引言 当前的环境下,出门测体温已经是预防疫情有效手段之一,传统的测温方法就是测温枪,它的缺点就是近距离、手持式的,在大规模或者大流量的人群中使用,容易导致人群聚集排队等待、效率不够高。 这次抗疫的过程中也有很多机场,车站人流密集的场所实现了AI无感测温,行人只要体温正常即可通过,高于规定阈值则会自动报警与跟踪标注,这项黑科技就是基于红外热成像 + 视觉识别 两大核心技术加持的无感测温系统 红外线根据波长的不同可以划分为如下几种: 近红外:波长为0.78~1.5μm 中红外:波长为1.5~10μm 远红外:波长为10~1000μm 热红外:波长为2.0~1000μm 热成像 自然界中一切物体都会有电磁辐射 传统技术方法 早期的红外热图的人脸检测技术主要是级联检测器方式跟HOG+SVM技术这两种对象检测技术,这两种技术OpenCV本身已经支持很好! HAAR级联检测器 ? 除了测温这个应用场景,红外热成像技术应用场景非常多,总结如下: ? 未来趋势 实现红外成像设备硬件的低成本、提升核心硬件自主率、开发更多应用已经是迫在眉睫!
点击上方“小白学视觉”,选择“星标”公众号 以下文章来源于OpenCV学堂,作者gloomyfish 重磅干货,第一时间送达 引言 当前的环境下,出门测体温已经是预防疫情有效手段之一,传统的测温方法就是测温枪 这次抗疫的过程中也有很多机场,车站人流密集的场所实现了AI无感测温,行人只要体温正常即可通过,高于规定阈值则会自动报警与跟踪标注,这项黑科技就是基于红外热成像 + 视觉识别 两大核心技术加持的无感测温系统 红外线根据波长的不同可以划分为如下几种: 近红外:波长为0.78~1.5μm 中红外:波长为1.5~10μm 远红外:波长为10~1000μm 热红外:波长为2.0~1000μm 热成像 自然界中一切物体都会有电磁辐射 传统技术方法 早期的红外热图的人脸检测技术主要是级联检测器方式跟HOG+SVM技术这两种对象检测技术,这两种技术OpenCV本身已经支持很好! HAAR级联检测器 ? 除了测温这个应用场景,红外热成像技术应用场景非常多,总结如下: ? 未来趋势 实现红外成像设备硬件的低成本、提升核心硬件自主率、开发更多应用已经是迫在眉睫!
PLC——Power line Communication电力载波通信,是电力系统特有的通信方式,电力载波通信是指利用现有电力线,通过载波方式将模拟或数字信号进行高速传输的技术。 技术说明 云梯PLC技术 一、PLC技术概述 PLC技术(英文:Power line communicaon),电力载波通信技术。通过电力线(交流或者直流)传输数字信号。 PLC技术发展了几十年,最早在电力传输中采用。目前有两大应用方向. 第一是低压、中压和高压的交流电力传输系统中使用。 物理底层调制解调技术,采用高级前向纠错、通道预估、自适应能力的OFDM,载波子波段在2M~60M,实现500M的底层数据速率。(注意:电力系统的窄带PLC中,一般不采用OFDM方式) B. 我们的云梯PLC,有2个特殊的技术: 1、 强自适应能力的OFDM调制解调方式(软件算法) 我们针对电梯场景下的照明供电下的电力线干扰方式,对OFDM的方式进行了优化。
传统测温手段(如红外测温、光纤测温)存在实时性差、成本高或部署复杂等问题。RFID(射频识别)测温技术凭借无线传输、无源传感、多点监测等优势,成为电缆温度监测的理想解决方案。 一、RFID测温技术原理 RFID(射频识别技术)基于射频信号实现非接触式信息交互以达成识别。在电缆测温系统里,其主要由RFID读写器、测温标签及数据处理系统构成。 强抗干扰性:电力环境电磁干扰复杂,RFID系统通过优化天线设计、选用合适频段、采用编码调制技术等手段,在强电磁噪声中稳定运行,保障温度数据准确可靠。 四、总结与展望RFID测温技术是电缆测温的理想方案,在电缆关键部位部署测温标签,搭建系统架构,就能实时、精准监测电缆温度,有效预防过热事故,保障电力系统安全。 伴随物联网等技术发展,RFID测温技术应用前景广阔。未来,其系统将更智能,可自动诊断故障、预测维护,进一步提升电力运维效率,为电力系统稳定运行保驾护航。(图片来源于网络 侵删)
一、行业痛点分析环网柜作为电力系统的核心配电设备,其内部电气连接点(如电缆头、母排、断路器触头等)在长期高负荷运行中易因氧化、松动或灰尘积累导致接触电阻增大,进而引发局部过热问题。 二、RFID无线测温解决方案的技术架构基于RFID(射频识别)技术的无线测温系统,通过集成温度传感器与无源电子标签,结合智能分析平台,实现环网柜温度的全天候、非接触式监测:1. 无源免维护:通过读写器发射的射频能量供电,无需电池,寿命长达10年以上,适应户外长期运行。2. 煤矿变电站:在封闭高压柜中实现无人化测温,解决传统人工巡检的安全隐患。结论RFID无线测温技术通过无源化、高精度、强抗扰的特性,彻底解决了环网柜温度监测的行业难题。 其智能化、低成本的运维模式,为电力系统安全与能效提升提供了可靠保障,成为智能电网建设的关键技术支撑。未来随着物联网与AI技术的深度融合,该方案将进一步推动电力设备管理向数字化、主动化转型。
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因此,通常所说的电力电子器件也往往专指电力半导体器件。 电力半导体器件所采用的主要材料仍然是硅(也可以是锗、硒、金刚石等单元素材料,或者是砷化镓、碳化硅等化合物材料)。 电力电子器件的动态特性(开关特性)和参数,也是电力电子器件特性很重要的方面,特别是在高性能的电力电子系统设计时,甚至上升为最为关键的重要问题。 作电路分析时,为简单起见往往用理想开关来代替。 有时将其称之为电力电子开关或电力半导体开关。 由于金属中无空穴,因此不存在从金属流向半导体材料的空穴流,即SBD的正向电流仅由多子形成,从而没有结型二极管的少子存储现象; 由于没有少子存储现象,反向恢复时没有抽取反向恢复电荷的过程,因此反向恢复时间很短,仅为10 晶闸(zha)管 晶体闸流管,可控硅整流器 SCR 1956年美国贝尔实验室(Bell Lab)发明了晶闸管 1957年美国通用电气公司(GE)开发出第一只晶闸管产品 1958年商业化 开辟了电力电子技术迅速发展和广泛应用的崭新时代
传统测温方式(如红外测温、光纤传感等)存在布线复杂、需人工巡检、易受电磁干扰等问题。 而基于 RFID(无线射频识别) 技术的无线测温系统,凭借其无源、非接触、高精度和实时监测等特性,成为电力设备温度监控的革新方案。系统组成与工作原理1. 技术对比 与传统测温技术的对比技术类型 优势 局限性RFID无线测温 无源、实时、穿透性强 RFID开关柜无线测温系统凭借其先进的技术、卓越的优势和广泛的应用场景,为电力设备的温度监测和安全运行,提供了一套可靠、高效的解决方案。 随着物联网、大数据、人工智能等技术的不断发展,该系统也将持续升级完善,在智能电网建设和电力设备运维管理领域,发挥更为重要的作用,为我们的生产生活提供更加可靠的电力保障。(图片来源于网络 侵删)
电力通信网体系的分层可以从水平和垂直两个方面去理解:水平方向上可以划分两层,即骨干通信网、接入通信网;垂直方向上骨干网又可以分为传输网、数据网、支撑网。 1.2 数据网:是承载在传输网上的业务网,数据通信是按照一定的协议,利用数据传输技术在两个终端之间传递数据信息的一种通信方式和通信业务。数据网是由数据终端、传输、交换、处理等设备组成的体系。 电力通信骨干数据网主要分为调度数据网和综合数据网。其中,骨干调度数据网覆盖电网调度机构(省调、地调和超高压调度)和220KV及以上变电站、直调发电厂,主要承载的业务有实时和非实时业务两大类。 骨干综合业务数据网是指各类综合业务专用广域数据网络,是为电力生产管理而提供服务的传输网络,主要为省局、电厂、变电站及市局之间提供业务传输通道,它承载众多的业务和应用系统。
概述电力系统无线测温系统用于实时监测电力设备(如变压器、开关柜、电缆接头等)的温度,预防过热故障,确保电力系统安全稳定运行。该系统通过无线传输技术,减少布线复杂度,适用于高压、高电磁干扰环境。2. 常用技术:Zigbee、LoRa、NB-IoT、Wi-Fi等。数据接收与处理单元:接收无线传输的数据,进行存储、分析和显示。通常包括网关、服务器和监控软件。 关键组件选择温度传感器:选择高精度、耐高温的传感器,如PT100、DS18B20或红外测温模块。需适应电力设备的高温环境。微控制器(MCU):选择低功耗、高性能的MCU,如STM32、ESP32。 无线测温系统介绍系统结构图整个测温系统由无线温度传感器、现场监控主机、后台监控系统三大部分组成。系统拓扑图电源模块:电池供电:选择长寿命锂电池。能量采集:如太阳能板或CT取电技术。 结论电力系统无线测温系统通过无线传输技术实现设备温度的实时监测,具有安装灵活、可靠性高、低功耗等优点。通过合理设计硬件和软件,可有效提升电力系统的安全性和稳定性。
红外热像仪,这一曾经被视为“昂贵且娇贵”的高端仪器,正随着国产芯片技术的爆发而迅速平民化、智能化。2026年,全球红外热像仪市场规模已跨越61亿美元大关,中国市场更以超过10%的年增长率引领全球。 国产替代不再仅仅是政策驱动的“填空题”,而是演变为基于技术实力的“必答题”。从12μm像元间距的突破到百万像素探测器的量产,国产红外品牌已在电力、石化、科研等关键领域实现了全产业链的自主可控。 •技术深度解析:在实际应用中,环境背景辐射和大气衰减是影响测温精度的两大噪声源。 同时,针对电力、石油石化、核辐射等极端场景,阳明系列提供了-20℃至1500℃的超宽测温量程,并配备了4英寸IPS自动定向触摸屏,极大提升了狭小空间巡检的交互体验。 3、艾睿光电(InfiRay)艾睿光电(睿创微纳)在像元间距微缩技术上具有全球领先优势。它是国内最早实现12μm、10μm量产的厂家之一。
在此背景下,增强现实(AR)技术脱颖而出,为电力培训注入了前所未有的“科幻动能”。 二、核心架构:AR培训系统的三大技术支柱 一套成熟的AR电力培训方案并非简单的视觉叠加,它由底层技术深度驱动,确保培训的专业性与严谨性。 1.虚实对齐技术 在电力场景中,毫厘之差可能导致误操作。 三、应用全景:从理论到实操的层层递进 AR技术在电力培训中的应用并非零散的,而是覆盖了从基础教学到复杂实战的全生命周期。 届时,每一个电力工作者都将拥有一位24小时在线、不仅博学而且“如影随形”的智慧导师。 六、总结:让安全与智慧并行 AR电力培训不仅是一场技术的革新,更是一次关于“人”的解放。 它让繁琐的电力知识变得鲜活,让危险的操作变得受控,让新手成长为专家的路径缩短。 在追求电网本质安全的道路上,AR技术正化作那一抹穿透迷雾的亮光,引领着电力工作者迈向一个更加智慧、高效、安全的未来。
一、行业痛点随着经济的飞速发展,电力已经是人们生活中必不可少的,无论是在生活还是工作中,电的存在都是不可或缺的。 但电力的高效运维,一直是一个难题,当前普通的电力运维系统已无法满足人们的管理需求,依然无法避免由人员疏忽和自然环境因素导致危险区域人员闯入、火灾、杆塔倒伏等现象造成的安全事故。 为实现电力的可持续发展,提升电力的高效、安全运维管理,基于AI智能识别技术的智慧电力解决方案应运而生。 二、解决方案在电力领域中,TSINGSEE青犀AI智能分析网关V3涉及的算法包括:安全帽识别、未穿长袖识别、人员越线识别、人员倒地识别、区域入侵识别、睡岗识别等。 1)工服检测在电力行业中,工服与安全帽的佩戴尤为重要,TSINGSEE青犀AI智能分析网关V3配备了安全帽/工服/未穿长袖检测,可以极大限度地督促工作人员着装安全,保障工作人员施工/巡检安全。
红外热像技术作为一种非接触式检测手段,在工业、电力、建筑、安防、医疗以及科研等多个领域发挥着不可替代的作用。它能够将物体发出的不可见红外辐射转化为可视热图像,从而揭示温度分布异常,实现故障预警与诊断。 ③宽广的测温范围与高精度“阳明”系列具备宽广的测温范围,可覆盖-20℃~120℃、0℃~650℃乃至300℃~1500℃。 康高特作为中国企业,对国内电力、轨道交通、石油石化等行业的具体需求和标准有更深刻的理解,能够提供更及时、高效的本地化技术支持、维修服务和针对性的定制化解决方案。 康高特“阳明”红外热像仪的多测温点功能和高精度测温能力,使其能够对生产线上的关键设备进行全面、细致的温度场分析。 [10]微测辐射热计型非制冷红外焦平面探测器技术新进展.[11]在线式红外热像仪在轨道交通的应用.[12]红外热像仪解决轨道交通测温问题.
作为电力行业AR系统服务商,元幂境将深度解析AR技术在电力领域的应用,特别是在AR远程协助方面的作用,以及其带来的优势和挑战。 如果出现异常,工作人员可以通过AR设备直接连接远程专家,获取技术支持。 电力系统设计与优化 在电力系统的设计和优化过程中,AR技术可以帮助工程师更加直观地理解电力设备的布局和结构。 提升技术培训效果 AR技术在电力行业的应用,不仅提升了现场工作的效率,还为新员工的培训提供了新的方式。 随着技术的不断发展和成熟,AR将会在更多电力应用场景中发挥作用,成为电力行业数字化转型的重要推动力。 虽然面临一定的挑战,但随着设备技术的进步和人员适应性的提高,AR技术的前景将更加广阔,必将在未来的电力行业中占据更加重要的位置。
一、行业痛点随着经济的飞速发展,电力已经是人们生活中必不可少的,无论是在生活还是工作中,电的存在都是不可或缺的。 但电力的高效运维,一直是一个难题,当前普通的电力运维系统已无法满足人们的管理需求,依然无法避免由人员疏忽和自然环境因素导致危险区域人员闯入、火灾、杆塔倒伏等现象造成的安全事故。 为实现电力的可持续发展,提升电力的高效、安全运维管理,基于AI智能识别技术的智慧电力解决方案应运而生。 二、解决方案在电力领域中,TSINGSEE青犀AI智能分析网关V3涉及的算法包括:安全帽识别、未穿长袖识别、人员越线识别、人员倒地识别、区域入侵识别、睡岗识别等。 1)工服检测在电力行业中,工服与安全帽的佩戴尤为重要,TSINGSEE青犀AI智能分析网关V3配备了安全帽/工服/未穿长袖检测,可以极大限度地督促工作人员着装安全,保障工作人员施工/巡检安全。
随着YOLOv10与Transformer架构的融合应用,变电站视频监控AI巡视系统正在重新定义电力设备智能巡检的技术边界。 变电站视频监控AI巡视系统基于YOLOv10+Transformer,针对变电站不同设备实现指针表读数、数字表读数、指示灯开关 / 压板、硅胶变色、表盘破损模糊、油位、局域绝对测温、三相相对测温、渗漏油检测 一、技术架构:YOLOv10与Transformer的协同设计变电站视频监控AI巡视系统采用"双引擎"架构设计,将YOLOv10的高效目标检测能力与Transformer的全局上下文理解能力深度融合。 变电站视频监控AI巡视系统不仅是技术工具,更是电力运维数字化转型的重要载体。 通过AI技术与电力专业知识的深度融合,系统正在推动变电站运维从"人工巡检"向"智能巡视"的跨越,为电网安全稳定运行提供坚实的技术支撑。
风能与太阳能发电 风电设备监测:地埋式无线无源测温装置,解决了风电场电缆接头、箱变等隐蔽设备的温度监测难题,填补远程单点测温技术空白。 三峡乌兰察布示范项目:采用RFID无线无源测温技术,在开关柜、环网柜及箱变中部署传感器,实现设备温度的实时上传与预警,验证了该技术在新能源场站的有效性。 2. Brady 锂电池管理方案:通过无源超高频标签与多路复用读写器结合,管理仓库中10万个电池的温度,降低劳动力与运营成本,成功在火灾发生前识别异常温升。 四、行业趋势与政策适配 政策驱动:《新型电力系统发展蓝皮书》明确要求提升设备能效与安全性,RFID测温技术因支持设备全生命周期管理与绿色低碳目标,成为重点推广方向。 技术融合:与物联网、大数据结合,实现能源系统的智能化管理。 成本优化:随着芯片量产与封装技术进步,RFID测温方案的初期部署成本逐步降低,长期运维优势显著。
北斗授时技术(时间同步)在电力中的应用 北斗授时技术(时间同步)在电力中的应用 一、引言 对于一个进入信息社会的现代化大国,导航定位和授时系统是最重要的,而且也是最关键的国家基础设施之一。 精密时间是科学研究、科学实验和工程技术诸方面的基本物理参量。它为一切动力学系统和时序过程的测量和定量研究提供了必不可少的时基坐标。精密授时在以通信、电力、控制等工业领域和国防领域有着广泛和重要的应用。 目前的卫星授时同步技术主要有美国的全球卫星导航系统GPS、俄罗斯的全球导航卫星系统GLONASS、中国的北斗一号导航定位系统和欧盟的伽利略全球导航定位系统Galileo,基于授时的安全考虑,现阶段国内电力企业主要依赖全球卫星定位系统 为了满足电力生产业务及管理业务等方面对时间的需求和安全需要,有必要对北斗一号授时时间同步技术进行研究和推广应用。在本文中只介绍北斗授时技术及在电力系统的应用。 或分脉冲及时间报文 1ms RS一232 变电站监控系统 IRIG-B或分脉冲及时间报文 1ms RS-422 自动记录仪表 IRIG-B或分脉冲及时间报文 10ms
电力系统时间同步装置主要为电力系统提供准确标准的时间,同时通过多种相对应的授时方式为智能化各系统提供标准的时间源。 电力系统时间同步及监测技术规范,适用于时间同步装置的研制、设计以及各级电力调度机构、发电厂、变电站的建设和运行,指出电力系统时间同步装置的基本组成、配置及组网的一般原则。 电力系统时间同步监测技术及应用规范对电力时间同步技术主要要求如下: 1. 时间同步装置的基本组成 时间同步装置主要由接收单元、时钟单元、输出单元和检测单元组成。 2. 电力系统时间同步装置推荐使用SYN4505A型标准时间同步时钟,时间同步装置中采用独立的时间同步授时方式,具备电力系统授时要求中时间同步多种接口性能的授时要求。 SYN4505接收北斗二代/GPS/GLONASS卫星信号和IRIG-B码信号,是电力系统建立时间尺度、实现时间统一同步的实用电子仪器。