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新玩法：用ChatGPT做内容
这两件事都可以用 AIGC 为我们提升效率。前期利用 ChatGPT 生成文案，后期利用 AI 工具进行自动化视频制作。 笔者也对不少AI生成视频的工具进行了测试，总体来说，倒入文案一键自动化生成视频也许还没有达到直接使用的程度，很多素材还需要依靠人工替换。 市面上一些手机剪辑软件也支持文字转视频，系统匹配的素材不符合要求时可以手动替换。 ChatPDF 演示页面 c.更多应用场景挖掘 一些通用性的职场需求，如：编写周报、电子邮件上、帮助语言表达能力不高（社恐）人士做商务拓展...拥有多语态文案能力的 ChatGPT 让人好似拥有了一个随时待命的高级秘书 ChatGPT 优化产品卖点 04 如何避免让ChatGPT说“正确的废话” 如果你用多了不难发现，ChatGPT的回复有点“废话文学”的意思。 那是因为，你的输入指令不够准确。
1.6K23编辑于 2023-04-28 - 来自专栏深度学习与python
在软件测试中使用 ChatGPT
作者 | Ben Linders 译者 | 明知山 策划 | 丁晓昀 AI 可以为软件交付带来帮助，并用于自动化软件测试和优化项目工作。 Dimitar Panayotov 使用 ChatGPT 生成测试数据、创建电子邮件模板，并基于测试结果生成解释。这为他节省了时间，提高了生产效率。 Panayotov 表示，ChatGPT 是一种比 Google 或 Reddit，甚至是众所周知的 Stackoverflow 更强大的软件工具。 设计测试用例——它可以根据通用模型为特定业务逻辑创建特定的设计模式。 创建电子邮件模板——生成测试数据是模型的最大优势之一。 InfoQ：ChatGPT 在优化软件项目工作方面表现如何？ ChatGPT 是一个开源产品，向其输入任何客户或个人敏感信息都是不明智的。 InfoQ：对于使用 ChatGPT 进行软件测试，你有何建议？
39810编辑于 2024-02-17 - 来自专栏Crossin的编程教室
用ChatGPT生成测试数据
在之前的文章 用ChatGPT写一个数据采集程序 中，我们演示了如何用 ChatGPT 辅助编写代码。 除了直接让ChatGPT写代码，我们也可以让它生成一些开发中使用的测试数据。 比如在开发和测试时，常会用到 JSON 格式的数据： [ { "id": 1, "name": "John Smith", "age": 28, "gender" 做进一步修改，比如增加一个存在重复数据的字段： [ { "id": 1, "name": "John Smith", "age": 28, "gender": "male > <phone>777-888-9999</phone> <occupation>engineer</occupation> </user> </users> 有同学要说了，可以用 现在有ChatGPT的辅助，可以秒出数据，岂不是更轻松？
61430编辑于 2023-08-29 - 来自专栏Crossin的编程教室
用ChatGPT生成测试数据
在之前的文章 用ChatGPT写一个数据采集程序 中，我们演示了如何用 ChatGPT 辅助编写代码。 除了直接让ChatGPT写代码，我们也可以让它生成一些开发中使用的测试数据。 比如在开发和测试时，常会用到 JSON 格式的数据： [ { "id": 1, "name": "John Smith", "age": 28, "gender" 做进一步修改，比如增加一个存在重复数据的字段： [ { "id": 1, "name": "John Smith", "age": 28, "gender": "male > <phone>777-888-9999</phone> <occupation>engineer</occupation> </user> </users> 有同学要说了，可以用 现在有ChatGPT的辅助，可以秒出数据，岂不是更轻松？
76150编辑于 2023-06-11 - 来自专栏小洁叫你mysql
用ChatGPT做数据分析与挖掘
ChatGPT辅助理论学习 ChatGPT辅助Python数据挖掘在理论学习方面具有显著优势。其强大的自然语言处理能力，使得复杂的数据挖掘概念、算法原理得以用简洁明了的语言阐述，降低了学习门槛。 在ChatGPT输入以下问题：作为数据挖掘专家，请用通俗易懂的语言给小白介绍线性回归原理，不要用Markdown，公式用LaTeX显示。 以下是ChatGPT给出的答复： 好的，我会尽量用简单的语言来解释线性回归的原理。线性回归的原理：假设我们有一堆数据，比如一组关于房子大小和价格的信息。 那么，当我们有了这条直线后，如果有新的房子大小，我们就可以用这个方程来预测它的价格。简而言之，线性回归就是试图用一条直线来最好地描述已知数据，并利用这条直线来预测未知数据的方法。 接着，将数据集划分为训练集和测试集，使用DecisionTreeClassifier类创建一个决策树模型，并在训练集上训练模型。最后，在测试集上进行预测，并计算模型的准确率。
57110编辑于 2024-10-12 - 来自专栏好好学java的技术栈
你用什么软件做笔记？
快来看看——你会爱上它们的，同样欢迎在留言区评论你最喜爱的笔记软件！ 1. Boostnote (适用OS: Windows, Mac, Linux) Boostnote是为编码器设计的笔记应用典范。 3. Quiver (适用OS: Mac) Quiver是另一个类似上面两个的应用程序：使用者可以针对嵌入代码进行混合和匹配文本（Markdown和LaTeX格式）功能。 MarkdownEditing为你提供了用markdown语法记笔记的途径。 ? Sublime Text理论上要花上你70美元，但免费期其实永远不会结束。
3.8K10发布于 2019-11-22 - 来自专栏啄木鸟软件测试
ChatGPT回答关于软件测试问题
1.1.3 软件测试作用：发现缺陷、建立信心、为领导者做决策、预防缺陷。 为领导者做决策：软件测试结果可以为领导者提供关于软件发布和质量的决策依据，使他们能够更明智地做出决策，确保软件的质量和可靠性。 首先，我们需要确定每个因素的水平数量： 1.浏览器：8种 2.Office插件：3种 3.客户端操作系统：6种 4.服务器软件：3种 5.服务器端操作系统：3种 然后，我们选择适当的正交表，以确保覆盖各种组合情况 实时设计：测试人员在进行测试时会同时设计测试用例、执行测试和评估结果，而不需要事先编写详尽的测试计划和用例。 所以ChatGPT会乱回答，具有自我纠正力 介绍一下ACC模型 ACC模型（Agile, Continuous, and Context-driven Testing Model）是一种测试模型，旨在提供一种敏捷
41410编辑于 2024-09-10 - 来自专栏大前端全栈开发
用JMeter做接口压力测试
JMeter JMeter是Apache组织开发的基于Java的压力测试工具，Download Apache JMeter 使用步骤 1、下载安装 因为 JMeter 是用 Java 语言编写的，所以需要自己提前安装好 2、添加测试计划 在左侧 Test Plan 鼠标右键 - 添加 - 线程（用户） - 线程组，然后自己设置名称、线程数、时间这些 3、Http请求 在上面添加的线程组上右键 - 添加 - 取样器 -
1.3K30编辑于 2023-11-16 - 来自专栏muller的测试分享
软件测试|Postman做 接口自动化测试
所以，接下来就主要分为 3 个部分，介绍如何解决这 3 个问题。首先，既然是自动化测试，那么我们肯定需要通过工具 Postman 或者代码，帮我们直接判断结果是否符合预期。 先看看 Postman 中的操作步骤：图片通过以上步骤，我们得到一个待测的接口集合，为了简化情况，我这边每个接口成功与否的条件都是用 code 是否为 200 来判断：以上准备就绪后，我们就可以开始批量运行接口进行测试了 所以，我们可以在 Pre-request Script 功能区中用脚本先个上面两个变量进行赋值，如:但是用 Pre-request Script 进行赋值操作仍然不能解决我们的问题，因为按照这种写法，不论运行多少次其实都还是用固定 当我们运行集合测试成功从 Request1 -> Request3 后，如果 Request3 后面还有接口，那么后面的接口仍然继续按默认顺序执行，即图中的接口 Request4 仍会被执行。 :图片运行集合测试，可以看到我们结果符合我们的预期，Request1 和 Request3 通过测试，Request2 被跳过，Request4 仍被执行。
85920编辑于 2023-01-09 - 来自专栏测试开发社区
软件测试：用例篇
软件测试：用例篇 本节主要内容 - 测试用例的基本要素 - 测试用例的设计方法 - 测试用例的有效性 - 测试用例的粒度和评价 测试用例的基本要素 测试用例（Test Case）是为了实施测试而向被测试的系统提供的一组集合 基于需求的设计 RBT是基于需求的测试方法，会使测试更加有效，因为它使测试专注于质量问题产生的根源，即需求。 基于需求的测试是一种最根本的软件测试，主要关注以下两个问题： 1. 3. 第三步，根据上一步的分析，画因果图如下图： 4. 第四步，根据因果图画出判定表，如下： 5. 最终的测试用例： 1，2，3，4，5（包含6，7，8） 因果图： ? 正交法设计测试用例的步骤： 1. 分析有哪些因素（变量）； 2. 每个因素有哪几个水平（变量的取值）； 3. 选择一个合适的正交表； 4. 把变量的值映射到表中； 5. 密码校验中的大小写 3. 姓名中的特殊字符 4.
2.1K31发布于 2019-09-20 - 来自专栏E=mc²
软件测试之安全怎么做？
1.安全测试在做什么？ 扫描？在很多人的眼中，做安全的就是整天拿个工具在哪里做扫描操作，使用各种不同的工具做扫描。是的，扫描是安全测试的很重要的一部分，扫描可以快速有效的发现问题。 我们经常可以从身边的朋友口中听到一些有关安全的名称，向什么软件安全、信息安全、网络安全、计算机安全等一些词组，这些领域都是做安全的，那么我们是属于哪一个呢？ 大家可以上百度百科查看下这些词组的概念。 那么，系统安全测试就成了区别于功能测试，和性能测试一样，单独列出来的专项测试了。 3.安全的本质是什么？ 生成注入用例时注意： 1）’ 单引号闭合 2）‘OR 单引号也可以有结束开始下一元素的效果 3）-- - 注释后面跟空格实现注释不跟后面语句连接，后面实际被注释掉效果 4）Select CONCAT_WS 来自于正确的地方，限制的方式同防止csrf一样可以包括： 1）referer的限制 2）加入有效性验证Token 3、对跳转的地址没有做严格的校验 5.2.11.CORS漏洞 CORS【cross
2.7K20发布于 2020-08-17 - 来自专栏南桥谈编程
【软件测试】用例篇
检查程序是否“未做其应该做的”仅是成功的⼀半，测试的另⼀半是检查程序是否“做了其不应该做的” 计划测试⼯作时不应默许假定不会发现错误 万能公式 设计测试⽤例的万能公式：功能测试+界⾯测试+性能测试+兼容性测试 功能测试：从产品功能角度出发，验证功能是否正确 界面测试：眼睛可以看到的元素都需要测试。界面设计到的内容：元素（大小、颜色、材质） 性能测试：功能测试检查软件是否做了，⽽性能测试测试软件做的好不好。 性能测试是在特殊场景下做特殊的测试。 ，我们还需要关注软件的能够成功安装和卸载 设计测试用例的方法 基于需求的设计方案 测试和开发的依据：软件需求（需求文档/产品规格） 接到需求之后，要对需求进⾏分析和验证，从合理的需求中进⼀步分析细化需求 错误猜测法 错误猜测法是对被测试软件设计的理解，过往经验以及个⼈直觉，推测出软件可能存在的缺陷，从⽽针对性地设计测试⽤例的⽅法。
69410编辑于 2025-01-19 - 来自专栏陈哥聊测试
做软件测试需要懂代码吗？
随着大数据、机器学习时代的到来，不少人有了“测试不需要懂代码，那我就试试”的想法。这就引发了一系列疑问：不懂代码可以做测试吗？测试人员到底需不需要懂代码？测试人员需要写代码吗？ 、（3）在发现Bug时，若测试人员无法精确定位其根源，可能会导致与开发团队沟通成本增加。频繁的交流不仅浪费时间，过多的沟通也可能引发其他问题。因此，测试人员对开发知识的掌握显得尤为重要。 （3）测试设计和执行方面的专业知识测试设计和执行方面的专业知识仍然是软件测试人员的一项基本技能。 资深测试专家陈霁在《测试人员路在何方》中也提到了“做测试必须会写代码。如果不懂编程，从事测试工作是非常吃亏的。”具体内容，我就不多讲了，大家有兴趣可以看一下这个视频。 最后，我们测试人员共勉：大多数人都会觉得你那么努力或做这些稀奇古怪的事情干什么，他们都觉得你像个“异类”。
54710编辑于 2024-06-03 - 来自专栏全栈程序员必看
用testNG测试，可以做简单的并发测试
@ComponentScan(value = { "com.my.foo"}) public static class TestApplication { } } 普通测试
79840发布于 2021-05-19 - 来自专栏muller的测试分享
软件测试|Chrome 浏览器+Postman做接口测试
图片如果把测试简单分为两类，那么就是客户端测试和服务端测试。客户端的测试包括UI测试，兼容性测试等，服务端测试包括接口测试。 分层测试：图片虽然接口测试覆盖面广，但是也不能使用接口测试替代客户端测试。UI测试涉及到了用户体验的问题，这部分是无法用接口测试进行替代的。 使用学院官方演练地址https://httpbin.testing-studio.com/，进行演示进入postman软件界面在URL处填写https://httpbin.testing-studio.com 对上面命令进行细化，加入-v参数可以打印更详细的内容，用2>&1将标准错误重定向到标准输出，发送此命令将得到细化后的内容细化后的命令如下curl 'https://home.testing-studio.com /xhtml+xml,\ application/xml;q=0.9,image/webp,image/apng,*/*;q=0.8,\ application/signed-exchange;v=b3;
94730编辑于 2023-01-09 - 来自专栏大前端全栈开发
用Jest做前端单元测试
前端单元测试前端单元测试概念听着很高大上，应该也是从后端的单元测试借鉴过来的，但在工作中我其实从来没做过。 倒也不是说前端单元测试一无是处，对于我们平常的业务功能测试可能没啥用，但对于框架作者来说还是很有用的，在很多知名的框架代码里我们也都能看到专门的test测试目录。 /sum')test('测试1+2=3', () => { expect(sum(1, 2)).toBe(3)})运行测试的结果：相关概念单元测试：Unit Test，单元测试是开发者编写的一小段代码 通常而言，一个单元测试是用于判断某个特定条件（或者场景）下某个特定函数的行为，是针对软件的基本单元（如：函数）所做的测试，而集成测试则是以模块和子系统为单元进行的测试集成测试：Integration Test ，也叫组装测试、联合测试、子系统测试、部件测试，在单元测试的基础上，将所有模块按照设计要求（如根据结构图）组装成为子系统或系统，进行集成测试，主要是针对软件高层设计进行测试，一般来说是以模块和子系统为单位进行测试端到端测试
66220编辑于 2023-11-16 - 来自专栏muller的测试分享
软件测试|如何使用ChatGPT生成自动化测试脚本
前言 自动化测试在软件开发中起着至关重要的作用，它可以帮助开发团队在快速迭代的环境中保证代码的质量和稳定性。然而，编写测试脚本可能是一个繁琐且耗时的任务。 ChatGPT简介 ChatGPT是一个基于GPT-3技术的强大的自然语言处理模型。它能够理解人类语言并生成类似人类的回复，可用于各种自然语言处理任务。 使用ChatGPT生成测试脚本的步骤 以下是使用ChatGPT生成自动化测试脚本的一般步骤： 步骤 1：定义测试需求 明确测试需求，例如要测试的功能、场景以及预期的行为。 将这些信息作为输入提供给ChatGPT。 步骤 2：设置ChatGPT的提示 将测试需求作为提示输入到ChatGPT中。例如：“生成一个自动化测试脚本，测试登录功能的正确性。” 步骤 3：生成脚本草稿 ChatGPT将根据提示生成脚本草稿。我们需要注意，生成的只是初步的脚本，可以在此基础上进行修改和优化。
1.1K30编辑于 2023-09-20 - 来自专栏muller的测试分享
软件测试|如何使用ChatGPT生成自动化测试脚本
图片前言自动化测试在软件开发中起着至关重要的作用，它可以帮助开发团队在快速迭代的环境中保证代码的质量和稳定性。然而，编写测试脚本可能是一个繁琐且耗时的任务。 ChatGPT简介ChatGPT是一个基于GPT-3技术的强大的自然语言处理模型。它能够理解人类语言并生成类似人类的回复，可用于各种自然语言处理任务。 使用ChatGPT生成测试脚本的步骤以下是使用ChatGPT生成自动化测试脚本的一般步骤：步骤 1：定义测试需求明确测试需求，例如要测试的功能、场景以及预期的行为。 将这些信息作为输入提供给ChatGPT。步骤 2：设置ChatGPT的提示将测试需求作为提示输入到ChatGPT中。例如："生成一个自动化测试脚本，测试登录功能的正确性。" 步骤 3：生成脚本草稿ChatGPT将根据提示生成脚本草稿。我们需要注意，生成的只是初步的脚本，可以在此基础上进行修改和优化。
1.1K30编辑于 2023-08-28 - 来自专栏muller的测试分享
软件测试|使用ChatGPT帮助我们生成测试数据
图片前言当进行软件开发过程中，测试数据的准备是至关重要的一环。为了确保应用程序在各种情况下都能正常运行，开发团队需要设计各种不同类型的测试用例。 以下是一些使用ChatGPT构造测试数据的优势：速度和效率： ChatGPT能够迅速生成大量的文本，这意味着您可以在短时间内生成丰富多样的测试用例。 多样性： ChatGPT可以根据您的输入生成多样化的输出，这对于测试各种不同的情况和边界条件非常有用。定制化： 您可以通过调整ChatGPT的提示来控制生成的数据类型，从而满足不同类型的测试需求。 步骤 3：生成数据ChatGPT会根据我们的要求生成相应的测试数据。我们可以多次运行模型以获取不同的组合。 总之，利用人工智能模型如ChatGPT，我们可以更轻松地构造测试数据，从而有效地支持软件开发过程中的测试工作。
54010编辑于 2023-08-28 - 来自专栏muller的测试分享
软件测试|使用ChatGPT帮助我们生成测试数据
前言 当进行软件开发过程中，测试数据的准备是至关重要的一环。为了确保应用程序在各种情况下都能正常运行，开发团队需要设计各种不同类型的测试用例。 以下是一些使用ChatGPT构造测试数据的优势： 速度和效率： ChatGPT能够迅速生成大量的文本，这意味着您可以在短时间内生成丰富多样的测试用例。 多样性： ChatGPT可以根据您的输入生成多样化的输出，这对于测试各种不同的情况和边界条件非常有用。 定制化： 您可以通过调整ChatGPT的提示来控制生成的数据类型，从而满足不同类型的测试需求。 步骤 3：生成数据 ChatGPT会根据我们的要求生成相应的测试数据。我们可以多次运行模型以获取不同的组合。 总之，利用人工智能模型如ChatGPT，我们可以更轻松地构造测试数据，从而有效地支持软件开发过程中的测试工作。
33410编辑于 2023-09-10
腾讯云开发者
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