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生产系统SQL执行计划突然变差怎么办？
由于各种各样的原因，DBA有时会遇到SQL执行计划突然变差的情况，导致CPU和IO资源消耗过高，整个系统性能下降。 =>false选项，即使收集了统计信息，执行计划却没有立即改变。 3、 有些SQL执行计划改变是跟统计信息没有关系的，即使重新收集了统计信息，执行计划还是无法恢复正常。 遇到执行计划突然变差，刘老师的建议是：先用SQL profile（10g及以上版本）固定执行计划为原来正常的执行计划，让业务先恢复正常，再慢慢查找原因。 具体步骤如下： 1、用DBA权限的用户登录sqlplus （不能是sys用户，可以是system用户） 2、执行脚本 SQL>coe_load_sql_profile.sql 3、输入第一个参数：需要恢复执行计划的
89310编辑于 2022-06-22 - 来自专栏渗透测试专栏
渗透测试命令执行漏洞原理与验证(3)——系统命令执行
系统命令执行漏洞相关函数允许系统命令执行的函数有:system()exec()shell_exec()passthru()popen()反引号system()此时执行如下命令：http://192.168.186.128 cmd=whoamiexec()此时执行如下命令：http://192.168.186.128/OS/exec.php? cmd=whoamipassthru()此时执行如下命令：http://192.168.186.128/OS/passthru.php? a=1系统命令执行漏洞的利用?a=type c:\windows\system32\drivers\etc\hosts //查看文件?a=cd //查看当前绝对路径? 使用者应当合法合规地运用所学知识，不得用于非法入侵、破坏信息系统等恶意活动。我们强烈建议所有读者遵守当地法律与道德规范，在合法范围内探索信息技术。
27120编辑于 2024-11-17 - 来自专栏JVM原理与应用
JVM简介—3.JVM的执行子系统
大纲1.Class文件结构2.Class文件格式概述3.Class文件格式详解4.字节码指令5.类的生命周期和初始化6.类加载的全过程7.类加载器8.双亲委派模型9.栈桢详解11.方法调用详解12.基于栈的字节码解释执行引擎 准备阶段(4)解析阶段(5)类初始化阶段Java虚拟机中类加载的全过程，即加载、验证、准备、解析和初始化这5个阶段所执行的具体动作：(1)加载阶段虚拟机需要完成以下3件事情：一.通过一个类的全限定名来获取定义这个类的二进制字节流 到了初始化阶段，才真正开始执行类中定义的Java程序代码。在准备阶段，变量已经赋过一次系统要求的初始值。 如果用户自己编写了一个java.lang.Object类并放在程序的ClassPath中，那系统中将会出现多个不同的Object类，应用程序将会变得一片混乱。 不过，这种变量槽的重用在某些情况下会影响到系统的垃圾收集行为。类的字段变量有两次赋初始值的过程：一次在准备阶段赋予系统初始值，一次是在初始化阶段赋予程序定义的初始值。
29000编辑于 2025-03-11 - 来自专栏SAP ERP管理实践
SAP 生产缺料执行与查询介绍
SAP系统中，事务代码COMAC 是在生产前对生产订单批量进行可用性检查，提供给计划员执行检查物料是否缺料的工具。 + 转储调拨需求 供给包括：转储订单数量 + 生产订单数量 具体操作过程如下： 点击“COMAC”或者直接在快速命令输入栏 输入“COMAC”进入“汇总可用性检查”界面。 在“汇总可用性检查”界面输入下生产工厂、生产订单等字段信息: 点击执行图标转入“批量处理-抬头订单”界面后选择需要批量处理的订单，并点击批量处理图标，打开功能选择界面。 在功能选择界面中功能参数版块，处理范围选项中选择“所有物料的ATP检查”，完毕后点击执行图标，执行完毕后界面会自动转换至“批量处理-抬头订单”界面。 汇总可用性检查执行完毕后，打开“CO24”进入“短缺零部件”界面查询相应缺件信息，其中短缺栏即为实际缺件数量。
2K20编辑于 2023-09-18 - 来自专栏云ERP
ERP之提高生产计划执行率
ERP系统上线初期，生产计划执行率不高是个普遍问题。生产效率低下、产能不能充分发挥，制造成本居高不下，更为严重的是大家似乎对ERP系统产生了怀疑。 从选型到实施一路走来，难道上ERP就是找死，系统只能是中听不中用吗? 可以说，生产计划执行率的高低，是计划指导生产，衡量系统应用效果的重要指标。 提高生产计划的执行率就是要将生产的能力发挥得淋漓尽致，使生产变得更加顺畅和高效。 什么是生产计划执行率呢? 简单地说，就是系统跑出来的计划经过人工干预、调整后，生产线是否百分之百按照这个计划确定的完工日期来完成生产任务，达到的比率就是生产计划执行率。为什么要平衡和调整呢? 是什么在影响生产计划执行率呢? 生产计划执行率是企业整个生产流程中多种因素共同作用的结果
57420发布于 2019-03-01 - 来自专栏sktj
Docker 生产环境实践3
（3）从github.com拉取最新的Dockerfile代码（Dockerfile具有ADD code.jar /jetty/bin/code.jar命令）。
55730发布于 2019-12-13 - 来自专栏历史专栏
【愚公系列】2023年03月 MES生产制造执行系统-001.Autofac的使用
", // "DB": "3F8B7B38AD3D484A89ACA513CBD79F36", "Redis": "E6D90DDBC70C4F4EA3C312B6FCB473C8" "UserIdField": "ModifyID", "UserNameField": "Modifier", "DateField": "ModifyDate" }, //演示系统过滤 SaveEidt", "CreateServices", "Import", "Upload", "Audit", "ModifyPwd" ] }, "Kafka": { //是否使用生产者 UserContext主要作用就是记录用户信息 public class UserContext { ///
/// 为了尽量减少redis或Memory读取,保证执行效率 summary> public DateTime RequestDate { get; set; } /// /// 当前请求是否已经写过日志,防止手动与系统自动重复写日志 73520编辑于 2023-03-16 - 来自专栏jiajia_deng
Python3 执行系统命令并获取实时回显
最近在改造一些打包的逻辑，原来在 Windows 下是基于批处理制作的，由于批处理用起来不是很方便，一些实时的计算基本无法胜任，所以转向 Python3。 但在以前脚本的基础上很多是需要调用系统命令的比如 VS 编译一个项目，我们需要获取实时的回显知道编译的结果和进度。 line.strip() if line: print(line.decode(code, 'ignore')) 在使用时直接调用 __external_cmd 方法，传入你要执行的系统命令
63520编辑于 2023-10-21 - 来自专栏历史专栏
【愚公系列】2023年03月 MES生产制造执行系统-004.Kafka的使用
文章目录 前言 一、Kafka的使用 1.安装包 2.注入 3.封装 3.1 IKafkaConsumer和IKafkaProducer 3.2 KafkaConsumer和KafkaProducer Kafka的概念包括生产者、消费者、主题、分区、偏移量等。生产者负责向Kafka发送消息，消费者负责从Kafka接收消息，主题是消息的分类，分区是主题的分片，偏移量是消息在分区中的位置。 The Connector API 允许构建并运行可重用的生产者或者消费者，将Kafka topics连接到已存在的应用程序或者数据系统。 builder.RegisterType<KafkaProducer<string, string>>().As<IKafkaProducer<string, string>>().SingleInstance(); 3. summary> /// 消费者 (Message.Key的数据类型为string、Message.Value的数据类型为string） /// 消费者实现三种消费方式：1.订阅回调模式 2.批量消费模式 3.
70720编辑于 2023-03-16 - 来自专栏后端精进之路
JVM性能优化系列-(3) 虚拟机执行子系统
3. 虚拟机执行子系统 3.1 Java跨平台的基础 Java刚诞生的宣传口号：一次编写，到处运行（Write Once, Run Anywhere），其中字节码是构成平台无关的基石，也是语言无关性的基础。 3. 其中验证、准备、解析3个部分统称为连接（Linking）。 System 系统类加载器 加载tomcat启动的类，比如bootstrap.jar，通常在catalina.bat或者catalina.sh中指定。位于CATALINA_HOME/bin下。 3.
35510编辑于 2023-10-19 软件执行模型与系统执行模型
软件执行模型与系统执行模型 基于性能的软件建模设计方法聚焦于确保最终产品性能与设计预期匹配。核心方法包括软件执行模型（静态分析）和系统执行模型（动态分析），二者分别用于评估理想响应时间和系统吞吐量。 性能计算示例 假设执行图中各节点权重为CPU时间： 平均时延：t1 + t8 + max(t5,t6,t7) + n*(p1*t3 + p2*t4 + t2) 最短时延：t1 + t8 + max(t5 ,t6,t7) + n*(min(t3,t4) + t2) 最长时延：t1 + t8 + max(t5,t6,t7) + n*(max(t3,t4) + t2) 实际应用案例 以智能对话引擎为例： 初始设计 性能估算：基于执行图测量单任务服务时间，结合并发数计算系统吞吐量。 方法总结 软件执行模型 适用场景：单任务理想时延分析。 关键动作：识别串行瓶颈，通过并行化优化设计。 系统执行模型 适用场景：多用户资源竞争下的吞吐量分析。
9310编辑于 2025-12-17- 来自专栏CODING DevOps
精益产品开发 —— 丰田生产系统 & 精益生产
拉式系统（Pull system） 拉动系统是一种用于减少任何生产过程浪费的精益技术。应用拉动系统允许仅在客户有需求时开始新工作，可以减少开销并优化存储成本。 机器有自己的运作方式，人也有自己的运作方式，这两者不能混在一起，让机器按照自己的运作方式执行，执行完成会输出结果，我们只需要关注结果就好，而不需要参与机器实际运作的过程，可以理解为现在意义上的自动化。 生产过剩（生产比需求多） 2. 库存（所有零件、半成品和成本在存储库的浪费） 3. 等待（等待下一个生产环节） 4. 搬运（人员和设备搬来搬去，超过生产必要的人员走动） 5. 精益制造的“尽善尽美”有 3 个含义：用户满意、无差错生产和企业自身的持续改进。 3 团队工作法 每位员工在工作中不仅是执行上级的命令。更重要的是积极地参与，起到决策与辅助决策的作用.组织团队的原则并不完全按行政组织来划分，而主要根据业务的关系来划分。
1.7K20编辑于 2022-03-16 - 来自专栏数字化 IT 从业者路径课
精益产品开发 —— 丰田生产系统 & 精益生产
机器有自己的运作方式，人也有自己的运作方式，这两者不能混在一起，让机器按照自己的运作方式执行，执行完成会输出结果，我们只需要关注结果就好，而不需要参与机器实际运作的过程，可以理解为现在意义上的自动化。 生产过剩（生产比需求多）2. 库存（所有零件、半成品和成本在存储库的浪费）3. 等待（等待下一个生产环节）4. 搬运（人员和设备搬来搬去，超过生产必要的人员走动）5. 多余加工（来源于设计问题】生产工具有误产生的复工）6. 运输（把原本没必要的物资运送到生产流程中）7. 不良品的返工（耗费了参与检查和修复瑕疵的投入）3. 精益制造的“尽善尽美”有 3 个含义：用户满意、无差错生产和企业自身的持续改进。 3 团队工作法每位员工在工作中不仅是执行上级的命令。更重要的是积极地参与，起到决策与辅助决策的作用.组织团队的原则并不完全按行政组织来划分，而主要根据业务的关系来划分。
1.7K50编辑于 2023-03-22 - 来自专栏又见苍岚
Python 执行系统命令
系统命令 作为胶水语言，Python可以很方便的执行系统命令，Python3中常用的执行操作系统命令有以下方式 os.system() os.popen() subprocess 模块 os.system system函数可以将字符串转化成命令在服务器上运行；其原理是每一条system函数执行时，其会创建一个子进程在系统上执行命令行，子进程的执行结果无法影响主进程。 其返回值是指令运行后返回的状态码，0表示指令成功执行，1表示失败，256表示没有返回结果，该方法适用于系统命令不需要输出内容的场景。 官方推荐使用该模块执行系统命令，subprocess模块通过子进程来执行外部指令，并通过input/output/error管道，获取子进程的执行的返回信息。 该方法有以下参数 参数 作用 args 一般是一个字符串，是要执行的shell命令内容 bufsize 设置缓冲，负数表示系统默认缓冲，0表示无缓冲，正数表示自定义缓冲行数 stdin 程序的标准输入句柄
2.4K10编辑于 2022-08-10 - 来自专栏生信修炼手册
python执行系统命令
在实际开发中，除了编写python自身的代码外，还经常需要执行操作系统的命令。 在python3中，推荐使用subprocess模块来执行系统命令，基本用法如下 # 导入模块>>> import subprocess# 执行系统命令 wc-l>>> cmd = subprocess.run child_exception_type(errno_num, err_msg)FileNotFoundError: [Errno 2] No such file or directory: 'ls -l' shell参数的真正作用是交给系统的 = True) 除了单纯执行系统命令外，有时我们还希望得到执行后的结果，此时的写法如下 >>> cmd = subprocess.run('ls -l', shell = True, capture_output 以上这些都是基本用法，在subprocess模块中，还提供了Popen方法，提供了更加灵活强大的功能，可以控制系统命令的输入输出，通过管道连接多个命令。
2K10发布于 2020-05-14 - 来自专栏Tensorbytes
性能测试: Python3 利用asynico协程系统构建生产消费模型
今天研究了下python3的新特性 asynico ，试了试 aiohttp 协程效果，单核QPS在500~600之间，性能还可以。 planId": 10000007, "activityId": 1002, "label": 1, "key": "98214ecfe6b9ae8855e3ac6509ad940f
53510发布于 2019-10-23 - 来自专栏燧机科技-视频AI智能分析
安全生产劳保穿戴监测系统
安全生产劳保穿戴监测系统通过python+opencv计算机智能视频分析技术，安全生产劳保穿戴监测系统对现场区域人员防护用品穿戴是否合规进行自动监测。 OpenCV可以在不同的系统平台上使用，包括Windows，Linux，OS，X，Android和iOS。基于CUDA和OpenCL的高速GPU操作接口也在积极开发中。
98040编辑于 2023-04-03 - 来自专栏MySQL解决方案工程师
生产系统数据丢失恢复案例
生产系统数据丢失后的恢复 一、背景和大概的思路 2020年2月25日，微信的朋友圈大量转载微盟遭遇了系统重大故障，36小时内尚未恢复核心生产数据，从而想到本人在两周前处理的一个案例，开发人员误删除了生产数据 这个操作对系统的影响有多大，是否对其他系统有影响？确认这个操作是不是正常业务体现？ 3. 确认数据库里受到影响的日志的时间段。 4. 在仿真环境复盘整个故障。 5. 3. 将binlog拷贝到一个开发的服务器，通过mysqlbinlog进行解析。 使用binlog2sql的工具，解析出来错误执行的sql，让工作流的平台的同时进行确认，同时让工作流的同事，确认在这个时间段内没有其他的应用也在操作这个数据库。 3. 为什么在生产环境出现丢失数据的情况？ 开发人员在生产上线过程越过了仿真环境，直接上生产，对生产上线过程并不严谨，虽然有管理流程，但是对流程的过程执行不力。 2.
2.1K30发布于 2020-09-28 - 来自专栏历史专栏
【愚公系列】2023年03月 MES生产制造执行系统-002.Dapper和EFCode的使用
数据库相关服务注入 1.1 DBServerProvider 1.2 Dapper的使用 1.3 EFCode的使用 1.3.1 BaseDbContext 基类 1.3.2 SysDbContext系统数据库上下文 Dapper 快速、可靠且经过充分测试，多年来一直被一些世界上最大的公司用于生产。 它非常易于使用，并具有许多功能，使其成为数据访问的强大工具。 <ICacheService>().SingleInstance(); } 1.1 DBServerProvider DBServerProvider作用主要是关联三个数据库连接： 业务库 报表库 系统数据库 DBType数据库类型， /// /// <param name="connString">如果connString为null 执行重载GetDbConnection new SqlDapper(ServiceUserCurrnetConnectingString); } } ///
/// 默认获取连接系统库的 1.8K30编辑于 2023-03-16 - 来自专栏IfDataBig
3.Kafka生产者详解
--topic Hello-Kafka # 查看所有主题 bin/kafka-topics.sh --list --bootstrap-server hadoop001:9092 3. score:10, partition=1, score:0, partition=0, score:1, partition=0, score:2, partition=0, score:3, 2. buffer.memory 设置生产者内存缓冲区的大小。 3. compression.type 默认情况下，发送的消息不会被压缩。 当生产者的发送缓冲区已满，或者没有可用的元数据时，这些方法会阻塞。在阻塞时间达到 max.block.ms 时，生产者会抛出超时异常。 12. receive.buffer.bytes & send.buffer.byte 这两个参数分别指定 TCP socket 接收和发送数据包缓冲区的大小，-1 代表使用操作系统的默认值。
67830编辑于 2022-07-27
腾讯云开发者
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