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如何为K8S生产系统配置安全管理？
要深入了解Portworx能为您的Kubernetes平台提供什么，可以查看Portworx网站上的安全参考体系架构。 parameters: repl: "1" csi.storage.k8s.io/provisioner-secret-name: px-k8s-user csi.storage.k8s.io 这是因为Kubernetes提供了使用命名空间隔离帐户资源的好方法，但您需要更安全的多租户解决方案。Portworx可以通过为应用存储卷添加访问控制来达到多租户安全管理。 parameters: repl: "1" csi.storage.k8s.io/provisioner-secret-name: px-k8s-user csi.storage.k8s.io 您可以将Portworx RBAC与卷加密结合使用，来使Kubernetes中的数据更加安全。
1.6K00发布于 2020-02-04 安全生产教育云平台
煤炭开采涉及地下作业，面临瓦斯爆炸、透水、塌方等多种安全威胁；而铝业生产涉及高温、高压、有毒有害物质等危险因素。这些行业特性决定了员工必须接受严格的安全培训，以确保他们的生命安全和健康。 另外，安全培训的教材版本过于老旧，班级规模比较大，培训质量并不完善。培训过程中讲师并不能够带动学生的积极性，是学员主动地参与进来，壇鸭式的教学模式也成为安全培训存在的弊端。 安全生产教育云平台的主要目标是实现高效的教育管理，方便企业管理人员进行培训和管理。云平台的功能设计包括培训课程、学员管理、教师管理、考试管理等。 （四）数据看板：安全风险预警1、课程报表：监控各班组《井下避灾路线》学习完成率；2、学员档案：一键导出个人培训记录，满足安全检查“一人一档”要求；3、团队数据：对比各矿培训效果，定位薄弱环节。 （五）安全文化界面后台自定义煤矿安全标语、井下警示图、事故案例轮播图，营造“人人讲安全”的培训氛围。
28710编辑于 2025-11-18安全生产与智慧消防
一、安全生产的重要性安全生产是经济社会发展的基石，直接关系人民生命财产安全与社会稳定。安全事故频发，会导致家庭破碎、社会经济损失巨大，还会冲击社会稳定，损害政府公信力。 习近平总书记强调“人命关天，发展决不能以牺牲人的生命为代价”，凸显安全生产的重要性。当下，全面建设社会主义现代化国家，安全生产更是高质量发展的必要前提，必须坚守这一底线。 二、安全生产的措施1.强化安全意识教育通过宣传培训，定期开展多样化的安全教育活动，将安全理念植入从业者心中，使其时刻警惕安全风险。 2.建立健全安全生产责任制明确各部门、岗位在安全生产中的职责，构建全方位责任体系。 三、智慧消防的重要性随着科技的飞速发展，智慧消防在现代安全生产和消防领域的重要性日益凸显。
28310编辑于 2025-08-12- 来自专栏燧机科技-视频AI智能分析
安全生产劳保穿戴监测系统
安全生产劳保穿戴监测系统通过python+opencv计算机智能视频分析技术，安全生产劳保穿戴监测系统对现场区域人员防护用品穿戴是否合规进行自动监测。
99240编辑于 2023-04-03 - 来自专栏燧机科技-视频AI智能分析
矿山安全生产监测预警系统
矿山安全生产监测预警系统通过python+opencv网络模型计算机视觉技术，矿山安全生产监测预警系统对现场画面中人的不安全行为”、“物的不安全状态”、“环境的不安全因素”三方面出发进行实时监测，矿山安全生产监测预警系统监测到现场画面中人员未穿反光衣行为 、明火烟雾、未穿安全帽行为、矿车掉道识别、煤堆过满识别、烟雾火焰、检修区域人员闯入行为、矿车违规载人行为等违规行为时，立即抓拍存档告警。
1.2K40编辑于 2023-02-04 - 来自专栏AI掘金志
守护生产安全，大华的「解题思路」
持续深耕安全，不断突破边界 作者 | 秀松 编辑 | 余快 1980年5月，为了增强安全生产意识，我国第一次举办了“全国安全月”活动。 同月，政府、企业等主体开始通过事故警示教育、应急预案演练等方式来宣传安全生产知识。 随后，在2001年，国家经委、全国总工会等十部门正式将每年6月定为安全生产月。 时至今日，安全生产月已历经21年。 21年间，伴随着企业安全管理制度、宣传的完善，工人的安全生产意识得到很大提高，安全生产事故发生率得到有效遏制。 据应急管理部数据显示，2021年，全国各类生产安全事故总量同比下降9%。 1、技术，安全管理缺失的一环 过去，企业在安全生产方面的工作主要聚焦于两方面： 一是通过制度设计从管理上将安全纳入生产环节之中；二是通过宣传教育的方式，增强一线工人的安全意识、操作规范等，减少事故。 用先进技术守护生产安全，是可以通过外部力量来为安全生产增加一道新的“安全带”。
48220编辑于 2022-11-08 - 来自专栏智能视频图像
安全帽识别-安全生产背后的真实需求
近年来，因不佩戴安全帽、不规范佩戴安全帽等导致的安全生产事故屡禁不止，事故发生背后的影响是巨大的，不仅为家人带来巨大的伤痛，也为企业的利益带来巨大的损失。 安全帽识别是基于视频进行安全帽佩戴识别的系统，可以对检测画面内未佩戴安全帽的行为报警提示，并且可广泛应用于工地、石化、煤矿、港口、电力、油田等各行各业，是辅助安全员管理的得力智能帮手，更是保障员工安全生产的利器 安全帽识别可以对自动检测人员是否佩戴安全帽，无需人工干预。 保障员工的人身安全，要从“头”做起，安全帽识别不仅可以加强员工的安全意识建立，更是辅助管理人员进行安全管理，是生产过程中重要的防护，更是安全生产背后的真实需求。 安全帽识别的产品优势 自动化识别 自动识别员工是否佩戴安全帽，辅助安全员进行安全生产工作管理。
93620发布于 2020-05-09 - 来自专栏数据库相关
生产K8s Rsyslogd内存优化
最近发现K8s机器经常有内存告警，上去抽了几台ECS 看了下都发现了rsyslogd占用大量内存的情况出现。 如下图： 根因分析 k8s宿主机上，/var/log/messages有几个G的日志，发现rsyslog把Journal的log都进行的输出和汇总。 效果展示 PS： 对生产全部K8s主机rsyslogd都优化了一遍后，发现腾出了近128GB的内存，相当于又多买了一台128G的ECS。 啊哈哈哈 TODO 持续部署 对于新加的k8s节点，rsyslogd和journald的配置也需要优化，我们可以做成一个巡检类的定时任务。 step2、定时任务平台 从cmdb中将k8s主机列表取出来，每天下发一次 check-deploy.sh 到目标K8s机器上并执行即可（这个变更对时效性要求不高）。
1.2K20编辑于 2022-01-11 - 来自专栏devops_k8s
k8s 生产环境最佳实践
以下是在生产中使用它应遵循的一些最佳实践。遵循这些步骤能够确保更高的安全性和生产效率。 毫无疑问，DevOps已经走过了一段很长的路! 2 生产环境中的k8s Kubernetes是一个复杂并且学习曲线陡峭的编排工具，但它具有丰富的功能。生产操作应尽可能小心谨慎处理。 但假设您在生产中独自管理Kubernetes。在这种情况下，关注最佳实践是非常重要的，特别是关于可观察性、日志记录、集群监控和安全配置。 图片 另一个好的实践是将k8s环境划分为不同团队、部门、应用程序和客户机的独立名称空间; 2.3 k8s资源使用情况 Kubernetes资源使用指的是容器/pod在生产中所使用的资源数量 Kubernetes从可用性、可伸缩性、安全性、弹性、资源管理和监控的角度来应对生产环境产生的风暴。
2.1K10编辑于 2023-04-08 - 来自专栏WindCoder
高效软件生产的8条规则
你看，有效的软件生产知识本身就是一种力量。事实上，这是一种黑魔法，即时用简单的话来解释，也没有多少人掌握。你将免费得到它。如果你想被认为是软件生产魔法师，请继续阅读。 这是给谁的？ 我将它送给那些需要提高生产力的人。在生活中不是所有的事情都与生产力有关，软件项目中也是如此。有些情况下你不会对你的表现作出判断。显然，这些做法不会有帮助。 假设这是正确的，应该明白，该项目在平均8个月的时间内将有50％的机会。 了解统计预测有如此令人难以置信的效果。一个聪明的经理只会对这样一个项目进行十二个月的估计，然后尽早完成这个项目。 规则8：重视团队合作 关于团队合作的信息，与上述任何一个主题有关。每个人都知道团队合作更好，但如何建立和维护团队依然是一个谜。 每个技能都应该符合生产需要，而不是在其上面。 然而，经常，开发商在相反的方向受到压力; 停止学习，只做生产。学习被认为是浪费的努力，因为它不会移动任务进度条。
63420发布于 2018-09-20 - 来自专栏漫途科技
AI高空跌落报警系统，护航生产安全！
由此可见，企业应提高安全生产意识和安全管理水平，坚决制止坠落事故，确保企业安全生产。随着人工智能技术在算法方面的突破，漫途AIBOX视频边缘计算终端结合高清摄像头，将高空作业区域监视全覆盖。 智慧照明故障报警、维护，车流统计，失物找寻，作业监控等，助力企业提升治理水平，全方位为员工提供安全、智慧的工作环境。图片
69130编辑于 2022-12-14 - 来自专栏用户10566770的专栏
人工智能技术助力安全生产
在生产作业现场，可对每路摄像头进行集中监控，配置多种AI识别分析模型，将危险事件及各种统计结果反馈给安全生产管理平台，实现对安全风险的预警、处置、追溯及持续改进。 边缘计算技术与人工智能相结合的安全生产智能监管场景解决方案，对安全生产的监管提供智能分析和及时预警的服务。 能够在多个场景部署，例如：材料生产、工地、矿业生产、石油化工生产、电力行业等，对作业现场进行安全状态检测和人员管理，如穿戴规范、在岗状态、危险行为、周界异常、作业区域环境异常等。 7）访客管理对于来访人员进行预约制管理，通过微信小程序或公众号进行预约，当来访人员超时未离场则会发出预警 ，实现访客精细化管理8）现场作业人员检测安监人员可通过智能 PDA 身份核验设备流动式巡查场区人员 对整个作业过程中可能存在的危险行为和现象进行及时的识别和预警，极大的提升企业的生产风险防范水平，规范生产流程，实现安全生产的智能化运行，最大限度的保障企业及员工的生命财产安全。
91130编辑于 2023-11-21 - 来自专栏工业科技1
“工业互联网+安全生产”，提升工业企业安全水平
工业生产，安全第一，虽然我们一再强调，但安全事故的发生往往是无法预免的，去年，据应急管理部会商核定，全国共发生各类生产安全事故3.46万起、死亡2.63万人，面对这种情况，国家也发行了相关政策，在《工业互联网专项工作组 2022年工作计划》中指出，要持续深化“工业互联网+安全生产”，构建“工业互联网+安全生产”支撑体系，提升工业企业安全生产水平，那么到底该如何实现呢？ 不希望一件事发生的时候，直接从根源上解决就好了，就好比教育小孩一样，危险的事情可以不让他做，或者提前告知危险性，让他小心预防着做就行，对比工业生产中也是一样，一些重大涉险事故往往是我们的违规操作和疏忽大意所造成的 ，只要我们遵守生产规则，做好检维修工作，事故率必然会下降许多。 科技在进步，为了避免生产安全事故的发生，不能仅仅只靠自己的眼睛去排除故障，更要相信科学的数据分析，通过数据来反映设备的具体情况，只有这样才能不放过任何一个细微的毛病，保障生产安全。
74520编辑于 2022-04-21 - 来自专栏腾讯云TVP
安全生产AI大模型架构设计
在安全生产领域，AI大模型的应用不仅能够提高安全管理效率，还能有效预防事故的发生。 本文旨在探讨安全生产AI大模型的架构设计，通过分析展通安全AI平台的实际应用案例，提出一种科学合理、高效稳定的架构设计方案，为安全生产领域的智能化转型提供参考。 1. 引言 安全生产是经济社会发展的重要保障，然而，传统的安全管理方式往往存在效率低、反应慢、覆盖不全等问题。随着人工智能技术的兴起，AI大模型在安全生产领域的应用逐渐成为研究热点。 通过构建安全生产AI大模型，可以实现安全隐患的自动识别、风险预警、应急响应等功能，大大提高安全生产管理水平。 2. 展通安全生产数智化管理平台支持企业、政府及大型企业分布式系统的智能化管理。全面涵盖应急管理、安全生产、防灾减灾、城市公共安全等模块，为客户提供安全生产综合解决方案。
6.4K34编辑于 2024-12-24 - 来自专栏wordpress建站吧
centos stream 8 稳定吗?适合生产使用吗？
centos stream 8 稳定吗?适合生产使用吗？ 首先来说的话，这个它系统的稳定性还是可以的，完全可以用在我们的正式环境生产环境当中使用，没有任何问题的，现在的话很多生产环境当中也就使用了它这个8.0以上的版本，其实是可以选择和使用的，当然如果真的不放心的话 当然如果说对于这个滚动发行版本的本身对它的一些特性啊不太了解，包括它的安全性可靠性等等，然后如果说你不放心的话，我们建议呢可以不用我们建议呢，大家是优先考虑其他版本的一个centos系统吧，这个滚动发行版本其实到底合不合适呢 其实也很难说吧，但是让你及时做好数据的备份，做好定期的数据备份，重要数据做好了备份，磁盘快照备份这些都做好了，其实也不存在问题的，一般来说呢，我们的数据安全还是有保障的。
4.1K10编辑于 2022-03-15 - 来自专栏大数据及人工智能
Flink on K8s 企业生产化实践
首先本文对 K8s 基本概念及 Flink 任务执行图进行简要介绍，接着文章对比了现有的几种 Flink on K8s 部署方式， 为什么flink 要基于K8s做部署？ 更好的隔离性与安全性，应用部署以pod启动，pod之间相互独立，资源环境隔离后更安全。 k8s集群能够利用好资源，机器学习、在线服务等许多任务都可以混合部署。 云原生的趋势，丰富的k8s生态，以及大数据计算上云原生的趋势 介绍 2.1 K8s 简介 Kubernetes 为您提供了一个可弹性运行分布式系统的框架。 3.3 Standalone 部署的不足 用户需要对 K8s 有一些最基本的认识，这样才能保证顺利将 Flink 运行到 K8s 之上。 Flink 感知不到 K8s 的存在。 4.4 生产化流程 Flink应用编写流程如下图： 这块产品主要是采用flink sql去完成 功能，运行模式比较统一，注册source、sink、 执行sq，因此可以采用同一份代码，
2.7K70编辑于 2022-03-02 - 来自专栏运维开发故事
上k8s生产环境的准备
在生产中运行应用程序可能很棘手。这篇文章提出了一个自以为是的清单，用于在 Kubernetes 上使用 Web 服务（即应用程序公开 HTTP API）进入生产环境。 一般 应用程序的名称、描述、用途和拥有团队被清楚地记录在案（例如通过服务树） 定义应用程序的关键级别（例如，如果应用程序对业务非常关键，则为“关键链路程序”） 开发团队对k8s技术栈有足够的知识/经验， （可以选择打开） 应用程序容器因致命错误而崩溃（即它没有进入某些不可恢复的状态或死锁） 应用程序设计与代码由高级工程师审查 安全与合规 应用程序可以作为非特权用户（非 root）运行 应用程序不需要可写的容器文件系统 （即可以只读挂载） HTTP 请求经过身份验证和授权（例如使用 OAuth） 缓解拒绝服务 (DOS) 攻击的机制已经到位（例如入口速率限制、WAF） 进行了安全审计 代码/依赖项的自动漏洞检查已经到位 所有相关团队成员都可以部署和回滚 生产部署有冒烟测试和可选的自动回滚 从代码提交到生产的前置时间很快（例如 15 分钟或更短，包括测试运行） Kubernetes 开发团队受过 Kubernetes
83420编辑于 2022-05-23 - 来自专栏媒矿工厂
生产8K内容的工具和策略
8K协会的目的是向消费者和专业人士推广8K电视和8K内容、帮助教育消费者和专业人士了解有关8K生态系统的知识、帮助协会成员保护8K本机内容、鼓励服务提供商（尤其是OTT）开发8K产品、促进8K生态系统内的交流以帮助商业化 8K目前为止的时间流程大致为： 2019年1月– 8K协会在CES上成立 2019年4月–在NAB举行8K研讨会 2019年9月– 8K设备技术规范完成 2019年12月– 8K设备测试规格完成。 8K协会C＆D工作组行动计划包括：保护8K内容以进行演示和行业教育、记录实时和基于文件的8K工作流程、在8K内容和发行生态系统中建立一流的合作伙伴关系。 介绍完8K协会之后，ChrisChinnock首先提出了一个问题：为什么需要以8K进行拍摄？ ChrisChinnock又提出一个问题：在生产环境中的大多数人都了解过采样的价值吗？
63820发布于 2020-07-14 - 来自专栏TSINGSEE青犀视频
军工工厂安全生产视频AI识别技术方案
运用物联网大数据、云计算、人工智能等新兴技术，可通过全自动化、动态监控等方式提高军工工厂各生产环节的监管效率，由“人工监督”升级为“智能监控”。 视频智能检测与识别能力为核心，通过将工厂各个区域内的监控摄像头、NVR或者平台的视频文件或者视频录像文件进行统一接入，对工厂内的人、行为、机器与设备等进行智能监控与检测，及时发现机器与设备故障、人员着装不规范等生产与安全隐患 ，满足工厂基于视频服务的数据感知、智能识别、智能分析、智能告警等需求，最终实现通过AI手段来保障工厂安全生产及提高日常监管效率的目的。 2）着装规范检测安全帽佩戴检测：通过前端摄像机接入的实时视频，对区域内的工作人员自动检测与识别是否佩戴安全帽，若未按照规定佩戴安全帽，则立即触发告警，并记录；工作服穿着检测：自动检测区域的工作人员是否穿着工作服 3）消防安全检测烟火检测：对军工工厂的消防安全场景进行智能化监管，检测视频画面内是否存在烟火、灭火器材缺失等消防风险隐患，当识别到异常时，平台将自动发出告警并记录；消防通道占压/堵塞：可检测消防通道内是否有人
78040编辑于 2023-10-31 - 来自专栏燧机科技-视频AI智能分析
安全生产作业现场违规行为识别算法
安全生产作业现场违规行为识别算法通过SVM算法设定了各种合规行为和违规行为的模型，安全生产作业现场违规行为识别算法检测到违规行为，将立即进行抓拍并发送告警信息给相关人员，以便及时采取相应的处置措施。 ，从而使得安全生产作业现场违规行为识别算法高维特征空间采用采用线性算法对样本的非线性特征进行线性分析成为可能。 在这直接引用论文中给出的CSI图像：SVM算法的分类模型设计安全生产作业现场违规行为识别算法采用SVM算法把CSI幅度和相位信息的变化特征作为输入，并且安全生产作业现场违规行为识别算法训练在假设的空间中找到一个最优分隔面把正反样本分隔开 总结首先，安全生产作业现场违规行为识别算法采用SVM算法解决人体行为特征识别是可行的，只是对于线性特征和非线性特征，需要使用不同类型的SVM分类器。 安全生产作业现场违规行为识别算法的SVM采用了这样一种策略：将低维空间向高维空间转换，使得在低维空间不可分的样本在高维空间中变得可分，从而再按上述方法求解最优超平面。
52500编辑于 2023-09-20
腾讯云开发者
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