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- 来自专栏RocketMQ原理与应用
RocketMQ实战—7.生产集群部署和生产参数
大纲1.RocketMQ生产集群部署和生产参数分析2.RocketMQ生产集群10wTPS压测3.RocketMQ生产级故障案例1.RocketMQ生产集群部署和生产参数分析(1)服务器数量4C8G阿⾥ 2.RocketMQ生产集群10wTPS压测两台4核8G的Master机器，通过压测可以扛下4w写TPS。单台4核8G的Master可以扛下2w写TPS，但CPU负载已经很高了。 3.RocketMQ生产级故障案例(1)RocketMQ的VIP端⼝故障(2)completbleFuture不规范使⽤导致消费速率低(3)Producer发送消息失败问题(1)RocketMQ的VIP
86810编辑于 2025-04-15 安全生产教育云平台
煤炭开采涉及地下作业，面临瓦斯爆炸、透水、塌方等多种安全威胁；而铝业生产涉及高温、高压、有毒有害物质等危险因素。这些行业特性决定了员工必须接受严格的安全培训，以确保他们的生命安全和健康。 另外，安全培训的教材版本过于老旧，班级规模比较大，培训质量并不完善。培训过程中讲师并不能够带动学生的积极性，是学员主动地参与进来，壇鸭式的教学模式也成为安全培训存在的弊端。 安全生产教育云平台的主要目标是实现高效的教育管理，方便企业管理人员进行培训和管理。云平台的功能设计包括培训课程、学员管理、教师管理、考试管理等。 （四）数据看板：安全风险预警1、课程报表：监控各班组《井下避灾路线》学习完成率；2、学员档案：一键导出个人培训记录，满足安全检查“一人一档”要求；3、团队数据：对比各矿培训效果，定位薄弱环节。 （五）安全文化界面后台自定义煤矿安全标语、井下警示图、事故案例轮播图，营造“人人讲安全”的培训氛围。
28710编辑于 2025-11-18安全生产与智慧消防
一、安全生产的重要性安全生产是经济社会发展的基石，直接关系人民生命财产安全与社会稳定。安全事故频发，会导致家庭破碎、社会经济损失巨大，还会冲击社会稳定，损害政府公信力。 习近平总书记强调“人命关天，发展决不能以牺牲人的生命为代价”，凸显安全生产的重要性。当下，全面建设社会主义现代化国家，安全生产更是高质量发展的必要前提，必须坚守这一底线。 二、安全生产的措施1.强化安全意识教育通过宣传培训，定期开展多样化的安全教育活动，将安全理念植入从业者心中，使其时刻警惕安全风险。 2.建立健全安全生产责任制明确各部门、岗位在安全生产中的职责，构建全方位责任体系。 三、智慧消防的重要性随着科技的飞速发展，智慧消防在现代安全生产和消防领域的重要性日益凸显。
28310编辑于 2025-08-12- 来自专栏大数据学习笔记
Elasticsearch 7.x生产配置
1、官方文档 这些重要配置说明，请参考官方文档： https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/7.x/important-settings.html but can be configured explicitly in elasticsearch.yml as follows: 默认情况下，Elasticsearch 将使用随机生成的uuid的前7个字符作为节点 这是一项重要的安全措施，可确保您不会因服务器配置错误而丢失数据。 由于此自动引导本质上是不安全的，因此当您在生产模式下启动全新集群时，必须明确列出符合条件的节点的名称或IP地址，这些节点的投票应在第一次选举中计算。 迁移到生产环境时，配置堆大小以确保Elasticsearch有足够的可用堆是很重要的。
2.1K30发布于 2019-07-01 - 来自专栏燧机科技-视频AI智能分析
安全生产劳保穿戴监测系统
安全生产劳保穿戴监测系统通过python+opencv计算机智能视频分析技术，安全生产劳保穿戴监测系统对现场区域人员防护用品穿戴是否合规进行自动监测。
99240编辑于 2023-04-03 - 来自专栏开源部署
CentOS7+Tomcat 生产系统部署
CentOS7+Tomcat 生产系统部署 1 准备OS账户 安全起见，本着最小权限原则，生产系统决不允许使用root账户来运行tomcat。为此，建立新账户tomcat，并设定登录密码。
51840编辑于 2022-07-03 - 来自专栏AI掘金志
守护生产安全，大华的「解题思路」
持续深耕安全，不断突破边界 作者 | 秀松 编辑 | 余快 1980年5月，为了增强安全生产意识，我国第一次举办了“全国安全月”活动。 同月，政府、企业等主体开始通过事故警示教育、应急预案演练等方式来宣传安全生产知识。 随后，在2001年，国家经委、全国总工会等十部门正式将每年6月定为安全生产月。 时至今日，安全生产月已历经21年。 21年间，伴随着企业安全管理制度、宣传的完善，工人的安全生产意识得到很大提高，安全生产事故发生率得到有效遏制。 据应急管理部数据显示，2021年，全国各类生产安全事故总量同比下降9%。 1、技术，安全管理缺失的一环 过去，企业在安全生产方面的工作主要聚焦于两方面： 一是通过制度设计从管理上将安全纳入生产环节之中；二是通过宣传教育的方式，增强一线工人的安全意识、操作规范等，减少事故。 用先进技术守护生产安全，是可以通过外部力量来为安全生产增加一道新的“安全带”。
48220编辑于 2022-11-08 - 来自专栏燧机科技-视频AI智能分析
矿山安全生产监测预警系统
矿山安全生产监测预警系统通过python+opencv网络模型计算机视觉技术，矿山安全生产监测预警系统对现场画面中人的不安全行为”、“物的不安全状态”、“环境的不安全因素”三方面出发进行实时监测，矿山安全生产监测预警系统监测到现场画面中人员未穿反光衣行为 、明火烟雾、未穿安全帽行为、矿车掉道识别、煤堆过满识别、烟雾火焰、检修区域人员闯入行为、矿车违规载人行为等违规行为时，立即抓拍存档告警。
1.2K40编辑于 2023-02-04 - 来自专栏智能视频图像
安全帽识别-安全生产背后的真实需求
近年来，因不佩戴安全帽、不规范佩戴安全帽等导致的安全生产事故屡禁不止，事故发生背后的影响是巨大的，不仅为家人带来巨大的伤痛，也为企业的利益带来巨大的损失。 安全帽识别是基于视频进行安全帽佩戴识别的系统，可以对检测画面内未佩戴安全帽的行为报警提示，并且可广泛应用于工地、石化、煤矿、港口、电力、油田等各行各业，是辅助安全员管理的得力智能帮手，更是保障员工安全生产的利器 保障员工的人身安全，要从“头”做起，安全帽识别不仅可以加强员工的安全意识建立，更是辅助管理人员进行安全管理，是生产过程中重要的防护，更是安全生产背后的真实需求。 安全帽识别的产品优势 自动化识别 自动识别员工是否佩戴安全帽，辅助安全员进行安全生产工作管理。 连续工作 传统的安全帽佩戴检测都是通过安全员对监控画面进行看管，点多面广，再加上安全员的精力有限，无法做到全面监管，安全帽识别可以实现7*24小时，全天候监控，加强监管力度。
93620发布于 2020-05-09 - 来自专栏漫途科技
AI高空跌落报警系统，护航生产安全！
由此可见，企业应提高安全生产意识和安全管理水平，坚决制止坠落事故，确保企业安全生产。随着人工智能技术在算法方面的突破，漫途AIBOX视频边缘计算终端结合高清摄像头，将高空作业区域监视全覆盖。 智慧照明故障报警、维护，车流统计，失物找寻，作业监控等，助力企业提升治理水平，全方位为员工提供安全、智慧的工作环境。图片
69130编辑于 2022-12-14 - 来自专栏用户10566770的专栏
人工智能技术助力安全生产
在生产作业现场，可对每路摄像头进行集中监控，配置多种AI识别分析模型，将危险事件及各种统计结果反馈给安全生产管理平台，实现对安全风险的预警、处置、追溯及持续改进。 边缘计算技术与人工智能相结合的安全生产智能监管场景解决方案，对安全生产的监管提供智能分析和及时预警的服务。 能够在多个场景部署，例如：材料生产、工地、矿业生产、石油化工生产、电力行业等，对作业现场进行安全状态检测和人员管理，如穿戴规范、在岗状态、危险行为、周界异常、作业区域环境异常等。 7）访客管理对于来访人员进行预约制管理，通过微信小程序或公众号进行预约，当来访人员超时未离场则会发出预警 ，实现访客精细化管理8）现场作业人员检测安监人员可通过智能 PDA 身份核验设备流动式巡查场区人员 对整个作业过程中可能存在的危险行为和现象进行及时的识别和预警，极大的提升企业的生产风险防范水平，规范生产流程，实现安全生产的智能化运行，最大限度的保障企业及员工的生命财产安全。
91130编辑于 2023-11-21 - 来自专栏工业科技1
“工业互联网+安全生产”，提升工业企业安全水平
工业生产，安全第一，虽然我们一再强调，但安全事故的发生往往是无法预免的，去年，据应急管理部会商核定，全国共发生各类生产安全事故3.46万起、死亡2.63万人，面对这种情况，国家也发行了相关政策，在《工业互联网专项工作组 2022年工作计划》中指出，要持续深化“工业互联网+安全生产”，构建“工业互联网+安全生产”支撑体系，提升工业企业安全生产水平，那么到底该如何实现呢？ 不希望一件事发生的时候，直接从根源上解决就好了，就好比教育小孩一样，危险的事情可以不让他做，或者提前告知危险性，让他小心预防着做就行，对比工业生产中也是一样，一些重大涉险事故往往是我们的违规操作和疏忽大意所造成的 ，只要我们遵守生产规则，做好检维修工作，事故率必然会下降许多。 科技在进步，为了避免生产安全事故的发生，不能仅仅只靠自己的眼睛去排除故障，更要相信科学的数据分析，通过数据来反映设备的具体情况，只有这样才能不放过任何一个细微的毛病，保障生产安全。
74520编辑于 2022-04-21 - 来自专栏腾讯云TVP
安全生产AI大模型架构设计
在安全生产领域，AI大模型的应用不仅能够提高安全管理效率，还能有效预防事故的发生。 本文旨在探讨安全生产AI大模型的架构设计，通过分析展通安全AI平台的实际应用案例，提出一种科学合理、高效稳定的架构设计方案，为安全生产领域的智能化转型提供参考。 1. 引言 安全生产是经济社会发展的重要保障，然而，传统的安全管理方式往往存在效率低、反应慢、覆盖不全等问题。随着人工智能技术的兴起，AI大模型在安全生产领域的应用逐渐成为研究热点。 通过构建安全生产AI大模型，可以实现安全隐患的自动识别、风险预警、应急响应等功能，大大提高安全生产管理水平。 2. 展通安全生产数智化管理平台支持企业、政府及大型企业分布式系统的智能化管理。全面涵盖应急管理、安全生产、防灾减灾、城市公共安全等模块，为客户提供安全生产综合解决方案。
6.4K34编辑于 2024-12-24 - 来自专栏云计算教程系列
如何在CentOS 7上设置生产Elasticsearch集群
本教程将向您展示如何在云服务器环境中在CentOS 7上安装和配置生产Elasticsearch集群。 准备 您必须至少有三个CentOS 7服务器才能完成本教程，因为Elasticsearch集群应至少具有3个符合主节点的节点。 每个服务器必须位于同一个专用网络上，因为Elasticsearch在其HTTP接口中没有内置安全性。不得与您不信任的任何计算机共享专用网络。 我们将您服务器的V** IP地址称为V**_ip。 警告：由于Elasticsearch没有任何内置安全性，因此不要将此设置为任何您无法控制或信任的服务器可访问的IP地址，这一点非常重要。 想要了解更多关于设置生产Elasticsearch集群的相关教程，请前往腾讯云+社区学习更多知识。
1.7K00发布于 2018-10-17 - 来自专栏TSINGSEE青犀视频
军工工厂安全生产视频AI识别技术方案
运用物联网大数据、云计算、人工智能等新兴技术，可通过全自动化、动态监控等方式提高军工工厂各生产环节的监管效率，由“人工监督”升级为“智能监控”。 视频智能检测与识别能力为核心，通过将工厂各个区域内的监控摄像头、NVR或者平台的视频文件或者视频录像文件进行统一接入，对工厂内的人、行为、机器与设备等进行智能监控与检测，及时发现机器与设备故障、人员着装不规范等生产与安全隐患 ，满足工厂基于视频服务的数据感知、智能识别、智能分析、智能告警等需求，最终实现通过AI手段来保障工厂安全生产及提高日常监管效率的目的。 2）着装规范检测安全帽佩戴检测：通过前端摄像机接入的实时视频，对区域内的工作人员自动检测与识别是否佩戴安全帽，若未按照规定佩戴安全帽，则立即触发告警，并记录；工作服穿着检测：自动检测区域的工作人员是否穿着工作服 3）消防安全检测烟火检测：对军工工厂的消防安全场景进行智能化监管，检测视频画面内是否存在烟火、灭火器材缺失等消防风险隐患，当识别到异常时，平台将自动发出告警并记录；消防通道占压/堵塞：可检测消防通道内是否有人
78040编辑于 2023-10-31 - 来自专栏燧机科技-视频AI智能分析
安全生产作业现场违规行为识别算法
安全生产作业现场违规行为识别算法通过SVM算法设定了各种合规行为和违规行为的模型，安全生产作业现场违规行为识别算法检测到违规行为，将立即进行抓拍并发送告警信息给相关人员，以便及时采取相应的处置措施。 ，从而使得安全生产作业现场违规行为识别算法高维特征空间采用采用线性算法对样本的非线性特征进行线性分析成为可能。 在这直接引用论文中给出的CSI图像：SVM算法的分类模型设计安全生产作业现场违规行为识别算法采用SVM算法把CSI幅度和相位信息的变化特征作为输入，并且安全生产作业现场违规行为识别算法训练在假设的空间中找到一个最优分隔面把正反样本分隔开 总结首先，安全生产作业现场违规行为识别算法采用SVM算法解决人体行为特征识别是可行的，只是对于线性特征和非线性特征，需要使用不同类型的SVM分类器。 安全生产作业现场违规行为识别算法的SVM采用了这样一种策略：将低维空间向高维空间转换，使得在低维空间不可分的样本在高维空间中变得可分，从而再按上述方法求解最优超平面。
52500编辑于 2023-09-20 - 来自专栏Lambda
7.JUC线程高级-生产消费问题&虚假唤醒
进货11 货满了 货满了 货满了 货满了 货满了 货满了 货满了 货满了 货满了 Thread-1卖货11 Thread-1卖货10 Thread-1卖货9 Thread-1卖货8 Thread-1卖货7 wait，当生产者生产之后 notifyAll，A，B线程开始继续向下执行，结果进行了两次–操作，导致 product成为了负数 解决方式： JDK文档object的wait方法已经考虑到这种情况， 守护线程解决线程阻塞 上面解决了虚假唤醒问题，但是当多个消费者和一个生产者的时候，生产者有可能先结束循环，但是消费者还没结束，结果到了其他消费者的时候发现product是小于0的于是就wait，程序一直等待得不到结束 ，就会一直在wait() 解决方式： 在共享资源clerk类中定义生产者线程标志位，在main线程中创建一个线程设置为守护线程 并启动，在该守护线程中创建匿名内部类Runnable并在run方法中判断生产者线程 isAlive() 如果生产者线程结束，就把标志位置为false，该标识位和消费者线程的while判断条件中串联 当生产者线程为false的之后短路，使得消费者线程啥都不做，直到线程结束。
35620编辑于 2022-04-13 - 来自专栏数据科学（冷冻工厂）
7 个最能提高生产力的 Docker 容器
一旦有新版本发布，Watchtower 就会停止您当前的容器，并使用最新版本的镜像重新启动它，确保您始终运行的是应用程序的最新和最安全的版本。 无论是保存密码、信用卡信息、私密笔记还是银行数据，其内置的数字保险箱都能提供强大的加密保护您的信息安全。 7. LibreOffice 提起提升工作效率的顶级 Docker 容器，怎能不提 LibreOffice？它是您可以作为 Docker 容器部署的最佳 Microsoft Office 替代品。
1.2K10编辑于 2024-12-30 - 来自专栏XBD
CentOS7密码安全设置
设置连续输错 5 次口令，账号锁定 5 分钟，先检查 PAM 模块版本，搜索 pam_tally2 是否存在
88610编辑于 2024-08-07 - 来自专栏咻一咻
CentOS Linux 7安全基线检查
操作时建议做好记录或备份 设置密码修改最小间隔时间 | 身份鉴别 描述 设置密码修改最小间隔时间，限制密码更改过于频繁 加固建议 在/etc/login.defs 中将 PASS_MIN_DAYS 参数设置为7- 14之间,建议为7： PASS_MIN_DAYS 7 需同时执行命令为root用户设置： chage --mindays 7 root 操作时建议做好记录或备份 密码复杂度检查 | 身份鉴别 描述 检查密码长度和密码是否使用多种字符类型 | 身份鉴别 描述 确保密码到期警告天数为28或更多 加固建议 在/etc/login.defs 中将 PASS_WARN_AGE 参数设置为7-14之间，建议为7： PASS_WARN_AGE 7 同时执行命令使root用户设置生效： chage --warndays 7 root 操作时建议做好记录或备份 设置SSH空闲超时退出时间 | 服务配置 描述 设置SSH空闲超时退出时间，可降低未授权用户访问其他用户 /sshd_config中取消MaxAuthTries注释符号#，设置最大密码尝试失败次数3-6，建议为4： MaxAuthTries 4 操作时建议做好记录或备份 确保rsyslog服务已启用 | 安全审计
3.2K20发布于 2020-05-29
腾讯云开发者
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