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deepfig生物医药：加速科研创新
新药研发加速整合分子结构模型+病理预测模型+文献分析模型某药企将候选化合物筛选时间从3周缩短至2天研发成本降低约40%2.
14300编辑于 2025-09-09生物医药领域-分子对接SOTA模型洞察
2、现有软件性能评估：•过去的20年已涌现出了大量的分子对接软件，比如Auto Dock、GOLD、DOCK、Flex X、Glide等，其中既有商业软件也有学术软件，使用占比如右图所示。 此外，交叉对接是更能检验柔性对接方法应用潜力的任务，而该方法在交叉对接中也展现出了优异的性能（比如能够处理AlphaFold2预测的蛋白质结构中侧链构象阻挡配体分子进入正确结合位置的问题）。 5、参考文献：[1] Physical Chemistry Chemical Physics, 2016, 18(18): 12964-12975.[2] Nature Computational Science
56610编辑于 2025-02-12- 来自专栏人工智能快报
科学家使用深度学习研制生物医药
美国伊利诺伊大学香槟分校与加利福尼亚大学洛杉矶分校合作开发了一款新的用于医学研究的机器学习系统。 目前约有1100种已知的可以穿透微生物膜的具有不同序列的抗菌肽（AMP）。为了帮助发现天然抗菌肽序列的“蓝图”，来自美国伊利诺伊大学香槟分校和加州大学洛杉矶分校的研究人员合作开发了一款新型机器学习系统，该系统可基于抗菌肽的物理化学性质发现并设计α-螺旋膜活性肽。 研究人员称，他们在研究中训练了机器学习分类器（支持向量机）识别膜的活性，并通过多肽合成和表征校准识别指标。研究人员使用机器学习方法不仅发现了新的膜活性
743110发布于 2018-03-14 - 来自专栏智药邦
AI制药迈入临床，生物医药产业应有怎样的期待？
对于这些在研疗法，生物医药产业应有怎样的期待？今日，业内知名媒体Endpoints发表了一篇深度报告，指出产业不宜过度乐观，也不用妄自菲薄。 ▲2021年，涌入人工智能/机器学习新药发现公司的风投资金有明显增加（图片来源：参考资料[1]；数据来源：DealForma.com，统计至2022年2月18日） 在研发许可方面，同期的市场则更为活跃— Recursion尚未发表任何1期临床数据，尽管其“已经在为今年年初的2期临床试验做准备。” 看似激进的发展，也引来了人工智能领域另一些从业者的担忧。 她说在过去，生物医药产业曾有不少类似的例子：人们曾夸下海口，却最终遭遇失败，导致整个领域的停滞。 人工智能的未来 大部分生物医药产业的人都相信，我们正处于一个转变期的开端。只是这个转变的幅度能有多大，目前还没有一个明确答案。
44130编辑于 2022-03-04 - 来自专栏智药邦
艾伯维和Cerebras合作加速人工智能生物医药研究
在生物医学自然语言处理 (NLP) 模型上使用Cerebras CS-2，艾伯维实现了超过图形处理单元 (GPU) 128倍的性能，而能耗只有1/3。 CS-2系统将提供实时改进，缓解了大部分挑战，同时提供更简单的编程模型，通过使团队更快地迭代和测试更多想法来加速交付。 更大的复杂性需要更多的计算能力。 CS-2提供数百个GPU的深度学习性能，具有单个节点的编程简易性。因此，设置和配置所花费的时间更少，训练时间更少，可探索的想法更多。
38330编辑于 2022-06-08 实验记录安全共享：生物医药科研协作的智能引擎
这一对比揭示了生物医药领域实验记录分享的核心矛盾：既要确保数据安全与合规，又要实现多团队无缝协作。 ：上海药物研究所采用智能ELN共享平台后，跨团队数据错误率下降65%，伦理审查通过率提升90% 技术支撑： graph LR数据上传 > 动态脱敏处理 > 权限分级 > 操作留痕 > 异常行为告警2. 建立零信任共享网络 实施路径： graph TB纸质记录数字化 --> 敏感字段脱敏 --> 权限矩阵配置 --> 区块链存证案例：北京大学肿瘤医院实现10年临床数据安全共享，伦理违规事件归零 阶段2： 1、从协作工具到创新基础设施 某基因编辑公司开放实验记录库，激发全球科研者提出新靶点方案，研发效率提升3倍 2、联邦学习驱动的隐私计算3、国产化技术突围衍因科技自研的密态共享引擎通过国密认证 附：生物医药实验记录智能共享流程图
27010编辑于 2025-07-23- 来自专栏智药邦
药物研发新助手，AI助力探索生物医药的无限前沿！
为了更好地应对这些挑战，我们激动地向您介绍一项令人振奋的技术创新——药物研发的全新伙伴、AI助手SciMind，一个为生物医药领域而生的多模态混合专家系统大模型。 也不能有效处理生物医药文档中的表格、化学分子和生物序列等信息。 2.更自由的检索与问答：如今文献和专利产生的速度已经超出了人脑能处理的极限，仅通过搜索引擎过滤以及知识图谱的简单呈现已经不能满足要求，加之药企及科研机构产生的海量内部文档也亟需更好地归档和挖掘。 应用场景： 小分子文献的结构与活性数据识别： 在生物医药领域，小分子化合物的研究不仅需要对其结构进行深入分析，还需要了解其生物活性、毒性等关键数据。 2. 反应条件的详细信息：我们的工具不仅展示了每个合成步骤，而且还提供了重要的反应条件信息，包括反应的成功率和可能的溶剂推荐。
44010编辑于 2024-04-28 - 来自专栏DrugOne
我用SciMaster回答了生物医药领域100个重要的问题
DRUGAI 昨天，我做了一件有点“疯狂”的事：我尝试同时研究生物医药领域100个非常关键的问题。 这些问题来自真实世界的研发痛点，比如： 下一代减肥药最值得关注的靶点是哪个？ 它们覆盖了几乎整个现代生物医药研发的图谱： 代谢病 / 中枢神经 / 肿瘤 / 自免 / 心肾疾病 罕见病与感染 / 生殖健康 / 呼吸消化 / 病毒疫苗 以及一整套“跨平台成药技术”的问题：PROTAC CATSPER 通道可能为男性避孕提供突破口，但需规避SOCE通道的非特异性抑制； https://scimaster.bohrium.com/chat/share/7ebcdd065ed348428d2b68b2a466de80
22810编辑于 2025-08-05 - 来自专栏大数据
生物医药蛋白分子数据采集：支撑大模型训练的技术实践分享
本文结合生物医药数据特点，分享如何构建支撑AI模型训练的高质量生物分子数据集，从基础采集到反爬优化的完整技术实现路径。 对高频请求触发Google Recaptcha ● 请求指纹识别：STRING要求必须使用浏览器User-Agent ● 动态渲染内容：RCSB PDB的结构数据需执行JavaScript加载1.2 生物医药数据特性 登录成功之后，可看到以下界面 2. 代理网络动态切换：基于地理位置的智能节点选择2. 确保数据不涉及人类受试者隐私2.
40610编辑于 2025-03-20 - 来自专栏智药邦
大模型驱动的生物医药市场研究｜Scientist.com推出研究助手Elisa
2. 提供具有成本效益的解决方案，同时具备Azure或亚马逊等高端平台的功能和灵活性。 3. 无需大量专业技术知识，即可在自己的基础设施上开发和运行私有LLM。
16810编辑于 2024-07-18 - 来自专栏科技向令说
以生物医药为引擎，AI大赛能否促产业振兴开新局？
2 角色二：“聚宝盆”， 聚及前沿认知的思想“马拉松” 如果说技术的交锋令参赛者热血沸腾，那么思想的碰撞无疑是令开发者灵感迸发的重要契机。 创客赛道的赛题则聚焦生物医药研发的前沿领域，面向虚拟筛选场景，推动大数据、人工智能等技术与生物医药行业融合。 站在长期收益层面来看，创客赛道中的高等院校和科研单位若是原本的研究课题与之相关，这也是个很好的机会去延伸课题价值，并扩大其在生物医药界的影响力。
47830发布于 2021-07-15 - 来自专栏DrugOne
. | 生物医药文献中化学信息的自动提取系统
然而，还有大量的生物医药知识并没有以结构化的数据形式存储在数据库中，而是隐藏在原始的科学文献中。因此，直接从生物医药文献中挖掘和学习知识是未来人工智能的一个重要应用场景。 在生物医药文献中，化学结构信息主要通过软件或手工绘制的图像进行交流。与文本内容不同，此类图像内容的读取与检索非常困难。 研究团队使用PubChem数据库中分子的SMILES合成分子图像，以训练图像注释模型（图2）。文献中分子图像的检测使用的是基于ResNet-Transformer架构的目标检测模型。 图2. 生成分子图像的文本表示的过程的示意图 在这项工作中，研究团队结合图像注释，目标检测和合成计算机视觉等技术，开发了一个从文献中自动提取化学结构的深度学习系统。 凭借着高的识别精度和处理速度，αExtractor有望助力于生物医药文献的自动化挖掘和数据驱动的分子设计。
91320编辑于 2023-09-29 NEK7靶点：生物医药的下一个价值蓝海
2.4代谢性疾病与肿瘤免疫在2型糖尿病小鼠模型中，NEK7抑制显著改善代谢炎症（meta-inflammation）表型。 ：入组18例低危MDS伴症状性贫血患者，采用"5天给药+2天停药"的间歇给药方案（16周可延长至32周）。 -肥胖与2型糖尿病（Phase2，NCT07172867）：探索与司美格鲁肽（semaglutide）联合治疗，针对肥胖诱导的炎症性贫血。-阿尔茨海默病：早期临床试验阶段。 这一发现提示：1.NEK7存在可成药的半胱氨酸口袋；2.已有临床安全性数据的药物可通过重定位（repurposing）快速进入NEK7相关适应症开发。 随着Phase2/3临床数据的积累和新一代降解剂技术的进步，NEK7抑制剂有望成为继JAK抑制剂、IL-1生物制剂之后，炎症性疾病和血液肿瘤治疗领域的重要新支柱。
29010编辑于 2026-02-06- 来自专栏机器学习初学者精选文章
【论文解读】KDD20 | 图神经网络在生物医药领域的应用
总体框架如图2所示。 总体来讲，本文使用教师模型和学生模型来迭代训练。每个模型都是一个图神经网络。在教师模型中，使用半监督的方式来获得分子图的一般表示。 (2) OPV: ? 2.3.2 实验结果 ? Results on QM9 ? Results on OPV ? 3.2 模型 本文提出了一种新的医学本体嵌入方法： 1）充分层次化知识的DAG（有向无环图） 2）尊重层次内节点的有序性。 也就是说，自下而上的传播在L-2层停止，自顶向下的传播也从L-2层开始。可以发现有时只使用较低层次的层次，就可以提供足够的领域知识，同时降低了计算复杂度。 • HAP (lv2): HAP模型只使用最低的2个层次. 本期责任编辑：杨成 本期编辑：刘佳玮 ----
1.6K30发布于 2020-11-17 - 来自专栏机器之心
图神经网络在生物医药领域的12项研究综述，附资源下载
_returnURL=https%3A%2F%2Flinkinghub.elsevier.com%2Fretrieve%2Fpii%2FS0092867420301021%3Fshowall%3Dtrue S0925231220319184 论文标题：用于识别针对COVID-19的药物再利用的医学网络框架 简介：文章提出一种多模式方法，该方法融合了人工智能、网络扩散和网络邻近性的预测算法，对6340种药物的抗SARS-CoV-2预期疗效进行排名
3K23发布于 2021-02-23 实验记录安全存储：生物医药科研数据管理的智能解决方案
2024年，某知名药企因实验记录存储不当，导致抗癌药物研发数据被篡改，项目延期18个月，损失超2亿元。 这一案例揭示了生物医药领域实验记录安全存储的核心痛点：既要确保数据的完整性与可追溯性，又要满足多团队协作的高效需求。 衍因科技基于生物医药大模型开发的智能电子实验记录本（ELN），正是为解决这一矛盾而生。 本地服务器存储衍因智能ELN平台数据篡改风险 高（无区块链存证）低（区块链固化存证）多中心协作效率 平均3天/次同步 实时协同更新 审计追溯能力 手动检索≥2小时 三重审计追踪机制： 用户操作留痕（精确到0.01秒） 数据修改双人复核 自动生成21 CFR Part 11合规报告 三、实施步骤：从安全存放到价值挖掘的三阶跃迁阶段1：基础安全加固 阶段2：
38100编辑于 2025-07-22- 来自专栏量子位
首个千亿生物医药ChatGPT来了！清华AIR聂再清：这个行业未来的“Killer APP”
这和AlphaFold2直接加个Chat功能还不太一样—— 现阶段大模型虽然能在药物发现上做得不错，但要么只涉及单个模态，要么不具备直接对话能力。 总结来看，ChatDD虽然用法上像ChatGPT，但在生物医药这块是“专业的”。 联想到团队前不久发的BioMedGPT-10B，其自然语言模态的大模型同样基于LLaMA 2架构，这二者是否有什么联系？ BioMedGPT主要用于科研领域，更擅长英文生物医药科研任务，适合直接拿来作为生物医药领域的相关科研任务的基础模型。 数据上，目前生物医药领域内各模态和自然语言对齐的数据还很少。
46840编辑于 2023-09-22 - 来自专栏数商云网络
行业转型|生物医药供应链数字化部署，供应链协同能力再升级
近年来，随着国内生物医药行业的不断扩张及竞争日益激烈，如何借助数字化打造生物医药企业核心竞争力，已成为当前生物医药企业不得不思考的重要问题。 生物医药行业总体运行情况及趋势展望（一）生物医药行业发展现状全球生物医药市场蓬勃发展。 我国生物医药产业保持较快增长。 随着医药审批、采购及保护制度的完善以及金融支持的加强，生物医药市场将迎来新发展机遇。（二）生物医药行业发展趋势生物医药将保持中长期高景气发展趋势。 2、采购管理供应链协同管理平台涵盖了物料采购管理、订单管理、订单变更、退货管理等。
1.3K30编辑于 2022-11-16 - 来自专栏蛋白表达与生物实验技术
CRM197白喉毒素无毒突变体在疫苗与生物医药研究中的应用
在疫苗研发和生物医药研究领域，载体蛋白常用于增强多糖抗原或小分子抗原的免疫原性。 2.重组蛋白表达在合适的表达宿主中进行蛋白表达，例如：大肠杆菌表达系统工程菌表达系统通过发酵培养可获得较高表达量的重组CRM197蛋白。 例如：肺炎球菌结合疫苗脑膜炎球菌疫苗b型流感嗜血杆菌疫苗2.小分子抗原载体一些小分子抗原本身免疫原性较弱，通过与crm197载体蛋白偶联可以显著提高免疫反应。 3.新型疫苗开发在现代疫苗研究中，CRM197常用于：多肽疫苗合成疫苗糖结合疫苗五、CRM197蛋白研究应用示意图1：CRM197白喉毒素突变体结构示意图2：CRM197载体蛋白在疫苗研究中的应用示意六 CRM197重组蛋白常用于：偶联疫苗研究免疫原性研究抗原递送系统研究生物医药开发总结CRM197作为一种白喉毒素无毒突变体（Diphtheriatoxinmutant），在疫苗研究和生物医药领域具有重要价值
11920编辑于 2026-03-12 - 来自专栏智药邦
Drug Discov Today｜罗氏阿斯利康：通过FAIR+Q最大化生物医药数据价值
20日，来自皮斯托亚联盟、罗氏、阿斯利康的专家在Drug Discov Today杂志发表文章，介绍了 FAIR 方法的应用案例，以及如何将 FAIR 方法与数据质量评估方法一起部署，来最大限度地发挥生物医药数据的价值 例如，来自生物标志物数据挖掘(BDM)系统的短标题 CP200 的临床研究标识符将如图2所示构建。 图 2 阿斯利康符合临床可查找、可访问、可互操作和可重复使用 (FAIR) 的 URI 结构的术语和架构 有关阿斯利康 URI 策略的更多信息，请参阅 Pistoia Alliance 的 FAIR 工具包中的 级别 1 是初始成熟度，定义为没有正式的 DQA 计划；级别 2是可重复的和定义的 DQA；级别 3是得到管理和优化的 DQA。 采用统一战略，在整个研究、开发、诊断和制造价值链中实施数据管理，将使生物医药受益。基于云的数据网状平台(而不是数据单体)也开始在受监管的金融领域强势崛起。
67520编辑于 2022-03-04
腾讯云开发者
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