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城市云脑“与前进者同行”：智慧城市的底座升级与生态进化
显而易见，智慧城市的底座升级与生态进化迫在眉睫。作为国内最早提供城市云服务的平台之一，曙光已成为各级政府智慧城市建设的头部合作伙伴，其提出的“城市云脑”更是颇受关注。 近日，曙光云全面深化“平台+生态”理念，发布了城市云脑系列解决方案，为智慧城市迈向崭新阶段率先垂范。 城市治理数字化转型的挑战 城市是人类的梦想，也是问题的温床。 平台+生态的演化路径 城市大脑是智慧城市的灵魂，也是诸多商家的必争之地。目前，来自云平台和ICT厂商的城市大脑方案不下十余种，竞争颇为激烈。 需要特别指出的是，城市大脑中枢不是封闭的，里面的组件、算法和模型并非由曙光云独供，而是与生态合作伙伴配合，发挥各自擅长的部分，最终整合到中枢里，为客户创造价值。 这就是“平台+生态”战略的魅力。 民生服务和宜居生态是智慧城市惠及普通百姓的重要路径，城市云脑推出的智慧水务、智慧交通、智慧双碳等解决方案与此密切相关。
63020编辑于 2022-08-30 - 来自专栏音视频技术
【城市沙龙】LiveVideoStack Meet青岛：岛城音视频生态初探
点击上方“LiveVideoStack”关注我们 自LiveVideoStack Meet重启，我们已走过九个城市，受疫情影响有些未能在线下与大家见面。 2022年6月11日，LiveVideoStack Meet将落地青岛，初次来到岛城，希望能与大家共同探讨青岛音视频生态环境，给更多技术人创造轻松愉悦的交流机会。
1.1K20编辑于 2022-05-30 - 来自专栏罗超频道
打卡城市助力文化自信，腾讯视频创作者生态先行
腾讯视频内容创新正在进行时 IP与创作者双管齐下 罗超频道梳理腾讯视频最近的部分动作后发现，其启动好时光城市打卡计划既是在文化自信大时代的积极作为，也是其内容生态升级和视频内容创新的落地动作。 今年4月，腾讯PCG平台与内容事业群调整组织架构，成立在线视频BU（On-line Video Business Unit，OVBU）。 腾讯视频自始至终都很重视版权，依托腾讯新文创生态具备IP这一杀手锏，同时重视自有优质IP库建设，比如布局大量影视剧综IP。 长、短视频融合的大视频时代，5G、4K/8K、XR、互动视频等新技术日益成熟，市场竞争更加复杂和激烈。 ，给创作者提供力所能及的支持，共创优质内容，共建视频生态，共享商业价值。
67320发布于 2021-10-20 - 来自专栏Java 专栏
4份报告简读Java生态
因为这个号叫 Java4ye，所以第一个专栏就从 Java 开始吧！ 那么现在的 Java 生态发展到什么情况了呢？ 这里我收集了四份报告，一起看看吧 Java 生态报告 —— InfoQ 有四大专栏，下面简单介绍下。 比如 Spring boot 从 4 s 到 40 ms。 其他 Java21 是目前的最新版， 虚拟线程 功能上线，相应的 虚拟线程框架有 Vert.x 。 Java 生态热门话题 —— Vaadin 前三个分别是 微服务 , k8s , AI/ML 。 第十个是 GraalVM Java 生态报告 —— newrelic 这份报告是 23 年 4 月份的，可以看出在 JDK11 之后， G1 垃圾收集器使用率最高。
60230编辑于 2024-01-30 - 来自专栏华哥哥
一个约单APP，一张微型城市生态网
作为一款同城生活服务平台,约单是通过同城用户的服务联结来实现生态发展,形成一张微观城市生活网,为用户提供更加便捷的服务。至今,约单APP上累积达到了700万的技能达人,4500万名用户。 约单表示:“其实约单的成功,是由于顺利通过城市,来创建另外一座互联网微观“城市”。” 实现城市 “复制” 为完善APP,约单作出了很多的努力。 从女性的美容、美发需求,到传单派发、洗车、汽车陪练,跑腿服务,都有相对应的服务者,一个城市生态也就此诞生。 约单表示:“要做好一个同城服务,便要聚焦于城市的生活,城市里面的服务有什么,平台便要有什么服务。”实现城市 “复制”,是约单应对市场的关键举措。 在未来,约单也会针对性为每一城市打造更适合的发展生态,通过丰富、细化服务内容,促进服务标准化发展,他们相信,若是让更多的人在其中体会到技能时间交换的好处,在未来,很容易便形成一个循环发展的互联网生态城市圈
81610发布于 2018-07-31 告别生态孤岛！OmniPact构建Web4全生态信任协同体系
当前Web3生态的最大痛点，就是碎片化——不同公链、不同项目、不同场景的信任体系相互孤立，没有统一的信任协议，没有高效的协同机制，导致价值流转存在壁垒，生态之间无法实现有效联动，这也成为制约Web4落地的核心瓶颈 OmniPact作为Web4信任探索的引领者，早已洞察到这一痛点，通过两大核心创新，构建起Web4全生态信任协同体系，彻底打破生态孤岛，推动不同生态、不同场景的信任互通，为Web4万物协同奠定基础。 无论是Web3现有生态，还是Web4新增的物联网、绿色能源等场景，都能基于这一统一协议，构建自身的信任体系，实现不同生态、不同项目的信任协同——这就像互联网的TCP/IP协议，为Web4的信任互通提供了统一的 Web4的万物协同，从来不是单一生态的独角戏，而是全行业的协同共生。 OmniPact构建的全生态信任协同体系，打破了公链孤岛、场景壁垒，让信任能够在不同生态之间自由流转、高效协同，推动Web4从“单一生态”走向“万物互联”，让每一个生态、每一个项目，都能在统一的信任体系下
11710编辑于 2026-03-12- 来自专栏登神长阶
【机器学习】智驭未来：机器学习如何重塑现代城市管理新生态
自动驾驶技术不仅能够提高交通安全性、减少交通事故的发生，还能通过优化行驶路线和速度来降低能耗和排放，为城市交通的可持续发展做出贡献 未来交通生态展望： 随着自动驾驶技术的不断成熟和普及，未来的城市交通生态将发生深刻变革 通过交通流量预测与路线优化、智能信号控制与交通拥堵缓解以及自动驾驶与未来交通生态展望等方面的努力，我们有望构建一个更加高效、安全、绿色的城市交通体系 3. 绿色生态：机器学习助力城市环境保护 在绿色生态领域，机器学习技术正发挥着越来越重要的作用，帮助城市实现更高效、更可持续的环境保护。 总结：智驭未来，共创城市管理新生态 在快速发展的科技浪潮中，智慧城市的构建已成为推动城市管理创新与升级的重要驱动力。 国际间、行业间的标准制定与互认将成为趋势，促进技术的普及与应用 可持续发展与绿色生态：智慧城市的建设将更加注重可持续发展与绿色生态。
51710编辑于 2024-08-29 - 来自专栏腾讯云 TO B产业生态
生态大会来啦！探寻未来城市的无限可能，更有双重大礼相送
2021腾讯数字生态大会 火热来袭 作为互联网领域最最最重磅 规格最高、规模最大、覆盖面最广的 年度战略大会 倒计时 5 天！ 11月3-4日，武汉光谷会展中心 本次大会全程直播 其中数字政府与智慧城市专场敲定档期！ 在这场数字生态大会中，腾讯云WeCity给出的答案无疑是最令人期待的。 点击海报，一键预约云参会 同时在本次生态大会WeCity未来城市展区，展出了一批落地实践和前沿成果，“零距离”感受智慧城市数字化。 最后！最后！ 本次活动仅限 11月3日-4日生态大会期间 活动一：免费领公仔 1、关注“腾讯云WeCity”公众号发送“免费领公仔”参与活动； 2、按照公号提示转发指定文章至朋友圈，现场找WeCity展区工作人员免费领取公仔
67720编辑于 2022-06-24 - 来自专栏腾讯云区块链
2021腾讯数字生态大会召开 腾讯云WeCity助力城市数据区块链治理
11月4日，由腾讯标准主办的2021腾讯数字生态大会“标准与认证专场”在武汉光谷科技会展中心召开。 我国数字政府建设工作不断推进和发展，使得城市治理数据的共享使用成为常态，而数据的治理也将成为“硬性”需求。 随着数据治理工作的研究和实践的深入，区块链、人工智能等新技术的快速发展，城市治理数据的使用模式也将不断丰富和升级。 腾讯将一如既往的加强城市治理数据区块链应用的技术能力，提供高性能、高安全性、高灵活性的区块链解决方案和服务，秉承“科技向善”的愿景和使命，和社会各界一起面向未来，推动数字政府建设发展的新时代。
63210编辑于 2022-04-26 - 来自专栏腾讯文旅
胡佳：数智创新、生态赋能--助力美丽宜居公园城市建设
11月3日，在2021腾讯数字生态大会智慧文旅专场峰会上，成都天府绿道建设投资集团副总经理胡佳上台发表了以主题是"数智创新、生态赋能--助力美丽宜居公园城市建设"的案例分享演讲，胡佳表示，天府绿道体系将建设区域级绿道 、城区级绿道和社区级绿道“三级绿道体系”，全域总长将达到16930公里，建成后将成为全球规模最大的城市绿道慢行系统。 为了助力天府绿道体系建设目标快速实现、推动公园城市智慧化建设运营理念有序实践，成都天府绿道集团一方面积极承建天府绿道体系——环城生态公园项目，另一方面与腾讯公司合作成立成都智慧城市信息技术有限公司，探索数字化技术在公园城市建设 一、新动能 借助数字化技术，构建以数字化基础设施为核心的一个公园城市技术底座。 二、新服务 通过数字化技术融入GBC三端日常管理、运营与服务需求，打造高效能管理体系、建设高品质服务平台。 三、新空间-数字化产业空间 借助133平方公里的生态场景资源、2000万人口的消费市场资源、GBC三端的数字生态资源，构建符合公园城市特色的数实融合产业空间。
82360发布于 2021-11-11 - 来自专栏云头条
4 亿、吴川市新型智慧城市建设项目
招标范围： 以“智慧吴川”建设为基础，一方面对城市基础设施、市政管理、城市防汛、城市应急和社区服务等部门业务进行统筹规划和深化、拓展；另一方面实现对全市人口、经济、工业、地理空间、市民服务、城市管理、政府治理等城市运行领域进行信息化建设和应用融合 吴川新型智慧城市建设内容主要包括新一代基础设施、智慧城市信息资源、基础支撑平台和智慧城市创新应用、标准规范建设、安全设计与安全服务六个方面的建设内容。 1、新一代基础设施建设 新一代基础设施建设主要包括城市指挥中心、智慧城市运营管理平台以及相关的智能化系统和网络基础设施。 4、智慧城市创新应用建设 以需求为导向，在充分利用现有资源基础上，按照强化共用、整合通用、开放应用的思路，重点开展民生服务、城市治理、生态宜居、产业发展4类智能化创新应用。 民生服务类应用：包括智慧乡村、智慧政务、智慧医疗、智慧教育等内容； 城市治理类应用：包括智慧交通、智慧城管、智慧安防、智慧应急等内容； 生态宜居类应用：包括智慧环保、智慧水务等内容； 产业发展类应用：包括智慧产业
58910编辑于 2022-05-27 - 来自专栏GEE数据专栏，GEE学习专栏，GEE错误集等专栏
PIE-engine APP 教程 ——基于PIE云平台的城市生态宜居性评价系统——以京津冀城市群为例
这个系统是一个计算京津冀地区的生态宜居性评价的系统，而且是四季性的，整体上代码中，首先是加载数据和加载研究区，然后定义常量参数（定义图层和可视化参数以及图例变量），然后定义指定的研究区数据，这个系统中有一个小的差异加载的全国县级尺度 - key(String) 图层唯一key，由addLayer返回 返回值：Object 代码： /** * @Name : 基于PIE云平台的城市生态宜居性评价系统——以京津冀城市群为例 /(B5+B4)", { B4: image.select("B4"), B5: image.select("B5"), }) .rename("NDVI"); = img.select("B4"); var B5 = img.select("B5"); var NDVI = B5.subtract(B4).divide(B5.add(B4)).rename .divide(AQI5_max.subtract(AQI5_min)) .rename("NORAQI5"); //加载夏季AQI影像 return NORAQI5; } //计算生态环境质量
41210编辑于 2024-02-02 - 来自专栏腾讯文旅
邀请函|腾讯全球数字生态大会——开封城市峰会智慧文旅专场即将开启！
数字经济已成为我国经济高质量发展的新动能，数字经济和实体经济的深度融合将成为“十四五”期间乃至更长一段时期，推动城市发展与产业升级的重要驱动力。 通过打通“以文促旅”、“以旅兴文”双向路径，提供一体化的智慧文旅综合服务，助力区域加速产业数字化转型，实现共建共赢的文旅生态共同体。 5月28日，腾讯公司将于开封大宏喜来登酒店举办“数字未来·产业共进”全球数字生态大会-开封峰会。在此,诚挚地邀请您拨冗出席智慧文旅分论坛，您的参与一定会让峰会更加精彩，期待您的回复！
98850发布于 2021-05-26 - 来自专栏博文视点Broadview
微服务生态系统的4层模型
微服务生态系统可以被分为4 层，虽然层与层之间的边界不一定都很清晰，但这些层会涉及基础设施的几个元素。 微服务生态系统的4层模型 第1 层：硬件层 微服务生态系统的底层是硬件层。这一层是服务器物理机所在的层，它们是所有内部工具和微服务运行的基础。 对开发流程进行标准化将在第4 章进行探讨。有些东西需要被放在微服务生态系统的第3 层，让稳定可靠的开发成为可能。 （第4 层）。 ==微服务层的主要内容== 微服务生态系统的微服务层（第4 层）包含： 微服务 微服务相关的配置
1.2K41发布于 2020-06-11 4G无线电子时钟助力智慧城市建设
4G无线电子时钟是一种通过4G网络实现时间同步和数据传输的智能时钟设备，具有实时精准、远程管理、多功能集成等特点，其应用场景广泛，涵盖多个领域，以下是具体介绍：一、公共服务与市政设施场景1.城市公共交通枢纽应用场景 支持远程批量管理，市政部门可统一更新时钟显示内容，提升城市服务形象。2.智慧城市基础设施应用场景：城市广场、步行街、公园等公共场所的大型电子时钟。 核心价值：作为城市地标性时间显示工具，方便市民和游客查看时间。结合环境传感器（如温湿度、PM2.5监测），实时显示周边环境数据，辅助市民出行决策。 野外作业团队通过4G时钟同步任务时间（如勘探设备数据采集时间间隔），并实时回传位置与时间数据至指挥中心。 总结：4G无线电子时钟的核心优势西安同步电子的SYN6102型4G无线电子时钟的核心价值在于通过“精准时间+网络互联”，解决传统时钟设备的时间偏差、管理低效等痛点，同时拓展信息传播、设备联动等功能，成为各行业数字化转型的基础组件
27710编辑于 2025-05-26- 来自专栏数据猿
【金猿案例展】中新天津生态城——智慧城市产业大脑系统建设
中新天津生态城是中国、新加坡两国政府战略性合作项目。生态城市的建设显示了中新两国政府应对全球气候变化、加强环境保护、节约资源和能源的决心，为资源节约型、环境友好型社会的建设提供积极的探讨和典型示范。 作为中国、新加坡两国政府间试点的智慧城市项目，中新天津生态城凭借丰富的智慧建设成果，已经成为天津市智慧城市建设的标杆。 在此背景之下，生态城发布《中新天津生态城智慧城市发展白皮书》，以“善政、惠民、兴业”为目标巩固生态城建设，有着精准招商引资、主动服务企业、区域经济分析的进一步需求。 面临挑战 中新天津生态城是中国、新加坡两国政府间重大合作项目，是世界上首个国家间合作开发的生态城市。 当前，生态城正加快实施“生态城市升级版”和“智慧城市创新版”双轮驱动发展战略，全力打造“产城融合示范区、绿色发展示范区、智慧城市示范区、国际合作示范区”，努力建设宜居宜业宜游的美丽滨海之城。
73420编辑于 2021-12-28 - 来自专栏后台全栈之路
腾讯 tRPC-Go 教学——（4）tRPC 组件生态和使用
诚然, tRPC 作为能够统一腾讯内开发框架的一个生态级产品，它的能力显然不止这些。这一篇文章，咱们来一起初窥 tRPC 的周边生态有哪些, 以及其中的第三方组件使用方法。 系列文章 腾讯 tRPC-Go 教学——（1）搭建服务 腾讯 tRPC-Go 教学——（2）trpc HTTP 能力 腾讯 tRPC-Go 教学——（3）微服务间调用 腾讯 tRPC-Go 教学——（4） KEY (`id`), KEY `i_username` (`username`) ) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=1 DEFAULT CHARSET=utf8mb4 charset=utf8mb4&parseTime=true&loc=Local&timeout=1s timeout: 1000 先看 server 部份，为了便于调试，我直接监听环回地址 原文标题：《腾讯 tRPC-Go 教学——（4）tRPC 组件生态和使用》 发布日期：2024-02-06 原文链接：https://cloud.tencent.com/developer/article
2.5K71编辑于 2025-04-18 - 来自专栏AI分享
从GPT-4到DALL-E的模型生态
GPT-4o系列创新突破模型版本核心特性技术指标gpt-4o (2024-11)多模态统一架构/结构化输出/跨语言增强128k输入/16k输出gpt-4o-mini轻量级推理引擎/快速响应128k输入/ 16k输出GPT-4 Turbo视觉增强型推理/复杂问题解决128k输入/4k输出技术演进对比：推理深度：o系列较Turbo提升3倍运算链长度多语言支持：非英语任务准确率提升27%图像理解：视觉特征提取效率提高 DALL-E视觉引擎python复制# 典型图像生成流程from azure.ai import openairesponse = openai.Image.create( prompt="赛博朋克风格的城市夜景 ，霓虹灯光雨中的仿生人", size="1024x1024", quality="hd", style="vivid")版本对比：DALL-E 3：4K超分辨率/语义理解增强DALL-E GPT-4o（120ms）< DALL-E（2s）多模态需求：文本+图像：GPT-4o语音交互：GPT-4o Audio跨模态检索：嵌入模型（二）成本优化策略场景推荐模型TCO节省比例日常对话系统GPT
3.5K10编辑于 2025-04-07 - 来自专栏AI智韵
MobileNetV4——移动生态系统的通用模型
6.2、MNv4模型的优化 我们使用NAS优化的UIB块构建了MNv4-Conv模型，并根据特定的资源约束进行了定制。更多细节见附录A。 这种多功能性确保了 MNv4-Conv 模型可以在移动生态系统中无缝部署，而无需进行任何针对平台的调整，从而为移动模型通用性设定了新的基准。 在Pixel 6 CPU上延迟增加18%的情况下，添加Mobile MQA块使MNv4-Hybrid-M检测器的AP比MNv4-Conv-M提高了+1.6%，这证明了MNv4在混合形式下对于像目标检测这样的任务的有效性和效率 9、结论 在本文中，我们提出了MobileNetV4，一系列通用且高效的模型，经过调优，可在移动生态系统上高效运行。 E、更大的帕累托曲线 F、额外的屋顶线分析 这部分将图3的分析扩展到包括MobileNetV4-Conv-Small（图7）、MobileNetV4-Conv-Medium（图8）和MobileNetV4
2.7K10编辑于 2024-10-22 - 来自专栏机器学习算法与理论
城市计算
深度学习在时空数据中的应用_1 数据分类： 时空数据： 点数据 网数据：路网 时空属性 时间、点都在变化、具有网络结构：轨迹数据 空间层次： 划分街道 不同区域 城市的区域、街道等这些地理信息里都蕴藏着明确的多层次的语义信息 判断用户相似度：重合位置（区域）的次数越多越相似 不同区域力度不同 时间： 邻近性；周期性；趋势性（上扬，下降） 城市越来越大，带来早高峰越来越早 深度学习可以编码时空数据属性 融合多个领域的时空数据集 给DL带来什么： 大量的多样化的数据 多元、异构 计算和评估当前的基础设施 应用方案需求：对整个城市进行建模预测，大尺度、高实时性 CNN：空间区域的相关性 把很远的信息卷在一起 怎样做数据的transformation image.png 人流量预测相关： 1km2内出租车进和出 城市公共安全，物流等 数据可更换 前几个小时当地的人流 时间相关（周期、趋势） 附近区域进和出的人流 空间相关 很远的地方的人员活动
1.4K30发布于 2018-10-09
腾讯云开发者
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