一、用户增长的意义 身边很多人说,这只是酷的概念,没啥实际意义——本来我们做的每一件事都是为了增长啊。 二、用户增长怎么做 具体做法要遵循上图,也就是用户生命周期AARRR模型,再发一次。 在这5步里,重点说前3步:获取、激活和留存。 这是获取新用户的一种有代表性的形式,不是为了让大家都搞「收徒」,而是可以借鉴这种裂变的任务体系。 3.活动 对于活动的定义,有太多不同的解读。 那么流失的9千人的成本是浪费的,而且实际上新增的用户只是1千,不是1万。 如果可以把新用户留存提升到20%,每天就可以带来1千人的增量活跃用户,一个月就是3万。 3.活动 线上活动的主要收益是老用户促活,提升活跃频度,比如活动前是3天来一次,活动后提升到每天都来。反而靠活动去拉新是很难的,从成本角度来说还不如让渠道投放去做。
1前言 针对用户增长分析这个课题,本文主要从用户防流失的角度,阐述如何基于QQ社交网络数据构建用户流失预警模型,找出高潜流失用户,用于定向开展运营激活,从而有效控制用户流失风险,提升大盘用户的留存率和活跃度 2分析背景 “根据美国贝恩公司的调查,在商业社会中5%的客户留存率增长意味着公司利润30%的增长,而把产品卖给老客户的概率是卖给新客户的3倍。 所以在‘增长黑客’圈内有一句名言:留住已有的用户胜过拓展新的客户,也就是俗称的‘一鸟在手,胜过双鸟在林’。” ——《增长黑客》 用户留存和用户流失是一组相对的概念。 图2:数据分析挖掘方法论 3 流失预警模型构建 基于上述方法论,下面结合具体的业务场景,详细介绍用户流失预警的分析思路及模型建设过程。 1. 业务理解 1.1. 图3:Roll-rate分析 2. 数据理解 针对用户流失预警这一分析目标,我们重点考察用户活跃类指标,构建流失预警分析建模指标体系: ? 图4:建模指标体系 3. 数据准备 3.1.
| 导语在产品的增长分析当中,想关注符合某些条件的一部分用户,不仅想知道这些人的整体行为(访问次数,访问时长等),还希望知道其中差异较大的细分群体。 用户分群方法,能帮助我们对差异较大的群体分别进行深入分析,从而探究指标数字背后的原因,探索实现用户增长的途径。 用户分群,就是用来满足这类需求的工具方法,它能帮助我们对差异较大的群体分别进行深入分析,从而探究指标数字背后的原因,探索实现用户增长的途径。 图3:用户分群K-means聚类效果 5. 结果解读和命名: 聚类1:低端低龄群体 聚类2:学生活跃群体 聚类3:职场高粘性群体 聚类4:职场低粘性群体 聚类5:高龄低活跃群体 ? 表3:用户分群两步聚类结果 七、业务案例 – 通过K-Means聚类,挖掘特殊行为模式的客户群 1.
当谈论常见的用户增长模型时,以下是几种被广泛应用的模型: 1. Acquisition(拉新):鼓励老用户带来新用户。 特点: 突出了用户留存的重要性,通过留存来驱动增长。 侧重于通过优化用户体验和提供价值来增加用户留存和推荐。 3. 6R模型 定义: 6R模型是一个全新的用户增长模型,它强调数据驱动和运营闭环。 数据驱动:通过深度运用和融合大数据和AI技术,对实时回流的数据进行建模和分析,驱动运营策略高效迭代。 CAC(Customer Acquisition Cost):用户获取成本。 关系: 用户增长ROI(投资回报率)= LTV / CAC。通常,LTV/CAC > 3被认为是健康的状态。 总结 这些用户增长模型各有特点和优势,企业可以根据自身需求和资源选择合适的模型进行实施。
AARRR是用来分析用户增长的一个框架。分别表示获取(Acquisition)、激活(Activation)、留存(Retention)、变现(Revenue)和传播(Referral)。 而让用户给我们产生收益则是变现,变现的方式有很多,比如软件内购买消费、看广告等等。还有一个很重要的指标就是传播,当用户推荐我们的产品给到其他用户,就能给我们带来更多的用户增长。 用户留存则表示你的产品能对用户产生价值。用户推荐则表示你的产品不仅产生了价值,还愿意用自己的信用为产品做背书。在流量这么贵的当下,推荐不仅能带来更多的增长,而且数据显示推荐用户的付费率也更高。 除了这种常用指标外,还有一些跟业务相关的关键指标,这些指标会极大促进增长。比如亚马逊的增长飞轮。贝佐斯说要关注用户长期不变的东西。什么是长期不变的呢? 1. 无限的选择(更多的商品) 2. 最低的价格 3. 快速的配送 通过这3个关键指标打造了属于亚马逊的增长飞轮。真的是Beautiful Amazing!
1 前言 针对用户增长分析这个课题,本文主要从用户防流失的角度,阐述如何基于QQ社交网络数据构建用户流失预警模型,找出高潜流失用户,用于定向开展运营激活,从而有效控制用户流失风险,提升大盘用户的留存率和活跃度 2 分析背景 “根据美国贝恩公司的调查,在商业社会中5%的客户留存率增长意味着公司利润30%的增长,而把产品卖给老客户的概率是卖给新客户的3倍。 所以在‘增长黑客’圈内有一句名言:留住已有的用户胜过拓展新的客户,也就是俗称的‘一鸟在手,胜过双鸟在林’。” ——《增长黑客》 用户留存和用户流失是一组相对的概念。 图2:数据分析挖掘方法论 3 流失预警模型构建 基于上述方法论,下面结合具体的业务场景,详细介绍用户流失预警的分析思路及模型建设过程。 1. 业务理解 1.1. 图3:Roll-rate分析 2. 数据理解 针对用户流失预警这一分析目标,我们重点考察用户活跃类指标,构建流失预警分析建模指标体系: ? 图4:建模指标体系 3. 数据准备 3.1.
"用户增长"--快速身份认证实现用户增长的技术和产品方案 1 引言 作为一个互联网产品,用户量的增长是一个非常重要的衡量指标。 这是一个集合了销售,市场,运营,技术的综合能力。 本文将以非技术部分为引子,然后落地为技术方案,来针对 用户增长 的目标来进行产品设计。 2 身份认证技术 互联网产品实现用户增长,最开始部分就是来自于市场和运营人员的工作。 用户增长的 非技术 工作有: 销售地推带来早期标杆用户 运营人员活动推广带来网络用户 市场人员PR和其它市场活动的企业宣传带来用户 这部分非技术的工作落实到技术部分,就需要如下几大系统做好支撑: 用户自助注册系统 3 基于信息秘密 基于信息秘密是传统身份认证主要实现方法有两种: 基于账号和密码 基于用户常见问题的问答 其中第1条,是在传统的用户注册时身份认证最常用的方式,具有低成本和低平台依赖性的特点。 这两类认证方法的步骤如下: 生成二维码或者第三方app发起调用微信app的请求 微信扫码或者微信被调起后同意授权 评价: 交互步骤: 2步 耗时: 3s 推荐指数: 5颗星 6 本文总结 本文从“用户快速增长
01 什么是用户增长 用户增长基本上会涉及生意场上的各行各业,你开个店面希望有更多的客户光顾,你做了个APP希望有更多的用户经常使用,你搭建了个电商平台希望有更多的人下单买东西。 用户增长,即以提升用户LTV为目的(含获取、激活、留存、变现、推荐等环节)所进行的一切增长活动。受互联网红利退潮影响,越来越多的企业感到获客不易,所以用户增长是确保产品健康发展下去的永恒话题。 LTV=LT*ARPU 用户生命周期价值=用户的平均生命周期*单个用户的平均收益 LT=1+次日留存率+3日留存率+...+n日留存率 =(新用户+次日留存用户+3日留存用户+...) 通常LTV/CAC>3是健康的状态 下面几种模型就是想办法提高用户LTV,降低CAC, 然后帮助企业获得更好的ROI。 AARRR模型因其掠夺式的增长方式也被称为海盗模型、海盗指标,也叫增长黑客理论模型、增长模型、2A3R模型、决策模型。
百亿补贴是拼多多在2019年上线的一个营销增长手段,结果是带来了巨大的新用户增长和流量,一跃成为顶流网红。起家于客单价小的爆品,通过砍价的玩法,快速裂变化的完成下沉市场用户的掠夺。 要拓展新的用户人群,百亿补贴模型成功的连接了所有的节点,并满足了各自的需求。吸引了新品牌商,新用户人群。 商家加入活动,平台提供部分补贴,让利给用户。当然了并不会有真正的“百亿”补贴。 百亿补贴的目标是什么,拉去新用户哈,该模型结果是回报远大于投入,要是上线这么一个新业务,要做AB实验,前期做足了业务数据分析统计模型。 回想一下,所有的用户增长业务都有一个属于自己的画像。抽取画像标签可以文字中提取。对于用户增长这块也不是很懂,欢迎留言讨论,点赞、关注、分享。
以用户增长和营收增长为产品设计目标,明确QQ情侣产品整体北极星指标:日活跃用户数,围绕着北极星指标,从19年至今QQ情侣产品经历了3大增长关键阶段: 第1阶段:搭建QQ情侣亲密关系链 第2阶段:沉淀现有的情侣关系链 第3阶段:扩展新的单身玩法关系链 每个阶段都围绕着产品核心增长指标,明确每一个阶段的产品设计挑战,最终通过多维探索挖掘产品的核心机会点进行具体设计落地。 寻找实现核心增长指标的最佳场景机会点 首先基于现有关系链,以促进情侣用户活跃和提升其营收增长为核心增长指标,首先寻找实现核心增长指标的最佳场景机会点,主要经历以下3个步骤: 1. 第3阶段:扩展新的单身玩法关系链 原有关系链沉淀之后,如何通过多维度构建单身交友玩法,扩展新的关系链,将更多线上单身用户转化为情侣用户。 寻找实现第3阶段增长指标关键路径 首先以促进单身用户活跃并提升转化率为导向,探索第3阶段的核心增长指标实现路径。通过“多维度探索-评估-构建-分发”单身交友玩法,促进更多单身用户转化为情侣用户。
近年来,“增长黑客”和“用户增长”是两个非常火的概念,尤其是随着移动互联网流量红利的逐渐消失,越来越多的企业和品牌开始更加重视用户增长,招聘专门的用户增长选手,设立用户增长团队。 ,那这种工作不能算为真正的“用户增长”,换句话说,这种“用户增长”工作是无效的。 总结来说,“用户增长”是在目标明确的情况下,依托一个个“用户增长项目”推进的,“用户增长项目”需要合适的人员组成用户增长团队来保驾护航,“用户增长项目”短期有效长期可能失效,实现用户增长还必须探索新曲线的增长 “用户增长”与产品团队 在讨论用户增长团队与产品团队的异同之前,再重复一下对用户增长的定义:以终为始,利用一切资源让更多用户更高频地使用核心产品功能。 就如在前面提到的,用户增长团队做的是锦上添花的工作,如果没有一个满足基础用户体验的产品,用户增长工作是无法有效开展的。即使强行开展用户增长工作,也是事倍功半。
为什么这么多人想要做App用户增长呢? 其中一个最主要的原因是互联网人口红利的持续衰减,互联网用户数量的增速越来越低,甚至是没有增长或者是负增长。 如何实现App用户增长呢 对于App的用户增长我的理解是一种周期性的机制,这种机制可以促使已有用户邀请更多的潜在用户使用你的应用,从而实现App业务的有效增长。 3、激活应用 激活应用是第三步骤,同时也是比较看重的一个步骤 。 5、自增长 上述的四个步骤的最终目的是实现App应用的自增长,这也是衡量这套App用户增长机制是否有效的依据。 如果App用户增长每个环节的用户体验做得足够好,相信不管是推广渠道的用户增长,还是用户的自增长都不会差。
企业也是一样,不管发明多少新名词,做用户增长,就是得解决这六个核心问题: 1、赛道选择(线上/线下,快消、耐用、零食、服务……) 2、客群选择(一个具体赛道下的高、中、低客户) 3、获客渠道(广告投放、 相比之下,大海捕鱼式更麻烦,因此重点讲一下,此时需要收集三个数据(如下图): 1、目前市场评估:评估增长空间有多大 2、存量玩家的规模:发现竞争格局,评估竞争难度 3、存量玩家的增速:发现增长标杆,选择对标对象 理论上,有四种常见的形式可以选: 1、线上广告投放(根据目标用户喜好的渠道、内容进行投放) 2、线上用户裂变(目标用户中有KOL存在/KOC有足够分享意愿才行) 3、线下门店(目标用户聚集在特定城市/特定区域 比如一个月测试3次,如果都不能满意,就果断地换方案,避免在细节里陷得太深,只见树木不见森林。 05 第五:投入产出核算 投入产出核算,是评估增长的最重要尺子。 作为一个策略包,在其作用下: 1、增长速度是否令人满意 2、增长数量是否达到要求 3、投入产出比是否可接受 对整体评估之后,再看细节。这样既容易在内部树立标杆,又能避免“只见树木,不见森林”。
B端从业者需要一套适合用户特色和管理机制的产品运营方法,以提高企业的运营效率,实现企业利润增长的目标。 为了帮助大家建立To B企业运营体系,保障客户持续增长,掌握可行性的方法论和实操路径,博文视点特地邀请到《B端运营:用户增长策略与实战》作者刘宇航老师为大家直播分享“B端运营用户增长策略与实战”,以帮助入局 分享主题:B端运营用户增长策略与实战 分享概要: 厘清B端运营概念与策略 如何建立B端产品及用户运营框架? B端市场运营的策略和方法有哪些? B端销售运营支撑的关键是什么? 直播入口: https://bfw.h5.xeknow.com/s/3sONyj(扫描上方海报二维码进入直播群获取或点击文末阅读原文) 直播时间:8月17日(周二)20:00 ▊《B端运营:用户增长策略与实战 》 刘宇航 著 系统性:从运营策略到实战方法,阐述B2B运营用户增长的道与术。
---- | 导语在产品的增长分析当中,想关注符合某些条件的一部分用户,不仅想知道这些人的整体行为(访问次数,访问时长等),还希望知道其中差异较大的细分群体。 用户分群方法,能帮助我们对差异较大的群体分别进行深入分析,从而探究指标数字背后的原因,探索实现用户增长的途径。 用户分群,就是用来满足这类需求的工具方法,它能帮助我们对差异较大的群体分别进行深入分析,从而探究指标数字背后的原因,探索实现用户增长的途径。 图3:用户分群K-means聚类效果 5. 结果解读和命名: 聚类1:低端低龄群体 聚类2:学生活跃群体 聚类3:职场高粘性群体 聚类4:职场低粘性群体 聚类5:高龄低活跃群体 ? 表3:用户分群两步聚类结果 七、业务案例 – 通过K-Means聚类,挖掘特殊行为模式的客户群 1.
目前该系列的几篇: 用户增长——CLV用户生命周期价值CLTV 笔记(一) 用户增长 - BG/NBD概率模型预测用户生命周期LTV(二) 用户增长——Cohort Analysis 留存分析(三 维度:如果按用户的新增日期分组,那时间就是维度,如果按新增用户的渠道来源分组,渠道就是维度。 1月份中,公司共有新增用户80个,当月流失用户2个,剩余的78个用户在2月份时又流失了3个,剩余75个用户在3月份时又流失了3个,剩余72个,以此类推,1月份的80个新增用户在11月的留存数量为64个。 其中,应该包括1月新增到5月留存的70个、2月新增到5月留存的82个、3月新增到5月留存的103个、4月新增到5月留存的107个以及5月刚刚新增的115个用户。 如果只看当月的总用户情况,那么上述这些问题都会被掩盖,尤其是新增用户数量大的时候,表面看起来公司用户是在增长,但很可能全都是靠新增用户拉动的。
本篇将写一写日常工作中「新用户期」涉及的数据支持及落地。 新用户作为产品用户池的入水口,决定了大盘用户量级的走向。 产品核心抓手 产品的核心价值要通过引导,让用户在第一次应用时感知到。 完善的用户成长体系在用户全生命周期均是很重要的。 帮助用户从「单一需求」向「多元需求」转变,降低用户的使用疲劳感。 3、私人定制:让用户选择兴趣和偏好,根据用户目的给予不同指引。 作为数据分析同学,根据新用户的引导漏斗进行分析,结合AB实验改善引导方案。 2、降低应用成本:减少用户激活过程中的冗余步骤,推迟注册流程,避免出现冷启动的情况,通过关键行为的挖掘,给予用户适当的引导。 3、增加日常奖励:给予用户获得感,采用红包等方式吸引用户产生活跃行为。 4、形成闭环用户成长体系:增强产品与用户之间的互动,让用户在产品上留下资产,增加用户在产品上花费的时间和精力,提高新用户的沉没成本。 以上就是本期的内容分享
今天我们聊聊“用户增长”,这次的分享会分成三部分:用户增长模型 国内增长现状 案例拆解 一、用户增长模型:不同视角的打法说到增长模型,大家最熟悉的莫过于 AARRR 模型。 二、国内用户增长现状:热闹背后关于用户增长,国内的“知识库”不少: 书籍:《增长黑客》《增长黑客实战》《引爆用户增长》 大会:Growing IO 年会(更多是平台宣传,干货有限) 组织:一些公司专门成立 再来说说几种“看似灵丹妙药,落地却很难”的方法:魔法数字:比如“阅读 3 篇以上留存显著提升”。逻辑没错,但很难强行推动用户达到这个阈值,活动也常常失效。 流失用户召回:常见的手段就是 Push,但用户反感度很高,与其费力召回,不如研究流失原因。更实用的两种增长思维是: 北极星指标 :找对最核心的指标,并拆解到各个团队的 KPI。 最后的几点提醒 ✅别被概念带跑,多做独立思考 与其羡慕别人,不如研究用户数据 学会吸收优秀案例的本质 增长分析永远要和产品、运营闭环在一起 体系化的能力,才是能传承和推广的“内功” 这一节的学习就到这里
今天我们聊聊“用户增长”,这次的分享会分成三部分:用户增长模型 国内增长现状 案例拆解 一、用户增长模型:不同视角的打法说到增长模型,大家最熟悉的莫过于 AARRR 模型。 二、国内用户增长现状:热闹背后关于用户增长,国内的“知识库”不少: 书籍:《增长黑客》《增长黑客实战》《引爆用户增长》 大会:Growing IO 年会(更多是平台宣传,干货有限) 组织:一些公司专门成立 再来说说几种“看似灵丹妙药,落地却很难”的方法:魔法数字:比如“阅读 3 篇以上留存显著提升”。逻辑没错,但很难强行推动用户达到这个阈值,活动也常常失效。 流失用户召回:常见的手段就是 Push,但用户反感度很高,与其费力召回,不如研究流失原因。更实用的两种增长思维是: 北极星指标 :找对最核心的指标,并拆解到各个团队的 KPI。 最后的几点提醒 ✅别被概念带跑,多做独立思考 与其羡慕别人,不如研究用户数据 学会吸收优秀案例的本质 增长分析永远要和产品、运营闭环在一起 体系化的能力,才是能传承和推广的“内功” 这一节的学习就到这里
增长黑客,是以增长为唯一目标的一群人,他们所做的每一件事情,都会力求会给产品带来持续增长的可能性 ? 第二部分主要内容是PMF(产品与市场相匹配) ? 第三部分主要内容是获客增长 ? 第四部分讲述的是用户激活和留存 ? 第五部分是病毒传播 ? 第六部分是数据分析 ? 结语 作者简介:目前就职于上海大智慧,主要负责大数据中台、金融数据中心、推荐搜索、知识图谱等方向 。