- 综合排序
- 最热优先
- 最新优先
- 来自专栏初见Linux
10-2 控制进程
原因有两个： 首先，想要运行的程序可能并不在窗口管理器的菜单中，比如 xlogo 程序。 其次，从命令行启动程序可以看到用图形化方式启动程序所看不到的错误信息。
1.2K40发布于 2020-08-05 - 来自专栏嵌入式音视频
10-2 判断是否为素数
预览图如下 #include<stdio.h> #include <windows.h> int main() { int prime(int x); int n; system("color f0"); printf("请输入一个正整数\n该正整数要求大于1\n程序目的:判断这个数是否为素数\n"); scanf("%d",&n); if(prime(n)) printf("这个数是素数!\n"); else printf("这个数不是素数!\n"); return 0
37930编辑于 2022-12-01 - 来自专栏小程序
50046_基于微信小程序的电影票预订管理系统
2.项目介绍本电影票务预订系统采用微信小程序与Vue框架协同架构，构建多终端协同解决方案。在用户服务端口，系统集成电影信息检索、在线选座购票、订单全周期管理及用户身份认证等核心功能模块。 影院管理后台则配备影片数据库维护、放映场次智能编排、订单实时处理等管控系统，支持院线工作人员通过管理界面进行新片排期配置、放映计划优化等业务操作。 本系统根据不同角色分为系统管理员、影院管理员和普通用户。系统管理员拥有最高权限可以对影院、影片、影厅、排片管理、广告、用户和评论进行统一管理。影院管理员支持对影厅、排片、订单和小吃进行管理。 系统支持普通用户登录系统、浏览电影、购买电影票和小吃，也支持对自己购买的电影票评论和订单查看。 4.文档截图5.项目截图热映列表影片详情影院信息个人主页影院管理系统主页
49110编辑于 2025-11-25 - 来自专栏mysql
hhdb数据库介绍(10-2)
集群管理 计算节点集群 集群管理主要为用户提供对计算节点集群的部署、添加、启停监控、删除等管理操作。 集群管理记录 集群管理页面显示已部署或已添加的计算节点集群信息。 提示 集群名称颜色说明： 红色代表该集群已被管理平台停止监控；黄色代表主备模式的集群高可用环境需要进行重建；蓝色代表管理平台正常开启监控的集群。 如果不是当前管理平台部署出来的计算节点集群，该字段显示为空。 配置库：显示计算节点集群所用的配置库运行状态，同样如果不是当前管理平台部署出来的计算节点集群，该字段显示为空。 集群添加 针对部分用户线下手动部署出来的计算节点集群需要加入管理平台中进行纳管，集群管理功能提供集群添加。用户只需按填写要求将信息填入管理平台中即可完成对计算节点集群的管理和监控。 SSH登录方式若选择免密登录，管理平台所在服务器需预先对其启动账号设置公钥并拷贝到待访问的服务器（注：免密用户需与当前启动管理平台的服务器用户一致）。
82510编辑于 2025-03-12 - 来自专栏Crossin的编程教室
2019电影票房大盘点
憋在家中数日的你，是否还记得去年春节期间，流浪地球票房霸榜的场景？春节档本是电影行业全年的两大档期之一，只可惜现在大家都只能乖乖在家待着，原本计划上映的影片也纷纷撤档。
84620发布于 2020-02-21 - 来自专栏萝卜大杂烩
2019电影票房大盘点
2019年，可以说是中国电影的大年，众多国产巨制纷纷上映，让广大影迷们又再次看到了中国电影的希望，今天我们就用数据来说一说这堪称辉煌的2019中国影坛。
74410发布于 2020-05-22 - 来自专栏数据科学实战
AkShare-另外数据-电影票房
作者寄语 新电影票房数据接口，替换之前的老接口，新接口的稳定性大大提高且提供更丰富的数据字段。 年度票房-年度首周票房 "movie_boxoffice_cinema_daily" # 影院票房-日票房排行 "movie_boxoffice_cinema_weekly" # 影院票房-周票房排行 电影票房 movie_boxoffice_realtime 目标地址: https://www.endata.com.cn/BoxOffice/BO/RealTime/reTimeBO.html 描述: 获取当前时刻的实时电影票房数据 单日票房 接口: movie_boxoffice_daily 目标地址: https://www.endata.com.cn/BoxOffice/BO/Day/index.html 描述: 获取指定日期的电影票房数据
1.3K20发布于 2020-10-29 - 来自专栏AI机器学习与深度学习算法
机器学习入门 10-2 精准率和召回率
本系列是《玩转机器学习教程》一个整理的视频笔记。本小节根据混淆矩阵工具计算精准率以及召回率。最后通过例子说明精准率和召回率在评价极度有偏的数据的分类任务上比准确率更好。
2K30发布于 2020-03-27 - 来自专栏无原型不设计
电影票APP原型设计分享– Movie Booking
今天我用Mockplus做了一套5miles App的原型，这是5miles是一个基于地理位置的购物社区，用户通过通过5miles可以轻松、有趣、免费的进行买、卖。我运用了Mockplus基础组件、交互组件、移动组件等多个组件库，简单拖拽，方便快捷~好了，下面请看我的成果吧！
1.2K10发布于 2019-05-14 - 来自专栏PPV课数据科学社区
数据到底如何搞定电影票房预测？
本文以搜狗为案例，分析其电影票房预测的相关技术，其他领域的研究成果将陆续发布。 搜狗公司借助“深思”系统，建立了更为复杂的模型，用于预测国内电影票房，并在新浪微博上提前发布了2013年12月国内上映电影的首周票房预测结果。 修正后的模型可以达到74%的准确度，这时模型已经可以对电影票房进行一个粗略的估计。 ? 社交媒体：用户的情感分析 社交媒体数据对票房预测也会有一定帮助。 这些网站中电影的相关新闻数、预告片播放情况、用户评论情况都可以通过定向抓取获得，这些都是影响电影票房的重要相关因素。 实际预测效果 在实际研究过程中，12月份的电影上映前均使用“深思”系统预测了首周（7天）的电影票房，预测结果发布在一位团队成员的微博上。
1.1K30发布于 2018-04-18 - 来自专栏Crossin的编程教室
爬虫+网站开发实例：电影票比价网
今天介绍的这个项目就源自生活中的一个场景：买电影票。 当你打算周末出门看场电影的时候，就必然面临三个终极问题： 看什么？ 什么时候看？ 去哪儿看？ 于是就有了我们这个小项目： 电影票比价网 ? 在我们这个网页上，会展示出当前热映的电影。进入每部电影，选择城市、区域、影院和日期，就可以看到最近的排片时间和不同渠道的价格。 开发思路 使用爬虫爬取各电影票网站所有的电影院链接，作为基本的数据保存下来 使用豆瓣 API 获取当日上映的电影信息，并每天更新 django 显示电影信息，提供给用户选择电影院的接口 将影片和影院信息发送到 代码下载 完整的代码和详细说明已上传 Github，获取下载地址请在公众号（Crossin的编程教室）里回复 电影票。
2.2K50发布于 2018-04-17 - 来自专栏PPV课数据科学社区
干货 ：谷歌电影票房预测模型探究
谷歌公布了一项重要研究成果–电影票房预测模型。该模型能够提前一个月预测电影上映首周的票房收入，准确度高达94%。 图1显示了2012年电影票房收入（红色）和电影的搜索量（灰色）的曲线（注：本文的所有图片均引用自谷歌的白皮书：QuantifyingMovieMagicwithGoogleSearch）。
3.1K100发布于 2018-04-20 - 来自专栏HarmonyOS Next 三部曲
电影票务网格布局（上）
概述在移动应用开发中，电影票务应用是一个常见的场景，用户可以通过应用查看正在热映的电影信息，并进行选座购票等操作。 本教程将详细讲解如何使用HarmonyOS NEXT的GridRow和GridCol组件实现电影票务应用中的电影列表网格布局，帮助开发者掌握网格布局的基本用法和实现技巧。 数据结构设计在实现电影票务网格布局之前，我们需要先定义电影数据的结构。 完整代码以下是电影票务网格布局的完整代码：// 电影票务网格布局interface MovieType { title: string; rating: number; poster: 总结本教程详细讲解了如何使用HarmonyOS NEXT的GridRow和GridCol组件实现电影票务应用中的电影列表网格布局。
41900编辑于 2025-06-06 - 来自专栏PPV课数据科学社区
【观点】数据到底如何搞定电影票房预测？
票房预测：需求与现实 从1896年西洋影戏传入上海徐园，到1905年中国拍摄首部国产电影《定军山》，再到2013年全国电影票房 突破200亿 大关，（4）有着百余年历史的中国电影产业， 搜狗公司借助“深思”系统，建立了更为复杂的模型，用于预测国内电影票房，并在新浪微博上提前发布了2013年12月国内上映电影的首周票房预测结果。 修正后的模型可以达到74%的准确度，这时模型已经可以对电影票房进行一个 粗略的估计。 社交媒体：用户的情感分析 社交媒体数据对票房预测也会有一定帮助。 这些网站中电影的相关新闻数、预告片播放情况、用户评论情况都可以通 过定向抓取获得，这些都是影响电影票房的重要相关因素。 实际预测效果 在实际研究过程中，12月份的电影上映前均使用“深思”系统预测了首周（7天）的电影票房，预测结果发布在一位团队成员的微博上。
1.7K70发布于 2018-04-18 - 来自专栏HarmonyOS Next 三部曲
电影票务网格布局（下）
HarmonyOS NEXT 实战案例八 电影票务网格布局（下）项目已开源，开源地址： https://gitcode.com/nutpi/HarmonyosNextCaseStudyTutorial 概述在上一篇教程中，我们学习了如何使用GridRow和GridCol组件实现基本的电影票务网格布局。 本篇教程将在此基础上，深入探讨如何优化布局、添加交互功能，以及实现更多高级特性，打造一个功能完善的电影票务应用。 总结本教程详细讲解了如何优化电影票务网格布局，添加交互功能，以及实现更多高级特性。 同时，我们还添加了电影卡片优化、电影详情页、电影筛选和排序功能、购票流程设计等功能，打造了一个功能完善的电影票务应用。
29600编辑于 2025-06-06 - 来自专栏完美Excel
VBA专题10-2：使用VBA操控Excel界面之设置工作表
名称框中的名字是为单元格区域定义的名字，可以由用户定义名称，或者由Excel自动创建，例如Print_Area和表1。
8.7K41发布于 2020-07-02 - 来自专栏电影票项目
构建电影票小程序：技术架构与数据接口深度解析
在数字化浪潮的推动下，电影票务行业迎来了新的发展机遇。本文将深入探讨如何构建一款高效、稳定、便捷的电影票小程序，并详细介绍其背后的技术架构、数据库数据源码及API接口设计（以宜选影票为例）。 引言随着互联网技术的不断进步，电影票务市场逐渐从线下转移到线上。电影票小程序作为一种新兴的票务销售渠道，不仅为用户提供了便捷的购票服务，同时也为影院带来了新的盈利模式。 本文旨在解析电影票小程序的搭建过程，为行业同仁提供参考。技术架构设计电影票小程序的技术架构主要包括前端、后端和数据库三个部分。 结论构建电影票小程序是一项复杂而富有挑战性的工程，涉及前端设计、后端开发、数据库管理等多个环节。 通过深入分析技术架构、数据库数据源码和API接口设计，我们可以为电影票小程序的稳定运行提供坚实的技术保障。未来，随着技术的不断进步，电影票小程序将更好地满足用户需求，推动电影行业的数字化转型。
58510编辑于 2024-07-15 - 来自专栏石璞东 | haha
urllib+requests+猫眼电影票房信息可视化
HTTPRedirectHandler : 用于处理重定向 HTTPCookieProcessor : 用于处理cookies ProxyHandler : 用于设置代理,默认代理为空 HTTPPasswordMgr : 用于管理密码 ,它维护了用户名和密码的表 HTTPBasicAuthHandler : 用于管理认证,如果一个链接打开的时候需要认证,那么可以用它来解决验证问题 这里我举两个栗子简单说明： HTTPBasicAuthHandler print(result.cookies) 官网地址： https://2.python-requests.org//zh_CN/latest/user/quickstart.html 实战应用-猫眼电影票房信息数据可视化 axes.unicode_minus"]=False #要爬取网站的url url = "https://box.maoyan.com/promovie/api/box/second.json" #用来存获取到的电影票房数据 rotation=-90) #设置图标的主题文字 plt.title("猫眼电影实时票房信息") #设置x y 轴的名称 plt.xlabel('电影名称') plt.ylabel('电影票房
97720发布于 2020-04-21 - 来自专栏腾讯大讲堂的专栏
量化未知 ——谈电影票房预测【海量服务之道2.0】
我们说，数据是不会说谎的。 我们又说，数据是会说谎的。 我们发现，数据有时候说谎，有时候不说谎。 后来我们找到了一个可以自圆其说的说法： 数据不说谎，说谎的是不完整的数据。 但我们还是没弄明白应该如何去看待数据。 ——佚名 起因，我们做了一个票房预测的Demo: 通过特征工程，数据筛选，模型优化，规则完善，我们的系统R2值达到了94.8%，好像和Google[2]比也差不多，一切看上去还不错，但是这样就够了吗？ 首周票房预测效果 有一个很好的起点，但是这个Demo有什么用呢？仅仅是在电影上映前看
1K100发布于 2018-02-12 - 来自专栏Python 知识大全
使用Pyecharts对猫眼电影票房可视化分析
设置背景颜色，我们这里选择的添加图片 ), ) .add_xaxis(list(df['电影'])) .add_yaxis("电影票房 .reversal_axis()#翻转横纵轴 .set_global_opts( title_opts=opts.TitleOpts(title="电影票房与电影排片 radius", ) .set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="电影的票房占比与排片占比", subtitle="电影票房占比与排片占比
1.4K11发布于 2020-02-21
腾讯云开发者
Copyright © 2013 - 2026 Tencent Cloud. All Rights Reserved. 腾讯云 版权所有
深圳市腾讯计算机系统有限公司 ICP备案/许可证号：粤B2-20090059 
粤公网安备44030502008569号
腾讯云计算（北京）有限责任公司 京ICP证150476号 | 京ICP备11018762号