接上篇文章,继续使用腾讯云代码助手CodeBuddy的AI能力完善《扫码枪助手》微信小程序的功能,没错,就是之前看到的《小易局域网扫码助手》小程序,用腾讯云代码助手CodeBuddy重构一版。 界面优化物品管理页面,搜索按钮减少宽度,搜索框增加宽度并显示边框;按钮之间增加间隔;2. 2. 关于websocket服务端,尝试使用腾讯云托管,折腾了几个小时后试通了,但是一夜醒来就有欠费了,对于个人开发者来说,实在是接受不了,就放弃使用了,但是作为一个解决方案还是可以借鉴的。
上周收到腾讯云黑客松全栈开发挑战赛的邀请,鼓励广大开发者们用AI Coding,挑战“一人公司”! 今天,我来实操一下怎么用AI写代码,让懂一点甚至不懂技术的同学也可以利用AI写代码,实现你的创意点子。 我要开发的应用是:《扫码枪助手》微信小程序,没错,就是之前看到的《小易局域网扫码助手》小程序,用腾讯云代码助手CodeBuddy的AI能力重构一版。 安装腾讯云代码助手CodeBuddy请看官网介绍https://copilot.tencent.com/setup/wx-code2.
一、什么是Vibe Coding?Vibe Coding是2025年兴起的开发范式:用自然语言描述需求,由AI生成代码并完成部署。开发者从“写代码”转变为“描述产品”。 一人公司(OPC)开发者不需要掌握全栈技能,只需学会与AI协作。 五、一人公司开发者为什么需要这套方案?OPC中国倡导的“一人公司”理念强调:一个人用AI工具完成过去一个团队的工作。 通过Vibe Coding + 腾讯云Serverless,你可以:2小时内完成一个功能完整的落地页0成本起步,按量付费随时扩展,无需运维六、总结Vibe Coding降低开发门槛腾讯云云开发提供一站式后端服务一人公司开发者应优先选择 Serverless架构互动: 你用腾讯云开发过哪些AI应用?
从Cursor到数字员工:Vibe Coding如何重写一人公司的代码交付能力 最近发生了一条有意思的新闻:Cursor承认其新编程模型基于Moonshot AI的Kimi[1]。 Vibe Coding这个词最早由AI大咖Andrej Karpathy提出,它的定义简单却革命性:让任何人通过自然语言描述想法来构建应用、网站和自动化流程[2]。 一份关于Vibe Coding的报告中指出:AI编程工具正在改变创业公司的构建方式与速度[4]。过去需要一支技术团队完成的工作,现在一个人借助Vibe Coding就可以高效交付。 **当一个人能够指挥一个AI团队时,其交付能力理论上可以匹敌一家小型公司。**这就是为什么越来越多的超级个体开始用Vibe Coding构建自己的"数字员工"班底。 参考 [1] Cursor admits its new coding model was built on top of Moonshot AI's Kimi. [2] The Solopreneur
二、什么是"AI公司CEO模式"? ##激活规则-默认开启:所有新任务默认以AI公司CEO模式执行-退出方式:用户说"不用AI公司"→切换为普通助手模式-重新激活:用户说"AI公司"或"楚云"→立即切换回CEO模式##工作流程1.接收任务 效果:产品研发1部做了技术方案产品研发2部写了完整代码市场2部做了基础测试最终交付:可直接使用的代码文件五、我踩过的坑(真实记录)说实话,第一次配置并没有很顺利,以下几个坑是我亲身踩过的:坑1:身份文件写得太复杂一开始我把 2.多测试不同的任务类型别只测一种任务。写作、分析、开发、设计……多测几种,才能发现配置哪里有不足。 七、总结用WorkBuddy"养"一个AI公司,本质上是在用配置的方式,把你的工作方法论"教"给AI。配置的过程,就是你自己重新梳理"我到底是怎么工作的"这个过程。养好了,它真的能替你干很多活。
最近「一人公司 OPC」这个概念特别火。 我理解的 OPC,不是一个人硬扛一家公司,而是:一个人 + 一支 AI 团队。 这一步对一人公司特别重要。因为 OPC 最核心的能力不是“一个人做完所有事情”,而是:一个人可以快速把想法变成可被别人看到、点击、反馈的产品。 这一套跑下来,我最大的感受是:一人公司不是一个人单打独斗,而是一个人调度一组 AI 专家。以前你想做一个产品 MVP,至少要凑齐产品、设计、开发、运营几种能力。 这也是我为什么觉得LobsterAI适合一人公司 OPC。它不是让你少思考,而是让你少卡在执行里。真正重要的判断,还是你来做。 这次LobsterAI让我更具体地看到: 一人公司 OPC 不是一个热词,而是一套真的可以跑通的工作流。 未来的一人公司,不是一个人硬扛一家公司。 而是一个人,带着一群 AI 专家一起往前跑。
公司致力于为员工配备最先进的工具,推动 AI 辅助开发的边界。 2 Claude Code 创造的显著成效 在复杂开源重构项目中,连续自主编码 7 小时 新功能上市周期缩短 79%(从 24 天降至 5 天) 复杂代码修改准确率高达 99.9% 3 为什么选择 Claude 最终,Claude Code 的实现与参考方法的数值准确率高达 99.9%,充分证明了其应对高级工程挑战的能力。 高级机器学习工程师 Diego Mateos 分享道:『以前我不太用测试驱动开发,但 Claude Code 让这一切变得非常简单。 7 互动环节 AI 正在重塑开发流程,你所在团队有哪些 AI 应用实践或挑战?欢迎在评论区分享你的经验与见解,共同探讨未来创新之路。
也不是生气,就是那种……你说不出来的感觉,反正不太好受 一人公司做内容,最容易掉进的坑 很多人做一人公司,第一反应是"我要多写文章" 用WorkBuddy写,效率确实高。 因为你用的提示词跟别人差不多,AI生成的内容结构也差不多,甚至连用词都差不多 你写"一人公司如何选AI工具",别人也写"一人公司如何选AI工具"。 反正吧,我现在是这么想的 一人公司做个人IP的核心 做个人IP不是让你去当网红,是让你的内容里有"你" 怎么说呢,我觉得分三块 第一块是你的经历。你踩过的坑、帮过的人、花过真金白银换来的判断。 同样是"一人公司"这个话题,你觉得什么是对的,什么是错的,什么是被严重高估的。这些观点来自你的实践,不是来自AI。不对,应该说——这些观点来自你踩过的坑,AI帮你踩不了 第三块是你的表达。 我就想,一人公司做个人IP,说到底不就是让别人知道屏幕后面有个活人吗
所以我终于打开了WorkBuddy的那个"一人公司专家团"。 这是一支基于《一人企业方法论》设计的9人虚拟团队——由主理人易牧统筹,8位领域专家各司其职,覆盖从资源识别到持续优化的完整闭环。 林利基利基定位师 用"三环合一框架"(你擅长的×市场需要的×竞争少的)找到最值得切入的细分市场,输出利基定位报告和利基陈述。 墨方商业模式架构师 用Lean Canvas九个核心模块搭建可落地的商业模式,同时识别出风险最高的3个假设。 第二步 · 林利基(利基定位师) 用三环框架分析了一圈,切了一块叫"AI工具入门者的系统化学习路径"。 第四步 · 墨方(商业模式架构师) 用Lean Canvas搭框架:免费PDF指南做引流入口 → 低价录播课做核心产品 → 高阶训练营;渠道以公众号做内容基地,社群做承接转化。
实际上,互联网大数据技术对于P2P公司扩张企业边界,同样具有重要意义。 人言“它山之石可以攻玉”,阿里今年“双十一”物流配送体系在数据的流转和分享模式方面创新,或许可以给我们一些启发。 那么对P2P行业而言,大数据又能从何种角度帮助P2P公司进行“开疆扩土”呢? 首先,在信审风控方面,互联网大数据技术让信审流程的准确性,高效性,透明度都得到了极大提升。 对P2P行业而言,在业务高度同质化的现状下,不断寻找业务创新点显得尤为重要,显然,通过大数据技术的协助,P2P公司能够得到用户的即时反馈,从而不断激发对于产品和服务的创新思考。 通过大数据技术对人群特征和需求进行搜集、描写和归纳,能够让P2P平台更快找准产品和服务定位,从而丰富业务种类,从而扩大公司边界。 见东北新闻网:P2P公司用大数据扩大企业边界
OPC是OnePersonCompany的缩写,直译就是"一人公司"。 一人公司没有人陪你一起debug,也没人帮你写CI/CD。成本。起步阶段必须能用免费额度跑,能把付费时间点拖到第一个真实用户付钱之后。 对一人公司来说,复杂度立刻翻倍。三、我用CloudBase替换后的真实体感CloudBase能不能用?逐层看我踩了什么。 一人公司的核心约束是时间,选哪个取决于你当前更缺哪个。六、分场景的选型建议不同场景,不同答案。 写在最后一人公司不是"把大公司那套缩小",是另一种约束下的另一种最优解。海外一人公司用Next.js+Supabase+Vercel+Stripe,因为这套匹配他们的约束。
"一人公司+AI工具=一个团队"我叫胡畔,伞计划IP万里行发起人,帮中小微企业主打造IP。我的约束很明确:一人公司、每天4小时、月成本≤3000。听起来不可能?WorkBuddy帮我做到了。 我的痛点:一人公司最大的瓶颈不是钱,是时间和精力。要做的事太多了:写文案、管客户、做策划、谈合作……一个人全扛,就是另一回事了。我每天只有4小时。唯一的出路是:杠杆。 真实案例:20分钟 vs 2天任务: 整理人脉库和客户资料,建立查询系统以前: 手动录入Excel,散乱难查,耗时2天现在: 告诉AI需求,20分钟后拿到:人脉总表(城市、行业、意向、优先级)客户总表( 创业者/老板 — 尤其一人公司内容创作者 — 大量文案、策划中小微企业主 — 没预算请团队知识工作者 — 管理大量信息不适合: 想当甩手掌柜的。AI是杠杆,握杆的人还是你。 作者:胡畔,伞计划创始人 关注个人IP打造与一人公司效率解决方案
"AI不会取代人,但会淘汰那些拒绝用AI放大能力的人。" 在这场Mixlab LaunchPad社群的首次线下活动中,我们看到了3种截然不同的转行路径: Shadow:从大厂到一人公司,探索不拿融资的增长路径 Leon·Zx:从建筑师到AI开发者,用Vibe 它需要三个人,互相挑战。" 上海·北外滩·线下社群,第一季限额20名会员,不需要太大规模,我们和一人公司一样,追求小而美、深度。 这是Mixlab LaunchPad的第一场线下活动。 一人公司联合体商业模式: 基于社群、品牌内容、提供教育、基础软件产品等的一人公司联合体商业模式 探索如何通过协作而非竞争,实现一人公司的规模化 对不拿融资如何一步步增长,找到适合自己的商业闭环提供了宝贵的经验参考 启示三:一人公司不是孤岛,而是星群 正如Sam Altman所说:"好想法,从不需要一个人想透。它需要三个人,互相挑战。"
3.2内容运营:从写到发的全流程公众号文章全流程:选题→用user-research-synthesis分析社群反馈写作→用公众号写手skill出稿配图→用多模态内容生成skill生成封面和插图发布→用 烧分大户2:超长对话窗口同一个对话聊了几十轮后,每次提问都要携带全部历史,积分越用越贵。降本:聊久了就/clear开新窗口。把长期记忆存到MEMORY.md里,而不是靠对话历史。 解法:做了一次Skill大清理,按业务线归类,每个场景只保留1-2个核心Skill。剩下的卸载或归档。坑2:MEMORY.md写太详细反而不准我一开始把MEMORY.md写成流水账,什么都往里塞。 AI负责执行和分析,你负责决策和整合一人公司不意味着一个人扛所有事。 本文由WorkBuddy重度用户真实经历整理,希望对同样在一人公司路上的你有帮助。有什么问题欢迎评论区交流。
「一人公司扶持计划」开放投稿之后,我们收到了一份让人愣了一下的方案。不是小程序。 是一份长长的 md 文档——心脑血管疾病智能协作管理平台。要服务 24 家卫生院,11 家正在试点。 16 年医疗信息化产品经理,自己开了一家"一人公司"。整个系统,是他一个人用 CloudBase + CodeBuddy 做出来的。于是我一下子有了一堆问题—— 我们约了他一次访谈。 ←左右滑动 来看看沐泽的日常→ 他手里攥着两样东西:一套在脑子里反复推演了好几年的多级机构协同机制下的慢病管理方案,和前公司认可他的几个客户。 他开了家一人公司,打算把那 30 分补回来。 而他这个"一人公司"的老板——手里同时握着 PRD、架构图、排期表、验收标准。访谈里他这段话,我们听完之后默默记了下来。 因为这是整场访谈里——说真的——最值钱的一段。 这两个人看起来完全不一样——一个素人,一个老兵;一个做小程序,一个做 2B2G;一个 51 岁,一个 38 岁。 但他们做的是同一件事—— 把脑子里憋了很久的那个东西,做出来。
Shadow:最近看到了VibeCoding年轻化的趋势,当我们可以直接通过文字描述来构建软件的时候,门槛已经降低到11岁的小孩都可以挑战专业程序员程度,如果全面普及后,将会发生什么呢?值得期待。 01. 15岁少年利用AI构建金融产品:Vibe Coding的商业实证·一个人挑战华尔街 在美国,Vibe Coding 已经催生了真正意义上的“一人公司”。 这在大厂需要跨部门、跨公司谈判的事,在她的Vibe Coding世界里,只是一句Prompt的事。 趋势总结:一人公司与超级个体的崛起 从美国的Nick到Mixlab的孩子与家长,我们正在见证一种生产关系与创造力组织方式的根本重构: 编程门槛消融:Vibe Coding 让“自然语言”成为唯一的编程语言 我们正在进入一个“一人超级个体”的时代。不需要先打工再创业,青少年可以直接参与全球价值链。
更有人豪言,Al coding 后,再无“古法”编程,不论对错,冲击效果确实很大。 以 AI coding 为中心,主要介绍: 1)从古法编程到 vibe coding 再到智能体编程的转变。 2)规范驱动开发SDD的新模式,以匹配AI coding的超凡编程能力。 3)几种SDD 开发工具的适用场景和选择推荐。 2,规范驱动开发SDD 在SDD中,规范不再服务于代码,而是代码服务于规范。 个人看来AI编程,对程序员是好事,要将 AI coding 为我所用,之前我一人干活,现在我一人指挥千万个小弟干活,效率指数级提升,脑袋里的想法能得到快速的验证。 所以有很多 AI native 的公司迅速的发展起来,风险和机遇并存,一人一公司不是梦! 技术的演进到实际工程落地,远没有那么快,但迟早会来。
相关数据盘点: 两本AI编程书籍:《人人皆可Vibe编程》《零代码AI编程》 累计17期AI编程线上和线下训练营(小班),共指导200+零代码基础学员实现自己的想法 举办了2期Vibe Coding青少年训练营 ,共指导了10+初中生 举办了2期Vibe Coding共学营,共250+人参与共学 有10多个活跃的AI编程社群 你最想制作的软件收录140+条 AI编程录播课有500+人购买 上万人阅读的AI编程知识库 社区成员线下交流 AI编程社区-关键里程碑 从2024年10月,我们以第1期的挑战赛开启了AI编程社区的建设,在过程中完成了学习型社群的构建,AI编程训练营学员200+名完成了体系化的学习,2本书籍的出版 《人人皆可vibe编程》《零基础AI编程》,发布《开发者能力和一人公司成长体系》白皮书等等。 、答疑 2025-07 2本AI编程书籍出版 2025-10 发布白皮书 一人公司成长体系 2025-10 AI原生一人公司训练营 OpenAI 奥特曼在2023年曾预言:“很快就会出现一人运营的十亿美元公司
AI时代,“一人公司”正从概念走向现实。当个人开发者能够借助多Agent协作驾驭全栈多端开发时,技术壁垒正在被重新定义。 而“一人全栈”的价值在于:端到端掌控力:一人Hold住全局,从需求到部署全链路贯通决策效率:无需跨角色沟通,技术选型和架构决策即时落地成本优势:AI时代,独立开发者的生产力可匹敌小型团队1.2 核心挑战一人全栈面临三重挑战 :挑战维度具体表现技术广度前后端、移动端、数据库、DevOps,每个领域都需覆盖架构复杂度多端代码复用、接口契约对齐、类型安全保证工程效率一人要完成原本一个团队的工作,必须有极强的工具链支撑解决方案指向三个关键词 Agent、2个DevOps Agent、4个Review Agent,各自从共享任务队列中认领任务并行执行,大幅缩短交付周期。 Agent编排:自适应任务分配、Agent间动态协作更完整的Code-to-Cloud闭环:从Prompt直接到生产环境,人工介入降到最低多端代码自动生成:一套业务逻辑自动适配Web/iOS/Android一人公司的核心能力
斯坦福课程 CS146S 提出了一个极具挑战的要求:整个学期禁止手写一行代码,所有程序必须由 AI 生成。 这不是学术噱头,而是编程教育的范式转向的趋势。 在我们 Mixlab 社区过去 20 多期的实践中,250 多名学员的数据也指向类似的结论:在 AI 时代,单纯的“编写代码能力”正迅速贬值,未来的核心竞争力是“用 AI 创造完整价值”。 这背后,Vibe Coding 正在成为新的创作范式。它不是为了让编程“变懒”,而是能力升级——让每个独立个体,都能拥有调动产品、设计、工程、运营的“一人军团”能力。 在我们“2天从 0 到 1”的训练中,学员被迫跳出单一职能的舒适区。这种高压实践证明:只有打破职能壁垒,才能真正释放 AI 的生产力。 它真正开启的,是一人公司时代:通过 AgentOS 架构,个体能像超级团队一样思考与行动。 最先抵达未来的,不是写最多代码的人,而是最善用 AI 将创意转化为真实价值的“一人军团”。