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C语言经典例题100（6-10）
思路： 使用循环嵌套来写这个代码，我们首先要让i=1的时候，做一遍1的乘法运算，也就是说我们的j<=i，所以我们第二个for循环就可以写成是让j也从1开始遍历，范围要小于等于i，以此递增。
46010编辑于 2025-06-04 - 来自专栏猫头虎博客专区
LeetCode 6-10 题 详解 Java版 ( 万字 图文详解 LeetCode 算法题6-10 =====＞＞＞ ＜建议收藏＞)
} return ret.toString(); } 时间复杂度：O（n），虽然是两层循环，但第二次循环每次加的是 cycleLen ，无非是把每个字符遍历了 1 次，所以两层循环内执行的次数肯定是字符串的长度 ()) return text.isEmpty(); //判断 text 是否为空，防止越界，如果 text 为空， 表达式直接判为 false, text.charAt(0)就不会执行了 今天我们一起学习了LeetCode 6-10 题的算法分析,感谢大家阅读,觉得不错记得收藏哦! 喜欢 请点个 + 关注
37710编辑于 2024-04-07 - 来自专栏python、mysql、go知识点积累
07-02 django 6-10
字段查询 all():返回模型类对应表格中的所有数据。 get():返回表格中满足条件的一条数据，如果查到多条数据，则抛异常：MultipleObjectsReturned， 查询不到数据，则抛异常：DoesNotExist。 filter():参数写查询条件，返回满足条件 QuerySet 集合数据。 条件格式： 模型类属性名__条件名=值 注意：此处是模型类属性名，不是表中的字段名 关于 filter 具体案例如下： 判等 exact。
1.1K40发布于 2020-04-14 - 来自专栏SAP ERP管理实践
SAP 生产缺料执行与查询介绍
SAP系统中，事务代码COMAC 是在生产前对生产订单批量进行可用性检查，提供给计划员执行检查物料是否缺料的工具。 + 转储调拨需求 供给包括：转储订单数量 + 生产订单数量 具体操作过程如下： 点击“COMAC”或者直接在快速命令输入栏 输入“COMAC”进入“汇总可用性检查”界面。 在“汇总可用性检查”界面输入下生产工厂、生产订单等字段信息: 点击执行图标转入“批量处理-抬头订单”界面后选择需要批量处理的订单，并点击批量处理图标，打开功能选择界面。 在功能选择界面中功能参数版块，处理范围选项中选择“所有物料的ATP检查”，完毕后点击执行图标，执行完毕后界面会自动转换至“批量处理-抬头订单”界面。 汇总可用性检查执行完毕后，打开“CO24”进入“短缺零部件”界面查询相应缺件信息，其中短缺栏即为实际缺件数量。
2.8K20编辑于 2023-09-18 - 来自专栏大数据成长之路
Hadoop源代码分析【6-10】
DataNode之间还会相互通信，执行数据块复制任务，同时，在客户端做写操作的时候， DataNode需要相互配合，保证写操作的一致性。 小结 Hadoop源代码分析【6-10】主要为大家科普了RPC实现通信的流程，以及 DataNode在升级 / 回滚/ 提交时底层的变化。
78120发布于 2021-01-27 - 来自专栏全栈开发那些事
6-10 二分查找 (20分)
L是用户传入的一个线性表，其中ElementType元素可以通过>、==、<进行比较，并且题目保证传入的数据是递增有序的。函数BinarySearch要查找X在Data中的位置，即数组下标（注意：元素从下标1开始存储）。找到则返回下标，否则返回一个特殊的失败标记NotFound。
37920编辑于 2023-02-27 - 来自专栏云ERP
ERP之提高生产计划执行率
ERP系统上线初期，生产计划执行率不高是个普遍问题。生产效率低下、产能不能充分发挥，制造成本居高不下，更为严重的是大家似乎对ERP系统产生了怀疑。 可以说，生产计划执行率的高低，是计划指导生产，衡量系统应用效果的重要指标。提高生产计划的执行率就是要将生产的能力发挥得淋漓尽致，使生产变得更加顺畅和高效。 什么是生产计划执行率呢? 简单地说，就是系统跑出来的计划经过人工干预、调整后，生产线是否百分之百按照这个计划确定的完工日期来完成生产任务，达到的比率就是生产计划执行率。为什么要平衡和调整呢? 这是因为MRP采用的是基于无限能力的基础上进行倒排的方法来确定物料需求计划，没有考虑能力占用的问题，因此这样的计划是不能真正达到准时生产的。 是什么在影响生产计划执行率呢? 生产计划执行率是企业整个生产流程中多种因素共同作用的结果
62120发布于 2019-03-01 - 来自专栏Gorit 带你学全栈系列
编程入门、进阶100例（6-10题）
本期用先用java去实现代码，后面我会慢慢补全c语言和python的代码 题目索引 六、温度转换问题 6.1 问题描述 6.2 示例 6.3 代码实现 七、求阶乘之和 7.1 问题描述 7.2 示例 7.3 代码实现 八、打印水仙花数 8.1 打印100~1000之间的水仙花数 8.2 示例 8.3 代码实现 九、求100~200以内的素数 9.1 问题描述 9.2 示例 9.3 代码实现 十、实现冒泡排序 10.1 问题描述 10.2 示例 10.3 代码实现 六、温度转换问题 6.1 问题描述 输
73410编辑于 2021-12-09 - 来自专栏机器学习/数据可视化
MySQL50-4-第6-10题
MySQL50-4-第6-10题 本文中介绍的是第6-10题，涉及到的主要知识点： 模糊匹配和通配符使用 表的自连接 in/not in 连接查询的条件筛选 ?
33910发布于 2021-03-01 - 来自专栏Corley的开发笔记
C语言经典习题100例（二）6-10
给大家推荐一门大数据Spark入门课程https://www.bilibili.com/video/BV1oi4y147iD/，希望大家喜欢。
59320发布于 2020-07-23 - 来自专栏大数据技术
【赵渝强老师】Kafka生产者的执行过程
Kafka的生产者Producer将消息序列化之后，发送到对应主题的指定分区上。下图为展示了生产者的执行过程。整个生产者客户端由两个线程协调运行，这两个线程分别为主线程和Sender线程。 该对象代表了生产者Producer发送到Kafka服务器端的一个消息对象。 2、Sender线程KafkaProducer创建的消息最终会缓存到生产者的消息累加器中，并由发送线程负责从消息累加器中获取消息并将其发送到KafkaBroker中。 生产者在收到错误之后会尝试重新发送消息。几次之后如果还是失败的话，生产者就返回错误消息。
29410编辑于 2025-02-22 - 来自专栏老虎刘谈oracle性能优化
生产系统SQL执行计划突然变差怎么办？
=>false选项，即使收集了统计信息，执行计划却没有立即改变。 3、 有些SQL执行计划改变是跟统计信息没有关系的，即使重新收集了统计信息，执行计划还是无法恢复正常。 遇到执行计划突然变差，刘老师的建议是：先用SQL profile（10g及以上版本）固定执行计划为原来正常的执行计划，让业务先恢复正常，再慢慢查找原因。 这个脚本的正确用途是用来做不同数据库之间sql执行计划的固定。 最方便的脚本是：coe_load_sql_profile.sql，使用这个脚本，只需要输入几个参数，就能完成快速恢复执行计划的任务。 具体步骤如下： 1、用DBA权限的用户登录sqlplus （不能是sys用户，可以是system用户） 2、执行脚本 SQL>coe_load_sql_profile.sql 3、输入第一个参数：需要恢复执行计划的
1K10编辑于 2022-06-22 - 来自专栏让技术和时代并行
多线程的并发执行应用（生产者消费者模式）
在实际的开发中我们为了提高CPU的利用率，也提高程序的执行效率，我们经常使用多线程进行对数据进行并发处理，下面我举一个多线程并发执行的实例，大致意思就是 一个简单的生产者消费者模式，
94730发布于 2019-04-16 - 来自专栏学习
浙江大学PTA程序设计C语言基础编程练习题6-10
这是最终结果：程序正确读取输入并按指定格式输出，浮点数保留两位小数，符合样例预期。
43610编辑于 2025-12-17 - 来自专栏【趣学C语言和数据结构100例】
【趣学C语言和数据结构100例】6-10
【趣学C语言和数据结构100例】 问题描述 6.一个球从 100m 高度自由落下，每次落地后反弹回原高度的一半，再落下，求它在第 10 次时共经过多少米，第 10 次反弹多高。 7.猴子吃桃问题。猴子第 1 天摘下若干个桃子，当即吃了一半，还不过瘾，又多吃了一个。第 2 天早上又将剩下的桃子吃掉一半，又多吃了一个。以后每天早上都吃了前一天剩下的一半零一个。到第 10 天早上想再吃时，就只剩一个桃子了。求第 1 天共摘多少个桃子。 8.迭代法求 x = 根号 a。求平方根的迭代公式为 x(n+1) = 1/2 * (xn + a/xn) 9.用牛顿迭代法求下面方程在 1.5 附近的根: 2x³ - 4x² + 3x - 6 = 0 70.用筛选法求 100 之内的素数。 代码分析 6. 物理公式的规律应用 每次落地后反弹回原高度的一半，初始total_m，第一次为total_m *= 0.5，for循环计算n次的，共经过，使用sum来计数。 7. 数学公式的规律应用 已知结果，找倒推规律，求初始。由后一天 = ( 前一天 / 2 ) -1 可知，前一天 = ( 后一天 + 1 ) *2，定义天数day，使用while(day–)，求第一天。 8. 巴比伦法 迭代公式为 x(n+1) = 1/2 (xn + a/xn) 初次猜测，x0=a/2，那么，代入公式得到x1 使用while开始代法，令x0=x1,代入公式得到x1 当 ∣xn+1−xn∣∣xn+1−xn∣ 小于某个设定的精度（例如 1e−51e−5）时停止迭代。 9. 牛顿迭代法的求解 牛顿迭代法 ：x(n+1) = x(n) - f(x(n)) / f’(x(n)) 对于本题，方程在 1.5 附近的根: 2x³ - 4x² + 3x - 6 = 0 x0,x1=1.5，f,f1 f(x(n))=2x³ - 4x² + 3x - 6 f’(x(n)) =6x² -8x +3 每次令 x0 = x1; f = ( ( 2 * x0 - 4 ) * x0 + 3 ) * x0 -6; f1 = ( 6 * x0 - 8 ) * x0 + 3; x1 = x0 - f / f1; 当 ∣xn+1−xn∣∣xn+1−xn∣ 小于某个设定的精度（例如 1e−51e−5）时停止迭代。 10. 筛选法 筛选法：又称为筛法。先把以个自然数按次序排列起来。1不是质数，也不是合数，要划去第二个数2是质数留不来，而把2后面所有能被2整除的数都划去。2后面第一个没划去的数是3，把3留下，再把3后面所有能被3整除的数都划去。3后面第一个没划去的数是5，再把与后面所有能被5整除的数都划去。这样一直做下去，就会把不超过N的把5留下，全部合数都筛掉，留下的就是不超过N的全部质数。 具体思路：先初始化数组，初始化为数字本身，如果访问过，则赋值为0。定义两个for循环，第一个访问到100，然后判断为0，则跳过。否则进行，从该数开始，到100，找到该数的倍数，并赋值为0。 代码实现 #include<stdio.h> #include<math.h> int main(){ // 6.一个球从100m高度自由落下,每次落地后反弹回原高度的一半,再落下,再反弹求它在第10次时共经过多少米，第10次反弹多高。 double total_m = 100.0,sum = 0.0; for(int i = 0; i < 10; i++) { sum += total_m; total_m /= 2; sum += total_m; } printf("第10次时共经过%f米，第10次反弹%f米",sum,total_m); // 7.猴子吃桃问题。猴子第1天摘下若干个桃子,当即吃了一半,还不过瘾,又多吃了一个。第2天早上又将剩下的桃子吃掉一半,又多吃了一个。以后每天早上都吃了前一天剩下的一半零一个。到第 10天早上想再吃时,就只剩一个桃子了。求第1天共摘多少个桃子。) 分析：后一天 = ( 前一天 / 2 ) -1 --> 前一天 = ( 后一天 + 1 ) * 2 int day = 9; int prev , cur = 1; while( day > 0) { prev = ( cur + 1 ) * 2; cur = prev; day--; } printf("第1天共摘%d个桃子",cur); // 8.迭代法求x=根号a。求平方根的迭代公式为x(n+1）=1/2 * (xn+a/xn) // 分析：牛顿迭代法 ：x(n+1) = x(n) - f(x(n)) / f'(x(n)) https://blog.csdn.net/SanyHo/article/details/106365314 float a ,
43800编辑于 2024-10-23 AI 产品实战：演示与生产之间，隔着一层可执行的治理
AI 产品的实战分水岭，不在于模型调得多好，而在于是否在生成与用户之间，插入了一层模型无法绕过的、可执行的治理。 没有通过门禁的版本，不进入灰度，更不进入生产。 发布：门禁必须与模型无关，回滚必须由代码持有Datadog 2026 年的报告揭示了一个结构性事实：70% 的生产组织运行三种以上模型，运行六种以上的比例一年内接近翻倍，每一次模型切换都是一次行为变更。 治理必须在生成之前执行，且与哪个模型执行提示词无关——这是一层设计上模型无关的强制层。 AI 产品从演示走向生产的距离，不是由模型参数或提示词技巧决定的，而是由评估是否被嵌入变更流程、Schema 是否把模糊故障转化为可重试的结构化事件、发布门禁是否与模型无关且由代码强制执行这三件事决定的
1900编辑于 2026-10-29让 Text-to-SQL 可控地进入生产：多表查询、结构约束与只读执行
Text-to-SQL的演示通常很直接：把数据库建表语句和用户问题发送给大模型，再执行模型返回的SQL。 因此，生产级Text-to-SQL不应被理解为“自然语言翻译器”，而应被设计为一个受约束的查询编译流程：先确定问题涉及的业务域和表，再生成候选SQL，随后进行语法树校验、权限检查与成本控制，最后通过只读连接执行并记录审计信息 可靠的边界必须位于模型之后：解析SQL抽象语法树，检查语句类型、访问表、危险函数、查询行数和租户过滤条件，然后才允许执行。 对于高风险查询，可以在执行前运行数据库的执行计划分析，但不应直接执行带实际运行效果的分析选项。可根据预估扫描行数、连接方式或成本阈值拒绝查询。 把这三层职责分开后，Text-to-SQL才能从演示功能逐步变成可验证、可回放、可治理的生产能力。
25610编辑于 2026-08-16- 来自专栏历史专栏
【愚公系列】2023年03月 MES生产制造执行系统-001.Autofac的使用
SaveEidt", "CreateServices", "Import", "Upload", "Audit", "ModifyPwd" ] }, "Kafka": { //是否使用生产者 UserContext主要作用就是记录用户信息 public class UserContext { ///
/// 为了尽量减少redis或Memory读取,保证执行效率 CacheService.Remove(userId.GetUserIdKey()); } } 3.2.2 ActionObserver ActionObserver记录Action执行的信息 // this.HttpContext = httpContextAccessor.HttpContext; //} /// /// 记录action执行的开始时间 93220编辑于 2023-03-16 - 来自专栏历史专栏
【愚公系列】2023年03月 MES生产制造执行系统-004.Kafka的使用
Kafka的概念包括生产者、消费者、主题、分区、偏移量等。生产者负责向Kafka发送消息，消费者负责从Kafka接收消息，主题是消息的分类，分区是主题的分片，偏移量是消息在分区中的位置。 The Streams API 允许一个应用程序作为一个流处理器，消费一个或者多个topic产生的输入流，然后生产一个输出流到一个或多个topic中去，在输入输出流中进行有效的转换。 The Connector API 允许构建并运行可重用的生产者或者消费者，将Kafka topics连接到已存在的应用程序或者数据系统。 Func, List<string> Topics); ///
/// 批量消费模式-单次消费(消费出当前Kafka缓存的所有数据,并持续监听 300ms,如无新数据生产 "Topic"></param> void Produce(TKey Key, TValue Value, string Topic); /// /// 生产 86720编辑于 2023-03-16 - 来自专栏历史专栏
【愚公系列】2023年03月 MES生产制造执行系统-002.Dapper和EFCode的使用
Dapper 快速、可靠且经过充分测试，多年来一直被一些世界上最大的公司用于生产。 它非常易于使用，并具有许多功能，使其成为数据访问的强大工具。 DbConnection，默认系统获取配置文件的DBType数据库类型， /// /// <param name="connString">如果connString为null 执行重载
2.2K30编辑于 2023-03-16
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