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- 来自专栏图形学与OpenGL
实验10 Bezier曲线生成
1．实验目的： 了解曲线的生成原理； 掌握几种常见的曲线生成算法，利用VC+OpenGL实现Bezier曲线生成算法。 2．实验内容： （1）结合示范代码了解曲线生成原理与算法实现，尤其是Bezier曲线。 （2）调试、编译、修改示范程序。 3．实验原理： Bezier曲线是通过一组多边形折线的顶点来定义的。 图A.10（a）Bezier曲线 5．实验提高 模仿上述代码，以( 10, 5, 0 ),( 5, 10, 0 ),( -5, 15, 0 ),( -10, -5, 0 ),( 4, -4, 0 ) ,( 10, 5, 0 ), ( 5, 10, 0 ), ( -5, 15, 0 ), ( -10, -5, 0 )，( 10, 5, 0 )为控制点，将其转变为B样条曲线生成算法，见图A.10(b)。 图A.10（b）B样条曲线
1.4K40发布于 2020-10-29 - 来自专栏算法channel
Python 列表生成式的 10 个用法
你好，我是zhenguo 列表生成式使用起来挺方便，今天总结10个用法，其中6个基本用法，4个复杂些的使用场景，希望帮助到你： ? ? ?
52431发布于 2021-02-05 - 来自专栏从零开始学自动化测试
pytest + yaml 框架 -10.生成 allure 报告
前言 本插件是基于pytest框架开发的，所以pytest 的插件都能使用，生成报告可以用到 allure 报告 pip 安装插件 pip install pytest-yaml-yoyo allure github上下载最新版https://github.com/allure-framework/allure2/releases allure 命令行工具是需要依赖jdk 环境，环境内容自己去搭建了 生成 allure 报告 在用例所在的目录执行命令, --alluredir 是指定报告生成的目录 pytest --alluredir .
56410编辑于 2023-01-03 - 来自专栏linux commands
【Python】10“生成器和迭代器“
生成器有两种形式 一种是生成器表达式 一种是生成器函数 生成器表达式： >>> g = (x*x for x in range(1,10)) >>> g at 0x10203de60> 生成器函数( 此时可以理解为这个生成器函数出于挂起状态，下次再调用这个生成器函数时，从上一次返回的yield处继续往下执行。 可以使用isinstance()判断一个对象是否是Iterator from collections import Iterator >>> isinstance((x for x in range(10 [1,2,3],Iterator) False 能用next()调用的对象就是迭代器对象Iterator，很明显generator就是迭代器对象： >>> g = (x for x in range(10 TypeError: 'list' object is not an iterator 当然，我们也可以使用iter()将Iterable变成Iterator： >>> g = [x for x in range(10
51640发布于 2021-08-12 - 来自专栏Hello工控
AI生成PLC程序用了10W Tokens，啥也没生成！
01 正如大家所描述的，目前主要的问题是：token花了10W，还没有生成任何有效的代码。 当然，在自己本机测试的时候，还是比较好的，部署的时候需要更改某些参数，导致流程里面某些功能完全失效。 这两个问题综合起来就是，生成代码核心的功能根本没有机会执行，所以，即使1000000token依然没有产生代码。 02 后续计划 目前，我们这个阶段的目标就是准确理解需求，并而生成质量不错的代码。所以，也请大家提供有效的代码或者文件，这个比列出问题更有帮助。
10510编辑于 2026-06-03 - 来自专栏算法channel
如何动态生成10个变量，如a1,a2,...,a10？
前几天有同事问我，如何动态生成10个变量，如a1,a2,...,a10，当时我并没有想到今天文章中这个更好的方法，这也是我刚找到的，所以记录在这里。 动态生成10个变量a1,a2,... ,a10，可以写为： In [29]: ld = locals() ...: for i in range(1,11): ...: ld['a' + str(i)] = 0 # 1): gd = globals() gd[variable_prefix+str(i)] = 0 # 新创建的n个变量，初始值都设置为0 调用方法dynamic_variable(10 ,'v')后，我们便可以引用变量v1,v2,... v10： In [35]: dynamic_variable(10,'v') In [36]: v6
1.1K30发布于 2021-04-21 - 来自专栏啄木鸟软件测试
测试数据生成如何提速10倍？
本文聚焦‘测试数据生成的性能优化’这一被长期低估却极具实战价值的主题，从底层原理到工程实践，拆解如何让测试数据生成真正‘快、准、稳’。 一、为什么测试数据生成会拖慢整个测试流水线？ 分层生成策略：解耦‘结构’与‘语义’ 避免在生成阶段实时执行复杂业务规则校验。 智能采样替代穷举：用统计思维降维 面对组合爆炸场景（如10个参数各5种取值->5¹⁰=976万种组合），盲目全覆盖生成既低效又冗余。 云原生协同生成：弹性调度释放算力 将数据生成任务容器化并接入Kubernetes集群，配合Spot实例动态扩缩容。 （应改为生成后异步加盐哈希）。
12710编辑于 2026-05-20 - 来自专栏图形学与OpenGL
实验10 Bezier曲线生成-实验提高-交互式生成B样条曲线
本代码通过交互方式来生成三次B样条曲线。主要功能： 根据鼠标左键点击产生控制点，再由控制点生成三次B样条曲线； 鼠标右键弹出菜单“New B-Spline Curve”清除当前曲线，并开始新曲线。 & operator[](const int i) { return c[i]; } }; vector<Point> GctrlPt, GbsCurvePt; int GnumSegment = 10
1K30编辑于 2022-06-12 ai生成PPT网站有哪些?10大AI 生成 PPT 网站大盘点
下面，我们就来详细介绍一些主流的 AI 生成 PPT 网站，帮助大家找到适合自己的工具。 1、AiPPTAiPPT 是国内较早专注于 AI 生成 PPT 的平台之一，凭借其简洁易用的操作界面和强大的智能生成能力，赢得了众多用户的青睐。 Prezi AI 的核心功能是 “智能动态路径生成”：用户输入 PPT 的主题、核心内容模块以及各模块之间的逻辑关系后，AI 会自动生成动态演示路径，确定页面之间的跳转顺序和缩放效果，让演示过程更流畅、 10、讯飞智文科大讯飞推出的讯飞智文，支持文本、语音、视频指令生成PPT，并可同步生成配套演讲稿。其智能动效功能自动为图表添加动态过渡效果，适合会议场景快速记录。 总结以上介绍的 10 款 AI 生成 PPT 网站（含 AI 辅助 PPT 功能的平台），涵盖了不同的功能特色、适用场景和操作风格，从专门的 AI 生成 PPT 工具（如 AiPPT）到集成 AI 功能的综合设计平台
3.9K11编辑于 2025-09-02- 来自专栏图形学与OpenGL
实验10 Bezier曲线生成-实验提高-控制点生成B样条曲线
本代码根据已知控制点( 10, 5, 0 ),( 5, 10, 0 ),( -5, 15, 0 ),( -10, -5, 0 ),( 4, -4, 0 ),( 10, 5, 0 ), ( 5, 10, 0 ), ( -5, 15, 0 ), ( -10, -5, 0 )，( 10, 5, 0 )来生成三次B样条曲线。 & operator[](const int i) { return c[i]; } }; vector<Point> GctrlPt, GbsCurvePt; int GnumSegment = 10 , 5, 0 }, { 5, 10, 0 }, { -5, 15, 0 }, { -10, -5, 0 }, { 4, -4, 0 }, { 10, 5, 0 }, { 5, 10, 0 }, { - 5, 15, 0 }, { -10, -5, 0 } }; Point pt; for (int i = 0; i < 9; i++) { Point pt = Point(points[i]
91430编辑于 2022-06-12 - 来自专栏小白程序猿
Python生成10万IP数据并写入文件
今天想使用python生成一部分IP数据做测试用，下面说一下自己的思路吧！首先，需要先了解一下IP的组成部分，然后我们使用python来批量生成和写入。 继续说，我们常见的IP地址都是112.41.21.141这样的形势的，我们要生成的IP地址要按照这个模式进行生成。 代码 def create_ip(num=10): file = open('demo1.txt', 'w') start = '36.96.0.0' starts = start.split if __name__ == '__main__': print("任务开始") create_ip(10000) print("任务完成") 通过上面的循环模式，我们就可以生成大量的
1.1K30发布于 2020-04-21 - 来自专栏oracle知识
oracle 10Grac不生成监听日志
oracle 10Grac不生成监听日志环境：oracle 10.2.0.5.0一 首先查看监听状态：LSNRCTL> statusConnecting to (DESCRIPTION=(ADDRESS 二 查看是否禁止生成监听日志：有两种禁止生成监听日志的方法：1 log_status设为off查看log_status是否为off LSNRCTL> show log_statusConnecting
56920编辑于 2023-07-04 - 来自专栏叶子陪你玩编程
scratch生成1-10随机不相同的10个数字
生成10个随机数很简单，循环10次，循环里面每次获取一次1-10范围内的一个随机数。 ? 可是结果，出现了相同的数字，不符合我们的要求。 ? 第一种方法 要解决这个问题，第一种方法，就是在加入前，先判断这个列表里面是否有这个数字，没有就加入，直到里面填满10个数，因为不相同，所以也就是1-10范围内的随机且不同的10个数了。 先自己生成一个包含1-10不同的10个数列表，然后每次随机从里面随机获取一个，获取到后添加到新的列表，接着在原来的列表里删除对应的元素，重复10次即可。 下面是实现过程。 1.先生成一个10个数字的列表，数字从1-10不相同。 ? 2.比较添加元素进新列表。 这里为了便于理解，创建了一个pos变量表示元素在原来列表的位置，最后记得一定要删除这个已经添加的元素。 ?
5.3K20发布于 2020-05-12 - 来自专栏Tom
基于Gan的cifar10数据生成器
上一篇介绍了关于mnist手写数字，基于GAN的生成模型，这一次我们来看看cifar10数据集的生成器，当然也是基于GAN的 其实mnist和cifar10数据集差不多，cifar10是彩色图片也就是多增加了一个通道数 直接上代码： 1.首先是加载数据集的代码： # example of loading the cifar10 dataset from keras.datasets.cifar10 import load_data load image data dataset = load_real_samples() # fit the model train_discriminator(model, dataset) 5.定义生成器 model plot_model(model, to_file='generator_plot.png', show_shapes=True, show_layer_names=True) 6.使用生成器生成 cifar10数据，因为还没开始训练，所以刚开始生成的其实就是一些trash而已 # example of defining and using the generator model from numpy
1.5K30编辑于 2023-02-14 - 来自专栏测试开发干货
【deepseek用例生成平台-10】公告功能前端实现
3. 在methods中写出请求函数并在mounted中调用函数，这样可以让页面自动请求而无需用户手动触发：
22700编辑于 2025-03-07 - 来自专栏机器学习算法与Python学习
论文推荐 | 生成对抗网络GAN论文TOP 10
新智元报道 来源：towardsdatascience 作者：Connor Shorten 编辑：肖琴 本文选择的 10 篇 GAN 论文包括： DCGANs Improved Techniques 该模型还展示了一个有趣的 U-Net 风格的生成器架构，以及在生成器模型中使用 ResNet 风格的 skip connections。 StackGAN 首先输出分辨率为64×64 的图像，然后将其作为先验信息生成一个 256×256 分辨率的图像。 StackGAN是从自然语言文本生成图像。 Li, Shaoting Zhang, Xiaogang Wang, Xiaolei Huang, Dimitris Metaxas https://arxiv.org/abs/1612.03242 10 论文还在 MNIST、TFD 和 CIFAR-10 图像数据集上对 GAN 的有效性进行了实验验证。 论文： Generative Adversarial Networks Ian J.
2.3K30发布于 2019-07-04 - 来自专栏量子位
谷歌发布“Vlogger”模型：单张图片生成10秒视频
视频时长可变，目前看到的示例最高为10s。 可以看到，无论是口型还是面部表情，它都非常自然。 嗯，拍一张肖像，录好演讲音频就可以（手动狗头） 用声音控制肖像生成视频 这个框架名叫VLOGGER。 其中，前者负责将音频波形作为输入，生成人物的身体控制动作，包括眼神、表情和手势、身体整体姿势等等。 后者则是一个时间维度的图像到图像模型，用于扩展大型图像扩散模型，使用刚刚预测的动作来生成相应的帧。 具体来看，如下表所示： Face Reenactment方法无法用音频和文本来控制此类视频生成。 Audio-to-motion倒是可以音频生成，方式也是将音频编码为3D人脸动作，不过它生成的效果不够逼真。 Lip sync可以处理不同主题的视频，但只能模拟嘴部动作。
59310编辑于 2024-03-21 - 来自专栏叶子陪你玩编程
python生成1-10以内的随机不相同的10个数字
生成10个随机数很简单，循环10次，循环里面每次获取一次1-10范围内的一个随机数。可是结果，出现了相同的数字，不符合我们的要求。 ? 下面这种才符合。 ? 第一种 range(1,10)生成一个1-10之间的列表，接着利用random的sample方法。从序列里面选出10个不同的数字。 ? 第二种 创建一个result的结果空列表，然后循环直到result的长度超过10退出循环，循环里面随机生成一个1-10之间的数，先查看生成的num随机数是否在result列表里，不在就添加进去。 ? 第三种 先利用range()方法生成一个1-10的序列，然后利用shuffle方法将temp有序列表达打乱成无序的列表，接着利用列表生成式直接循环遍历到一个新列表就可以了。 ? (全文完)
9.9K10发布于 2020-05-12 - 来自专栏大数据实战演练
Python生成HBase 10w+ 条数据说明
生成当前时间的13位时间戳：int(time.time()) rowkey为 随机的两位数 与 时间戳 拼凑而成，并确保rowkey唯一。 " while True: # 获取00~99的两位数字，包含00与99 num = random.randint(00, 99) # 获取当前10 get_random_sex() + "," + get_random_edu() + "," + get_random_tel() + "," + get_random_email( 10 为避免数据过大导致热点和数据倾斜问题，预先设置 HBase 表为 10 个 Region，对应表的创建命令为： create 'default:people', {NAME=>'basic_info' }, {NAME=>'other_info'}, SPLITS=>['10|','20|','30|','40|','50|','60|','70|','80|','90|'] 接下来我们可以利用这份测试数据对
2K30发布于 2019-06-11 - 来自专栏腾讯云TStack专栏
如何用10分钟生成多平台docker镜像？
工作中需要在一台x86服务器从写好的golang程序源码生成linux/amd64、linux/arm64 docker镜像，查阅了下资料，这里记录一下操作过程。 buildx inspect builder --bootstrap# 观察下当前使用的构建器及构建器支持的cpu架构，可以看到支持很多cpu架构$ docker buildx ls 四、编写脚本生成多平台 go-builder /app/output/demo /app/demo# Set docker image commandCMD [ "/app/demo" ] 那么现在只需要使用两条命令，即可生成 :latest-amd64 --platform=linux/amd64 --output=type=docker .# 生成linux/arm64 docker镜像$ docker buildx build 最后检查下生成的docker镜像： 1234567891011121314151617 # 运行下linux/amd64的docker镜像，检查镜像的cpu架构$ docker run --rm -ti
1.7K20发布于 2019-11-18
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