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新玩法：用ChatGPT做内容
这两件事都可以用 AIGC 为我们提升效率。前期利用 ChatGPT 生成文案，后期利用 AI 工具进行自动化视频制作。 笔者也对不少AI生成视频的工具进行了测试，总体来说，倒入文案一键自动化生成视频也许还没有达到直接使用的程度，很多素材还需要依靠人工替换。 市面上一些手机剪辑软件也支持文字转视频，系统匹配的素材不符合要求时可以手动替换。 ChatPDF 演示页面 c.更多应用场景挖掘 一些通用性的职场需求，如：编写周报、电子邮件上、帮助语言表达能力不高（社恐）人士做商务拓展...拥有多语态文案能力的 ChatGPT 让人好似拥有了一个随时待命的高级秘书 ChatGPT 优化产品卖点 04 如何避免让ChatGPT说“正确的废话” 如果你用多了不难发现，ChatGPT的回复有点“废话文学”的意思。 那是因为，你的输入指令不够准确。
1.6K23编辑于 2023-04-28 - 来自专栏深度学习与python
在软件测试中使用 ChatGPT
作者 | Ben Linders 译者 | 明知山 策划 | 丁晓昀 AI 可以为软件交付带来帮助，并用于自动化软件测试和优化项目工作。 Dimitar Panayotov 使用 ChatGPT 生成测试数据、创建电子邮件模板，并基于测试结果生成解释。这为他节省了时间，提高了生产效率。 Panayotov 表示，ChatGPT 是一种比 Google 或 Reddit，甚至是众所周知的 Stackoverflow 更强大的软件工具。 设计测试用例——它可以根据通用模型为特定业务逻辑创建特定的设计模式。 创建电子邮件模板——生成测试数据是模型的最大优势之一。 InfoQ：ChatGPT 在优化软件项目工作方面表现如何？ ChatGPT 是一个开源产品，向其输入任何客户或个人敏感信息都是不明智的。 InfoQ：对于使用 ChatGPT 进行软件测试，你有何建议？
39810编辑于 2024-02-17 - 来自专栏Crossin的编程教室
用ChatGPT生成测试数据
在之前的文章 用ChatGPT写一个数据采集程序 中，我们演示了如何用 ChatGPT 辅助编写代码。 除了直接让ChatGPT写代码，我们也可以让它生成一些开发中使用的测试数据。 比如在开发和测试时，常会用到 JSON 格式的数据： [ { "id": 1, "name": "John Smith", "age": 28, "gender" 做进一步修改，比如增加一个存在重复数据的字段： [ { "id": 1, "name": "John Smith", "age": 28, "gender": "male > <phone>777-888-9999</phone> <occupation>engineer</occupation> </user> </users> 有同学要说了，可以用 现在有ChatGPT的辅助，可以秒出数据，岂不是更轻松？
61430编辑于 2023-08-29 - 来自专栏Crossin的编程教室
用ChatGPT生成测试数据
在之前的文章 用ChatGPT写一个数据采集程序 中，我们演示了如何用 ChatGPT 辅助编写代码。 除了直接让ChatGPT写代码，我们也可以让它生成一些开发中使用的测试数据。 比如在开发和测试时，常会用到 JSON 格式的数据： [ { "id": 1, "name": "John Smith", "age": 28, "gender" 做进一步修改，比如增加一个存在重复数据的字段： [ { "id": 1, "name": "John Smith", "age": 28, "gender": "male > <phone>777-888-9999</phone> <occupation>engineer</occupation> </user> </users> 有同学要说了，可以用 现在有ChatGPT的辅助，可以秒出数据，岂不是更轻松？
76150编辑于 2023-06-11 - 来自专栏小洁叫你mysql
用ChatGPT做数据分析与挖掘
ChatGPT辅助理论学习 ChatGPT辅助Python数据挖掘在理论学习方面具有显著优势。其强大的自然语言处理能力，使得复杂的数据挖掘概念、算法原理得以用简洁明了的语言阐述，降低了学习门槛。 在ChatGPT输入以下问题：作为数据挖掘专家，请用通俗易懂的语言给小白介绍线性回归原理，不要用Markdown，公式用LaTeX显示。 以下是ChatGPT给出的答复： 好的，我会尽量用简单的语言来解释线性回归的原理。线性回归的原理：假设我们有一堆数据，比如一组关于房子大小和价格的信息。 那么，当我们有了这条直线后，如果有新的房子大小，我们就可以用这个方程来预测它的价格。简而言之，线性回归就是试图用一条直线来最好地描述已知数据，并利用这条直线来预测未知数据的方法。 接着，将数据集划分为训练集和测试集，使用DecisionTreeClassifier类创建一个决策树模型，并在训练集上训练模型。最后，在测试集上进行预测，并计算模型的准确率。
57110编辑于 2024-10-12 - 来自专栏好好学java的技术栈
你用什么软件做笔记？
快来看看——你会爱上它们的，同样欢迎在留言区评论你最喜爱的笔记软件！ 1. Boostnote (适用OS: Windows, Mac, Linux) Boostnote是为编码器设计的笔记应用典范。 MarkdownEditing为你提供了用markdown语法记笔记的途径。 ? Sublime Text理论上要花上你70美元，但免费期其实永远不会结束。
3.8K10发布于 2019-11-22 - 来自专栏啄木鸟软件测试
ChatGPT回答关于软件测试问题
软件测试的主要目的是发现软件中的错误和缺陷，并确保软件在发布之前能够正常运行。 软件测试通常涉及以下几个方面： 验证和确认：验证软件是否符合规格说明书和用户需求，确认软件的功能和性能是否符合预期。 1.1.3 软件测试作用：发现缺陷、建立信心、为领导者做决策、预防缺陷。 为领导者做决策：软件测试结果可以为领导者提供关于软件发布和质量的决策依据，使他们能够更明智地做出决策，确保软件的质量和可靠性。 实时设计：测试人员在进行测试时会同时设计测试用例、执行测试和评估结果，而不需要事先编写详尽的测试计划和用例。 所以ChatGPT会乱回答，具有自我纠正力 介绍一下ACC模型 ACC模型（Agile, Continuous, and Context-driven Testing Model）是一种测试模型，旨在提供一种敏捷
41410编辑于 2024-09-10 - 来自专栏大前端全栈开发
用JMeter做接口压力测试
JMeter JMeter是Apache组织开发的基于Java的压力测试工具，Download Apache JMeter 使用步骤 1、下载安装 因为 JMeter 是用 Java 语言编写的，所以需要自己提前安装好 2、添加测试计划 在左侧 Test Plan 鼠标右键 - 添加 - 线程（用户） - 线程组，然后自己设置名称、线程数、时间这些 3、Http请求 在上面添加的线程组上右键 - 添加 - 取样器 -
1.3K30编辑于 2023-11-16 - 来自专栏muller的测试分享
软件测试|Postman做 接口自动化测试
另外还有几个比较常用的：responseTime ：请求所耗时长postman ：可以做的比较多，比如获取返回数据的头部信息：postman.getResponseHeader("")设置全局变量：postman.setGlobalVariable 先看看 Postman 中的操作步骤：图片通过以上步骤，我们得到一个待测的接口集合，为了简化情况，我这边每个接口成功与否的条件都是用 code 是否为 200 来判断：以上准备就绪后，我们就可以开始批量运行接口进行测试了 所以，我们可以在 Pre-request Script 功能区中用脚本先个上面两个变量进行赋值，如:但是用 Pre-request Script 进行赋值操作仍然不能解决我们的问题，因为按照这种写法，不论运行多少次其实都还是用固定 （写死）的数据进行测试。 如果使用 Json 文件的话，那么格式如下：Postman 提供了一个 Monitors (监视器)功能，支持我们提交一个测试任务，按照设置的定时器进行运行，如每小时测试一次，具体操作如下：图片讲完接口结果判断和集合批量测试后
85920编辑于 2023-01-09 - 来自专栏测试开发社区
软件测试：用例篇
软件测试：用例篇 本节主要内容 - 测试用例的基本要素 - 测试用例的设计方法 - 测试用例的有效性 - 测试用例的粒度和评价 测试用例的基本要素 测试用例（Test Case）是为了实施测试而向被测试的系统提供的一组集合 评价测试用例好坏的标准： - 用例表达性清楚，无二义性。 - 用例可操作性强 - 用例的输入与输出明确。一条用例只有一个预期结果。 - 用例的可维护性好。 可维护性好包含两个方面：用例的可读性好、用例易修改。 - 用例对需求的覆盖率高。需求的覆盖率=用例的条数/功能点的个数。 - 暴露程序Bug的能力强。 基于需求的设计 RBT是基于需求的测试方法，会使测试更加有效，因为它使测试专注于质量问题产生的根源，即需求。 基于需求的测试是一种最根本的软件测试，主要关注以下两个问题： 1. 场景设计法可以比较生动地描绘出事件触发时的情景，有利于测试设计者设计测试用例，是测试 用例更容易理解和执行。
2.1K31发布于 2019-09-20 - 来自专栏南桥谈编程
【软件测试】用例篇
检查程序是否“未做其应该做的”仅是成功的⼀半，测试的另⼀半是检查程序是否“做了其不应该做的” 计划测试⼯作时不应默许假定不会发现错误 万能公式 设计测试⽤例的万能公式：功能测试+界⾯测试+性能测试+兼容性测试 功能测试：从产品功能角度出发，验证功能是否正确 界面测试：眼睛可以看到的元素都需要测试。界面设计到的内容：元素（大小、颜色、材质） 性能测试：功能测试检查软件是否做了，⽽性能测试测试软件做的好不好。 性能测试是在特殊场景下做特殊的测试。 ，我们还需要关注软件的能够成功安装和卸载 设计测试用例的方法 基于需求的设计方案 测试和开发的依据：软件需求（需求文档/产品规格） 接到需求之后，要对需求进⾏分析和验证，从合理的需求中进⼀步分析细化需求 错误猜测法 错误猜测法是对被测试软件设计的理解，过往经验以及个⼈直觉，推测出软件可能存在的缺陷，从⽽针对性地设计测试⽤例的⽅法。
69410编辑于 2025-01-19 - 来自专栏E=mc²
软件测试之安全怎么做？
1.安全测试在做什么？ 扫描？在很多人的眼中，做安全的就是整天拿个工具在哪里做扫描操作，使用各种不同的工具做扫描。是的，扫描是安全测试的很重要的一部分，扫描可以快速有效的发现问题。 我们经常可以从身边的朋友口中听到一些有关安全的名称，向什么软件安全、信息安全、网络安全、计算机安全等一些词组，这些领域都是做安全的，那么我们是属于哪一个呢？ 大家可以上百度百科查看下这些词组的概念。 软件安全往小了说就是某一个软件产品，说大了除了硬件就是软件了啊。信息安全看名字我们就知道关键是信息两个字，但是什么是信息呢，客户的数据还是一切有用的数据？ 5.1.测试的特性 安全特性：操作系统安全、数据库安全、WEB安全、软件的发布和安装安全、协议与接口攻防、敏感数据保护、手机端安全、静态代码分析。 验证码字符生成算法的安全随机数 验证码字符不能被验证码识别工具识别 验证码必须是一次性的 验证码超时（验证码有效期的意义：1、增加图片处理识别的难度；2、验证码没有有效期的话导致服务器验证码堆积） 在忘记密码处做安全问答测试
2.7K20发布于 2020-08-17 - 来自专栏陈哥聊测试
做软件测试需要懂代码吗？
随着大数据、机器学习时代的到来，不少人有了“测试不需要懂代码，那我就试试”的想法。这就引发了一系列疑问：不懂代码可以做测试吗？测试人员到底需不需要懂代码？测试人员需要写代码吗？ 一、软件测试的Q&A作为测试人员，我们可以一起考虑几个问题。问题一：哪些测试需要懂代码？软件测试人员会使用各种测试技术来执行此操作，包括手动测试、自动测试等。 不同的测试策略要求不同的测试技术，我列举了一部分：问题二：软件测试的门槛高吗？近年来，经济下行加速功能测试转向自动化测试，软件测试的求职门槛确确实在提高。 资深测试专家陈霁在《测试人员路在何方》中也提到了“做测试必须会写代码。如果不懂编程，从事测试工作是非常吃亏的。”具体内容，我就不多讲了，大家有兴趣可以看一下这个视频。 最后，我们测试人员共勉：大多数人都会觉得你那么努力或做这些稀奇古怪的事情干什么，他们都觉得你像个“异类”。
54810编辑于 2024-06-03 - 来自专栏全栈程序员必看
用testNG测试，可以做简单的并发测试
@ComponentScan(value = { "com.my.foo"}) public static class TestApplication { } } 普通测试
79840发布于 2021-05-19 - 来自专栏muller的测试分享
软件测试|Chrome 浏览器+Postman做接口测试
图片如果把测试简单分为两类，那么就是客户端测试和服务端测试。客户端的测试包括UI测试，兼容性测试等，服务端测试包括接口测试。 接口测试（Service）相比ui测试，可以更早发现问题，更快的质量反馈；同理，单元测试（Unit）相比接口测试，可以更早发现问题，更快的质量反馈，花费的成本更低。 分层测试：图片虽然接口测试覆盖面广，但是也不能使用接口测试替代客户端测试。UI测试涉及到了用户体验的问题，这部分是无法用接口测试进行替代的。 使用学院官方演练地址https://httpbin.testing-studio.com/，进行演示进入postman软件界面在URL处填写https://httpbin.testing-studio.com 对上面命令进行细化，加入-v参数可以打印更详细的内容，用2>&1将标准错误重定向到标准输出，发送此命令将得到细化后的内容细化后的命令如下curl 'https://home.testing-studio.com
94730编辑于 2023-01-09 - 来自专栏大前端全栈开发
用Jest做前端单元测试
前端单元测试前端单元测试概念听着很高大上，应该也是从后端的单元测试借鉴过来的，但在工作中我其实从来没做过。 倒也不是说前端单元测试一无是处，对于我们平常的业务功能测试可能没啥用，但对于框架作者来说还是很有用的，在很多知名的框架代码里我们也都能看到专门的test测试目录。 /sum')test('测试1+2=3', () => { expect(sum(1, 2)).toBe(3)})运行测试的结果：相关概念单元测试：Unit Test，单元测试是开发者编写的一小段代码 通常而言，一个单元测试是用于判断某个特定条件（或者场景）下某个特定函数的行为，是针对软件的基本单元（如：函数）所做的测试，而集成测试则是以模块和子系统为单元进行的测试集成测试：Integration Test ，也叫组装测试、联合测试、子系统测试、部件测试，在单元测试的基础上，将所有模块按照设计要求（如根据结构图）组装成为子系统或系统，进行集成测试，主要是针对软件高层设计进行测试，一般来说是以模块和子系统为单位进行测试端到端测试
66220编辑于 2023-11-16 - 来自专栏muller的测试分享
软件测试|如何使用ChatGPT生成自动化测试脚本
前言 自动化测试在软件开发中起着至关重要的作用，它可以帮助开发团队在快速迭代的环境中保证代码的质量和稳定性。然而，编写测试脚本可能是一个繁琐且耗时的任务。 在这方面，借助人工智能技术如ChatGPT，可以显著简化测试脚本的生成过程。本文将介绍如何使用ChatGPT来生成自动化测试脚本，从而加速测试流程并提高效率。 在测试领域，我们可以将ChatGPT用于生成测试用例、编写测试脚本和生成测试报告，从而自动化测试过程的不同阶段。 使用ChatGPT生成测试脚本的步骤 以下是使用ChatGPT生成自动化测试脚本的一般步骤： 步骤 1：定义测试需求 明确测试需求，例如要测试的功能、场景以及预期的行为。 将这些信息作为输入提供给ChatGPT。 步骤 2：设置ChatGPT的提示 将测试需求作为提示输入到ChatGPT中。例如：“生成一个自动化测试脚本，测试登录功能的正确性。”
1.1K30编辑于 2023-09-20 - 来自专栏muller的测试分享
软件测试|如何使用ChatGPT生成自动化测试脚本
图片前言自动化测试在软件开发中起着至关重要的作用，它可以帮助开发团队在快速迭代的环境中保证代码的质量和稳定性。然而，编写测试脚本可能是一个繁琐且耗时的任务。 在这方面，借助人工智能技术如ChatGPT，可以显著简化测试脚本的生成过程。本文将介绍如何使用ChatGPT来生成自动化测试脚本，从而加速测试流程并提高效率。 在测试领域，我们可以将ChatGPT用于生成测试用例、编写测试脚本和生成测试报告，从而自动化测试过程的不同阶段。 使用ChatGPT生成测试脚本的步骤以下是使用ChatGPT生成自动化测试脚本的一般步骤：步骤 1：定义测试需求明确测试需求，例如要测试的功能、场景以及预期的行为。 将这些信息作为输入提供给ChatGPT。步骤 2：设置ChatGPT的提示将测试需求作为提示输入到ChatGPT中。例如："生成一个自动化测试脚本，测试登录功能的正确性。"
1.1K30编辑于 2023-08-28 - 来自专栏muller的测试分享
软件测试|使用ChatGPT帮助我们生成测试数据
图片前言当进行软件开发过程中，测试数据的准备是至关重要的一环。为了确保应用程序在各种情况下都能正常运行，开发团队需要设计各种不同类型的测试用例。 使用ChatGPT构造测试数据：简介与优势ChatGPT是一种基于GPT-3.5架构的自然语言处理模型，它能够理解人类语言并生成类似人类的回复。 以下是一些使用ChatGPT构造测试数据的优势：速度和效率： ChatGPT能够迅速生成大量的文本，这意味着您可以在短时间内生成丰富多样的测试用例。 多样性： ChatGPT可以根据您的输入生成多样化的输出，这对于测试各种不同的情况和边界条件非常有用。定制化： 您可以通过调整ChatGPT的提示来控制生成的数据类型，从而满足不同类型的测试需求。 总之，利用人工智能模型如ChatGPT，我们可以更轻松地构造测试数据，从而有效地支持软件开发过程中的测试工作。
54010编辑于 2023-08-28 - 来自专栏muller的测试分享
软件测试|使用ChatGPT帮助我们生成测试数据
前言 当进行软件开发过程中，测试数据的准备是至关重要的一环。为了确保应用程序在各种情况下都能正常运行，开发团队需要设计各种不同类型的测试用例。 使用ChatGPT构造测试数据：简介与优势 ChatGPT是一种基于GPT-3.5架构的自然语言处理模型，它能够理解人类语言并生成类似人类的回复。 以下是一些使用ChatGPT构造测试数据的优势： 速度和效率： ChatGPT能够迅速生成大量的文本，这意味着您可以在短时间内生成丰富多样的测试用例。 多样性： ChatGPT可以根据您的输入生成多样化的输出，这对于测试各种不同的情况和边界条件非常有用。 定制化： 您可以通过调整ChatGPT的提示来控制生成的数据类型，从而满足不同类型的测试需求。 总之，利用人工智能模型如ChatGPT，我们可以更轻松地构造测试数据，从而有效地支持软件开发过程中的测试工作。
33410编辑于 2023-09-10
腾讯云开发者
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