- 综合排序
- 最热优先
- 最新优先
- 来自专栏iSharkFly
Confluence 6 确定一个生产系统备份方案
为你的 Confluence 目录创建一个系统文件备份 为你共享的 home 目录创建一个系统文件备份（仅针对集群方式部署） 一旦上面的备份策略被实施了，你可以禁用 Confluence 自带的每日备份
49320发布于 2019-01-31 - 来自专栏老虎刘谈oracle性能优化
生产系统SQL执行计划突然变差怎么办？
由于各种各样的原因，DBA有时会遇到SQL执行计划突然变差的情况，导致CPU和IO资源消耗过高，整个系统性能下降。 =>false选项，即使收集了统计信息，执行计划却没有立即改变。 3、 有些SQL执行计划改变是跟统计信息没有关系的，即使重新收集了统计信息，执行计划还是无法恢复正常。 遇到执行计划突然变差，刘老师的建议是：先用SQL profile（10g及以上版本）固定执行计划为原来正常的执行计划，让业务先恢复正常，再慢慢查找原因。 6、最后一步，输入连接sqlplus用户的密码，导出sql profile信息到一个表。
89310编辑于 2022-06-22 - 来自专栏SAP ERP管理实践
SAP 生产缺料执行与查询介绍
SAP系统中，事务代码COMAC 是在生产前对生产订单批量进行可用性检查，提供给计划员执行检查物料是否缺料的工具。 + 转储调拨需求 供给包括：转储订单数量 + 生产订单数量 具体操作过程如下： 点击“COMAC”或者直接在快速命令输入栏 输入“COMAC”进入“汇总可用性检查”界面。 在“汇总可用性检查”界面输入下生产工厂、生产订单等字段信息: 点击执行图标转入“批量处理-抬头订单”界面后选择需要批量处理的订单，并点击批量处理图标，打开功能选择界面。 在功能选择界面中功能参数版块，处理范围选项中选择“所有物料的ATP检查”，完毕后点击执行图标，执行完毕后界面会自动转换至“批量处理-抬头订单”界面。 汇总可用性检查执行完毕后，打开“CO24”进入“短缺零部件”界面查询相应缺件信息，其中短缺栏即为实际缺件数量。
2K20编辑于 2023-09-18 - 来自专栏云ERP
ERP之提高生产计划执行率
ERP系统上线初期，生产计划执行率不高是个普遍问题。生产效率低下、产能不能充分发挥，制造成本居高不下，更为严重的是大家似乎对ERP系统产生了怀疑。 从选型到实施一路走来，难道上ERP就是找死，系统只能是中听不中用吗? 可以说，生产计划执行率的高低，是计划指导生产，衡量系统应用效果的重要指标。 提高生产计划的执行率就是要将生产的能力发挥得淋漓尽致，使生产变得更加顺畅和高效。 什么是生产计划执行率呢? 简单地说，就是系统跑出来的计划经过人工干预、调整后，生产线是否百分之百按照这个计划确定的完工日期来完成生产任务，达到的比率就是生产计划执行率。为什么要平衡和调整呢? 是什么在影响生产计划执行率呢? 生产计划执行率是企业整个生产流程中多种因素共同作用的结果
57420发布于 2019-03-01 - 来自专栏iSharkFly
Confluence 6 生产环境备份策略 原
一旦你的 Confluence 安装实例中超过了上千的页面，相对数据库自带的数据备份来说，XML 的备份方案就显得没有那么有效了。XML 的备份方法需要占用服务器的大量内存来运行，同时在恢复的时候也比较容易失败。
51420发布于 2019-01-31 - 来自专栏历史专栏
【愚公系列】2023年03月 MES生产制造执行系统-001.Autofac的使用
"C5ABA9E202D94C43A3CA66002BF77FAF", // "DB": "3F8B7B38AD3D484A89ACA513CBD79F36", "Redis": "E6D90DDBC70C4F4EA3C312B6FCB473C8 "UserIdField": "ModifyID", "UserNameField": "Modifier", "DateField": "ModifyDate" }, //演示系统过滤 SaveEidt", "CreateServices", "Import", "Upload", "Audit", "ModifyPwd" ] }, "Kafka": { //是否使用生产者 UserContext主要作用就是记录用户信息 public class UserContext { ///
/// 为了尽量减少redis或Memory读取,保证执行效率 summary> public DateTime RequestDate { get; set; } /// /// 当前请求是否已经写过日志,防止手动与系统自动重复写日志 73520编辑于 2023-03-16 - 来自专栏历史专栏
【愚公系列】2023年03月 MES生产制造执行系统-004.Kafka的使用
Kafka的概念包括生产者、消费者、主题、分区、偏移量等。生产者负责向Kafka发送消息，消费者负责从Kafka接收消息，主题是消息的分类，分区是主题的分片，偏移量是消息在分区中的位置。 The Streams API 允许一个应用程序作为一个流处理器，消费一个或者多个topic产生的输入流，然后生产一个输出流到一个或多个topic中去，在输入输出流中进行有效的转换。 The Connector API 允许构建并运行可重用的生产者或者消费者，将Kafka topics连接到已存在的应用程序或者数据系统。 Func, List<string> Topics); ///
/// 批量消费模式-单次消费(消费出当前Kafka缓存的所有数据,并持续监听 300ms,如无新数据生产 "Topic"></param> void Produce(TKey Key, TValue Value, string Topic); /// /// 生产 70720编辑于 2023-03-16 软件执行模型与系统执行模型
软件执行模型与系统执行模型 基于性能的软件建模设计方法聚焦于确保最终产品性能与设计预期匹配。核心方法包括软件执行模型（静态分析）和系统执行模型（动态分析），二者分别用于评估理想响应时间和系统吞吐量。 优化设计：引入并行节点（6并发任务），理论时延降低至原1/6。 局限性：实际性能受硬件资源限制（如仅2CPU核时加速比≤2）。 系统执行模型：动态分析 针对多用户、资源竞争场景，使用**排队网络模型（QNM）**模拟动态性能。 QNM核心思想 将硬件资源（CPU、磁盘等）抽象为队列+服务器。 性能估算：基于执行图测量单任务服务时间，结合并发数计算系统吞吐量。 方法总结 软件执行模型 适用场景：单任务理想时延分析。 关键动作：识别串行瓶颈，通过并行化优化设计。 系统执行模型 适用场景：多用户资源竞争下的吞吐量分析。
9310编辑于 2025-12-17- 来自专栏SAP最佳业务实践
SAP最佳业务实践:生产订单拆分-按库存生产(248)-6生产订单结算
一般工厂期末结算(181)（可选） 在此活动中，执行工厂的期末财务会计核算活动。 作为月末结算的一部分集中执行这些活动。有关月末结算过程的更多信息，请参阅期末结算“一般”工厂的业务流程文档。 请注意，月末结算只能每月执行一次。 ? ? ? K088结算 ? ?
1.1K60发布于 2018-03-27 - 来自专栏CODING DevOps
精益产品开发 —— 丰田生产系统 & 精益生产
拉式系统（Pull system） 拉动系统是一种用于减少任何生产过程浪费的精益技术。应用拉动系统允许仅在客户有需求时开始新工作，可以减少开销并优化存储成本。 机器有自己的运作方式，人也有自己的运作方式，这两者不能混在一起，让机器按照自己的运作方式执行，执行完成会输出结果，我们只需要关注结果就好，而不需要参与机器实际运作的过程，可以理解为现在意义上的自动化。 多余加工（来源于设计问题】生产工具有误产生的复工） 6. 运输（把原本没必要的物资运送到生产流程中） 7. 不良品的返工（耗费了参与检查和修复瑕疵的投入） 3. 6 生产平衡化 丰田要求各生产工程取量尽 可能达到平均值，也就是前后一致，为的是将需求与供应达成平衡，降低库存与生产浪费。 一种系统性的工作方法，其目标在于减少生产过程中的无益浪费，为客户创造经济价值。精益生产的核心是用最少的工作，创造价值。精益生产主要来源于丰田生产系统（TPS）的生产哲学。
1.7K20编辑于 2022-03-16 - 来自专栏数字化 IT 从业者路径课
精益产品开发 —— 丰田生产系统 & 精益生产
拉式系统（Pull system）拉动系统是一种用于减少任何生产过程浪费的精益技术。应用拉动系统允许仅在客户有需求时开始新工作，可以减少开销并优化存储成本。 机器有自己的运作方式，人也有自己的运作方式，这两者不能混在一起，让机器按照自己的运作方式执行，执行完成会输出结果，我们只需要关注结果就好，而不需要参与机器实际运作的过程，可以理解为现在意义上的自动化。 多余加工（来源于设计问题】生产工具有误产生的复工）6. 运输（把原本没必要的物资运送到生产流程中）7. 不良品的返工（耗费了参与检查和修复瑕疵的投入）3. 6 生产平衡化丰田要求各生产工程取量尽可能达到平均值，也就是前后一致，为的是将需求与供应达成平衡，降低库存与生产浪费。 一种系统性的工作方法，其目标在于减少生产过程中的无益浪费，为客户创造经济价值。精益生产的核心是用最少的工作，创造价值。精益生产主要来源于丰田生产系统（TPS）的生产哲学。
1.7K50编辑于 2023-03-22 - 来自专栏又见苍岚
Python 执行系统命令
系统命令 作为胶水语言，Python可以很方便的执行系统命令，Python3中常用的执行操作系统命令有以下方式 os.system() os.popen() subprocess 模块 os.system system函数可以将字符串转化成命令在服务器上运行；其原理是每一条system函数执行时，其会创建一个子进程在系统上执行命令行，子进程的执行结果无法影响主进程。 其返回值是指令运行后返回的状态码，0表示指令成功执行，1表示失败，256表示没有返回结果，该方法适用于系统命令不需要输出内容的场景。 官方推荐使用该模块执行系统命令，subprocess模块通过子进程来执行外部指令，并通过input/output/error管道，获取子进程的执行的返回信息。 该方法有以下参数 参数 作用 args 一般是一个字符串，是要执行的shell命令内容 bufsize 设置缓冲，负数表示系统默认缓冲，0表示无缓冲，正数表示自定义缓冲行数 stdin 程序的标准输入句柄
2.4K10编辑于 2022-08-10 - 来自专栏生信修炼手册
python执行系统命令
在实际开发中，除了编写python自身的代码外，还经常需要执行操作系统的命令。 在python3中，推荐使用subprocess模块来执行系统命令，基本用法如下 # 导入模块>>> import subprocess# 执行系统命令 wc-l>>> cmd = subprocess.run child_exception_type(errno_num, err_msg)FileNotFoundError: [Errno 2] No such file or directory: 'ls -l' shell参数的真正作用是交给系统的 = True) 除了单纯执行系统命令外，有时我们还希望得到执行后的结果，此时的写法如下 >>> cmd = subprocess.run('ls -l', shell = True, capture_output 以上这些都是基本用法，在subprocess模块中，还提供了Popen方法，提供了更加灵活强大的功能，可以控制系统命令的输入输出，通过管道连接多个命令。
2K10发布于 2020-05-14 - 来自专栏燧机科技-视频AI智能分析
安全生产劳保穿戴监测系统
安全生产劳保穿戴监测系统通过python+opencv计算机智能视频分析技术，安全生产劳保穿戴监测系统对现场区域人员防护用品穿戴是否合规进行自动监测。 OpenCV可以在不同的系统平台上使用，包括Windows，Linux，OS，X，Android和iOS。基于CUDA和OpenCL的高速GPU操作接口也在积极开发中。
98040编辑于 2023-04-03 - 来自专栏安恒信息
预警 | JBossAS 5.x和6.x系统存在远程代码执行漏洞
漏洞描述 8月30日，Red Hat公司发布了一篇关于“JBossAS 5.x系统的远程代码执行严重漏洞”的通告，CVE编号为CVE-2017-12149。 近期有安全研究人员发现JBossAS 6.x也受该漏洞影响。攻击者可能利用此漏洞无需用户验证在系统上执行任意命令。近期，漏洞利用工具已经在互联网上传播。 2. 漏洞危害 严重 3. 影响版本 JBossAs 5.x 6.x 4. 漏洞利用前置条件 无 5. 风险等级 安恒信息应急响应中心将此漏洞安全风险定级为: 紧急 6. 漏洞分析 JBossAS 5.x及JBossAS 6.x的自带应用的http-invoker.sar中存在一个ReadOnlyAccessFilter，如下图所示： ? 该filter在做过滤的时候直接将HTTP请求post中的内容未做任何检查就将其反序列化成对象，导致可以执行任意代码。 7.
88460发布于 2018-04-10 - 来自专栏计算机学习
xv6(6) 系统调用
系统调用 系统调用就是调用操作系统提供的一系列内核功能函数，因为内核总是对用户程序持不信任的态度，一些核心功能不能直接交由用户程序来实现执行。 $Linux$ 里面系统调用使用的向量号是 $0x80$，$xv6$ 里面使用的 $64$(不同 $xv6$ 版本可能不同)。 上述说的用户接口就会执行 INT 64 触发一个 $64$ 号中断，这里 $xv6$ 做了简化，按照以前版本的 $Linux$，用户接口是调用一个宏定义 $_SYSCALL$，这个宏再来执行 INT 拿到系统调用程序的地址，就可以执行程序做相应的处理了。 可是系统调用是有很多的，虽然 $xv6$ 中实现的系统调用没多少，没多少也还是有那么一些的，怎么区别它们呢？ 上面只是说的一般的大致情况，如果看过前文中断机制应该知道，$xv6$ 对所有中断(包括系统调用)的处理是先执行共同的中断入口程序，主要就是保护现场压栈寄存器，然后根据向量号的不同执行不同的中断处理程序。
71610编辑于 2023-12-06 - 来自专栏大数据成长之路
Hive性能优化之推测执行(6)
负载不均衡或者资源分布不均等原因，会造成同一个作业的多个任务之间运行速度不一致，有些任务的运行速度可能明显慢于其他任务（比如一个作业的某个任务进度只有50%，而其他所有任务已经运行完毕），则这些任务会拖慢作业的整体执行进度 为了避免这种情况发生，Hadoop采用了推测执行（Speculative Execution）机制，它根据一定的法则推测出“拖后腿”的任务，并为这样的任务启动一个备份任务，让该任务与原始任务同时处理同一份数据 Hive 同样可以开启推测执行 设置开启推测执行参数：Hadoop的mapred-site.xml文件中进行配置 <property> <name>mapreduce.map.speculative </description> </property> 关于调优这些推测执行变量，还很难给一个具体的建议。如果用户对于运行时的偏差非常敏感的话，那么可以将这些功能关闭掉。 如果用户因为输入数据量很大而需要执行长时间的map或者Reduce task的话，那么启动推测执行造成的浪费是非常巨大大。
1K30发布于 2021-01-22 - 来自专栏MySQL解决方案工程师
生产系统数据丢失恢复案例
生产系统数据丢失后的恢复 一、背景和大概的思路 2020年2月25日，微信的朋友圈大量转载微盟遭遇了系统重大故障，36小时内尚未恢复核心生产数据，从而想到本人在两周前处理的一个案例，开发人员误删除了生产数据 6. 在仿真环境验证数据恢复后应用是否正常。 7. 备份生产环境数据，应用数据恢复方案到生产环境。 8. 生产环境绿灯测试，无误后，恢复完成。 6. 将这一段的sql进行归纳总结，归纳需要操作几个表，对这个几个表的操作类型，以及操作的数据的类别（业务ID）。 这个问题到这里陷入了僵局，眼看马上就能解决的问题，发现有一个表数据无法通过sql进行插入，询问工作流平台同事，这个表是否很重要，得到答复，没有这个表的数据，系统无法运转。 6. 为什么在生产环境出现丢失数据的情况？ 开发人员在生产上线过程越过了仿真环境，直接上生产，对生产上线过程并不严谨，虽然有管理流程，但是对流程的过程执行不力。 2.
2.1K30发布于 2020-09-28 - 来自专栏历史专栏
【愚公系列】2023年03月 MES生产制造执行系统-002.Dapper和EFCode的使用
数据库相关服务注入 1.1 DBServerProvider 1.2 Dapper的使用 1.3 EFCode的使用 1.3.1 BaseDbContext 基类 1.3.2 SysDbContext系统数据库上下文 Dapper 快速、可靠且经过充分测试，多年来一直被一些世界上最大的公司用于生产。 它非常易于使用，并具有许多功能，使其成为数据访问的强大工具。 <ICacheService>().SingleInstance(); } 1.1 DBServerProvider DBServerProvider作用主要是关联三个数据库连接： 业务库 报表库 系统数据库 DBType数据库类型， /// /// <param name="connString">如果connString为null 执行重载GetDbConnection new SqlDapper(ServiceUserCurrnetConnectingString); } } ///
/// 默认获取连接系统库的 1.8K30编辑于 2023-03-16 - 来自专栏分享学习
执行*.sh 文件的6种方式
/和test.sh之间没有空格切实在文档所在的目录下文件要有执行权限这个命令无法自动补全) /etc/test.sh （全路径的情况下执行文件要有执行权限） 最后的这两种是相当于在父shell进程中的一部分运行
3.3K20发布于 2020-03-24
腾讯云开发者
Copyright © 2013 - 2026 Tencent Cloud. All Rights Reserved. 腾讯云 版权所有
深圳市腾讯计算机系统有限公司 ICP备案/许可证号：粤B2-20090059 
粤公网安备44030502008569号
腾讯云计算（北京）有限责任公司 京ICP证150476号 | 京ICP备11018762号