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  • 来自专栏悟道

    2-4 快速乘法 模板

    适用于不让用/ * 的情况实现某些结果 ! /** * 快速乘法 * * @param a 乘数 * @param b 被乘数 * @return 积 */ public static long quickMulti(long a, long b) { long result = 0; while (b > 0) { if ((b & 1) == 1) {

    52210发布于 2021-06-01
  • 来自专栏刷题笔记

    2-4 另类堆栈 (20 分)

    本文链接:https://blog.csdn.net/shiliang97/article/details/101049523 2-4 另类堆栈 (20 分) 在栈的顺序存储实现中,另有一种方法是将Top

    82130发布于 2019-11-08
  • 来自专栏Deep learning进阶路

    2-4 线性表之双链表

    2-4 线性表之双链表 双向链表除了相当于在单链表的基础上,每个结点多了一个指针域prior,用于存储其直接前驱的地址。同时保留有next,用于存储其直接后继的地址。 ?

    58020发布于 2019-07-02
  • 来自专栏Hank’s Blog

    2-4 R语言基础 列表

    > l1 <- list("a",2,10L,3+4i,TRUE) #每个元素没有名字 > l1 [[1]] [1] "a"

    56720发布于 2020-09-16
  • 来自专栏IT技术圈

    练习2-4 温度转换 (5分)

    本题要求编写程序,计算华氏温度150°F对应的摄氏温度。计算公式:C=5×(F−32)/9,式中:C表示摄氏温度,F表示华氏温度,输出数据要求为整型。

    1.1K10发布于 2021-02-24
  • 来自专栏AI机器学习与深度学习算法

    学习分类 2-4 感知机权重向量的更新

    下面直接给出权重向量的更新表达式,然后通过可视化的方式来直观的展示权重向量的更新。

    1.4K40编辑于 2022-11-08
  • 来自专栏育种数据分析之放飞自我

    笔记 | GWAS 操作流程2-4:哈温平衡检验

    「什么是哈温平衡?」 ❝哈迪-温伯格(Hardy-Weinberg)法则 哈迪-温伯格(Hardy-Weinberg)法则是群体遗传中最重要的原理,它解释了繁殖如何影响群体的基因和基因型频率。这个法则是用Hardy,G.H (英国数学家) 和Weinberg,W.(德国医生)两位学者的姓来命名的,他们于同一年(1908年)各自发现了这一法则。他们提出在一个不发生突变、迁移和选择的无限大的随机交配的群体中,基因频率和基因型频率将逐代保持不变。---百度百科 ❞ 「怎么做哈温平衡检验?」 ❝「卡方适合性检验!」

    5.5K21发布于 2020-04-27
  • 来自专栏刷题笔记

    【并查集】2-4 朋友圈 (25 分)

    2-4 朋友圈 (25 分) 某学校有N个学生,形成M个俱乐部。每个俱乐部里的学生有着一定相似的兴趣爱好,形成一个朋友圈。一个学生可以同时属于若干个不同的俱乐部。

    1K10发布于 2020-06-23
  • 来自专栏cwl_Java

    C++编程之美-数字之魅(代码清单2-4)

    代码清单2-4 int Count(BYTE v) { int num = 0; switch (v) { case 0x0:

    17120编辑于 2022-11-30
  • 来自专栏PD快充协议

    讲解2-4串锂电池升降压快速充电方案

    XSP30 作为一款支持 PD/QC 快充协议的升降压型锂电池充电 IC,凭借其独特的 2-4 节电池兼容、2A 大电流快充等特性,正悄然改变着便携式设备的充电格局,重新定义人们的充电体验。 一、技术架构与核心优势XSP30 采用了异步升降压拓扑结构,这一结构使得它在输入电压范围上表现出色,可在 4.5V 至 15V 的区间内稳定工作。 综上所述,锂电池快充芯片 XSP30 在技术架构、充电过程管理、智能协议交互、安全防护以及应用场景适配等方面都展现出了卓越的性能和独特的优势。 它的出现,为 2-4 节串联锂电池的充电管理提供了高效、安全、智能的解决方案,不仅满足了当下消费者对快速充电的需求,也为众多电子设备厂商在产品设计和优化上提供了有力的支持。

    50910编辑于 2025-11-12
  • 来自专栏IT技术圈

    PTA | 习题2-4 求交错序列前N项和 (15分)

    本题要求编写程序,计算交错序列 1-2/3+3/5-4/7+5/9-6/11+... 的前N项之和。

    3.1K30发布于 2021-07-14
  • 来自专栏IT技术圈(CSDN)

    浙大版《C语言程序设计(第3版)》题目集 练习2-4 温度转换

    练习2-4 温度转换 本题要求编写程序,计算华氏温度150°F对应的摄氏温度。计算公式:C=5×(F−32)/9,式中:C表示摄氏温度,F表示华氏温度,输出数据要求为整型。

    1.5K30发布于 2020-09-15
  • 来自专栏愚公系列-书籍专栏

    【愚公系列】《工业数字孪生与企业应用实践》025-案例:数字孪生打造电子电器智能制造工厂

    本期文章将以“数字孪生打造电子电器智能制造工厂”为案例,深入探讨这一前沿技术在电子电器制造领域的应用场景与实践经验。 一、案例:数字孪生打造电子电器智能制造工厂 1.行业背景 随着时代的变迁,电子电器产业逐渐成为国家和地区经济发展的重要支柱。 电子电器产品具备高技术、高附加值和高创新性的特点,能够为经济增长提供坚实基础。同时,随着人们生活水平的提升和消费需求的增加,电子电器产品的市场需求持续扩大,给产业带来了广阔的发展空间。 2.项目说明 某电子电器(天津)有限公司,是一家大型合资企业,专注于空调机、微波炉、吸尘器、压缩机和电机等产品的生产与销售。 智能工厂系统架构如图5-2所示。

    1.2K20编辑于 2025-03-02
  • 来自专栏繁依Fanyi 的专栏

    【PTA篇】浙大版《C语言程序设计(第3版)》题目集 练习2-4

    练习2-4 温度转换 (5分)  本题要求掌握printf()函数的格式化输出。

    27020编辑于 2023-05-07
  • 来自专栏TakinTalks稳定性社区

    蚂蚁集团:Apache HoraeDB时序数据库性能提升2-4倍是如何做到的?

    2.2 分布式方案 在设计之初,我们就完全采用了云原生的架构,所有的组件都支持水平扩展。在 HoraeDB Engine 这一主要架构中,它负责处理用户的读写查询操作。 在分布式集群中,每个 HoraeDB 实例都是独立且独享的,我们采用了 share-nothing 架构,每个实例仅处理它当前负责的数据。 通过这种方式,HoraeDB 的整个架构,从底层存储到上层的计算节点,都具备了水平扩展的能力,有效解决了分布式存储和计算中的挑战。 三、HoraeDB采用哪些策略优化查询性能? SST 还负责合并小文件,这一过程称为 compaction,是 LSM 树架构中的典型特性。由于数据同时存在于内存和磁盘中,用户的查询必然涉及这两部分。 由于 HoraeDB 采用 share-nothing 架构,表只能在特定的实例中打开,这导致了所有表的查询请求都会集中到一个节点上,从而形成了单机热点。

    1.3K10编辑于 2024-04-28
  • 来自专栏PD快充协议

    探讨升降压型2-4串锂电池充电管理方案XSP30

    汇铭达XSP30是一款用于2-4串锂电池升降压快速充电的锂电电池快充芯片,集成了QC2.0/3.0、PD2.0/3.0等快充协议。 三、较高功率输出,助力快速补充电量XSP30输出功率为5-30W,电池端充电电流最高可达2A, 支持2-4串锂电池充电,可满足大容量电池的充电需求。

    29810编辑于 2025-11-08
  • 来自专栏机器之心

    斯坦福大学CS博士新作:新型Attention提速2-4倍,BERT单节点训练最快

    通过减少 GPU 内存读取 / 写入,FlashAttention 的运行速度比 PyTorch 标准注意力快 2-4 倍,所需内存减少 5-20 倍。 FlashAttention Transformer 已然成为自然语言处理和图像分类等应用中最广泛使用的架构。 作为概念证明,该研究实现了块稀疏 FlashAttention,这是一种稀疏注意力算法,比 FlashAttention 快 2-4 倍,可扩展到 64k 的序列长度。

    1.7K20编辑于 2022-06-17
  • 来自专栏Ken的杂谈

    Spring Boot入门教程2-4、使用Spring Boot+MyBatis多数据源配置(xml配置版)

    本项目构建基于:https://ken.io/note/springboot-course-basic-curd-xml

    1.2K20发布于 2018-09-11
  • 来自专栏AI科技评论

    成立思谋科技,AI 大牛贾佳亚如何思考人工智能 2.0革命?

    1、人工智能之于各行各业,如同计算机之于电子电器 如今与当年境况相似,人们肯定人工智能技术,但对人工智能的功能和应用不了解。如同早年第一次接触计算机,我怀着敬畏心,但并知道它究竟能做什么。 计算机是所有电子电器甚至是穿戴设备里的基本元素,硬件的能力范畴也有了无边界的扩展。计算机之于现代电子设备,犹如人工智能之于各行各业,AI也将在未来成为不可或缺的基石型技术。 2、AI技术变革从1.0到2.0,是单一算法到体系架构搭建 当前人工智能的发展正处于从1.0到2.0的过渡期,从技术革命上去讲,也就是从做单一的算法开发到体系架构搭建的过渡。 这就要求AI在架构上需要建立真正的完整系统,而不是一个个孤立的“CPU”计算单元的单个算法。

    75520发布于 2020-03-26
  • 什么是技术架构、数据架构、业务架构、应用架构、产品架构和项目架构

    今天,我就来系统梳理六大核心架构——业务架构、数据架构、应用架构、技术架构、产品架构和项目架构。帮你理解数字化建设的底层逻辑,来有效地参与项目和提升协作效率。 想象一下,业务架构是公司的部门职责说明书,数据架构是公司的档案管理系统,那么,应用架构就是决定需要开发多少个具体的软件应用或微服务,来让各个部门能够协同工作。 这些问题,都属于技术架构的范畴。技术架构关注所有非功能性需求与基础设施:计算资源:选择物理服务器、虚拟机还是容器?是否采用无服务器架构? 合理的项目架构能最大限度地减少团队间的沟通摩擦,确保技术愿景被高效、准确地执行。总结回顾这六大架构,你会发现它们构成了一个严谨的决策链条:业务架构定义战略与价值。数据架构把业务实体转化为核心资产。 应用架构将业务能力组织为软件模块。技术架构为软件模块提供运行时环境。产品架构将软件能力包装为用户可感知的价值。项目架构组织人类智慧完成从零到一的构建。它们彼此约束,又相互滋养。

    1.2K10编辑于 2025-10-30
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