数组：private movies:MovieType[] = [ { title: '流浪地球3', rating: 9.2, poster: $r("app.media.big7" justifyContent(FlexAlign.SpaceBetween)实现两端对齐这种布局方式有以下优点：结构清晰，信息展示完整适合在不同尺寸的屏幕上显示用户可以快速浏览多部电影的基本信息7. 完整代码以下是电影票务网格布局的完整代码：// 电影票务网格布局interface MovieType { title: string; rating: number; poster: { private movies:MovieType[] = [ { title: '流浪地球3', rating: 9.2, poster: $r("app.media.big7"
41900编辑于 2025-06-06 - 来自专栏Java Tale
CentOS 7安装 ifconfig 管理命令
但是，Centos7 默认已不再安装此命令，其中很多功能用 ip addr 指令 替代了。 考虑到 既有的很多管理工具或脚本都调用了此功能命令（ifconfig），如果将这些工具直接迁移过来会报错，如果对这个指令用其它指令进行替换，及对这些工具升级，则增加了工作量，还增加了出错的风险。 所以，在CentOS 7 系统中 安装 ifconfig 命令很有必要。 2. 测试安装的具体步骤 CentOS 7 系统默认 没有安装 ifconfig 命令。 总结 CentOS 7 安装 ifconfig 管理命令，通过yum 安装，运行 yum install net-tools.x86_64 即可安装。
3.5K40编辑于 2022-05-05 - 来自专栏运维经验分享
centos7系统服务管理
systemd是RH7系列操作系统开始启用新的系统和服务管理器。 systemctl子命令是预定义好的,不支持自定义命令.对于centos7以前编写sysv init启动脚本除了定义start,stop,status等命令以外,我们还可以在脚本中自定义其它的子命令.在 systemd中不能实现 不能控制使用systemctl管理工具以外启动的服务,因为使用systemctl启动服务.systemctl会存储服务的元信息来查询和管理服务.所以通过命令行启动的守护进程 管理系统服务 在以前版本使用sysv init或upstart管理位于/etc/rc.d/init.d/目录中的脚本.在centos7中被service unit取代.是用systemctl命令管理 1 ,拥有0-6编号的一组运行级别代表特定的操作模式.在Centos7中由systemd的target取代,通过一系列依赖关系将其他systemd units组合在一起,来模拟一个运行级别的概念.在运行级别的基础上
1.7K20发布于 2019-03-16 - 来自专栏云计算D1net
多云管理的7个秘诀
01 定义自己的效率目标 企业如何高效地使用和管理多个公共云?那么最好更具体地表明自己的意图。在抽象中追求“效率”听起来不错，但不太可能产生结果。 Pabst Brewing公司美国云计算技术副总裁Jeremy Vance说，“保持对多个公共云环境的持续管理取决于企业对效率的定义。” Vance说，例如，对于使用多种SaaS产品的组织，如客户关系管理(CRM)软件、人力资源平台和电子邮件，供应商支持单点登录应该是一个优先要求。 07 企业需求继续紧密匹配云服务 事实上，企业管理多个公共云以及其整体多云策略，这归结于哪些云平台能够更好地满足组织需求的深思熟虑的具体决策。 “多云在通过架构愿景驱动的同时，最终归结为管理决策，这个决策需要确定何时使用，以及何时不使用特定云供应商服务的具体标准。”Lalji说。
1.7K30发布于 2018-06-08 - 来自专栏悟空聊架构 | 公众号
PMBook - 7.项目成本管理
7.1 规划成本管理 7.1.1 规划成本管理：输入 7.1.1.1 项目章程 7.1.1.2 项目管理计划 7.1.1.3 事业环境因素 7.1.1.4 组织过程资产 7.1.2 规划成本管理 EVM：挣值管理 ES：挣得进度 进度绩效指数SPI = ES / AT 完成工作的效率 7.1 规划成本管理 确定如何估算、预算、管理、监督和控制项目 成本的过程 7.1.1 规划成本管理：输入 7.1.1.1 项目章程 7.1.1.2 项目管理计划 进度管理计划 风险管理计划 7.1.1.3 事业环境因素 7.1.1.4 组织过程资产 财务控制程序 历史信息和经验教训知识库 项目管理计划 成本管理计划 估算方法以及成本估算需要达到的准确度和精确度 质量管理计划 项目管理团队为实现一系列质量目标所需的活动和资源 范围基准 项目范围说明书 工作分解结构 WBS词典 成本管理计划 资源管理计划 范围基准 7.3.1.2 项目文件 估算依据 成本估算 项目进度计划 风险登记册 7.3.1.3 商业文件 商业论证 效益管理计划 7.3.1.4 协议
1.3K00发布于 2019-04-18 - 来自专栏程序员叨叨叨
【7】版本管理神器——Git指令
imageMogr2/auto-orient/strip%7CimageView2/2/w/1240) 这张表包含了大部分我们上传项目代码时用到的命令，但是毫无头绪地查看这张表，对于我们未接触过Git的小伙伴们来说肯定是无从下手的
70620发布于 2018-08-28 - 来自专栏linux百科小宇宙
CentOS 7安装 ifconfig 管理命令
但是，CentOS 7 默认已不再安装此命令，其中很多功能用 ip addr 指令 替代了。 考虑到 既有的很多管理工具或脚本都调用了此功能命令（ifconfig），如果将这些工具直接迁移过来会报错，如果对这个指令用其它指令进行替换，及对这些工具升级，则增加了工作量，还增加了出错的风险。 所以，在CentOS 7 系统中 安装 ifconfig 命令很有必要。 2. 测试安装的具体步骤 CentOS 7 系统默认 没有安装 ifconfig 命令。
1.2K00发布于 2021-06-21 - 来自专栏PPV课数据科学社区
【观点】数据到底如何搞定电影票房预测？
票房预测：需求与现实 从1896年西洋影戏传入上海徐园，到1905年中国拍摄首部国产电影《定军山》，再到2013年全国电影票房 突破200亿 大关，（4）有着百余年历史的中国电影产业， 搜狗公司借助“深思”系统，建立了更为复杂的模型，用于预测国内电影票房，并在新浪微博上提前发布了2013年12月国内上映电影的首周票房预测结果。 修正后的模型可以达到74%的准确度，这时模型已经可以对电影票房进行一个 粗略的估计。 社交媒体：用户的情感分析 社交媒体数据对票房预测也会有一定帮助。 这些网站中电影的相关新闻数、预告片播放情况、用户评论情况都可以通 过定向抓取获得，这些都是影响电影票房的重要相关因素。 实际预测效果 在实际研究过程中，12月份的电影上映前均使用“深思”系统预测了首周（7天）的电影票房，预测结果发布在一位团队成员的微博上。
1.7K70发布于 2018-04-18
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