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华为助力德国电信5G蓝图
德国电信已经在柏林推出了首批5G天线，使用的是来自中国华为的设备，这表明它渴望成为5G竞争的领跑者。 在其他设备准备就绪之前，德国电信不能使用这些设备来提供商用5G服务，包括消费设备。它还在等待德国当局举行的5G频谱拍卖。不过，该拍卖可能会在今年晚些时候举行。 华为技术有限公司承诺明年推出首款5G智能手机，理论上，2019年可以开始提供商用5G服务。 德国电信发言人表示：“德国电信计划在2020年提供商用5G服务。 随着5G天线在柏林上市，德国电信已经为推出商用5G奠定了基础。 但我们还不知道频谱分配的时间表，预计在2019年底之前不会提供可用的设备。” 与此同时，5G天线将成为柏林市中心“测试平台”的一部分，德国电信可以研究5G技术的性能特点和功能，测试平台天线最终将用于真正的商业网络。
84840发布于 2018-06-11 - 来自专栏数据STUDIO
图分析与保险欺诈、信用卡欺诈、增值税欺诈
导读 各行各业都在采用图分析来加强反欺诈能力，在本文中，将介绍如何借助图分析打击以下三种欺诈行为： 保险欺诈 信用卡欺诈 增值税欺诈 大型数据集中常常隐藏了犯罪分子留下来的线索。 在这篇文章中，我们回顾了三种常见的欺诈方案，并探讨了图分析方法如何帮助调查人员识别它们。 使用图分析打击的三种欺诈行为 保险欺诈 保险欺诈包括旨在欺诈保险程序的任何行为。 他们可能正在使用被盗或伪造的身份，提出欺诈性索赔。 信用卡欺诈 信用卡欺诈的通常模式为，犯罪分子盗取信用卡信息并进行未经授权的交易。 在使用较安全的基于芯片的卡后，信用卡欺诈仍然是一个主要欺诈手段。 增值税欺诈 循环骗税，也称为增值税欺诈，是在另一个司法管辖区初次购买免增值税的商品销售过程中诈骗的增值税。就最近的案例显示，该反欺诈方案难以及时确定，损失可能非常巨大。
78240编辑于 2023-02-24 - 来自专栏边缘计算
IBM洞察报告：电信行业的5G未来
近日，IBM 商业价值研究院发布最新洞察报告《电信行业的 5G 未来》（公众号后台回复关键词：“IBM”即可下载）。 5G为CSP创造业务增长机遇 电信行业即将步入关键的新时代，多个技术领域突飞猛进，尤其是 5G、边缘计算和 AI 等技术日益交汇融合，正在从根本上改变这个世界。 而且，它们还可能改变电信行业内外的格局。 5G技术具有为个人、社会、组织和企业赋能的潜力。这是改变游戏规则的力量，有能力为各行各业创造巨大的机遇。 对于电信行业而言， 5G有机会带来企业所渴望的新收入流。但是，由于推进无处不在的 5G网络存在很高的风险，而且需要重大投资，因此 CSP都谨慎行事。 网络虚拟化和上云是交付 5G网络服务以满足客户和服务提供商期望的基础。 2、结合使用：边缘计算和5G 5G只是共同开启电信行业历史新篇章的一系列技术之一。
84160发布于 2020-05-21 - 来自专栏刘旷专栏
移动、电信、联通：5G To B的花式解法
作为5G通信三巨头的移动、电信、联通自然很快感知到其中存在的利益关系，为了抢先一步聚拢更多客户，三家在5G基站扩建上都卯足了劲。 据财报数据显示，截止2021年，中国移动已建成5G基站超过73万站，千兆平台能力覆盖全部市、县城区；中国电信与中国联通共建共享5G基站数量超过69万站，5G网络覆盖至全国所有市县和部分发达乡镇。 尽管三家都在加快建造设施的节奏，但5G要实现连续的广覆盖是一项长期计划，移动、联通、电信们想要真正达成5G赋能千行百业的愿景还需要挺长时间。不过，这三家似乎并不打算坐等5G全面覆盖。 为了跟进当下时代潮流，迎合行业对于5G技术应用的新需求，移动、电信、联通目前正尝试加入元宇宙热潮，开拓发展新空间。 电信则是围绕内容、应用等方面，加大5G业务创新力度，推进云VR、云AR、云游戏等生态合作，拓展元宇宙内容供应业务。
73310编辑于 2022-07-23 - 来自专栏全栈程序员必看
TinyProxy电信
http_port=443; http_del=“X-Online-Host,Host”; http_first=”[M] http://[H][U] [V]\r\nHost: [H]\r\nX-T5- 220.181.43.12; https_port=443; https_del=“X-Online-Host,Host”; https_first=”[M] [H] [V]\r\nHost: [H]\r\nX-T5- 119.29.29.29”; //163.177.151.162 广东省 //112.80.255.21 江苏省南京市 //123.125.142.40 北京市 //220.181.43.12 北京电信
5K10编辑于 2022-09-18 - 来自专栏API 分享
欺诈无所遁形：反欺诈（羊毛盾）API 应用解析
随着互联网的快速发展，欺诈行为不断演变和扩大，涉及的领域也越来越广泛。虚假账户注册、刷单、恶意评论、虚假广告等欺诈手段成为一些不法分子获取利益的途径。 为了解决这一问题，反欺诈技术应运而生。本文主要介绍反欺诈（羊毛盾）API 的工作原理、作用、应对的风险、应用场景以及使用教程，识别和阻止欺诈行为，保护用户的权益和提升平台的安全性。 反欺诈（羊毛盾）API 的应用原理图片反欺诈（羊毛盾）API 的作用图片反欺诈（羊毛盾）API 可以应对什么风险反欺诈（羊毛盾）API 可以对多种欺诈行为进行识别和预防，从而帮助企业降低欺诈风险和经济损失 在线支付在线支付时用于检测是否存在欺诈行为，如信用卡欺诈、虚假退款等。社交媒体平台在社交媒体平台上用于检测虚假账号、水军等欺诈行为。在线招聘用于识别虚假简历、造假等欺诈行为，保障招聘的公平性和效率。 （羊毛盾）反机器欺诈 API 作为一种强大的技术工具，在网络安全领域得到了广泛的应用，帮助用户识别和阻止潜在的欺诈行为，提供了一个安全可靠的网络环境。
56900编辑于 2023-07-03 欺诈识别技术指南
技术解析 核心价值与典型场景 欺诈识别技术是金融科技领域的关键应用之一，通过分析用户行为模式和交易数据，识别并防范欺诈行为。 基于大模型的欺诈识别通过深度学习技术，从大量历史数据中学习模式，而规则策略逻辑则依赖于预设的规则和阈值。两者结合使用，可以有效提升欺诈识别的准确性。 实时性要求：欺诈识别系统需要快速响应，以防止欺诈行为发生。 2. 操作指南 实施流程 数据采集与处理 原理说明：收集用户行为数据和交易数据，进行清洗和预处理。 模型训练与部署 原理说明：基于收集的数据训练欺诈识别模型，并部署到生产环境。 操作示例：利用腾讯云机器学习平台TI-ONE，训练并部署基于大模型的欺诈识别模型。 通过上述指南，您可以深入了解欺诈识别技术，并有效利用腾讯云产品提升欺诈识别能力。
38010编辑于 2025-07-29- 来自专栏IT杂症
江苏电信山东电信刷CDN-IP
/24218.91.18.0/24218.91.77.0/24218.91.112.0/24221.229.196.0/24223.104.205.0/24这个是我近日整理的刷CDN比较多的IP，山东电信 ，和江苏电信
23110编辑于 2025-08-18 - 来自专栏量子位
电信移动联通广电喜提5G牌照，5G手机明年爆发
中国电信、中国移动、中国联通、中国广电成为了第一批吃到螃蟹的企业，这意味着，5G在中国正式进入商用元年。 ? 中国电信技术部副总经理沈少艾说，2018年到2020的中期，中国电信将开展4G引入5G的系统和组网能力验证，实现部分成熟5G技术的试商用部署。 去年6月，中国电信就发布了5G技术白皮书，强调以独立组网为主。同年，中国电信将5G创新示范网试点城市扩大至17个。 今年4月，中国电信宣布在北京等8个城市开展5G混合组网的扩大试点，已实现多地跨域联通的规模试验网。 5月，中国电信再次对外发布其新的技术路线，研究总院院长何志强发布了电信5G+云创高新业务、行业应用和互联网方面的示范应用。
85030发布于 2019-06-18 诺基亚与西班牙电信签约，助力5G网络升级扩容
这一协议将进一步加速西班牙电信在德国5G网络的升级和扩容，推动数字化可持续发展，同时提升终端用户的网络体验。 这次合作的延续标志着诺基亚与西班牙电信德国分公司深厚的合作基础，也体现了两家公司共同推动5G技术革新的决心。 在这一合作框架下，诺基亚将为西班牙电信德国分公司提供其先进的Cloud RAN解决方案，并加速5G网络的部署与优化。 那么，为什么西班牙电信要选择诺基亚的5G/5G-Advanced解决方案？ 所以说，诺基亚和西班牙电信德国分公司的合作，不仅仅是对现有5G网络向5G-Advanced的演进和扩容，更多的是双方共同向未来智能化网络转型的坚定步伐。
14010编辑于 2026-03-17- 来自专栏Python乱炖
通过关系网络进行欺诈检测和欺诈团伙发现
图3 我们对团体规模大小和欺诈度的相关性进行了分析。其中，欺诈度的定义为：欺诈度=团体中欺诈申请者的数目/团体中申请者总数。我们通过行业内的网贷黑名单数据来判定某一个体是否为欺诈申请者。 图5是对一组数据中由贷款申请构成的300多个团体进行分群的结果。在这个分析中，我们用男女比例、最大年龄差、有车个体占比、有房个体占比、有贷款个体占比和买理财产品个体占比这六个维度对团伙进行描述。 由图5可见，在低维空间中，确实存在明显分隔的集群，这说明团体分群在实际操作中的可行性。 ? 图5（每一个点代表一个团体，上述数据可以分为八个集群） 我们对图5中每一个集群进行分析。 集群1中的团体男女比例1：1，年龄相差0-5岁，集群中无人有贷款或买理财产品。这个集群很可能描述了由年轻情侣构成的团体。 按照同样的方法可以对图5每一个集群进行分析，这里不一一赘述。尽管我们没有“好”、“坏”标签，无法得知哪个集群含有大量欺诈团伙，但是我们可以依据经验和专家知识筛选出可疑的集群，为进一步调查做好准备。
2.2K11发布于 2019-10-31 - 来自专栏API百科
全面解析反欺诈（羊毛盾）API，助你识别各类欺诈风险
前言反欺诈（羊毛盾）反机器欺诈 API，是一种基于大数据分析和模型产品的技术，通过输入手机号、手机 IP 地址进行检测，帮助客户识别大量存在恶意的账号。 反欺诈（羊毛盾）API 的作用图片反欺诈（羊毛盾）API 可以应对什么风险反欺诈（羊毛盾）API 可以对多种欺诈行为进行识别和预防，从而帮助企业降低欺诈风险和经济损失，包括但不仅限于以下六种风险：图片反欺诈 在线支付在线支付时用于检测是否存在欺诈行为，如信用卡欺诈、虚假退款等。社交媒体平台在社交媒体平台上用于检测虚假账号、水军等欺诈行为。在线招聘用于识别虚假简历、造假等欺诈行为，保障招聘的公平性和效率。 反欺诈（羊毛盾）API 的应用原理图片反欺诈（羊毛盾）API 的使用教程APISpace 是 国内一个较大的 API 供应平台，提供多种类型的 API 接口，包括手机号码归属地查询 API 、天气预报查询 API、手机在网状态 API 、反欺诈（羊毛盾）API 以及当前比较热门的 AI 绘画 API 等等，感兴趣的小伙伴可以去官网体验一下。
2K20编辑于 2023-04-14 - 来自专栏PingCAP的专栏
TiDB x 中国电信翼支付 | 「效率提升 5 倍」，TiDB 在电信翼支付金融核心场景的应用
本篇文章将介绍 TiDB 助力中国电信翼支付金融核心场景的故事。 天翼.JPG 餐饮娱乐 、投资理财、商户服务...... 让大家尽情享受安全、便捷的金融新生活。 中国电信翼支付（以下简称：翼支付）成立于 2011 年 3 月，是中国电信旗下的运营支付和互联网金融的业务品牌，是中国人民银行核准的第三方支付机构，是中国证监会核准的基金支付结算机构，支持各类线上线下民生支付应用 经过不懈努力，反洗钱系统效率提升 5 倍，对账平台性能提升 2 倍，而处理时间减少 ⅔ ！目前，翼支付业务层以及核心平台层都采用 TiDB 提供服务。 ——翼支付基础架构技术团队 风控监管：反洗钱系统超越监管要求，实测结果显示：整体批处理性能提高了 3 倍以上，时间也缩短至原来的 ⅓，平台整体有效处理能力提升到 5 倍以上。 为何选择 TiDB 从中国电信翼支付的项目不难看出，我们就是看重了 PingCAP 团队对于核心业务的理解，以及对分布式数据库架构的设计及改善能力。
73000发布于 2020-11-04 - 来自专栏不能显示专栏创建者
随着消费者欺诈行为的增加，网上商业欺诈行为减少
总部位于芝加哥的全球在线欺诈趋势季度报告指出，针对全球企业的涉嫌欺诈性数字交易从大流行的锁定阶段（3月11日至5月18日）到重新开放阶段（5月19日至7月25日）下降了9％。交易安全解决方案提供商。 TransUnion全球欺诈解决方案高级副总裁Shai Cohen在一份声明中说：“随着企业急于数字化，许多人几乎在一夜之间被迫完全上网，欺诈者试图利用这一机会。” 他继续说，随着这些企业增加其数字欺诈预防解决方案，欺诈者将他们的骗局转移到其他地方。 他补充说：“与消费者相反，欺诈者越来越多地使用COVID-19来捕食那些面临越来越大的财务压力的人。”
47500发布于 2021-01-07 - 来自专栏大数据学习笔记
信用卡反欺诈
最后一列Class，0为正常，1为欺诈 2、程序解读 2.1 读取文件 #! lambda x: 1 if x > 1.5 else 0) data['V21_'] = data.V21.map(lambda x: 1 if x > 0.6 else 0) print('每个单一属性的欺诈记录与整车记录的差异统计 ：') print(data.describe()) print(data.sum()) 每个单一属性的欺诈记录与整车记录的差异统计： Time V1 print('欺诈记录的占比：') print(data.Normal.value_counts()) print() print(data.Fraud.value_counts()) pd.set_option ("display.max_columns",101) print(data.head()) 欺诈记录的占比： 1.0 284315 0.0 492 Name: Normal, dtype
2K30发布于 2019-07-02 - 来自专栏大数据杂货铺
使用 CSA进行欺诈检测
对于每笔交易，NiFi 都会调用 Cloudera 机器学习 (CML) 中的生产模型来评估交易的欺诈潜力。 带有分数的交易数据也被保存到 Apache Kudu 数据库中，以供以后查询和提供欺诈仪表板。 识别出的欺诈交易被写入另一个 Kafka 主题，该主题为系统提供必要的操作。 流式 SQL 作业还将欺诈检测保存到 Kudu 数据库。 来自 Kudu 数据库的仪表板提要显示欺诈摘要统计信息。 在这个用例中，我们创建了一个相对简单的 NiFi 流程，它实现了上述步骤 1 到 5 的所有操作，我们将在下面更详细地描述这些操作。 在我们的用例中，我们正在处理来自外部代理的金融交易数据。 CML 模型的响应包含一个欺诈分数，由一个介于 0 和 1 之间的实数表示。
2.6K10编辑于 2022-12-02 - 来自专栏hightopo
基于 HTML5 Canvas 绘制的电信网络拓扑图
电信网结构（telecommunication network structure）是指电信网各种网路单元按技术要求和经济原则进行组合配置的组合逻辑和配置形式。 虽然题目起的名字是电信网络拓扑图，几乎所有的拓扑图都能涵盖，例如基本网络图，网络拓扑图，机架图，网络通信图，3D网络图等等。 效果图如下： ? 这个图看起来挺简单的，代码也少，但是内容不少。 json', cabinet, 185, 450), 'rgb(30,232,178)', -100, true); //参数1 源节点，参数2 终节点，参数3 连线颜色，参数4 连线起始点的水平偏移，参数5
2.3K30发布于 2018-07-09 - 来自专栏hightopo
基于HTML5快速搭建TP-LINK电信拓扑设备面板
segments这两个属性描述： points为ht.List类型数组的顶点信息，顶点为{x: 100, y:200}格式的对象； segments为ht.List类型的线段数组信息，线段为1~5的整数 ，分别代表不同的顶点连接方式，segments主要用于绘制曲线，或者有跳跃断点的情况，其1~5的取值含义如下： 1：moveTo，占用一个点的信息，代表一个新路径的起点； 2：lineTo quadraticCurveTo，占用三个点信息，第一个点作为曲线控制点，第二个点作为曲线结束点； 4：bezierCurveTo，占用三个点信息，第一和第二个点作为曲线控制点，第三个点作为曲线结束点； 5：
1.1K30发布于 2018-07-09 - 来自专栏HT
基于HTML5快速搭建TP-LINK电信拓扑设备面板
segments这两个属性描述： points为ht.List类型数组的顶点信息，顶点为{x: 100, y:200}格式的对象； segments为ht.List类型的线段数组信息，线段为1~5的整数 ，分别代表不同的顶点连接方式，segments主要用于绘制曲线，或者有跳跃断点的情况，其1~5的取值含义如下： 1：moveTo，占用一个点的信息，代表一个新路径的起点； 2：lineTo， quadraticCurveTo，占用三个点信息，第一个点作为曲线控制点，第二个点作为曲线结束点； 4：bezierCurveTo，占用三个点信息，第一和第二个点作为曲线控制点，第三个点作为曲线结束点； 5：
1.6K100发布于 2018-01-03 - 来自专栏hightopo
原 基于HTML5的WebGL电信网管3D
先上段视频，不是在玩游戏哦，是规规矩矩的电信网管企业应用，嗯，全键盘的漫游3D机房: http://www.hightopo.com/guide/guide/core/3d/examples/example _3droom.html 随着PC端支持HTML5浏览器的普及，加上主流移动终端Android和iOS都已支持HTML5技术，新一代的电信网管应用几乎一致性的首选HTML5，当然Flex和Silverlight ，再说了不成为稀缺动物，就玩HTML5不也照样拿高薪，有选择的条件下何苦让自己成为恐龙古董。 最后Hightopo毕竟专注电信行业，知道电信网管需要什么模块库，他能知道我等每天面对ODF/DDF/MDF/Shelf/Card/Port这些电信业务模型的痛苦点。 就像电信OSS和BSS越来越难清晰定界一样，2D和3D的应用也会如此，越来越模糊，一个系统将2D和3D融合是必然趋势，你中有我我中有你，也许将来我这个文章标题会让人觉得搞笑，机房监控当然要有3D功能了，
81730发布于 2018-06-05
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