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50046_基于微信小程序的电影票预订管理系统
2.项目介绍本电影票务预订系统采用微信小程序与Vue框架协同架构，构建多终端协同解决方案。在用户服务端口，系统集成电影信息检索、在线选座购票、订单全周期管理及用户身份认证等核心功能模块。 影院管理后台则配备影片数据库维护、放映场次智能编排、订单实时处理等管控系统，支持院线工作人员通过管理界面进行新片排期配置、放映计划优化等业务操作。 本系统根据不同角色分为系统管理员、影院管理员和普通用户。系统管理员拥有最高权限可以对影院、影片、影厅、排片管理、广告、用户和评论进行统一管理。影院管理员支持对影厅、排片、订单和小吃进行管理。 系统支持普通用户登录系统、浏览电影、购买电影票和小吃，也支持对自己购买的电影票评论和订单查看。 4.文档截图5.项目截图热映列表影片详情影院信息个人主页影院管理系统主页
49110编辑于 2025-11-25 - 来自专栏罗超频道
电影票之后百度如何建立O2O城池？
原创2015-03-11罗超 三七女生节，百度糯米选准电影票这个细分领域切入做“三块七看电影”活动，一天出票近百万张，占到全国出票量的15%，做出了声势、找到了节奏。 百度这么大力度做电影票，看上去有些杀鸡用牛刀的感觉。不过我认为，三七女生节、电影票业务，都只是百度2015年O2O的大幕，更多动作还在后面，O2O大市场马上就被搅动了。 电影票的以点带面效应 电影票具备标准、小额和高频特征，是最重要的票务业务之一。票务是最具备商品特征的线下服务，在服务中又相对具有商品性质，几年前连缺乏互联网能力的运营商都以话费支付方式参与了这个业务。 因此做电影票对百度来说，直接结果是拉新，给百度钱包拉新。间接结果则是打造一个王牌应用，在用户心中形成符号，就是百度可以买票，不只是搜索信息。 这个符号其实就是一个标杆，未来百度将从这里进入更多O2O行业，电影票发挥“以点带面”的作用。
78160发布于 2018-04-28 - 来自专栏个人路线
全球电影票房排行榜，哪吒2位居第四
项目概述 简介 全球电影票房排行榜是一款展示全球电影票房数据的应用，采用科技风格 UI 设计，提供直观的票房数据可视化展示。 背景和动机 随着全球电影产业的蓬勃发展，电影票房数据成为衡量电影成功与否的重要指标。 作为坚果派的开发团队，我们希望通过这个项目，不仅为用户提供便捷的电影票房查询工具，期待能得到更多开发者的支持和参与。 项目架构与技术栈 架构设计 前端：基于 uni-app 框架的 Vue.js 应用 数据源：实时 API + 备用离线数据 页面结构：主页(电影列表) + 详情页(电影详情) 技术选型 uni-app[2] 相关资源 uni-app 官方文档[7] Vue.js 官方文档[8] 参考资料 [1] HBuilderX: https://www.dcloud.io/hbuilderx.html [2] uni-app
55020编辑于 2025-04-02 - 来自专栏Crossin的编程教室
2019电影票房大盘点
range(15, 1200, 15): print("开始爬取第 %s 页" % page) # url = 'http://m.maoyan.com/review/v2/ movieId=343473&offset={}&limit=15&type=2'.format(i) # jack chen url = 'http://m.maoyan.com/review /v2/comments.json? movieId=1211270&offset={}&limit=15&type=2'.format(i) # nezha res = requests.get(url).json()
84620发布于 2020-02-21 - 来自专栏萝卜大杂烩
2019电影票房大盘点
range(15, 1200, 15): print("开始爬取第 %s 页" % page) # url = 'http://m.maoyan.com/review/v2/ movieId=343473&offset={}&limit=15&type=2'.format(i) # jack chen url = 'http://m.maoyan.com/review /v2/comments.json? movieId=1211270&offset={}&limit=15&type=2'.format(i) # nezha res = requests.get(url).json()
74510发布于 2020-05-22 - 来自专栏数据科学实战
AkShare-另外数据-电影票房
作者寄语 新电影票房数据接口，替换之前的老接口，新接口的稳定性大大提高且提供更丰富的数据字段。 年度票房-年度首周票房 "movie_boxoffice_cinema_daily" # 影院票房-日票房排行 "movie_boxoffice_cinema_weekly" # 影院票房-周票房排行 电影票房 movie_boxoffice_realtime 目标地址: https://www.endata.com.cn/BoxOffice/BO/RealTime/reTimeBO.html 描述: 获取当前时刻的实时电影票房数据 单日票房 接口: movie_boxoffice_daily 目标地址: https://www.endata.com.cn/BoxOffice/BO/Day/index.html 描述: 获取指定日期的电影票房数据 一点就到家 2 8022 -35 23215 38 8 7.36 15 2 3 姜子牙 -1 7731 -82 153010
1.3K20发布于 2020-10-29 - 来自专栏技术杂记
RabbitMQ管理2
RabbitMQ里有一个vhost的概念，和其它软件中的vhost不太一样，在Apache中是表示一个虚拟的站点，而在这里是表示一个命名空间和权限集合
35410编辑于 2022-04-23 - 来自专栏无原型不设计
电影票APP原型设计分享– Movie Booking
点击这里，可以立即在线预览：https://run.mockplus.cn/wiTBxiIV2p2bA8EJ/index.html 再送上UI Flow大图： ?
1.2K10发布于 2019-05-14 - 来自专栏PPV课数据科学社区
数据到底如何搞定电影票房预测？
Google在《Nature》上公布了其利用搜索数据对全球流感疫情近乎实时评估的技术：（1）2012年微软纽约研究院经济学家David Rothschild在51个选区中准确预测了50个选区的总统大选结果 （2） 本文以搜狗为案例，分析其电影票房预测的相关技术，其他领域的研究成果将陆续发布。 搜狗公司借助“深思”系统，建立了更为复杂的模型，用于预测国内电影票房，并在新浪微博上提前发布了2013年12月国内上映电影的首周票房预测结果。 这些网站中电影的相关新闻数、预告片播放情况、用户评论情况都可以通过定向抓取获得，这些都是影响电影票房的重要相关因素。 实际预测效果 在实际研究过程中，12月份的电影上映前均使用“深思”系统预测了首周（7天）的电影票房，预测结果发布在一位团队成员的微博上。
1.1K30发布于 2018-04-18 - 来自专栏Crossin的编程教室
爬虫+网站开发实例：电影票比价网
今天介绍的这个项目就源自生活中的一个场景：买电影票。 当你打算周末出门看场电影的时候，就必然面临三个终极问题： 看什么？ 什么时候看？ 去哪儿看？ 于是就有了我们这个小项目： 电影票比价网 ? 在我们这个网页上，会展示出当前热映的电影。进入每部电影，选择城市、区域、影院和日期，就可以看到最近的排片时间和不同渠道的价格。 开发思路 使用爬虫爬取各电影票网站所有的电影院链接，作为基本的数据保存下来 使用豆瓣 API 获取当日上映的电影信息，并每天更新 django 显示电影信息，提供给用户选择电影院的接口 将影片和影院信息发送到 根据查询条件获取影院 id# 2. 根据影院 id 获取该影院正在上映电影# 3. 获取 查询电影的排片时间表链接# 4. 代码下载 完整的代码和详细说明已上传 Github，获取下载地址请在公众号（Crossin的编程教室）里回复 电影票。
2.2K50发布于 2018-04-17 - 来自专栏PPV课数据科学社区
干货 ：谷歌电影票房预测模型探究
谷歌公布了一项重要研究成果–电影票房预测模型。该模型能够提前一个月预测电影上映首周的票房收入，准确度高达94%。 图1显示了2012年电影票房收入（红色）和电影的搜索量（灰色）的曲线（注：本文的所有图片均引用自谷歌的白皮书：QuantifyingMovieMagicwithGoogleSearch）。 图2显示了票房收入与这两类搜索量之间的关系。从图上可以看到，大部分情况下，第I类搜索量超过第II类搜索量。但在电影淡季的时候（图中灰色椭圆区域，这时候票房收入较低），第I类搜索量会低于第II类搜索量。 仅使用预告片的搜索量仍然不够，因此谷歌的模型最终采用了三类指标： （1）电影预告片的搜索量 （2）同系列电影前几部的票房表现 （3）档期的季节性特征 其中每类指标又包含了多项类内指标。 若一部电影有搜索引擎广告，我们也可以通过其广告的点击量来推测票房表现——如果点击量超出同类电影2万，那该片首周票房将领先750万美元”。
3.1K100发布于 2018-04-20 - 来自专栏知晓程序
买电影票方式那么多，为什么我只推荐这个小程序 | 亲儿子 #2
这是「活捉」的第 2 位亲儿子。 「娱票儿」，前身微票儿，是微信钱包中购买电影票的平台，也是很多电影爱好者所选择的购票方式。 目前，在娱票儿平台购买电影票有三大入口：独立 app，微信钱包和 QQ 钱包集成、微信小程序。 「娱票儿」小程序有没有必要性呢？知晓程序现在来告诉你。 查看票房数据 值得一提的是，「娱票儿」的亲兄弟小程序「娱票儿票房」还能帮助你查看电影票房数据。 ? 总结 在稳定性方面，虽然微信钱包、QQ 钱包中同样可以购买电影票，但基于 HTML 网页形式，有的时候需要「返回重进」才能显示出内容，体验一般。 ?
1.5K20发布于 2018-08-01 - 来自专栏HarmonyOS Next 三部曲
电影票务网格布局（上）
概述在移动应用开发中，电影票务应用是一个常见的场景，用户可以通过应用查看正在热映的电影信息，并进行选座购票等操作。 本教程将涵盖以下内容：电影数据结构设计电影列表网格布局实现GridRow和GridCol组件详解电影卡片UI设计与实现2. 数据结构设计在实现电影票务网格布局之前，我们需要先定义电影数据的结构。 布局效果分析本案例实现的电影票务网格布局效果如下：整体采用2列网格布局，每个电影卡片占据1列电影卡片包含海报、标题、类型和评分信息海报使用aspectRatio属性保持固定的高宽比，确保所有海报显示一致电影类型和评分信息使用 完整代码以下是电影票务网格布局的完整代码：// 电影票务网格布局interface MovieType { title: string; rating: number; poster: 总结本教程详细讲解了如何使用HarmonyOS NEXT的GridRow和GridCol组件实现电影票务应用中的电影列表网格布局。
42000编辑于 2025-06-06 - 来自专栏python3
python 2 ：包管理
此方法使用的时候可以直接使用导入的内容，不需要前缀 from ... import * 此方法导入也会导入自动处理的语句：如print("hello") 使用 if _name_ == "_main_" 可以忽略不想要的输入 2 模块的搜索路径和存储 sys.path （列表）属性可以获取路径列表 添加搜索路径: sys.path.append(dir) 模块的加载顺序 1.搜索内存中已经加载好的模块 2.搜索python 的内置模块 3.搜索sys.path路径 3 包 用于将模块包含在一起的文件夹就是包 |---包 |---|--- init.py 包的标志文件 |---|--- 模块1 |---|--- 模块2 |---|--- 子包(子文件夹) |---|---|--- init.py 包的标志文件 |---|---|--- 子包模块1 |---|---|--- 子包模块2 导入 import package_name 直接导入一个包，默认使用_init_.py中的内容 from ... import 导入 from package import module1, module2, module3, ....
57920发布于 2020-01-14 - 来自专栏捞月亮的小北
2. 依赖管理
其实就是依赖，关于依赖管理里面都涉及哪些内容，我们就一个个来学习下: 依赖传递 可选依赖 排除依赖 我们先来说说什么是依赖: 依赖指当前项目运行所需的 jar，一个项目可以设置多个依赖。 依赖是具有传递性的: 说明:A 代表自己的项目；B,C,D,E,F,G 代表的是项目所依赖的 jar 包；D1 和 D2 E1 和 E2 代表是相同 jar 包的不同版本 (1) A 依赖了 B 情况二: 路径优先：当依赖中出现相同的资源时，层级越深，优先级越低，层级越浅，优先级越高 A 通过 B 间接依赖到 E1 A 通过 C 间接依赖到 E2 A 就会间接依赖到 E1 和 E2,Maven 间接依赖到 D2 D1 和 D2 都是两度，这个时候就不能按照层级来选择，需要按照声明来，谁先声明用谁，也就是说 B 在 C 之前声明，这个时候使用的是 D1，反之则为 D2 但是对应上面这些结果，大家不需要刻意去记它 2.
61910编辑于 2023-12-01 - 来自专栏技术杂记
Mycat 管理命令2
datasource name:index | Switch dataSource | | kill @@connection id1,id2,
41240编辑于 2021-12-02 - 来自专栏合集
【2】My SQL 管理
| +--------------+--------------+------------------+ | localhost | guest | 6f8c114b58f2ce9e 你可以在以上实例看到用户密码加密后为： 6f8c114b58f2ce9e. 注意：在 MySQL5.7 中 user 表的 password 已换成了authentication_string。 ---- 管理MySQL的命令 以下列出了使用Mysql数据库过程中常用的命令： USE 数据库名 : 选择要操作的Mysql数据库，使用该命令后所有Mysql命令都只针对该数据库。 mysql> use wordpress; Database changed SHOW DATABASES: 列出 MySQL 数据库管理系统的数据库列表。 SHOW TABLE STATUS LIKE [FROM db_name] [LIKE 'pattern'] \G: 该命令将输出Mysql数据库管理系统的性能及统计信息。
91490发布于 2018-04-12 - 来自专栏PPV课数据科学社区
【观点】数据到底如何搞定电影票房预测？
上公布了其利用搜索数据对全球流感疫情近乎实时评估的技术（参考1） 2012年微软纽约研究院经济学家 David Rothschild在51个选区中准确预测了50个选区的总统大选结果（参考2） 搜狗公司借助“深思”系统，建立了更为复杂的模型，用于预测国内电影票房，并在新浪微博上提前发布了2013年12月国内上映电影的首周票房预测结果。 修正后的模型可以达到74%的准确度，这时模型已经可以对电影票房进行一个 粗略的估计。 社交媒体：用户的情感分析 社交媒体数据对票房预测也会有一定帮助。 这些网站中电影的相关新闻数、预告片播放情况、用户评论情况都可以通 过定向抓取获得，这些都是影响电影票房的重要相关因素。 实际预测效果 在实际研究过程中，12月份的电影上映前均使用“深思”系统预测了首周（7天）的电影票房，预测结果发布在一位团队成员的微博上。
1.7K70发布于 2018-04-18 - 来自专栏HarmonyOS Next 三部曲
电影票务网格布局（下）
概述在上一篇教程中，我们学习了如何使用GridRow和GridCol组件实现基本的电影票务网格布局。 本篇教程将在此基础上，深入探讨如何优化布局、添加交互功能，以及实现更多高级特性，打造一个功能完善的电影票务应用。 { xs: 1, sm: 2, md: 2, lg: 2 } : { xs: 1, sm: 1, md: 1, lg: 1 } }) { // 电影卡片内容 }})这样配置后， 总结本教程详细讲解了如何优化电影票务网格布局，添加交互功能，以及实现更多高级特性。 同时，我们还添加了电影卡片优化、电影详情页、电影筛选和排序功能、购票流程设计等功能，打造了一个功能完善的电影票务应用。
29600编辑于 2025-06-06 - 来自专栏云计算linux
第2章 预约管理-检查项管理
第2章 预约管理-检查项管理 需求分析 云和健康管理系统是一款应用于健康管理机构的业务系统，实现健康管理机构工作内容可视化、患者管理专业化、健康评估数字化、健康干预流程化、知识库集成化，从而提高健康管理师的工作效率 系统分为云和健康后台管理系统和移动端应用两部分。其中后台系统提供给健康管理机构内部人员（包括系统管理员、健康管理师等）使用，微信端应用提供给健康管理机构的用户（体检用户）使用。 本章节完成的功能开发是预约管理功能，包括检查项管理、检查组管理、体检套餐管理、预约设置等（参见产品原型）。预约管理属于系统的基础功能，主要就是管理一些体检的基础数据。 基础环境搭建 导入预约管理模块数据表 操作步骤： （1）使用navicat工具创建本项目使用的数据库yh_health （2）导入sql脚本yh_health.sql 导入预约管理模块实体类 将资料中提供的 annotations.EnableSwagger2; @Configuration @EnableSwagger2 public class SwaggerConfig { @Bean
59110编辑于 2024-12-13
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