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50046_基于微信小程序的电影票预订管理系统
2.项目介绍本电影票务预订系统采用微信小程序与Vue框架协同架构，构建多终端协同解决方案。在用户服务端口，系统集成电影信息检索、在线选座购票、订单全周期管理及用户身份认证等核心功能模块。 影院管理后台则配备影片数据库维护、放映场次智能编排、订单实时处理等管控系统，支持院线工作人员通过管理界面进行新片排期配置、放映计划优化等业务操作。 本系统根据不同角色分为系统管理员、影院管理员和普通用户。系统管理员拥有最高权限可以对影院、影片、影厅、排片管理、广告、用户和评论进行统一管理。影院管理员支持对影厅、排片、订单和小吃进行管理。 系统支持普通用户登录系统、浏览电影、购买电影票和小吃，也支持对自己购买的电影票评论和订单查看。 3.技术说明后端：SpringBoot前端：微信小程序数据库：Mysql开发工具：微信开发者工具 + JDK1.8以上 + IDEA(Eclipse) + MySQL本项目涉及多项技术，在此仅列出核心技术
51410编辑于 2025-11-25 - 来自专栏Crossin的编程教室
2019电影票房大盘点
save_to_csv(data) time.sleep(5) page += 1 评分分布 可以看到，这四部电影的口碑都是非常棒的，10分占比都非常之高，尤其是《哪吒》，占比高达3/
88520发布于 2020-02-21 - 来自专栏萝卜大杂烩
2019电影票房大盘点
save_to_csv(data) time.sleep(5) page += 1 评分分布 可以看到，这四部电影的口碑都是非常棒的，10分占比都非常之高，尤其是《哪吒》，占比高达3/
77910发布于 2020-05-22 - 来自专栏数据科学实战
AkShare-另外数据-电影票房
作者寄语 新电影票房数据接口，替换之前的老接口，新接口的稳定性大大提高且提供更丰富的数据字段。 年度票房-年度首周票房 "movie_boxoffice_cinema_daily" # 影院票房-日票房排行 "movie_boxoffice_cinema_weekly" # 影院票房-周票房排行 电影票房 movie_boxoffice_realtime 目标地址: https://www.endata.com.cn/BoxOffice/BO/RealTime/reTimeBO.html 描述: 获取当前时刻的实时电影票房数据 单日票房 接口: movie_boxoffice_daily 目标地址: https://www.endata.com.cn/BoxOffice/BO/Day/index.html 描述: 获取指定日期的电影票房数据 1 2 紫罗兰永恒花园外传：永远与自动手记人偶 剧情 2342 48 6 日本 2020-01-10 3 2 3 动物特工局
1.3K20发布于 2020-10-29 - 来自专栏无原型不设计
电影票APP原型设计分享– Movie Booking
今天我用Mockplus做了一套5miles App的原型，这是5miles是一个基于地理位置的购物社区，用户通过通过5miles可以轻松、有趣、免费的进行买、卖。我运用了Mockplus基础组件、交互组件、移动组件等多个组件库，简单拖拽，方便快捷~好了，下面请看我的成果吧！
1.2K10发布于 2019-05-14 - 来自专栏技术杂记
RabbitMQ管理3
list_user_permissions 可以查看指定用户在不同vhost中的权限
37610编辑于 2022-04-23 - 来自专栏PPV课数据科学社区
数据到底如何搞定电影票房预测？
4天道琼斯指数的涨跌 ，准确率高达87.6%（3）。 本文以搜狗为案例，分析其电影票房预测的相关技术，其他领域的研究成果将陆续发布。 这些网站中电影的相关新闻数、预告片播放情况、用户评论情况都可以通过定向抓取获得，这些都是影响电影票房的重要相关因素。 其它对票房有影响的因素 影响一部电影票房的因素非常繁杂，从电影导演、演员、编剧的票房号召力，到制片与发行公司的投资规模以及宣发成本，再到电影类型、产地、拍摄技术（3D,IMAX）以及是否续集，最后到上映时间 是否3D。出人意料的是，在其它因素相近的情况下，是否3D对票房的影响非常小，没有显著差异。看来“伪3D”们可以省点后期3D制作费啦。 预告片。
1.1K30发布于 2018-04-18 - 来自专栏Crossin的编程教室
爬虫+网站开发实例：电影票比价网
今天介绍的这个项目就源自生活中的一个场景：买电影票。 当你打算周末出门看场电影的时候，就必然面临三个终极问题： 看什么？ 什么时候看？ 去哪儿看？ 根据影院 id 获取该影院正在上映电影# 3. 获取 查询电影的排片时间表链接# 4. args): assert len(args) == 4, 'not enough parameters \n type in -h for help' movie_name = args[3] mt = TaoppDt() cinema_url = mt.search(*args[:3]) assert cinema_url, '未查询到该电影院' pattern 代码下载 完整的代码和详细说明已上传 Github，获取下载地址请在公众号（Crossin的编程教室）里回复 电影票。
2.3K50发布于 2018-04-17 - 来自专栏HarmonyOS Next 三部曲
电影票务网格布局（上）
数据结构设计在实现电影票务网格布局之前，我们需要先定义电影数据的结构。 title：电影标题，字符串类型rating：电影评分，数字类型poster：电影海报，Resource类型（HarmonyOS中的资源引用类型）type：电影类型，字符串类型（如科幻、动画、悬疑等）3. 在本案例中，我们在组件内部定义了一个电影数据数组：private movies:MovieType[] = [ { title: '流浪地球3', rating: 9.2, poster: $r( 完整代码以下是电影票务网格布局的完整代码：// 电影票务网格布局interface MovieType { title: string; rating: number; poster: string;}@Componentexport struct MovieTicketGrid { private movies:MovieType[] = [ { title: '流浪地球3'
47400编辑于 2025-06-06 - 来自专栏PPV课数据科学社区
干货 ：谷歌电影票房预测模型探究
谷歌公布了一项重要研究成果–电影票房预测模型。该模型能够提前一个月预测电影上映首周的票房收入，准确度高达94%。 图1显示了2012年电影票房收入（红色）和电影的搜索量（灰色）的曲线（注：本文的所有图片均引用自谷歌的白皮书：QuantifyingMovieMagicwithGoogleSearch）。 谷歌尝试构建了一个线性的模型，但只达到了70%的准确度（如图3）。 ? （2）（电影放映前一周的）电影广告的点击量 （3）上映影院数量 （4）同系列电影前几部的票房表现 其中每类指标又包含了多项类内指标。 仅使用预告片的搜索量仍然不够，因此谷歌的模型最终采用了三类指标： （1）电影预告片的搜索量 （2）同系列电影前几部的票房表现 （3）档期的季节性特征 其中每类指标又包含了多项类内指标。
3.1K100发布于 2018-04-20 - 来自专栏PPV课数据科学社区
【观点】数据到底如何搞定电影票房预测？
搜狗公司借助“深思”系统，建立了更为复杂的模型，用于预测国内电影票房，并在新浪微博上提前发布了2013年12月国内上映电影的首周票房预测结果。 这些网站中电影的相关新闻数、预告片播放情况、用户评论情况都可以通 过定向抓取获得，这些都是影响电影票房的重要相关因素。 其它对票房有影响的因素 影响一部电影票房的因素非常繁杂，从电影导演、演员、编剧的票房号召力，到制片与发行公司的投资规模以及宣发成本，再到电影类型、产地、拍摄技术 （3D,IMAX）以及是否续集 是否3D。出人意料的是，在其它因素相近的情况下，是否3D对票房的影响非常小，没有显著差异。看来“伪3D”们可以省点后期3D制作费啦。 预告片。 实际预测效果 在实际研究过程中，12月份的电影上映前均使用“深思”系统预测了首周（7天）的电影票房，预测结果发布在一位团队成员的微博上。
1.8K70发布于 2018-04-18 - 来自专栏python3
Linux之进程管理(3)作业管理
Linux之进程管理(3)作业管理 Linux的作业控制介绍： 前台作业：通过终端启动，且启动后一直占据终端； 后台作业：可通过终端启动，但启动后转入后台运行（释放终端）； 让进程作业运行在后台： 1、 作业控制命令：fg bg kill fg # ：将指定后台作业编号的进程调回前台运行； 格式：fg # 或者 fg %#，如：fg 3 , fg %3表示将后台3号作业放到前台 bg # /all.sh f2.sh f3.sh f1.sh f2.sh f1.sh f3.sh f1.sh 解析：我们发现当3个脚步同时在后台运行时，运行的队列是随机排放的，此时3个文件像是在同时运行，其实是在后台开启了 /f3.sh&)f1.sh f3.sh f2.sh f1.sh f3.sh f2.sh f1.sh f3.sh 解析：这里同样是打开了3个子shell，并且都在后台运行，各种互不干扰。 /f3.sh& } f1.sh f3.sh f2.sh f1.sh f2.sh f3.sh f1.sh f2.sh f3.sh 解析：这里是使用了bash里面的代码块机制，将多个执行语句使用{}，当作一个块语句执行
1.7K20发布于 2020-01-14 - 来自专栏初见Linux
3.内存管理
3）地址空间：地址的编址范围。 4）物理地址空间：内存地址的编址范围。也就是计算内存的编址范围，它是由实际的物理内存的大小决定的。 （3）动态重定位 它不是在程序装入内存时完成的，而是CPU每次访问内存时 由动态地址变换机构（硬件）自动进行把相对地址转换为绝对地址。动态重定位需要软件和硬件相互配合完成。 可变式分区3.png 分区分配表：记录已分配分区信息。 空闲分区表：记录空闲分区信息。 3.分区分配算法 （1）首次适应算法 ? 首次适应算法1.png （2）循环首次适应算法 （3）最佳适应算法 （4）最坏适应算法 4.分区回收 ? 分区回收1.png 当用户程序执行结束后，系统要回收已使用完毕的分区，将其记录在空闲区表中。 分段管理1.png 3.地址变换 ? 分段管理地址变换.png 4.信息共享 分段系统的一个突出优点，是易于实现段的共享，对段的保护也十分简单。 ?
93120发布于 2020-08-05 - 来自专栏技术杂记
Mycat 管理命令3
查看当前时间 mysql> show @@time.current; +---------------+ | TIMESTAMP | +---------------+ | 1457440508666 | +---------------+ 1 row in set (0.00 sec) mysql> 查看启动时间 mysql> show @@time.startup; +---------------+ | TIMESTAMP | +---------------+ | 1457439
49020编辑于 2021-12-02 - 来自专栏HarmonyOS Next 三部曲
电影票务网格布局（下）
概述在上一篇教程中，我们学习了如何使用GridRow和GridCol组件实现基本的电影票务网格布局。 本篇教程将在此基础上，深入探讨如何优化布局、添加交互功能，以及实现更多高级特性，打造一个功能完善的电影票务应用。 3. 总结本教程详细讲解了如何优化电影票务网格布局，添加交互功能，以及实现更多高级特性。 同时，我们还添加了电影卡片优化、电影详情页、电影筛选和排序功能、购票流程设计等功能，打造了一个功能完善的电影票务应用。
32700编辑于 2025-06-06 - 来自专栏python3
django—主机分组管理（3）
2.初始化数据库 命令：python manage.py syncdb 3.进入数据库查看表结构 命令：sqlite3 db.sqlite3 .schema hostinfo_hostgroup .schema
1.8K20发布于 2020-01-09 - 来自专栏波波烤鸭
Maven教程3(依赖管理)
Maven项目，依赖，构建配置，以及构件：所有这些都是要建模和表述的对象。这些对象通过一个名为项目对象模型(Project Object Model, POM)的XML文件描述。这个POM告诉Maven它正处理什么类型的项目，如何修改默认的行为来从源码生成输出。同样的方式，一个Java Web应用有一个web.xml文件来描述，配置，及自定义该应用，一个Maven项目则通过一个 pom.xml文件定义。该文件是Maven中一个项目的描述性陈述；也是当Maven构建项目的时候需要理解的一份“地图”。
99040发布于 2019-04-02 - 来自专栏知了一笑
SpringBoot3安全管理
标签：Security.登录.权限； 一、简介 SpringSecurity组件可以为服务提供安全管理的能力，比如身份验证、授权和针对常见攻击的保护，是保护基于spring应用程序的事实上的标准； 在实际开发中 ，最常用的是登录验证和权限体系两大功能，在登录时完成身份的验证，加载相关信息和角色权限，在访问其他系统资源时，进行权限的验证，保护系统的安全； 二、工程搭建 1、工程结构 2、依赖管理 在starter-security spring-boot-starter-security</artifactId> <version>${spring-boot.version}</version> </dependency> 三、配置管理 OncePerRequestFilter authTokenFilter () { return new AuthTokenFilter(); } /** * 认证管理 userBaseList.size() > 0){ return userBaseList.get(0) ; } return null ; } } 3、
97720编辑于 2023-09-01 - 来自专栏云计算linux
第3章 预约管理-检查组管理
第3章 预约管理-检查组管理 1. 需求分析 检查组其实就是多个检查项的集合，例如有一个检查组为“一般检查”，这个检查组可以包括多个检查项：身高、体重、收缩压、舒张压等。 新增检查组 2.1 完善页面 检查组管理页面对应的是checkgroup.html页面，根据产品设计的原型已经完成了页面基本结构的编写，现在需要完善页面动态效果。 </label>
<label :for="c.id">{{c.remark}}</label> （3） RedisConstant.QUERY_CHECKITEMS_KEY; if (redisTemplate.hasKey(key)){ redisTemplate.delete(key); } (3) 2.2.6 Controller 在health_backend工程中创建CheckGroupController package cn.yunhe.controller; @Api(tags = "检查组管理66210编辑于 2024-12-13 - 来自专栏数据科学和人工智能
爱数科案例 | 迪士尼电影票房可视化分析
它先后收购了独立电影界巨头米拉麦克斯、3D动画霸主皮克斯 、动漫巨头漫威和卢卡斯影业，是目前世界上最成功的电影公司之一。本案例使用迪士尼历年的电影票房销量来探究使迪士尼电影成功的因素。 1. 3. 电影种类缺失值填补 缺失值(missing value)是指现有数据集中某个或某些属性的值是不完全的。对离散型数据genre中的缺失值使用“未分类”进行填充。 4. 电影种类分组票房数据按列值排序 将数据按电影票房均值升值排序，便于可视化分析。 11. 电影种类与票房折线图 使用处理后的数据绘制电影种类与票房折线图。 电影评级分组票房数据按列值排序 将数据按电影票房均值升值排序，便于可视化分析。 14. 电影评级与票房折线图 使用处理后的数据绘制电影评级与票房折线图。
2.2K10编辑于 2022-03-30
腾讯云开发者
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