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美国生物制剂大数据平台Benchling获1450万美元融资
Therapeutics等 编译 | 金又南 官网 | www.datayuan.cn 微信公众号ID | datayuancn 北京时间15日，致力于帮助科学家和研究人员更好地进行生物研发，简化研发流程，位于美国旧金山的生物制剂大数据平台 历史上，生物制剂仅占制药行业的一小部分。现在，生物制剂被广泛认为是未来的药物，占整个行业的40％。 生物制剂重要性越来越凸显，因为类似CRISPR（译注：Clustered regularly interspaced short palindromic repeats，即生命进化历史上，细菌和病毒进行斗争产生的免疫武器 尽管取得了这些进步，但科学家们不得不使用传统工具来跟踪生物制剂的效果，如纸质笔记本、离线电子表格和传统的内部部署软件等。这些方法效率较低，科学家们常常无法及时根据研究和实验做出关键决策。
77730发布于 2018-07-23 - 来自专栏智药邦
AI+分泌蛋白开发慢性和年龄相关疾病疗法丨Juvena完成4100万美元A轮融资
分泌蛋白是一类被证实具有巨大治疗潜力的生物制剂，因为它们可以调节组织修复和再生、器官发育和对疾病的免疫反应。 ，这类生物制剂在很大程度上仍未得到充分研究和利用。 为了系统地揭示分泌蛋白和疾病之间的治疗联系，Juvena开发了一个计算平台，挖掘再生干细胞分泌的蛋白，并在各治疗领域筛选这个丰富的候选药物库，以发现和设计新型生物制剂。 Juvena的生物制剂药物发现和开发的计算驱动平台 Juvena的机器学习增强型生物制剂药物发现和开发平台从专有的促再生蛋白质库中识别主要治疗候选药物，以筛选、验证和设计用于退行性疾病的组织特异性药物。 分泌蛋白是一类具有公认治疗潜力的生物制剂，由于识别和筛选这类蛋白的复杂性，这类生物制剂一直没有得到充分利用。
39920编辑于 2023-02-14 - 来自专栏智药邦
Nat Rev Drug Discov｜2022年FDA批准的药物评述
表1｜2022年CDER的批准情况 负责监管疫苗、细胞和基因疗法以及血液制品的生物制剂评估和研究中心（CBER）的批准使这一数字更高，基因治疗的提交明显增加（表2）。 皮肤病学和非恶性血液学适应症的批准数量高于其5年平均水平，而传染病学和神经病学的批准数量比近年来少（图2）。 图2｜CDER的批准按治疗领域来划分的情况 跨越多个疾病领域的适应症仅归入一个疾病领域。 生物制剂继续保持上升势头 生物制剂继续保持上升势头，占CDER在2022年批准数的41%。 该药物是第一个TYK2抑制剂，第一个假激酶域的抑制剂，也是第一个上市的从头氘代药物。 该产品包括一种基于腺病毒载体的非复制性基因疗法，编码干扰素α-2b，一种免疫促进细胞因子。
64720编辑于 2023-02-15 - 来自专栏智药邦
AI+免疫学药物开发｜Seismic完成1.21亿美元B轮融资，安进参投
我们相信，利用机器学习的进步发现下一代生物制剂药物以改善自身免疫性疾病患者生活的时机已经成熟。” Seismic的上一轮融资是在2022年2月，当时它在A轮融资中筹集了1.01亿美元，公司也因此入选了BioSpace的2023年最值得关注的生命科学初创企业名单。 该公司利用其IMPACT™平台，通过将机器学习与生物制剂药物发现的关键要素（结构生物学、蛋白质工程和转化免疫学）充分整合，来应对生物制剂发现和开发的核心挑战，从而在加速向患者提供治疗的道路上创造出优化疗法 Seismic Therapeutic拥有一条新兴的新型生物制剂管线，以解决适应性免疫系统失调问题，从而治疗自身免疫性疾病。该公司得到了一个强大的生命科学投资者财团的支持，位于波士顿生物技术中心。
33810编辑于 2024-03-05 - 来自专栏Datawhale专栏
微调篇「数据集构建」保姆级教程来了！
操作步骤：使用词典或词嵌入模型（如Word2Vec）找到同义词并替换 （2）回译（就是英翻中，中翻英，意......无限套娃中ing） 细节：将文本翻译成一种语言，再翻译回原语言，可能会引入一些语义变化 , "Complex-CoT":"对于伴有合并症的SpA患者，生物制剂的选择需要综合考虑患者的整体健康状况、合并症的种类和严重程度，以及生物制剂的潜在副作用。 不同种类的生物制剂作用机制不同，可能对合并症产生不同的影响。因此，需要在专业医生的指导下，谨慎选择适合患者的生物制剂，并密切监测治疗过程中的反应。" , "Response":"针对伴有合并症的SpA患者，选用不同种类的生物制剂应慎重。我们需要综合评估你的整体健康状况，包括合并症的种类和严重程度，同时考虑生物制剂的潜在副作用。 不同生物制剂的作用机制不同，可能会对合并症产生不同的影响。因此，在选择生物制剂时，我们会根据你的具体情况，权衡利弊，选择最适合你的治疗方案，并在治疗过程中密切监测你的反应。"
2K10编辑于 2025-03-28 - 来自专栏智药邦
AI+抗体笼药物技术｜David Baker新公司Archon完成2000万美元种子轮融资
AbC是一类全新的生物制剂，由抗体与人工智能设计的一系列独特且前所未有的蛋白质结构组成。 在投资者的支持下，我们开发了一个专有的蛋白质设计平台，并结合快速的内部制造和测试，彻底改变了生物制剂的开发方式。” 基于其独特的几何结构，AbCs在体内的行为和与靶点的相互作用与传统生物制剂不同，对靶点参与和生物分布等功能特性的控制能力更强。 Archon直接应用生成蛋白质设计来快速制造抗体笼（AbCs），这是一类具有独特效力和差异化生物分布的新型生物制剂。
28610编辑于 2024-11-05 - 来自专栏智药邦
机器学习+治疗性蛋白质库开发｜Protillion获1800万美元A轮融资
它弥补了计算方法和现实世界性能之间的关键差距，为快速开发新型和真正优化的生物制剂打开了大门。” 联合创始人Curtis Layton博士说："这是第一次，数以百万计的候选生物制剂的定量结合测量可以在前期看到，大数据可以在发现过程中更早地得到。
32720编辑于 2023-02-15 - 来自专栏智药邦
AI+大环类药物开发｜UNP完成3200万美元A轮融资
为了解决以前的方法完全无法解决或只能采用注射抗体和生物制剂策略的各种靶点，UNP利用并行化学和人工智能驱动的平台，将自然界中进化大环的药物相似性注入靶向和设计的合成大环。 我相信，大环化合物对制药业的影响将不亚于本世纪初的生物制剂革命。” MGHIF常务董事Prem Tumkosit表示："我们希望与有可能影响患者治疗的技术合作。
36910编辑于 2024-03-05 - 来自专栏DrugOne
量子药物发现的未来
此外，生物制剂——由生物体制成或含有生物体成分的药物——自 2014 年以来占全球药物净支出增长的 93%，其卓越的治疗潜力使它们的商业价值是小分子的 22 倍。 不幸的是，生物制剂还包含数千倍的原子，这使得用经典计算机进行模拟变得非常困难或不可能。 量子计算 量子计算机利用叠加、纠缠和干涉来解决某些问题(包括化学和机器学习), 远远快于经典计算机。 通常采用密度泛函理论和 Hartree-Fock 中的O(n³)折衷方案，但即使这样也严重限制了可以准确模拟的原子数量，并且远不足以模拟生物制剂的化学精度。 理论工具的改进大大降低了执行此类模拟所需的要求：据估计，在 2017 年，这将需要 2 亿个物理量子位，并在数月内以 10⁻³ 的错误率计算。
71720发布于 2021-10-11 文献分享--颗粒酶K+CD8+ T细胞与成纤维细胞相互作用，促进鼻息肉中性粒细胞炎症（首篇10X HD平台实验类文章）
在慢性鼻窦炎伴鼻息肉（CRSwNP）中，许多患者的上呼吸道炎症是由TH2、ILC2和嗜酸性粒细胞驱动的，因此需要糖皮质激素和抗2型炎症生物制剂治疗。 生物制剂的发现，耐药现象的产生。 分析一、对照组和CRSwNP患者的免疫细胞组成不同免疫细胞的定义，CD4+ T （CD3D、CD3E、CD8A和CD8B）、CD8+ T （CD3D、CD3E、CD8A和CD8B）、γδT （TRDV2和 TRGV9）、自然杀伤（NK）细胞（TYROBP、FCGR3A和NKG7）、B细胞（CD79A和MS4A1）、ILC2s （IL7R、GATA3和PTGDR2）和骨髓细胞（CD14、CD68和TPSAB1
69320编辑于 2024-12-03- 来自专栏智药邦
勃林格殷格翰和IBM合作，利用AI和基础模型推进治疗性抗体开发
IBM的基础模型技术已在生成具有相关靶点亲和力的生物制剂和小分子化合物方面取得了成功，这些技术被用于为确定的靶点设计抗体候选物，随后通过人工智能增强模拟进行筛选，以选择和完善靶点的最佳结合体。 这项工作也是IBM利用生成式人工智能和基础模型加速发现和创造新的生物制剂和小分子药物的最新努力。今年早些时候，该公司的生成式人工智能模型有效地预测了类药物小分子的物理化学特性。
27810编辑于 2024-03-05 - 来自专栏DrugOne
J. Med. Chem. | 新药研发的“数据金矿”：药物数据库助力下一代药物研发，你用了么？
分子特征：支撑"成药性评估"的关键属性 ChEMBL"适配研发需求"的分类原则：既覆盖小分子、生物制剂等全模态药物，又通过精准标注（如手性、分子类型）支撑剂型设计、安全性评估等环节，构建了分子属性的分类与可视化标准 解决前药研究中"活性形式不明确"的数据痛点，快速检索药物体内起效分子及实现"药物活性-代谢特征-安全属性" 的全链条数据整合： 以萘丁美酮（CHEMBL1070）为例，展示前药与体内活性成分（6-甲氧基-2- 饼图按时间阶段展示分子类型占比：早期以小分子为主，2010年后抗体、ADC、寡核苷酸等生物制剂占比显著提升（达25%）。
32710编辑于 2025-11-29 - 来自专栏智能生信
Nat. Rev. Drug Discov. | 多肽药物发现综述
图1.肽治疗领域的关键里程碑，发展和药物批准的历史时间表 多肽药物市场 肽类药物在小分子药物和生物制剂之间占有独特的药学空间。它们占全球医药市场的5%，2019年全球销售额超过500亿美元。 图2. 多肽药物市场 肽药物发现策略 整合的毒液组学和显示技术是发现治疗性先导物的两项关键技术。整合毒液组学利用生物信息学分析有毒动物的基因组和转录组数据，以及从粗毒液样本中获得的蛋白质组学数据。 图5.肽药物的药物化学策略 肽药物开发展望 在过去的60年里，多肽疗法得到了稳步的认可，我们预计这一趋势将会加速，因为生物制剂已经消除了药物需要口服才能成功的传统假设。
3.3K10发布于 2021-03-03 - 来自专栏纳米药物前沿
武汉大学张先正Nano Lett：光电细菌促进河豚毒素的原位合成用于抗肿瘤治疗
工程菌是一种很有前途的在肿瘤部位合成抗肿瘤药物的生物制剂，具有避免药物泄漏和降解的优点。
67210编辑于 2022-08-15 - 来自专栏生命科学
AstraZeneca重磅产品白介素5抑制剂获批 | MedChemExpress
在阿斯利康内部，Fasenra是其重点开发的三种呼吸类生物制剂之一。另一种针对IL-3的抑制剂Tralokinumab经过了三次毫无建树的晚期试验，在可见的将来很有可能被AZ彻底放弃。
29520编辑于 2023-02-03 - 来自专栏行业研究报告
2021年基因行业发展研究报告
图 基因芯片产业链 image.png 生物制剂产业链 中国生物制剂行业产业链包括三部分：产业链上游主体为生物制品原料生产企业。 (2) 行业政策紧缩的风险 生物科技行业是我国重点发展的产业之一，也是行政监管程度较严的行业。近年来，行业事件时有发生，对疫苗市场产生了冲击，促使了相关政策法规的制订、出台、完善。 image.png (2) 药明生物[2269.HK]是全球领先的生物制剂服务供货商，主要从事生物制品的发现、研发、制造和销售业务，主要产品包括临床活性药物成分、无菌液体制剂、冷冻乾燥制剂以及注射用药物小分子抗生素 image.png (2) 吉利德科学[GILD.O]是一家独立的生化公司，致力于为患者提供更快更好的治疗方案。 2. 社会需求成驱动生物科技行业发展的重要因素 当前中国人口老龄化加速，环境污染形势严峻，耕地面积减少等问题提高社会对生物科技行业的需求。
99530编辑于 2022-04-14 - 来自专栏智药邦
Nat Rev Drug Discov｜2021年生物制药IPO情况
小分子药物还具有比其他方式更多的内在优势，包括有可能作为口服药给药，击中生物制剂无法达到的细胞内靶点，以及更便宜的制造价格。 目前的医疗改革提案如果被颁布，可能会使投资者的动机从小分子药物转向生物制剂和下一代治疗方式，如细胞和基因疗法。 这组公司的平均融资前估值是所有治疗方式中最高的，超过10亿美元（表2）。 表 2 | 按照投资前估值排名的2021年生物制药IPO Top10 过去几年，验证概念的临床数据几乎不是IPO的先决条件，2021 年也不例外。 这种现象并不局限于新上市的生物技术公司：到年底，生物技术指数自2021年2月达到顶峰以来已经损失了三分之一以上的价值。 大多数IPO设法在其预期范围内定价，但有13项交易未能达到这一预期。
35020编辑于 2022-03-04 - 来自专栏智药邦
机器学习+高速表征湿实验室技术开发抗体药物丨BigHat宣布与默克开展研究合作
AI驱动的抗体设计 BigHat的人工智能驱动的实验平台为独特的多目标抗体设计和工程方法提供了动力 默克研究实验室生物制剂发现部副总裁Juan Alvarez说，"与BigHat的这项协议扩大了默克在整个药物发现能力中应用
32620编辑于 2023-02-14 - 来自专栏智药邦
用AI提高审查效率，FDA开发决策支持软件工具，发现见解、做出预测、生成建议
为什么需要InfoViP 在FDA的组织架构中，监测和流行病学办公室 (Office of Surveillance and Epidemiology, OSE) 的一个关键使命是监测和评估已上市药物和治疗性生物制剂的安全性 OSE使用多种方法和数据源，来识别和评估与人类使用药物或治疗性生物制剂相关的不良反应、意外或意外经历或其他不良事件。 我们预计，InfoViP与新的FDA FAERS 2系统的整合将进一步改善FDA安全审查员的工作流程。
57530编辑于 2022-11-16 NEK7靶点：生物医药的下一个价值蓝海
2.4代谢性疾病与肿瘤免疫在2型糖尿病小鼠模型中，NEK7抑制显著改善代谢炎症（meta-inflammation）表型。 ：入组18例低危MDS伴症状性贫血患者，采用"5天给药+2天停药"的间歇给药方案（16周可延长至32周）。 -肥胖与2型糖尿病（Phase2，NCT07172867）：探索与司美格鲁肽（semaglutide）联合治疗，针对肥胖诱导的炎症性贫血。-阿尔茨海默病：早期临床试验阶段。 该药最大的临床优势在于精准靶向炎症小体而不引起广泛免疫抑制，规避了传统NSAIDs、糖皮质激素及IL-1生物制剂的脱靶毒性。 随着Phase2/3临床数据的积累和新一代降解剂技术的进步，NEK7抑制剂有望成为继JAK抑制剂、IL-1生物制剂之后，炎症性疾病和血液肿瘤治疗领域的重要新支柱。
29110编辑于 2026-02-06
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