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Confluence 6 生产环境备份策略 原
一旦你的 Confluence 安装实例中超过了上千的页面，相对数据库自带的数据备份来说，XML 的备份方案就显得没有那么有效了。XML 的备份方法需要占用服务器的大量内存来运行，同时在恢复的时候也比较容易失败。
51320发布于 2019-01-31 - 来自专栏SAP最佳业务实践
SAP最佳业务实践:生产订单拆分-按库存生产(248)-6生产订单结算
一般工厂期末结算(181)（可选） 在此活动中，执行工厂的期末财务会计核算活动。 作为月末结算的一部分集中执行这些活动。有关月末结算过程的更多信息，请参阅期末结算“一般”工厂的业务流程文档。 请注意，
1.1K60发布于 2018-03-27 - 来自专栏精益六西格玛资讯
6个工具，搞定生产现场管理和改善！
近期，收到很多留言问：哪些工具方法可以助力生产现场管理和改善？本文，简析如下：1、5W2H法。是一种综合分析的方法，适用于解决问题。什么事情（What）？什么地方（Where）？什么时间（What）？ 6、5S管理。5S是整理、整顿、清扫、清洁、素养的简称。5S活动是一项基本活动，是现场一切活动的基础。 7、现场异常处理“三即三现”，现场发现问题时，一旦发现问题应：● 立即赶往现场● 即时了解现场（从而切中要害，产生解决问题的对策)● 即刻处理现况目的是帮助生产现场的管理者，端正正确的管理作风，准确把握问题
79630编辑于 2023-02-02 - 来自专栏iSharkFly
Confluence 6 确定一个生产系统备份方案
为了避免数据不完整和备份中断，我们推荐你在备份和恢复 Confluence 数据库的时候关闭 Confluence 实例。
49220发布于 2019-01-31 - 来自专栏RocketMQ原理与应用
RocketMQ实战—6.生产优化及运维方案
集群如何进行权限机制的控制2.如何对RocketMQ集群进行消息堆积的追踪3.如何处理RocketMQ的百万消息积压问题4.针对RocketMQ集群崩溃的金融级高可用方案5.为RocketMQ增加消息限流功能保证其高可用6. 步骤四：最后在生产者和消费者中，指定分配到的RocketMQ账号。这样，当生产者或消费者使用一个账号时，就只能访问有权限的Topic。 生产者负责不停地把消息写入RocketMQ里，然后消费者负责从RocketMQ里消费消息。这个系统运行时是有高峰期和低谷期的，在晚上几个小时的高峰期内，大概会有100多万条消息进入RocketMQ。 然后生产者在晚上几个小时的高峰期内，往RocketMQ写入了100多万条消息，这些消息都被积压了。处理这种紧急的线上事故，一般有如下几种方案。 6.从Kafka迁移到RocketMQ的双写双读方案假设系统原来使用的MQ是Kafka，现在要从Kafka迁移到RocketMQ，那么这个迁移过程应该怎么做？
50410编辑于 2025-04-15 - 来自专栏千里行走
rocketmq-6：golang实现的生产可用rocketmq-exporter
2.不同开发语言的资源占用对比 (4).如何编译 1.安装go包依赖管理工具govendor 2.使用govendor下载包依赖 3.编译RocketmqExporter (5).相关编译文件说明 (6) 2.不同开发语言的资源占用对比 关于镜像大小与实际资源占用的生产对比。 语言 K8S生产资源分配 image大小 备注 java cpu:100m, memory:1G。 =", "path": "github.com/beorn7/perks/quantile", "revision": "37c8de3658fcb183f997c4e13e8337516ab753e6" 建议值："rocketmq" (8).如何结合prometheus与grafana 笔者提供生产级容器化结合方式。 具体实施步骤和相关生产拓扑描述参见文章： grafana&prometheus生产级容器化监控-1：生产级容器化 主要资源位置： grafana消息堆积数dashboard位于： https://github.com
5.2K21发布于 2019-11-08 - 来自专栏iSharkFly
Confluence 6 从生产环境中恢复一个测试实例
这个文档将会知道你如何拷贝生产环境中的数据到一个测试实例中，同时测试环境的版本和生产环境中的版本还有可能是不同的。 使用生产数据升级测试 Confluence 实例 最有效的方法是拷贝生产环境中的 home 目录和数据库到测试实例中。 请确定你没有将测试服务器的数据库配置指向到生产数据库上。 在你重启你的 Confluence 测试实例之前，你需要运行下面的步骤，再次确保你的数据库连接没有连接到生产服务器上。 确定断开生产系统连接 请确定没有连接到外部系统，你需要禁用接收和发送邮件服务。 https://www.cwiki.us/display/CONF6ZH/Restoring+a+Test+Instance+from+Production
85950发布于 2019-01-31 - 来自专栏java金融
可恶的爬虫直接把生产6台机器爬挂了！
线上只部署了6台机器，面对这骤增的流量，只能进行疯狂的扩容来解决这个问题。扩容机器后一下问题得到暂时的解决。后来经过请求分析原来大批的请求都是无效的，都是爬虫过来爬取信息的。 由于大部分都是爬虫很多请求直接就被拦截了，所以线上的机器可以直接缩容掉一部分了又回到了6台。但是好景不长，突然发现GC次数频繁告警不断。 为了暂时解决问题，赶紧把生产机器进行重启（**生产出问题之后，除了重启和回退还有什么解决办法吗**），并且保留了一台机器把它拉出集群，重启之后发现过又是一样的还是没啥效果。
64100发布于 2021-01-19 制造业生产效率提升的核心支撑：6类生产管理工具解决方案
在制造业向数字化转型的关键阶段，生产管理的精细化水平直接决定企业的核心竞争力。传统生产模式中存在的计划脱节、流程不透明、资源利用率低等痛点，严重制约了生产效率的提升。 依托数字化工具重构生产管理体系，成为破解瓶颈的关键路径。以下聚焦6类核心生产管理工具，解析其在提升生产效率、优化管理流程中的应用价值与实施路径。 二、6类核心生产管理工具的功能与应用价值（一）生产计划与排程工具：实现资源最优配置1. （六）生产数据分析工具：驱动管理决策优化1. 核心功能整合生产全流程数据，生成生产效率、产能利用率、质量合格率等核心指标报表；支持数据可视化展示与多维度钻取分析，挖掘生产瓶颈与优化空间。2. 通过合理选用与深度应用上述6类工具，并结合AI+无代码技术进行轻量化升级，企业可实现生产全流程的精细化管理，有效破解效率瓶颈，为高质量发展奠定坚实基础。
31210编辑于 2026-01-12- 来自专栏SAP最佳业务实践
SAP最佳业务实践:外委生产(249)-6委外采购发票校验
MIRO转包 PO 的发票收据 在该活动中完成发票校验。 后勤®物料管理®采购®采购订单®后继功能®后勤发票校验 1. 如果弹出输入公司代码 对话框，输入 公司代码 1000然后选择回车。 2. 在 输入接收的发票：公司代码1000屏幕上，从业务处理下拉菜单中选择 1 发票，然后输入以下值并选择 回车： 字段名称 用户操作和值 注释 发票日期 <凭证日期> 金额 <发票金额> 含税金额 计算税额 X 税率 J1 税额 系统自动计算 参照 <供应商发票号> 标签采购订单参考 采购订单/计划协议
1.2K90发布于 2018-03-27 - 来自专栏DotNet NB && CloudNative
一个可用于生产项目 基于 .NET 6 自研ORM
开源地址 https://github.com/China-Mr-zhong/Fast.Framework （唯一） 目前作者已使用该框架应用多个生产项目 个别亮点功能：数值类型绑定自动格式化小数点后面多余的 [xx] AS DECIMAL(10,6) )转换 DECIMAL否ToDoubleCAST(a.[xx] AS NUMERIC(10,6) )转换 NUMERIC否ToSingleCAST(a. xx"::DECIMAL(10,6)转换 DECIMAL否ToDoublea."xx"::NUMERIC(10,6)转换 NUMERIC否ToSinglea." `xx` AS DECIMAL(10,6) )转换 DECIMAL(10,6)否ToDoubleCAST( a. `xx` AS DECIMAL(10,6) )转换 DECIMAL(10,6)否ToInt32CAST( a.
62030编辑于 2023-08-29 - 来自专栏不温卜火
Kafka快速入门系列(6) | Kafka生产过程的分析及分区策略
本篇博主带来的是Kafka生产过程的分析。 1. 我们可以看到，每个Partition中的消息都是有序的，生产的消息被不断追加到Partition log上，其中的每一个消息都被赋予了一个唯一的offset值。 1.
77120发布于 2020-10-28 - 来自专栏千里行走
pulsar-6：生产环境解决pulsar-flink-connector导致磁盘满的问题
目录 (1).pulsar生产集群规模 (2).集群磁盘爆炸原因与解决 1.磁盘爆炸原因 2.恢复集群 3.解决方式 (1).pulsar生产集群规模 生产环境集群（为了省钱是一个最小集群）： 在aws 注意这里我设置1秒是因为业务是内测阶段所以可以，生产这么设你可以跑路了！！！
94010发布于 2021-11-10 - 来自专栏腾讯研究院的专栏
加法生产
别的不多说，仅仅是信息技术和材料技术的突破性创新，就已经使我们对世界的认知和生产方式发生突变。例如现在大家热议的3D打印机，已经让我们对“定制化生产”感同身受。 下文中所介绍的“加法生产”，正是人们对第三次工业革命中生产方式的积极探索。 互联网的“先知”们，已经看到了第三次工业革命的曙光。 新的技术理念俗称为“加法生产”。与第二次工业革命的“减法生产”所造成的污染、能耗、占地、长工时、远距离、高资本等问题相比，加法生产将人类又带回到了原始的社群生产。 第二次工业革命也就是今天的“减法生产”发生在20世纪初。减法生产的特征就是必须大量生产同样的一种产品才能有经济效益。 而加法生产则实现了在大楼里生产蔬菜、水果、米面，城市社区老百姓直接种植和交换农产品的想法，并且食品保证是安全无毒的。 image.png 加法生产所带来的最大的革命将会是在信息产业。
2K70发布于 2018-01-19 - 来自专栏SAP最佳业务实践
SAP最佳业务实践:使用看板的生产制造(233)-6经典看板：使用数量信号及触发点的内部生产（重复制造）
角色生产计划员 后勤 - 生产 -看板 - 控制周期 -更改生命周期状态 1. 角色生产计划员 后勤-生产 - 看板 -控制周期- 看板计算 - 解锁看板 1. 角色生产计划员 后勤 -生产 -看板-控制 - 看板牌-需求源视图 1. 6. 选择后退返回至看板：需求源视图从--:-- 时间 屏幕，通过选择所有看板并选择 为空，将其余所有实际状态为 等待 的看板设置为空。 ? 6. 双击已输入减少数量的容器，检查此容器的详细数据。 通过确认内部生产，看板状态将更改为 满。 5、PK22从状态发生变化的看板中提取 在此活动中，您将针对某看板进行部分提取。
2.2K50发布于 2018-03-27 - 来自专栏数说工作室
logistic回归：从生产到使用【下：生产篇】
logistic回归：从生产到使用【下：生产篇】 上篇介绍了logistic模型的原理，如果你只是想使用它，而不需要知道它的生产过程，即拟合方法及编程实现，那么上篇就足够了。 如果你想知道它的上游生产，那么请继续。 本篇着重剖析logistic模型的内部生产流程、以及每一个流程的工作原理，暴力拆解。 上下两篇的大纲如下： 【上篇：使用篇】 1. 多分类变量的logistic回归 （1）无序多分类logistic回归 （2）有序多分类：比例优势模型 （3）有序多分类：偏比例优势模型 4．附：Logistic回归模型建模指南 【下篇：生产篇】 （2）logistic回归的拟合 弄清楚了回归模型的拟合流程，现在我们看一下logistic模型是如何“生产”出来的。与线性模型相比，logistic很多方法不一样。 建立目标函数——极大似然 Logistic的目标函数是极大似然函数，这是本【生产篇】的一个重头戏，我们要介绍极大似然的思想、logistic模型如何运用极大似然思想、以及极大似然与最小二乘之间的关系
1.5K61发布于 2018-04-08 - 来自专栏高级开发进阶
【JavaP6大纲】Redis篇：生产环境中的 Redis 是怎么部署的？
生产环境中的 Redis 是怎么部署的？ 32G 内存+ 8 核 CPU + 1T 磁盘，但是分配给 Redis 进程的是 10g 内存，一般线上生产环境，Redis 的内存尽量不要超过 10g，超过 10g 可能会有问题。
96820发布于 2021-04-09 - 来自专栏AI+运维：智能化运维的未来
别再说 IPv6 只是“未来”了：我在生产环境踩过的那些坑
别再说IPv6只是“未来”了：我在生产环境踩过的那些坑大家好，我是Echo_Wish。这几年，IPv6从“政策推动”变成了“现实压力”。 云厂商默认给IPv6，运营商天然支持IPv6，手机网络优先走IPv6，甚至有些新业务直接要求“必须支持IPv6”。但说句实话——IPv6真正在生产环境跑起来，绝对不是把AAAA记录加上那么简单。 今天我就结合实战，聊聊IPv6在生产环境部署的经验和那些坑，尤其是dual-stack（双栈）和迁移策略这两个核心问题。 现实情况是：你的上游依赖可能不支持IPv6第三方API可能只有IPv4内网某些老设备不支持IPv6防火墙策略没跟上监控系统只认IPv4所以在生产环境，最稳的方式一定是Dual-Stack（IPv4+IPv6 十二、总结一句话IPv6部署的核心不是“地址升级”。而是：让整个生产体系真正具备双协议运行能力。别把它当任务。把它当一次架构体检。你会发现很多隐患。我是Echo_Wish。
11010编辑于 2026-03-01 - 来自专栏水滴
数字孪生仿真赋能生产 - 产品生产阶段
数字化生产计划和虚拟调试的场景，可以分为产品和生产两大部分(图1)。产品分为物理世界中真实的产品以及对应的虚拟产品，虚拟产品通常在设计阶段就已经实现。 生产亦分为现实中的生产以及对应的虚拟生产，虚拟生产在厂房，流水线还没搭建出来的时候，就可以模拟其运作了。 实时数据在这四个部分中交互，最终以数字孪生产品，数字孪生生产的方式，实现对生产的优化，提高所谓的数字孪生性能。 虚拟生产模拟现实中的生产工艺以及生产环境，比如装配顺序，机器人仿真，车间布局，流水线的运作(比如速度，频率)，机器人的移动和抓取等，通过验证, 瓶颈分析等，为真实生产时，提高合理的参数设置建议等。 也就是说，在物理环境还不存在的情况下(如因为供应链导致流水线暂时无法完整搭建)，虚拟的3D工厂已经能提前预演生产，预测某些生产错误，即通过所谓的反馈回路，优化生产流程。
68570编辑于 2022-03-18 - 来自专栏SAP最佳业务实践
SAP最佳业务实践:生产订单拆分-工具生产(236)-2生产订单
CO01创建工具生产的生产订单 直接创建工具生产的生产订单，无需使用 MRP 计划。 角色生产计划员 后勤 ®生产 ®车间现场控制 ®订单 ®创建 ®含物料 1. 在 生产订单创建：初始屏幕上，输入以下数据： 字段名称 用户操作和值 注释 物料 P236-1 生产资源工具 生产工厂 1000 生产工厂 订单类型 YDP1 ? 选择 回车 确认输入。 这种情况下，在下达生产订单之前执行采购的步骤4.2-4.4。 如果系统自动转到屏幕修改状态，选择返回。 1. 保存生产订单并记下生产订单编号 ______________。 生产订单已创建。 ? 角色生产计划员 后勤 ®生产 ®物料需求计划 ®计划 ®多层单项计划 1. MF60为零件生产备料 此活动将生产订单需要的物料从各个存储地点放到生产存储地点。 所需物料存放在供应存储地点的可用库存中。
3.5K40发布于 2018-03-27
腾讯云开发者
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