长期更新列表: 视频讲解-R爬取生信软件列表到思维导图 生信技巧第二课-使用markdown记录和分享笔记 生信技巧第3课-请你务必学好R语言 broad官网出品的 必须神器 IGV 资料大全,含视频 不知不觉就第5讲了,本次视频没有干货,只是为了保证入门系列视频的完整性而录制的,没啥事就不用看了,反正你需要安装一些软件就可以了。 生信软件安装及使用 (官网,例子,conda) 多版本软件发布:NCBI的 blast以及sratoolkit 等等 二进制软件(预编译版本):下载即可使用 C源码软件:官网,readme,安装,解决配置文件及报错 系统软件中心:ubuntu的用apt-get,centos的用yum,macOS的App Store或者brew 成熟的软件管理中心:conda 保证一个纯粹的新手,生物学的本科生,经过3个小时的折腾 ,达到熟悉linux的命令行界面,学到软件的安装及管理的方法。
conda检查,如下 (base) bio02@ecm-cefa:~/biosoft$ source ~/.bashrc (base) bio02@ecm-cefa:~/biosoft$ conda # 5. show\_channel\_urls yes # 6.使用conda(下面有超级多Name),如下 (base) bio02@ecm-cefa:~/biosoft$ conda list # 7.安装软件 conda install fastqc -y并输入fastqc --help检查是否安装成功,如下(出现大批文字表示成功,因为只有安装成功才会给help) (base) bio02@ecm-cefa 三.附上简易思维导图 全部知识来自生信星球学习小组
linux环境下的软件安装今天这部分比较痛苦……因为我用的是自己的MacBook的terminal,第一个指令wget https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda /miniconda/Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh提示无法识别指令,这时候我才意识到mac自带的linux比较精简,啥软件都没有,搜了一圈,最后选择用homebrew 基础工作完成了,开始下载wget:brew install wget下好了之后,去清华的conda镜像网站下载miniconda,一开始下错了,下成Linux版了,死活安装不了……最后发现应该选mac版 fastqc -y(-y)很关键最后加一个conda环境:conda create -n rna-seq python=3 fastqc trimmomatic -y搞一个python版本是3的conda环境来安装
在生物信息学中,比对软件是解析和处理生物序列数据的核心工具。它们广泛应用于基因组学、转录组学以及蛋白质组学研究中。 今天,我将带大家了解几款常用的比对软件,分析它们的功能特点、优缺点,以及它们在不同研究场景中的适用性。 BWA 功能特点 BWA 是一种高效的短序列比对工具,主要用于基因组比对和变异检测。
找到最新linux的下载版本,复制最新的下载版本的下载链接 下载 wget 链接 图片 激活miniconda source~/.bashrc 图片 配置镜像网站,提高下载速度 图片 查看服务器已安装的软件 conda list 图片 安装软件 conda install 软件名 # 安装软件 图片 通过软件的帮助文档确实是否安装成功 图片 卸载软件 conda remove fastqc -y conda 环境创建 不同的分析需要的软件/软件版本不同,即环境不同,则需要不同的conda environment 查看当前conda的环境 conda info --envs 图片 创建新的conda环境 conda create -n 环境名 软件版本 软件 -y 图片 查看并激活 图片 退出环境 图片 图片
激活conda source ~/.bashrc 命令行输入conda,出现满屏的信息说明成功了 conda list检查已安装软件5. 软件安装1)conda install 软件名称(ex.cutadapt)2)软件更新 : conda update 软件名3)若不确定软件名称,可以先使用搜索: conda search fastqc4 )安装特定版本软件: ex. conda install bwa=0.7.125)软件卸载: conda remove 软件名conda卸载A :首先 rm -rf ~/miniconda3B: 环境变量中去掉 conda list安装软件 conda install fastqc -y 3.确认fastqc软件是否安装成功输入fastqc --help,如果出现一大片文字,这是软件的帮助文档。 因为只有安装成功的软件才能看到帮助文档,所以出现了这篇帮助文档,就可以确定已经安装成功。
被阉割的软件包,后期有需求可以重新在装上。 Conda安装 安装其实很简单,去conda主页,下载自己系统对应的installer ,follow instruction就可以了。 Conda安装软件 Day 1提到如果想装 samtools Conda install samtools 就可以了,不光是生信类,R 语言python语言软件包,都可以 。 Conda install bedtools # 生信软件 Conda install hisat2 # RNA seq 比对软件 Conda install pandas # python packages Conda install r-data.table # R packages 所以说conda是几乎一行代码搞定常用8000个左右的生信软件和R 语言呢和Python语言的包安装,免去大家从头下载编译的烦恼 第一,参与者每天至少花5分钟去学习生信或者数据科学的知识; 第二把学习的过程分享到自己的社交媒体中,任何社交媒体都可以,比如微博,知乎,B站或者微信(记得加入话题# 100天生信/数据科学自我挑战# 哦
生信软件管理指南——轻松解决软件安装困扰 原文作者:Mario F. 别担心,本文带你了解如何用最简单的方式管理生信工具,让软件安装变得井然有序。 为什么生信软件安装总是如此混乱? 原因在于生物信息学领域的依赖关系极其复杂。 Conda:得心应手的工具库 对于生信新手来说,Conda 是入门的绝佳选择。 Conda 不仅是一个强大的包管理器,同时也是环境管理器。 详情请见:生信软件管理攻略:从 Mamba 到 Docker,告别依赖地狱 之后,使用方式与 Conda 相同: mamba create -n variantcall bcftools=1.17 samtools 详情请见:生信软件管理攻略:从 Mamba 到 Docker,告别依赖地狱 怎么选用? Conda 包管理小贴士 切勿在 base 环境中安装所有软件。 每个项目建议使用独立的命名环境。
生信分析中linux主要用于上游原始数据的分析。 这里我们使用的连接服务器&传输数据软件是Termius。 Termius是一个跨平台的,同时支持SSH功能和SFTP功能的软件。 Linux简介 1.发行版本 一个典型的 Linux 桌面发行版包括一个 Linux 内核,来自GNU的工具和库,和附加的软件、文档,还有一个窗口系统,窗口管理器和一个桌面环境。 大部分包括的软件是自由软件/开源软件,它们同时以二进制可执行文件和源代码形式发布,只要用户愿意,还允许修改和重新编译源代码。还有一些可能是专有软件而不提供源代码。 2.服务器 服务器本质上就是一台远程的电脑,大多数服务器安装的系统是 Linux系统。
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做生物研究的对NCBI都不陌生,网站资源、软件丰富,也在不停地迭代更新,越来越容易使用。本文是较早时用于内部培训的资料,最近翻出来看下,还是有一些有意思的点在里面,故分享出来,供大家评阅。 公众号傻瓜系列也有类似的介绍文章 生信宝典之傻瓜式 (一) 如何提取指定位置的基因组序列 ? NCBI Gene页可以做为整体了解一个基因的功能、表达、已有研究的初始页面。 更多基因组浏览器的介绍见 本地安装UCSC基因组浏览器 测序数据可视化 (二)- IGV 测序数据可视化 (四)- Epigenomebrowser ?
)表示1-10之间每0.5取一个数从向量中提取元素x[4] #x第4个元素x[-4]#排除法,除了第4个元素之外剩余的元素x[2:4]#第2到4个元素x[-(2:4)]#除了第2-4个元素x[c(1,5) ] #第1个和第5个元素x[x==10]#等于10的元素x[x<0]x[x %in% c(1,2,5)]#存在于向量c(1,2,5)中的元素数据框read.table(file="",sep="",header
生信星球数据结构 向量vector 标量:1个元素 向量:多个元素 从向量中提取元素 x[4] x[x==10] 位置、逻辑值 数据框 a <- read.table(file='huahua.txt'
认识Bioconda conda是软件下载器,相当于App store 日常使用mini conda即可miniconda的下载 miniconda的下载 进入清华镜像网站,选择与服务器匹配的版本,复制链接后在服务器内粘贴运行 安装失败,不需要再次下载安装包,从这里开始重新安装即可 bash Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh该指令回车运行 很多版权信息,按回车 (切记! ~/.bashrc命令激活miniconda 运行命令后出现满屏信息,说明成功 添加镜像网站 conda的使用 查看服务器上所有软件列表 conda list 安装列表软件 conda install fastqc -y 确认软件是否安装成功 软件名 --help 如果出现一大堆文字,即为成功 卸载软件 conda remove 软件名字 -y 查看conda有什么环境 conda info --envs fastqc\trimmomatic这两个软件。
(4)显示工作路径 getwd()(5)向量是由元素组成的,元素可以是数字或者字符串。(6)表格在R语言中称为数据框^_^(7)别只复制代码,要理解其中的命令、函数的意思。 这里的x是你刚才赋值的变量名,根据自己的情况来修改x[4] #x第4个元素x[-4]#排除法,除了第4个元素之外剩余的元素x[2:4]#第2到4个元素x[-(2:4)]#除了第2-4个元素x[c(1,5) ] #第1个和第5个元素(2)根据值x[x==10]#等于10的元素x[x<0]x[x %in% c(1,2,5)]#存在于向量c(1,2,5)中的元素Part2:数据框将示例数据放在你的工作目录下(! "bioinfoplanet.RData")#保存当前所有变量save(a,file="test.RData")#保存其中一个变量load("test.RData")#再次使用RData时的加载命令(5)
包需要提前安装好,使用 install.packages("BiocManager") 即可。 action=download 有 500+MB,我把它存在坚果云了,可以使用 https://www.jianguoyun.com/p/DdY8HJAQ6uuVCBjljo4D (微信推文点击原文链接 安装好之后我们需要测试下包能不能正常使用,这里就跟着文档做个几步看看。 . 5 of 5 iterations complete. 如果读者不会安装 R 包建议看下我在教程里写的有关 R 包安装的内容:https://shixiangwang.gitee.io/geek-r-tutorial/[3]。
安装 2.1 Conda 安装 2.2 传统安装 3. 使用 3.1 下载SRA 3.2 抽取fastq文件 1. 安装 这里提供两种方法,选择一种安装即可,强烈建议使用Conda方式安装 2.1 Conda 安装 conda install -y sra-tools 这里需要安装Conda (一款用于安装多数生物信息分析软件的管理软件 ,重要的是可以解决软件的依赖问题) : Conda 安装使用图文详解 2.2 传统安装 下载 下载地址1:https://trace.ncbi.nlm.nih.gov/Traces/sra/sra.cgi .2.9.6-1-centos_linux64/bin目录下 环境变量添加的详细方法:Linux 添加环境变量的五种方法 打开环境变量设置文件 sudo vim /etc/environment 添加软件 fastq-dump相比,就像动车碾压绿皮火车,用法如下: fasterq-dump --split-3 SRR893046 -O fastq 详情查看:https://www.jianshu.com/p/5c97a34cc1ad
最近有很多朋友问我生信工具安装的问题,对于初学者来说,工具安装是一个非常头疼的问题。不同的工具用不同的语言编写,有的解压后直接就可以用,有的还要编译,涉及到各种依赖关系。 今天小编教大家如何使用conda安装生信工具。 ? Conda其实就是一个开源的软件包和环境管理系统,可以帮助我们解决软件安装过程中的各种问题。 在这个环境里,大家可以使用以下命令安装软件。 如,我想安装"hisat2"。 选择你要安装的软件。 ? 按照网页上的命令安装。 ? 有了conda,以后再也不用担心软件安装的问题啦! config --set auto_activate_base true 参考资料: https://docs.anaconda.com/anaconda-cloud/user-guide/ conda管理生信软件一文就够
生信技能树学习笔记 Anaconda 的官网是 https://www.anaconda.com/ 官网上介绍anaconda是所有语言的包、依赖和环境管理器。 因为在数据分析过程中我们要使用很多种软件,软件安装中会遇到各种问题。 第四步——软件安装。 方法2:conda search xxx 方法3:关键词搜索 安装软件 注:软件都要安装在小环境中,不要安装在 base # 激活环境 conda activate rna # 安装 fastqc 软件 conda remove -n rna fastqc 不指定-n参数就得进入该环境之后才能进行删除操作,同样,-y能够跳过确认执行的步骤 Conda常用命令 补充 生信技能树学习笔记 前情提要:1.安装
DAY5 本篇内容引自生信技能树 六、R语言作图 1、作图分三类 #作图分三类 #1.基础包 略显陈旧 了解一下 plot(iris[,1],iris[,3],col = iris[,5]) text data = iris) + geom_point(mapping = aes(x = Sepal.Length, y = Petal.Length), size = 5, 5、画图扩展部分 (1)STHDA网站 (2)工作目录里有扩展学习的代码 (3)小洁老师语雀画图合集 DAY6 七、R语言的综合运用 引自生信技能树 1、玩转字符串 引自生信技能树 rm(list = ### 3.按位置提取字符串 str_sub(x,5,9) ### 4.字符检测 str_detect(x2,"h")#这串逻辑值的特点是:长度与向量x2一一对应,且长度相等。 否定-FALSE,所以不安装tidyr。 #如果加载失败(FALSE),!否定-TRUE,所以安装tidyr。