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  • 来自专栏Hank’s Blog

    4-6 R语言函数 排序

    #sort:对向量进行排序;返回排好序的内容 #order:返回排好序的内容的下标/多个排序标准 > x <- data.frame(v1=1:5,v2=c(10,7,9,6,8),v3=11:15,v4=c(1,1,2,2,1)) > sort(x$v2) [1] 6 7 8 9 10 > sort(x$v2,decreasing = TRUE) [1] 10 9 8 7 6 > order(x$v2) [1] 4 2 5 3 1 > x[order(x$v2),] v1 v

    38640发布于 2020-09-16
  • 来自专栏yuyy.info技术专栏

    《代码整洁之道》笔记(4-6章节)

    个人认为注释还是要写,算是对代码的中文翻译,因为我们的英语水平,命名习惯各不相同。

    31210编辑于 2022-06-28
  • 来自专栏量子位

    支持移动GPU、推断速度提升4-6

    TensorFlow用于移动设备的框架TensorFlow Lite发布重大更新,支持开发者使用手机等移动设备的GPU来提高模型推断速度。

    1.1K30发布于 2019-04-24
  • 来自专栏人人都是极客

    支持移动GPU、推断速度提升4-6

    CPU:一旦深度神经网络完成处理,框架将结果从 GPU 内存复制到 CPU 内存,除非网络的输出可以直接在屏幕上呈现,不需要这样的传输 为了获得最佳体验,我们建议优化输入 / 输出张量复制和 / 或网络架构

    1.7K20发布于 2019-03-15
  • 来自专栏AI机器学习与深度学习算法

    机器学习入门 4-6 网格搜索与k近邻算法中更多超参数

    本系列是《玩转机器学习教程》一个整理的视频笔记。本小节主要介绍使用sklearn网格搜索寻找最好的超参数以及kNN计算两个数据点距离的其他距离定义。

    80600发布于 2019-11-13
  • 来自专栏人工智能与演化计算成长与进阶

    15非监督学习异常检测4-6构建与评价异常检测系统

    Note 对于异常检测问题而言,样本数据集往往是倾斜的,即 标记为 1 异常的数据往往很少,而标记为 0 即正常的数据往往很多 此时使用准确率等方法来进行判断一个模型的好坏往往是不合适的,所以通过 查准率和查全率以及 F1 分数能够很好的分析和判断这个问题

    1.8K11发布于 2020-08-14
  • 来自专栏desperate633

    4-6课 数据的过滤where子句操作符使用通配符进行过滤

    实际查询中,通常不会检索所有行,需要对数据进行筛选过滤,选出符合我们需要条件的数据。

    2K10发布于 2018-08-22
  • 来自专栏yuyy.info技术专栏

    《Go语言精进之路:从新手到高手的编程思想、方法和技巧1》4-6章笔记

    醍醐灌顶到没有,别扭确实存在。当然这需要一段时间来适应,说下这段时间最难接受的点吧。 1、文件的单一职责做不好,一个文件里有多个结构体,想知道某个结构体有哪些方法,需要借助IDE 2、命名使用单字母,特定场景能理解,例如循环里的i,遍历map的k,v,但是很多单字母不是这种常见场景里的。代码整洁之道里说命名要见名知意,宁愿用长命名也不用无法表达清楚的短命名,这点go背道而驰。此书里说有时需要短命名加注释,而代码整洁之道里说注释就不应该存在,如果要用注释,说明写的代码无法准确清晰的表达意思。

    1.2K20编辑于 2022-09-21
  • 来自专栏IT技术圈(CSDN)

    浙大版《C语言程序设计(第3版)》题目集 练习4-6 猜数字游戏

    练习4-6 猜数字游戏 猜数字游戏是令游戏机随机产生一个100以内的正整数,用户输入一个数对其进行猜测,需要你编写程序自动对其与随机产生的被猜数进行比较,并提示大了(“Too big”),还是小了(“Too

    1.2K20发布于 2020-09-15
  • 来自专栏愚公系列-书籍专栏

    【愚公系列】《工业数字孪生与企业应用实践》025-案例:数字孪生打造电子电器智能制造工厂

    本期文章将以“数字孪生打造电子电器智能制造工厂”为案例,深入探讨这一前沿技术在电子电器制造领域的应用场景与实践经验。 一、案例:数字孪生打造电子电器智能制造工厂 1.行业背景 随着时代的变迁,电子电器产业逐渐成为国家和地区经济发展的重要支柱。 电子电器产品具备高技术、高附加值和高创新性的特点,能够为经济增长提供坚实基础。同时,随着人们生活水平的提升和消费需求的增加,电子电器产品的市场需求持续扩大,给产业带来了广阔的发展空间。 2.项目说明 某电子电器(天津)有限公司,是一家大型合资企业,专注于空调机、微波炉、吸尘器、压缩机和电机等产品的生产与销售。 智能工厂系统架构如图5-2所示。

    1.2K20编辑于 2025-03-02
  • 来自专栏IT技术圈(CSDN)

    浙大版《C语言程序设计(第3版)》题目集 习题4-6 水仙花数

    习题4-6 水仙花数 水仙花数是指一个N位正整数(N≥3),它的每个位上的数字的N次幂之和等于它本身。例如:153=13+53+33。 本题要求编写程序,计算所有N位水仙花数。

    91340发布于 2020-09-15
  • 来自专栏深度学习与python

    汇总了30余场面试,4-6月Java面经笔记及详解,通用性极强 | 极客时间

    最近感慨面试难的人越来越多了,一方面是市场环境,更重要的一方面是企业对 Java 的人才要求越来越高了。‍ 基本上这样感慨的分为两类人,第一,虽然挂着 3、5 年经验,但肚子里货少,也没啥拿得出手的项目,自己还意识不到问题;第二,自身有技术追求,但欠点儿火候,多练习多吸收知识,锤炼一下问题不大。 拿我自己来说,早几年也是心比天高,觉得自己特了不起,结果往往一面试就发虚,大部分人都经历过这样一个不自知的阶段。 后面见识多了,再主动多跟着大佬学习,薪资就能相对顺利地随着经验积累增多一路涨起来。 之前私圈分享过

    24510编辑于 2023-03-29
  • 来自专栏AI科技评论

    成立思谋科技,AI 大牛贾佳亚如何思考人工智能 2.0革命?

    1、人工智能之于各行各业,如同计算机之于电子电器 如今与当年境况相似,人们肯定人工智能技术,但对人工智能的功能和应用不了解。如同早年第一次接触计算机,我怀着敬畏心,但并知道它究竟能做什么。 计算机是所有电子电器甚至是穿戴设备里的基本元素,硬件的能力范畴也有了无边界的扩展。计算机之于现代电子设备,犹如人工智能之于各行各业,AI也将在未来成为不可或缺的基石型技术。 2、AI技术变革从1.0到2.0,是单一算法到体系架构搭建 当前人工智能的发展正处于从1.0到2.0的过渡期,从技术革命上去讲,也就是从做单一的算法开发到体系架构搭建的过渡。 这就要求AI在架构上需要建立真正的完整系统,而不是一个个孤立的“CPU”计算单元的单个算法。

    75520发布于 2020-03-26
  • 什么是技术架构、数据架构、业务架构、应用架构、产品架构和项目架构

    今天,我就来系统梳理六大核心架构——业务架构、数据架构、应用架构、技术架构、产品架构和项目架构。帮你理解数字化建设的底层逻辑,来有效地参与项目和提升协作效率。 想象一下,业务架构是公司的部门职责说明书,数据架构是公司的档案管理系统,那么,应用架构就是决定需要开发多少个具体的软件应用或微服务,来让各个部门能够协同工作。 这些问题,都属于技术架构的范畴。技术架构关注所有非功能性需求与基础设施:计算资源:选择物理服务器、虚拟机还是容器?是否采用无服务器架构? 合理的项目架构能最大限度地减少团队间的沟通摩擦,确保技术愿景被高效、准确地执行。总结回顾这六大架构,你会发现它们构成了一个严谨的决策链条:业务架构定义战略与价值。数据架构把业务实体转化为核心资产。 应用架构将业务能力组织为软件模块。技术架构为软件模块提供运行时环境。产品架构将软件能力包装为用户可感知的价值。项目架构组织人类智慧完成从零到一的构建。它们彼此约束,又相互滋养。

    1.2K10编辑于 2025-10-30
  • 来自专栏java闲聊

    浅谈架构(单体架构、 SOA架构、微服务架构

    单体架构 * 一个典型的单体应用就是将所有的业务场景的表示层、业务逻辑层和数据访问层放在一个工程中,最终经过编译、打包,部署在一台服务器上。 ,它是将表示层的JSP、业务逻辑层的Service、Controller和数据访问层的Dao,打成war包,部署在Tomcat、Jetty或者其他Servlet容器中运行` [r-1.jpg] SOA架构 * SOA架构是面向服务的体系结构,主要目的是为了各个系统更加容易地融合在一起。

    2.4K50发布于 2018-07-02
  • 来自专栏架构之家

    应用架构、技术架构、安全架构、部署架构

    在日常软件项目开发与实施中,经常会涉及到各种架构图,如应用架构、技术架构、安全架构、部署架构。今天特意将这些架构图整理如下,提供给大家进行学习参考。 一、应用架构 二、技术架构 三、安全架构 四、部署架构 五、 有需要的同学,可以访问下面地址进行克隆,学习更多内容请访问: https://www.processon.com/u/5f633168e0b34d080d54c128

    6.9K32编辑于 2022-12-28
  • 来自专栏BigData_Flink

    lambda架构+kappa架构+IOTA架构

    A1 lambda架构 ? 三部分: Batch Layer:批处理层 Speed Layer:流处理层 Serving Layer:服务层 A2 Kappa架构 ? A3 IOTA架构 ? 设定标准数据模型,通过边缘计算技术把所有的计算过程分散在数据产生、计算和查询过程当中,以统一的数据模型贯穿始终,从而提高整体的预算效率,同时满足即时计算的需要。 A4 相关资料 详细可看以下博文(都不错大家耐心阅读): lambda架构 kappa架构 IOTA架构

    1.3K20发布于 2021-04-12
  • 来自专栏量子位

    高阶智能驾驶的量产进程发展到了哪一步?参与直播,智能驾驶首席技术官为你解析|量子位·视点 x 中汽创智

    曾担任原景驰科技(现文远知行)车电工程总监,原菲亚特克莱斯勒(FCA)亚太地区ADAS及自主驾驶技术负责人,梅赛德斯奔驰技术电子电器架构及系统负责人。

    44420编辑于 2022-09-13
  • 来自专栏深圳架构师同盟

    什么是技术架构、数据架构、业务架构、应用架构、产品架构和项目架构

    因此这篇文章刚好回答下在知乎看到的一个问题,即:什么是技术架构、数据架构、业务架构、应用架构、产品架构和项目架构? 对于该问题我从企业架构中的4A架构来简单回答下该问题。 企业架构作为指导企业数字化转型的重要方法论,涵盖了多个层次和维度的架构类型。从传统的4A架构(业务架构、数据架构、应用架构、技术架构)到现代的产品架构、项目架构,每种架构都有其独特的定位和作用。 企业架构4A体系的核心框架 4A架构关系图 我们常说的4A架构就是业务架构、数据架构、应用架构和技术架构,其实去理解4A架构的集成核心,你仍然要去参考企业架构这本书里面谈到的企业架构元模型。 业务架构的核心要素与设计方法 业务架构转换逻辑 业务架构是企业架构的起点和基础。 产品架构与项目架构的现代扩展 企业架构融合框架 在现代企业架构体系中,除了传统的4A架构外,产品架构和项目架构也成为重要的组成部分。

    78710编辑于 2025-11-17
  • 来自专栏钱塘大数据

    【报告】德勤发布:2018中国智能制造报告

    德勤预计,汽车、高端装备制造和电子电器行业依然是工业机器人的主要用户。 ? 德勤预计,汽车、高端装备制造和电子电器行业依然是工业机器人的主要用户。

    78410发布于 2018-08-21
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