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Go调度器系列（2）宏观看调度器
GMP的可视化感受 上面的两个宏观角度，都是根据文档、代码整理出来，最后我们从可视化角度感受下调度器，有2种方式。 g1运行在P2上，g18运行在P0上。 P1上实际上也有goroutine运行，可以看到短暂的竖线。 /one_routine2 结果： SCHED 0ms: gomaxprocs=8 idleprocs=5 threads=5 spinningthreads=1 idlethreads=0 runqueue /one_routine2 结果： ? 第2处：M2和P1进行了绑定，但M2上没有运行的G。 第3处：代码中使用fmt进行打印，会进行系统调用，P1系统调用的次数很多，说明我们的用例函数基本在P1上运行。
83250发布于 2019-04-11 - 来自专栏一起学Golang
Go调度器系列（2）宏观看调度器
GMP的可视化感受 上面的两个宏观角度，都是根据文档、代码整理出来，最后我们从可视化角度感受下调度器，有2种方式。 g1运行在P2上，g18运行在P0上。 P1上实际上也有goroutine运行，可以看到短暂的竖线。 /one_routine2 结果： SCHED 0ms: gomaxprocs=8 idleprocs=5 threads=5 spinningthreads=1 idlethreads=0 runqueue /one_routine2 结果： ? 第2处：M2和P1进行了绑定，但M2上没有运行的G。 第3处：代码中使用fmt进行打印，会进行系统调用，P1系统调用的次数很多，说明我们的用例函数基本在P1上运行。
75031发布于 2019-04-23 Yarn调度器及生产环境如何使用多队列
; (2)区别 FIFO调度器:支持单队列,先进先出，生产环境不会用； 容量调度器:支持多队列，保证先进入的任务有限执行； 公平调度器:支持多队列,保证每个任务公平享有队列资源，资源不够时可以按照缺额分配 (3)在生产环境下如何选择？ 大厂：如果对并发度要求比较高，选择公平，要求服务器性能必须OK； 中小公司，集群服务器资源不太充裕选择容量。 (4)在生产环境怎么创建队列？ 调度器默认就1个default队列，不能满足生产要求； 按照框架:hive/spark/flink每个框架的任务方队指定的队列(企业用的不是特别多) 按照业务模块:登录注册、购物车、下单、业务部门1 、业务部门2 创建多队列的好处？ （2）实现任务的降级使用，特殊时期保证重要的任务队列资源充足。 业务部门1（重要）=》业务部门2（比较重要）=》下单（一般）=》购物车（一般）=》登录注册（次要）
11610编辑于 2025-12-23- 来自专栏sktj
Docker 生产环境实践2
image.png 1、3台主机：1台管理机、2台主机、1台日志服务器 管理机上ansible、配置文件、仓库、监控 2台主机安装keepalived 3台主机打通网络 1台日志服务器，原来用
51620发布于 2019-12-13 - 来自专栏云技术与
Kubernetes GPU 调度完全指南：从入门到生产实践
spec: containers: - resources: limits: nvidia.com/gpu: 2 ━━━━━━━━━━━ 四、方案选型对比 【原生 Device Plugin】 适用：小规模 GPU 集群 特点：轻量、简单，无共享能力 【NVIDIA GPU Operator】 适用：企业级生产环境 、生产环境最佳实践 1. 自动标记： • nvidia.com/gpu.product（GPU型号） • nvidia.com/gpu.memory（显存容量） • nvidia.com/gpu.topology（互联拓扑） 2. MIG 模式配置（A100/H100） 启用多实例 GPU，单卡可划分为： • 7个 5GB 实例（1g.5gb） • 3个 10GB 实例（2g.10gb） • 1个 20GB 实例 + 1个 10GB
40110编辑于 2026-03-31 数字化生产调度工具：提升生产效率与车间任务协作的关键技术
随着全球制造业的不断升级和市场竞争的激烈，生产调度在现代制造业中扮演着越来越重要的角色。传统的生产调度方式已经无法满足日益复杂的生产需求，数字化生产调度工具应运而生。 解决方案： 现代数字化生产调度工具能够基于实时数据和生产需求自动生成或调整生产计划，提高了计划的灵活性与实时性。2. 技术原理： 利用实时数据和预测分析，工具能够自动计算任务的最优分配方案，并根据生产需求动态调整资源。2. 2. FactoryMaster适配场景： 生产调度、车间任务管理、生产线监控FactoryMaster专注于车间生产调度与监控，集成了任务管理、生产线监控、实时调度功能。 例如，较为简单的任务协作平台可能适合中小型企业，而多生产线、多工序的大型制造企业可能需要更加复杂的调度工具。2.
39510编辑于 2025-08-05- 来自专栏Android相关
RxJava2--多线程调度Scheduler
Scheduler家族 所使用的Scheduler主要在Schedulers这个类中，RxJava仅仅提供了以下这些调度器： Schedulers.SINGLE Schedulers.COMPUTATION Scheduler.from(@NonNull Executor executor)： 指定一个线程调度器，由此调度器来控制任务的执行策略。 ..main 而如果将subscribeOn与ObserverOn都指定成同一个Scheduler都话，如Schedulers.computation()，则需要看这个Scheduler的调度策略了。 如果没有指定Schedulers的话，则会发送一个事件，就接收一个事件 如果指定了Schedulers的话，就会遵循线程调度了，如果没有阻塞的话，就会顺序调用，并且将事件传递到子线程接收 测试结果 都使用 ，只要使用了Scheduler后，在加入sleep的阻塞操作后，执行了线程的调度，就会打印出来事件的发射与接收的顺序。
2.1K40发布于 2018-12-28 - 来自专栏三好码农的三亩自留地
浅析 RxJava 2.x 线程调度
怎么理解RxJava中的Observable、Observer、Scheduler 看字面就知道，Observable是被观察者，Observer是观察者，Scheduler是调度器，在RxJava实现中 Observable subscribe实现.png 线程调度 核心问题就2个，数据的发射的调用在哪个线程， 数据的监听在哪个线程，Scheduler 就是 干这个的（基本原理 就是工作线程的话就是 起线程池来处理任务 方法实现：新建一个SuscribeOnObserver对象装饰原有的Observer，然后将新的Observer封装到SubscribeTask对象中(一个Runnable), 然后扔给scheduler调度 我们在这里只需要知道三类对象 Observable 被观察者，在我们的图中，从下往上，运用装饰者模式，层层装饰增强 Observer 观察者，我们的图中，从上往下，同样运用装饰者模式，层层装饰增强 Scheduler 调度器
68610发布于 2018-09-11 - 来自专栏Don的成长史
【GPLT】L2-014 列车调度
本文链接：https://blog.csdn.net/weixin_42449444/article/details/86635741 题目描述： 火车站的列车调度铁轨的结构如下图所示。 ? 在图中有9趟列车，在入口处按照{8，4，2，5，3，9，1，6，7}的顺序排队等待进入。如果要求它们必须按序号递减的顺序从出口离开，则至少需要多少条平行铁轨用于调度？ 输入描述： 输入第一行给出一个整数N (2 ≤ N ≤105)，下一行给出从1到N的整数序号的一个重排列。数字间以空格分隔。 输入样例： 9 8 4 2 5 3 9 1 6 7 输出样例： 4 解题思路： 用upper_bound(num)函数来查找set中有无比num大的数字，若有则将这个数从set中删除，然后在set中插入
55830发布于 2019-11-08 - 来自专栏SAP最佳业务实践
SAP最佳业务实践:生产订单拆分-工具生产(236)-2生产订单
CO01创建工具生产的生产订单 直接创建工具生产的生产订单，无需使用 MRP 计划。 角色生产计划员 后勤 ®生产 ®车间现场控制 ®订单 ®创建 ®含物料 1. 在 生产订单创建：抬头屏幕上，输入数量（如 2），并选择 回车 确认您的输入。系统按生产订单类型YDP1展开工艺路线和物料单，并执行计划。同时检查物料可用性,确认任何消息。 ? 创建采购申请 1（采购申请） 交货计划表 3（计划行） 创建MRP清单 1（MRP 清单） 计划模式 1（适应计划数据(普通模式)） 调度 2（前置时间计划和能力计划） 处理控制参数 也计划未更改组件 2. 在 按计划订单备料 屏幕上，输入您的工厂。 3. 在 需求的选择区间 字段，输入订单中需要物料的日期或之后的日期。 4. 补货存储地点是在物料主数据 MRP2 视图中指定的外部采购的存储地点。应该和采购订单使用相同的存储地点。通过库存确定自动填充此字段。 在屏幕底部，选择 全选。 选择 阶段。 ? 选择 保存。
3.5K40发布于 2018-03-27 - 来自专栏算法与数据结构
PTA 7-2 列车调度（25 分）
7-2 列车调度（25 分） 火车站的列车调度铁轨的结构如下图所示。 两端分别是一条入口（Entrance）轨道和一条出口（Exit）轨道，它们之间有N条平行的轨道。 在图中有9趟列车，在入口处按照{8，4，2，5，3，9，1，6，7}的顺序排队等待进入。如果要求它们必须按序号递减的顺序从出口离开，则至少需要多少条平行铁轨用于调度？ 输入格式： 输入第一行给出一个整数N (2 ≤ N ≤105)，下一行给出从1到N的整数序号的一个重排列。数字间以空格分隔。 输入样例： 9 8 4 2 5 3 9 1 6 7 输出样例： 4 #include <iostream> // 类比最长上升子序列做 #include <cstdio> #include <cstring
2.6K90发布于 2017-12-29 - 来自专栏机器学习炼丹之旅
L2-014 列车调度 (25 分)
火车站的列车调度铁轨的结构如下图所示。 image.png 两端分别是一条入口（Entrance）轨道和一条出口（Exit）轨道，它们之间有N条平行的轨道。 在图中有9趟列车，在入口处按照{8，4，2，5，3，9，1，6，7}的顺序排队等待进入。如果要求它们必须按序号递减的顺序从出口离开，则至少需要多少条平行铁轨用于调度？ 输入格式： 输入第一行给出一个整数N (2 ≤ N ≤10^5)，下一行给出从1到N的整数序号的一个重排列。数字间以空格分隔。 输入样例： 9 8 4 2 5 3 9 1 6 7 输出样例： 4 分析 可以这样调度：先查看当前所有轨道的最左边火车编号是否小于当前编号，插入到最小的比当前火车编号大的火车后，如果不存在则开辟新轨道
50820编辑于 2022-08-08 - 来自专栏技术客栈
Swagger2在生产环境禁用
二、禁用方式 基于 2.10.5 <dependency> <groupId>io.springfox</groupId> <artifactId>springfox-swagger2< /version> </dependency> 方式一（推荐） 在自定义的 SwaggerConfig 配置类中，通过 @ConditionalOnProperty(prefix = "swagger2" (prefix = "swagger2", value = {"enable"}, havingValue = "true") public class SwaggerConfig { @Bean 配置文件如下 spring: profiles: dev swagger2: enable: true --- spring: profiles: prod swagger2: enable prod环境下不写此配置) 方式二 同样在配置文件中编写配置文件 在自定义的 SwaggerConfig 配置类中获取配置文件中的配置信息 @Configuration @EnableSwagger2
2.2K10编辑于 2023-07-20 - 来自专栏千里行走
nginx-2：部署生产级openresty
目录 (1).下载源码 (2).openrestry低版本编译命令 (3).openrestry高版本编译命令 1.编译命令 2.注意事项 3.编译错误与解决 (4).openrestry安装第三方库lua_resty_http 7).相关阅读 本文需要配合下述文章阅读/使用： nginx-1：生产级别nginx高性能配置 (1).下载源码 https://openresty.org/cn/download.html 我下载的是最新版本 ：openresty-1.15.8.1.tar.gz tar -xzvf openresty-VERSION.tar.gz cd openresty-VERSION/ #需要安装各种组件以适用于生产环境 (2).openrestry低版本编译命令 低版本编译时需要手动指定很多组件(使用高版本不用指定下述这么多)： . --with-stream --with-stream_ssl_module (7).相关阅读 nginx-1：生产级别nginx高性能配置
2K10发布于 2019-11-28 - 来自专栏Devops专栏
Django 2 生产环境部署 uwsgi nginx
Downloading https://mirrors.aliyun.com/pypi/packages/e7/1e/3dcca007f974fe4eb369bf1b8629d5e342bb3055e2001b2e5340aaefae7a uWSGI master process (pid: 29508) spawned uWSGI worker 1 (pid: 29512, cores: 1) spawned uWSGI worker 2 437 bytes (1 switches on core 0) next_url = machine_unit:machine_unit_list [pid: 29512|app: 0|req: 1/2]
1K20发布于 2019-10-15 kafka-2-生产者-流程
客户端组件2. 客户端缓存存储模型3. 确定消息的 partition 位置4. 发送线程的工作原理1、通过使用以下四大客户端组件来完成客户端消息的发送工作： 1、KafkaProducer：是一个生产者客户端的进程，通过该对象启动生产者来发送消息。 2、RecordAccumulator：是一个记录收集器，用于收集客户端发送的消息，并将收集到的消息暂存到客户端缓存中。 4、Selector：是一个选择器，用于处理网络连接和读写处理，使用网络连接处理客户端上的网络请求 2、客户端缓存模型：一条消息首先需要确定要被存储到那个 partition 对应的双端队列上； 3、确定消息的 partition 位置：2 种方式：对Partition哈希求余、轮询 A：对于指定了 key 的消息，partition 位置的计算方式为：Utils.murmur2(key)
24510编辑于 2024-03-10- 来自专栏测试技术圈
nginx-2：部署生产级openresty
目录 (1).下载源码 (2).openrestry低版本编译命令 (3).openrestry高版本编译命令 1.编译命令 2.注意事项 3.编译错误与解决 (4).openrestry安装第三方库lua_resty_http 7).相关阅读 本文需要配合下述文章阅读/使用： nginx-1：生产级别nginx高性能配置 (1).下载源码 https://openresty.org/cn/download.html 我下载的是最新版本 ：openresty-1.15.8.1.tar.gz tar -xzvf openresty-VERSION.tar.gz cd openresty-VERSION/ #需要安装各种组件以适用于生产环境 (2).openrestry低版本编译命令 低版本编译时需要手动指定很多组件(使用高版本不用指定下述这么多)： . --with-http_v2_module #让nginx支持https。 --with-http_ssl_module #获取真实IP模块。
2.7K30发布于 2019-12-05 - 来自专栏张志敏的技术专栏
为生产环境编译 Angular 2 应用
为生产环境编译 Angular 2 应用 Angular 2 已经发布了 2.1.2 版本， 相信很多人已经在使用（试用）了， 相比 AngularJS 1.x ， Angular 2 在性能上有了长足的进步 ， 同时 Angular 2 也变得非常的庞大， 动辄几兆的脚本， 如何部署到生产环境？ 接下来就介绍如何为生产环境编译 Angular 2 应用， 在本文中， 我们将 Angular 2 官方文档中的 Hello Angular 应用编译到 50K 以下， 以用于生产环境。 从上图可以看出， 仅仅一个 Hello 应用， 就产生了 40 个请求， 加载了 1.8M 的脚本， 这个在生产环境下（特别是移动端）是无法接受的。 经过这样的终极编译优化编译之后， 应该可以放心的部署到生产环境了。
1.7K30发布于 2020-08-10 - 来自专栏全栈程序员必看
L2-014 列车调度 (25 分)详解
火车站的列车调度铁轨的结构如下图所示。 两端分别是一条入口（Entrance）轨道和一条出口（Exit）轨道，它们之间有N条平行的轨道。 在图中有9趟列车，在入口处按照{8，4，2，5，3，9，1，6，7}的顺序排队等待进入。如果要求它们必须按序号递减的顺序从出口离开，则至少需要多少条平行铁轨用于调度？ 输入格式： 输入第一行给出一个整数N (2 ≤ N ≤10 5 )，下一行给出从1到N的整数序号的一个重排列。数字间以空格分隔。 输入样例： 9 8 4 2 5 3 9 1 6 7 输出样例： 4 该题乍看之下不知道是让干什么的，后来我看了别人的博客后才搞懂了这道题的做法。 （有同学可能会问为什么要放到最接近他的轨道，这是因为如果有这种情况出现 { 输入数据：8 4 2 5 3 9 1 6 在编号1进入之前按照伪代码每条轨道是这样过的情况： 2 4 8
59820编辑于 2022-09-17 - 来自专栏SAP最佳业务实践
SAP最佳业务实践:生产订单拆分-按库存生产(248)-3生产订单处理2
2. 对于生产订单：要更改装配订单的排产，请选择此订单，然后选择 更改订单(NWBC: 更多…®)转到®订单®更改订单否则继续执行步骤 6。 3. 选择 保存。 能力已均衡。 可以在创建和更改模式下下达生产订单。 按照排产时间容余码，已为 MRP 控制员创建的生产订单指定下达日期。生产计划员选择具有下达日期的所有已创建生产订单，并通过批量处理的方式下达所有相关生产订单。 2. 选择生产订单，并选择 批量处理 (CTRL+ F8)®执行 (F8)来执行 批量处理。 下达生产订单时通常会自动打印车间作业单。 对于此业务情景，不需要调整车间作业单的自动打印。 在输入生产订单的计工单 屏幕上，输入以下内容： 字段名称用户操作和值注释订单为物料成品 (F248-1) 记录的订单编号 工序0010 2. 按下按钮 实际数据。 3. 类型最后确认 产量<生产订单的数量减去废品数量>在 Yield 字段中，检查要确认的 数量。准备<活动 1>要为此工序确认的设置时间。机器<活动 2>要为此工序确认的机器时间。
1.5K40发布于 2018-03-27
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