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如何更好地洞察用户需求？
第一步，做出用户画像 这个昨天具体操作昨天有讲，感兴趣的可以去看看。 第二步，根据用户画像分析用户需求。 我们先来了解一个概念，购买动机，这是消费者行为里的一个很重要的概念。 用户要的不是打孔机，而是墙上的洞。其实用户要的也不是洞，而是墙上能挂上一幅画。用户要的是一幅画吗？你再深想一点，是不是能挖掘出更多的需求？其实这种了解用户的方法叫融入用户消费情境当中。 第三步，接触用户，获得更多隐藏信息。 接触用户的关键是，不要相信用户说什么，而要去看他做什么。大多数隐藏动机属于用户自己不知道或者用户不好对外说的。所以，相比起用户说的。 接触用户的关键是三个词：引导、专业与信任。准确地说，是引导用户说出自己的需求，然后通过自己专业能力获得用户的信任。最终获得更多用户信息。 所有的公司都应该设计接触点。 洞察用户需求后，就是改进自己的产品，让自己的产品某个点，满足用户更深层次的隐性需求。用户最开始以为自己要的是打孔机，实际上他要的是能在墙上挂上一幅画。
52720编辑于 2022-08-25 - 来自专栏腾讯大数据的专栏
6.4亿用户的狂欢：短视频用户洞察报告
文章来自酷鹅用户研究院（微信ID：kueclub） 一面是经济寒冬，一面是短视频火热 2019短视频持续保持高增长态势，独立用户数达6.4亿 短视频行业有哪些新趋势？ 用户为何会刷到停不下来？ 酷鹅洞察 1、短视频平台用户的使用呈多元化，内容是短视频平台的核心竞争力 65%用户安装2个及以上短视频APP，内容全面多样化是用户选择短视频平台主要考虑因素，深度、独家内容正成新的平台竞争力。 2、短视频营销价值较大，女性和三四线用户更容易转化 四成用户因观看短视频内容而产生消费，女性和三四线用户更容易受短视频营销影响而消费，是更具营销价值的用户群体。 3、用户在短视频平台社交意愿低，短视频用户社交更多是基于内容的互动，而非社交关系互动 用户在短视频平台社交意愿低，用户之间的互动主要是基于内容层面的互动，私信聊天、分享等社交需求仍会转移到微信等社交平台满足 4、Vlog在短视频用户中的渗透率低，Vlog覆盖的是短视频用户中的小众用户 六成短视频用户没有听说过Vlog，听说过vlog的用户中，近七成没有看过Vlog。
78820发布于 2019-07-04 - 来自专栏腾讯大讲堂的专栏
数据盛宴—手游活跃用户洞察
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1.1K60发布于 2018-02-11 - 来自专栏DT数据侠
大数据行业洞察：未来2-3年或迎数据时代的真正高潮
从2012年的“用户标签”到2014年的“用户画像”，从2015年的“大数据”到2017年的“人工智能”，大数据正在从神坛走向现实。 本期数据侠专栏，数据侠中关村老李将从产业链、市场、误区、挑战四个部分对大数据市场现状以及下一步的发展提出自己的观点与洞察。 ，数据解决方案提供商，基本使用用户自身的数据，通过数据处理服务，为行业客户提供某个方向的解决方案。 误区三：有大量的数据就马上能产生价值 有很多行业用户，依靠多年的积累形成了大量的数据。他们认为有大量数据就能马上产生价值。 随着技术和数据的进一步成熟，随着行业的深入，相信不远的未来（可能是2-3年）将会迎来数据时代的真正高潮！ 注：以上内容根据中关村老李在数据侠线上实验室的演讲实录整理，内容有所删减，已经本人审阅。
41500发布于 2018-08-08 - 来自专栏华章科技
大数据行业洞察：未来2-3年或迎数据时代的真正高潮
从2012年的“用户标签”到2014年的“用户画像”，从2015年的“大数据”到2017年的“人工智能”，大数据正在从神坛走向现实。 ，数据解决方案提供商，基本使用用户自身的数据，通过数据处理服务，为行业客户提供某个方向的解决方案。 别人搞大数据做用户画像，就也来画像；别人提大数据能精准营销，那也来搞精准营销。并没有从认知层面建立数据思维，对大数据有一个全面的有高度的理解。 误区三：有大量的数据就马上能产生价值 有很多行业用户，依靠多年的积累形成了大量的数据。他们认为有大量数据就能马上产生价值。 随着技术和数据的进一步成熟，随着行业的深入，相信不远的未来（可能是2-3年）将会迎来数据时代的真正高潮！ 来源：DT数据侠
25210发布于 2018-08-17 - 来自专栏IT大咖说
魅族大数据之用户洞察平台
摘要 魅族DMP（用户洞察平台），通过对三方受众数据的汇聚、清洗、智能运算，构建了庞大的精准人群数据中心，提供丰富的用户画像数据以及实时的场景识别力。 本文将介绍用户洞察平台所采用的架构，探讨遇到的技术难点和解决过程，回顾目前架构的不足之处以及将来改进的方向。 嘉宾演讲视频回顾及PPT链接：http://www.itdks.com/dakashuo/detail/1270 总体介绍 用户洞察平台的定位 ? 核心需求 用户洞察的核心需求包含了以下几个部分。 标签生成：互联网业务变化快，标签需求变更频繁。要求系统快速响应标签需求。 人群洞察：对全量用户任意标签进行过滤以及聚合计算，查询1-2秒内响应。 人群筛选是指定标签条件选项，查询满足条件的用户数。 画像洞察分为两步。首先指定标签条件选项选出用户群体，然后再指定要分析的标签，通过聚合运算，分析用户特征。
1.8K60发布于 2018-04-04 - 来自专栏腾讯大讲堂的专栏
如何通过建立画像洞察用户价值点
| 导语 通过画像更了解用户，从已知的现象中洞察他人没有发现的价值点 背景：为了让用户有更好的产品使用体验，我们经常会做一些创新设计和设计优化。那如何做“有效”的创新和优化？ 答案一定是从用户的角度出发，以用户的行为习惯和喜好来作为设计支撑，做用户觉得有用的设计和功能，这样用户才会真正的去使用和体验，而不只是做产品或设计觉得好的设计和体验。 ? （涉及到的具体数值已做脱敏处理） 目的： 所以我们希望有一份通过对用户的访谈、分析和研究，得出用户真实行为习惯和喜好的报告。并针对几类最典型用户以及他们的特点，绘制典型用户细分画像。 接着，我们重新审视这八组关键词，并制成了八张用户需求卡片。它包括了：关键词语义解释、用户核心诉求提炼和典型用户原话。下面简单介绍一下这八组用户想要的体验： 1. 积极的去使用各种类型的画像，因为当了解这类用户更多细节的时候，越有可能洞察到真正对用户有用的价值点，从而找到设计突破口。 ? ? 腾讯云智慧杆，路灯杆上安装了个路由器 ?
1.9K40发布于 2020-07-08 - 来自专栏腾讯大讲堂的专栏
6.4亿用户的狂欢：短视频用户洞察报告 | 酷鹅用户研究院
酷鹅用户研究院（微信ID：kueclub）特开展短视频专项研究，全面解读2019短视频行业发展新趋势、用户行为与行业机会点。 酷鹅洞察 1、短视频平台用户的使用呈多元化，内容是短视频平台的核心竞争力 65%用户安装2个及以上短视频APP，内容全面多样化是用户选择短视频平台主要考虑因素，深度、独家内容正成新的平台竞争力。 2、短视频营销价值较大，女性和三四线用户更容易转化 四成用户因观看短视频内容而产生消费，女性和三四线用户更容易受短视频营销影响而消费，是更具营销价值的用户群体。 3、用户在短视频平台社交意愿低，短视频用户社交更多是基于内容的互动，而非社交关系互动 用户在短视频平台社交意愿低，用户之间的互动主要是基于内容层面的互动，私信聊天、分享等社交需求仍会转移到微信等社交平台满足 4、Vlog在短视频用户中的渗透率低，Vlog覆盖的是短视频用户中的小众用户 六成短视频用户没有听说过Vlog，听说过vlog的用户中，近七成没有看过Vlog。
1.9K30发布于 2019-07-02 - 来自专栏AI SPPECH
用户行为分析：事件埋点与数据洞察
1.3 事件模型的五要素详解 1.3.1 Who：用户身份识别 用户身份识别是事件模型的基础。在用户行为分析中，我们需要准确识别每个事件的触发者。 常见的用户标识方案包括： 标识类型 说明 优点 缺点 User ID 登录用户的唯一标识 精确、可跨设备关联 需要用户登录 Device ID 设备的唯一标识 覆盖未登录用户 无法跨设备关联 Cookie 1.3.2 What：用户动作定义 用户动作是事件模型的核心，它描述了用户执行了什么操作。 数据仓库是用户行为分析系统的核心组件，负责存储和管理海量的用户行为数据。 留存分析的核心概念： 留存用户：在某个时间段后仍然活跃的用户 流失用户：在一段时间后不再活跃的用户 留存率：在某时间点留存的用户占初始用户的比例 Cohort：具有相同初始行为的一组用户 5.2 留存率的形式化定义
44100编辑于 2026-06-16 - 来自专栏AI机器学习与深度学习算法
学习分类 2-3 感知机
要如何求出权重向量呢？基本做法和回归时相同，将权重向量用作参数，创建更新表达式来更新参数。这就需要一个被称为感知机的模型。
70310编辑于 2022-11-08 - 来自专栏用户研究
兴趣导向:95后用户内容消费洞察报告
95后正成为移动互联网的主力军，酷鹅用户研究院特开展95后用户系列研究，上期我们发布了《特立独行一代：深度解读95后互联网生活方式》研究报告。随着算法的发展，内容行业面临着新变革，竞争日趋激烈。 本期酷鹅用户研究院开展95后内容消费研究，发布《兴趣导向：95后内容消费洞察报告》为您揭晓。 酷鹅核心洞察 95后APP使用：爱尝鲜 95后是伴随着互联网成长的一批用户，“爱尝鲜”“紧跟潮流”是95后在互联网产品使用上的典型特征。 95后内容获取方式：社交媒体 95后用户每天使用的APP中最高频的是社交类应用，社交媒体是95后获取感兴趣内容的主要渠道，内容获取社交化，社交传播的影响对于95后用户下载新的APP起关键作用。 95后内容形态偏好：短视频爱好者 2017年以来，短视频成互联网新风口，95后尝鲜一族也是短视频产品的重度用户，95后用户主要使用抖音、B站去看感兴趣的短视频。
1.6K81发布于 2018-05-22 - 来自专栏用户研究
2018世界杯用户行为洞察报告
酷鹅用户研究院（微信ID：kueclub）联合腾讯指数，为您呈现世界杯用户的构成和看球习惯，世界杯赛前热议的内容，以及对世界杯的情怀与期待。为您带来更有看点、更具价值的世界杯球迷群体实录。 报告采用用户深度访谈、问卷调查、舆情大数据分析相结合的方法开展。 调研样本来源：通过酷鹅用户研究院用户社区和公众号等多渠道投放问卷，分别覆盖PC和移动端用户，并根据中国网民结构分别对不同性别、年龄、地域的用户按配比进行问卷投放，共回收有效样本14251份，访谈不同类型的球迷用户 酷鹅核心洞察： 互联网成为用户关注世界杯的主流渠道 互联网渠道方便灵活，信息丰富，选择通过互联网关注本届世界杯的用户占比超过90%。 通过互联网渠道（QQ、微信等）与他人线上交流世界杯相关内容成为年轻用户首选。 世界杯周边和新玩法在年轻用户中更有市场 年轻用户除了关注世界杯赛事外，对世界杯周边产品也有较高关注。
1.4K200发布于 2018-06-13 - 来自专栏算法无遗策
动画 | 什么是2-3树？
2-3树正是一种绝对平衡的树，任意节点到它所有的叶子节点的深度都是相等的。 2-3树的数字代表一个节点有2到3个子树。它也满足二分搜索树的基本性质，但它不属于二分搜索树。 2-3树查找元素 2-3树的查找类似二分搜索树的查找，根据元素的大小来决定查找的方向。 动画：2-3树插入 2-3树删除元素 2-3树删除元素相对比较复杂，删除元素也和插入元素一样先进行命中查找，查找成功才进行删除操作。 2-3树为满二叉树时，删除叶子节点 2-3树满二叉树的情况下，删除叶子节点是比较简单的。 动画：2-3树删除 -----END---
1.1K10发布于 2020-01-02 - 来自专栏我是攻城师
什么是2-3树
2-3树 VS 二叉搜索树 同样的一组数据，在2-3树和二叉搜索树里面的对比如下： ? 可以看到2-3树的节点分布非常均匀，且叶子节点的高度一致，并且如果这里即使是AVL树，那么树的高度也比2-3树高，而高度的降低则可以提升增删改的效率。 2-3树的插入 为了保持平衡性，2-3树的插入如果破坏了平衡性，那么树本身会产生分裂和合并，然后调整结构以维持平衡性，这一点和AVL树为了保持平衡而产生的节点旋转的作用一样，2-3树的插入分裂有几种情况如下 2-3树的删除 2-3树节点的删除也会破坏平衡性，同样树本身也会产生分裂和合并，如下： ? 总结 本篇文章，主要介绍了2-3树相关的知识，2-3树，2-3-4树以及B树都不是二叉树，但与二叉树的大致特点是类似的，它们是一种平衡的多路查找树，节点的孩子个数可以允许多于2个，虽然高度降低了，但编码相对复杂
2.4K20发布于 2019-04-28 - 来自专栏数据猿
腾讯出品：6.4亿短视频用户的狂欢洞察报告
酷鹅洞察 1、短视频平台用户的使用呈多元化，内容是短视频平台的核心竞争力 65%用户安装2个及以上短视频APP，内容全面多样化是用户选择短视频平台主要考虑因素，深度、独家内容正成新的平台竞争力。 2、短视频营销价值较大，女性和三四线用户更容易转化 四成用户因观看短视频内容而产生消费，女性和三四线用户更容易受短视频营销影响而消费，是更具营销价值的用户群体。 3、用户在短视频平台社交意愿低，短视频用户社交更多是基于内容的互动，而非社交关系互动 用户在短视频平台社交意愿低，用户之间的互动主要是基于内容层面的互动，私信聊天、分享等社交需求仍会转移到微信等社交平台满足 4、Vlog在短视频用户中的渗透率低，Vlog覆盖的是短视频用户中的小众用户 六成短视频用户没有听说过Vlog，听说过vlog的用户中，近七成没有看过Vlog。 Vlog用户以一二线、高学历、年轻、女性用户为主。 END
74430发布于 2019-07-12 - 来自专栏用户研究
2018 “ 知识变现新时代 ” 直播答题用户洞察报告
参与用户又有哪些迷之行为呢？腾讯网产品研发中心联合酷鹅用户研究院特发布《2018直播答题用户洞察报告》，为您呈现第一手的研究成果。 酷鹅核心洞察 1.撒币是把双刃剑：随着答题人数增多，单人获得金额也在减少。目前除却广告植入，平台尚未有明确的盈利模式，而平台一旦不再烧钱，用户很快就会失去兴趣。 2.专场答题更精细：多家平台相继推出专场答题，能让用户答有所专，有的放矢，更易吸引特定细分用户群体，这种模式或将成为更多答题平台的选择。 3.外挂作弊风险大：智能搜索等答题神器的出现冲击了答题公平性，间接减少了用户瓜分金额，也削减了认真答题用户的参与热情，造成部分用户流失。
83780发布于 2018-05-22 - 来自专栏App数据监测
App裂变分享统计：解析用户裂变传播的数据洞察
然而，要想实现高效的裂变分享，需要有针对性的优化裂变策略，而这就需要依靠App裂变分享统计的数据洞察，深度剖析用户行为路径，发现分享行为与活动背后的痛点与机会。 通过openinstall的裂变分享统计功能，可以轻松获得以下数据洞察能力：（1）分享链条的传播路径裂变分享统计功能可以追踪裂变分享的传播路径，满足多层级用户关系链的归因和结算需求，详细记录哪些用户通过分享行为将 可以洞察某个具体用户在裂变分享后，带来的用户行为效果，例如分享渠道类型、分享次数、分享内容被查看次数和拉起次数、某次分享后续的留存情况等，帮助运营者了解用户的偏好和行为习惯。 图片（4）分享平台分布的解析openinstall裂变分享统计功能可以帮助洞察分享平台分布，即哪些分享渠道或平台被用户更频繁地使用，分享中的KOL用户常用哪些平台分享。 通过openinstall进行数据获取和分析，可以解析用户裂变传播的数据洞察效果，为优化裂变分享策略和提升用户传播效果提供有力的决策支持。
1.3K30编辑于 2023-04-27 CDN 访问日志分析：洞察用户访问行为与性能瓶颈
摘要： CDN 访问日志记录了全球用户的每一次内容请求，是优化分发策略和提升用户体验的宝贵数据源。 一、CDN 日志中的业务洞察金矿 内容分发网络作为互联网流量的最后一公里加速层，每天承载着海量的用户请求——无论是腾讯云 CDN、阿里云 CDN、Cloudflare 等公有 CDN，还是企业自建的边缘节点 然而，随着业务精细化运营需求的提升，企业需要更深入地了解用户的行为特征和体验状况。 三、基于 CLS 的用户行为分析实战 3.1 热门内容与访问趋势 统计访问量最高的 URL 列表，可以直观地看出哪些内容最受用户欢迎： * | select count(*) as pv, url group 想要为 CDN 日志搭建 CLS 分析体系，新用户开通即可领取 10U × 3 个月 免费资源包用于体验，首单特惠最低至 0.8 折起；新老用户购买资源包常规档位最低可享 6.3 折优惠。
19410编辑于 2026-07-28- 来自专栏刷题笔记
2-3 链表拼接 (20 分)
本文链接：https://blog.csdn.net/shiliang97/article/details/101050371 2-3 链表拼接 (20 分) 本题要求实现一个合并两个有序链表的简单函数 函数接口定义： struct ListNode *mergelists(struct ListNode *list1, struct ListNode *list2); 其中list1和list2是用户传入的两个按
77340发布于 2019-11-08 - 来自专栏python3
2-3 选项卡控件
2-3 选项卡控件 u本节学习目标： n了解选项卡控件的基本属性 n掌握如何设置选项卡控件的属性 n掌握统计页面选项卡控件页面基本信息 n掌握选项卡控件的功能操作控制 2-3-1 简介 在 Windows 一般选项卡在Windows操作系统中的表现样式如图2-3所示。 ? 图2-3 图片框控件的属性及方法 2-3-2 选项卡控件的基本属性 图片框控件是使用频度最高的控件，主要用以显示窗体文本信息。 其基本的属性和方法定义如表2-3所示： 属性 说明 MultiLine 指定是否可以显示多行选项卡。如果可以显示多行选项卡，该值应为 True，否则为 False。 使用这个集合可以添加和删除TabPage对象 表2-3 选项卡控件的属性 2-3-3 选项卡控件实践操作 1．
2.4K10发布于 2020-01-07
腾讯云开发者
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