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案例|虎扑社区用户行为分析
：29.9w（详细帖子数据中发帖回帖用户），其中 10w 有效数据（剩余 17.6w 未填写，1.4w 填地球） 说明一下，我们这里不可能获取到虎扑的全部数据，但作为一个抽样统计已经足够。 看每天日间发帖时间的分布，两个高峰：上午10点（上班摸鱼）和晚上21点（吃过饭躺床上）。上午高峰还有个原因，就是NBA比赛都是这个时间段转播的。 ? 用户 ? 尽管有一半以上的用户没有在资料里选择性别，但从填写的这部分用户来看，直男论坛实锤没跑了。 ? 从用户注册时间上来看，每年的新增用户都在上涨，2014 和 2017 年是虎扑增长较快的两年。 另外我们统计了用户声望和等级的前50排行，声望最高：张佳玮·信陵，等级最高：登等瞪等凳。 运行环境 python 3.7 windows 10 jupyter notebook 运行依赖包 requests pyecharts pymongo scrapy jieba wordcloud
1.8K10发布于 2019-10-17 - 来自专栏巡山猫说数据
「10」用户-用户画像如何建设(上)
今天这篇文章，我们就来说说“人” 也就是每个公司，每个业务最关心的主体 用户 不仅关心用户的数量 还关心用户的质量 更关心用户的需求 为什么？ 因为更好的服务用户，满足用户的需求 用户才能更多的 直接或间接 为企业产生价值 为了满足用户需求，就得发现用户需求 这就衍生了 用户画像 接下来这几篇文章，我们就来讲讲 用户画像 什么是需求 我们先看几个场景 ，不断满足了用户的需求，且不断升级了用户的需求 这个也是每个业务，每个分析师，需要考虑的点 1、用户的需求层级是什么，该层级中最有效满足用户的是什么 2、满足当前层级的需求后，如何发散用户的需求层级 ，对于用户画像的建设，我们需要回答以下问题： 1、用户的自然属性，如性别，年龄，城市省份，爱好等 2、用户的自然属性下，用户认为当前产品的核心价值功能是什么 3、如果没有满足用户的需求，我们还需要发散出什么样的产品功能 针对这些价值，我们需要找到合适的用户，这时，我们可以建设用户画像 关于建设用户画像，我们需要考虑用户的自然属性及行为属性，具体来说，就是回答以下4个问题： 1、用户的自然属性是什么 2、针对这个画像，当前产品中最能满足需求的功能是什么
95630发布于 2021-05-18 - 来自专栏Juicedata
2022 JuiceFS 社区用户调研结果出炉
为了使 JuiceFS 的发展更贴合用户的真实需求，我们在三周前向社区发出了一份调研问卷。 此次调研面向已经将 JuiceFS 应用于生产环境的用户，了解其在应用 JuiceFS 前和使用中的体验与评价。 POSIX 和 Kubernetes CSI Driver 是用户最常使用的访问方式； 24% 的用户，使用 100个以上客户端； 未来1年内，大家最希望 JuiceFS 提高的前三项特性是：性能、稳定性和安全 ； 62%的调研用户选择非常愿意（5分）将JuiceFS 介绍给其他同事。 感谢提交反馈的每一位用户，所有填写问卷并留下地址的用户，近期将收到我们的社区纪念品 。 完整调研结果，请继续阅读下文。 图片
30520编辑于 2022-12-15 - 来自专栏爱可生开源社区
活动投稿 | SQLE VS Yearning 社区用户测评
爱可生开源社区出品，原创内容未经授权不得随意使用，转载请联系小编并注明来源。 本文约 1200 字，预计阅读需要 4 分钟。 TDSQL for InnoDB ✅ ✅ OceanBase for MySQL ✅ ✅ OceanBase for Oracle ✅ ✅ DM（达梦） ✅ 数据源异同 SQLE：支持的 10 在数据源支持上，相对来说，SQLE 是完胜 Yearning 的，但是在社区版对比中，Yearning 支持的更好，SQLE 需要使用专业版或购买企业版才能支持更多的数据源。 4 用户管理 SQLE Yearning 权限管理 ✅ ✅ 流程管理 ✅ ✅ 用户禁用 ✅ ✅ 用户组管理 ✅ ✅ 角色管理 ✅ ✅ 开放用户注册 ✅ SQLE 和 Yearning 在 用户管理上 雍正喵：感谢广大社区用户对 SQLE 的试用测评，欢迎大家投稿（包括不限于：用户案例、使用安装、特性体验等）~~ 本文关键字：#社区投稿# #测评# #SQLE# #Yearning#
61310编辑于 2024-03-18 - 来自专栏云开发
不会代码，她靠AI开发了APP，要把10万用户的社区运营起来
她是七一，在过去半年里，她用AI完成了3个完整App开发，并在2个月内，把自己的一个复杂社区小程序迁移成App。这背后不仅是工具，更是一套反复踩坑后总结出的“AI协作方法”。 运营5年，靠 AI 破局 她有一个自己运营的垂直社区小程序，社区功能非常完整——社区发帖、消息通知、会员体系、商城支付、背包道具……几乎你能想到的社区生态它都有。 问题也很现实：用户来了，但接下的每一步，推广、运营、开发迭代都需要持续的投入。创业阶段资金艰难，没法养团队支撑发展，社区增长停滞。这几乎是一个死局。 对比一下你就懂了： ❌「帮我把列表加载变得更快一点，就是用户滑下去之前先把内容准备好那种」 ✅ 「实现懒加载和预加载优化」 质量验证：三道防线确保AI不"翻车" AI写的代码能不能用？ 推荐 上手门槛 需要一定技术基础 适合非技术用户 AI集成 需自行接入 MCP + Skills 开箱即用 微信生态 不支持 深度集成小程序/公众号 对腾讯云CloudBase的三个期待 作为深度用户
23710编辑于 2026-04-10 - 来自专栏Creator星球游戏开发社区
社区10款年度优秀插件框架盘点！
Cocos 社区年度插件框架 TOP 10 以下游戏资源排名不分先后，Cocos Store 年终元旦限时优惠进行中...... Cocos Inspector 开发者已连续更新数百个版本，连续两届 Cocos Store 插件品类榜TOP前三，赢得用户的一致好评。 因腾讯 MGOBE 对战引擎从腾讯云下架，作者 k8w 应社区开发者的需求，在 TSPRC 框架基础上，设计了一套房间系统 + 匹配系统。 而且插件支持代码混淆与 zip 压缩，是制作 Playable 试玩广告项目的极佳工具，并受到不少海外用户的称赞！ 10 大年度优秀游戏资源盘点！
1.3K20编辑于 2023-02-23 - 来自专栏Hank’s Blog
Scrapy项目实战：爬取某社区用户详情
self.opt = webdriver.ChromeOptions() # self.opt.add_argument("--headless") # 初始化用户列表 ") # 从用户列表中获取用户名与密码，分别登陆获取cookies for username,password in self.user_list: ，跟进列表页面，抓取用户主页地址进行后续操作 # Rule(LinkExtractor(allow=r'/users/followed$'),follow=True), # 用户粉丝列表，跟进列表页面，抓取用户主页地址进行后续操作 Rule(LinkExtractor(allow=r'/users/following$'),follow=True), = cookies_collection.find_one() # cookie中的'Hm_lpvt_e23800c454aa573c0ccb16b52665ac26'参数是当前时间的10
73520发布于 2020-09-17 - 来自专栏Creator星球游戏开发社区
社区10款年度优秀游戏资源盘点！
Cocos 社区年度游戏源码 TOP 10 以下游戏资源排名不分先后，Cocos Store 年终元旦限时优惠进行中...... 游戏包含 54 个关卡和 10 把武器，游戏已经上线微信等平台, 含丰富的商业变现内容： 观看视频复活 观看视频解锁道具 观看视频多倍收益 观看视频英雄\武器属性升级 游戏体验： http://cdn.198434
1.4K40编辑于 2023-02-23 - 来自专栏ApacheHudi
2024 年 10 月 Apache Hudi 社区新闻
无论您是Hudi的多年用户，还是刚刚开始了解Hudi的功能，本指南都将帮助您构建稳健、开放且高性能的数据湖仓。 最令人兴奋的是什么？该书已经抢先发布了两个章节！现在就获取并分享您的反馈吧！ https://www.onehouse.ai/whitepaper/apache-hudi-the-definitive-guide 社区活动 十月对社区来说是个精彩的活动月！ 使用Hudi的新架构取得的主要成果： • 数据新鲜度提升至10分钟内 • 点查询延迟降低至仅5秒 • 数据摄入成本降低200% 上个月，Hudi社区启动了全新系列"Apache Hudi湖仓编年史"，专注于开源 预告 请报名参加11月19日的社区同步会议[5]，亚马逊工程团队将分享他们使用Apache Hudi实现的数据湖方案。 Opstree探讨了Apache Hudi中的时间旅行查询功能 - Opstree[7] Opstree最新文章深入探讨了Apache Hudi的时间旅行功能，让用户能够查询历史版本的数据。
37610编辑于 2024-11-23 - 来自专栏腾讯大讲堂的专栏
垂直社区产品如何集合相同属性的用户【社区类APP探讨①】
，而弱化了事物；而社区产品是内容主导型的重社区，它跟人的关联度不是很大，而是将用户的兴趣、地域、话题等的属性集合。 根据用户的关系轻重来看，社交产品是由关系引发起讨论，因此讨论的时效性比较短，用户的注意力也会比较分散；而社区产品则是由兴趣引发话题和讨论，因此时效性较长，用户粘性也较高。 二、垂直社区与综合社区 ? 垂直社区特别之处在于，它从用户导向需求、APP的整体框架、特殊功能和视觉设计风格等都能够根据自身的用户进行差异化的针对性的设计。因此，垂直社区最大的优势是：能够满足相同属性的用户更多针对化的需求。 三、垂直社区三要素 ? 通过对一些垂直社区的探讨，我总结了垂直社区集合用户的三个必要元素，分别是：话题、认同感和氛围。 垂直社区就能够很好的做到这点，因为基于兴趣的用户都是带着自身的经历或者是说积累进来的，如下图的蚂蜂窝：用户进来后能够呈现以旅行为表现的维度，展现他之前的足迹，迅速提升用户优越感，而不需要用户花很长时间在社区里互动才获得优越和认同感
3.1K92发布于 2018-02-13 - 来自专栏FreeBuf
Reddit关闭暗网社区，引发用户热议
但巨大的地下市场也催生了表网中与暗网有关的社区，Reddit 网站中的 /r/DarkNetMarkets 社区就是一个例子。近日，Reddit 关闭了这个社区，当时其订阅用户数量高达 18 万。 在论坛关闭之前，Reddit 管理员发布了一条新的“直接交易”禁令，禁止用户在论坛或社区中交易某些特定形态的商品。 Reddit 的很多用户对此也期待已久： r / DarkNetMarkets 的用户担心 Reddit 将对他们重磅出击。 尽管这个论坛的监管者已经尽力禁止用户在论坛中诱导交易，但是，如果用户不在这里展示自己购买的产品（通常是毒品）的话，他们就没有别的话题可聊了。 但是一旦 Reddit 管理员发现用户通过这些新社区进行非法商品交易的证据，这些克隆论坛也会消失。
2K60发布于 2018-04-17 - 来自专栏机器之心
TensorFlow bug激怒社区，用户：我要用PyTorch了！
机器之心报道 参与：张倩、路 最近，TensorFlow 用户发现了一个 bug：tf.keras Dropout 层出问题了。 tf.keras.layers.Dense(512, activation=tf.nn.relu), tf.keras.layers.Dropout(0.2), tf.keras.layers.Dense(10 有用户表示，在 TensorFlow 1.13.0 版本上进行测试时，没有出现问题。 当用户在「deferred mode」中使用 Sequential 模型时，这个 bug 才会出现。 尽管谷歌大脑官方已经作出了回应，但这一 bug 仍然破坏了用户对 TensorFlow 开发进程的信心。
1.1K30发布于 2019-04-30 - 来自专栏JusterZhu
.NET 10 社区SDK（Loongarch 和 RISC-V）
在微软发布了.NET 10(X86/X64/ARM)版本的同时，社区也同时基于Github Action流水线发布了.NET 10 的社区SDK（Loongarch 和 RISC-V），这篇文章重点就是介绍 .NET 10 社区SDK（Loongarch 和 RISC-V）。 这是“预发布”构建，说明可能是针对 Loongson 社区或内部构建发布来验证在 loongarch64 上的兼容性和功能；在生产环境使用前应充分测试。 三、基于GitHub Actions 流水线发布 .NET SDK .NET 10 社区SDK（Loongarch 和 RISC-V）能够快速的同步进行构建发布，主要是从.NET 9 开始实现了基于同一套代码基线构建 监控发布后的用户反馈 / 自动化探测（如 health checks、telemetry 验证）。
56010编辑于 2025-11-29 - 来自专栏张善友的专栏
.NET 10 社区SDK（Loongarch 和 RISC-V）
在微软发布了.NET 10(X86/X64/ARM)版本的同时，社区也同时基于Github Action流水线发布了.NET 10 的社区SDK（Loongarch 和 RISC-V），这篇文章重点就是介绍 .NET 10 社区SDK（Loongarch 和 RISC-V）。 这是“预发布”构建，说明可能是针对 Loongson 社区或内部构建发布来验证在 loongarch64 上的兼容性和功能；在生产环境使用前应充分测试。 三、基于GitHub Actions 流水线发布 .NET SDK .NET 10 社区SDK（Loongarch 和 RISC-V）能够快速的同步进行构建发布，主要是从.NET 9 开始实现了基于同一套代码基线构建 监控发布后的用户反馈 / 自动化探测（如 health checks、telemetry 验证）。
34010编辑于 2025-11-29 - 来自专栏腾讯大讲堂的专栏
社区产品如何利用用户的个人沉淀内容创造价值【社区类APP探讨②】
社区产品的一个很重要的目标就是让用户能够在社区里面创造内容，同时，用户留下的内容成为了他在这个社区的个人沉底，而这种个人沉底也是社区能够留住用户的一个重要砝码。 再进一步，用户通过对平台内容的互动操作甚至是产出行为留下了自己的在这个社区的沉淀。我把用户在社区里面留下的关系和内容统称为用户沉淀，而这次我主要分析的就是用户对内容方面的沉淀。 若是社区能够处理好用户沉淀下来的产物，能够给用户提供对关系和内容回顾和管理的途径，进而能够增加社区用户的黏性和归属感，提高用户使用一个新产品的成本，用沉淀留住用户。 在分析过程中，我认为那些具有较多不同形态内容的社区产品尤其需要重视用户的个人沉淀，因为用户基本的需求是对内容进行回顾和管理，内容形态过多会导致用户产生困惑：社区是否保留了我的操作记录？ 当时，在从网页从移动客户端转型时，豆瓣曾推出了10+个APP，最后回归为一个整合型的APP，那么他是怎么处理这么多不同形态的内容的呢？ ?
2.2K82发布于 2018-02-13 - 来自专栏深度学习与python
Unity 最早的用户社区 Boston Unity Group 宣布解散
日前，最早的 Unity 用户社区 Boston Unity Group（简称 BUG）发布公告称，将于当地时间 9 月 27 日星期三正式关闭。 BUG 官方公告如下： BUG 由 Elliott Mitchell 和 Alex Schwartz 于 2010 年夏天创立，是世界上第一个官方 Unity 用户社区。 BUG 社区的持续增长在波士顿及其他地区催生了游戏开发的新时代。 最近，Unity 为其用户公布了一系列令人难以想象的敌对服务条款和价格变化。来自游戏行业的广泛、明确的谴责是前所未有的，Unity 别无选择，只能撤销一些最令人震惊的变化。 作为更广泛的波士顿游戏开发者社区的成员，我们认为我们作为组织者的努力应该更好地用于为每个人（而不仅仅是 Unity 用户）创造机会。
43310编辑于 2023-10-02 - 来自专栏全栈程序员必看
win10 pycharm安装教程_社区版pycharm安装教程
一、 官网下载安装包： https://www.jetbrains.com/pycharm/download/#section=windows 这里下载的是Pycharm社区版： 二、 安装Pycharm 三、 Pycharm使用，并添加Python环境 1、双击打开Pycharm社区版，勾选同意并点击Continue： 2、选择本地环境，根据自己本地安装的python进行添加，这里选择的是本地的Anaconda
1.4K10编辑于 2022-09-27 - 来自专栏架构师成长之路
谷歌10个用户体验设计原则
谷歌10个用户体验设计原则： 1. 以人为本——专注于人们的生活、工作、梦想。 Be worthy of people’s trust. 10. 添加一些人情味。Add a human touch. 原文如下： 1. The larger Google becomes, the more essential it is to live up to our “Don’t be evil” motto. 10.
72410编辑于 2022-04-14 10 分钟搞定！Docker 一键部署 NineData 社区版
NineData 社区版应运而生，免费、基于 Docker 一键部署、100% 本地化运行，10 分钟就能让你拥有专业级的数据管理能力。什么是 NineData 社区版？ NineData 社区版是玖章算术推出的免费数据管理解决方案，专为开发者、初创团队、教育机构及个人用户设计。 查看部署进度容器启动完成后，NineData 服务会自动在容器内部署并初始化服务，该过程预计需要 5 ~ 10 分钟。 解决方法：请适当扩容磁盘空间后执行 docker restart <容器 ID>，等待约 10 分钟启动完成即可。 总结 10 分钟内通过 Docker 一键部署方式，立即动手部署，体验企业级数据管理能力吧！
27600编辑于 2026-03-05- 来自专栏OpenMMLab
叮咚 ~ 你订阅的 OpenMMLab 开源社区 10 月刊已送达
OpenMMLab 期刊如约而至，快来看看10月的新版本发布情况吧！ MM系列多个算法库焕新上线 向上滑动阅览 1. MMSegmentation 新功能 - 支持从 timm 中导入 backbone - 支持用户定义 hook - pre-commit 中增加 codespell hook，可用于英语语法检查 MMPose 新功能 - 支持动物姿态数据集AP-10K（NeurIPS’19） - 支持 TorchServe 部署 - 增加 HRNetv2 在 300W 和 COFW 数据集上的预训练模型 Bug
95320编辑于 2022-01-18
腾讯云开发者
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