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- 来自专栏老虎刘谈oracle性能优化
生产系统SQL执行计划突然变差怎么办？
由于各种各样的原因，DBA有时会遇到SQL执行计划突然变差的情况，导致CPU和IO资源消耗过高，整个系统性能下降。 =>false选项，即使收集了统计信息，执行计划却没有立即改变。 3、 有些SQL执行计划改变是跟统计信息没有关系的，即使重新收集了统计信息，执行计划还是无法恢复正常。 遇到执行计划突然变差，刘老师的建议是：先用SQL profile（10g及以上版本）固定执行计划为原来正常的执行计划，让业务先恢复正常，再慢慢查找原因。 这个脚本的正确用途是用来做不同数据库之间sql执行计划的固定。 最方便的脚本是：coe_load_sql_profile.sql，使用这个脚本，只需要输入几个参数，就能完成快速恢复执行计划的任务。
89310编辑于 2022-06-22 - 来自专栏SAP ERP管理实践
SAP 生产缺料执行与查询介绍
SAP系统中，事务代码COMAC 是在生产前对生产订单批量进行可用性检查，提供给计划员执行检查物料是否缺料的工具。 + 转储调拨需求 供给包括：转储订单数量 + 生产订单数量 具体操作过程如下： 点击“COMAC”或者直接在快速命令输入栏 输入“COMAC”进入“汇总可用性检查”界面。 在“汇总可用性检查”界面输入下生产工厂、生产订单等字段信息: 点击执行图标转入“批量处理-抬头订单”界面后选择需要批量处理的订单，并点击批量处理图标，打开功能选择界面。 在功能选择界面中功能参数版块，处理范围选项中选择“所有物料的ATP检查”，完毕后点击执行图标，执行完毕后界面会自动转换至“批量处理-抬头订单”界面。 汇总可用性检查执行完毕后，打开“CO24”进入“短缺零部件”界面查询相应缺件信息，其中短缺栏即为实际缺件数量。
2K20编辑于 2023-09-18 - 来自专栏Portworx云原生容器存储
如何为K8S生产系统配置安全管理？
但命名空间和pod的安全策略本身，不足以限制谁有权限可以请求更改底层数据管理系统。许多企业通过CNI或CSI等API，调用其他的平台能力来提供网络和存储基础。 Kubernetes所缺乏的是将RBAC扩展到这些系统的能力，需要外部系统来确保授权和认证功能的实现。 viewer --token $VIEWER_TOKEN 现在我们已经创建了用户环境（Context），比如Portworx的Kubectl环境，来供两个用户使用，我们可以作为其中一个用户与Portworx系统进行交互 parameters: repl: "1" csi.storage.k8s.io/provisioner-secret-name: px-k8s-user csi.storage.k8s.io 使用PX-Security进行多租户管理，可以执行以下操作。 首先，为租户创建一个命名空间。
1.6K00发布于 2020-02-04 - 来自专栏云ERP
ERP之提高生产计划执行率
ERP系统上线初期，生产计划执行率不高是个普遍问题。生产效率低下、产能不能充分发挥，制造成本居高不下，更为严重的是大家似乎对ERP系统产生了怀疑。 从选型到实施一路走来，难道上ERP就是找死，系统只能是中听不中用吗? 可以说，生产计划执行率的高低，是计划指导生产，衡量系统应用效果的重要指标。 提高生产计划的执行率就是要将生产的能力发挥得淋漓尽致，使生产变得更加顺畅和高效。 什么是生产计划执行率呢? 简单地说，就是系统跑出来的计划经过人工干预、调整后，生产线是否百分之百按照这个计划确定的完工日期来完成生产任务，达到的比率就是生产计划执行率。为什么要平衡和调整呢? 是什么在影响生产计划执行率呢? 生产计划执行率是企业整个生产流程中多种因素共同作用的结果
57420发布于 2019-03-01 - 来自专栏历史专栏
【愚公系列】2023年03月 MES生产制造执行系统-001.Autofac的使用
"UserIdField": "ModifyID", "UserNameField": "Modifier", "DateField": "ModifyDate" }, //演示系统过滤 SaveEidt", "CreateServices", "Import", "Upload", "Audit", "ModifyPwd" ] }, "Kafka": { //是否使用生产者 UserContext主要作用就是记录用户信息 public class UserContext { ///
/// 为了尽量减少redis或Memory读取,保证执行效率 // this.HttpContext = httpContextAccessor.HttpContext; //} /// /// 记录action执行的开始时间 summary> public DateTime RequestDate { get; set; } /// /// 当前请求是否已经写过日志,防止手动与系统自动重复写日志 73520编辑于 2023-03-16 - 来自专栏历史专栏
【愚公系列】2023年03月 MES生产制造执行系统-004.Kafka的使用
Kafka的概念包括生产者、消费者、主题、分区、偏移量等。生产者负责向Kafka发送消息，消费者负责从Kafka接收消息，主题是消息的分类，分区是主题的分片，偏移量是消息在分区中的位置。 The Streams API 允许一个应用程序作为一个流处理器，消费一个或者多个topic产生的输入流，然后生产一个输出流到一个或多个topic中去，在输入输出流中进行有效的转换。 The Connector API 允许构建并运行可重用的生产者或者消费者，将Kafka topics连接到已存在的应用程序或者数据系统。 { var json = JsonConvert.SerializeObject(data); return Encoding.UTF8. SerializationContext context) { if (isNull) return default(T); var json = Encoding.UTF8.
70720编辑于 2023-03-16 软件执行模型与系统执行模型
软件执行模型与系统执行模型 基于性能的软件建模设计方法聚焦于确保最终产品性能与设计预期匹配。核心方法包括软件执行模型（静态分析）和系统执行模型（动态分析），二者分别用于评估理想响应时间和系统吞吐量。 性能计算示例 假设执行图中各节点权重为CPU时间： 平均时延：t1 + t8 + max(t5,t6,t7) + n*(p1*t3 + p2*t4 + t2) 最短时延：t1 + t8 + max(t5 系统执行模型：动态分析 针对多用户、资源竞争场景，使用**排队网络模型（QNM）**模拟动态性能。 QNM核心思想 将硬件资源（CPU、磁盘等）抽象为队列+服务器。 性能估算：基于执行图测量单任务服务时间，结合并发数计算系统吞吐量。 方法总结 软件执行模型 适用场景：单任务理想时延分析。 关键动作：识别串行瓶颈，通过并行化优化设计。 系统执行模型 适用场景：多用户资源竞争下的吞吐量分析。
9310编辑于 2025-12-17- 来自专栏CODING DevOps
精益产品开发 —— 丰田生产系统 & 精益生产
拉式系统（Pull system） 拉动系统是一种用于减少任何生产过程浪费的精益技术。应用拉动系统允许仅在客户有需求时开始新工作，可以减少开销并优化存储成本。 机器有自己的运作方式，人也有自己的运作方式，这两者不能混在一起，让机器按照自己的运作方式执行，执行完成会输出结果，我们只需要关注结果就好，而不需要参与机器实际运作的过程，可以理解为现在意义上的自动化。 8 养成自动化习惯 这里的自动化不仅是指机器系统的高品质，还包括人的自动化，也就是养成好的工作习惯，不断学习创新，这是企业的责任。 一种系统性的工作方法，其目标在于减少生产过程中的无益浪费，为客户创造经济价值。精益生产的核心是用最少的工作，创造价值。精益生产主要来源于丰田生产系统（TPS）的生产哲学。 3 团队工作法 每位员工在工作中不仅是执行上级的命令。更重要的是积极地参与，起到决策与辅助决策的作用.组织团队的原则并不完全按行政组织来划分，而主要根据业务的关系来划分。
1.7K20编辑于 2022-03-16 - 来自专栏数字化 IT 从业者路径课
精益产品开发 —— 丰田生产系统 & 精益生产
拉式系统（Pull system）拉动系统是一种用于减少任何生产过程浪费的精益技术。应用拉动系统允许仅在客户有需求时开始新工作，可以减少开销并优化存储成本。 机器有自己的运作方式，人也有自己的运作方式，这两者不能混在一起，让机器按照自己的运作方式执行，执行完成会输出结果，我们只需要关注结果就好，而不需要参与机器实际运作的过程，可以理解为现在意义上的自动化。 8 养成自动化习惯这里的自动化不仅是指机器系统的高品质，还包括人的自动化，也就是养成好的工作习惯，不断学习创新，这是企业的责任。 一种系统性的工作方法，其目标在于减少生产过程中的无益浪费，为客户创造经济价值。精益生产的核心是用最少的工作，创造价值。精益生产主要来源于丰田生产系统（TPS）的生产哲学。 3 团队工作法每位员工在工作中不仅是执行上级的命令。更重要的是积极地参与，起到决策与辅助决策的作用.组织团队的原则并不完全按行政组织来划分，而主要根据业务的关系来划分。
1.7K50编辑于 2023-03-22 - 来自专栏数据库相关
生产K8s Rsyslogd内存优化
最近发现K8s机器经常有内存告警，上去抽了几台ECS 看了下都发现了rsyslogd占用大量内存的情况出现。 下图是 journalctl -xe 执行的结果示例： 修改方法 # 1 备份下原先配置文件 cp /etc/systemd/journald.conf /root/ cp /lib/systemd 效果展示 PS： 对生产全部K8s主机rsyslogd都优化了一遍后，发现腾出了近128GB的内存，相当于又多买了一台128G的ECS。 step2、定时任务平台 从cmdb中将k8s主机列表取出来，每天下发一次 check-deploy.sh 到目标K8s机器上并执行即可（这个变更对时效性要求不高）。 拷贝脚本到远程主机 copy: src=/home/ansible-playbook/optimize_rsyslogd_mem dest=/tmp/ mode=0755 - name: 执行脚本
1.1K20编辑于 2022-01-11 - 来自专栏又见苍岚
Python 执行系统命令
系统命令 作为胶水语言，Python可以很方便的执行系统命令，Python3中常用的执行操作系统命令有以下方式 os.system() os.popen() subprocess 模块 os.system system函数可以将字符串转化成命令在服务器上运行；其原理是每一条system函数执行时，其会创建一个子进程在系统上执行命令行，子进程的执行结果无法影响主进程。 其返回值是指令运行后返回的状态码，0表示指令成功执行，1表示失败，256表示没有返回结果，该方法适用于系统命令不需要输出内容的场景。 官方推荐使用该模块执行系统命令，subprocess模块通过子进程来执行外部指令，并通过input/output/error管道，获取子进程的执行的返回信息。 该方法有以下参数 参数 作用 args 一般是一个字符串，是要执行的shell命令内容 bufsize 设置缓冲，负数表示系统默认缓冲，0表示无缓冲，正数表示自定义缓冲行数 stdin 程序的标准输入句柄
2.4K10编辑于 2022-08-10 - 来自专栏生信修炼手册
python执行系统命令
在实际开发中，除了编写python自身的代码外，还经常需要执行操作系统的命令。 在python3中，推荐使用subprocess模块来执行系统命令，基本用法如下 # 导入模块>>> import subprocess# 执行系统命令 wc-l>>> cmd = subprocess.run = True) 除了单纯执行系统命令外，有时我们还希望得到执行后的结果，此时的写法如下 >>> cmd = subprocess.run('ls -l', shell = True, capture_output =True)>>> cmd.stdout.decode('utf8') 设置capture_output参数的值为True, 在返回对象中会包含stdout属性，默认以字节形式返回执行的结果，只需要用decode s.stdin.write(b"print('hello')")14>>> s.stdin.close()# 从标准输出流读出运行结果>>> out = s.stdout.read().decode("utf8"
2K10发布于 2020-05-14 - 来自专栏devops_k8s
k8s 生产环境最佳实践
2 生产环境中的k8s Kubernetes是一个复杂并且学习曲线陡峭的编排工具，但它具有丰富的功能。生产操作应尽可能小心谨慎处理。 通过创建自定义运行健康检查，可以有效避免分布式系统中僵尸服务运行，具体可以根据环境和需要对其进行调整。 图片 另一个好的实践是将k8s环境划分为不同团队、部门、应用程序和客户机的独立名称空间; 2.3 k8s资源使用情况 Kubernetes资源使用指的是容器/pod在生产中所使用的资源数量 它是一种用于限制系统/网络上的用户和应用程序的访问和准入的方法。 图片 Kubernetes 1.8版本引入了RBAC。 使用rbac.authorization.k8s RBAC用于创建授权策略。
2.1K10编辑于 2023-04-08 - 来自专栏WindCoder
高效软件生产的8条规则
假设这是正确的，应该明白，该项目在平均8个月的时间内将有50％的机会。 了解统计预测有如此令人难以置信的效果。一个聪明的经理只会对这样一个项目进行十二个月的估计，然后尽早完成这个项目。 第一种情况下的项目经理能够有效地执行项目。第二个人设法“处死”它，这是肯定的，因为它们有助于其死亡。恭喜。这种项目杀戮技术是非常有效的，因为除了浪费时间之外，它也将员工的士气降至零。 当出现这种功能的需要时，他们可能只是附加一个向系统提供所需功能的组件。大多数时候，这满足正式要求，但使系统处于不连贯的状态。基于现有系统兼容性的开发，支持，甚至公司的许可模式，新的块未被选中。 因此，团队会尝试修改现有配置或通过现有系统容量实现此功能。结果是， 对于这个问题，没有简单的解决方案，因为系统是一门艺术，无法预测新组件是否必须添加或可以避免。 规则8：重视团队合作 关于团队合作的信息，与上述任何一个主题有关。每个人都知道团队合作更好，但如何建立和维护团队依然是一个谜。
62620发布于 2018-09-20 - 来自专栏燧机科技-视频AI智能分析
安全生产劳保穿戴监测系统
安全生产劳保穿戴监测系统通过python+opencv计算机智能视频分析技术，安全生产劳保穿戴监测系统对现场区域人员防护用品穿戴是否合规进行自动监测。 OpenCV可以在不同的系统平台上使用，包括Windows，Linux，OS，X，Android和iOS。基于CUDA和OpenCL的高速GPU操作接口也在积极开发中。
98040编辑于 2023-04-03 - 来自专栏MySQL解决方案工程师
生产系统数据丢失恢复案例
生产系统数据丢失后的恢复 一、背景和大概的思路 2020年2月25日，微信的朋友圈大量转载微盟遭遇了系统重大故障，36小时内尚未恢复核心生产数据，从而想到本人在两周前处理的一个案例，开发人员误删除了生产数据 备份生产环境数据，应用数据恢复方案到生产环境。 8. 生产环境绿灯测试，无误后，恢复完成。 由于恢复生产数据是重大的数据调整，需要报请领导批准，需要有完备的数据回退方案。 8. 表中有个字段为longblob字段，产生的insert的sql无法执行，这个问题该怎么处理？ 5. 为什么在生产环境出现丢失数据的情况？ 开发人员在生产上线过程越过了仿真环境，直接上生产，对生产上线过程并不严谨，虽然有管理流程，但是对流程的过程执行不力。 2.
2.1K30发布于 2020-09-28 - 来自专栏历史专栏
【愚公系列】2023年03月 MES生产制造执行系统-002.Dapper和EFCode的使用
Dapper 快速、可靠且经过充分测试，多年来一直被一些世界上最大的公司用于生产。 它非常易于使用，并具有许多功能，使其成为数据访问的强大工具。 ; //services.AddDbContext<SysDbContext>(); //mysql8.x的版本使用Pomelo.EntityFrameworkCore.MySql 3.1 DBType数据库类型， /// /// <param name="connString">如果connString为null 执行重载GetDbConnection LineTerminator = "\n", TableName = tableName, CharacterSet = "UTF8" csv = csv.Replace("\n", " "); } var array = Encoding.UTF8.
1.8K30编辑于 2023-03-16 - 来自专栏采云轩
V8 执行 JavaScript 的过程
这是第 102 篇不掺水的原创，想要了解更多，请戳上方蓝色字体：政采云前端团队 关注我们吧～ 本文首发于政采云前端团队博客：V8 执行 JavaScript 的过程 https://www.zoo.team /article/the-process-of-executing-js-in-v8 前言 本文意在简单的介绍一下 V8 执行 JS 的过程，通过了解 V8 执行 JS 的过程，知道 JS 代码呈现在浏览器上到底做了什么 V8 执行 JavaScript 过程 如上图所示，我们将一步步进行拆分分析： JS TO AST 在 V8 引擎拿到 JS 代码之后，解析器（Parser）会对其进行词法分析和语法分析。 编译器 热代码 在代码中，常常会有同一部分代码，被多次调用，同一部分代码如果每次都需要解释器转二进制代码再去执行，效率上来说，会有些浪费，所以在 V8 模块中会有专门的监控模块，来监控同一代码是否多次被调用 总结 从分析的过程来看，V8 对 JS 执行的过程，不仅使用到了解释器，还用到了优化编译器。这种两者结合去处理的方式，业界称为 JIT (Just-In-Time)。
1.1K30发布于 2021-06-15 - 来自专栏wordpress建站吧
centos stream 8 稳定吗?适合生产使用吗？
centos stream 8 稳定吗?适合生产使用吗？ 首先来说的话，这个它系统的稳定性还是可以的，完全可以用在我们的正式环境生产环境当中使用，没有任何问题的，现在的话很多生产环境当中也就使用了它这个8.0以上的版本，其实是可以选择和使用的，当然如果真的不放心的话 另外呢针对这个情况针对现在8.0以上的版本呢，即将停止更新和维护了，然后后来也直接通过它这个版本开发了后续的版本，然后叫做龙蜥操作系统，龙蜥蜥操作系统呢，它就是这个版本的后续版本的一个延续吧，可以说是它的一个延续和取代替代版本 ，所以呢，你也是可以选择龙蜥操作系统的。 当然如果说对于这个滚动发行版本的本身对它的一些特性啊不太了解，包括它的安全性可靠性等等，然后如果说你不放心的话，我们建议呢可以不用我们建议呢，大家是优先考虑其他版本的一个centos系统吧，这个滚动发行版本其实到底合不合适呢
4.1K10编辑于 2022-03-15 - 来自专栏大数据及人工智能
Flink on K8s 企业生产化实践
背景 为了解决公司模型&特征迭代的系统性问题，提升算法开发与迭代效率，部门立项了特征平台项目。 首先本文对 K8s 基本概念及 Flink 任务执行图进行简要介绍，接着文章对比了现有的几种 Flink on K8s 部署方式， 为什么flink 要基于K8s做部署？ 云原生的趋势，丰富的k8s生态，以及大数据计算上云原生的趋势 介绍 2.1 K8s 简介 Kubernetes 为您提供了一个可弹性运行分布式系统的框架。 K8S被称为云时代的操作系统（其中的镜像就类似软件安装包） 旨在提供“跨主机集群的自动部署、扩展以及运行应用程序容器的平台” 调度、资源管理、服务发现、健康检查、自动伸缩、滚动升级… 基本组件 Pod 4.4 生产化流程 Flink应用编写流程如下图： 这块产品主要是采用flink sql去完成 功能，运行模式比较统一，注册source、sink、 执行sq，因此可以采用同一份代码，
2.6K70编辑于 2022-03-02
腾讯云开发者
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