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符合Modbus协议的4-20mA信号采集方案
本方案是昆仑通态触摸屏与4台DTD433FC模拟量信号无线485传输模块进行无线 Modbus 通信的实现方法。 本方案中昆仑通态触摸屏作为主站显示各从站的模拟量信号，传感器、DCS、PLC、智能仪表等4个设备作为Modbus从站输出模拟量信号。 测试参数 通讯协议：Modbus RTU协议 主从关系：1主4从 主站通讯接口：Rs485接口（两线制） 从站通讯接口：模拟量4-20mA信号输入（AI） 供电：9-24VDC 传输距离：100米，500 ，触发一个4-20mA信号，触摸屏界面上对应的绿色条形框里就会显示相应的数值。 从机（从站）可以采集开关量、模拟量信号，型号为DTD433H、DTD433F。一台主机可与256个从机配套使用。所有从机的地址都是唯一的，不会存在从机间互相干扰的情况。
1.8K41发布于 2020-07-20 - 来自专栏联远智维
心电信号采集系统
近来，在好奇心的驱动下，在心电信号采集系统方面进行了初步的工作，本推文主要介绍了心电采集模块的基本组成部分，心电采集芯片的选型，并且对该系统进行了简要的测试，具体内容如下： 图a表述为心电监测的意义， ；图d表述为论文中传感器信号采集系统整体框架；图e表述为可穿戴产品具体包含的模块，主要由传感器、数据采集以及数据分析等相关模块组成。 图a表述为心电采集系统整体示意图，左侧黑色方盒为电源模块，右侧为心电采集核心电路板，蓝色LED灯反映信号采集的状态；图b为电源模块，具体选用的芯片为SGM2020，采用SOT23-5封装形式；图c为电源模块实物图 ；图d~f表述为心电采集芯片BMD101(NeuroSky公司生产，总部位于美国硅谷，主要做面向消费者市场的生物传感器，其产品在手机、电脑、智能手表等领域中具有广泛应用)，采用QFN封装形式，具有16位采集精度 ，512Hz采样频率；h~i表述为蓝牙模块，具体型号为HC-05，能够将心电芯片BMD101采集到的数据通过串口的方式传输到手机端；j表述为心电采集模块信号接口； 2、心电采集结果展示？
1.5K20编辑于 2022-01-20 - 来自专栏学习之路
【Linux进程#4】：进程信号（信号概念 & 信号处理 & 信号产生）
1, 信号概念 信号是 Linux 系统提供的一种向指定进程发送特定事件的方式，进程会对信号进行识别和处理。 信号的产生是异步的 即一个进程不知道自己何时会收到信号，在收到信号之前进程只能一直在处理自己的任务 使用 kill -l 指令查看信号（） 每个信号都有⼀个编号和⼀个宏定义名称，这些宏定义可以在 signal.h 中找到 其中：1-30号信号为普通信号，31-64号信号为实时信号 具体的信号采取的动作和详细信息可查看：man 7 signal 分析： Action列即为信号的默认处理方式 Core、Term即为进程终止 收到什么信号，就把对应比特位上的数字变为1 发送信号：修改指定进程 pcb 中的信号的指定位图的比特位 3, 信号产生 键盘可以产生信号。 由此可以确认：我们在C/C++当中除零，内存越界等异常，在系统层⾯上，是被当成信号处理 4, Core Dump 理解 先来看看 Core 的意思 Core：这个动作表示在终止进程的同时，还会生成一个
64810编辑于 2025-06-02 - 来自专栏联远智维
信号采集系统——传感器（二）
传感器信号采集系统 近一年来，身边的老师同学主要研究方向为传感器的设计、研发以及应用，例如：电容传感器、大应变传感器以及位移传感器等将外界信号转换为电压信号进行输出；然而实验中采用的数据采集系统极为笨重 ，在实际工业推广中极其不利，因此，近些天对数据采集相关的资料进行调研，经过一番捣鼓，，成功实现了稳压电源的功能，并且能够对外界电压的测量，还是很不错的， 附录：补充材料 1、电路原理图是信号采集系统最核心的内容 感觉这次电路板焊接比上次好多了， 3、实际效果测试：信号采集系统的性能直接影响着传感器的测试精度，本部分通过相关的实验，对信号采集系统的性能进行具体的验证，主要包含两方面内容：1、电源输出的波动情况；2 、电压表测试的精度；主要用到的设备包含RIGOL DP831A稳压电源和Keysight 34972A多通道数据采集器，具体结果如下图所示： 实验一主要的步骤为：将采集系统输出电压调整为3V，然后采用多通道数据采集仪对该电压信号进行测试 实验二主要的步骤为：调节稳压电源的输出电压（4V），接着采用信号采集系统对该信号进行测试，具体结果如上图所示，从图中可知，电压表能够准确的做出测量，其采集精度基本上满足实际应用需求。
1.1K30编辑于 2022-01-20 - 来自专栏红眼睛微型红外成像仪
VS10X混合信号采集仪
数据从单独的振弦信号，可以扩展到实现模拟信号的采发。网络在支持原有2G和GPRS的基础上，增加了可支持4G和射频网络。 VS10X振弦采发仪是VS101单通道采集仪的升级替代，在保持原有尺寸和功能的基础上，从对振弦信号的单通道采发升级到可以实现最多4通道的振弦信号采集发送。 数据从单独的振弦信号，可以扩展到实现模拟信号的采发。网络在支持原有2G和GPRS的基础上，增加了可支持4G和射频网络。 D：是否有模拟量采集通道，V 表示电压信号，I 表示电流信号。 E：通讯接口类型（2G、4G、NBIOT、WIFI、RF、RS485、RS232）。 全功能采集仪广泛适用于水电﹑铁路﹑公路﹑矿山﹑国防及建筑工程安全监测领域传感器测点布设较为分散，需要实时数据采集的解决方案。无线对比传统振弦采集仪的优势在于，减少一半以上监测成本。
60320编辑于 2022-11-21 - 来自专栏涛的程序人生
HackRF-AIS信号的采集与解调
目录 AIS信号采集与解调 1、硬件设备 2、系统准备 3、软件准备 4、进行实验（需要去有船只经过的江边才能采集到信号，本次实验于重庆长江边进行） 5、AIS信息解译 6、AIS解调后数据源可去以下连接获取 AIS信号采集与解调 1、硬件设备 硬件设备采用HackRF One，HackRF是一款全开源的硬件项目，其目的主要是为了提供廉价的SDR(软件定义无线电)方案，作者Mike Ossmann在第一版 3、软件准备 本次AIS信号的采集和解调使用开源软件gr-ais(在原有开源项目的基础上增加了保存IQ文件的功能，并将GNURadio的版本提升到了3.8)来进行，软件的下载地址和使用方法如下： # make sudo make install sudo ldconfig cd apps #查看使用帮助 python3 ais_rx.exe -h 4、进行实验（需要去有船只经过的江边才能采集到信号 ，本次实验于重庆长江边进行） # 直接读取HackRF采集的I/Q数据进行解调，同时将IQ数据存入文件 python3 ais_rx.exe -s osmocom -o test.raw #若采集到信号则会立即打印出解调后的
2K10编辑于 2021-12-06 - 来自专栏工程监测
振弦采集仪模拟信号转数字信号的工作原理
学习飞讯振弦采集仪模拟信号转数字信号的工作原理，振弦采集仪是一种非常重要的测试仪器，其主要作用是将物理系统中的震动信号转换成数字信号，并且进行进一步的信号处理和分析。 本文将详细介绍振弦采集仪模拟信号转数字信号的工作原理。1. 模拟信号采集振弦采集仪通过传感器来采集物理系统中的振动信号，一般采用加速度传感器或者振动传感器。 传感器的作用是将物理系统中的振动信号转换成电信号，然后传输到振弦采集仪中进行进一步处理。图片2. 信号调理采集到的模拟信号一般需要进行一些信号调理，以满足数字信号的采集条件。 放大器校准主要是为了消除振弦采集仪中的干扰信号，如漂移和噪声等，确保信号的准确性和可靠性。3. 信号采集和转换信号采集通常采用模拟采样和数字采样两种方式。 ADC的转换精度和采样率是影响数字信号质量的重要因素，需要特别注意调整。图片4. 数字信号处理数字信号处理是振弦采集仪的重要环节，主要包括滤波、峰值检测、功率谱分析等。
59350编辑于 2023-08-18 - 来自专栏Godot笔记
Godot 4 信号 (Signal) 使用
在Godot4中，信号是实现观察者模式的核心，遵循“向上通知，向下调用”(UpwardNotification,DownwardCalling)的解耦原则。 一、信号分类与适用场景速查信号类型实现方式传播范围核心用途局部信号(Local)脚本内定义signal点对点内部组件通信（如：血条监听受损）全局信号(Bus)Autoload单例定义全场广播跨系统通知（ 如：成就、全局静音）内置信号(Built-in)引擎节点自带特定事件碰撞检测、定时器结束、输入响应二、三大核心用法详解1.局部信号(NodetoNode)适用于父子或兄弟节点。 就近原则：能用局部信号就不用全局信号。在同一分支下的节点，直接连接是最安全的。身份标识：必须使用全局信号时，务必携带self或instance_ID。永远不要发送不带参数的通用指令。 手动解绑：对于动态生成/销毁频繁的对象，养成手动.disconnect()的习惯，虽然Godot4拥有自动清理机制，但在复杂逻辑中手动管理能有效预防空引用Bug。
45700编辑于 2026-03-29 - 来自专栏云深之无迹
微弱信号的采集，瓶颈在接口（以脑电采集 TGAM 模块为例）
采集一个单通道的脑电，方便一点的现在就是“TGAM”了，估计不少人用过： 一般我们说的就是这个东西 因为使用方便，接线，连串口就行（这个之后再说）： 讲究一点的会设计一个底板 实际上还有一个版本就是单纯的一个芯片 秒 Off-Head 后输出 这里要注意：200 不是 25、26、27、29 的组合结果，而是 NeuroSky 单独定义的特殊状态；文档明确说，只有在连续 4 秒 off-head 之后，Poor Signal Flatness = 25 采集到的数据里面是否缺少 EEG 成分；通俗说，就是信号太“平”、太不像真实脑电；可能原因：电极接触不好；前端输入接近悬空；信号被夹死、饱和后失去有效变化；剧烈运动导致前端进入异常状态 这和“屏蔽线一定更好”的直觉相反，但在这种高阻生物电前端很常见。 ，然后用 3M 的绝缘胶带粘着不错： 就是有点过敏 再看这个理解又深刻不少 接下来会写不少关于电极相关的内容，我发现现在设计东西的成败全在这些不可控的东西上，真是让人头大；另外我看一些博主天天写什么生物电信号
9400编辑于 2026-06-30 - 来自专栏工程监测
VM系列振弦采集模块信号检测与采样
VM系列振弦采集模块信号检测与采样VMXXX 内部有振弦传感器的信号检测、 有效性检测机制， 仅信号幅值位于预设的合理区间时，才会进行数据采样， 当完成足够数量的样本采样后立即进行信号质量分析计算，得到频率 、频模值及多个信号质量表征值更新于对应的只读寄存器内，读取这些寄存器值，即可得到当前测量结果数据和信号质量。 有两个事件可使模块终止（或完成）数据采样， 一为采集到了 RD_COUNT.[8:0]指定数量的样本， 二为采样时长超时 RD_COUNT.[15:9]（ 默认为 1000mS）。 图片信号幅值限制寄存器 SIG_TH（ 0x1E）位 符号 值 描述 默认值bit15:8 0~100 信号幅值上限，单位： % 100bit7:0 0~100 信号幅值下限，单位： % 0在信号采样过程中 ， 每个信号发生时均会检测当前信号的幅值，当信号幅值大小位于 SIG_TH规定的上下限之间时，才会被采样。
53120编辑于 2022-12-06 - 来自专栏biosignalsplux
BITalino + XBee 串口通信实现远程生理信号采集
作者：科采通一、项目背景与应用场景BITalino 是一款开源、低成本的生理信号采集套件，适用于科研、教学和可穿戴设备开发。 为解决此问题，本文将介绍如何将 BITalino 的蓝牙模块替换为 Zigbee（XBee）通信模块，实现远程 ECG（心电）、EDA（皮肤电）、EMG（肌电）等信号的无线传输，适用于如远程医疗监测、传感器网络 serial.Serial('COM5', 115200)while True: frame = ser.readline() print(frame)若需按 BITalino 协议解析生理信号帧 七、采集效果展示 ✅ 采集 ECG 信号 ✅ 实时传输到 PC（无需蓝牙） ✅ 多个接收端可组网监听 ✅ 信号质量稳定（建议测试不同间距与干扰条件） 可拓展案例： 心电监测自行车把手 医院病床远程监测系统 本项目展示了将 BLE 替换为 Zigbee（XBee）模块以实现远程无线生理信号传输的完整流程，极大拓展了 BITalino 在物联网与健康科技领域的应用潜力。
40800编辑于 2025-06-25 - 来自专栏脑机接口
采集脑电信号的四种技术
信号处理工具然后解码此大脑活动以识别所需的信息或命令，然后将此信息发送到输出设备。BCI是闭环系统，这意味着BCI必须实时向用户提供一些信息（希望）反映了预期的消息或命令。 这种电极帽通常需要5分钟才能安装在用户身上并调节电极以获得良好的信号。脑电图系统相对便宜且便携，是BCI研究中最常见的神经影像学方法。 ? 当从大脑记录信号后，信号处理机制必须确定用户想要发送的信号。 之后，信号传输到输出设备。早期的BCI通常会将信号发送到监视器，而最近的BCI已用于控制设备，包括矫形器，轮椅，在线应用程序，娱乐系统或中风康复系统。 BCI在用户进行控制的心理活动类型和相应的大脑信号方面也有所不同。大多数BCI依靠想象中的运动或视觉注意力来控制，但新的方向正在被探索和扩展。
1.6K10发布于 2020-06-30 - 来自专栏我是业余自学C/C++的
4.信号量 原
整型信号量 整型数 S<=0时，信号无效； P（wait）原语 V（singal）原语 等待原语： wait(S): while S<=0 do no-operation S:=S-1; 释放原语 ： singal(S): S:=S+1; wait(s)和singal(s)是原子操作 只要信号量S<=0就不断测试，不满足让权等待 记录型信号量 记录型结构，包含两个数据项： type S.value为资源信号量，其初值表示某类资源的数目。 S.value>=0时，表示系统当中可用资源数目； S.value<0时，表示等待使用资源的进程个数。 L中 end singal操作：释放一个单位资源 Procedure singal(S): Var S:semaphore; begin S.value:=S.value+1；//S是信号量类型的 AND型信号量（可解决记录型信号量的死锁问题） 基本思想： 将进程在整个运行中需要的所有资源，一次性全部分配给进程，待进程使用完后一起释放。
59120发布于 2019-03-12 - 来自专栏脑电信号科研科普
基于EEG信号的生物识别系统影响因素分析
摘要：由于指纹、语音或面部等传统特征极易被伪造，因此寻找新的生物特征成为当务之急。对生物电信号的研究也因此具有了开发新的生物识别系统的潜力。 使用脑电信号是因为其因人而异，并且相比传统的生物识别技术更难复制。这项研究的目的是基于脑电信号分析影响生物识别系统性能的因素。 为了克服这些问题，脑电图信号是作为生物特征的最佳选择，将脑电信号作为生物识别技术的主要优势包括： 普遍性：所有人类大脑都有神经元，这些神经元产生电活动，可以以EEG信号的方式读取。 该方案对512 Hz至128 Hz的信号进行下采样，采用盲源分离技术去除眼电伪影，并采用4-45 Hz的带通滤波器。 另一方面，BIOMEX-DB数据集的目的是开发不同形式的生物识别系统。 使用三层分解、1.75s记录和BIOMEX-DB的分类器混淆矩阵 4.结论和未来工作 本文提出了一个基于脑电信号分析的生物识别系统，系统的每个部分都使用了一种在最先进的范围中极力推荐的技术。
81420发布于 2021-06-08 - 来自专栏云深之无迹
为TMR 线性磁场传感器设计采集信号链
群友问了一个问题，要有效位 21bit，采样率 10M 的 ADC，给我搞懵逼了，这是什么信号？这么牲口的要求？ 完全搞不懂要干嘛 先看看大概可以满足要求的 ADC 有哪些？ （根本没有） 最精密，但是采样率不够 这个是最接近要求的 ADC 但是我还是迷惑，采集什么啊？ ESD(HBM) 4 kV。 电信号 −3 dB ≈ 30 kHz（典型），等效一阶时间常数 τ≈1/(2π·30 k)≈5.3 µs，对速度检测/闭环控制很友好。 应用电路，信号链视角 非常简单，供电，输出 VDD 与 GND 间放 0.1 µF 贴片去耦（尽量靠近引脚）；负载电容 ≤10 nF。 如果使用 N35 钕铁硼棒磁在 2–4 mm 距离常有 5–30 mT（50–300 Gs）量级的可用磁场；结合上面灵敏度换算即可倒推可用行程与ADC 分辨率是否满足需求。
66810编辑于 2026-01-07 - 来自专栏智能制造预测性维护与大数据应用
MCM轻松组态高速采集与信号分析系统！
高速采集与信号分析系统是针对快速变化的信号进行高速采集，通过波形测量和频谱分析技术提取信号波形的幅度、频率、相位等信息，以量测被测物体的潜在属性，常用于电子器件测试、PCB测试、金属材料分析、电能质量测试 由于高速采集与信号分析需要用到较多的采集技术、数学分析技术及网络技术，一般都需要使用VC、C#、VB.NET、Qt、Labview等高级语言进行编程开发，对使用者有较高的技术要求，并且不方便再次修改测试方案 为方便不熟悉编程语言的生产测试与产品研发工程师快速构建和灵活修改测试测量与分析系统，研华推出MIC-1800/MCM开机即用智能采集分析套件，使用通过简单的配置和组态轻松实现高速采集与信号分析。 该产品整合12位/16位多功能数据采集功能，包括16通道模拟量输入，2通道模拟量输出、24通道通用数字量输入输出、计数器等，产品采用无风扇设计，可满足多数场合的测试测量需求（如需测量更多信号，可以选择更多研华 3、设置滤波功能：根据信号特性可以选择滤波（移动平均值和FIR滤波） 4、针对采集的信号进行波形测量和频谱分析图： 可以测量波形的多种参数,这些参数囊括了波形分析的绝大多数算法。
90610编辑于 2022-05-30 VEGF信号通路：生物学功能、机制与调控靶点
一、VEGF信号通路概述与核心功能血管内皮生长因子（VascularEndopelialGrowthFactor，VEGF）信号通路是调控血管生成与血管发生的关键信号网络。 这些配体通过与三种主要的跨膜酪氨酸激酶受体（VEGFR-1、VEGFR-2、VEGFR-3）选择性结合，介导不同的生物学效应：-VEGFR-2：被认为是介导VEGF（主要指VEGFA）促血管生成作用的主要受体 -VEGFR-1：其信号功能复杂，既可负向调控VEGFR-2信号，也与PGF、VEGFB结合参与胚胎血管生成和病理性血管生成。 迁移、管腔形成及生存的影响，是阐明VEGF-A基础生物学功能的核心试剂。 4.动物模型应用：在动物实验中，可用于局部或全身给药，以模拟或增强病理性血管生成，用于评估抗血管生成药物的体内疗效。
52910编辑于 2026-01-28- 来自专栏OpenFPGA
观察 AXI4-Lite 总线信号
图4‑53 添加测试信号 加载到SDK，并且在Vivado中连接到开发板。 Trigger Setup，点击“+”，选择 AXI_WVALID，双击添加。 图4‑54 添加信号 设置触发位置为 512 ? 图4‑55 设置触发位置 单击运行按钮，启动触发，进入等待触发状态。 ? 图4‑56 等待触发 单击 SDK 中的运行按钮后， VIVADO 中 HW_ILA2 窗口采集到波形输出，可以看到 AXI 总线的工作时序。 SDK中 mian.c 程序功能是向 AXI4 总线写入 1~4，再从 AXI4 总线读数据，从上面对未修改直接封装的 IP 分析，可以读出的数据应等于写入的数据。 从波形图可以看出，写入的数据是 1、 2、 3、 4，对应基地址的偏移地址是 0、 4、 8、 12。 ? 图4‑57 仿真结果 ? ＮＯＷ现在行动！
1.3K21发布于 2020-10-30 - 来自专栏硅光技术分享
PAM4光信号的产生
这篇文章主要总结下如何产生PAM4光信号，也就是怎么产生四种强度的光信号。 1. 两个调制器的驱动RF信号都为OOK信号，信号的电压相同。由于调制器长度的差别，导致相位的差别。不同角度的组合，就可以得到四种不同的强度，如下图所示， ? 2) 并联MZ调制器 示意图如下， ? 上下两路的光信号合束后，得到四种强度的光信号，如下图所示， ? （图片来自文献3） 3）单个Mach-Zehnder调制器 示意图如下， ? （图片来自文献4） 该方案与并联MZ调制器方案有些类似，也是采用两种不同电压的RF驱动信号，结构更为简单。 通过两种RF信号的组合，可以得到四种光强度，如下图所示， ? 以上是PAM4光信号的产生方案小结，原理上不是特别难，4=4*1=2*2， 要么直接用四种电信号驱动激光器或者调制器；要么采用两种不同的驱动电信号，或者两种不同长度的调制器，进而组合产生四种不同强度的光信号
3K10发布于 2020-08-13 - 来自专栏工程监测
VM系列振弦采集模块的信号检测与分析计算
VM系列振弦采集模块的信号检测与分析计算1、延时采样如下图示， 振弦传感器钢弦起振后，信号强度在短时间内迅速达到最大，然后在钢弦张力及空气阻力作用下逐渐恢复静止。 图片2 、信号幅值检测信号幅值是指传感器产生自振后输出的原始信号经过滤波放大处理后的信号幅度大小， 用百分比表示。 信号幅值 100%表示信号过强， 80%~95%为优良， 60%~80%为一般，接近或低于 30%为较差或无信号。 若前三个信号幅值均大于 90%且无递减趋势，则可能返回信号过盈， 可考虑适当降低激励信号强度（强振对传感器寿命有一定影响）。信号幅值的高低直接影响到传感器频率的可信度。 信号幅值受激励信号影响较大， 若检测到信号幅值不理想，则应设法调整传感器的激励方法、调整激励电压来进行改善。
70140编辑于 2022-12-05
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