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用AI写代码，挑战“一人公司”（二）
接上篇文章，继续使用腾讯云代码助手CodeBuddy的AI能力完善《扫码枪助手》微信小程序的功能，没错，就是之前看到的《小易局域网扫码助手》小程序，用腾讯云代码助手CodeBuddy重构一版。 以下是完善本项目时使用的提示词，展示了如何通过自然语言与AI协作完成全栈应用开发：1. 界面优化物品管理页面，搜索按钮减少宽度，搜索框增加宽度并显示边框；按钮之间增加间隔；2. 2. 关于websocket服务端，尝试使用腾讯云托管，折腾了几个小时后试通了，但是一夜醒来就有欠费了，对于个人开发者来说，实在是接受不了，就放弃使用了，但是作为一个解决方案还是可以借鉴的。
24700编辑于 2025-07-30用AI写代码，挑战“一人公司”（一）
上周收到腾讯云黑客松全栈开发挑战赛的邀请，鼓励广大开发者们用AI Coding，挑战“一人公司”！ 真正集AI技术之力，打造从开发到部署的全栈式端到端体验！今天，我来实操一下怎么用AI写代码，让懂一点甚至不懂技术的同学也可以利用AI写代码，实现你的创意点子。 我要开发的应用是：《扫码枪助手》微信小程序，没错，就是之前看到的《小易局域网扫码助手》小程序，用腾讯云代码助手CodeBuddy的AI能力重构一版。 安装腾讯云代码助手CodeBuddy请看官网介绍https://copilot.tencent.com/setup/wx-code2. https://docs.cloudbase.net/ai/cloudbase-ai-toolkit/templates3.
47210编辑于 2025-07-30- 来自专栏MixLab科技+设计实验室
从Cursor到数字员工：Vibe Coding如何重写一人公司的代码交付能力
从Cursor到数字员工：Vibe Coding如何重写一人公司的代码交付能力 最近发生了一条有意思的新闻：Cursor承认其新编程模型基于Moonshot AI的Kimi[1]。 Vibe Coding这个词最早由AI大咖Andrej Karpathy提出，它的定义简单却革命性：让任何人通过自然语言描述想法来构建应用、网站和自动化流程[2]。 一份关于Vibe Coding的报告中指出：AI编程工具正在改变创业公司的构建方式与速度[4]。过去需要一支技术团队完成的工作，现在一个人借助Vibe Coding就可以高效交付。 **当一个人能够指挥一个AI团队时，其交付能力理论上可以匹敌一家小型公司。**这就是为什么越来越多的超级个体开始用Vibe Coding构建自己的"数字员工"班底。 参考 [1] Cursor admits its new coding model was built on top of Moonshot AI's Kimi. [2] The Solopreneur
22810编辑于 2026-03-25 - 来自专栏大模型系列
36.3%的新公司由一人创办：2026年AI Agent驱动的“一人公司”增长全解析
硅谷的OpenClaw等AI原生云平台持续迭代，让单人开发者仅凭AI辅助即可完成全栈开发、产品运营、客户服务，“一人公司颠覆垂直行业”从口号变成现实。 相比之下，传统团队开发同样功能需要2-3个月，成本至少5万美元。2.2市场营销支柱：精准获客与自动化运营市场营销曾经是“一人公司”最大的短板，但现在AIAgent彻底改变了这一局面。 第五章：风险、挑战与应对策略5.1技术风险风险1：AI幻觉和错误影响：提供错误信息，损害用户信任应对策略：实施事实核查机制添加置信度评分，低置信度时提示用户建立人工审核流程风险2：技术依赖性影响：过度依赖单一 ，提高转换成本风险2：商业模式不可持续影响：用户获取成本过高，无法实现盈利应对策略：早期验证付费意愿，避免免费陷阱优化用户生命周期价值（LTV）探索多元化的收入来源风险3：规模化瓶颈影响：一人公司难以应对快速增长的业务需求应对策略 ：未来展望：超级个体时代6.1从“一人公司”到“超级个体”2026年的“一人公司”只是一个开始。
28340编辑于 2026-04-17 - 来自专栏若城技术专栏
AI代码远征季-一人挑战全栈研发简历制作小程序
本项目基于 CloudBase AI ToolKit 开发，通过AI提示词和 MCP 协议+云开发，让开发更智能、更高效，支持AI生成全栈代码、一键部署至腾讯云开发（免服务器）、智能日志修复。 项目集成了AI辅助功能、简历模板库、案例参考和专业技巧，为求职者提供全方位的简历制作支持。在使用该模板时需要注意 全局查找 your_cloud_environment_id 替换为实际的云环境ID。 # 小程序前端代码 │ ├── pages/ # 页面目录 │ │ ├── index/ # 首页 │ │ ├── resume-ai / # 简历AI功能页 │ │ ├── inspiration/ # 灵感与案例页 │ │ ├── templateDetail/ # 模板详情页 │ │ 各位需要将自己的数据准备好直接一键导入就好了， 不做过多讲解 感言 通过该项目的开发重要感受到了什么叫做一人也可成团了， 在CodeBuddy + CloudBase 联手 一个应用一人开发真的很简单了
28010编辑于 2025-07-11 - 来自专栏CodeBuddy
AI代码远征季-一人挑战全栈研发简历制作小程序
图片 本项目基于 CloudBase AI ToolKit 开发，通过AI提示词和 MCP 协议+云开发，让开发更智能、更高效，支持AI生成全栈代码、一键部署至腾讯云开发（免服务器）、智能日志修复。 项目集成了AI辅助功能、简历模板库、案例参考和专业技巧，为求职者提供全方位的简历制作支持。在使用该模板时需要注意 全局查找 your_cloud_environment_id 替换为实际的云环境ID。 / # 简历AI功能页│ │ ├── inspiration/ # 灵感与案例页│ │ ├── templateDetail/ # 模板详情页│ │ ├── 确认项目的主题色确认当前页面的主要功能确认当前页面的布局方案通过上面的三点基本上就可以将项目的大概给搭建完成 当然一个完整的项目仅有三段提示词是完全不够的， 要注意功能点的细分， 不能一口气吃个胖子， 虽然AI 各位需要将自己的数据准备好直接一键导入就好了， 不做过多讲解 感言通过该项目的开发重要感受到了什么叫做一人也可成团了， 在CodeBuddy + CloudBase 联手 一个应用一人开发真的很简单了，
69411编辑于 2025-06-29 - 来自专栏机器之心
大模型最难的AI Infra，用Vibe Coding搞定
Andrej Karpathy 大神力荐的 Vibe Coding，正在成为开发者的新宠。这种「只需聊一聊，AI 可以把功能写出来」的体验，极大提升了简单任务的开放效率。 然而，当我们目光转向实际的系统，特别是 AI Infra 这种复杂系统时，Vibe Coding 就会常常会陷入「水土不服」的困境。 总结下来，主要有这三个方面的问题。 要让 Vibe Coding 真正适用于 AI Infra 开发，我们实践了文本驱动的 Vibe Coding 方法：通过设计文档将所有关键决策体系化、持久化。 步骤的排序遵循依赖关系：Step 1 通常是基础设施（配置、常量、基础类），Step 2 到 Step N 按照从底层到高层的顺序排列，最后一个 Step 负责集成和端到端测试。 设计阶段的验证标注： 在 Section 5 的设计文档中，我们不直接编写完整的验证代码，而是用标准化的注释标注验证需求。
25510编辑于 2026-01-12 - 来自专栏大模型系列
AI Agent如何助力“一人公司”在2026年的爆发式增长
硅谷的OpenClaw等AI原生云平台持续迭代，让单人开发者仅凭AI辅助即可完成全栈开发、产品运营、客户服务，“一人公司颠覆垂直行业”从口号变成现实。 相比之下，传统团队开发同样功能需要2-3个月，成本至少5万美元。2.2市场营销支柱：精准获客与自动化运营市场营销曾经是“一人公司”最大的短板，但现在AIAgent彻底改变了这一局面。 第五章：风险、挑战与应对策略5.1技术风险风险1：AI幻觉和错误影响：提供错误信息，损害用户信任应对策略：实施事实核查机制添加置信度评分，低置信度时提示用户建立人工审核流程风险2：技术依赖性影响：过度依赖单一 ，提高转换成本风险2：商业模式不可持续影响：用户获取成本过高，无法实现盈利应对策略：早期验证付费意愿，避免免费陷阱优化用户生命周期价值（LTV）探索多元化的收入来源风险3：规模化瓶颈影响：一人公司难以应对快速增长的业务需求应对策略 ：未来展望：超级个体时代6.1从“一人公司”到“超级个体”2026年的“一人公司”只是一个开始。
12620编辑于 2026-04-17 - 来自专栏深度学习与python
中国ToB软件公司想赚钱，先对AI Coding祛魅
AI Coding 类产品，在演进的第一阶段，已经完成了对专业开发者的提效；但在第二阶段，服务于“公民开发者”时，情况发生了变化。 然而，对于这些问题，现有的 AI Coding 产品仍有诸多“不稳定因素”。 我们先来看看市面上 AI Coding 类产品的定位和分类。 但在企业级应用软件定制交付中，如果我们仍然用编码的形式去完成定制任务，那么，下面这些问题仍然是巨大的挑战： 复杂业务逻辑的实现：大模型并不能完成诸如多系统集成、强合规性和类似物联对接等私有场景的一些编码任务 2 为什么说无代码是当下最合适的形态？ 我们这里所说的“无代码”，并非传统的无代码开发，而是与生成式 AI 融合形成的新产物。 过去十年间，产业界一直试图解决企业定制软件交付的问题。
26810编辑于 2025-07-17 - 来自专栏信安之路
挑战用 AI 解决 100 个安全需求
今年以来，使用 AI 的次数明显增多，它的能力，毋庸置疑，很多工作需求，从搜索引擎的使用，逐步转移至 AI 解决，大大的提高了工作效率和效果，首先盘点一下，我今年以来使用 AI 都做了哪些事情。 www.xazlsec.com/ POC 转换 用了两个月，将不同类型的 POC 模板转换为统一的 nuclei 所支持的模板，也将 POC 系统的 POC 收录数量从 3.5 k 提升到现在的 5.9k： 原本打算用一年的时间 挑战 AI 的使用，是每个人都要掌握的，把它当作自己的工作助手，将使用 AI 形成习惯，为此，我在信安之路知识星球，发一个打卡挑战，每天用 AI 解决一个安全需求： 这个挑战，我会尽量完成，正确每个工作日分享一个 AI 解决的安全需求，如果有其他小伙伴也想参与，当然也欢迎，对于挑战完成的小伙伴，可以免费续一年 VIP，一起在 AI 的使用上，挖掘各种潜力。 ，触发 js 调用后端接口，从而获取部分真实接口路径 2、使用静态分析方法，匹配 js 中的接口路径 3、根据真实接口和静态路径做对比，提取基地址，比如 /api，/prod-api 等 4、最后组合完整路径
17300编辑于 2025-06-11 - 来自专栏深度学习与python
从 Copilot 到 通用 Agent ： 阿里在 AI Coding 上的应用和挑战
」专题，想要深入了解从应用到产品到工程和算法，基于 AI 实现 Vibe Coding 效率倍增的实践案例，对这一领域最前沿的发展能有一个快速完整的理解，并在自己的业务场景中实现的同学不要错过。 2 在过程中遇到了哪些挑战 尽管在阿里巴巴内部有大量用户使用我们的产品，并且我们在渗透率以及与现有平台的集成方面都做了很多工作，但另一方面，我们内部存在许多 DevOps 平台，包括代码平台、需求管理平台 为了应对这些挑战，评估方法包括两个方面： 结果评估：我们通过一些用例集来评估 Agent 的能力，这些用例集可能包括从零到一的代码生成任务、需求调研或技术调研等任务。 过程评估：由于 Multi-Agent 架构可以将任务分解，我们也会在不同的环节生成用例集，对 Agent 的中间过程进行评估。 我们也注意到许多创业公司正在开发面向 AI 的浏览器。
67310编辑于 2025-07-02 - 来自专栏MixLab科技+设计实验室
一人公司的3种路径，给职业焦虑者的启示#Mixlab launchpad社群#线下活动总结
"AI不会取代人，但会淘汰那些拒绝用AI放大能力的人。" 在这场Mixlab LaunchPad社群的首次线下活动中，我们看到了3种截然不同的转行路径： Shadow：从大厂到一人公司，探索不拿融资的增长路径 Leon·Zx：从建筑师到AI开发者，用Vibe 它需要三个人，互相挑战。" 上海·北外滩·线下社群，第一季限额20名会员，不需要太大规模，我们和一人公司一样，追求小而美、深度。 这是Mixlab LaunchPad的第一场线下活动。 两个关键趋势判断： Agent as Server：AI代理作为服务的趋势 生成式UI：通过生成式技术重新定义用户界面 2. 启示三：一人公司不是孤岛，而是星群 正如Sam Altman所说："好想法，从不需要一个人想透。它需要三个人，互相挑战。"
12210编辑于 2026-03-25 - 来自专栏ATYUN订阅号
初创公司BabbleLabs用AI来增强语音
编译：chux 出品：ATYUN订阅号 总部位于加利福尼亚的创业公司BabbleLabs正致力于提高语音质量，包括准确性和个性化。 该公司最近宣布推出一款新的深度学习产品，该产品依靠端到端的GPU来执行语音增强，降噪以及标准视频或音频的音频和视频处理等任务。 BabbleLabs首席执行官Chris Rowen 表示，“我们的第一款产品Clear Cloud将业界领先的AI计算技术推向市场，这是我们路线图中众多产品中的第一个，它将有助于将语音增强技术用于实际环境中使用的日常应用 团队在谷歌云上使用NVIDIA Tesla V100 GPU，使用cudnn加速的TensorFlow深度学习框架，用数十万小时独特而嘈杂的演讲中训练了神经网络。 该公司最近发布了一个详细的博客，解释了他们使用GPU和深度学习的原因。
1.3K30发布于 2018-08-06 - 来自专栏MixLab科技+设计实验室
VibeCoding：AI如何赋能亲子编程与青少年创业，打造超级个体#15岁年轻founder的一人公司
01. 15岁少年利用AI构建金融产品：Vibe Coding的商业实证·一个人挑战华尔街 在美国，Vibe Coding 已经催生了真正意义上的“一人公司”。 在演示中，她敏锐地指出AI模拟的交易者“用一张SSR换我一张普通卡”是“亏本买卖”。她理解稀缺性、汇率和玩家心理。 这在大厂需要跨部门、跨公司谈判的事，在她的Vibe Coding世界里，只是一句Prompt的事。 家长实战：如何利用AI为孩子定制语音驱动应用 Vibe Coding 不仅属于孩子，也属于家长。 当父母掌握了AI，他们能为孩子创造出市面上买不到的“孤品”。 趋势总结：一人公司与超级个体的崛起 从美国的Nick到Mixlab的孩子与家长，我们正在见证一种生产关系与创造力组织方式的根本重构： 编程门槛消融：Vibe Coding 让“自然语言”成为唯一的编程语言
28910编辑于 2026-03-25 - 来自专栏MixLab科技+设计实验室
shadow这一年做了多少AI编程相关的事情？AI编程训练营1周年总结
相关数据盘点： 两本AI编程书籍:《人人皆可Vibe编程》《零代码AI编程》 累计17期AI编程线上和线下训练营（小班），共指导200+零代码基础学员实现自己的想法 举办了2期Vibe Coding青少年训练营 ，共指导了10+初中生 举办了2期Vibe Coding共学营，共250+人参与共学 有10多个活跃的AI编程社群 你最想制作的软件收录140+条 AI编程录播课有500+人购买 上万人阅读的AI编程知识库 社区成员线下交流 AI编程社区-关键里程碑 从2024年10月，我们以第1期的挑战赛开启了AI编程社区的建设，在过程中完成了学习型社群的构建，AI编程训练营学员200+名完成了体系化的学习，2本书籍的出版 《人人皆可vibe编程》《零基础AI编程》，发布《开发者能力和一人公司成长体系》白皮书等等。 、答疑 2025-07 2本AI编程书籍出版 2025-10 发布白皮书 一人公司成长体系 2025-10 AI原生一人公司训练营 OpenAI 奥特曼在2023年曾预言：“很快就会出现一人运营的十亿美元公司
10910编辑于 2026-03-24 - 来自专栏新智元
【Bengio一人署名论文】提出“意识RNN”，用4页纸进军通用AI
【新智元导读】深度学习三巨头之一的Yoshua Bengio昨天在arXiv上传论文，署名只有他一人。 深度学习三巨头之一的Yoshua Bengio，昨天在arXiv上传了一篇论文，不长，只有4页，而且署名只有他一人。作为伟大（出名）科学家的好处（往往也是坏处），可能就是你的一举一动都随时有人关注。 Bengio还写道，这项研究打开了将深度学习与经典符号AI和认知科学联系起来的大门，并将深度学习从感知转移到更高层次的认知和知识表征。 当然，这并不是说我们要回归到符号主义，而是“去考虑由深度学习智能体所捕获的那些表征的一种正则化形式，可以具有许多经典AI事实和规则的属性，同时也为在这个拥有各种不确定和非离散方面的世界中进行推理和规划提供更加丰富的表征 在将意识状态映射为自然语言表述，或用事实和规则的形式表达经典AI知识的时候，使用意识先验也让整个过程更加自然，尽管意识状态可能比那些能够用句子、事实或规则的形式表达出来的内容更加丰富。
60540发布于 2018-03-22 AI 时代的编程双雄：Vibe Coding 与胶水编程，该怎么用？
当 AI 开始接管代码生成，当脚本语言成为系统互联的纽带，编程世界正迎来两种极具代表性的新范式 ——Vibe Coding（氛围编程）与胶水编程。 前者用 AI 打破技术门槛，后者以轻量脚本串联异构系统，看似路径不同，却共同定义了高效开发的新规则。今天就来拆解这两种编程方式的核心逻辑、适用场景，以及该如何灵活运用。 PART 01 Vibe Coding：用 AI 当 “代笔”，专注 “做什么” Vibe Coding 是 2025 年由 OpenAI 联合创始人 Andrej Karpathy 提出的新型编程范式 效率极致压缩：传统需要数月的原型开发，如今数小时就能完成，创业公司用它快速落地 MVP。 门槛大幅降低：非技术人员也能通过自然语言描述需求，实现工具或游戏开发，甚至有 8 岁儿童用 AI 制作游戏。 两者的核心都是 “用最低成本创造价值”——Vibe Coding 减少 “从 0 到 1” 的成本，胶水编程降低 “从 1 到 N” 的难度。
94510编辑于 2025-12-31上海AI公司：用技术让智能真正“落地
由此，“AI软件定制”成为企业数字化转型的重要选择——它并非采购现成系统，而是由专业技术团队结合业务实际，量身打造深度贴合需求的智能解决方案。这种“技术扎根业务”的定制模式，正成为AI落地的主流方向。 例如，为物流公司定制的智能调度系统，每次调度的路线规划结果、实际运输时长、油耗数据、路况反馈等信息会实时回传，技术团队基于这些新数据不断优化路径规划算法，使调度方案的合理性随使用时长逐步提升，运输效率平均每月可优化 2%-3%。 这种“边用边学”的持续进化能力，让AI系统真正形成“数据-模型-业务-数据”的正向飞轮。 对于企业而言，选择AI定制服务时，应重点关注团队的场景理解能力、工程化落地经验与持续优化机制，确保AI技术真正转化为推动业务增长的生产力工具。
15700编辑于 2025-10-16- 来自专栏MixLab科技+设计实验室
Vibe Coding才是AI时代王道！
斯坦福课程 CS146S 提出了一个极具挑战的要求：整个学期禁止手写一行代码，所有程序必须由 AI 生成。 这不是学术噱头，而是编程教育的范式转向的趋势。 在我们 Mixlab 社区过去 20 多期的实践中，250 多名学员的数据也指向类似的结论：在 AI 时代，单纯的“编写代码能力”正迅速贬值，未来的核心竞争力是“用 AI 创造完整价值”。 这背后，Vibe Coding 正在成为新的创作范式。它不是为了让编程“变懒”，而是能力升级——让每个独立个体，都能拥有调动产品、设计、工程、运营的“一人军团”能力。 在我们“2天从 0 到 1”的训练中，学员被迫跳出单一职能的舒适区。这种高压实践证明：只有打破职能壁垒，才能真正释放 AI 的生产力。 常有人误以为 AI 编程只是程序员的新工具，实则大错。它真正开启的，是一人公司时代：通过 AgentOS 架构，个体能像超级团队一样思考与行动。
22510编辑于 2026-03-25 - 来自专栏岳泽以博客
从一人公司的痛点出发：我用ai半个小时为自己开发了一个时间可视化工具
为了知道我到底一天工作多久，我用AI做了一个小软件作为一名个人开发者兼单人小公司的“老板兼员工”，我每天的生活就像一场与时间的赛跑：开发代码、回复客户、处理文档、研究技术……忙得团团转，却常常在夜深人静时自问 一人公司，时间即成本：对我而言，工作时间直接关联着项目进展、客户交付与收入。模糊的时间感知等于模糊的成本控制。对抗“虚假忙碌”：有时候，感觉自己从早忙到晚，回头却发现核心任务进展缓慢。 今天，我的时间流向一目了然：第1名：Weixin，4小时43分钟 —— 这提醒我，客户沟通、团队（虽然就我一人）协调占据了巨大块时间。 第2名：Microsoft Edge，2小时12分钟 —— 查资料、看文档、技术搜索，开发者的日常。 能否用更高效的方式（如简短邮件或集中时段回复）来腾出更多连续时间？“真正生产”的时间：VS Code + Edge 接近4小时，这大致是我的核心开发与研究时间。
15910编辑于 2026-03-30
腾讯云开发者
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