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4-2 R语言函数 apply
#apply函数，沿着数组的某一维度处理数据 #例如将函数用于矩阵的行或列 #与for/while循环的效率相似，但只用一句话可以完成 #apply(参数)：apply(数组,维度,函数/函数名) > x <- matrix(1:16,4,4) > x [,1] [,2] [,3] [,4] [1,] 1 5 9 13 [2,] 2 6 10 14 [3,] 3 7 11 15 [4,] 4 8 12 16 >
73810发布于 2020-09-16 - 来自专栏SAP ERP管理实践
SAP 生产缺料执行与查询介绍
SAP系统中，事务代码COMAC 是在生产前对生产订单批量进行可用性检查，提供给计划员执行检查物料是否缺料的工具。 + 转储调拨需求 供给包括：转储订单数量 + 生产订单数量 具体操作过程如下： 点击“COMAC”或者直接在快速命令输入栏 输入“COMAC”进入“汇总可用性检查”界面。 在“汇总可用性检查”界面输入下生产工厂、生产订单等字段信息: 点击执行图标转入“批量处理-抬头订单”界面后选择需要批量处理的订单，并点击批量处理图标，打开功能选择界面。 在功能选择界面中功能参数版块，处理范围选项中选择“所有物料的ATP检查”，完毕后点击执行图标，执行完毕后界面会自动转换至“批量处理-抬头订单”界面。 汇总可用性检查执行完毕后，打开“CO24”进入“短缺零部件”界面查询相应缺件信息，其中短缺栏即为实际缺件数量。
2.8K20编辑于 2023-09-18 - 来自专栏云ERP
ERP之提高生产计划执行率
ERP系统上线初期，生产计划执行率不高是个普遍问题。生产效率低下、产能不能充分发挥，制造成本居高不下，更为严重的是大家似乎对ERP系统产生了怀疑。 可以说，生产计划执行率的高低，是计划指导生产，衡量系统应用效果的重要指标。提高生产计划的执行率就是要将生产的能力发挥得淋漓尽致，使生产变得更加顺畅和高效。 什么是生产计划执行率呢? 简单地说，就是系统跑出来的计划经过人工干预、调整后，生产线是否百分之百按照这个计划确定的完工日期来完成生产任务，达到的比率就是生产计划执行率。为什么要平衡和调整呢? 这是因为MRP采用的是基于无限能力的基础上进行倒排的方法来确定物料需求计划，没有考虑能力占用的问题，因此这样的计划是不能真正达到准时生产的。 是什么在影响生产计划执行率呢? 生产计划执行率是企业整个生产流程中多种因素共同作用的结果
62120发布于 2019-03-01 - 来自专栏Java
试题 算法训练 4-2找公倍数
试题 算法训练 4-2找公倍数 资源限制 内存限制：256.0MB C/C++时间限制：1.0s Java时间限制：3.0s Python时间限制：5.0s 问题描述 这里写问题描述。
27710编辑于 2025-01-21 - 来自专栏趣学算法
数据结构 第4-2讲 双向链表
数据结构第4-2讲双向链表 链表是线性表的链式存储方式，逻辑上相邻的数据在计算机内的存储位置不一定相邻，那么怎么表示逻辑上的相邻关系呢？ 可以给每个元素附加一个指针域，指向下一个元素的存储位置。
1K40发布于 2018-09-13 - 来自专栏sringboot
x86汇编加载用户程序-4-2
高八位 和第八位里保存这光标的位置，显卡文本模式显示标准是25x80，这样算来，当光标在屏幕右下角时，该值为 25×80－1=1999 mul指令 第一种执行 8 位操作数与 AL 寄存器的乘法； 第二种执行 resb 256 ;使用 retf指令 ; retf 相当于执行了两次pop,CPU将执行CS:IP的指令 ; POP IP ; POP CS 回车和换行 回车换行在ASCII 由于错把标号当作一个函数的缘故，导致我在写这段程序没有注意到顺序， 将.put_other和.set_cursor的标号里的内容调换了位置，结果程序在运行了put_other标号下最后一条指令会执行start 所以必须明确汇编在运行的时候没有遇到转移指令，call和ret或retf的时候都是一步一步向下执行的。 ，将会返回call调用处，下面的滚屏操作将不再执行 jl .set_cursor ; 滚屏操作 ; 复制内存 mov ax,0xb800
1.1K30编辑于 2021-12-06 - 来自专栏大数据技术
【赵渝强老师】Kafka生产者的执行过程
Kafka的生产者Producer将消息序列化之后，发送到对应主题的指定分区上。下图为展示了生产者的执行过程。整个生产者客户端由两个线程协调运行，这两个线程分别为主线程和Sender线程。 该对象代表了生产者Producer发送到Kafka服务器端的一个消息对象。 2、Sender线程KafkaProducer创建的消息最终会缓存到生产者的消息累加器中，并由发送线程负责从消息累加器中获取消息并将其发送到KafkaBroker中。 生产者在收到错误之后会尝试重新发送消息。几次之后如果还是失败的话，生产者就返回错误消息。
29310编辑于 2025-02-22 - 来自专栏老虎刘谈oracle性能优化
生产系统SQL执行计划突然变差怎么办？
=>false选项，即使收集了统计信息，执行计划却没有立即改变。 3、 有些SQL执行计划改变是跟统计信息没有关系的，即使重新收集了统计信息，执行计划还是无法恢复正常。 遇到执行计划突然变差，刘老师的建议是：先用SQL profile（10g及以上版本）固定执行计划为原来正常的执行计划，让业务先恢复正常，再慢慢查找原因。 这个脚本的正确用途是用来做不同数据库之间sql执行计划的固定。 最方便的脚本是：coe_load_sql_profile.sql，使用这个脚本，只需要输入几个参数，就能完成快速恢复执行计划的任务。 具体步骤如下： 1、用DBA权限的用户登录sqlplus （不能是sys用户，可以是system用户） 2、执行脚本 SQL>coe_load_sql_profile.sql 3、输入第一个参数：需要恢复执行计划的
1K10编辑于 2022-06-22 - 来自专栏育种数据分析之放飞自我
笔记 | GWAS 操作流程4-2：LM模型+数值协变量
上一篇，我们介绍了数量性状进行GWAS的一般线性模型分析的方法（笔记 | GWAS 操作流程4：LM模型assoc），这里我们考虑一下数字协变量，然后用R语言进行对比。
1.6K20发布于 2020-05-26 - 来自专栏cwl_Java
C++编程之美-数学之趣(代码清单4-2)
代码清单4-2 struct point { double x, y; }; double Product(point A, point B, point C) { return
36830编辑于 2022-11-30 - 来自专栏让技术和时代并行
多线程的并发执行应用（生产者消费者模式）
在实际的开发中我们为了提高CPU的利用率，也提高程序的执行效率，我们经常使用多线程进行对数据进行并发处理，下面我举一个多线程并发执行的实例，大致意思就是 一个简单的生产者消费者模式，
93730发布于 2019-04-16 - 来自专栏Android点滴积累
IOS Widget（4-2）：创建可配置小组件（动态修改配置数据）
要添加"Intens Extension"，请执行以下操作： 选择“File”>“New”>“Target”，然后选择"Intens Extension"。 ? 点击"Next"。
4.3K11发布于 2021-05-10 - 来自专栏历史专栏
【愚公系列】2021年12月 攻防世界-进阶题-MISC-072(4-2)
文章目录 一、4-2 二、答题步骤 1.词频分析 总结 一、4-2 题目链接：https://adworld.xctf.org.cn/task/task_list?
67120编辑于 2021-12-09 - 来自专栏AI机器学习与深度学习算法
机器学习入门 4-2 scikit-learn中的机器学习算法封装
本系列是《玩转机器学习教程》一个整理的视频笔记。本小节主要介绍使用sklearn实现KNN算法。
1.2K00发布于 2019-11-13 让 Text-to-SQL 可控地进入生产：多表查询、结构约束与只读执行
Text-to-SQL的演示通常很直接：把数据库建表语句和用户问题发送给大模型，再执行模型返回的SQL。 因此，生产级Text-to-SQL不应被理解为“自然语言翻译器”，而应被设计为一个受约束的查询编译流程：先确定问题涉及的业务域和表，再生成候选SQL，随后进行语法树校验、权限检查与成本控制，最后通过只读连接执行并记录审计信息 可靠的边界必须位于模型之后：解析SQL抽象语法树，检查语句类型、访问表、危险函数、查询行数和租户过滤条件，然后才允许执行。 对于高风险查询，可以在执行前运行数据库的执行计划分析，但不应直接执行带实际运行效果的分析选项。可根据预估扫描行数、连接方式或成本阈值拒绝查询。 把这三层职责分开后，Text-to-SQL才能从演示功能逐步变成可验证、可回放、可治理的生产能力。
25310编辑于 2026-08-16- 来自专栏历史专栏
【愚公系列】2023年03月 MES生产制造执行系统-001.Autofac的使用
SaveEidt", "CreateServices", "Import", "Upload", "Audit", "ModifyPwd" ] }, "Kafka": { //是否使用生产者 UserContext主要作用就是记录用户信息 public class UserContext { ///
/// 为了尽量减少redis或Memory读取,保证执行效率 CacheService.Remove(userId.GetUserIdKey()); } } 3.2.2 ActionObserver ActionObserver记录Action执行的信息 // this.HttpContext = httpContextAccessor.HttpContext; //} /// /// 记录action执行的开始时间 93120编辑于 2023-03-16 - 来自专栏以终为始
顺序表应用4-2：元素位置互换之逆置算法(数据改进）（SDUT 3663）
一个长度为len(1<=len<=1000000)的顺序表，数据元素的类型为整型，将该表分成两半，前一半有m个元素，后一半有len-m个元素（1<=m<=len)，设计一个时间复杂度为O(N)、空间复杂度为O(1)的算法，改变原来的顺序表，把顺序表中原来在前的m个元素放到表的后段，后len-m个元素放到表的前段。 注意：交换操作会有多次，每次交换都是在上次交换完成后的顺序表中进行。
49110编辑于 2023-03-09 - 来自专栏历史专栏
【愚公系列】2023年03月 MES生产制造执行系统-004.Kafka的使用
Kafka的概念包括生产者、消费者、主题、分区、偏移量等。生产者负责向Kafka发送消息，消费者负责从Kafka接收消息，主题是消息的分类，分区是主题的分片，偏移量是消息在分区中的位置。 The Streams API 允许一个应用程序作为一个流处理器，消费一个或者多个topic产生的输入流，然后生产一个输出流到一个或多个topic中去，在输入输出流中进行有效的转换。 The Connector API 允许构建并运行可重用的生产者或者消费者，将Kafka topics连接到已存在的应用程序或者数据系统。 Func, List<string> Topics); ///
/// 批量消费模式-单次消费(消费出当前Kafka缓存的所有数据,并持续监听 300ms,如无新数据生产 "Topic"></param> void Produce(TKey Key, TValue Value, string Topic); /// /// 生产 86620编辑于 2023-03-16 - 来自专栏历史专栏
【愚公系列】2023年03月 MES生产制造执行系统-002.Dapper和EFCode的使用
Dapper 快速、可靠且经过充分测试，多年来一直被一些世界上最大的公司用于生产。 它非常易于使用，并具有许多功能，使其成为数据访问的强大工具。 DbConnection，默认系统获取配置文件的DBType数据库类型， /// /// <param name="connString">如果connString为null 执行重载
2.2K30编辑于 2023-03-16 - 来自专栏腾讯研究院的专栏
加法生产
别的不多说，仅仅是信息技术和材料技术的突破性创新，就已经使我们对世界的认知和生产方式发生突变。例如现在大家热议的3D打印机，已经让我们对“定制化生产”感同身受。 下文中所介绍的“加法生产”，正是人们对第三次工业革命中生产方式的积极探索。 互联网的“先知”们，已经看到了第三次工业革命的曙光。 新的技术理念俗称为“加法生产”。与第二次工业革命的“减法生产”所造成的污染、能耗、占地、长工时、远距离、高资本等问题相比，加法生产将人类又带回到了原始的社群生产。 第二次工业革命也就是今天的“减法生产”发生在20世纪初。减法生产的特征就是必须大量生产同样的一种产品才能有经济效益。 而加法生产则实现了在大楼里生产蔬菜、水果、米面，城市社区老百姓直接种植和交换农产品的想法，并且食品保证是安全无毒的。 image.png 加法生产所带来的最大的革命将会是在信息产业。
2.2K70发布于 2018-01-19
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